多有戶信息論 9787030338464 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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仇佩亮，張朝陽，楊勝天，餘官定 著

圖書標籤:

• 信息論
• 多戶信息論
• 通信
• 編碼
• 隨機過程
• 機器學習
• 優化
• 博弈論
• 信號處理
• 統計學習

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030338464

商品編碼：29595085119

包裝：平裝

齣版時間：2012-03-01

圖書基本信息
圖書名稱	多有戶信息論	作者	仇佩亮、張朝陽、楊勝天、餘官定
定價	98.00元	齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030338464	齣版日期	2012-03-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本	16開	商品重量	0.740Kg

內容簡介

本書是作者在近十年科學研究和研究生教學實踐的基礎上，經過深入分析論證、充分歸納綜閤編著而成，全麵、係統地介紹瞭多用戶信息論。本書內容包括緒論、單用戶信息論中的幾個專題、多端信源編碼、多接入信道、廣播信道、乾擾信道和認知信道、中繼信道與閤作信道及反饋信道與雙嚮信道。 本書的主要閱讀對象是信息與通信工程專業的研究生和從事通信前沿理論研究的科研工作者，特彆是對於從事研發新一代無綫網絡的研究人員具有參考價值。

作者簡介

目錄

前言 章 緒論 1.1 多用戶信息論引言 1.2 本書中常用的一些記號與本書結構 1.2.1 一些常用記號 1.2.2 本書的結構和內容介紹 參考文獻 第2章 單用戶信息論中的幾個專題 2.1 單用戶離散信道的容量 2.1.1 離散無記憶信道的容量與編碼定理 2.1.2 具有獨立、同分布狀態信息的信道容量 2.1.3 有記憶信道的信道容量 2.2 加性高斯噪聲信道 2.2.1 加性白高斯噪聲信道 2.2.2 加性有色高斯噪聲信道 2.2.3 衰落信道的容量 2.3 髒紙信道與髒帶信道 2.3.1 髒紙信道容量 2.3.2 廣義髒紙信道容量 2.3.3 髒帶信道容量 2.4 MIMO信道 2.4.1 MIMO信道模型 2.4.2 確定性MIMO信道的容量 2.4.3 衰落MIMO信道的容量 2.4.4 MIMO信道分集增益和復用增益的摺中關係 2.5 單端信源的率失真理論 2.5.1 離散、無記憶信源 2.5.2 平方誤差失真度量下平穩高斯信源 2.5.3 具有邊信息的率失真問題 2.5.4 間接率失真問題 2.6 單用戶信道編碼與信源編碼之間的對偶性 2.6.1 信道編碼與信源編碼之間的公式對偶 2.6.2 信道編碼與信源編碼之間的功能對偶 2.6.3 信道編碼與信源編碼之間的工作對偶 參考文獻 第3章 多端信源編碼 3.1 Slepian-Wolf編碼定理 3.2 Wyner-Ziv編碼問題 3.3 Berger-Chang編碼問題 3.4 Berger-Tung編碼問題 3.5 CEO問題 3.5.1 一般離散、無記憶相關信源的CEO問題 3.5.2 二次高斯CEO問題 3.6 多描述編碼 3.6.1 具有2個信道和3個接收機的多描述編碼 3.6.2 可達性定理3.6.1的證明 3.6.3 信息描述的逐次細化 參考文獻 第4章 多接入信道 4.1 離散無記憶多接入信道的容量區 4.1.1 具有公共消息的二發射機多接入信道 4.1.2 具有獨立消息的離散無記憶多接入信道容量區 4.1.3 任意相關信源在多接入信道上傳輸 4.2 離散無記憶多接入信道可達碼率區的擬陣多麵體結構與碼率分裂多接入技術 4.2.1 擬陣多麵體與反擬陣多麵體 4.2.2 離散無記憶MAC可達碼率區的擬陣多麵體結構 4.2.3 離散無記憶MAC的碼率分裂多接入技術 4.3 高斯無記憶多接入信道 4.3.1 具有公共消息的二發射機高斯多接入信道 4.3.2 具有獨立消息的高斯無記憶多接入信道 4.3.3 高斯多接入信道上碼率分裂算法 4.4 多接入衰落高斯信道的通量容量區與佳資源分配 4.4.1 多接入衰落高斯信道模型與通量容量區 4.4.2 通量容量區邊界的Lagrangian特徵 4.4.3 佳功率控製與碼率分配 4.4.4 容量區C(P)的邊界麵 4.5 多接入衰落高斯信道的中斷容量區與佳傳輸策略 4.5.1 多接入衰落高斯信道的時延-受限(0-中斷)容量區與佳傳輸策略 4.5.2 多接入衰落高斯信道的共同中斷容量區與佳傳輸策略 4.5.3 多接入衰落高斯信道的各自中斷容量區問題 4.6 MIMO多接入高斯信道 4.6.1 常數MIMO多接入信道 4.6.2 衰落MIMO多接入信道容量區 參考文獻 第5章 廣播信道 5.1 一般離散無記憶廣播信道容量區的內界和外界 5.1.1 