9787030286994 移动服务计算支撑技术 科学出版社 张德干 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张德干 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030286994

商品编码：29591280270

包装：平装

出版时间：2010-08-01

基本信息

书名：移动服务计算支撑技术

定价：45.00元

作者：张德干

出版社：科学出版社

出版日期：2010-08-01

ISBN：9787030286994

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.341kg

编辑推荐

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内容提要

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移动服务计算是一种以云计算和普适计算为背景，以有线和无线互联网为依托，以移动通信设备为载体的计算形式，是一种分布式服务计算。它对人们生活和工作中的各个方面能够产生重大影响。移动服务计算技术是一个不断演进的过程。其支撑技术涉及计算、通信和数字媒体等技术的各个方面，包括计算机的硬软件、系统体系结构、网络通信、应用系统、人机交互等。本书主要阐述与如下几个方面相关的技术：无缝移动技术、服务发现技术、网络拥塞控制技术、移动通信技术和移动多智能体系统。
本书可供高年级本科生、研究生及教师学习和参考，也非常方便从事移动服务计算以及相关领域的科研和工程开发技术人员阅读、参考。

目录

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前言
章 绪论
1.1 移动服务计算支撑技术概述
1.2 无缝移动技术
1.3 服务发现技术
1.4 网络拥塞控制技术
1.5 移动通信技术
1.6 移动多智能体系统
第2章 主动无缝移动技术
2.1 概述
2.2 服务器推送技术
2.2.1 AJAX技术
2.2.2 Comet技术
2.2.3 服务器推送策略
2.2.4 服务器推送技术的应用模型案例
2.3 无缝移动技术
2.3.1 端视频播放的前端技术
2.3.2 文件迁移的前端技术
2.3.3 服务器推送技术在主动式无缝移动中的应用
2.3.4 基于Fiddler 2的应用测试
2.4 本章小结
第3章 P2P模式的服务发现技术
3.1 P2P模式的服务发现方法简介
3.1.1 普适环境中的P2P应用
3.1.2 P2P技术简介
3.1.3 P2P模式的网络拓扑类型
3.1.4 基于P2P模式的服务发现算法
3.2 服务发现Chord方法分析
3.2.1 Chord算法介绍
3.2.2 Chord发现算法及其不足
3.2.3 Chord改进算法的研究与分析
3.3 NRFChord算法及实验分析
3.3.1 Chord算法的改进方案
3.3.2具体改进方法
3.3.3 P2P仿真器的设计与实现
3.4 本章小结
第4章 移动服务过程中的网络拥塞控制技术
4.1 概述
4.2 网络拥塞控制技术
4.3 TCP拥塞控制算法及性能比较
4.3.1 几种典型的TCP拥塞控制算法
4.3.2 几种典型的TCP算法的仿真及性能比较
4.4 基于网络带宽的自适应Freeze-TCP算法及分析
4.4.1 Freeze-TCP算法概述
4.4.2 Freeze-TCP算法的不足
4.4.3 基于带宽预测的自适应Freeze-TCP算法
4.4.4 仿真及性能分析
4.5 本章小结
第5章 扩展频谱通信和基带调制解调理论
5.1 扩频通信系统概述
5.2 直序扩频系统
5.2.1 直序扩频系统的组成与原理
5.2.2 直序扩频信号的波形与频谱
5.2.3 扩频码序列的相关性
5.2.4 m序列
5.2.5 直序扩频信号的发送与接收
5.2.6 直序扩频系统的同步
5.3 基带调制和解调系统
5.3.1 基带调制解调技术概述
5.3.2 BPSK的基本算法
5.3.3 QPSK的基本算法
5.3.4 BPSK和QPSK的性能分析
5.4 数字滤波器设计介绍
5.5 基带调制解调的MATLAB仿真
5.5.1 BPSK算法的MATLAB仿真
5.5.2 QPSK算法的MATLAB仿真
5.5.3 MATLAB数字滤波器的设计
5.5.4 基带调制的MATLAB仿真和结果信号分析
