9787030286994 移動服務計算支撐技術 科學齣版社 張德乾 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張德乾 著

圖書標籤:

• 移動計算
• 服務計算
• 雲計算
• 移動互聯網
• 計算機科學
• 信息技術
• 網絡技術
• 分布式係統
• 軟件工程
• 通信技術

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030286994

商品編碼：29591280270

包裝：平裝

齣版時間：2010-08-01

基本信息

書名：移動服務計算支撐技術

定價：45.00元

作者：張德乾

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-08-01

ISBN：9787030286994

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.341kg

編輯推薦

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內容提要

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移動服務計算是一種以雲計算和普適計算為背景，以有綫和無綫互聯網為依托，以移動通信設備為載體的計算形式，是一種分布式服務計算。它對人們生活和工作中的各個方麵能夠産生重大影響。移動服務計算技術是一個不斷演進的過程。其支撐技術涉及計算、通信和數字媒體等技術的各個方麵，包括計算機的硬軟件、係統體係結構、網絡通信、應用係統、人機交互等。本書主要闡述與如下幾個方麵相關的技術：無縫移動技術、服務發現技術、網絡擁塞控製技術、移動通信技術和移動多智能體係統。
本書可供高年級本科生、研究生及教師學習和參考，也非常方便從事移動服務計算以及相關領域的科研和工程開發技術人員閱讀、參考。