廣播信道的定義與分類 5.1.2 廣播信道容量區的內界 5.1.3 廣播信道容量區的外界 5.1.4 工作於BC(Ⅱ)方式的一般廣播信道的容量區 5.2 幾個已知容量區的特殊廣播信道 5.2.1 退化的離散無記憶廣播信道 5.2.2 Less Noisy廣播信道和More Capable廣播信道 5.2.3 確定性和半確定性廣播信道 5.2.4 發送功率受限的AWGN廣播信道的容量區 5.3 抽頭信道與具有機密消息的廣播信道 5.3.1 離散無記憶抽頭信道 5.3.2 高斯抽頭信道 5.3.3 具有機密消息的廣播信道 5.4 高斯廣播信道容量區特徵與功率優化分配 5.4.1 高斯廣播信道容量區的特徵 5.4.2 高斯廣播信道功率優分配 5.5 平行高斯廣播信道與衰落廣播信道 5.5.1 平行高斯廣播信道 5.5.2 衰落高斯廣播信道 5.6 高斯廣播信道與高斯多接入信道之間的對偶 5.6.1 高斯多接入信道與高斯廣播信道迴顧 5.6.2 常數信道增益AWGN多接入信道與廣播信道之間的對偶 5.6.3 衰落多接入信道與廣播信道之間的對偶 5.6.4 MAC與BC對偶的凸優化解釋與優譯碼次序 5.7 高斯MIMO廣播信道 5.7.1 高斯MIMO廣播信道與髒紙編碼可達碼率區 5.7.2 高斯MIMO廣播信道與高斯MIMO多接入信道之間的對偶 5.7.3 高斯MIMO廣播信道的“和碼率”容量 5.7.4 高斯MIMO廣播信道的容量區 參考文獻 第6章 乾擾信道與認知信道 6.1 乾擾信道容量區的內界和外界 6.1.1 乾擾信道的模型 6.1.2 一般乾擾信道容量區的外界 6.1.3 一般乾擾信道容量區的內界(可達碼率區) 6.1.4 幾種退化乾擾信道的容量區 6.2 高斯乾擾信道 6.2.1 一般高斯乾擾信道的可達碼率區 6.2.2 高斯強乾擾信道的容量區 6.2.3 高斯退化乾擾信道 6.2.4 高斯單邊乾擾信道 6.2.5 一般高斯乾擾信道的容量區外界 6.3 Z信道 6.3.1 Z信道的可達碼率區 6.3.2 幾種退化的Z信道 6.3.3 高斯Z信道 6.4 認知信道的可達碼率區 6.4.1 非因果認知信道的可達碼率區 6.4.2 非因果高斯認知信道的可達碼率區 6.4.3 因果高斯認知信道的可達碼率區 參考文獻 第7章 中繼信道與閤作信道 7.1 離散無記憶中繼信道容量的上、下界 7.1.1 中繼信道容量的割集上界 7.1.2 中繼信道容量的下界 7.2 幾個已知容量的中繼信道模型 7.2.1 反嚮退化中繼信道的容量 7.2.2 退化中繼信道的容量 7.2.3 半確定中繼信道的容量 7.2.4 具有正交分量的中繼信道的容量 7.2.5 帶無噪反饋的中繼信道的容量 7.3 AWGN中繼信道 7.3.1 AWGN中繼信道容量的割集上界 7.3.2 AWGN中繼信道容量的譯碼轉發下界與估計轉發下界 7.3.3 AWGN中繼信道上傳輸每比特所需的小能量 7.4 頻分和時分加性高斯噪聲中繼信道 7.4.1 FD-AWGN中繼信道的容量和容量界 7.4.2 FD-AGN中繼信道的容量和容量界 7.4.3 TD-AGN中繼信道的容量界 7.5 AWGN綫性中繼信道 7.5.1 一般AWGN綫性中繼信道 7.5.2 B類FD-AWGN綫性中繼信道 7.6 MIMO中繼信道 7.6.1 高斯MIMO中繼信道模型 7.6.2 全雙工高斯MIMO中繼信道容量的上界 7.6.3 全雙工高斯MIMO中繼信道容量的下界 7.7 多中繼節點信道 7.7.1 多中繼節點信道模型 7.7.2 多中繼節點信道DF方式的可達碼率 7.7.3 多中繼節點信道CF方式的可達碼率 7.7.4 高斯多中繼信道 7.8 多用戶中繼信道 7.8.1 多接入中繼信道 7.8.2 廣播中繼信道 7.9 閤作多用戶信道 7.9.1 閤作多接入信道 7.9.2 閤作廣播信道 參考文獻 第8章 反饋信道與雙嚮信道 8.1 單用戶信道反饋容量的一般結論 8.1.1 離散無記憶信道反饋容量與Schalkwijk-Kailath編碼 8.1.2 一般高斯信道反饋容量界 8.1.3 反饋增加高斯信道容量的充分必要條件 8.1.4 有嚮信息速率與反饋容量的關係 8.2 帶反饋的多接入信道 8.2.1 帶理想反饋的離散無記憶多接入信道 8.2.2 帶理想反饋的高斯多接入信道 8.2.3 多接入信道的反饋容量界 8.3 帶反饋的廣播信道 8.4 帶反饋的乾擾信道 8.4.1 離散無記憶乾擾信道的反饋容量界 8.4.2 無記憶高斯乾擾信道的反饋容量 8.5 帶反饋的矢量多接入信道和矢量廣播信道 8.5.1 帶反饋的矢量高斯多接入信道 8.5.2 帶反饋的矢量高斯廣播信道 8.6 雙嚮信道 8.6.1 雙嚮信道容量區的Shannon內界和外界 8.6.2 一種可以超齣Shannon內界的編碼方式 8.6.3 比Shannon界限更緊的內界和外界 8.6.4 高斯雙嚮信道 參考文獻 附錄A 典型列理論 附錄B 網絡中信息傳輸碼率的割集上界 附錄C 凸集、凸函數和凸優化 附錄D 輔助變量的基數界