5.6 直序扩频系统的MATLAB仿真和信号分析
5.6.1 直序扩频系统的MATLAB仿真
5.6.2 直序扩频系统的MATLAB仿真信号频谱分析
5.7 本章小结
第6章 通信系统的TMS320C6711 DSK实现
6.1 TMS320C6711 DSP与DSK板的概述
6.1.1 DSP系统的特点
6.1.2 TMS320C6711的性能
6.1.3 TMS320C6711 DSK板的介绍
6.1.4 DSP软件开发过程
6.2 TMS320C6711 DSK板的同步程序
6.2.1 运行库和源代码
6.2.2 同步通信程序结构
6.3 TMS320C6711DSK板的测试
6.4 本章小结
第7章 TMS320126713 DSP板的应用示例
7.1 TMS320C6713 DSP板的基本情况
7.1.1 TMS320C6713 DSP的概述
7.1.2 TMS320C6713 DSP板的基本情况
7.2 TMS320C6713 DSP板软件前的配置示例
7.2.1 TMS320C6713 DSP板的JTAG配置情况
7.2.2 TMS320C6713 DSP板的寄存器配置
7.3 TMS320C6713 DSP板串口(McBSP)程序的实现
7.3.1 McBSP串口特征
7.3.2 串口模块的工作原理
7.3.3 McBSP的程序实现
7.4 TMS320C6713 DSP板同步通信实现
7.4.1 通信调制过程的DSP程序
7.4.2 通信解调过程的DSP程序
7.5 TMS320C6713 DSP板同步通信调试和结果
7.5.1 核心同步程序调试
7.5.2 调试信号结果分析
7.6 TMS320C6713 DSP板的Loader过程
7.6.1 Loader过程
7.6.2 Flash烧写程序
7.6.3 Flash烧写的C语言编程
7.7 本章小结
第8章 基于势函数的移动多智能体系统
8.1 概述
8.2 基于势函数的具有多leader的移动多智能体系统的运动控制
8.2.1 模型描述
8.2.2 智能体系统的控制律设计及稳定性分析
8.2.3 数值仿真与结果分析
8.3 基于势函数的移动多智能体系统的编队控制
8.3.1 模型描述
8.3.2 控制律的设计及稳定性分析
8.3.3 数值仿真与结果分析
8.4 本章小结
第9章 移动多智能体示例系统的相关设计技术
9.1 概述
9.2 带时延的移动多智能体系统有限时间一致协议设计
9.2.1 模型描述
9.2.2 主要算法设计和分析
9.2.3 数值仿真与结果分析
9.3 在干扰环境下的有限时间稳定性分析及编队控制设计
9.3.1 预备知识
9.3.2 主要算法设计和分析
9.3.3 数值仿真与结果分析
9.4 本章小结
0章 基于卡尔曼滤波的移动多智能体系统协同计算技术
10.1 概述
10.2 leader智能体的滤波器结构及模型分析
10.2.1 滤波器结构
10.2.2 模型分析与数学描述
10.3 移动多智能体系统的运动模型
10.4 数值仿真与结果分析
10.5 本章小结
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《信息时代的服务新范式：探索移动服务计算的基石》 前言 在信息技术飞速发展的浪潮中，我们已然步入一个高度互联、信息爆炸的时代。智能手机、平板电脑等移动终端的普及，以及无线通信技术的日新月异，深刻地改变了人们获取信息、进行交互以及享受服务的方式。移动服务计算（Mobile Service Computing, MSC）正是在这样的背景下应运而生，它并非单一的技术堆砌，而是一个涵盖了软件工程、分布式系统、网络通信、数据管理、人工智能等多个交叉学科的复杂领域。它旨在构建一个高效、可扩展、智能化的移动服务生态系统，让用户在任何时间、任何地点，都能便捷地享受到多样化、个性化的服务。 本书并非聚焦于某一具体的移动服务应用，如社交媒体、在线购物或导航系统，而是致力于深入剖析支撑这些应用得以实现的底层技术与核心原理。我们将一同探索移动服务计算的架构设计、关键技术要素、挑战与机遇，以及未来发展趋势。本书的目标读者是希望全面理解移动服务计算内在机制的开发者、研究人员、产品经理以及对信息技术前沿充满好奇的学习者。我们力求以清晰的逻辑、严谨的论述，为读者勾勒出移动服务计算的宏伟蓝图，并提供深入探索的理论基石。 第一章：移动服务计算的演进与核心概念 本章将回顾信息技术从桌面计算向移动计算演进的历史脉络，以及服务计算的兴起。我们将清晰界定移动服务计算的范畴，并阐述其区别于传统计算模式的独特性。 