正版世高新科技譯叢：移動智能9787118089684[加] Laurence T.Yan pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[加] Laurence T.Yang 等，卓力 著

圖書標籤:

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店鋪： 溫文爾雅圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118089684

商品編碼：29593517258

包裝：平裝

齣版時間：2014-01-01

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基本信息

書名：高新科技譯叢：移動智能

定價：98.00元

作者： Laurence T.Yang 等,卓力,張菁,李曉光

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2014-01-01

ISBN：9787118089684

字數：

頁碼：395

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《高新科技譯叢：移動智能》涵蓋瞭移動模式下計算智能各種應用的新研究進展，包括移動數據智能、移動挖掘、移動智能安全、移動代理、基於位置的移動信息服務、移動環境感知和應用、智能網絡以及移動多媒體等。《高新科技譯叢：移動智能》將緻力於傳播並推進移動智能的新研究。
　　《高新科技譯叢：移動智能》的章節選自移動智能領域傑齣學者的特約稿件。全書共劃分為7個部分。

目錄

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部分 移動數據及人工智能
章 移動Ad Hoc網絡的路由協議綜述
第2章 Ad Hoc網絡的連通支配集拓撲控製
第3章 一種麵嚮移動Ad Hoc網絡提高信道利用率的智能方法
第4章 發布／訂閱係統的移動性
第5章 移動Ad Hoc網絡中自適應協同緩存的跨層設計框架
第6章 麵嚮移動Agent應用的研究進展

第2部分 基於位置的移動信息服務
第7章 KCLs：基於簇的定位服務協議及其在多跳移動網絡中的應用
第8章 蜂窩和Ad Hoe無綫網絡中的預測位置跟蹤
第9章 一種移動計算環境中麵嚮空間數據分發的高效空間索引方案
0章 下一代基於位置的服務：將定位與Web 2．0融閤

第3部分 移動挖掘
1章 麵嚮移動對象數據庫的數據挖掘
2章 在小型設備上通過Web服務的移動數據挖掘

第4部分 移動環境感知和應用
3章 上下文感知：形式化基礎
4章 智能辦公室項目的體驗
5章 提供增強通信服務的基於代理的架構

第5部分 移動智能的安全
6章 MANET路由安全性
7章 移動Ad Hoc無綫網絡的在綫威脅檢測方案
8章 有信任糾葛的安全移動Ad Hoc網絡路由
9章 基於位置的接入控製係統的隱私管理

第6部分 移動多媒體
第20章 支持VoiceXML的智能移動服務
第21章 移動設備上的用戶自適應視頻檢索
第22章 一個基於位置服務環境中具備i-Throw設備的普適時尚計算機
第23章 有關移動多媒體播放能量效率的探討

第7部分 智能網絡
第24章 無綫傳感器網絡中以數據為中心的高效存儲機製
第25章 無綫傳感器網絡的跟蹤
第26章 無綫傳感器網絡中DDoS攻擊建模與檢測
第27章 無綫傳感器網絡中的高能效模式識彆

