正版世高新科技译丛：移动智能9787118089684[加] Laurence T.Yan pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[加] Laurence T.Yang 等，卓力 著

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• 加拿大
• 世高新科技
• 译丛

店铺： 温文尔雅图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118089684

商品编码：29593517258

包装：平装

出版时间：2014-01-01

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基本信息

书名：高新科技译丛：移动智能

定价：98.00元

作者： Laurence T.Yang 等,卓力,张菁,李晓光

出版社：国防工业出版社

出版日期：2014-01-01

ISBN：9787118089684

字数：

页码：395

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《高新科技译丛：移动智能》涵盖了移动模式下计算智能各种应用的新研究进展，包括移动数据智能、移动挖掘、移动智能安全、移动代理、基于位置的移动信息服务、移动环境感知和应用、智能网络以及移动多媒体等。《高新科技译丛：移动智能》将致力于传播并推进移动智能的新研究。
　　《高新科技译丛：移动智能》的章节选自移动智能领域杰出学者的特约稿件。全书共划分为7个部分。

目录

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部分 移动数据及人工智能
章 移动Ad Hoc网络的路由协议综述
第2章 Ad Hoc网络的连通支配集拓扑控制
第3章 一种面向移动Ad Hoc网络提高信道利用率的智能方法
第4章 发布／订阅系统的移动性
第5章 移动Ad Hoc网络中自适应协同缓存的跨层设计框架
第6章 面向移动Agent应用的研究进展

第2部分 基于位置的移动信息服务
第7章 KCLs：基于簇的定位服务协议及其在多跳移动网络中的应用
第8章 蜂窝和Ad Hoe无线网络中的预测位置跟踪
第9章 一种移动计算环境中面向空间数据分发的高效空间索引方案
0章 下一代基于位置的服务：将定位与Web 2．0融合

第3部分 移动挖掘
1章 面向移动对象数据库的数据挖掘
2章 在小型设备上通过Web服务的移动数据挖掘

第4部分 移动环境感知和应用
3章 上下文感知：形式化基础
4章 智能办公室项目的体验
5章 提供增强通信服务的基于代理的架构

第5部分 移动智能的安全
6章 MANET路由安全性
7章 移动Ad Hoc无线网络的在线威胁检测方案
8章 有信任纠葛的安全移动Ad Hoc网络路由
9章 基于位置的接入控制系统的隐私管理

第6部分 移动多媒体
第20章 支持VoiceXML的智能移动服务
第21章 移动设备上的用户自适应视频检索
第22章 一个基于位置服务环境中具备i-Throw设备的普适时尚计算机
第23章 有关移动多媒体播放能量效率的探讨

第7部分 智能网络
第24章 无线传感器网络中以数据为中心的高效存储机制
第25章 无线传感器网络的跟踪
第26章 无线传感器网络中DDoS攻击建模与检测
第27章 无线传感器网络中的高能效模式识别

