基本信息
書名:Distributed Visual Communication-分布式視頻通信
定價:49.80元
作者:範曉鵬
齣版社:哈爾濱工業大學齣版社
齣版日期:2017-06-01
ISBN:9787560349756
字數:
頁碼:167
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
內容提要
《分布式視頻通信(英文版)》詳細介紹瞭國際研究熱點分布式視頻編碼、無綫視頻編碼、無綫軟傳輸等內容,並結閤作者多年研究成果,實現個性與共性的結閤,內容全麵,特色突齣,既可為從事視頻編碼和無綫傳輸領域的科研人員提供手資料,也可為高等院校計算機、電子工程等學科研究生提供學術研究參考。
目錄
Chapter 1Introduction
1 Motivation
2 Distributed Source Coding (DSC)
2.1 DSC Theorem
2.2 Coset Example for DSC
2.3 SWC Using Error CorrectioCode
2.4 WZC by Cascading Quantizatioand SWC
3 Wyner-Ziv Video Coding (WZVC)
3.1 Implementatioof WZVC
3.2 Applicatioof WZVC : Low Complexity Encoding
3.3 Applicatioof WZVC : Muhiview Video Coding
3.4 Applicatioof WZVC : Error Resilience
3.5 More Applications of WZVC
4 Error Control for Video Communication
4.1 Error Resilience
4.2 Error Concealment
5 Contributions of This Book
Part AWyner-Ziv Video Coding
Chapter 2Transform-domaiAdaptive CorrelatioEstimation
1 Introduction
2 Problem Definitioand Key Observation
2.1 Notation
2.2 CorrelatioEstimatioProblem
2.3 Observations
3 CorrelatioNoise Modeling
3.1 Linear RelatiobetweeSpatial Domaiand Transform DomaiResidue Variances
3.2 Extensioto Stationery Field
3.3 Coefficient-level CorrelatioNoise Modeling
4 Transform-domaiAdaptive CorrelatioEstimatio(TRACE)
4.1 Overall Process of TRACE
4.2 Pre-estimatioof 2 coeff( k, l) before SWC Decoding
4.3 Near Optimal Estimatioof Band-level Variance
4.4 The Re-estimatioof 2 coeff( k, l) after SWC Decoding
4.5 The Progressive Estimatioof 2 coeff( k, l)
4.6 Scanning and Decoding Order of DCT Coefficients
4.7 The Estimatioof V(n)
5 Near Optimal Band-level CorrelatioEstimation
5.1 The Optimality of the Estimation
5.2 The Convex OptimizatioBased Solution
5.3 The Explicit Expressioand the Convexity of f(醟)
5.4 EstimatioAccuracy
6 Experimental Result
6.1 Comparisoof EstimatioAccuracy
6.2 Applicatioof TRACE iLow Complexity WZVC
6.3 Applicatioof TRACE iFlexible WZVC
7 Conclusion
Chapter 3Low Complexity Video Encoding by Wyner-Ziv Successive Refinement
1 Introduction
2 Backgrounds and Related Works
2.1 Low Complexity Wyner-Ziv Video Coding
2.2 Wyner-Ziv Successive Refinement (WZSR)
3 Proposed WZSR Video Coding Scheme
3.1 WZSR Video Coding Framework
3.2 MotioEstimation
3.3 Quantization
3.4 SWC Implementation
4 Rate Distortioand Complexity Analysis
4.1 MotioEstimatioAccuracy Analysis
4.2 Rate DistortioFunctions
4.3 Performance Analysis : a Lower Bound of WZSR
4.4 Performance Comparison
4.5 B-Frame Analysis
4.6 Computational Complexity
5 Experimental Results
5.1 RD Performance Tests
5.2 Complexity Tests
6 Conclusion
Chapter 4Wyner-Ziv Based Bidirectionally Decodable Video Coding
1 Introduction
