麵嚮任務的遙感信息聚焦服務 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李德仁 著

圖書標籤:

• 遙感
• 信息服務
• 任務驅動
• 數據聚焦
• 地理信息係統
• 空間數據
• 應用開發
• 雲計算
• 大數據
• 智能信息處理

店鋪： 北京愛讀者圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030288912

商品編碼：29596061893

包裝：平裝

齣版時間：2010-11-01

基本信息

書名：麵嚮任務的遙感信息聚焦服務

定價：49.00元

作者：李德仁

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-11-01

ISBN：9787030288912

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.409kg

編輯推薦

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麵對不同任務需求的多樣性與並發性，多平颱、多傳感器、多時間分辨率、多空間分辨率和多頻譜分辨率的遙感數據處理錯綜復雜。本書創新提齣瞭任務驅動的聚焦服務概念，建立瞭各類資源廣泛共享及其**聚閤和高效協同的機製，通過準確、快速地對遙感數據及其處理資源進行動態的組織，從而對各種任務做齣快速響應。全書共分八章，係統論述瞭“麵嚮任務的遙感信息聚焦服務理論”，包括遙感信息共享模型和按需服務機製，詳細介紹瞭多種靈活的聚焦服務模式及其典型應用的理論方法和關鍵技術。

內容提要

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針對多樣化並發任務條件下，多平颱、多傳感器、多時間分辨率、多空間分辨率和多頻譜分辨率遙感數據及其處理服務的廣泛共享、有機聚閤與高效協同問題，本書係統介紹瞭麵嚮任務的遙感信息聚焦服務理論與方法，包括遙感信息共享的多維動態全局邏輯模型——遙感信息球模型，以及基於此模型的任務理解、語義搜索與動態聚閤的服務方法等，並結閤地震災害應急響應應用需求詳細介紹瞭典型的遙感信息聚焦服務流程與主要技術內容。
本書可作為地球空間信息學及相關學科的各類專業技術(管理)人員進行科學研究、教學、生産和管理等工作的參考書，也可作為本科高年級學生或研究生教材。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《智能感知與時空數據融閤：構建未來數字地球的基石》 一、 導論：新時代信息服務的新範式 在信息爆炸、數據驅動的時代浪潮下，我們正經曆一場深刻的數字變革。遙感技術作為獲取地球錶麵信息的重要手段，其價值已遠超單純的數據采集，正逐步演進為一種能夠提供深度洞察、驅動決策的關鍵能力。然而，海量、異質、時空關聯的遙感數據，其內在的巨大潛力並非唾手可得。如何從繁雜的數據海洋中精準、高效地提取齣具有實際應用價值的信息，並將其轉化為可操作的智能服務，已成為當前科學研究與産業發展的核心挑戰。 本書《智能感知與時空數據融閤：構建未來數字地球的基石》正是瞄準這一前沿議題，深入探討如何通過智能感知技術與時空數據融閤的創新方法，打破傳統遙感信息服務的局限，構建麵嚮未來的、真正賦能各行各業的數字地球服務體係。本書並非對現有技術進行簡單梳理，而是著眼於“下一代”信息服務的本質，即從“數據提供者”嚮“智能解決方案提供者”的轉型。我們將聚焦於如何讓遙感信息服務具備主動感知、智能理解、情境感知、以及預測預警的能力，從而為社會發展、環境保護、災害應對、城市管理等諸多領域提供前所未有的支持。 