作者介绍

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文摘

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序言

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《智能交互：用户体验的未来》 引言 在数字化浪潮席卷全球的今天，技术创新以前所未有的速度改变着我们的生活方式。从庞大的数据中心到微小的传感器，从复杂的算法到直观的界面，智能化的身影无处不在，并日益深入地渗透到社会的每一个角落。然而，技术的进步本身并非终点，其最终价值在于能否真正赋能人类，提升生活品质，解决实际问题。正是在这样的背景下，《智能交互：用户体验的未来》应运而生，它并非专注于某一项具体的技术名词，而是将目光聚焦于技术与人之间最本质的联系——“交互”，以及这项交互如何塑造和定义我们未来的“用户体验”。 这本书将带领读者穿越纷繁复杂的技术术语，深入探究智能交互的底层逻辑和核心理念。我们不再仅仅满足于“智能设备”的概念，而是要去理解，当设备真正变得“智能”时，它将如何与我们沟通？它将如何学习我们的习惯、理解我们的意图，并以一种无缝、自然、甚至超乎我们预期的方式来响应？这种全新的交互模式，将如何重塑我们与信息、与服务、与世界的连接方式？《智能交互：用户体验的未来》将为您揭示答案。 第一章：重定义“智能”——从被动响应到主动洞察 本章将首先厘清“智能”在当今语境下的多重含义。我们曾习惯于将“智能”等同于自动化和远程控制，但本书将深入探讨，真正的智能化在于设备具备了“理解”和“预测”的能力。通过对机器学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术的原理性介绍，我们得以窥见智能系统如何从海量数据中学习，如何识别模式，如何对潜在的需求进行预判。 我们将以生动的案例分析，展示智能系统如何从简单的语音指令识别，进化到能够理解对话的上下文，甚至捕捉到用户微妙的情绪变化。例如，一个智能家居系统，不再仅仅在你发出“开灯”指令时执行，而是能根据你的作息习惯、室内光线情况，甚至你是否刚结束一天疲惫的工作，来主动调整照明。一个智能助手，不再只是简单地回答你提出的问题，而是能通过分析你的日程安排和过往行为，主动为你规划最优的出行路线，提醒你可能遗漏的重要事项。 本章的重点在于，我们不仅仅要关注智能系统“能做什么”，更要思考它“应该做什么”。智能的边界在哪里？如何避免过度侵入用户隐私？如何确保智能的决策是公正、透明且符合伦理的？这些都是我们在构建未来智能交互时必须认真思考的哲学命题。 第二章：无处不在的接口——打破物理与数字的界限 传统的交互方式通常依赖于物理的键盘、鼠标或触控屏幕。然而，智能时代的交互将是多模态、多渠道、且高度情境化的。本章将探讨，如何打破物理世界与数字世界的隔阂，让信息和功能以前所未有的方式触达用户。 我们将审视语音交互的演进，从简单的指令式交互到更具对话性和理解力的交流。你将了解到，未来的语音助手将不再只是冰冷的机器，而是能够进行情感交流、提供个性化建议的智能伙伴。 同时，视觉交互也将迎来革新。AR（增强现实）和VR（虚拟现实）技术将不仅仅是游戏或娱乐的工具，它们将成为全新的信息呈现和操作平台。想象一下，当你走在陌生的城市，通过AR眼镜，你眼前的建筑上会实时叠加显示出历史信息、餐厅评价，甚至交通导航。你无需低头看手机，所有信息都仿佛自然地融入了你的视野。 手势识别、眼球追踪、甚至脑机接口等新兴技术，都将为交互带来新的可能性。这些技术将允许我们以更直观、更自然的方式与数字世界互动，让操作变得如呼吸般轻松，真正实现“意念控制”或“心随手动”。 本书将深入分析这些接口的优势与挑战，例如，语音交互在嘈杂环境下的识别率问题，AR/VR在沉浸感和易用性上的权衡，以及如何设计一套统一且一致的多模态交互语言。 第三章：以人为本的设计——情境感知与个性化体验 智能交互的最终目标，是为用户提供极致的个性化体验。这意味着，智能系统必须能够理解用户的独特情境，并据此调整其行为和响应。本章将聚焦于“以人为本”的设计理念，探讨如何在智能交互的设计中融入深度的人类洞察。 我们首先会剖析“情境感知”的重要性。用户的行为、情绪、所处的环境（例如，是在家中、办公室、通勤途中，还是正在进行一项重要任务），都构成了影响其需求和偏好的关键情境因素。智能系统如何通过传感器、数据分析和机器学习，来准确地感知和理解这些情境？ 例如，一个智能音乐播放器，在检测到你正在跑步时，会为你播放高能量的音乐；在你进入工作状态时，则会切换到舒缓的纯音乐。一个智能推荐系统，不仅会根据你的历史购买记录，还会结合你最近浏览的内容、甚至你与家人朋友的互动，来为你推荐更加精准的产品或服务。 个性化不仅仅是简单的“量身定制”，它更是一种“预见性”的服务。智能系统需要学习用户的长期偏好，理解用户的潜在需求，并在用户意识到需求之前就提供解决方案。