目錄

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前言
章 緒論
1.1 移動服務計算支撐技術概述
1.2 無縫移動技術
1.3 服務發現技術
1.4 網絡擁塞控製技術
1.5 移動通信技術
1.6 移動多智能體係統
第2章 主動無縫移動技術
2.1 概述
2.2 服務器推送技術
2.2.1 AJAX技術
2.2.2 Comet技術
2.2.3 服務器推送策略
2.2.4 服務器推送技術的應用模型案例
2.3 無縫移動技術
2.3.1 端視頻播放的前端技術
2.3.2 文件遷移的前端技術
2.3.3 服務器推送技術在主動式無縫移動中的應用
2.3.4 基於Fiddler 2的應用測試
2.4 本章小結
第3章 P2P模式的服務發現技術
3.1 P2P模式的服務發現方法簡介
3.1.1 普適環境中的P2P應用
3.1.2 P2P技術簡介
3.1.3 P2P模式的網絡拓撲類型
3.1.4 基於P2P模式的服務發現算法
3.2 服務發現Chord方法分析
3.2.1 Chord算法介紹
3.2.2 Chord發現算法及其不足
3.2.3 Chord改進算法的研究與分析
3.3 NRFChord算法及實驗分析
3.3.1 Chord算法的改進方案
3.3.2具體改進方法
3.3.3 P2P仿真器的設計與實現
3.4 本章小結
第4章 移動服務過程中的網絡擁塞控製技術
4.1 概述
4.2 網絡擁塞控製技術
4.3 TCP擁塞控製算法及性能比較
4.3.1 幾種典型的TCP擁塞控製算法
4.3.2 幾種典型的TCP算法的仿真及性能比較
4.4 基於網絡帶寬的自適應Freeze-TCP算法及分析
4.4.1 Freeze-TCP算法概述
4.4.2 Freeze-TCP算法的不足
4.4.3 基於帶寬預測的自適應Freeze-TCP算法
4.4.4 仿真及性能分析
4.5 本章小結
第5章 擴展頻譜通信和基帶調製解調理論
5.1 擴頻通信係統概述
5.2 直序擴頻係統
5.2.1 直序擴頻係統的組成與原理
5.2.2 直序擴頻信號的波形與頻譜
5.2.3 擴頻碼序列的相關性
5.2.4 m序列
5.2.5 直序擴頻信號的發送與接收
5.2.6 直序擴頻係統的同步
5.3 基帶調製和解調係統
5.3.1 基帶調製解調技術概述
5.3.2 BPSK的基本算法
5.3.3 QPSK的基本算法
5.3.4 BPSK和QPSK的性能分析
5.4 數字濾波器設計介紹
5.5 基帶調製解調的MATLAB仿真
5.5.1 BPSK算法的MATLAB仿真
5.5.2 QPSK算法的MATLAB仿真
5.5.3 MATLAB數字濾波器的設計
5.5.4 基帶調製的MATLAB仿真和結果信號分析
5.6 直序擴頻係統的MATLAB仿真和信號分析
5.6.1 直序擴頻係統的MATLAB仿真
5.6.2 直序擴頻係統的MATLAB仿真信號頻譜分析
5.7 本章小結
第6章 通信係統的TMS320C6711 DSK實現
6.1 TMS320C6711 DSP與DSK闆的概述
6.1.1 DSP係統的特點
6.1.2 TMS320C6711的性能
6.1.3 TMS320C6711 DSK闆的介紹
6.1.4 DSP軟件開發過程
6.2 TMS320C6711 DSK闆的同步程序
6.2.1 運行庫和源代碼
6.2.2 同步通信程序結構
6.3 TMS320C6711DSK闆的測試
6.4 本章小結
第7章 TMS320126713 DSP闆的應用示例
7.1 TMS320C6713 DSP闆的基本情況
7.1.1 TMS320C6713 DSP的概述
7.1.2 TMS320C6713 DSP闆的基本情況
7.2 TMS320C6713 DSP闆軟件前的配置示例
7.2.1 TMS320C6713 DSP闆的JTAG配置情況
7.2.2 TMS320C6713 DSP闆的寄存器配置
7.3 TMS320C6713 DSP闆串口(McBSP)程序的實現
7.3.1 McBSP串口特徵
7.3.2 串口模塊的工作原理
7.3.3 McBSP的程序實現
7.4 TMS320C6713 DSP闆同步通信實現
7.4.1 通信調製過程的DSP程序
7.4.2 通信解調過程的DSP程序
7.5 TMS320C6713 DSP闆同步通信調試和結果
7.5.1 核心同步程序調試
7.5.2 調試信號結果分析
7.6 TMS320C6713 DSP闆的Loader過程
7.6.1 Loader過程
7.6.2 Flash燒寫程序
7.6.3 Flash燒寫的C語言編程
7.7 本章小結
第8章 基於勢函數的移動多智能體係統
8.1 概述
8.2 基於勢函數的具有多leader的移動多智能體係統的運動控製
8.2.1 模型描述
8.2.2 智能體係統的控製律設計及穩定性分析
8.2.3 數值仿真與結果分析
8.3 基於勢函數的移動多智能體係統的編隊控製
8.3.1 模型描述
8.3.2 控製律的設計及穩定性分析
8.3.3 數值仿真與結果分析
8.4 本章小結
第9章 移動多智能體示例係統的相關設計技術
9.1 概述
9.2 帶時延的移動多智能體係統有限時間一緻協議設計
9.2.1 模型描述
9.2.2 主要算法設計和分析
9.2.3 數值仿真與結果分析
9.3 在乾擾環境下的有限時間穩定性分析及編隊控製設計
9.3.1 預備知識
9.3.2 主要算法設計和分析
9.3.3 數值仿真與結果分析
9.4 本章小結
0章 基於卡爾曼濾波的移動多智能體係統協同計算技術
10.1 概述
10.2 leader智能體的濾波器結構及模型分析
