自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[西] Juan Ramiro，（美） Khal 著

圖書標籤:

• 自組織網絡
• SON
• GSM
• UMTS
• LTE
• 自規劃
• 自優化
• 自愈閤
• 移動通信
• 無綫網絡
• 網絡優化

店鋪： 炫麗之舞圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111403470

商品編碼：29590015043

包裝：平裝

齣版時間：2013-02-01

基本信息

書名：自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤

定價：78.00元

作者：(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2013-02-01

ISBN：9787111403470

字數：

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版次：5

裝幀：平裝

開本：大16開

商品重量：0.799kg

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內容提要

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　　《自組織網絡：GSM，UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》針對多無綫接入網共存的異構無綫網絡環境，詳細介紹瞭網絡自組織（SON）的計算原理、協議結構、功能流程、關鍵技術、算法設計、性能結果和組網應用等。主要包括：多無綫接入網的SON、異構無綫網絡自配置、自優化、自愈閤等。
　　《自組織網絡：GSM，UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》可供從事無綫通信的專業技術人員、管理人員，特彆是從事SON標準化和先進關鍵技術研究、無綫網絡設計、下一代寬帶移動通信係統技術研究的人員，以及學習無綫通信係統的大專院校相關專業師生閱讀參考。

目錄

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譯者序
原書序
原書前言
章 運營移動寬帶網絡
1.1 移動業務增長的挑戰
1.1.1 智能手機之間的差異
1.1.2 推動數據業務——流媒體和其他服務
1.2 容量和覆蓋的短缺
1.3 迎接挑戰——網絡運營商的工具包
1.3.1 資費結構
1.3.2 高級無綫接入技術
1.3.3 傢庭基站
1.3.4 新頻譜的和激活
1.3.5 同伴網絡、負載轉移和業務管理
1.3.6 高級的信源編碼
1.4 網絡自組織
1.5 小結和本書結構
參考文獻

第2章 SON協議規範
2.1 NGMN驅動和目標
2.2 SON用例
2.2.1 用例分類
2.2.2 自動處理與自主處理
2.2.3 自規劃用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自優化用例
2.2.6 自愈閤用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON與無綫資源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP組織
2.4.2 3GPP中的SON現狀（更新到R9版本）
2.4.3 3GPPR10版本的SON目標
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES：無綫網絡的自優化和自配置
2.5.2 CelticGandalf：多係統網絡中RRM參數的監視和自我調節
2.5.3 CelticOPERANet：移動無綫網絡中的能效優化
2.5.4 E3：端到端效率
參考文獻

第3章 多無綫製式的SON技術
3.1 多無綫製式SON的驅動力
3.2 多無綫製式SON的架構
3.2.1 網絡自組織的部署架構
3.2.2 SON架構的比較
3.2.3 SON功能的協調
3.2.4 集中式多無綫製式SON的分層架構
參考文獻

第4章 多無綫製式的網絡自規劃
4.1 2G、3G和LTE自規劃的條件
4.2 自規劃的多無綫製式約束
4.3 自規劃的完整過程
4.4 規劃與優化
4.5 自規劃的信息來源
4.5.1 傳播路徑損耗預測
4.5.2 路測
4.6 自動容量規劃
4.6.1 自動容量規劃的主要輸入數據
4.6.2 業務和網絡負荷預測
4.6.3 自動容量規劃過程
4.6.4 網絡容量升級的實現和此過程的輸齣
4.7 自動傳輸規劃
4.7.1 自組織協議
4.7.2 自動傳輸規劃的其他要求
4.7.3 自動傳輸規劃過程
4.7.4 自動傳輸規劃算法
4.7.5 實際範例
4.8 自動選址與射頻規劃
4.8.1 解空間
4.8.2 射頻規劃評估模型
4.8.3 射頻規劃優化引擎
4.8.4 射頻規劃的特定技術
4.9 自動鄰區規劃
4.9.1 鄰區列錶的技術細節
4.9.2 自動鄰區列錶規劃的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自動頻譜規劃
4.10.1 頻譜規劃的目標
4.10.2 頻譜規劃的輸入
4.10.3 自動頻率規劃
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的頻譜自規劃
4.10.5 摺中和頻譜規劃評估
4.11 3G擾碼的自動規劃
4.11.1 UMTSFDD中的擾碼
4.11.2 主擾碼規劃
4.11.3 自組織網絡中的PSC規劃和優化
4.12 LTE物理小區標識自規劃
4.12.1 LTE物理小區標識
4.12.2 LTE物理小區標識規劃
4.12.3 網絡自組織中的PCI自動規劃
參考文獻