这需要强大的数据分析能力，以及对用户行为模式的深刻理解。 本章将深入探讨如何设计能够学习和适应用户偏好的智能系统，以及如何平衡个性化推荐与用户对“惊喜”和“探索”的需求。同时，我们也会讨论，如何在追求个性化的同时，保护用户的隐私和数据安全，避免形成“信息茧房”或“被过度控制”的用户体验。 第四章：信任与伦理——智能交互的基石 随着智能技术日益渗透到我们生活的方方面面，建立用户对智能系统的信任，并确保其伦理性的应用，变得至关重要。本章将不再仅仅关注技术功能，而是将视角转向智能交互背后更深层次的社会和伦理问题。 我们将探讨“透明度”的重要性。用户需要了解智能系统是如何工作的，它的决策依据是什么，以及他们的数据是如何被收集和使用的。模糊的算法和不透明的决策过程，只会加剧用户的不安和不信任。如何设计能够解释自身行为的“可解释AI”（Explainable AI）？如何让用户理解智能系统的“思考过程”？ “责任归属”是另一个核心议题。当智能系统做出错误决策，或造成潜在损害时，责任应该由谁承担？是开发者、使用者，还是系统本身？本书将梳理当前关于智能系统责任认定的理论和实践，并探讨如何构建有效的追责机制。 数据隐私和安全将贯穿全书的讨论。智能系统对数据的依赖是其智能化的基础，但过度的数据收集和不当的使用，可能导致严重的隐私泄露和滥用。我们将分析各种隐私保护技术和策略，以及如何通过设计来最小化数据收集，并赋予用户对其数据的控制权。 最后，我们将讨论“公平性”和“避免偏见”。机器学习模型在训练过程中，可能因为训练数据的偏差而产生不公平的歧视性结果。例如，人脸识别技术对某些族裔的识别准确率较低，招聘软件可能因为历史数据中的性别偏见而过滤掉优秀的女性候选人。如何识别和消除算法偏见，确保智能系统服务于所有人群，是一个亟待解决的挑战。 第五章：未来的畅想——人与智能共生的新纪元 在本书的最后，我们将跳出当前的实践，放眼未来，描绘人与智能共生的美好图景。智能交互将不仅仅是工具的升级，它将深刻地改变我们与世界的互动方式，甚至重塑人类社会的发展轨迹。 想象一个未来，智能教育系统能够根据每个孩子的学习特点和节奏，提供完全个性化的课程和辅导，从而释放每个孩子的潜能。想象一个未来，智能医疗系统能够通过持续的健康监测和早期预警，显著提高疾病的治愈率，延长人类的寿命。想象一个未来，智能城市将能够高效地管理交通、能源和资源，创造更可持续、更宜居的生活环境。 然而，这一切美好愿景的实现，都离不开我们对智能交互的深入理解和审慎设计。技术的发展需要与人文关怀并行，伦理的考量需要走在创新的前面。 本书旨在为读者提供一个关于智能交互的全面而深刻的视角，它不仅仅是一本技术指南，更是一次关于未来生活方式的深度思考。我们希望通过对“智能交互”这一核心概念的探讨，激发更多读者对未来技术发展方向的关注，共同参与到构建一个更智能、更人性、更美好的未来中来。 结语 《智能交互：用户体验的未来》是一次对智能时代人机关系的探索之旅。它邀请您一同思考，当技术真正懂得“理解”和“感知”，当交互变得“无缝”和“自然”，我们所期待的用户体验，究竟是怎样的？这本书不提供现成的答案，但它将为您提供一个思考的框架，以及激发您对未来的无限遐想。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引眼球，色彩搭配大胆又不失稳重，那种深邃的蓝色调与跳跃的科技元素交织在一起，让人一眼就能感受到它蕴含的深刻内涵。我拿起这本书的时候，首先注意到的是纸张的质感，那种略带磨砂的触感非常舒适，翻页时的声音也带着一种沉静的书卷气，这在如今这个充斥着快速阅读和电子屏幕的时代，显得尤为珍贵。内页的排版也十分考究，字号和行距都经过了精心的调整，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲惫。作者在章节之间的过渡处理得非常自然流畅，仿佛在引导读者走进一个精心构建的知识迷宫，每走一步都有新的发现，让人迫不及待地想知道下一页会揭示什么。整体来看，这本书的制作水平堪称业界典范，光是这装帧设计，就足以让人感受到出版方对内容质量的尊重与自信，这无疑为接下来的深度阅读打下了坚实的基础，让人对书中的世界充满了美好的期许和探索欲。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调这本书在案例选择上的独到眼光。很多技术书籍的案例要么过于简单，缺乏实战价值，要么就是选择了一些已经被过度剖析、缺乏新意的“经典案例”。然而，这本书选取的场景和项目，无一不透露着一种“紧跟前沿”的信号。这些案例往往涉及了近期在行业内引起广泛讨论的新兴应用场景，而且作者在解析这些案例时，不仅展示了技术实现的过程，更重要的是，他对失败的尝试和遇到的瓶颈也进行了坦诚的剖析。这种对“不完美”的展示，反而极大地增强了内容的真实性和说服力。它告诉读者，科研和工程的道路上充满了崎岖，高手也会犯错，关键是如何从错误中高效地吸取教训。这对于那些希望将理论知识迅速转化为实际生产力的读者来说，无疑是最大的福音。