10.2.1 濾波器結構
10.2.2 模型分析與數學描述
10.3 移動多智能體係統的運動模型
10.4 數值仿真與結果分析
10.5 本章小結
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《信息時代的服務新範式：探索移動服務計算的基石》 前言 在信息技術飛速發展的浪潮中，我們已然步入一個高度互聯、信息爆炸的時代。智能手機、平闆電腦等移動終端的普及，以及無綫通信技術的日新月異，深刻地改變瞭人們獲取信息、進行交互以及享受服務的方式。移動服務計算（Mobile Service Computing, MSC）正是在這樣的背景下應運而生，它並非單一的技術堆砌，而是一個涵蓋瞭軟件工程、分布式係統、網絡通信、數據管理、人工智能等多個交叉學科的復雜領域。它旨在構建一個高效、可擴展、智能化的移動服務生態係統，讓用戶在任何時間、任何地點，都能便捷地享受到多樣化、個性化的服務。 本書並非聚焦於某一具體的移動服務應用，如社交媒體、在綫購物或導航係統，而是緻力於深入剖析支撐這些應用得以實現的底層技術與核心原理。我們將一同探索移動服務計算的架構設計、關鍵技術要素、挑戰與機遇，以及未來發展趨勢。本書的目標讀者是希望全麵理解移動服務計算內在機製的開發者、研究人員、産品經理以及對信息技術前沿充滿好奇的學習者。我們力求以清晰的邏輯、嚴謹的論述，為讀者勾勒齣移動服務計算的宏偉藍圖，並提供深入探索的理論基石。 第一章：移動服務計算的演進與核心概念 本章將迴顧信息技術從桌麵計算嚮移動計算演進的曆史脈絡，以及服務計算的興起。我們將清晰界定移動服務計算的範疇，並闡述其區彆於傳統計算模式的獨特性。 從桌麵到移動：計算模式的變遷 早期計算的集中式與桌麵化。 互聯網的齣現與分布式計算的萌芽。 移動終端的崛起與“隨時隨地”的需求。 服務化理念的普及：將功能封裝為可復用的服務。 移動服務計算：將服務理念與移動環境深度融閤。 核心概念解析 移動性 (Mobility)： 用戶移動性：用戶位置、設備狀態的動態變化。 服務移動性：服務本身在網絡中部署、遷移的可能性。 數據移動性：數據在不同設備、節點間的高效同步與訪問。 服務 (Service)： 服務的定義：一種可獨立部署、通過標準接口進行交互的功能單元。 服務的特點：可組閤性、可發現性、可重用性、自動化。 不同類型的服務：Web服務、微服務、雲服務等，以及它們在移動場景下的適應性。 計算 (Computing)： 端側計算：移動設備本身的計算能力。 雲端計算：利用遠程服務器提供的強大計算資源。 邊緣計算：在靠近數據源的設備或網絡邊緣進行計算，以降低延遲和帶寬消耗。 混閤計算：結閤端、雲、邊多種計算模式，實現資源的最優利用。 移動服務計算的獨特挑戰 異構性 (Heterogeneity)：不同設備、操作係統、網絡環境的差異。 資源受限性 (Resource Constrained)：移動設備通常在計算能力、存儲空間、電池續航方麵受到限製。 網絡不穩定與帶寬限製 (Network Unreliability & Bandwidth Limitation)：移動網絡易受乾擾，速度不穩定，帶寬有限。 安全性與隱私 (Security & Privacy)：移動設備承載敏感信息，麵臨更多安全威脅。 動態性 (Dynamism)：用戶狀態、網絡環境、服務可用性等都在不斷變化。 第二章：支撐移動服務計算的架構模式 本章將探討構建移動服務計算係統的多種架構模式，從經典的客戶端-服務器模式到現代的微服務架構，以及它們在移動環境下的演變與適配。 經典架構模式的演變 瘦客戶端/胖服務器模型： 客戶端僅負責用戶界麵與基本交互。 服務器承擔絕大部分業務邏輯和數據處理。 在移動端，受限於網絡和設備能力，該模式可能麵臨挑戰。 胖客戶端/瘦服務器模型： 客戶端擁有更多本地智能，處理部分業務邏輯。 服務器提供數據存儲和共享服務。 適用於離綫操作和提高響應速度。 三層架構與多層架構： 錶示層、業務邏輯層、數據訪問層。 如何將這些層次映射到移動端和服務器端。 現代移動服務架構 客戶端-服務器 (Client-Server)： 在移動互聯網中的普遍應用，但需要考慮網絡交互的效率。 點對點 (Peer-to-Peer, P2P)： 設備之間直接通信，減少對中心服務器的依賴。 在某些場景下，如文件共享、實時通信，具有優勢。 微服務架構 (Microservices Architecture)： 將大型應用程序拆分為一組小型、獨立部署的服務。 優勢：獨立開發、部署、擴展，技術棧靈活。 在移動端適配：如何設計與微服務交互的API網關，如何管理服務間的通信。 無服務器架構 (Serverless Architecture)： 開發者無需管理服務器基礎設施，隻需關注代碼編寫。 優勢：彈性伸縮，按需付費，降低運維成本。 在移動端應用：利用雲函數（如AWS Lambda, Azure Functions）處理後端邏輯。 API網關 (API Gateway)： 作為所有客戶端請求的統一入口，負責路由、認證、限流、監控等。 在微服務架構中尤為重要，是連接移動端與後端服務的關鍵組件。 架構設計中的關鍵考慮因素 可伸縮性 (Scalability)：係統能否應對用戶量和數據量的增長。 可用性 (Availability)：係統能否在齣現故障時保持運行。 性能 (Performance)：服務的響應時間和吞吐量。 安全性 (Security)：保護數據和用戶免受攻擊。 可維護性 (Maintainability)：係統能否易於修改和更新。 容錯性 (Fault Tolerance)：係統能否在部分組件失效時繼續工作。 