正版弘DSP技術及應用9787560627717江金龍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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江金龍 著

圖書標籤:

• DSP技術
• 數字信號處理
• 嵌入式係統
• 江金龍
• 通信工程
• 電子工程
• 控製工程
• 算法實現
• 應用開發
• 9787560627717

店鋪： 玄岩璞圖書專營店

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560627717

商品編碼：29528532755

包裝：平裝

齣版時間：2012-06-01

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基本信息

書名：DSP技術及應用

定價：22.00元

作者：江金龍

齣版社：西安電子科技大學齣版社

齣版日期：2012-06-01

ISBN：9787560627717

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.322kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書以c5000係列dsp中的tms320vc5416芯片為主綫，介紹dsp的cpu結構、片內外設、尋址方式、指令流水綫、匯編指令、匯編程序設計、c語言編程與混閤編程和硬件係統設計等內容。全書共分為8章。章介紹dsp係統設計的基礎知識； 第2～3章介紹 dsp芯片的硬件結構和片內外設，內容從簡單到復雜，逐步深入；第4～6章介紹尋址方式、指令流水綫、匯編指令和匯編程序設計，並采用c語言與匯編語言相結閤的方式講授，便於讀者深入理解和應用；第7章介紹c語言編程與混閤編程，實現c語言與匯編語言的優勢互補；第8章dsp硬件係統設計介紹鍵盤輸入、液晶顯示輸齣、a/d與d/a等模塊的設計及編程，幫助讀者實現從理論到實踐的轉變。通過學習，讀者可獨立設計一個基本的dsp係統。《DSP技術及應用(高等學校電子與通信類專業十二五規劃教材)》可作為工科類高等學校通信工程、電子信息工程、生物醫學工程和自動化等專業的本科教材，也可作為相關技術人員和科研人員的參考書。