2 Analysis and Implementatioof Wyner-Ziv Based M-frame
2.1 Source Coding with Two Alternative Predictions
2.2 Implementatioof Wyner-Ziv M-frame
3 Proposed Wyner-Ziv Based Bidirectionally Decodable Video Coding
3.1 Pre-calculatioof Future Reconstruction
3.2 MotioEstimatioand MotioVector Compression
3.3 DCT Coefficients Compression
3.4 Optimal LagrangiaMultiplier for MotioEstimation
3.5 Slepian-Wolf Coding
3.6 Simplificatioof SWC Decoding
3.7 MMSE Reconstruction
4 Functionalities of the Proposed WZ-BID Scheme
4.1 OSupporting VCR Functionality
4.2 Stream Switching
4.3 Error Resilience
5 Experimental Results
5.1 CompressioEfficiency
5.2 The Support of VCR Functionality
5.3 ApplicatioiError Resilience
5.4 ApplicatioiStream Switching
Conclusion
Part BError Resilience and Concealment for Packet Video Transmission
Chapter 5Lossless Error Resilience Transcoding
1 Introduction
2 Lossless Error Resilient Transcoding (LERT)
2.1 LERT Transcoder
2.2 LERT Decoder
2.3 Video Server with Adaptive Error Robustness
2.4 Experiments
3 Conclusion
Chapter 6Joint Forward Backward Concealment
1 Introduction
2 Proposed Backward Concealment (BC)
2.1 Background and Basic Idea
2.2 Backward Decoding for Referenced Pixels
2.3 MV Based Concealment of Unreferenced Pixels
2.4 Verificatioand Analysis
3 Joint Forward Backward Concealment (JFBC)
3.1 Basic Model
3.2 Error Analysis for Forward Error Concealment
3.3 Error Analysis for Backward Error Concealment
3.4 Pixel-level Adaptive LMMSE
Experiments
Conclusion
Part CSoft Visual Communication
Chapter 7Distributed Wireless Visual Communication
1 Introduction
2 Related Works
2.1 Distributed Video Coding
2.2 Distributed Video Transmissioover Wireless Network
2.3 SoftCast
3 Proposed DCast framework
3.1 Coset Coding
3.2 Estimatioof Coset QuantizatioStep
3.3 Power Allocation
3.4 Packaging and Transmission
3.5 LMMSE at Decoder
4 Power-DistortioOptimization
4.1 Relationship betweeVariables
4.2 MV TransmissioPower Pmv and MV Distortio
4.3 MV Distortio2 △ and PredictioNoise Variance
4.4 DistortioD as a Functioof Pcoset and
4.5 The Solution
5 Experiments
5.1 PDO Model Verification
5.2 Unicast Performance
5.3 Evaluatioof Each Module
5.4 Robustness Test
5.5 Muhicast Performance
5.6 Complexity and Bit Rate
6 Conclusion
Chapter 8Wavelet Based Soft Video Broadcast
1 Introduction
2 Proposed WaveCast
2.1 MCTF Based 3D Wavelet Transform
2.2 Power DistortioOptimization
2.3 Packaging and Modulation
2.4 Transmissioof MotioInformation
2.5 Receiver
3 Coset Coding and Power-distortioAnalysis
3.1 Coset Coding
3.2 Coset Coding Optimization
3.3 Power DistortioAnalysis of WaveCast
3.4 Comparisowith SoftCast
4 Experiments
4.1 Narrow Band Test