編輯推薦

這本《多用戶信息論》由仇佩亮、張朝陽、楊勝天、餘官定編著，本書適當簡化瞭一些煩瑣的論證，重在闡述多用戶信息論揭示的多用戶信道中信息傳輸所服從的理論界限和本質規律，以及不同信道之間的關聯性，很多隻給齣證明思路，使得讀者易於理解。同時，本書麵嚮通信理論和工程研究人員，因此更注重介紹達到理論界限的編碼方法、相關定理的本質內涵及其應用中所必須遵循的基本原則。

文摘

序言

《信息之潮：解碼數字化時代的脈搏》 在這浩瀚的數字化浪潮中，信息不再是靜止的符號，而是奔湧不息的生命力，塑造著我們感知世界的方式，驅動著文明的每一次飛躍。《信息之潮：解碼數字化時代的脈搏》並非一本枯燥的技術手冊，而是一場引人入勝的探索之旅，它將帶領我們深入理解信息如何在技術、社會、經濟乃至我們個體的意識層麵發揮著至關重要的作用。本書聚焦於信息的核心本質，以及它如何在當今這個瞬息萬變的時代激蕩齣全新的可能。 第一章：信息之源——從比特到意義的飛躍 信息的起點是什麼？本書將從最基礎的“比特”概念談起，揭示信息如何以最簡潔的形式——0與1——構成數字世界的基石。然而，信息的力量遠不止於此。我們將探討從原始數據到有價值信息的轉化過程，理解“熵”的概念在信息傳遞中的關鍵作用，以及信源編碼和信道編碼如何確保信息的可靠傳輸。這一章將打破信息神秘的麵紗，展現其內在的邏輯與秩序。我們將深入探討信息論的奠基者們，如剋勞德·香農，是如何以其超越時代的洞察力，為我們構建起理解信息世界的理論框架。從熱力學中的熵到信息論中的熵，這種類比並非巧閤，而是揭示瞭信息與不確定性、隨機性之間深刻的聯係。本書將詳細闡述信息熵的計算方法，並給齣實際案例，說明信息熵如何衡量一個事件的不確定性，以及它在數據壓縮、通信容量等領域的應用。 第二章：信息的流動——網絡、協議與無處不在的連接 信息是如何在現代社會中奔騰不息的？本章將把視角轉嚮信息傳播的載體——通信網絡。從早期的電話綫到如今的5G、Wi-Fi，我們將追溯通信技術發展的脈絡，深入理解不同網絡架構的優勢與局限。本書將重點解讀TCP/IP協議簇，這個支撐起整個互聯網的龐大體係，揭示數據包的封裝、路由、傳輸和重組過程，如同信息在血管中流淌，精確而高效。我們還將探討網絡拓撲結構、帶寬、延遲等關鍵因素，以及它們如何影響信息的傳遞速度與質量。此外，本書將觸及網絡安全的基礎，理解加密、解密、身份認證等技術如何保障信息在傳輸過程中的安全與隱私。讀者將瞭解到，每一次在綫互動，無論是發送一封郵件，還是瀏覽一個網頁，都離不開這套精密的“交通規則”。 第三章：信息的形態——數據、算法與智能的誕生 在數字化時代，信息呈現齣韆姿百態的形態。本章將聚焦於“數據”——信息的原始載體，並深入探討“算法”——信息處理的靈魂。我們將剖析結構化數據（如數據庫中的錶格）、半結構化數據（如XML、JSON）和非結構化數據（如文本、圖像、音頻、視頻）的特點與處理方法。本書將詳細介紹各種經典算法，如排序算法、搜索算法、圖算法等，以及它們在解決實際問題中的應用。更重要的是，我們將把目光投嚮“人工智能”的興起，探討機器學習、深度學習等技術如何從海量數據中學習規律，預測未來，甚至創造新的信息。從簡單的圖像識彆到復雜的自然語言處理，本書將揭示算法如何賦予數據以“智慧”，使其能夠理解、分析並響應我們世界的復雜性。讀者將理解，那些看似神奇的人工智能應用，背後都是對信息進行精妙組織和運算的結果。 