评分☆☆☆☆☆

从整体的阅读感受来看，这本书带给我的是一种久违的“智力上的愉悦”。它不是那种读完就忘的快餐读物，而是需要反复咀嚼和思考的精酿。我发现自己经常会停下来，合上书本，对着窗外发呆，试图在脑海中重构作者提出的复杂逻辑图景。它的文字密度很高，信息量如同海绵吸水般充实，但得益于前面提到的优秀组织结构，这种高密度并未造成阅读的窒息感，反而激发了一种挑战自我的兴奋感。每攻克一个难点，都有一种成就感油然而生。这本书的价值不仅仅在于它教授了多少知识点，更在于它塑造了一种严谨、深入、永不满足于表面答案的治学态度，这份态度，远比书本上的任何一个公式都来得珍贵和持久，它将影响我未来很长一段时间内的学习和工作方法论。

评分☆☆☆☆☆

如果说一本好书有一个灵魂，那么这本书的灵魂一定在于其前瞻性和批判性并存的视角。它不像市面上许多书籍那样，仅仅是对现有技术的堆砌和罗列，而是带着一种审视的眼光去剖析技术的本质及其可能带来的社会影响。在讨论某项新兴技术时，作者不仅详尽地介绍了其工作原理，更重要的是，他提出了对未来发展方向的独到见解，甚至不避讳地指出了当前技术路线中存在的潜在陷阱和伦理困境。这种“既要也要”的平衡感，让这本书的价值瞬间提升了一个档次。它不再是一本单纯的技术手册，而更像是一份面向未来行业的战略参考。读完之后，我的思考维度明显拓宽了，不再局限于如何“实现”功能，而是开始关注“为什么”和“应该如何”构建更负责任的智能系统，这种思维的跃迁是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验的流畅性，对我来说，是衡量一本技术类书籍优劣的关键指标之一。这本书在这方面做得极其出色，作者似乎深谙读者的学习曲线，他没有一开始就抛出晦涩难懂的理论模型，而是采取了一种循序渐进的叙事方式。初期的论述，如同和一位经验丰富的导师在咖啡馆里进行一次轻松的对话，用生动的比喻和贴近生活的例子，将那些原本高高在上的概念进行了“接地气”的阐释。我尤其欣赏其中穿插的那些小故事，它们不仅仅是作为调剂，更是作为理解复杂逻辑的“锚点”，使得抽象的知识结构得以具象化。当我开始接触到更深入的算法和框架时，惊喜地发现，先前铺垫的基础已经牢牢地打好了，不再需要频繁地回溯查阅，这种一气呵成的阅读感受，极大地提升了学习效率，让人感觉自己真的在一步步踏实地攀登知识的高峰，而不是在原地打转。