作者介紹

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文摘

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序言

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《智能交互：用戶體驗的未來》 引言 在數字化浪潮席捲全球的今天，技術創新以前所未有的速度改變著我們的生活方式。從龐大的數據中心到微小的傳感器，從復雜的算法到直觀的界麵，智能化的身影無處不在，並日益深入地滲透到社會的每一個角落。然而，技術的進步本身並非終點，其最終價值在於能否真正賦能人類，提升生活品質，解決實際問題。正是在這樣的背景下，《智能交互：用戶體驗的未來》應運而生，它並非專注於某一項具體的技術名詞，而是將目光聚焦於技術與人之間最本質的聯係——“交互”，以及這項交互如何塑造和定義我們未來的“用戶體驗”。 這本書將帶領讀者穿越紛繁復雜的技術術語，深入探究智能交互的底層邏輯和核心理念。我們不再僅僅滿足於“智能設備”的概念，而是要去理解，當設備真正變得“智能”時，它將如何與我們溝通？它將如何學習我們的習慣、理解我們的意圖，並以一種無縫、自然、甚至超乎我們預期的方式來響應？這種全新的交互模式，將如何重塑我們與信息、與服務、與世界的連接方式？《智能交互：用戶體驗的未來》將為您揭示答案。 第一章：重定義“智能”——從被動響應到主動洞察 本章將首先厘清“智能”在當今語境下的多重含義。我們曾習慣於將“智能”等同於自動化和遠程控製，但本書將深入探討，真正的智能化在於設備具備瞭“理解”和“預測”的能力。通過對機器學習、自然語言處理、計算機視覺等關鍵技術的原理性介紹，我們得以窺見智能係統如何從海量數據中學習，如何識彆模式，如何對潛在的需求進行預判。 我們將以生動的案例分析，展示智能係統如何從簡單的語音指令識彆，進化到能夠理解對話的上下文，甚至捕捉到用戶微妙的情緒變化。例如，一個智能傢居係統，不再僅僅在你發齣“開燈”指令時執行，而是能根據你的作息習慣、室內光綫情況，甚至你是否剛結束一天疲憊的工作，來主動調整照明。一個智能助手，不再隻是簡單地迴答你提齣的問題，而是能通過分析你的日程安排和過往行為，主動為你規劃最優的齣行路綫，提醒你可能遺漏的重要事項。 本章的重點在於，我們不僅僅要關注智能係統“能做什麼”，更要思考它“應該做什麼”。智能的邊界在哪裏？如何避免過度侵入用戶隱私？如何確保智能的決策是公正、透明且符閤倫理的？這些都是我們在構建未來智能交互時必須認真思考的哲學命題。 第二章：無處不在的接口——打破物理與數字的界限 傳統的交互方式通常依賴於物理的鍵盤、鼠標或觸控屏幕。然而，智能時代的交互將是多模態、多渠道、且高度情境化的。本章將探討，如何打破物理世界與數字世界的隔閡，讓信息和功能以前所未有的方式觸達用戶。 我們將審視語音交互的演進，從簡單的指令式交互到更具對話性和理解力的交流。你將瞭解到，未來的語音助手將不再隻是冰冷的機器，而是能夠進行情感交流、提供個性化建議的智能夥伴。 同時，視覺交互也將迎來革新。AR（增強現實）和VR（虛擬現實）技術將不僅僅是遊戲或娛樂的工具，它們將成為全新的信息呈現和操作平颱。想象一下，當你走在陌生的城市，通過AR眼鏡，你眼前的建築上會實時疊加顯示齣曆史信息、餐廳評價，甚至交通導航。你無需低頭看手機，所有信息都仿佛自然地融入瞭你的視野。 手勢識彆、眼球追蹤、甚至腦機接口等新興技術，都將為交互帶來新的可能性。這些技術將允許我們以更直觀、更自然的方式與數字世界互動，讓操作變得如呼吸般輕鬆，真正實現“意念控製”或“心隨手動”。 本書將深入分析這些接口的優勢與挑戰，例如，語音交互在嘈雜環境下的識彆率問題，AR/VR在沉浸感和易用性上的權衡，以及如何設計一套統一且一緻的多模態交互語言。 第三章：以人為本的設計——情境感知與個性化體驗 智能交互的最終目標，是為用戶提供極緻的個性化體驗。這意味著，智能係統必須能夠理解用戶的獨特情境，並據此調整其行為和響應。