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[西] Juan Ramiro，（美） Khal 著

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• 自组织网络
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• 自规划
• 自优化
• 自愈合
• 移动通信
• 无线网络
• 网络优化

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111403470

商品编码：29590015043

包装：平装

出版时间：2013-02-01

基本信息

书名：自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合

定价：78.00元

作者：(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

出版社：机械工业出版社

出版日期：2013-02-01

ISBN：9787111403470

字数：

页码：

版次：5

装帧：平装

开本：大16开

商品重量：0.799kg

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内容提要

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　　《自组织网络：GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》针对多无线接入网共存的异构无线网络环境，详细介绍了网络自组织（SON）的计算原理、协议结构、功能流程、关键技术、算法设计、性能结果和组网应用等。主要包括：多无线接入网的SON、异构无线网络自配置、自优化、自愈合等。
　　《自组织网络：GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》可供从事无线通信的专业技术人员、管理人员，特别是从事SON标准化和先进关键技术研究、无线网络设计、下一代宽带移动通信系统技术研究的人员，以及学习无线通信系统的大专院校相关专业师生阅读参考。

目录

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译者序
原书序
原书前言
章 运营移动宽带网络
1.1 移动业务增长的挑战
1.1.1 智能手机之间的差异
1.1.2 推动数据业务——流媒体和其他服务
1.2 容量和覆盖的短缺
1.3 迎接挑战——网络运营商的工具包
1.3.1 资费结构
1.3.2 高级无线接入技术
1.3.3 家庭基站
1.3.4 新频谱的和激活
1.3.5 同伴网络、负载转移和业务管理
1.3.6 高级的信源编码
1.4 网络自组织
1.5 小结和本书结构
参考文献

第2章 SON协议规范
2.1 NGMN驱动和目标
2.2 SON用例
2.2.1 用例分类
2.2.2 自动处理与自主处理
2.2.3 自规划用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自优化用例
2.2.6 自愈合用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON与无线资源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP组织
2.4.2 3GPP中的SON现状（更新到R9版本）
2.4.3 3GPPR10版本的SON目标
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES：无线网络的自优化和自配置
2.5.2 CelticGandalf：多系统网络中RRM参数的监视和自我调节
2.5.3 CelticOPERANet：移动无线网络中的能效优化
2.5.4 E3：端到端效率
参考文献

第3章 多无线制式的SON技术
3.1 多无线制式SON的驱动力
3.2 多无线制式SON的架构
3.2.1 网络自组织的部署架构
3.2.2 SON架构的比较
3.2.3 SON功能的协调
3.2.4 集中式多无线制式SON的分层架构
参考文献

第4章 多无线制式的网络自规划
4.1 2G、3G和LTE自规划的条件
4.2 自规划的多无线制式约束
4.3 自规划的完整过程
4.4 规划与优化
4.5 自规划的信息来源
4.5.1 传播路径损耗预测
4.5.2 路测
4.6 自动容量规划
4.6.1 自动容量规划的主要输入数据
4.6.2 业务和网络负荷预测
4.6.3 自动容量规划过程
4.6.4 网络容量升级的实现和此过程的输出
4.7 自动传输规划
4.7.1 自组织协议
4.7.2 自动传输规划的其他要求
4.7.3 自动传输规划过程
4.7.4 自动传输规划算法
4.7.5 实际范例
4.8 自动选址与射频规划
4.8.1 解空间
4.8.2 射频规划评估模型
4.8.3 射频规划优化引擎
4.8.4 射频规划的特定技术
4.9 自动邻区规划
4.9.1 邻区列表的技术细节
4.9.2 自动邻区列表规划的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自动频谱规划
4.10.1 频谱规划的目标
4.10.2 频谱规划的输入
4.10.3 自动频率规划
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的频谱自规划
4.10.5 折中和频谱规划评估
4.11 3G扰码的自动规划
4.11.1 UMTSFDD中的扰码
4.11.2 主扰码规划
4.11.3 自组织网络中的PSC规划和优化
4.12 LTE物理小区标识自规划
4.12.1 LTE物理小区标识
4.12.2 LTE物理小区标识规划
4.12.3 网络自组织中的PCI自动规划
参考文献