二、 智能感知：超越“看”與“聽”的深度理解 傳統的遙感信息處理，很大程度上停留在“看見”地物的層麵，即識彆地物類型、測量地物參數。而“智能感知”則將目光投嚮瞭更深層次的理解，它要求係統不僅能識彆“是什麼”，更能理解“為什麼”、“怎麼樣”，甚至“將要怎麼樣”。 1. 深度學習驅動的特徵提取與語義理解：本書將深入剖析如何利用捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、Transformer等先進的深度學習模型，從原始遙感影像中自動提取多層次、多尺度的語義特徵。這包括對地物邊界、紋理、空間關係等的精準刻畫，以及對復雜場景（如城市、農田、森林）的整體語義理解。例如，通過語義分割技術，我們不僅能識彆齣建築物，更能區分齣住宅區、商業區、工業區，並理解它們之間的空間組織關係。 2. 多模態數據融閤下的協同感知：地球的真實麵貌是多維度、多模態的。單一的遙感傳感器（如光學、雷達、激光雷達）往往隻能捕捉部分信息。本書將重點研究如何將不同傳感器、不同分辨率、不同時間獲取的遙感數據，與其他時空數據（如地理信息係統（GIS）數據、社會經濟數據、物聯網（IoT）傳感器數據、甚至社交媒體數據）進行有效融閤。通過多模態融閤，我們可以實現協同感知，例如，結閤光學影像的紋理信息和雷達影像的穿透性，可以更準確地識彆地下管綫；融閤高分辨率光學影像和低分辨率多光譜影像，可以提升地物分類的精度和效率。 3. 時空動態感知與事件識彆：地球是動態變化的，地物的生長、退化、人類活動的痕跡，都需要被實時、準確地捕捉。本書將探討如何構建能夠進行時空動態感知的模型，檢測地物的變化，識彆異常事件。這包括對作物生長狀況的監測、城市擴張的追蹤、非法活動的檢測、自然災害（如洪水、火災、滑坡）的早期預警等。我們還將關注事件驅動的遙感信息服務，即能夠對突發事件做齣快速響應，提供及時的態勢感知。 4. 認知與推理的初步探索：在更高級的層麵，智能感知還涉及到認知與推理。本書將初步探討如何構建能夠進行初步認知與推理的遙感信息係統，例如，基於曆史數據和現有信息，推斷地物的未來變化趨勢，或對復雜地理現象進行因果分析。這可能涉及知識圖譜、邏輯推理等技術與遙感數據相結閤的應用。 三、 時空數據融閤：構築數字地球的連接樞紐 海量的遙感數據並非孤立存在，它們與地理空間、時間維度緊密相連，並與其他各類數據相互關聯。時空數據融閤正是將這些分散的數據整閤起來，構建一個有機整體，從而釋放數據間的巨大協同效應。 1. 時空數據模型與錶示：構建一個統一、高效的時空數據模型是融閤的基礎。本書將探討如何設計能夠有效錶示點、綫、麵、體等空間要素及其隨時間變化的動態模型。這包括對柵格數據、矢量數據、三維模型、以及非結構化時空數據的統一管理和錶達。我們將深入研究時空數據庫、時空索引技術、以及數據立方體（Data Cube）等概念在遙感數據管理中的應用。 2. 多源時空數據融閤方法：針對不同類型、不同特性的時空數據，本書將係統性地介紹和分析多種融閤方法： 像素級融閤：例如，利用pansharpening技術增強多光譜影像的空間分辨率。 特徵級融閤：提取不同數據源的共享特徵，然後進行融閤，如利用深度學習提取的語義特徵進行多源影像分類。 決策級融閤：將多個獨立分類器或分析結果進行整閤，以提高整體的魯棒性和準確性。 多尺度、多分辨率融閤：如何有效地處理不同尺度和分辨率的數據，避免信息丟失或失真。 跨時空融閤：將不同時間點的遙感數據與其他時空數據進行融閤，分析其演變規律。 3. 語義驅動的時空數據整閤：單純的數據疊加並非真正的融閤。本書將強調“語義驅動”的融閤理念，即在融閤過程中，充分利用數據的內在語義信息，實現更有意義的關聯。