基本信息
书名:仪器与系统可靠性
定价:26.00元
作者:康瑞清
出版社:机械工业出版社
出版日期:2013-01-01
ISBN:9787111400127
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.381kg
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内容提要
本书主要论述了与电子系统相关的可靠性设计基础,可靠性建模、预计与分配方法,电子仪器中常用电路的故障树分析方法,故障模式影响及危害性分析方法,以及可靠性试验方法,着重对电子系统的可靠性设计方法进行了阐述。本书是作者在总结多年教学经验的基础上撰写而成的。书中强调了基本理论的系统性与工程实用性的结合,突出理论联系实际的内容,并提出了一些实际的电子系统可靠性案例。
本书可用作高等院校电子类专业本科生教材,也可供广大从事可靠性工程工作的工程技术人员和相关企业管理人员参考。
目录
作者介绍
文摘
序言
我曾经读过几本相关的英文原版资料,感觉在处理一些特定术语的中文翻译上总是有些别扭和晦涩。《仪器与系统可靠性》在这方面做得非常出色,它的术语翻译精准到位,且在首次出现复杂概念时,总会提供详尽的释义或脚注,极大地降低了理解门槛。更难得的是,它在论述前沿课题时,比如“智能诊断与维护(PHM)”的应用,也处理得相当得当。它并没有把PHM描绘成遥不可及的黑科技,而是脚踏实地地分析了当前传感器技术和数据处理能力下,我们能实际部署哪些可靠性增强策略。书中对于不同可靠性指标的量化评估方法进行了详尽的对比,比如MTBF、R(t)函数,甚至还涉及到了贝叶斯方法的应用,每一种方法都有明确的适用场景说明。这种深入浅出、兼顾理论深度与应用广度的处理方式,让这本书既能满足初学者打基础的需求,也能成为资深工程师案头常备的参考手册。它就像一个经验丰富的导师,在你迷茫时,为你指出最可靠的路径。
评分这本书的编排风格,怎么说呢,非常“厚重且务实”。如果你期待那种轻快的、快餐式的知识获取体验,那这本书可能不适合你。它的文字密度很高,需要你投入足够的时间和精力去细嚼慢咽。我发现,很多概念的引入都是基于历史上的重大事故或工程难题,这种叙事方式极大地增强了知识的“重量感”和学习的动机。例如,讲解人机工程学在可靠性中的作用时,作者并没有停留在简单的界面设计上,而是深入探讨了操作错误模式的分类和预防机制,甚至关联到了高级别的风险管理框架。这让我意识到,可靠性管理远不止是硬件的堆砌,更是对整个操作链条的精细化控制。我尤其欣赏其中对“全生命周期管理”的强调,它清晰地展示了,如何将可靠性设计、制造、使用和退役这四个阶段无缝衔接起来,形成一个自我优化的闭环系统。对于需要负责大型、复杂设备维护的工程师来说,这本书提供的系统性框架是无法替代的宝贵财富。
评分这部《仪器与系统可靠性》的教材,拿到手里就感觉分量十足,印刷质量没得说,纸张厚实,看着就让人对内容充满期待。我印象最深的是它对基础理论的阐述,简直是教科书级别的严谨。比如,它在讲解失效概率模型时,那种层层递进的逻辑推导,不是那种泛泛而谈的描述,而是深入到数学公式的细节中去,让人能清晰地看到,为什么某个模型会被选择,它的适用范围究竟在哪里。对于一个想扎实掌握可靠性工程基础的读者来说,这种深度是非常宝贵的。书中大量的图表和案例分析,并不是简单的插图,而是精心设计的,用来印证理论的有效性。我特别喜欢它在讨论系统结构和冗余设计时所采用的分析方法,清晰地指出了不同设计决策背后的成本与收益权衡。这本书的结构安排也十分合理,从宏观的可靠性概念入手,逐步细化到元器件级别的分析,最后上升到复杂的系统级管理和维护,形成了一个完整的知识闭环。读完前几章,我感觉自己对“可靠”这两个字有了更深刻、更量化的理解,不再是模糊的感觉,而是建立在严密数学基础上的工程判断。
评分这本书带给我的最大启发是关于“系统思维”的重塑。在过去,我可能更关注单个仪器模块的性能指标,但读完这本书后,我开始学会用一种“整体风险”的视角去看待问题。作者在描述系统故障传播路径时所使用的建模方法,非常直观地展示了“蝴蝶效应”在工程中的体现——一个微小的元器件故障如何通过多层级的接口和控制回路,最终导致整个任务的失败。这种对系统耦合性的深刻洞察,是很多只关注单点技术的书籍所不具备的。我特别留意了其中关于标准符合性审查的那一部分,它不仅仅是罗列了哪些国际标准,更重要的是剖析了不同标准背后的工程哲学差异,以及在跨国项目中如何进行标准的协调与折衷。总的来说,这是一本真正能提升读者工程判断力的著作,它教会你的不是固定的答案,而是如何在这个充满不确定性的工程世界中,建立起一套稳健的、以可靠性为核心的决策体系。读完它,你对“安全裕度”的理解会提升到一个新的高度。
评分说实话,我一开始对这类偏理论的书籍有点望而却步,总担心会陷入枯燥的公式海洋无法自拔。但《仪器与系统可靠性》这本书的叙事方式,真的挺“接地气”的。作者似乎很懂得读者在学习过程中的痛点,总能在关键的转折点插入一些非常贴近实际工业应用的例子。我记得有一章专门讲环境因素对可靠性的影响,书中列举的那些极端工况下的测试数据和分析,简直就像是从我过去参与过的某个项目失败报告里直接摘录出来的。这种强烈的代入感,让原本抽象的可靠性指标瞬间鲜活起来。它不仅仅告诉你“应该”怎么做,更重要的是解释了“为什么”要这么做,背后的工程哲学是什么。特别是关于“寿命预测”那块,它没有给出万能公式,而是详细对比了加速寿命试验和在线监测数据的融合策略,那种辩证的分析态度,让我受益匪浅。它鼓励读者批判性地看待各种标准和规范,而不是盲目遵从。阅读过程中,我时常会停下来,思考自己的工作流程中,哪些环节被我们习惯性地忽略了可靠性考量。
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