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李德仁 著

图书标签:

• 遥感
• 信息服务
• 任务驱动
• 数据聚焦
• 地理信息系统
• 空间数据
• 应用开发
• 云计算
• 大数据
• 智能信息处理

店铺： 北京爱读者图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030288912

商品编码：29596061893

包装：平装

出版时间：2010-11-01

基本信息

书名：面向任务的遥感信息聚焦服务

定价：49.00元

作者：李德仁

出版社：科学出版社

出版日期：2010-11-01

ISBN：9787030288912

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.409kg

编辑推荐

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面对不同任务需求的多样性与并发性，多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率的遥感数据处理错综复杂。本书创新提出了任务驱动的聚焦服务概念，建立了各类资源广泛共享及其**聚合和高效协同的机制，通过准确、快速地对遥感数据及其处理资源进行动态的组织，从而对各种任务做出快速响应。全书共分八章，系统论述了“面向任务的遥感信息聚焦服务理论”，包括遥感信息共享模型和按需服务机制，详细介绍了多种灵活的聚焦服务模式及其典型应用的理论方法和关键技术。

内容提要

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针对多样化并发任务条件下，多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率遥感数据及其处理服务的广泛共享、有机聚合与高效协同问题，本书系统介绍了面向任务的遥感信息聚焦服务理论与方法，包括遥感信息共享的多维动态全局逻辑模型——遥感信息球模型，以及基于此模型的任务理解、语义搜索与动态聚合的服务方法等，并结合地震灾害应急响应应用需求详细介绍了典型的遥感信息聚焦服务流程与主要技术内容。
本书可作为地球空间信息学及相关学科的各类专业技术(管理)人员进行科学研究、教学、生产和管理等工作的参考书，也可作为本科高年级学生或研究生教材。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《智能感知与时空数据融合：构建未来数字地球的基石》 一、 导论：新时代信息服务的新范式 在信息爆炸、数据驱动的时代浪潮下，我们正经历一场深刻的数字变革。遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，其价值已远超单纯的数据采集，正逐步演进为一种能够提供深度洞察、驱动决策的关键能力。然而，海量、异质、时空关联的遥感数据，其内在的巨大潜力并非唾手可得。如何从繁杂的数据海洋中精准、高效地提取出具有实际应用价值的信息，并将其转化为可操作的智能服务，已成为当前科学研究与产业发展的核心挑战。 本书《智能感知与时空数据融合：构建未来数字地球的基石》正是瞄准这一前沿议题，深入探讨如何通过智能感知技术与时空数据融合的创新方法，打破传统遥感信息服务的局限，构建面向未来的、真正赋能各行各业的数字地球服务体系。本书并非对现有技术进行简单梳理，而是着眼于“下一代”信息服务的本质，即从“数据提供者”向“智能解决方案提供者”的转型。我们将聚焦于如何让遥感信息服务具备主动感知、智能理解、情境感知、以及预测预警的能力，从而为社会发展、环境保护、灾害应对、城市管理等诸多领域提供前所未有的支持。 二、 智能感知：超越“看”与“听”的深度理解 传统的遥感信息处理，很大程度上停留在“看见”地物的层面，即识别地物类型、测量地物参数。而“智能感知”则将目光投向了更深层次的理解，它要求系统不仅能识别“是什么”，更能理解“为什么”、“怎么样”，甚至“将要怎么样”。 1. 深度学习驱动的特征提取与语义理解：本书将深入剖析如何利用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等先进的深度学习模型，从原始遥感影像中自动提取多层次、多尺度的语义特征。