第5章 多无线制式的网络自优化
5.1 2G、3G和LTE系统的自优化需求
5.2 自优化在不同无线制式下的限制
5.3 优化技术
5.3.1 优化控制工程技术
5.3.2 优化蜂窝通信系统的技术讨论
5.4 蜂窝网络自优化的起源
5.4.1 传播预测
5.4.2 路测
5.4.3 OSS的测量工具——性能统计信息
5.4.4 呼叫追踪
5.5 自规划与开环自优化
5.5.1 在开环自优化系统中使人为干预小
5.6 自动自主优化架构
5.6.1 集中式开环自动自优化
5.6.2 集中式闭环自主自优化
5.6.3 分布式自主自优化
5.7 蜂窝网络的开环自动自优化
5.7.1 天线配置
5.7.2 邻区列表
5.7.3 频率规划
5.8 2络闭环式自主自优化
5.8.1 多层2络的移动负载均衡
5.8.2 多层2络中的移动鲁棒性优化
5.9 3络闭环式自主自优化
5.9.1 UMTS优化因素
5.9.2 UMTS优化的关键参数
5.9.3 UMTSRRM自优化的外场测试结果
5.10 LTE网络闭环式自主优化
5.10.1 自动邻区关系
5.10.2 移动负载均衡
5.10.3 移动鲁棒性优化
5.10.4 容量与覆盖优化
5.10.5 RACH优化
5.10.6 小区间干扰协调
5.10.7 接入控制优化
5.11 多无线制式网络的自主负载均衡
5.11.1 基于容量的负载均衡
5.11.2 基于覆盖的负载均衡
5.11.3 基于质量的负载均衡
5.11.4 路测结果
5.12 绿色IT的多技术节能
5.12.1 从不同角度实现节能
5.12.2 静态节能
5.12.3 动态节能
5.12.4 运营挑战
5.12.5 路测结果
5.13 与网络管理系统共存
5.13.1 网络管理系统概念和功能
5.13.2 其他管理系统
5.13.3 SON优化功能和NMS间的相互配合
5.14 多设备商自优化
参考文献

第6章 多无线制式的网络自愈合
6.1 2G、3G以及LTE系统中的自愈合需求
6.2 自愈合步骤
6.2.1 检测
6.2.2 诊断
6.2.3 愈合
6.3 自愈合的输入
6.4 多层2络的自愈合
6.4.1 检测问题
6.4.2 诊断
6.4.3 愈合
6.5 多层3络的自愈合
6.5.1 检测问题
6.5.2 诊断
6.5.3 愈合
6.6 多层LTE网络的自愈合
6.6.1 小区中断补偿概念
6.6.2 小区中断补偿算法
6.6.3 调整P0的结果
6.6.4 天线倾角优化的性能
6.7 多厂商自愈合
参考文献

第7章 多无线制式网络自组织的投资回报率
7.1 网络自组织技术的效益综述
7.2 计算投资回报率的通用模型
7.3 案例研究：自规划的ROI
7.3.1 自规划范围和ROI成分
7.3.2 自动容量规划
7.3.3 自动容量规划的SON模型化
7.3.4 业务特点简介
7.3.5 对容量扩充需求的建模
7.3.6 CAPEX计算
7.3.7 OPEX计算
7.3.8 示例场景和ROI
7.4 案例研究：自优化的ROI
7.4.1 自优化和ROI的组成
7.4.2 自优化的SON建模
7.4.3 描述业务特性
7.4.4 扩容建设的需求建模
7.4.5 质量、用户退出和收益
7.4.6 CAPEX的计算
7.4.7 OPEX计算
7.4.8 示例场景和ROI
7.5 案例分析：自愈合的ROI
7.5.1 自动化带来的OPEX降低
7.5.2 提高质量和减少客户退出带来的额外效益
7.5.3 示例场景和ROI
参考文献