目錄

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章 dsp係統設計的基礎知識
1．1 數製和數製轉換
1．2 數據位數和符號
1．3 補碼
1．4 補碼加減運算
1．5 符號擴展與補碼乘法
1．6 整數除法運算
1．7 小數補碼和運算
習題
第2章 tms320c54x數字信號處理器硬件結構
2．1 tms320c54x的內部結構及主要特性
2．1．1 tms320c54x的內部結構
2．1．2 tms320c54x的主要特性
2．2 總綫結構
2．3 存儲係統
2．3．1 存儲器空間
2．3．2 片內rom存儲器
2．3．3 數據存儲器
2．3．4 i/o存儲器空間
2．4 中央處理單元(cpu)
2．4．1 cpu狀態和控製寄存器
2．4．2 算術邏輯單元(alu)
2．4．3 纍加器a和b
2．4．4 桶形移位器
2．4．5 乘法器/加法器單元
2．4．6 比較、選擇和存儲單元
2．4．7 指數編碼器
2．5 tms320vc5416的引腳及說明
習題
第3章 tms320c54x dsp片內外設
3．1 時鍾發生器
3．1．1 硬件配置鎖相環
3．1．2 軟件配置鎖相環
3．1．3 主時鍾clkout輸齣
3．2 定時器
3．2．1 定時器工作原理
3．2．2 定時器的多時鍾應用
3．3 中斷係統
3．3．1 中斷分類
3．3．2 中斷屏蔽寄存器(imr)和中斷標誌寄存器(ifr)
3．3．3 中斷請求及中斷處理
3．3．4 中斷操作流程
3．3．5 重新映射中斷嚮量地址
3．4 通用i/o接口
3．4．1 xf和 bio
3．4．2 hpi數據綫用作通用i/o接口
3．4．3 mcbsp用作通用i/o接口
3．5 mcbsp用作spi接口
3．5．1 spi協議與mcbsp
3．5．2 mcbsp配置為spi的方法
3．5．3 mcbsp配置為spi主機模式的操作
3．5．4 mcbsp配置為spi從機模式的操作
3．5．5 mcbsp用作spi接口的初始化
3．6 多通道緩衝串口mcbsp
3．6．1 mcbsp的主要特性
3．6．2 mcbsp的工作原理
3．6．3 mcbsp的發送與接收
3．7 主機接口
3．7．1 概述
3．7．2 hpi8接口結構
3．7．3 hpi8引腳功能
3．7．4 hpi8有關寄存器
3．7．5 非復用模式下的hpi16接口
3．8 dma控製器
3．8．1 dma寄存器
3．8．2 dma各個通道寄存器
3．9 外部總綫操作
3．9．1 外部總綫的硬件組成
3．9．2 外部總綫時鍾
3．9．3 外部總綫優先權及等待
3．9．4 外部總綫時序
3．9．5 軟件等待狀態寄存器和軟件等待控製寄存器
3．9．6 可編程分區切換邏輯
習題
第4章 尋址方式與流水綫
4．1 數據尋址方式
4．1．1 立即數尋址
4．1．2 尋址
4．1．3 纍加器尋址
4．1．4 直接尋址
4．1．5 間接尋址
4．1．6 存儲器映射寄存器尋址
4．1．7 堆棧尋址
4．2 程序尋址方式
4．2．1 程序存儲器地址生成器
4．2．2 程序計數器(pc)和擴展程序計數器(xpc)
4．2．3 延時轉移下的pc操作
4．3 指令流水綫
4．4 匯編程序流程控製
4．4．1 條件操作
4．4．2 分支轉移指令
4．4．3 重復操作指令
4．4．4 函數調用與返迴
4．4．5 中斷
習題
第5章 tms320c54x dsp匯編指令
5．1 匯編程序格式
5．2 匯編錶達式
5．3 指令中的符號及縮寫
5．4 指令係統
5．4．1 加載和存儲指令
5．4．2 程序控製指令
5．4．3 算術運算指令
5．4．4 邏輯運算指令
5．4．5 並行操作指令
5．5 可重復和不可重復執行的指令
5．5．1 重復執行時變成單周期的多周期指令
5．5．2 不可重復執行的指令
5．6 匯編僞指令
5．6．1 變量定義和常數初始化
5．6．2 段定義相關僞指令
5．6．3 引用其他文件和條件匯編
5．6．4 宏定義和宏引用
5．6．5 memory和sectio 僞指令
習題
第6章 匯編程序設計
6．1 算法設計方法
6．1．1 查錶法
6．1．2 數學變換法
6．2 fir濾波器的設計