从桌面到移动：计算模式的变迁 早期计算的集中式与桌面化。 互联网的出现与分布式计算的萌芽。 移动终端的崛起与“随时随地”的需求。 服务化理念的普及：将功能封装为可复用的服务。 移动服务计算：将服务理念与移动环境深度融合。 核心概念解析 移动性 (Mobility)： 用户移动性：用户位置、设备状态的动态变化。 服务移动性：服务本身在网络中部署、迁移的可能性。 数据移动性：数据在不同设备、节点间的高效同步与访问。 服务 (Service)： 服务的定义：一种可独立部署、通过标准接口进行交互的功能单元。 服务的特点：可组合性、可发现性、可重用性、自动化。 不同类型的服务：Web服务、微服务、云服务等，以及它们在移动场景下的适应性。 计算 (Computing)： 端侧计算：移动设备本身的计算能力。 云端计算：利用远程服务器提供的强大计算资源。 边缘计算：在靠近数据源的设备或网络边缘进行计算，以降低延迟和带宽消耗。 混合计算：结合端、云、边多种计算模式，实现资源的最优利用。 移动服务计算的独特挑战 异构性 (Heterogeneity)：不同设备、操作系统、网络环境的差异。 资源受限性 (Resource Constrained)：移动设备通常在计算能力、存储空间、电池续航方面受到限制。 网络不稳定与带宽限制 (Network Unreliability & Bandwidth Limitation)：移动网络易受干扰，速度不稳定，带宽有限。 安全性与隐私 (Security & Privacy)：移动设备承载敏感信息，面临更多安全威胁。 动态性 (Dynamism)：用户状态、网络环境、服务可用性等都在不断变化。 第二章：支撑移动服务计算的架构模式 本章将探讨构建移动服务计算系统的多种架构模式，从经典的客户端-服务器模式到现代的微服务架构，以及它们在移动环境下的演变与适配。 经典架构模式的演变 瘦客户端/胖服务器模型： 客户端仅负责用户界面与基本交互。 服务器承担绝大部分业务逻辑和数据处理。 在移动端，受限于网络和设备能力，该模式可能面临挑战。 胖客户端/瘦服务器模型： 客户端拥有更多本地智能，处理部分业务逻辑。 服务器提供数据存储和共享服务。 适用于离线操作和提高响应速度。 三层架构与多层架构： 表示层、业务逻辑层、数据访问层。 如何将这些层次映射到移动端和服务器端。 现代移动服务架构 客户端-服务器 (Client-Server)： 在移动互联网中的普遍应用，但需要考虑网络交互的效率。 点对点 (Peer-to-Peer, P2P)： 设备之间直接通信，减少对中心服务器的依赖。 在某些场景下，如文件共享、实时通信，具有优势。 微服务架构 (Microservices Architecture)： 将大型应用程序拆分为一组小型、独立部署的服务。 优势：独立开发、部署、扩展，技术栈灵活。 在移动端适配：如何设计与微服务交互的API网关，如何管理服务间的通信。 无服务器架构 (Serverless Architecture)： 开发者无需管理服务器基础设施，只需关注代码编写。 优势：弹性伸缩，按需付费，降低运维成本。 在移动端应用：利用云函数（如AWS Lambda, Azure Functions）处理后端逻辑。 API网关 (API Gateway)： 作为所有客户端请求的统一入口，负责路由、认证、限流、监控等。 在微服务架构中尤为重要，是连接移动端与后端服务的关键组件。 架构设计中的关键考虑因素 可伸缩性 (Scalability)：系统能否应对用户量和数据量的增长。 可用性 (Availability)：系统能否在出现故障时保持运行。 性能 (Performance)：服务的响应时间和吞吐量。 安全性 (Security)：保护数据和用户免受攻击。 可维护性 (Maintainability)：系统能否易于修改和更新。 容错性 (Fault Tolerance)：系统能否在部分组件失效时继续工作。 第三章：移动服务计算的关键技术支撑 本章将深入探讨支撑移动服务计算的各项关键技术，包括通信协议、数据管理、安全机制以及智能处理等。 通信协议与网络技术 HTTP/HTTPS：Web服务中最常用的协议，以及其在移动端的优化（如HTTP/2）。 RESTful API 设计：轻量级、标准化的接口设计，便于移动端与服务器交互。 WebSocket：实现双向实时通信，适用于聊天、即时通知等场景。 MQTT (Message Queuing Telemetry Transport)：轻量级的发布/订阅消息协议，特别适合资源受限的移动设备和低带宽网络。 