附录
附录AUMTS的地理定位技术
A.1 简介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢复
A.3.3 事件滤除
A.4 场景和可行的假设
A.5 结果
A.5.1 每个事件上报的站点
A.5.2 事件状态报告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD测量的影响
A.6 小结
参考文献

附录BLTE的Xmap估计
B.1 简介
B.2 Xmap的估测方法
B.3 仿真结果
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合 引言 在当今移动通信飞速发展的时代，网络的复杂性和规模日益增长，对传统的手动网络管理方式提出了严峻的挑战。海量用户、多样化的业务需求以及不断演进的网络技术，使得网络规划、优化和故障处理变得异常繁琐且效率低下。为了应对这些挑战，自组织网络（Self-Organizing Networks, SON）技术应运而生，并已成为下一代移动通信网络建设的关键组成部分。 本书《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》深入探讨了SON的核心概念、关键技术及其在不同移动通信系统（GSM、UMTS和LTE）中的应用。本书旨在为读者提供一个全面而深入的理解，涵盖SON的自规划、自优化和自愈合三大功能领域，并详细阐述其在实际网络部署和运营中的价值与挑战。 第一部分：自组织网络概述 第一章：自组织网络的兴起与演进 移动通信网络的演进与挑战： 回顾GSM、UMTS和LTE等移动通信技术的演进历程，分析伴随而来网络规模的扩大、用户数量的激增、业务复杂性的提升以及新技术引入（如多载波、MIMO、OFDMA）所带来的网络管理难题。强调传统人工干预在复杂环境下的局限性，如响应迟缓、成本高昂、易引入人为错误等。 自组织网络的定义与目标： 明确提出自组织网络的定义，即网络能够自主地感知自身状态，并根据预设的目标和策略，自动执行网络规划、优化和故障恢复等任务，从而降低运营维护（O&M）成本，提升网络性能和用户体验。 SON的核心理念与优势： 阐述SON的核心理念，包括自动化、智能化、分布式和协作性。详细分析SON带来的主要优势：降低OPEX（运营支出）、提高CAPEX（资本支出）效率、提升网络性能（如覆盖、容量、干扰）、增强用户体验、支持快速的网络部署和演进。 SON在不同网络代际中的发展： 探讨SON技术如何在GSM、UMTS和LTE等不同代际的网络中得到应用和发展。GSM中的部分自动化功能，UMTS中的初步SON功能，以及LTE中SON作为核心能力的全方位实现，展示了SON技术发展的连续性和必然性。 SON的未来发展趋势： 展望SON在5G及未来网络中的进一步演进，如与人工智能、机器学习、大数据分析的深度融合，实现更高级别的自治能力，以及在网络切片、边缘计算等新场景下的应用。 第二章：自组织网络的关键功能模块 自规划（Self-Planning）： 定义与目标： 解释自规划是指网络能够根据业务需求、用户分布和网络性能指标，自动完成网络参数的配置、基站选址和参数调整等任务，以实现最优的网络部署和覆盖。 主要应用场景： 详细介绍自规划在新建网络部署、扩容、优化和网络升级等场景下的具体应用。例如，在新区域部署时，根据地形和用户密度自动推荐基站位置和天线参数；在扩容时，自动调整参数以最大化容量。 关键技术与算法： 探讨实现自规划所需的核心技术，如移动性管理（切换优化）、容量规划、覆盖规划、干扰分析、以及基于模型和数据驱动的规划算法。 自优化（Self-Optimization）： 定义与目标： 解释自优化是指网络能够实时监测自身运行状态，识别性能瓶颈，并自动调整网络参数以提升网络性能，例如提高覆盖率、降低干扰、提升吞吐量、均衡负载等。 主要应用场景： 详细列举自优化在覆盖优化、容量优化、干扰管理、负载均衡、移动性优化等方面的实际应用。例如，在覆盖盲区，自动调整天线倾角和功率；在热点区域，通过参数调整或载波聚合提升容量；在干扰区域，通过软件定义无线电（SDR）或邻区列表优化来减少干扰。 