6．2．1 直接型fir濾波器實現
6．2．2 係數對稱fir濾波器實現
6．2．3 fir濾波係數的matlab輔助設計
6．2．4 dsplib庫中的fir濾波函數
6．2．5 調用dsplib庫文件的方法
6．3 iir濾波器設計
6．3．1 iir濾波器傳遞函數及實現結構
6．3．2 iir濾波係數的matlab輔助設計
6．3．3 dsplib庫的iir濾波器程序
6．4 快速傅立葉變換的dsp實現
6．4．1 基2復數fft算法的原理
6．4．2 實序列fft算法(rfft)原理
6．4．3 蝶形運算的實數實現
6．4．4 16點rfft算法流程
習題
第7章 c語言編程與混閤編程
7．1 c語言編程
7．1．1 c54x支持的基本數據類型
7．1．2 常量與變量
7．1．3 運算符與錶達式
7．1．4 函數及調用規則
7．1．5 c語言庫函數
7．1．6 dsplib匯編庫函數
7．2 c程序編譯
7．2．1 c編譯器生成的段
7．2．2 c編譯器的寄存器規則
7．2．3 c程序的係統初始化
7．3 c語言與匯編語言混閤編程
7．3．1 混閤編程方式
7．3．2 c程序訪問匯編變量
7．3．3 c程序訪問匯編函數
習題
第8章 dsp硬件係統設計
8．1 dsp應用領域
8．2 dsp係統設計流程
8．3 dsp硬件係統設計
8．3．1 電源模塊
8．3．2 復位電路
8．3．3 存儲器
8．3．4 a/d和d/a模塊
8．3．5 鍵盤和液晶顯示器
8．3．6 仿真接口
8．4 鍵盤輸入接口設計
8．4．1 行列式鍵盤工作原理
8．4．2 獨立式鍵盤工作原理
8．4．3 標準ps/2鍵盤工作原理
8．4．4 行列式鍵盤與dsp接口編程
8．5 液晶顯示器接口設計
8．5．1 顯示結構
8．5．2 引腳說明
8．5．3 串行傳輸時序圖
8．5．4 指令說明
8．5．5 液晶顯示器與dsp接口應用
8．6 a/d接口設計
8．6．1 tlv1572工作原理
8．6．2 tlv1572與dsp接口應用
8．7 d/a接口設計
8．7．1 tlv5617工作原理
8．7．2 tlv5617與dsp接口應用
習題
附錄1 綫性相位fir低通濾波器設計的matlab程序
附錄2 浮點數轉化為定點十六進製數的matlab程序
附錄3 rfft匯編程序
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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嵌入式係統中的數字信號處理：原理、算法與實踐 引言 在現代電子設備和通信係統中，數字信號處理（DSP）扮演著至關重要的角色。從智能手機的語音識彆、高清電視的圖像增強，到醫療設備的精準診斷、汽車的自動駕駛，DSP技術無處不在，極大地提升瞭係統的性能和用戶體驗。本書旨在深入探討嵌入式係統中的DSP技術，係統闡述其核心原理、關鍵算法，並結閤實際應用，為讀者提供一個全麵而深入的理解。 第一部分：DSP基礎理論與核心概念 在深入探討DSP算法和應用之前，理解DSP的基本理論框架是必不可少的。本部分將從信號的數字化錶示齣發，逐步深入到DSP係統的構建和核心處理單元的原理。 模擬信號與數字信號的轉換： 采樣（Sampling）： 介紹采樣定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem），詳細解釋奈奎斯特頻率的概念，以及過采樣和欠采樣的影響。討論不同采樣方法的優缺點，例如周期采樣、非周期采樣等。 量化（Quantization）： 解釋量化的概念，包括量化誤差的産生及其影響。介紹均勻量化和非均勻量化的原理，以及它們在不同場景下的適用性。討論位深（bit depth）對量化精度的影響。 編碼（Encoding）： 講解如何將量化後的數字信號錶示為二進製碼。介紹脈衝編碼調製（PCM）等常用編碼方式。 模數轉換器（ADC）和數模轉換器（DAC）： 詳細介紹ADC和DAC的工作原理、關鍵技術指標（如分辨率、采樣率、綫性度等）以及不同類型ADC/DAC的特點（如逐次逼近型、Σ-Δ型等）。 離散時間信號與係統： 離散時間信號的錶示： 介紹離散時間信號的基本概念，如何用序列錶示。 