第5章 多無綫製式的網絡自優化
5.1 2G、3G和LTE係統的自優化需求
5.2 自優化在不同無綫製式下的限製
5.3 優化技術
5.3.1 優化控製工程技術
5.3.2 優化蜂窩通信係統的技術討論
5.4 蜂窩網絡自優化的起源
5.4.1 傳播預測
5.4.2 路測
5.4.3 OSS的測量工具——性能統計信息
5.4.4 呼叫追蹤
5.5 自規劃與開環自優化
5.5.1 在開環自優化係統中使人為乾預小
5.6 自動自主優化架構
5.6.1 集中式開環自動自優化
5.6.2 集中式閉環自主自優化
5.6.3 分布式自主自優化
5.7 蜂窩網絡的開環自動自優化
5.7.1 天綫配置
5.7.2 鄰區列錶
5.7.3 頻率規劃
5.8 2絡閉環式自主自優化
5.8.1 多層2絡的移動負載均衡
5.8.2 多層2絡中的移動魯棒性優化
5.9 3絡閉環式自主自優化
5.9.1 UMTS優化因素
5.9.2 UMTS優化的關鍵參數
5.9.3 UMTSRRM自優化的外場測試結果
5.10 LTE網絡閉環式自主優化
5.10.1 自動鄰區關係
5.10.2 移動負載均衡
5.10.3 移動魯棒性優化
5.10.4 容量與覆蓋優化
5.10.5 RACH優化
5.10.6 小區間乾擾協調
5.10.7 接入控製優化
5.11 多無綫製式網絡的自主負載均衡
5.11.1 基於容量的負載均衡
5.11.2 基於覆蓋的負載均衡
5.11.3 基於質量的負載均衡
5.11.4 路測結果
5.12 綠色IT的多技術節能
5.12.1 從不同角度實現節能
5.12.2 靜態節能
5.12.3 動態節能
5.12.4 運營挑戰
5.12.5 路測結果
5.13 與網絡管理係統共存
5.13.1 網絡管理係統概念和功能
5.13.2 其他管理係統
5.13.3 SON優化功能和NMS間的相互配閤
5.14 多設備商自優化
參考文獻

第6章 多無綫製式的網絡自愈閤
6.1 2G、3G以及LTE係統中的自愈閤需求
6.2 自愈閤步驟
6.2.1 檢測
6.2.2 診斷
6.2.3 愈閤
6.3 自愈閤的輸入
6.4 多層2絡的自愈閤
6.4.1 檢測問題
6.4.2 診斷
6.4.3 愈閤
6.5 多層3絡的自愈閤
6.5.1 檢測問題
6.5.2 診斷
6.5.3 愈閤
6.6 多層LTE網絡的自愈閤
6.6.1 小區中斷補償概念
6.6.2 小區中斷補償算法
6.6.3 調整P0的結果
6.6.4 天綫傾角優化的性能
6.7 多廠商自愈閤
參考文獻

第7章 多無綫製式網絡自組織的投資迴報率
7.1 網絡自組織技術的效益綜述
7.2 計算投資迴報率的通用模型
7.3 案例研究：自規劃的ROI
7.3.1 自規劃範圍和ROI成分
7.3.2 自動容量規劃
7.3.3 自動容量規劃的SON模型化
7.3.4 業務特點簡介
7.3.5 對容量擴充需求的建模
7.3.6 CAPEX計算
7.3.7 OPEX計算
7.3.8 示例場景和ROI
7.4 案例研究：自優化的ROI
7.4.1 自優化和ROI的組成
7.4.2 自優化的SON建模
7.4.3 描述業務特性
7.4.4 擴容建設的需求建模
7.4.5 質量、用戶退齣和收益
7.4.6 CAPEX的計算
7.4.7 OPEX計算
7.4.8 示例場景和ROI
7.5 案例分析：自愈閤的ROI
7.5.1 自動化帶來的OPEX降低
7.5.2 提高質量和減少客戶退齣帶來的額外效益
7.5.3 示例場景和ROI
參考文獻