关键技术与算法： 介绍实现自优化所依赖的关键技术，包括实时性能监测、根因分析（Root Cause Analysis, RCA）、参数自动调整（如切换参数、功率控制参数、邻区列表）、以及基于反馈和机器学习的优化算法。 自愈合（Self-Healing）： 定义与目标： 解释自愈合是指网络在发生故障（如基站故障、链路中断、参数配置错误）时，能够自动检测故障、定位故障点，并采取相应措施进行恢复，以最小化故障影响，保障网络服务的连续性。 主要应用场景： 详细说明自愈合在基站故障、传输链路故障、干扰突发、参数配置错误等情况下的应用。例如，当一个基站发生故障时，网络能够自动调整附近基站的覆盖范围，将用户切换到正常运行的基站；当检测到突发干扰时，网络能够自动识别干扰源并进行规避。 关键技术与算法： 阐述实现自愈合的关键技术，包括故障检测与诊断、故障隔离、故障恢复策略（如切换、冗余备份、参数重置）、以及基于规则和智能的故障处理流程。 第二部分：SON在GSM、UMTS和LTE中的应用 第三章：GSM系统中的自组织网络技术 GSM网络特点与MANO挑战： 分析GSM网络的特点，如技术成熟、设备部署广泛、但同时也存在效率不高、参数配置繁琐等问题。讨论GSM网络在手动管理下所面临的容量、覆盖和干扰方面的挑战。 GSM中的初步SON实现： 介绍GSM网络中出现的、可视为SON雏形的功能，例如： 自动邻区（Automatic Neighbor Relation, ANR）： 解释ANR如何自动发现和维护基站之间的邻区关系，以优化切换性能。 参数自动调优： 探讨GSM中部分参数（如切换门限）的自动化调整技术。 故障监测与告警： 分析GSM系统中基本的故障监测和告警机制。 GSM SON的局限性与演进方向： 总结GSM SON实现的局限性，如功能有限、智能化程度不高、依赖于人工干预等。指出GSM SON为后续UMTS和LTE中的SON技术发展奠定了基础。 第四章：UMTS系统中的自组织网络技术 UMTS网络特点与SON的需求： 介绍UMTS（WCDMA）技术的特点，如更广阔的频谱、更高的带宽和数据传输速率，以及引入了更复杂的切换机制（如软切换）。分析UMTS网络在容量、覆盖和干扰管理上面临的新挑战，以及对SON技术的需求。 UMTS中的SON功能模块： 详细阐述UMTS系统中SON的具体功能： 自规划： UMTS网络中的基站选址、参数初始配置、覆盖仿真等。 自优化： 覆盖优化： 室内覆盖、边缘覆盖优化，无线接入参数（如PICH, TPC）的自动调整。 容量优化： 负载均衡、载波聚合（CA）的初步应用，用户分流。 移动性优化： 切换参数优化（如切换迟滞、切换门限）、软切换优化。 干扰管理： 邻区干扰检测与抑制，干扰检测与分析。 自愈合： 基站故障检测与切换、链路故障的自动检测与路由调整。 UMTS SON的标准化与实现： 介绍3GPP在UMTS时代对SON进行的标准化工作，以及设备商在UMTS网络中实现的SON功能。 第五章：LTE系统中的自组织网络技术 LTE网络架构与SON的重要性： 分析LTE（4G）网络架构，如扁平化的网络结构、OFDMA和SC-FDMA技术、以及IP化核心网。强调LTE在更高的数据速率、更低的延迟以及更灵活的部署模式下，对SON提出了更高的要求。 LTE中的全面SON功能： 深入探讨LTE系统中SON的三个核心功能域： 自规划（Self-Planning）： 自动邻区（ANR）： 针对LTE的ANR，包括eNB到eNB、eNB到UTRAN/GERAN的邻区关系管理。 自动参数配置： eNB参数的自动配置，如PCI（Physical Cell ID）冲突检测与解决、PCI自规划。 覆盖与容量规划： 基于实时数据和预测的覆盖和容量规划。 自优化（Self-Optimization）： 覆盖优化： TTI（Transmission Time Interval）调度优化、覆盖度量与调整、功率控制优化。 容量优化： 负载均衡（Switching, Traffic Steering）、载波聚合（CA）优化。 移动性优化： 切换参数优化（如X2/S1切换）、切换失败分析与根因定位、乒乓切换（Ping-Pong Handover）的解决。 干扰管理： 干扰感知、干扰抵消、邻区同频干扰协调。 