係統響應： 講解綫性時不變（LTI）係統的概念，以及其重要的特性。 衝激響應（Impulse Response）： 詳細闡述衝激響應在描述LTI係統中的作用，以及如何利用衝激響應來錶示係統的輸齣。 捲積（Convolution）： 深入講解捲積運算的定義、性質以及在DSP中的應用，包括輸入信號與係統衝激響應的捲積如何獲得係統的輸齣。 係統函數（System Function）和頻率響應（Frequency Response）： 介紹係統函數（H(z)）的概念，以及它與頻率響應（H(e^{jomega})）之間的關係。解釋頻率響應如何錶徵係統對不同頻率分量的影響。 傅裏葉變換（Fourier Transform）及其在DSP中的應用： 連續時間傅裏葉變換（CTFT）： 迴顧CTFT的基本原理，理解連續信號的頻譜錶示。 離散時間傅裏葉變換（DTFT）： 介紹DTFT，將其與CTFT進行對比，理解離散時間信號的頻譜特性。 離散傅裏葉變換（DFT）： 重點介紹DFT，這是DSP中最核心的變換之一。詳細講解DFT的定義、性質（如周期性、綫性、鏇轉不變性、帕塞瓦爾定理等），以及它在數字信號分析中的廣泛應用。 快速傅裏葉變換（FFT）： 介紹FFT算法，講解其能顯著降低DFT計算復雜度，提高運算效率的原理。重點介紹Cooley-Tukey算法等經典FFT算法。 頻譜分析： 講解如何利用DFT/FFT對信號進行頻譜分析，識彆信號中的頻率成分，例如諧波分析、頻譜泄漏等問題及其解決辦法。 Z變換（Z-Transform）及其在係統分析中的應用： Z變換的定義與性質： 介紹Z變換的定義，並詳細闡述其重要的性質，如綫性、時移、尺度變換、微分、捲積性質等。 收斂域（Region of Convergence, ROC）： 強調ROC在確定Z變換唯一性和係統穩定性中的重要性。 逆Z變換： 介紹求逆Z變換的方法，以便從係統函數恢復齣係統的差分方程或衝激響應。 係統函數的分析： 利用Z變換來分析和設計數字濾波器，確定係統的零極點位置對係統穩定性和頻率響應的影響。 第二部分：DSP核心算法與技術 本部分將聚焦於DSP領域中最常用、最核心的算法和技術，為實際應用打下堅實基礎。 數字濾波器設計（Digital Filter Design）： 濾波器分類： 介紹無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器的基本原理、特點和適用場景。 FIR濾波器設計： 窗函數法（Windowing Method）：講解矩形窗、漢寜窗、海明窗、Blackman窗等不同窗函數的特性，以及如何選擇閤適的窗函數來設計FIR濾波器。 頻率采樣法（Frequency Sampling Method）：介紹通過直接指定濾波器在特定頻率點的幅度和相位響應來設計濾波器。 最優逼近法（Optimal Approximation）：介紹Parks-McClellan算法等，講解如何設計性能更優的FIR濾波器。 IIR濾波器設計： 脈衝不變法（Impulse Invariant Method）：介紹如何將模擬濾波器脈衝響應的離散化，使其具有相同的離散時間脈衝響應。 雙綫性變換法（Bilinear Transform Method）：詳細講解雙綫性變換，以及如何將模擬濾波器設計（如Butterworth、Chebyshev、Elliptic濾波器）映射到數字域。 頻率變換：介紹數字域內頻率變換技術，用於將低通濾波器轉換為高通、帶通或帶阻濾波器。 濾波器性能指標： 講解通帶紋波（Ripple）、阻帶衰減（Attenuation）、過渡帶寬度（Transition Bandwidth）、階數（Order）等關鍵性能指標。 自適應信號處理（Adaptive Signal Processing）： 自適應濾波器概述： 介紹自適應濾波器的概念，即濾波器參數能夠根據輸入信號的統計特性進行自動調整，以達到最佳性能。 最陡下降法（Steepest Descent Method）： 介紹基於梯度下降原理的自適應算法，如LMS算法。 最小均方（LMS）算法及其變種： 詳細講解LMS算法的原理、收斂性分析，以及其在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等方麵的應用。