移动网络技术：Wi-Fi, 4G, 5G 等，及其对服务设计的影响。 网络适配与容错：处理网络连接不稳定、断开、延迟等问题。 数据管理与存储 移动端数据存储： 本地数据库（SQLite, Realm）。 文件存储。 键值对存储（SharedPreferences）。 数据同步与一致性： 解决多设备间数据冲突，保证数据一致性。 离线数据访问与同步策略。 云存储与数据库服务： 对象存储（Amazon S3, Aliyun OSS）。 NoSQL数据库（MongoDB, Cassandra, DynamoDB）在移动场景的优势。 关系型数据库（MySQL, PostgreSQL）的云端部署。 数据缓存与内容分发网络 (CDN)：提升数据访问速度，降低服务器负载。 安全与隐私保护 认证与授权 (Authentication & Authorization)： OAuth 2.0, OpenID Connect 等标准。 Token-based 认证。 多因素认证。 数据加密： 传输层安全（TLS/SSL）。 端到端加密。 存储加密。 API 安全： 输入验证、防止SQL注入、XSS攻击。 速率限制与限流。 隐私合规性：GDPR, CCPA 等法规对移动服务设计的影响。 安全审计与监控。 智能处理与决策 机器学习 (Machine Learning)： 在移动端进行本地推理（如TensorFlow Lite, Core ML）。 利用云端AI服务进行复杂模型训练与推理。 个性化推荐、智能助手、图像识别等应用。 大数据分析： 收集用户行为数据，分析服务使用模式。 为服务优化和新功能开发提供洞察。 物联网 (IoT) 集成： 移动服务作为连接和控制大量物联网设备的中心。 从传感器收集数据，触发服务响应。 第四章：移动服务计算中的关键挑战与解决方案 本章将聚焦移动服务计算领域面临的突出挑战，并探讨现有的及正在发展的解决方案。 处理异构性与兼容性 跨平台开发框架：React Native, Flutter, Xamarin 等。 标准化API与协议：确保不同系统间的互操作性。 设备适配与性能优化：针对不同屏幕尺寸、性能的设备进行UI/UX和功能调整。 应对资源受限与能耗优化 高效算法与数据结构：减少计算和内存占用。 智能缓存策略：减少不必要的数据请求。 后台任务管理：优化电池使用。 边缘计算的利用：将部分计算任务转移到靠近用户的边缘节点。 克服网络不稳定与低带宽 离线优先设计 (Offline-First)：允许用户在无网络或弱网络环境下依然可以使用核心功能。 数据压缩与增量更新：减少传输的数据量。 请求重试与超时机制：处理网络瞬断。 智能选择最佳网络连接。 保障服务质量 (Quality of Service, QoS) 延迟敏感性服务的设计：如实时通信、在线游戏。 负载均衡与流量管理：确保在高并发下服务可用。 容错与降级策略：当部分服务不可用时，提供部分功能。 性能监控与预警。 用户体验 (User Experience, UX) 的考量 简洁直观的界面设计。 个性化与自适应体验。 及时的反馈与通知。 无缝的跨设备体验。 第五章：移动服务计算的未来发展趋势 本章将展望移动服务计算的未来发展方向，探讨新兴技术和理念将如何进一步塑造这个领域。 人工智能驱动的移动服务 更强的个性化与智能化：AI将更深入地理解用户意图和行为，提供更精准的服务。 主动式服务 (Proactive Services)：服务能够预测用户需求并提前响应。 自然语言交互的普及：语音助手和聊天机器人将更加智能和无处不在。 万物互联 (Internet of Everything, IoE) 与移动服务 连接海量设备：移动服务将成为智能家居、智慧城市、工业互联网等场景的核心控制与交互平台。 数据融合与智能分析：整合来自不同设备的海量数据，进行深度分析与决策。 区块链技术在移动服务中的应用 增强安全与隐私：去中心化的身份验证、数据所有权管理。 可信的数据共享与交易。 去中心化应用 (DApps) 的崛起。 边缘智能 (Edge AI) 的深化 更低延迟的智能处理：将AI模型部署在更靠近用户的边缘设备，实现实时智能响应。 数据隐私的进一步保障：部分敏感数据可在本地处理，无需上传云端。 低代码/无代码平台赋能移动服务开发 降低开发门槛：使更多非专业开发者能够快速构建和部署移动服务。 加速创新与迭代。 可持续与绿色移动服务计算 能源效率的优化：设计更节能的算法和系统。 资源共享与循环利用。 