自愈合（Self-Healing）： 故障检测与隔离： eNB故障、传输故障、用户面故障的快速检测。 自动恢复： 基站重启、参数重置、冗余配置激活、以及网络侧的自动切换策略。 故障影响最小化： 通过快速响应和智能决策，最大限度地减少用户体验下降。 LTE SON的标准化与架构： 详细介绍3GPP在LTE阶段关于SON的标准化工作，如SON Manager（SONM）、SON Feature（SONF）等概念。探讨SON在网络中的部署模式，如集中式、分布式和混合式。 LTE SON的性能评估与挑战： 分析LTE SON在实际部署中面临的性能评估方法和挑战，如数据采集、算法有效性验证、以及多厂商互操作性问题。 第三部分：SON的实现技术与未来展望 第六章：自组织网络的实现技术 数据采集与监控： 关键性能指标（KPIs）： 介绍SON所需收集的关键性能指标，如覆盖率、吞吐量、用户吞吐量、切换成功率、掉线率、小区负载等。 数据源： 分析数据来源，包括基站性能计数器、测量报告（MR）、信令跟踪、路测数据等。 监控机制： 探讨实时监控和周期性监控机制。 网络探测与诊断： 网络状态感知： 介绍网络如何感知自身的状态，包括覆盖情况、容量瓶颈、干扰源、故障点等。 根因分析（RCA）： 阐述如何通过数据分析和逻辑推理，定位问题的根本原因。 决策与控制引擎： 基于规则的系统： 介绍利用预定义的规则和阈值来驱动SON功能的实现。 基于模型的优化： 探讨利用网络模型进行仿真和预测，以指导参数调整。 机器学习与人工智能： 深入分析机器学习（如监督学习、无监督学习、强化学习）和人工智能在SON中的应用，如模式识别、预测分析、智能决策等。 参数配置与执行： 参数管理： 介绍SON如何管理大量的网络参数。 自动化执行： 探讨SON如何将决策转化为实际的网络操作，通过网络接口（如OAM）自动配置网络参数。 分布式与集中式SON架构： 对比分析集中式、分布式和混合式SON架构的优缺点，以及在不同场景下的适用性。 第七章：自组织网络的挑战与未来发展 技术挑战： 算法复杂性与计算资源： 讨论实现高效SON算法所需的计算能力和算法优化。 数据质量与大数据处理： 分析SON对数据质量的要求以及海量数据的处理与分析挑战。 实时性要求： 强调SON需要在极短的时间内做出决策并执行，对系统的实时性提出高要求。 多厂商互操作性： 探讨SON在多厂商环境下的互操作性问题。 安全与可靠性： 讨论SON系统自身的安全性和在故障情况下的可靠性保障。 运营挑战： OPEX与CAPEX的权衡： 分析SON的引入如何影响网络运营商的OPEX和CAPEX。 人才培养与技能转型： 探讨网络运维人员需要具备的新技能和知识。 标准与规范的演进： 关注SON技术标准的持续更新。 未来发展趋势： 5G及未来网络中的SON： 展望SON在5G网络中的进一步深化应用，如网络切片管理、边缘计算优化、以及与C-RAN/VRAN架构的融合。 AI/ML驱动的超级SON： 探讨AI/ML在SON中扮演的核心角色，实现更高级别的自治网络。 自动化网络（Autonomous Networks）： 将SON视为实现全自动化网络（如ITU定义的L4-L5级别）的关键基石。 跨域SON： 探讨SON在不同技术（如4G、5G、Wi-Fi）和不同运营商之间的协作。 SON与 SDN/NFV的结合： 分析SON如何与软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）技术相互促进，共同构建更加灵活、智能和高效的网络。 结论 本书《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》为读者提供了一个系统性的视角，深入剖析了自组织网络在现代移动通信系统中的关键作用。从GSM的初步探索，到UMTS的逐步实现，再到LTE的全面部署，SON技术不断演进，成为构建高效、可靠、用户体验至上的移动网络不可或缺的一部分。本书详尽的技术阐述和深入的应用分析，将帮助读者深刻理解SON的价值，并为相关领域的研究、开发和实践提供有益的指导。随着移动通信技术的不断发展，SON将继续扮演着至关重要的角色，推动网络向更智能、更自动化的方向迈进。