这包括对地物边界、纹理、空间关系等的精准刻画，以及对复杂场景（如城市、农田、森林）的整体语义理解。例如，通过语义分割技术，我们不仅能识别出建筑物，更能区分出住宅区、商业区、工业区，并理解它们之间的空间组织关系。 2. 多模态数据融合下的协同感知：地球的真实面貌是多维度、多模态的。单一的遥感传感器（如光学、雷达、激光雷达）往往只能捕捉部分信息。本书将重点研究如何将不同传感器、不同分辨率、不同时间获取的遥感数据，与其他时空数据（如地理信息系统（GIS）数据、社会经济数据、物联网（IoT）传感器数据、甚至社交媒体数据）进行有效融合。通过多模态融合，我们可以实现协同感知，例如，结合光学影像的纹理信息和雷达影像的穿透性，可以更准确地识别地下管线；融合高分辨率光学影像和低分辨率多光谱影像，可以提升地物分类的精度和效率。 3. 时空动态感知与事件识别：地球是动态变化的，地物的生长、退化、人类活动的痕迹，都需要被实时、准确地捕捉。本书将探讨如何构建能够进行时空动态感知的模型，检测地物的变化，识别异常事件。这包括对作物生长状况的监测、城市扩张的追踪、非法活动的检测、自然灾害（如洪水、火灾、滑坡）的早期预警等。我们还将关注事件驱动的遥感信息服务，即能够对突发事件做出快速响应，提供及时的态势感知。 4. 认知与推理的初步探索：在更高级的层面，智能感知还涉及到认知与推理。本书将初步探讨如何构建能够进行初步认知与推理的遥感信息系统，例如，基于历史数据和现有信息，推断地物的未来变化趋势，或对复杂地理现象进行因果分析。这可能涉及知识图谱、逻辑推理等技术与遥感数据相结合的应用。 三、 时空数据融合：构筑数字地球的连接枢纽 海量的遥感数据并非孤立存在，它们与地理空间、时间维度紧密相连，并与其他各类数据相互关联。时空数据融合正是将这些分散的数据整合起来，构建一个有机整体，从而释放数据间的巨大协同效应。 1. 时空数据模型与表示：构建一个统一、高效的时空数据模型是融合的基础。本书将探讨如何设计能够有效表示点、线、面、体等空间要素及其随时间变化的动态模型。这包括对栅格数据、矢量数据、三维模型、以及非结构化时空数据的统一管理和表达。我们将深入研究时空数据库、时空索引技术、以及数据立方体（Data Cube）等概念在遥感数据管理中的应用。 2. 多源时空数据融合方法：针对不同类型、不同特性的时空数据，本书将系统性地介绍和分析多种融合方法： 像素级融合：例如，利用pansharpening技术增强多光谱影像的空间分辨率。 特征级融合：提取不同数据源的共享特征，然后进行融合，如利用深度学习提取的语义特征进行多源影像分类。 决策级融合：将多个独立分类器或分析结果进行整合，以提高整体的鲁棒性和准确性。 多尺度、多分辨率融合：如何有效地处理不同尺度和分辨率的数据，避免信息丢失或失真。 跨时空融合：将不同时间点的遥感数据与其他时空数据进行融合，分析其演变规律。 3. 语义驱动的时空数据整合：单纯的数据叠加并非真正的融合。本书将强调“语义驱动”的融合理念，即在融合过程中，充分利用数据的内在语义信息，实现更有意义的关联。例如，将某区域的土地利用变化数据与该区域的降雨数据、人口密度数据进行融合，可以揭示土地利用变化与水资源压力的关系。 4. 数据质量评估与不确定性分析：在进行时空数据融合时，不同数据源的质量可能存在差异，融合过程也可能引入新的不确定性。本书将探讨如何对融合前后的数据质量进行评估，并对融合结果的不确定性进行量化和分析，以确保最终输出信息的可靠性。 四、 构建未来数字地球的服务框架 智能感知与时空数据融合的目标，是构建一个面向未来的、能够提供深度洞察和智能服务的数字地球。本书将勾勒出这一服务框架的构成要素： 1. 智能遥感信息处理平台：一个集数据获取、预处理、智能分析、模型训练、模型部署、结果可视化于一体的综合性平台。该平台应具备强大的计算能力、灵活的扩展性，支持云原生架构，能够高效处理PB级甚至EB级的数据。 2. 面向任务的智能服务模块：根据不同应用场景的需求，构建一系列可复用、可定制的智能服务模块。这些模块可以围绕特定任务进行设计，例如： 精准农业服务：作物长势监测、病虫害预警、精准施肥指导。 智慧城市服务：城市扩张监测、交通流量分析、绿地健康评估、基础设施状态监测。 生态环境监测服务：森林火灾预警、水体富营养化监测、土地退化评估、生物多样性观测。 灾害监测与评估服务：洪水淹没范围提取、滑坡风险评估、地震灾害影响分析。 3. 