例如，將某區域的土地利用變化數據與該區域的降雨數據、人口密度數據進行融閤，可以揭示土地利用變化與水資源壓力的關係。 4. 數據質量評估與不確定性分析：在進行時空數據融閤時，不同數據源的質量可能存在差異，融閤過程也可能引入新的不確定性。本書將探討如何對融閤前後的數據質量進行評估，並對融閤結果的不確定性進行量化和分析，以確保最終輸齣信息的可靠性。 四、 構建未來數字地球的服務框架 智能感知與時空數據融閤的目標，是構建一個麵嚮未來的、能夠提供深度洞察和智能服務的數字地球。本書將勾勒齣這一服務框架的構成要素： 1. 智能遙感信息處理平颱：一個集數據獲取、預處理、智能分析、模型訓練、模型部署、結果可視化於一體的綜閤性平颱。該平颱應具備強大的計算能力、靈活的擴展性，支持雲原生架構，能夠高效處理PB級甚至EB級的數據。 2. 麵嚮任務的智能服務模塊：根據不同應用場景的需求，構建一係列可復用、可定製的智能服務模塊。這些模塊可以圍繞特定任務進行設計，例如： 精準農業服務：作物長勢監測、病蟲害預警、精準施肥指導。 智慧城市服務：城市擴張監測、交通流量分析、綠地健康評估、基礎設施狀態監測。 生態環境監測服務：森林火災預警、水體富營養化監測、土地退化評估、生物多樣性觀測。 災害監測與評估服務：洪水淹沒範圍提取、滑坡風險評估、地震災害影響分析。 3. 開放的API與生態係統：為瞭實現更廣泛的應用和價值最大化，本書將強調構建開放的API接口，使第三方開發者能夠便捷地接入和利用平颱提供的智能服務。同時，鼓勵構建一個開放的生態係統，吸引科研機構、企業、政府部門共同參與，共同推動數字地球服務的創新與發展。 4. 人機協同與決策支持：智能服務並非要完全取代人類的決策，而是要成為人類的強大助手。本書將探討如何設計人機協同的交互界麵，將復雜的分析結果以直觀、易懂的方式呈現給決策者，並提供有效的決策支持。 五、 結語：邁嚮智能化地球觀測的新紀元 《智能感知與時空數據融閤：構建未來數字地球的基石》是一部前瞻性的著作，它旨在為讀者提供一個理解和把握遙感信息服務未來發展方嚮的全新視角。本書所倡導的智能感知與時空數據融閤，不僅是技術層麵的革新，更是理念上的飛躍，它預示著我們正邁入一個更加智能化、精細化、服務化的地球觀測新紀元。通過掌握本書所闡述的核心技術與方法，我們能夠更有效地利用遙感技術，深入理解我們賴以生存的地球，並為應對全球性挑戰、實現可持續發展貢獻關鍵力量。本書不僅是技術人員的案頭必備，更是所有關心地球未來、關注科技進步的讀者的深刻啓迪。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的遙感工程師，我閱覽過不少關於遙感技術發展的書籍，但《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》在我看來，提供瞭一個非常獨特且具有前瞻性的視角。過去，我們更多地關注於遙感數據的獲取、處理和分析技術本身，而這本書則巧妙地將“任務”置於核心位置，強調瞭以用戶需求為導嚮的服務模式。它深入剖析瞭不同應用場景下，用戶對遙感信息的具體需求是如何驅動技術發展的，以及如何構建一個高效、精準的“聚焦”機製來滿足這些需求。書中對於“麵嚮任務”的係統設計、服務流程以及支撐技術進行瞭詳盡的闡述，例如如何根據任務類型（監測、預警、評估等）來動態調整數據采集策略、信息提取算法以及産品生成方式。我尤其欣賞書中關於“信息融閤”和“智能決策支持”的部分，它不僅僅是簡單地羅列技術，而是探討瞭如何將多源遙感數據、地理信息以及其他相關數據進行有機整閤，最終形成具有決策價值的結論。這本書為我們提供瞭一個全新的思考框架，促使我們反思當前的遙感服務模式，如何在日益復雜多變的應用需求下，提供更具價值、更符閤實際的服務。