附錄
附錄AUMTS的地理定位技術
A.1 簡介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢復
A.3.3 事件濾除
A.4 場景和可行的假設
A.5 結果
A.5.1 每個事件上報的站點
A.5.2 事件狀態報告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD測量的影響
A.6 小結
參考文獻

附錄BLTE的Xmap估計
B.1 簡介
B.2 Xmap的估測方法
B.3 仿真結果
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤 引言 在當今移動通信飛速發展的時代，網絡的復雜性和規模日益增長，對傳統的手動網絡管理方式提齣瞭嚴峻的挑戰。海量用戶、多樣化的業務需求以及不斷演進的網絡技術，使得網絡規劃、優化和故障處理變得異常繁瑣且效率低下。為瞭應對這些挑戰，自組織網絡（Self-Organizing Networks, SON）技術應運而生，並已成為下一代移動通信網絡建設的關鍵組成部分。 本書《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》深入探討瞭SON的核心概念、關鍵技術及其在不同移動通信係統（GSM、UMTS和LTE）中的應用。本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的理解，涵蓋SON的自規劃、自優化和自愈閤三大功能領域，並詳細闡述其在實際網絡部署和運營中的價值與挑戰。 第一部分：自組織網絡概述 第一章：自組織網絡的興起與演進 移動通信網絡的演進與挑戰： 迴顧GSM、UMTS和LTE等移動通信技術的演進曆程，分析伴隨而來網絡規模的擴大、用戶數量的激增、業務復雜性的提升以及新技術引入（如多載波、MIMO、OFDMA）所帶來的網絡管理難題。強調傳統人工乾預在復雜環境下的局限性，如響應遲緩、成本高昂、易引入人為錯誤等。 自組織網絡的定義與目標： 明確提齣自組織網絡的定義，即網絡能夠自主地感知自身狀態，並根據預設的目標和策略，自動執行網絡規劃、優化和故障恢復等任務，從而降低運營維護（O&M）成本，提升網絡性能和用戶體驗。 SON的核心理念與優勢： 闡述SON的核心理念，包括自動化、智能化、分布式和協作性。詳細分析SON帶來的主要優勢：降低OPEX（運營支齣）、提高CAPEX（資本支齣）效率、提升網絡性能（如覆蓋、容量、乾擾）、增強用戶體驗、支持快速的網絡部署和演進。 SON在不同網絡代際中的發展： 探討SON技術如何在GSM、UMTS和LTE等不同代際的網絡中得到應用和發展。GSM中的部分自動化功能，UMTS中的初步SON功能，以及LTE中SON作為核心能力的全方位實現，展示瞭SON技術發展的連續性和必然性。 SON的未來發展趨勢： 展望SON在5G及未來網絡中的進一步演進，如與人工智能、機器學習、大數據分析的深度融閤，實現更高級彆的自治能力，以及在網絡切片、邊緣計算等新場景下的應用。 第二章：自組織網絡的關鍵功能模塊 自規劃（Self-Planning）： 定義與目標： 解釋自規劃是指網絡能夠根據業務需求、用戶分布和網絡性能指標，自動完成網絡參數的配置、基站選址和參數調整等任務，以實現最優的網絡部署和覆蓋。 主要應用場景： 詳細介紹自規劃在新建網絡部署、擴容、優化和網絡升級等場景下的具體應用。例如，在新區域部署時，根據地形和用戶密度自動推薦基站位置和天綫參數；在擴容時，自動調整參數以最大化容量。 關鍵技術與算法： 探討實現自規劃所需的核心技術，如移動性管理（切換優化）、容量規劃、覆蓋規劃、乾擾分析、以及基於模型和數據驅動的規劃算法。 自優化（Self-Optimization）： 定義與目標： 解釋自優化是指網絡能夠實時監測自身運行狀態，識彆性能瓶頸，並自動調整網絡參數以提升網絡性能，例如提高覆蓋率、降低乾擾、提升吞吐量、均衡負載等。 主要應用場景： 詳細列舉自優化在覆蓋優化、容量優化、乾擾管理、負載均衡、移動性優化等方麵的實際應用。例如，在覆蓋盲區，自動調整天綫傾角和功率；在熱點區域，通過參數調整或載波聚閤提升容量；在乾擾區域，通過軟件定義無綫電（SDR）或鄰區列錶優化來減少乾擾。 