开放的API与生态系统：为了实现更广泛的应用和价值最大化，本书将强调构建开放的API接口，使第三方开发者能够便捷地接入和利用平台提供的智能服务。同时，鼓励构建一个开放的生态系统，吸引科研机构、企业、政府部门共同参与，共同推动数字地球服务的创新与发展。 4. 人机协同与决策支持：智能服务并非要完全取代人类的决策，而是要成为人类的强大助手。本书将探讨如何设计人机协同的交互界面，将复杂的分析结果以直观、易懂的方式呈现给决策者，并提供有效的决策支持。 五、 结语：迈向智能化地球观测的新纪元 《智能感知与时空数据融合：构建未来数字地球的基石》是一部前瞻性的著作，它旨在为读者提供一个理解和把握遥感信息服务未来发展方向的全新视角。本书所倡导的智能感知与时空数据融合，不仅是技术层面的革新，更是理念上的飞跃，它预示着我们正迈入一个更加智能化、精细化、服务化的地球观测新纪元。通过掌握本书所阐述的核心技术与方法，我们能够更有效地利用遥感技术，深入理解我们赖以生存的地球，并为应对全球性挑战、实现可持续发展贡献关键力量。本书不仅是技术人员的案头必备，更是所有关心地球未来、关注科技进步的读者的深刻启迪。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《面向任务的遥感信息聚焦服务》这本书的内容，其核心逻辑和方法论，在很大程度上可以说是当前遥感信息服务领域发展的必然趋势和关键驱动力。它所提出的“面向任务”的理念，并非凭空而生，而是基于长期以来遥感应用实践中，对效率、精度和实用性不断提升的需求所沉淀下来的宝贵经验。书中对信息聚焦策略的探讨，不仅仅是技术层面的梳理，更是对如何高效、精准地服务于多样化应用场景的深刻洞察。它系统地梳理了从需求分析、任务定义，到数据处理、信息提取，再到产品生成和应用反馈的完整链条，并强调了在这个链条中，如何通过“聚焦”来优化资源配置，提升服务效能。书中对于服务模式创新的探讨，也极具启发性，它打破了传统遥感数据提供商的单一模式，转向了更加主动、更加贴近用户需求的信息服务提供者。对于行业内的研究者和从业者而言，这本书提供了非常有价值的理论支撑和实践指导，有助于我们在复杂的市场环境中，找准技术发展的方向，构建更具竞争力的服务体系。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的遥感工程师，我阅览过不少关于遥感技术发展的书籍，但《面向任务的遥感信息聚焦服务》在我看来，提供了一个非常独特且具有前瞻性的视角。过去，我们更多地关注于遥感数据的获取、处理和分析技术本身，而这本书则巧妙地将“任务”置于核心位置，强调了以用户需求为导向的服务模式。它深入剖析了不同应用场景下，用户对遥感信息的具体需求是如何驱动技术发展的，以及如何构建一个高效、精准的“聚焦”机制来满足这些需求。书中对于“面向任务”的系统设计、服务流程以及支撑技术进行了详尽的阐述，例如如何根据任务类型（监测、预警、评估等）来动态调整数据采集策略、信息提取算法以及产品生成方式。我尤其欣赏书中关于“信息融合”和“智能决策支持”的部分，它不仅仅是简单地罗列技术，而是探讨了如何将多源遥感数据、地理信息以及其他相关数据进行有机整合，最终形成具有决策价值的结论。这本书为我们提供了一个全新的思考框架，促使我们反思当前的遥感服务模式，如何在日益复杂多变的应用需求下，提供更具价值、更符合实际的服务。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本揭秘手册，让我看到了遥感技术如何在幕后默默地为我们的生活提供支持。我一直对那些监测地球的卫星很着迷，但总觉得它们离我太遥远，好像只属于科学家和政府部门。直到我读了《面向任务的遥感信息聚焦服务》，我才意识到，原来遥感服务离我们并不远，而且它有一个非常明确的目标——解决具体的问题。书中用大量的篇幅讲解了“聚焦”这个概念，就好比我需要找一把螺丝刀，我就只会在工具箱里找螺丝刀，而不是把所有的工具都翻出来。遥感信息也是一样，需要从海量的数据中“聚焦”出我们真正需要的部分。我特别喜欢书中对“服务”的解读，它强调了遥感不仅仅是技术，更是一种解决方案，一种能够为用户提供实际帮助的服务。它详细介绍了如何根据不同的“任务”，比如救灾、环保、城市规划等，来设计和提供定制化的遥感信息服务。我感觉自己仿佛参与了一场知识的探险，一步步理解了遥感技术如何从“拍照片”升级到“解决问题”，这个过程非常吸引人。