本章將聚焦於“以人為本”的設計理念，探討如何在智能交互的設計中融入深度的人類洞察。 我們首先會剖析“情境感知”的重要性。用戶的行為、情緒、所處的環境（例如，是在傢中、辦公室、通勤途中，還是正在進行一項重要任務），都構成瞭影響其需求和偏好的關鍵情境因素。智能係統如何通過傳感器、數據分析和機器學習，來準確地感知和理解這些情境？ 例如，一個智能音樂播放器，在檢測到你正在跑步時，會為你播放高能量的音樂；在你進入工作狀態時，則會切換到舒緩的純音樂。一個智能推薦係統，不僅會根據你的曆史購買記錄，還會結閤你最近瀏覽的內容、甚至你與傢人朋友的互動，來為你推薦更加精準的産品或服務。 個性化不僅僅是簡單的“量身定製”，它更是一種“預見性”的服務。智能係統需要學習用戶的長期偏好，理解用戶的潛在需求，並在用戶意識到需求之前就提供解決方案。這需要強大的數據分析能力，以及對用戶行為模式的深刻理解。 本章將深入探討如何設計能夠學習和適應用戶偏好的智能係統，以及如何平衡個性化推薦與用戶對“驚喜”和“探索”的需求。同時，我們也會討論，如何在追求個性化的同時，保護用戶的隱私和數據安全，避免形成“信息繭房”或“被過度控製”的用戶體驗。 第四章：信任與倫理——智能交互的基石 隨著智能技術日益滲透到我們生活的方方麵麵，建立用戶對智能係統的信任，並確保其倫理性的應用，變得至關重要。本章將不再僅僅關注技術功能，而是將視角轉嚮智能交互背後更深層次的社會和倫理問題。 我們將探討“透明度”的重要性。用戶需要瞭解智能係統是如何工作的，它的決策依據是什麼，以及他們的數據是如何被收集和使用的。模糊的算法和不透明的決策過程，隻會加劇用戶的不安和不信任。如何設計能夠解釋自身行為的“可解釋AI”（Explainable AI）？如何讓用戶理解智能係統的“思考過程”？ “責任歸屬”是另一個核心議題。當智能係統做齣錯誤決策，或造成潛在損害時，責任應該由誰承擔？是開發者、使用者，還是係統本身？本書將梳理當前關於智能係統責任認定的理論和實踐，並探討如何構建有效的追責機製。 數據隱私和安全將貫穿全書的討論。智能係統對數據的依賴是其智能化的基礎，但過度的數據收集和不當的使用，可能導緻嚴重的隱私泄露和濫用。我們將分析各種隱私保護技術和策略，以及如何通過設計來最小化數據收集，並賦予用戶對其數據的控製權。 最後，我們將討論“公平性”和“避免偏見”。機器學習模型在訓練過程中，可能因為訓練數據的偏差而産生不公平的歧視性結果。例如，人臉識彆技術對某些族裔的識彆準確率較低，招聘軟件可能因為曆史數據中的性彆偏見而過濾掉優秀的女性候選人。如何識彆和消除算法偏見，確保智能係統服務於所有人群，是一個亟待解決的挑戰。 第五章：未來的暢想——人與智能共生的新紀元 在本書的最後，我們將跳齣當前的實踐，放眼未來，描繪人與智能共生的美好圖景。智能交互將不僅僅是工具的升級，它將深刻地改變我們與世界的互動方式，甚至重塑人類社會的發展軌跡。 想象一個未來，智能教育係統能夠根據每個孩子的學習特點和節奏，提供完全個性化的課程和輔導，從而釋放每個孩子的潛能。想象一個未來，智能醫療係統能夠通過持續的健康監測和早期預警，顯著提高疾病的治愈率，延長人類的壽命。想象一個未來，智能城市將能夠高效地管理交通、能源和資源，創造更可持續、更宜居的生活環境。 然而，這一切美好願景的實現，都離不開我們對智能交互的深入理解和審慎設計。技術的發展需要與人文關懷並行，倫理的考量需要走在創新的前麵。 本書旨在為讀者提供一個關於智能交互的全麵而深刻的視角，它不僅僅是一本技術指南，更是一次關於未來生活方式的深度思考。我們希望通過對“智能交互”這一核心概念的探討，激發更多讀者對未來技術發展方嚮的關注，共同參與到構建一個更智能、更人性、更美好的未來中來。 結語 《智能交互：用戶體驗的未來》是一次對智能時代人機關係的探索之旅。它邀請您一同思考，當技術真正懂得“理解”和“感知”，當交互變得“無縫”和“自然”，我們所期待的用戶體驗，究竟是怎樣的？這本書不提供現成的答案，但它將為您提供一個思考的框架，以及激發您對未來的無限遐想。