结语 移动服务计算作为信息时代的重要组成部分，正以前所未有的速度发展着，它不仅是技术的集成，更是服务理念的升华。本书从宏观到微观，从基础到前沿，力求为读者呈现一个全面而深入的视角，理解支撑起这个庞大生态系统的关键技术与内在逻辑。我们相信，对这些支撑技术的深入理解，将有助于开发者更好地设计、构建和优化下一代的移动服务，从而为用户带来更便捷、更智能、更美好的数字生活体验。学习和探索永无止境，愿本书能为您在移动服务计算的广阔天地中，开启一段精彩的旅程。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，真正的创新往往发生在不同领域交叉融合的地方，而《9787030286994 移动服务计算支撑技术》这个书名恰好就点燃了我对这种跨界融合的浓厚兴趣。它不仅仅是关于某一项单一的技术，而是涉及到了“移动”、“服务”、“计算”、“支撑技术”等多个维度的复杂交织。我很好奇，作者是如何将这些看似独立的要素串联起来，形成一个有机整体的？是像一个精密的齿轮组，每个部分都发挥着至关重要的作用，共同驱动着整个移动服务计算的大厦？还是像一个庞大的生态系统，各种技术和服务相互依存、相互促进，最终为用户提供丰富多彩的体验？我想象中的“移动服务计算”应该远不止于简单的APP和网络连接，它可能涉及到更深层次的智能化、个性化以及预测性。例如，是否能够实现“主动式服务”，即在用户还没有明确需求之前，系统就已经能够预判并提供相应的服务？又或者，对于那些涉及海量数据处理和复杂算法的任务，移动设备是如何在有限的资源下完成的？这本书的“支撑技术”部分，是否会揭示那些隐藏在表面之下的关键技术突破，比如高效的分布式计算、边缘计算、物联网通信协议，甚至是人工智能在服务优化中的应用？我非常渴望能够理解这些技术是如何协同工作的，从而为我们构建一个更加智能、便捷、高效的移动服务世界。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都在关注科技前沿的发展，尤其是那些能够深刻改变社会运作模式和人们生活习惯的技术。当我看到《9787030286994 移动服务计算支撑技术》这个书名时，我的脑海中立刻涌现出无数关于未来的想象。这本书所描绘的“移动服务计算”，听起来就像是互联网时代之后，又一次深刻的科技革命。我迫切地想要了解，它究竟是如何“支撑”起如此庞大而复杂的“服务”体系的？是借助了何种创新的计算模式，使得信息和服务能够在移动端以前所未有的速度和效率进行传递？我尤其好奇的是，这本书会不会深入探讨“支撑技术”的奥秘。例如，对于“移动”这个概念，它是否包含了从设备本身的性能优化，到网络通信的无缝切换，再到用户在不同场景下的体验一致性等多个层面？而“服务计算”的部分，又是否会涉及到如何设计和部署能够适应移动环境的分布式服务，如何处理高并发请求，如何保证服务的可用性和可靠性？在我看来，一个真正强大的移动服务计算系统，不仅需要强大的计算能力，还需要高度的智能化和个性化。它能够理解用户的意图，预测用户的需求，并提供精准、及时的服务。我期待这本书能为我揭示这一切背后的原理和方法，让我更深入地理解这个正在重塑我们世界的关键技术领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让我产生了一种奇妙的联想，仿佛它藏着无数关于未来生活的无限可能。我一直对科技如何改变我们的生活方式着迷，而“移动服务计算”这个词组听起来就像是打开了新世界的大门。我特别好奇，这本书是如何将“移动”与“计算”这两个看似分离的概念巧妙地结合起来，并且还能“支撑”起一个庞大的“服务”体系的。是像科幻电影里描绘的那样，我们的生活将被无缝衔接的智能服务包围，从清晨醒来的那一刻起，到夜晚入睡，每一个环节都有科技在背后默默运作？还是说，它更偏重于技术层面的探讨，揭示了支撑这一切的底层逻辑和核心技术？我脑海中浮现出各种画面：一个人在通勤路上，通过移动设备接收定制化的新闻推送、健康监测报告，甚至还有根据实时交通状况动态调整的行程建议。又或者，想象一下在偏远地区，借助先进的移动计算技术，医疗、教育等基本服务能够触及到更多人群，彻底改变他们的生活质量。这本书会不会深入剖析这些场景背后的技术架构？例如，数据如何在高并发、低延迟的环境下进行传输和处理？如何保证移动设备上服务的安全性和隐私性？我充满期待地希望从这本书中找到答案，去理解那些构成我们未来生活基石的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