4.2 Broad Band Test
5 Conclusion
Chapter 9Conclusions
References
NouIndex
作者介紹
文摘
序言
拿到《XH Distributed Visual Communication-分布式視頻通信》這本書,首先映入眼簾的是其嚴謹的學術風格。書脊上的燙金字體清晰有力,內頁的紙張觸感細膩,散發齣淡淡的墨香,這都讓我感受到作者在內容呈現上的用心。我一直認為,理解一個復雜的通信係統,不能隻停留在錶麵應用,而是要深入其核心原理。因此,我非常期待書中能夠提供關於分布式視頻通信的理論框架和數學模型。比如,關於如何衡量分布式係統的性能指標,如延遲、抖動、丟包率,以及在不同網絡環境下,這些指標會如何受到分布式算法的影響。我也猜測書中可能會涉及一些拓撲結構的設計,如何最優地組織和管理大量的分布式節點,以保證視頻流的順暢傳輸。更重要的是,我希望能夠瞭解分布式一緻性算法是如何在視頻通信的場景下得到應用的,例如在多方協作錄製或編輯視頻時,如何確保所有參與者看到的是同一份、一緻的視頻內容。此外,對於視頻本身的編碼和解碼優化,以及如何將其與分布式架構相結閤,例如使用更高效的編解碼器,或者開發能夠適應動態網絡環境的自適應流媒體技術,也是我非常關注的重點。這本書的深度,我相信一定能滿足我對於理論探索的渴求,為我構建一個紮實的分布式視頻通信知識體係。
評分當翻開《XH Distributed Visual Communication-分布式視頻通信》這本書時,我腦海中立刻浮現齣許多關於網絡通信和多媒體技術的疑問。我對書中關於分布式視頻通信的底層技術細節充滿瞭好奇。我猜想,書中一定會深入探討如何構建一個彈性和容錯性強的分布式視頻網絡,例如,在節點大量加入或退齣時,係統如何保持穩定性?又如何處理網絡分區和數據不一緻的問題?我特彆關注書中對分布式共識機製在視頻同步方麵的應用,比如,如何在多方參與的視頻製作過程中,確保所有參與者看到的畫麵是同步的,並且編輯操作能夠被準確地記錄和應用。此外,我也期待書中能闡述如何利用先進的加密技術來保護分布式視頻流的隱私和安全,避免未經授權的訪問和數據泄露。對於視頻編碼和傳輸的優化,我同樣抱有很高的期望,例如,如何根據不同的網絡狀況和設備能力,動態調整視頻的編碼參數和傳輸策略,以達到最佳的視覺效果和流暢度。這本書的專業性,相信一定能幫助我理解分布式視頻通信的復雜性和精妙之處,為我提供深入的學習和研究方嚮。
評分這本【XH】 Distributed Visual Communication-分布式視頻通信,在我拿到手的那一刻,就被它沉甸甸的質感和封麵設計所吸引。封麵上的抽象幾何圖形,搭配上低飽和度的藍色和銀色,營造齣一種科技感與未來感並存的氛圍,讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。我一直對實時通信和信息傳播的底層技術抱有濃厚的興趣,而“分布式”和“視頻通信”這兩個關鍵詞,無疑觸碰到瞭我的知識盲區,也激發瞭我深入探索的欲望。我設想這本書會詳細講解如何打破傳統中心化服務器的瓶頸,實現信息在點對點之間的高效流動,特彆是在視頻這種對帶寬和延遲要求極高的場景下,這種分布式架構的優勢將是革命性的。我期待書中能夠深入剖析各種分布式協議的原理,比如P2P網絡、區塊鏈在通信中的應用,以及如何設計齣能夠抵抗節點故障、保證數據一緻性和安全性的係統。同時,我也好奇書中會探討哪些前沿的分布式視頻編碼和傳輸技術,例如如何利用邊緣計算來預處理和分發視頻流,如何實現低延遲的視頻會議和直播,以及在物聯網、VR/AR等新興領域,分布式視頻通信又將扮演怎樣的角色。這本書的齣現,似乎預示著一個更加開放、靈活、去中心化的通信新時代的到來,我迫不及待地想通過它來構建我對這個領域的全麵認知。
評分《XH Distributed Visual Communication-分布式視頻通信》這本書,從標題就能感受到它所涵蓋的技術領域之廣泛與前沿。我一直對新興技術的落地應用充滿熱情,尤其是那些能夠深刻改變人們生活方式的技術。分布式視頻通信,在我看來,不僅僅是技術的革新,更預示著一種全新的信息交互模式的誕生。我設想書中會包含大量的實際案例分析,例如在安防監控領域,如何通過分布式網絡實現海量視頻數據的采集、存儲和分析,而無需依賴昂貴的中心化服務器;又或者在遠程醫療方麵,如何在保證視頻清晰度的同時,實現跨地域的實時診斷和手術指導。我也希望書中能探討如何在分布式環境中實現視頻內容的版權保護和內容分發,例如利用去中心化的存儲和交易機製,讓內容創作者能夠更直接地觸達用戶,並獲得公平的報酬。另外,對於網絡安全方麵,我也充滿瞭好奇,分布式係統在抵禦DDoS攻擊等方麵是否具有天然優勢,又會麵臨哪些新的安全挑戰,以及如何通過加密、身份驗證等手段來保障視頻通信的安全和隱私。這本書的實用性,是我非常看重的一點,我希望它能為我提供解決實際問題的思路和方法,讓我能夠將理論知識轉化為切實可行的解決方案。
評分我拿到這本【XH】 Distributed Visual Communication-分布式視頻通信,第一感覺是它填補瞭我知識體係中的一個空白。我之前接觸過一些關於P2P文件共享和早期即時通訊的知識,但對於現代復雜、高帶寬的分布式視頻通信,瞭解非常有限。我非常期待書中能夠詳細闡述分布式視頻通信在不同應用場景下的具體實現方式。比如,在多人視頻會議係統中,如何通過分布式架構來優化音視頻流的混閤和分發,從而降低延遲,提升用戶體驗?在直播領域,如何構建一個去中心化的CDN,讓內容分發更加高效和經濟?我尤其對書中可能會涉及的QoS(Quality of Service)保障技術感興趣,在復雜的分布式網絡中,如何確保視頻流的優先級,避免卡頓和中斷?另外,我也設想書中會討論到一些新興的分布式視頻技術,比如基於WebRTC的分布式音視頻通信,或者如何在5G網絡環境下,利用邊緣計算和分布式技術來賦能更豐富的視頻應用,例如雲遊戲、AR/VR社交等。這本書的齣現,讓我看到瞭一個更加高效、靈活、可靠的視頻通信未來,我希望通過它來深入理解這個領域的關鍵技術和發展趨勢,為我未來的學習和工作提供指導。
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