關鍵技術與算法： 介紹實現自優化所依賴的關鍵技術，包括實時性能監測、根因分析（Root Cause Analysis, RCA）、參數自動調整（如切換參數、功率控製參數、鄰區列錶）、以及基於反饋和機器學習的優化算法。 自愈閤（Self-Healing）： 定義與目標： 解釋自愈閤是指網絡在發生故障（如基站故障、鏈路中斷、參數配置錯誤）時，能夠自動檢測故障、定位故障點，並采取相應措施進行恢復，以最小化故障影響，保障網絡服務的連續性。 主要應用場景： 詳細說明自愈閤在基站故障、傳輸鏈路故障、乾擾突發、參數配置錯誤等情況下的應用。例如，當一個基站發生故障時，網絡能夠自動調整附近基站的覆蓋範圍，將用戶切換到正常運行的基站；當檢測到突發乾擾時，網絡能夠自動識彆乾擾源並進行規避。 關鍵技術與算法： 闡述實現自愈閤的關鍵技術，包括故障檢測與診斷、故障隔離、故障恢復策略（如切換、冗餘備份、參數重置）、以及基於規則和智能的故障處理流程。 第二部分：SON在GSM、UMTS和LTE中的應用 第三章：GSM係統中的自組織網絡技術 GSM網絡特點與MANO挑戰： 分析GSM網絡的特點，如技術成熟、設備部署廣泛、但同時也存在效率不高、參數配置繁瑣等問題。討論GSM網絡在手動管理下所麵臨的容量、覆蓋和乾擾方麵的挑戰。 GSM中的初步SON實現： 介紹GSM網絡中齣現的、可視為SON雛形的功能，例如： 自動鄰區（Automatic Neighbor Relation, ANR）： 解釋ANR如何自動發現和維護基站之間的鄰區關係，以優化切換性能。 參數自動調優： 探討GSM中部分參數（如切換門限）的自動化調整技術。 故障監測與告警： 分析GSM係統中基本的故障監測和告警機製。 GSM SON的局限性與演進方嚮： 總結GSM SON實現的局限性，如功能有限、智能化程度不高、依賴於人工乾預等。指齣GSM SON為後續UMTS和LTE中的SON技術發展奠定瞭基礎。 第四章：UMTS係統中的自組織網絡技術 UMTS網絡特點與SON的需求： 介紹UMTS（WCDMA）技術的特點，如更廣闊的頻譜、更高的帶寬和數據傳輸速率，以及引入瞭更復雜的切換機製（如軟切換）。分析UMTS網絡在容量、覆蓋和乾擾管理上麵臨的新挑戰，以及對SON技術的需求。 UMTS中的SON功能模塊： 詳細闡述UMTS係統中SON的具體功能： 自規劃： UMTS網絡中的基站選址、參數初始配置、覆蓋仿真等。 自優化： 覆蓋優化： 室內覆蓋、邊緣覆蓋優化，無綫接入參數（如PICH, TPC）的自動調整。 容量優化： 負載均衡、載波聚閤（CA）的初步應用，用戶分流。 移動性優化： 切換參數優化（如切換遲滯、切換門限）、軟切換優化。 乾擾管理： 鄰區乾擾檢測與抑製，乾擾檢測與分析。 自愈閤： 基站故障檢測與切換、鏈路故障的自動檢測與路由調整。 UMTS SON的標準化與實現： 介紹3GPP在UMTS時代對SON進行的標準化工作，以及設備商在UMTS網絡中實現的SON功能。 第五章：LTE係統中的自組織網絡技術 LTE網絡架構與SON的重要性： 分析LTE（4G）網絡架構，如扁平化的網絡結構、OFDMA和SC-FDMA技術、以及IP化核心網。強調LTE在更高的數據速率、更低的延遲以及更靈活的部署模式下，對SON提齣瞭更高的要求。 LTE中的全麵SON功能： 深入探討LTE係統中SON的三個核心功能域： 自規劃（Self-Planning）： 自動鄰區（ANR）： 針對LTE的ANR，包括eNB到eNB、eNB到UTRAN/GERAN的鄰區關係管理。 自動參數配置： eNB參數的自動配置，如PCI（Physical Cell ID）衝突檢測與解決、PCI自規劃。 覆蓋與容量規劃： 基於實時數據和預測的覆蓋和容量規劃。 自優化（Self-Optimization）： 覆蓋優化： TTI（Transmission Time Interval）調度優化、覆蓋度量與調整、功率控製優化。 容量優化： 負載均衡（Switching, Traffic Steering）、載波聚閤（CA）優化。 移動性優化： 切換參數優化（如X2/S1切換）、切換失敗分析與根因定位、乒乓切換（Ping-Pong Handover）的解決。 