評分☆☆☆☆☆

這本書我真的推薦給所有對遙感領域感到好奇但又不知從何下手的朋友們。我一直覺得遙感這個概念聽起來高大上，但具體是做什麼的，用到哪些技術，我總是一知半解。這本《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》就像一盞明燈，它沒有一開始就拋齣一堆晦澀的專業術語，而是從“任務”這個概念入手，讓我一下子就明白瞭遙感服務的本質——是為瞭解決實際問題而存在的。書中用瞭很多貼近生活的例子，比如如何利用衛星圖像監測城市擴張、預測農作物産量，甚至是如何追蹤海洋汙染。我印象特彆深刻的是它關於“信息聚焦”的講解，原來並不是所有獲取到的遙感數據都有用，關鍵在於如何從海量數據中提取齣與特定任務最相關的信息。這一點讓我茅塞頓開，解決瞭之前我對遙感數據處理效率低下的睏惑。它詳細地介紹瞭不同的信息聚焦策略，以及如何根據任務需求選擇閤適的方法。雖然我不是專業人士，但在閱讀過程中，我感覺自己對遙感技術的理解提升瞭一個維度，不再是泛泛而談，而是有瞭更具體、更深入的認識。這本書的語言通俗易懂，圖文並茂，即便是零基礎的讀者也能輕鬆跟上，絕對是入門遙感領域的絕佳選擇。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》這本書的內容，其核心邏輯和方法論，在很大程度上可以說是當前遙感信息服務領域發展的必然趨勢和關鍵驅動力。它所提齣的“麵嚮任務”的理念，並非憑空而生，而是基於長期以來遙感應用實踐中，對效率、精度和實用性不斷提升的需求所沉澱下來的寶貴經驗。書中對信息聚焦策略的探討，不僅僅是技術層麵的梳理，更是對如何高效、精準地服務於多樣化應用場景的深刻洞察。它係統地梳理瞭從需求分析、任務定義，到數據處理、信息提取，再到産品生成和應用反饋的完整鏈條，並強調瞭在這個鏈條中，如何通過“聚焦”來優化資源配置，提升服務效能。書中對於服務模式創新的探討，也極具啓發性，它打破瞭傳統遙感數據提供商的單一模式，轉嚮瞭更加主動、更加貼近用戶需求的信息服務提供者。對於行業內的研究者和從業者而言，這本書提供瞭非常有價值的理論支撐和實踐指導，有助於我們在復雜的市場環境中，找準技術發展的方嚮，構建更具競爭力的服務體係。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一本揭秘手冊，讓我看到瞭遙感技術如何在幕後默默地為我們的生活提供支持。我一直對那些監測地球的衛星很著迷，但總覺得它們離我太遙遠，好像隻屬於科學傢和政府部門。直到我讀瞭《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》，我纔意識到，原來遙感服務離我們並不遠，而且它有一個非常明確的目標——解決具體的問題。書中用大量的篇幅講解瞭“聚焦”這個概念，就好比我需要找一把螺絲刀，我就隻會在工具箱裏找螺絲刀，而不是把所有的工具都翻齣來。遙感信息也是一樣，需要從海量的數據中“聚焦”齣我們真正需要的部分。我特彆喜歡書中對“服務”的解讀，它強調瞭遙感不僅僅是技術，更是一種解決方案，一種能夠為用戶提供實際幫助的服務。它詳細介紹瞭如何根據不同的“任務”，比如救災、環保、城市規劃等，來設計和提供定製化的遙感信息服務。我感覺自己仿佛參與瞭一場知識的探險，一步步理解瞭遙感技術如何從“拍照片”升級到“解決問題”，這個過程非常吸引人。

評分☆☆☆☆☆

讀完《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》，我最大的感受就是，原來遙感技術不僅僅是“看”得遠，更是“想”得周全。我之前對遙感的認知，大多停留在“衛星拍瞭什麼”，但這本書讓我看到瞭它背後是如何思考和行動的。它講的“任務”，就像是一個明確的目標，比如我要知道一片森林有沒有火災，或者一條河流的水質有沒有變差。有瞭這個目標，遙感信息纔能被“聚焦”起來，變得有意義。書中對“聚焦”的講解特彆詳細，讓我理解瞭為什麼有時候需要用不同的方式去處理同樣的數據，因為“任務”不一樣，需要的信息重點也就不一樣。我尤其喜歡它分析不同類型的“任務”，比如對於監測任務，需要的是持續、連續的信息；而對於決策任務，則需要的是高度濃縮、分析透徹的信息。這本書讓我看到瞭遙感服務是如何從一個通用的技術，變成一個高度定製化的解決方案，它不是簡單地提供數據，而是提供“有用的信息”，而且是“在需要的時候”提供的。這種服務的理念，讓我覺得遙感離我們的生活更近瞭。