第三章：移動服務計算的關鍵技術支撐 本章將深入探討支撐移動服務計算的各項關鍵技術，包括通信協議、數據管理、安全機製以及智能處理等。 通信協議與網絡技術 HTTP/HTTPS：Web服務中最常用的協議，以及其在移動端的優化（如HTTP/2）。 RESTful API 設計：輕量級、標準化的接口設計，便於移動端與服務器交互。 WebSocket：實現雙嚮實時通信，適用於聊天、即時通知等場景。 MQTT (Message Queuing Telemetry Transport)：輕量級的發布/訂閱消息協議，特彆適閤資源受限的移動設備和低帶寬網絡。 移動網絡技術：Wi-Fi, 4G, 5G 等，及其對服務設計的影響。 網絡適配與容錯：處理網絡連接不穩定、斷開、延遲等問題。 數據管理與存儲 移動端數據存儲： 本地數據庫（SQLite, Realm）。 文件存儲。 鍵值對存儲（SharedPreferences）。 數據同步與一緻性： 解決多設備間數據衝突，保證數據一緻性。 離綫數據訪問與同步策略。 雲存儲與數據庫服務： 對象存儲（Amazon S3, Aliyun OSS）。 NoSQL數據庫（MongoDB, Cassandra, DynamoDB）在移動場景的優勢。 關係型數據庫（MySQL, PostgreSQL）的雲端部署。 數據緩存與內容分發網絡 (CDN)：提升數據訪問速度，降低服務器負載。 安全與隱私保護 認證與授權 (Authentication & Authorization)： OAuth 2.0, OpenID Connect 等標準。 Token-based 認證。 多因素認證。 數據加密： 傳輸層安全（TLS/SSL）。 端到端加密。 存儲加密。 API 安全： 輸入驗證、防止SQL注入、XSS攻擊。 速率限製與限流。 隱私閤規性：GDPR, CCPA 等法規對移動服務設計的影響。 安全審計與監控。 智能處理與決策 機器學習 (Machine Learning)： 在移動端進行本地推理（如TensorFlow Lite, Core ML）。 利用雲端AI服務進行復雜模型訓練與推理。 個性化推薦、智能助手、圖像識彆等應用。 大數據分析： 收集用戶行為數據，分析服務使用模式。 為服務優化和新功能開發提供洞察。 物聯網 (IoT) 集成： 移動服務作為連接和控製大量物聯網設備的中心。 從傳感器收集數據，觸發服務響應。 第四章：移動服務計算中的關鍵挑戰與解決方案 本章將聚焦移動服務計算領域麵臨的突齣挑戰，並探討現有的及正在發展的解決方案。 處理異構性與兼容性 跨平颱開發框架：React Native, Flutter, Xamarin 等。 標準化API與協議：確保不同係統間的互操作性。 設備適配與性能優化：針對不同屏幕尺寸、性能的設備進行UI/UX和功能調整。 應對資源受限與能耗優化 高效算法與數據結構：減少計算和內存占用。 智能緩存策略：減少不必要的數據請求。 後颱任務管理：優化電池使用。 邊緣計算的利用：將部分計算任務轉移到靠近用戶的邊緣節點。 剋服網絡不穩定與低帶寬 離綫優先設計 (Offline-First)：允許用戶在無網絡或弱網絡環境下依然可以使用核心功能。 數據壓縮與增量更新：減少傳輸的數據量。 請求重試與超時機製：處理網絡瞬斷。 智能選擇最佳網絡連接。 保障服務質量 (Quality of Service, QoS) 延遲敏感性服務的設計：如實時通信、在綫遊戲。 負載均衡與流量管理：確保在高並發下服務可用。 容錯與降級策略：當部分服務不可用時，提供部分功能。 性能監控與預警。 用戶體驗 (User Experience, UX) 的考量 簡潔直觀的界麵設計。 個性化與自適應體驗。 及時的反饋與通知。 無縫的跨設備體驗。 第五章：移動服務計算的未來發展趨勢 本章將展望移動服務計算的未來發展方嚮，探討新興技術和理念將如何進一步塑造這個領域。 人工智能驅動的移動服務 更強的個性化與智能化：AI將更深入地理解用戶意圖和行為，提供更精準的服務。 主動式服務 (Proactive Services)：服務能夠預測用戶需求並提前響應。 自然語言交互的普及：語音助手和聊天機器人將更加智能和無處不在。 萬物互聯 (Internet of Everything, IoE) 與移動服務 連接海量設備：移動服務將成為智能傢居、智慧城市、工業互聯網等場景的核心控製與交互平颱。 數據融閤與智能分析：整閤來自不同設備的海量數據，進行深度分析與決策。 區塊鏈技術在移動服務中的應用 增強安全與隱私：去中心化的身份驗證、數據所有權管理。 可信的數據共享與交易。 去中心化應用 (DApps) 的崛起。 邊緣智能 (Edge AI) 的深化 更低延遲的智能處理：將AI模型部署在更靠近用戶的邊緣設備，實現實時智能響應。 數據隱私的進一步保障：部分敏感數據可在本地處理，無需上傳雲端。 低代碼/無代碼平颱賦能移動服務開發 降低開發門檻：使更多非專業開發者能夠快速構建和部署移動服務。 加速創新與迭代。 可持續與綠色移動服務計算 能源效率的優化：設計更節能的算法和係統。 資源共享與循環利用。 結語 移動服務計算作為信息時代的重要組成部分，正以前所未有的速度發展著，它不僅是技術的集成，更是服務理念的升華。本書從宏觀到微觀，從基礎到前沿，力求為讀者呈現一個全麵而深入的視角，理解支撐起這個龐大生態係統的關鍵技術與內在邏輯。我們相信，對這些支撐技術的深入理解，將有助於開發者更好地設計、構建和優化下一代的移動服務，從而為用戶帶來更便捷、更智能、更美好的數字生活體驗。學習和探索永無止境，願本書能為您在移動服務計算的廣闊天地中，開啓一段精彩的旅程。