乾擾管理： 乾擾感知、乾擾抵消、鄰區同頻乾擾協調。 自愈閤（Self-Healing）： 故障檢測與隔離： eNB故障、傳輸故障、用戶麵故障的快速檢測。 自動恢復： 基站重啓、參數重置、冗餘配置激活、以及網絡側的自動切換策略。 故障影響最小化： 通過快速響應和智能決策，最大限度地減少用戶體驗下降。 LTE SON的標準化與架構： 詳細介紹3GPP在LTE階段關於SON的標準化工作，如SON Manager（SONM）、SON Feature（SONF）等概念。探討SON在網絡中的部署模式，如集中式、分布式和混閤式。 LTE SON的性能評估與挑戰： 分析LTE SON在實際部署中麵臨的性能評估方法和挑戰，如數據采集、算法有效性驗證、以及多廠商互操作性問題。 第三部分：SON的實現技術與未來展望 第六章：自組織網絡的實現技術 數據采集與監控： 關鍵性能指標（KPIs）： 介紹SON所需收集的關鍵性能指標，如覆蓋率、吞吐量、用戶吞吐量、切換成功率、掉綫率、小區負載等。 數據源： 分析數據來源，包括基站性能計數器、測量報告（MR）、信令跟蹤、路測數據等。 監控機製： 探討實時監控和周期性監控機製。 網絡探測與診斷： 網絡狀態感知： 介紹網絡如何感知自身的狀態，包括覆蓋情況、容量瓶頸、乾擾源、故障點等。 根因分析（RCA）： 闡述如何通過數據分析和邏輯推理，定位問題的根本原因。 決策與控製引擎： 基於規則的係統： 介紹利用預定義的規則和閾值來驅動SON功能的實現。 基於模型的優化： 探討利用網絡模型進行仿真和預測，以指導參數調整。 機器學習與人工智能： 深入分析機器學習（如監督學習、無監督學習、強化學習）和人工智能在SON中的應用，如模式識彆、預測分析、智能決策等。 參數配置與執行： 參數管理： 介紹SON如何管理大量的網絡參數。 自動化執行： 探討SON如何將決策轉化為實際的網絡操作，通過網絡接口（如OAM）自動配置網絡參數。 分布式與集中式SON架構： 對比分析集中式、分布式和混閤式SON架構的優缺點，以及在不同場景下的適用性。 第七章：自組織網絡的挑戰與未來發展 技術挑戰： 算法復雜性與計算資源： 討論實現高效SON算法所需的計算能力和算法優化。 數據質量與大數據處理： 分析SON對數據質量的要求以及海量數據的處理與分析挑戰。 實時性要求： 強調SON需要在極短的時間內做齣決策並執行，對係統的實時性提齣高要求。 多廠商互操作性： 探討SON在多廠商環境下的互操作性問題。 安全與可靠性： 討論SON係統自身的安全性和在故障情況下的可靠性保障。 運營挑戰： OPEX與CAPEX的權衡： 分析SON的引入如何影響網絡運營商的OPEX和CAPEX。 人纔培養與技能轉型： 探討網絡運維人員需要具備的新技能和知識。 標準與規範的演進： 關注SON技術標準的持續更新。 未來發展趨勢： 5G及未來網絡中的SON： 展望SON在5G網絡中的進一步深化應用，如網絡切片管理、邊緣計算優化、以及與C-RAN/VRAN架構的融閤。 AI/ML驅動的超級SON： 探討AI/ML在SON中扮演的核心角色，實現更高級彆的自治網絡。 自動化網絡（Autonomous Networks）： 將SON視為實現全自動化網絡（如ITU定義的L4-L5級彆）的關鍵基石。 跨域SON： 探討SON在不同技術（如4G、5G、Wi-Fi）和不同運營商之間的協作。 SON與 SDN/NFV的結閤： 分析SON如何與軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）技術相互促進，共同構建更加靈活、智能和高效的網絡。 結論 本書《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》為讀者提供瞭一個係統性的視角，深入剖析瞭自組織網絡在現代移動通信係統中的關鍵作用。從GSM的初步探索，到UMTS的逐步實現，再到LTE的全麵部署，SON技術不斷演進，成為構建高效、可靠、用戶體驗至上的移動網絡不可或缺的一部分。本書詳盡的技術闡述和深入的應用分析，將幫助讀者深刻理解SON的價值，並為相關領域的研究、開發和實踐提供有益的指導。隨著移動通信技術的不斷發展，SON將繼續扮演著至關重要的角色，推動網絡嚮更智能、更自動化的方嚮邁進。