评分☆☆☆☆☆

读完《面向任务的遥感信息聚焦服务》，我最大的感受就是，原来遥感技术不仅仅是“看”得远，更是“想”得周全。我之前对遥感的认知，大多停留在“卫星拍了什么”，但这本书让我看到了它背后是如何思考和行动的。它讲的“任务”，就像是一个明确的目标，比如我要知道一片森林有没有火灾，或者一条河流的水质有没有变差。有了这个目标，遥感信息才能被“聚焦”起来，变得有意义。书中对“聚焦”的讲解特别详细，让我理解了为什么有时候需要用不同的方式去处理同样的数据，因为“任务”不一样，需要的信息重点也就不一样。我尤其喜欢它分析不同类型的“任务”，比如对于监测任务，需要的是持续、连续的信息；而对于决策任务，则需要的是高度浓缩、分析透彻的信息。这本书让我看到了遥感服务是如何从一个通用的技术，变成一个高度定制化的解决方案，它不是简单地提供数据，而是提供“有用的信息”，而且是“在需要的时候”提供的。这种服务的理念，让我觉得遥感离我们的生活更近了。

评分☆☆☆☆☆

这本书我真的推荐给所有对遥感领域感到好奇但又不知从何下手的朋友们。我一直觉得遥感这个概念听起来高大上，但具体是做什么的，用到哪些技术，我总是一知半解。这本《面向任务的遥感信息聚焦服务》就像一盏明灯，它没有一开始就抛出一堆晦涩的专业术语，而是从“任务”这个概念入手，让我一下子就明白了遥感服务的本质——是为了解决实际问题而存在的。书中用了很多贴近生活的例子，比如如何利用卫星图像监测城市扩张、预测农作物产量，甚至是如何追踪海洋污染。我印象特别深刻的是它关于“信息聚焦”的讲解，原来并不是所有获取到的遥感数据都有用，关键在于如何从海量数据中提取出与特定任务最相关的信息。这一点让我茅塞顿开，解决了之前我对遥感数据处理效率低下的困惑。它详细地介绍了不同的信息聚焦策略，以及如何根据任务需求选择合适的方法。虽然我不是专业人士，但在阅读过程中，我感觉自己对遥感技术的理解提升了一个维度，不再是泛泛而谈，而是有了更具体、更深入的认识。这本书的语言通俗易懂，图文并茂，即便是零基础的读者也能轻松跟上，绝对是入门遥感领域的绝佳选择。