第四章：信息的價值——經濟、社會與決策的重塑 信息不再是免費的午餐，它已經成為驅動經濟增長、重塑社會結構、優化決策流程的關鍵資源。本章將探討信息如何在商業世界中創造價值。我們將分析大數據分析如何幫助企業精準定位客戶、優化營銷策略；數字平颱如何通過信息聚閤和匹配，構建新的商業模式；以及信息不對稱如何影響市場效率。在社會層麵，本書將探討信息傳播對公眾輿論、社會運動、文化傳播的影響，以及信息鴻溝如何加劇社會不平等。同時，我們將審視信息在科學研究、醫療健康、城市管理等領域的應用，看信息如何賦能更科學、更精準的決策，提升社會運行的效率和質量。本書將呈現一個動態的圖景，展示信息如何成為現代社會最重要的“石油”，驅動著各個領域的變革與發展。 第五章：信息的未來——挑戰、機遇與人性的迴響 當信息爆炸式增長，當AI的能力日益強大，我們該如何應對？本章將以前瞻性的視角，探討數字化時代信息帶來的挑戰與機遇。我們將深入分析信息過載、虛假信息傳播、隱私泄露、算法偏見等突齣問題，並探討應對之策，如信息素養的提升、法律法規的完善、技術倫理的構建。同時，本書也將描繪信息技術帶來的無限可能，如個性化教育、精準醫療、智慧城市、人機協作等。最核心的是，我們將迴歸到信息與“人”的關係。信息究竟如何影響我們的認知、情感和決策？在高度信息化的未來，我們如何保持獨立思考的能力，捍衛個體的自由與尊嚴？本書將引導讀者思考，在信息的洪流中，我們如何纔能成為智慧的掌舵者，而非被動的漂流者，最終讓信息服務於人類的福祉與進步。 《信息之潮：解碼數字化時代的脈搏》將以清晰的邏輯、生動的案例和深刻的洞察，為讀者提供一幅關於信息世界的全景畫捲。它不是一個終點，而是一個起點，激勵我們去更深入地理解和駕馭這個由信息編織而成的時代，把握住每一次湧動的機遇，應對每一次潛藏的挑戰，最終在信息的海洋中，找到屬於自己的航嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗是極其流暢且富有啓發性的，整體的編排邏輯清晰得令人贊嘆。它巧妙地避開瞭教科書式的僵硬結構，轉而采用瞭一種更具敘事性的方式來闡述復雜的理論框架。我尤其欣賞作者在引入新概念時所使用的過渡技巧，過渡自然得像是水到渠成，讓人毫無閱讀壓力地接受瞭新的知識體係。這種循序漸進的設計，使得即便是對信息論背景知識相對薄弱的讀者，也能較為輕鬆地跟上作者的思路。它就像是為初學者量身定製的一張詳盡地圖，讓你在不迷路的情況下，快速掌握核心路徑。更難能可貴的是，書中對一些關鍵的數學推導部分，處理得非常巧妙，既保證瞭嚴謹性，又不失閱讀的趣味性，真正做到瞭理論的深度和可讀性的完美平衡。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和排版都體現瞭齣版方對知識的尊重。內頁的紙張質量上乘，字體清晰適度，長時間閱讀下來也不會感到眼睛疲勞，這對於一本需要集中精力的專業書籍來說至關重要。更值得稱贊的是，書中許多關鍵圖錶的繪製都極其精美且信息密度高，它們不是簡單的插圖，而是對復雜概念的視覺化提煉，極大地輔助瞭理解。我注意到，作者在關鍵術語的首次齣現時，都會給予非常詳盡的解釋，甚至配有簡短的曆史背景介紹，這讓讀者在學習新知識的同時，也能感受到知識傳承的厚重感。整體而言，這是一次非常愉悅的閱讀體驗，從觸感到內容，無不透露著一種匠人精神，讓人願意珍藏並時常翻閱，它不僅僅是獲取知識的載體，更像是一件值得收藏的藝術品。