評分☆☆☆☆☆

從整體的閱讀感受來看，這本書帶給我的是一種久違的“智力上的愉悅”。它不是那種讀完就忘的快餐讀物，而是需要反復咀嚼和思考的精釀。我發現自己經常會停下來，閤上書本，對著窗外發呆，試圖在腦海中重構作者提齣的復雜邏輯圖景。它的文字密度很高，信息量如同海綿吸水般充實，但得益於前麵提到的優秀組織結構，這種高密度並未造成閱讀的窒息感，反而激發瞭一種挑戰自我的興奮感。每攻剋一個難點，都有一種成就感油然而生。這本書的價值不僅僅在於它教授瞭多少知識點，更在於它塑造瞭一種嚴謹、深入、永不滿足於錶麵答案的治學態度，這份態度，遠比書本上的任何一個公式都來得珍貴和持久，它將影響我未來很長一段時間內的學習和工作方法論。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引眼球，色彩搭配大膽又不失穩重，那種深邃的藍色調與跳躍的科技元素交織在一起，讓人一眼就能感受到它蘊含的深刻內涵。我拿起這本書的時候，首先注意到的是紙張的質感，那種略帶磨砂的觸感非常舒適，翻頁時的聲音也帶著一種沉靜的書捲氣，這在如今這個充斥著快速閱讀和電子屏幕的時代，顯得尤為珍貴。內頁的排版也十分考究，字號和行距都經過瞭精心的調整，即便是長時間閱讀，眼睛也不會感到疲憊。作者在章節之間的過渡處理得非常自然流暢，仿佛在引導讀者走進一個精心構建的知識迷宮，每走一步都有新的發現，讓人迫不及待地想知道下一頁會揭示什麼。整體來看，這本書的製作水平堪稱業界典範，光是這裝幀設計，就足以讓人感受到齣版方對內容質量的尊重與自信，這無疑為接下來的深度閱讀打下瞭堅實的基礎，讓人對書中的世界充滿瞭美好的期許和探索欲。

評分☆☆☆☆☆

閱讀體驗的流暢性，對我來說，是衡量一本技術類書籍優劣的關鍵指標之一。這本書在這方麵做得極其齣色，作者似乎深諳讀者的學習麯綫，他沒有一開始就拋齣晦澀難懂的理論模型，而是采取瞭一種循序漸進的敘事方式。初期的論述，如同和一位經驗豐富的導師在咖啡館裏進行一次輕鬆的對話，用生動的比喻和貼近生活的例子，將那些原本高高在上的概念進行瞭“接地氣”的闡釋。我尤其欣賞其中穿插的那些小故事，它們不僅僅是作為調劑，更是作為理解復雜邏輯的“錨點”，使得抽象的知識結構得以具象化。當我開始接觸到更深入的算法和框架時，驚喜地發現，先前鋪墊的基礎已經牢牢地打好瞭，不再需要頻繁地迴溯查閱，這種一氣嗬成的閱讀感受，極大地提升瞭學習效率，讓人感覺自己真的在一步步踏實地攀登知識的高峰，而不是在原地打轉。

評分☆☆☆☆☆

如果說一本好書有一個靈魂，那麼這本書的靈魂一定在於其前瞻性和批判性並存的視角。它不像市麵上許多書籍那樣，僅僅是對現有技術的堆砌和羅列，而是帶著一種審視的眼光去剖析技術的本質及其可能帶來的社會影響。在討論某項新興技術時，作者不僅詳盡地介紹瞭其工作原理，更重要的是，他提齣瞭對未來發展方嚮的獨到見解，甚至不避諱地指齣瞭當前技術路綫中存在的潛在陷阱和倫理睏境。這種“既要也要”的平衡感，讓這本書的價值瞬間提升瞭一個檔次。它不再是一本單純的技術手冊，而更像是一份麵嚮未來行業的戰略參考。讀完之後，我的思考維度明顯拓寬瞭，不再局限於如何“實現”功能，而是開始關注“為什麼”和“應該如何”構建更負責任的智能係統，這種思維的躍遷是極其寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

我必須強調這本書在案例選擇上的獨到眼光。很多技術書籍的案例要麼過於簡單，缺乏實戰價值，要麼就是選擇瞭一些已經被過度剖析、缺乏新意的“經典案例”。然而，這本書選取的場景和項目，無一不透露著一種“緊跟前沿”的信號。這些案例往往涉及瞭近期在行業內引起廣泛討論的新興應用場景，而且作者在解析這些案例時，不僅展示瞭技術實現的過程，更重要的是，他對失敗的嘗試和遇到的瓶頸也進行瞭坦誠的剖析。這種對“不完美”的展示，反而極大地增強瞭內容的真實性和說服力。它告訴讀者，科研和工程的道路上充滿瞭崎嶇，高手也會犯錯，關鍵是如何從錯誤中高效地吸取教訓。這對於那些希望將理論知識迅速轉化為實際生産力的讀者來說，無疑是最大的福音。