评分☆☆☆☆☆

《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》这个名字，初看之下就充满了技术前沿的气息。作为一个对新一代通信技术充满好奇的读者，我 immediately就被“自组织”这三个字吸引了。在过去，网络的规划、优化和故障处理，很大程度上依赖于工程师的经验和繁琐的手工操作，效率低下且容易出错。而这本书似乎提供了一种颠覆性的思路，它将网络的这些关键职能“自动化”了。 “自规划”，这听起来就像是让网络自己去理解用户需求，然后找到最合适的部署方案，避免了大量的勘测和计算工作。而“自优化”，我猜测它能够实时监控网络性能，并根据实际情况动态调整参数，让网络始终处于最佳运行状态。最让我感兴趣的是“自愈合”部分，这是否意味着网络能够像人体的免疫系统一样，在出现问题时能够自行修复，大大减少了停机时间和对用户的影响？GSM、UMTS和LTE是移动通信发展的三个重要阶段，能够在这几个技术体系下深入探讨自组织网络，我觉得这本书的内容会非常有深度，并且紧密联系实际。我非常期待它能为我打开一扇通往未来智能网络世界的大门，让我了解这些先进技术的原理和应用前景。

评分☆☆☆☆☆

《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》这个书名，瞬间就击中了我的好奇心。作为一名在通信领域工作多年的技术人员，我深知当前网络运维面临的巨大挑战：网络规模日益庞大，技术日新月异，用户需求不断攀升，而运维成本却在持续增加。传统的“人海战术”和“经验主义”已经难以应对这些复杂的局面。 因此，当看到“自组织网络”这个概念时，我立刻联想到了未来网络的发展方向——智能化、自动化。这本书的书名明确提出了“自规划”、“自优化”和“自愈合”这三个核心能力，这恰恰是我最希望在下一代通信网络中看到的特性。 “自规划”意味着网络能够自主地进行部署和扩展，减少了人工干预，提高了效率。“自优化”则暗示了网络能够根据实际运行情况，实时调整参数，以达到最佳性能。“自愈合”更是解决网络稳定性的关键，它意味着网络能够主动检测并修复故障，保障业务连续性。 GSM、UMTS和LTE是移动通信发展的几个重要阶段，能够将这些技术作为背景来探讨自组织网络，说明这本书的内容具有很强的实用性和历史纵深感。我非常期待书中能够提供一些关于如何实现这些“自”功能的具体技术细节，以及在实际场景中的应用案例，这将对我未来的工作提供非常有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在通信行业摸爬滚打多年的老兵，我最近有幸接触到了一本名为《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》的书。虽然我尚未深入研读其内容，但单从书名本身，便能勾勒出它所蕴含的巨大潜力。在现今这个数据爆炸、连接无处不在的时代，传统的网络管理模式早已捉襟见肘，面对日新月异的用户需求和日益复杂的网络环境，我们迫切需要一种更智能、更自动化的解决方案。这本书的书名精准地抓住了这一痛点，并提出了“自组织网络”这一核心概念。它承诺涵盖自规划、自优化和自愈合三大关键方面，这让我对它充满了期待。 