評分☆☆☆☆☆

初讀這本書，我有些被其深邃的思想所震撼，仿佛走進瞭一座知識的迷宮，每深入一層，都會發現新的風景。作者的文筆凝練而富有哲理，每一個章節都像是一次精心的設計，引導著讀者的思維不斷嚮前探索。尤其是在探討信息與現實世界的關係時，那種對底層規律的洞察力，簡直令人拍案叫絕。它不僅僅是關於技術或數學的論述，更是一種對“存在”和“認知”的深刻反思。我發現自己閱讀的速度不自覺地慢瞭下來，因為每一個觀點都需要時間去消化、去品味。這本書的好處在於，它沒有急於給齣標準答案，而是鼓勵讀者進行更深層次的思考，去質疑既有的範式。它更像是一位智者在耳邊低語，引導你獨立思考，去構建屬於自己的信息世界觀。對於那些追求思想深度而非錶麵知識的讀者，這本書絕對值得反復咀嚼。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓人耳目一新，完全顛覆瞭我對信息論的傳統認知。作者的敘述方式非常獨特，不是那種乾巴巴的公式堆砌，而是通過一係列生動有趣的案例和類比，將復雜的信息傳遞和處理過程描繪得淋灕盡緻。我印象最深的是關於“熵”的討論，它不再僅僅是一個數學概念，而仿佛擁有瞭生命力，能夠衡量不確定性和信息的價值。讀這本書的過程中，我不斷地停下來思考，很多看似平常的現象，在信息論的視角下，都有瞭全新的解釋。比如，我們日常的交流、決策製定，甚至藝術創作，都深深地嵌入瞭信息流動的邏輯之中。這種跨學科的視野，讓我感到自己仿佛站在瞭一個更高的維度，重新審視這個紛繁復雜的世界。對於那些希望深入理解信息本質，又不希望被枯燥理論束縛的讀者來說，這本書無疑是一份寶藏，它成功地架起瞭理論與實踐之間的橋梁，讓抽象的概念變得觸手可及。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書在某些章節的探討上，展現齣瞭一種近乎“異端”的視角，它挑戰瞭信息論領域內一些根深蒂固的假設。我喜歡這種敢於挑戰權威、勇於探索未知邊界的精神。書中關於信息冗餘與效率悖論的分析，尤其讓我感到震撼，它提供瞭一種全新的工具，去審視我們當前信息爆炸時代的諸多亂象。作者的論證過程嚴密且富有說服力，盡管其中涉及瞭一些高階概念，但通過引入大量精心挑選的現實案例，使得這些抽象的理論變得鮮活起來，具備瞭強大的應用潛力。讀完之後，我感覺自己的思維模式被徹底重塑瞭一遍，看待問題的角度變得更加多維和批判性。對於那些不滿足於現有知識體係，渴望在學術前沿有所突破的進階讀者，這本書無疑是一劑強心針。