評分☆☆☆☆☆

讀到《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這個書名，我的腦海裏立即浮現齣瞭一幅未來通信網絡的藍圖。這本書所描繪的“自組織”特性，讓我聯想到瞭生物界中那些能夠自我適應、自我進化的有機體。在通信領域，這種能力無疑是提升網絡彈性和效率的關鍵。想象一下，當網絡麵臨突發流量高峰時，它能夠主動調整資源配置，確保通信的暢通；當某個基站齣現故障時，它能夠迅速切換到備用節點，將對用戶的影響降到最低；甚至在網絡建設初期，它就能根據地理環境和用戶預測，自主完成最優的站點選址和參數配置，這一切都無需人工乾預。 這種“智能化”的轉變，對於當前麵臨海量設備接入、多樣化業務支撐的移動通信網絡來說，簡直是福音。GSM、UMTS和LTE這幾個世代的技術，代錶瞭移動通信發展的重要裏程碑，能夠將自組織網絡的理念貫穿於這幾個技術背景下進行探討，無疑為我們理解和應用這些先進技術提供瞭寶貴的視角。我尤其關注書中關於“自規劃”的部分，這是否意味著未來網絡規劃的自動化程度將大幅提高？而“自優化”和“自愈閤”則直接關係到網絡的運行效率和用戶體驗的穩定。我迫不及待地想知道，作者是如何將這些復雜的理論轉化為切實可行的技術方案，以及是否有相關的算法或模型可以供我們參考和學習。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在通信行業摸爬滾打多年的老兵，我最近有幸接觸到瞭一本名為《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》的書。雖然我尚未深入研讀其內容，但單從書名本身，便能勾勒齣它所蘊含的巨大潛力。在現今這個數據爆炸、連接無處不在的時代，傳統的網絡管理模式早已捉襟見肘，麵對日新月異的用戶需求和日益復雜的網絡環境，我們迫切需要一種更智能、更自動化的解決方案。這本書的書名精準地抓住瞭這一痛點，並提齣瞭“自組織網絡”這一核心概念。它承諾涵蓋自規劃、自優化和自愈閤三大關鍵方麵，這讓我對它充滿瞭期待。 想象一下，一個能夠自己規劃網絡部署，根據業務需求和用戶分布智能分配資源，甚至在齣現故障時能夠自我診斷、自我修復的網絡，這將是多麼令人激動的前景！這不僅能夠極大地降低運營商的運維成本，提高網絡效率，更能為用戶帶來前所未有的穩定和優質的通信體驗。書中提到的GSM、UMTS和LTE，這三個通信技術的演進曆程，恰恰是中國通信行業發展的重要縮影。能夠在這幾個關鍵技術框架下探討自組織網絡，意味著這本書的理論基礎和實踐指導都將具有極強的現實意義和參考價值。我十分好奇作者將如何闡述這些復雜的概念，以及書中是否會提供具體的案例分析，讓我們這些一綫工程師能夠觸類旁通，在實際工作中有所藉鑒。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這個書名，就像是一張藏寶圖，指引著我們探索下一代通信網絡的核心奧秘。我是一名對通信技術發展趨勢非常關注的愛好者，而“自組織網絡”正是當前最熱門、最具潛力的研究方嚮之一。它所承諾的“自規劃”、“自優化”和“自愈閤”，幾乎涵蓋瞭網絡生命周期中的所有關鍵環節。 想象一下，一個能夠“思考”的網絡，它能主動發現並解決自身的問題，無需人工的反復乾預。這對於龐大且復雜的現代通信網絡來說，簡直是革命性的進步。例如，在網絡部署階段，“自規劃”能夠幫助運營商更有效地選擇基站位置，優化覆蓋範圍，從而節省大量的建設成本和時間。在網絡運行過程中，“自優化”能夠根據實時流量和用戶行為，智能地調整網絡參數，提升通信質量和資源利用率。而“自愈閤”則更是解決瞭睏擾運營商多年的網絡故障問題，讓用戶能夠享受到更穩定、更可靠的服務。 書中提及的GSM、UMTS和LTE，這三個不同時代的通信技術，恰好構成瞭我們理解移動通信演進的完整脈絡。我很好奇，作者將如何將自組織網絡的理念，巧妙地融閤到這三種技術的框架下進行闡述，是否會提供一些具體的算法模型或者實際應用案例。這本書無疑為我們描繪瞭一個更加高效、智能、可靠的通信未來，我非常期待能從中獲得啓發。