介紹歸一化LMS（NLMS）等改進算法。 遞歸最小二乘（RLS）算法： 介紹RLS算法，討論其比LMS算法更快的收斂速度，但也伴隨更高的計算復雜度。 自適應濾波器的應用： 詳細闡述自適應濾波器在語音增強、迴聲消除、自適應均衡、噪聲抑製等實際係統中的應用。 相關（Correlation）與捲積（Convolution）算法： 自相關（Autocorrelation）： 講解自相關函數的定義、性質，以及它在信號分析中的作用，如周期性檢測、信號相似度度量等。 互相關（Cross-correlation）： 介紹互相關函數的定義、性質，以及它在信號匹配、延遲估計、模式識彆等方麵的應用。 高效捲積算法： 再次強調FFT在加速捲積運算中的重要性，介紹捲積定理（Convolution Theorem）及其在數字信號處理中的應用。 多速率信號處理（Multirate Signal Processing）： 上采樣（Upsampling）和下采樣（Downsampling）： 詳細介紹上采樣和下采樣操作，以及它們對信號頻譜的影響。 抽取（Decimation）和插值（Interpolation）： 講解抽取和插值在改變信號采樣率時的關鍵作用。 抗混疊濾波器（Anti-aliasing Filter）和重建濾波器（Reconstruction Filter）： 介紹在多速率處理中，抗混疊濾波器和重建濾波器的設計與作用，以防止混疊現象的發生。 多速率係統的應用： 探討多速率信號處理在通信係統（如PCM編碼）、音頻處理、圖像處理等領域的應用。 小波變換（Wavelet Transform）： 小波變換的原理： 介紹小波變換的局部化特性，使其能夠同時在時間和頻率上進行分析，剋服傅裏葉變換在處理非平穩信號時的局限性。 連續小波變換（CWT）與離散小波變換（DWT）： 介紹CWT和DWT的定義和區彆。 小波基函數（Wavelet Basis）： 介紹Haar小波、Daubechies小波、Morlet小波等常用的母小波函數。 小波變換在信號分析中的應用： 講解小波變換在信號去噪、特徵提取、圖像壓縮、異常檢測等領域的優勢。 第三部分：嵌入式DSP係統的實現與應用 本部分將重點關注DSP技術如何在實際的嵌入式係統中得以實現，並結閤具體的應用場景進行深入探討。 DSP處理器架構與特點： DSP的指令集： 介紹DSP特有的指令集，如MAC（Multiply-Accumulate）指令、SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令等，這些指令能夠極大地加速信號處理運算。 流水綫（Pipelining）與並行處理： 講解DSP處理器如何通過流水綫和並行處理技術來提高運算效率。 專用硬件加速器： 介紹某些DSP處理器中集成的專用硬件模塊，如DMA控製器、濾波器硬件等，它們能夠分擔CPU的計算負擔，提升整體性能。 DSP與通用微處理器（MPU）/微控製器（MCU）的區彆與聯係： 詳細對比DSP、MPU和MCU在架構、性能、應用場景上的差異，以及它們在混閤係統中的協同工作方式。 嵌入式DSP係統的開發流程： 硬件選型： 介紹選擇閤適的DSP芯片的考慮因素，如性能需求、功耗、成本、接口等。 軟件開發環境： 介紹常用的DSP開發工具鏈，包括編譯器、調試器、仿真器等。 算法移植與優化： 講解如何將DSP算法從理論模型移植到嵌入式平颱，並進行性能優化，使其滿足實時性要求。 硬件加速的利用： 如何有效地利用DSP芯片提供的硬件加速功能，例如配置DMA控製器、調用硬件加速庫等。 實時操作係統（RTOS）在DSP中的應用： 介紹RTOS如何管理DSP係統的任務調度、資源分配，確保實時性。 典型嵌入式DSP應用實例： 通信係統： 調製解調（Modulation/Demodulation）： 詳細講解數字調製解調技術（如QPSK, QAM）在DSP中的實現，包括載波恢復、符號同步、解調等。 信道編碼與解碼（Channel Coding/Decoding）： 介紹糾錯碼（如捲積碼、Turbo碼、LDPC碼）的基本原理及其在DSP中的實現，以提高通信的可靠性。 OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）： 講解OFDM技術，分析其在抑製多徑效應方麵的優勢，以及FFT在OFDM中的核心作用。 音頻處理： 音頻編解碼（Audio Codec）： 介紹MP3, AAC等音頻編碼格式的原理，以及DSP在音頻壓縮和解壓縮中的作用。 音頻效果處理： 如混響（Reverb）、均衡器（Equalizer）、噪聲門（Noise Gate）等在DSP中的實現。 語音識彆與閤成： 介紹語音信號的預處理（如端點檢測、特徵提取），以及聲學模型和語言模型在DSP中的應用。 圖像與視頻處理： 圖像濾波與增強： 如邊緣檢測（Sobel, Canny）、平滑（Gaussian）、銳化等圖像處理算法在DSP中的實現。 圖像壓縮： 介紹JPEG等圖像壓縮算法的基本原理，以及DSP在圖像數據壓縮和解壓縮中的作用。 視頻編解碼： 簡要介紹H.264, HEVC等視頻編碼標準，以及DSP在視頻流處理中的作用。 控製係統與傳感器數據處理： 電機控製： 如永磁同步電機（PMSM）的矢量控製算法，DSP在精確控製電機轉速和轉矩中的應用。 傳感器信號采集與處理： 如慣性測量單元（IMU）的數據融閤，DSP在處理來自加速度計、陀螺儀等多傳感器數據中的作用。 雷達與聲納信號處理： 介紹脈衝壓縮、多普勒處理等在雷達與聲納係統中的應用。 DSP技術的未來發展趨勢： AI與DSP的融閤： 探討神經網絡和深度學習在DSP領域的應用，例如硬件加速的AI推理，以及AI算法在信號處理中的創新應用。 低功耗DSP技術： 隨著移動設備和物聯網（IoT）設備的普及，對低功耗DSP技術的需求日益增長，介紹相關的技術和挑戰。 異構計算與多核DSP： 探討多核DSP和異構計算平颱如何進一步提升DSP係統的處理能力。 軟件定義信號處理（SDSP）： 介紹SDSP的概念，即通過軟件靈活地實現各種信號處理功能，提高係統的可配置性和可升級性。 結論 本書通過從基礎理論到核心算法，再到實際應用與未來趨勢的係統闡述，旨在為讀者提供一個關於嵌入式DSP技術的全麵而深入的理解。無論您是初學者還是有一定經驗的工程師，希望本書都能為您在DSP技術領域的研究與實踐提供有力的支持和啓迪。深入掌握DSP技術，將能幫助您設計齣更智能、更高效、更強大的嵌入式係統。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在通信領域從事研發的工程師，對DSP技術的要求可謂是嚴苛。這本書在DSP理論的基礎上，深入探討瞭其在通信係統中的應用，給我留下瞭深刻的印象。書中對調製解調、信道編碼、均衡等關鍵通信技術的DSP實現方法進行瞭詳細的介紹，並且分析瞭各種算法在實際通信環境下的性能錶現。這一點非常重要，因為理論上的完美算法在實際的噪聲和乾擾環境下往往需要進行優化和調整。書中的很多章節都提供瞭具體的代碼示例，雖然不是直接的實現，但其邏輯和思路非常清晰，能夠指導我在自己的項目開發中進行參考和藉鑒。我特彆欣賞書中對某些復雜算法的拆解和講解，使得原本看起來晦澀難懂的技術，變得條理清晰，易於理解。這本書不僅鞏固瞭我已有的知識，也讓我接觸到瞭許多新的技術和思想，為我未來的研發工作提供瞭重要的理論支撐和實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在音頻領域工作的工程師，一直以來都在尋找能夠深化我對DSP技術理解的資源。這本書確實給我帶來瞭很多啓發。它在講解DSP的原理時，非常注重與實際工程應用的結閤，這一點是我最為看重的。例如，書中關於濾波器設計的部分，不僅僅是羅列瞭各種濾波器類型和設計公式，更是詳細闡述瞭不同類型濾波器的優缺點以及在實際音頻處理中如何選擇和應用，這對於我解決工作中遇到的具體問題提供瞭非常有價值的參考。此外，書中對一些常用的DSP芯片架構的介紹，也讓我對硬件層麵的實現有瞭更清晰的認識，這有助於我更好地理解軟件算法與硬件平颱之間的關係。我尤其喜歡書中對一些經典DSP算法的詳細推導和講解，這讓我能夠從根本上理解這些算法的運作原理，從而在實際開發中做齣更明智的決策。總的來說，這本書的深度和廣度都恰到好處，既有紮實的理論基礎，又有豐富的實踐指導，對於我這樣有一定基礎的工程師來說，是一本非常值得深入研讀的參考書。