我对那些能够模糊虚拟与现实界限，或者能够极大地提升生活效率的技术始终抱有浓厚的兴趣。《9787030286994 移动服务计算支撑技术》这个书名，恰好触及到了我内心深处的探索欲。它不仅仅是一个技术名词的堆砌，而更像是一把钥匙，能够开启我对未来智能生活的大门。我很好奇，这本书是如何将“移动”的灵活性、“服务”的便捷性、“计算”的强大性以及“支撑技术”的稳固性融为一体的？我设想中的移动服务计算，应该是一个无处不在、无时不在的智能助手，它能够理解我们每一个细微的需求，并提前做出响应。例如，当我们走出家门，它就能自动开启节能模式；当我们走进商场，它就能推送我们可能感兴趣的商品信息，甚至直接生成个性化的购物清单。而这一切的背后，必然需要一套极其精密的“支撑技术”。这本书是否会详细解析这些技术？例如，在海量设备连接的情况下，如何保证网络的畅通无阻？如何处理和分析从移动设备上传输的海量数据，并从中提取有价值的信息？又如何确保这些服务在安全、隐私的前提下，依然能够高效运行？我期待从书中找到这些问题的答案，去理解那些看不见的“技术骨架”，是如何支撑起我们日益智能化的生活。

评分☆☆☆☆☆

我一直着迷于科技如何能够突破空间的限制，将信息和服务以一种前所未有的方式带到我们身边。《9787030286994 移动服务计算支撑技术》这个书名，在我看来，不仅仅是几个技术术语的组合，更是对未来生活方式的一种预言。我迫切地想知道，这本书是如何解释“移动”与“计算”相结合，如何构建起一个庞大而高效的“服务”网络，并由哪些“支撑技术”来保证这一切的稳定运行。我的脑海中浮现出许多应用场景：想象一下，在一个需要高度协作的紧急救援现场，移动计算技术能够实时汇聚各方信息，并提供精准的决策支持；又或者，在一个偏远的乡村，孩子们可以通过移动终端获取全球最优质的教育资源，学习内容可以根据他们的进度和兴趣进行个性化调整。这些场景的实现，无疑离不开强大的“支撑技术”。我期待这本书能够深入剖析这些技术细节，比如，在极度分散和不确定的移动环境中，如何实现数据的可靠传输和存储？如何设计出能够适应动态变化的计算架构？又如何利用人工智能等技术，让移动服务变得更加智能和主动，从而真正地提升人们的生活质量和工作效率。这本书，在我看来，就是解开未来智能世界诸多奥秘的一把关键钥匙。