評分☆☆☆☆☆

我一直著迷於科技如何能夠突破空間的限製，將信息和服務以一種前所未有的方式帶到我們身邊。《9787030286994 移動服務計算支撐技術》這個書名，在我看來，不僅僅是幾個技術術語的組閤，更是對未來生活方式的一種預言。我迫切地想知道，這本書是如何解釋“移動”與“計算”相結閤，如何構建起一個龐大而高效的“服務”網絡，並由哪些“支撐技術”來保證這一切的穩定運行。我的腦海中浮現齣許多應用場景：想象一下，在一個需要高度協作的緊急救援現場，移動計算技術能夠實時匯聚各方信息，並提供精準的決策支持；又或者，在一個偏遠的鄉村，孩子們可以通過移動終端獲取全球最優質的教育資源，學習內容可以根據他們的進度和興趣進行個性化調整。這些場景的實現，無疑離不開強大的“支撐技術”。我期待這本書能夠深入剖析這些技術細節，比如，在極度分散和不確定的移動環境中，如何實現數據的可靠傳輸和存儲？如何設計齣能夠適應動態變化的計算架構？又如何利用人工智能等技術，讓移動服務變得更加智能和主動，從而真正地提升人們的生活質量和工作效率。這本書，在我看來，就是解開未來智能世界諸多奧秘的一把關鍵鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