評分☆☆☆☆☆

我一直對嵌入式係統和各種信號處理技術非常著迷，尤其是當它們能夠結閤起來解決實際問題時，我更是充滿興趣。這本書在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是關於DSP理論本身，更重要的是如何將這些理論應用於實際的嵌入式開發中。書中對一些典型的DSP芯片的介紹，以及如何在嵌入式平颱上實現特定的DSP算法，這一點對我來說非常有吸引力。我曾經嘗試過一些簡單的DSP項目，但總是在實現環節遇到各種睏難，這本書的齣現，為我提供瞭一個清晰的框架和思路。它在講解一些優化技巧時，也是非常實用，比如如何在高效率地利用DSP資源，如何在保證性能的同時降低功耗等等，這些都是在實際嵌入式開發中不可忽視的因素。而且，書中對各個章節的銜接做得很好，能夠循序漸進地引導讀者掌握從基礎理論到實際應用的全過程，這一點對於想要深入瞭解DSP並在嵌入式領域進行實踐的讀者來說，是極大的福音。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數字信號處理（DSP）技術一直充滿好奇但又苦於找不到閤適入門讀物的技術愛好者，這次終於讓我眼前一亮！這本書的齣現，簡直是為我量身定做的。我一直覺得DSP技術離我們很近，從手機的通信到影音的播放，背後都有它的身影，但具體的實現原理卻總是讓人望而卻步。這本書在介紹概念的時候，不是那種枯燥的理論堆砌，而是結閤瞭很多實際的應用場景，讓我能夠更直觀地理解。特彆是它在介紹一些核心算法時，並沒有直接拋齣復雜的數學公式，而是循序漸進地講解，並且通過一些圖示來輔助理解，這一點我真的非常欣賞。我之前嘗試過其他幾本書，都因為一開始的理論過於抽象而放棄瞭，這本書的這種“接地氣”的講解方式，讓我覺得學習DSP不再是一件遙不可及的事情，而是能夠一步步去掌握的技能。而且，這本書的排版也很舒服，字體大小適中，段落清晰，閱讀起來不費眼，長時間閱讀也不會感到疲勞，這一點對於我這種業餘學習者來說非常重要。

評分☆☆☆☆☆

我是一位電子信息工程專業的學生，在學習DSP課程時，常常感到理論知識與實際操作之間存在鴻溝。這本書的到來，極大地彌補瞭這一不足。它在講解理論概念的同時，非常注重理論與實踐的聯係，通過大量的實例和圖解，將抽象的數字信號處理原理變得生動易懂。我特彆喜歡書中對一些常用DSP算法的講解，比如FFT、FIR、IIR濾波器等等，作者並沒有僅僅給齣公式，而是深入淺齣地剖析瞭算法的推導過程和核心思想，這讓我能夠真正理解“為什麼”要這樣做，而不是死記硬背。書中還穿插瞭大量的應用案例，比如語音信號處理、圖像處理等，這些都極大地激發瞭我對DSP技術進一步學習的興趣。我之前看過的教材，往往側重於理論推導，而這本書則更加注重將理論知識轉化為解決實際問題的能力，這一點對於我們學生來說，是非常寶貴的。而且，書中的語言風格也很平實，沒有過多的專業術語，即使是初學者也能輕鬆理解。