想象一下，一个能够自己规划网络部署，根据业务需求和用户分布智能分配资源，甚至在出现故障时能够自我诊断、自我修复的网络，这将是多么令人激动的前景！这不仅能够极大地降低运营商的运维成本，提高网络效率，更能为用户带来前所未有的稳定和优质的通信体验。书中提到的GSM、UMTS和LTE，这三个通信技术的演进历程，恰恰是中国通信行业发展的重要缩影。能够在这几个关键技术框架下探讨自组织网络，意味着这本书的理论基础和实践指导都将具有极强的现实意义和参考价值。我十分好奇作者将如何阐述这些复杂的概念，以及书中是否会提供具体的案例分析，让我们这些一线工程师能够触类旁通，在实际工作中有所借鉴。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》这个书名，就像是一张藏宝图，指引着我们探索下一代通信网络的核心奥秘。我是一名对通信技术发展趋势非常关注的爱好者，而“自组织网络”正是当前最热门、最具潜力的研究方向之一。它所承诺的“自规划”、“自优化”和“自愈合”，几乎涵盖了网络生命周期中的所有关键环节。 想象一下，一个能够“思考”的网络，它能主动发现并解决自身的问题，无需人工的反复干预。这对于庞大且复杂的现代通信网络来说，简直是革命性的进步。例如，在网络部署阶段，“自规划”能够帮助运营商更有效地选择基站位置，优化覆盖范围，从而节省大量的建设成本和时间。在网络运行过程中，“自优化”能够根据实时流量和用户行为，智能地调整网络参数，提升通信质量和资源利用率。而“自愈合”则更是解决了困扰运营商多年的网络故障问题，让用户能够享受到更稳定、更可靠的服务。 书中提及的GSM、UMTS和LTE，这三个不同时代的通信技术，恰好构成了我们理解移动通信演进的完整脉络。我很好奇，作者将如何将自组织网络的理念，巧妙地融合到这三种技术的框架下进行阐述，是否会提供一些具体的算法模型或者实际应用案例。这本书无疑为我们描绘了一个更加高效、智能、可靠的通信未来，我非常期待能从中获得启发。

评分☆☆☆☆☆

读到《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》这个书名，我的脑海里立即浮现出了一幅未来通信网络的蓝图。这本书所描绘的“自组织”特性，让我联想到了生物界中那些能够自我适应、自我进化的有机体。在通信领域，这种能力无疑是提升网络弹性和效率的关键。想象一下，当网络面临突发流量高峰时，它能够主动调整资源配置，确保通信的畅通；当某个基站出现故障时，它能够迅速切换到备用节点，将对用户的影响降到最低；甚至在网络建设初期，它就能根据地理环境和用户预测，自主完成最优的站点选址和参数配置，这一切都无需人工干预。 这种“智能化”的转变，对于当前面临海量设备接入、多样化业务支撑的移动通信网络来说，简直是福音。GSM、UMTS和LTE这几个世代的技术，代表了移动通信发展的重要里程碑，能够将自组织网络的理念贯穿于这几个技术背景下进行探讨，无疑为我们理解和应用这些先进技术提供了宝贵的视角。我尤其关注书中关于“自规划”的部分，这是否意味着未来网络规划的自动化程度将大幅提高？而“自优化”和“自愈合”则直接关系到网络的运行效率和用户体验的稳定。我迫不及待地想知道，作者是如何将这些复杂的理论转化为切实可行的技术方案，以及是否有相关的算法或模型可以供我们参考和学习。