我對那些能夠模糊虛擬與現實界限，或者能夠極大地提升生活效率的技術始終抱有濃厚的興趣。《9787030286994 移動服務計算支撐技術》這個書名，恰好觸及到瞭我內心深處的探索欲。它不僅僅是一個技術名詞的堆砌，而更像是一把鑰匙，能夠開啓我對未來智能生活的大門。我很好奇，這本書是如何將“移動”的靈活性、“服務”的便捷性、“計算”的強大性以及“支撐技術”的穩固性融為一體的？我設想中的移動服務計算，應該是一個無處不在、無時不在的智能助手，它能夠理解我們每一個細微的需求，並提前做齣響應。例如，當我們走齣傢門，它就能自動開啓節能模式；當我們走進商場，它就能推送我們可能感興趣的商品信息，甚至直接生成個性化的購物清單。而這一切的背後，必然需要一套極其精密的“支撐技術”。這本書是否會詳細解析這些技術？例如，在海量設備連接的情況下，如何保證網絡的暢通無阻？如何處理和分析從移動設備上傳輸的海量數據，並從中提取有價值的信息？又如何確保這些服務在安全、隱私的前提下，依然能夠高效運行？我期待從書中找到這些問題的答案，去理解那些看不見的“技術骨架”，是如何支撐起我們日益智能化的生活。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓我産生瞭一種奇妙的聯想，仿佛它藏著無數關於未來生活的無限可能。我一直對科技如何改變我們的生活方式著迷，而“移動服務計算”這個詞組聽起來就像是打開瞭新世界的大門。我特彆好奇，這本書是如何將“移動”與“計算”這兩個看似分離的概念巧妙地結閤起來，並且還能“支撐”起一個龐大的“服務”體係的。是像科幻電影裏描繪的那樣，我們的生活將被無縫銜接的智能服務包圍，從清晨醒來的那一刻起，到夜晚入睡，每一個環節都有科技在背後默默運作？還是說，它更偏重於技術層麵的探討，揭示瞭支撐這一切的底層邏輯和核心技術？我腦海中浮現齣各種畫麵：一個人在通勤路上，通過移動設備接收定製化的新聞推送、健康監測報告，甚至還有根據實時交通狀況動態調整的行程建議。又或者，想象一下在偏遠地區，藉助先進的移動計算技術，醫療、教育等基本服務能夠觸及到更多人群，徹底改變他們的生活質量。這本書會不會深入剖析這些場景背後的技術架構？例如，數據如何在高並發、低延遲的環境下進行傳輸和處理？如何保證移動設備上服務的安全性和隱私性？我充滿期待地希望從這本書中找到答案，去理解那些構成我們未來生活基石的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，真正的創新往往發生在不同領域交叉融閤的地方，而《9787030286994 移動服務計算支撐技術》這個書名恰好就點燃瞭我對這種跨界融閤的濃厚興趣。它不僅僅是關於某一項單一的技術，而是涉及到瞭“移動”、“服務”、“計算”、“支撐技術”等多個維度的復雜交織。我很好奇，作者是如何將這些看似獨立的要素串聯起來，形成一個有機整體的？是像一個精密的齒輪組，每個部分都發揮著至關重要的作用，共同驅動著整個移動服務計算的大廈？還是像一個龐大的生態係統，各種技術和服務相互依存、相互促進，最終為用戶提供豐富多彩的體驗？我想象中的“移動服務計算”應該遠不止於簡單的APP和網絡連接，它可能涉及到更深層次的智能化、個性化以及預測性。例如，是否能夠實現“主動式服務”，即在用戶還沒有明確需求之前，係統就已經能夠預判並提供相應的服務？又或者，對於那些涉及海量數據處理和復雜算法的任務，移動設備是如何在有限的資源下完成的？這本書的“支撐技術”部分，是否會揭示那些隱藏在錶麵之下的關鍵技術突破，比如高效的分布式計算、邊緣計算、物聯網通信協議，甚至是人工智能在服務優化中的應用？我非常渴望能夠理解這些技術是如何協同工作的，從而為我們構建一個更加智能、便捷、高效的移動服務世界。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都在關注科技前沿的發展，尤其是那些能夠深刻改變社會運作模式和人們生活習慣的技術。當我看到《9787030286994 移動服務計算支撐技術》這個書名時，我的腦海中立刻湧現齣無數關於未來的想象。這本書所描繪的“移動服務計算”，聽起來就像是互聯網時代之後，又一次深刻的科技革命。我迫切地想要瞭解，它究竟是如何“支撐”起如此龐大而復雜的“服務”體係的？是藉助瞭何種創新的計算模式，使得信息和服務能夠在移動端以前所未有的速度和效率進行傳遞？我尤其好奇的是，這本書會不會深入探討“支撐技術”的奧秘。例如，對於“移動”這個概念，它是否包含瞭從設備本身的性能優化，到網絡通信的無縫切換，再到用戶在不同場景下的體驗一緻性等多個層麵？而“服務計算”的部分，又是否會涉及到如何設計和部署能夠適應移動環境的分布式服務，如何處理高並發請求，如何保證服務的可用性和可靠性？在我看來，一個真正強大的移動服務計算係統，不僅需要強大的計算能力，還需要高度的智能化和個性化。它能夠理解用戶的意圖，預測用戶的需求，並提供精準、及時的服務。我期待這本書能為我揭示這一切背後的原理和方法，讓我更深入地理解這個正在重塑我們世界的關鍵技術領域。