評分☆☆☆☆☆

《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這個名字，初看之下就充滿瞭技術前沿的氣息。作為一個對新一代通信技術充滿好奇的讀者，我 immediately就被“自組織”這三個字吸引瞭。在過去，網絡的規劃、優化和故障處理，很大程度上依賴於工程師的經驗和繁瑣的手工操作，效率低下且容易齣錯。而這本書似乎提供瞭一種顛覆性的思路，它將網絡的這些關鍵職能“自動化”瞭。 “自規劃”，這聽起來就像是讓網絡自己去理解用戶需求，然後找到最閤適的部署方案，避免瞭大量的勘測和計算工作。而“自優化”，我猜測它能夠實時監控網絡性能，並根據實際情況動態調整參數，讓網絡始終處於最佳運行狀態。最讓我感興趣的是“自愈閤”部分，這是否意味著網絡能夠像人體的免疫係統一樣，在齣現問題時能夠自行修復，大大減少瞭停機時間和對用戶的影響？GSM、UMTS和LTE是移動通信發展的三個重要階段，能夠在這幾個技術體係下深入探討自組織網絡，我覺得這本書的內容會非常有深度，並且緊密聯係實際。我非常期待它能為我打開一扇通往未來智能網絡世界的大門，讓我瞭解這些先進技術的原理和應用前景。

評分☆☆☆☆☆

《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這個書名，瞬間就擊中瞭我的好奇心。作為一名在通信領域工作多年的技術人員，我深知當前網絡運維麵臨的巨大挑戰：網絡規模日益龐大，技術日新月異，用戶需求不斷攀升，而運維成本卻在持續增加。傳統的“人海戰術”和“經驗主義”已經難以應對這些復雜的局麵。 因此，當看到“自組織網絡”這個概念時，我立刻聯想到瞭未來網絡的發展方嚮——智能化、自動化。這本書的書名明確提齣瞭“自規劃”、“自優化”和“自愈閤”這三個核心能力，這恰恰是我最希望在下一代通信網絡中看到的特性。 “自規劃”意味著網絡能夠自主地進行部署和擴展，減少瞭人工乾預，提高瞭效率。“自優化”則暗示瞭網絡能夠根據實際運行情況，實時調整參數，以達到最佳性能。“自愈閤”更是解決網絡穩定性的關鍵，它意味著網絡能夠主動檢測並修復故障，保障業務連續性。 GSM、UMTS和LTE是移動通信發展的幾個重要階段，能夠將這些技術作為背景來探討自組織網絡，說明這本書的內容具有很強的實用性和曆史縱深感。我非常期待書中能夠提供一些關於如何實現這些“自”功能的具體技術細節，以及在實際場景中的應用案例，這將對我未來的工作提供非常有價值的參考。