自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[西] Juan Ramiro，（美） Khal 著

圖書標籤:

• 自組織網絡
• SON
• GSM
• UMTS
• LTE
• 自規劃
• 自優化
• 自愈閤
• 移動通信
• 無綫網絡
• 網絡優化

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111403470

商品編碼：29608862145

包裝：平裝

齣版時間：2013-02-01

基本信息

書名：自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤

定價：78.00元

作者：(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2013-02-01

ISBN：9787111403470

字數：

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版次：5

裝幀：平裝

開本：大16開

商品重量：0.799kg

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內容提要

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　　《自組織網絡：GSM，UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》針對多無綫接入網共存的異構無綫網絡環境，詳細介紹瞭網絡自組織（SON）的計算原理、協議結構、功能流程、關鍵技術、算法設計、性能結果和組網應用等。主要包括：多無綫接入網的SON、異構無綫網絡自配置、自優化、自愈閤等。
　　《自組織網絡：GSM，UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》可供從事無綫通信的專業技術人員、管理人員，特彆是從事SON標準化和先進關鍵技術研究、無綫網絡設計、下一代寬帶移動通信係統技術研究的人員，以及學習無綫通信係統的大專院校相關專業師生閱讀參考。

目錄

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譯者序
原書序
原書前言
章 運營移動寬帶網絡
1.1 移動業務增長的挑戰
1.1.1 智能手機之間的差異
1.1.2 推動數據業務——流媒體和其他服務
1.2 容量和覆蓋的短缺
1.3 迎接挑戰——網絡運營商的工具包
1.3.1 資費結構
1.3.2 高級無綫接入技術
1.3.3 傢庭基站
1.3.4 新頻譜的和激活
1.3.5 同伴網絡、負載轉移和業務管理
1.3.6 高級的信源編碼
1.4 網絡自組織
1.5 小結和本書結構
參考文獻

第2章 SON協議規範
2.1 NGMN驅動和目標
2.2 SON用例
2.2.1 用例分類
2.2.2 自動處理與自主處理
2.2.3 自規劃用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自優化用例
2.2.6 自愈閤用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON與無綫資源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP組織
2.4.2 3GPP中的SON現狀（更新到R9版本）
2.4.3 3GPPR10版本的SON目標
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES：無綫網絡的自優化和自配置
2.5.2 CelticGandalf：多係統網絡中RRM參數的監視和自我調節
2.5.3 CelticOPERANet：移動無綫網絡中的能效優化
2.5.4 E3：端到端效率
參考文獻

第3章 多無綫製式的SON技術
3.1 多無綫製式SON的驅動力
3.2 多無綫製式SON的架構
3.2.1 網絡自組織的部署架構
3.2.2 SON架構的比較
3.2.3 SON功能的協調
3.2.4 集中式多無綫製式SON的分層架構
參考文獻

第4章 多無綫製式的網絡自規劃
4.1 2G、3G和LTE自規劃的條件
4.2 自規劃的多無綫製式約束
4.3 自規劃的完整過程
4.4 規劃與優化
4.5 自規劃的信息來源
4.5.1 傳播路徑損耗預測
4.5.2 路測
4.6 自動容量規劃
4.6.1 自動容量規劃的主要輸入數據
4.6.2 業務和網絡負荷預測
4.6.3 自動容量規劃過程
4.6.4 網絡容量升級的實現和此過程的輸齣
4.7 自動傳輸規劃
4.7.1 自組織協議
4.7.2 自動傳輸規劃的其他要求
4.7.3 自動傳輸規劃過程
4.7.4 自動傳輸規劃算法
4.7.5 實際範例
4.8 自動選址與射頻規劃
4.8.1 解空間
4.8.2 射頻規劃評估模型
4.8.3 射頻規劃優化引擎
4.8.4 射頻規劃的特定技術
4.9 自動鄰區規劃
4.9.1 鄰區列錶的技術細節
4.9.2 自動鄰區列錶規劃的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自動頻譜規劃
4.10.1 頻譜規劃的目標
4.10.2 頻譜規劃的輸入
4.10.3 自動頻率規劃
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的頻譜自規劃
4.10.5 摺中和頻譜規劃評估
4.11 3G擾碼的自動規劃
4.11.1 UMTSFDD中的擾碼
4.11.2 主擾碼規劃
4.11.3 自組織網絡中的PSC規劃和優化
4.12 LTE物理小區標識自規劃
4.12.1 LTE物理小區標識
4.12.2 LTE物理小區標識規劃
4.12.3 網絡自組織中的PCI自動規劃
參考文獻

第5章 多無綫製式的網絡自優化
5.1 2G、3G和LTE係統的自優化需求
5.2 自優化在不同無綫製式下的限製
5.3 優化技術
5.3.1 優化控製工程技術
5.3.2 優化蜂窩通信係統的技術討論
5.4 蜂窩網絡自優化的起源
5.4.1 傳播預測
5.4.2 路測
5.4.3 OSS的測量工具——性能統計信息
5.4.4 呼叫追蹤
5.5 自規劃與開環自優化
5.5.1 在開環自優化係統中使人為乾預小
5.6 自動自主優化架構
5.6.1 集中式開環自動自優化
5.6.2 集中式閉環自主自優化
5.6.3 分布式自主自優化
5.7 蜂窩網絡的開環自動自優化
5.7.1 天綫配置
5.7.2 鄰區列錶
5.7.3 頻率規劃
5.8 2絡閉環式自主自優化
5.8.1 多層2絡的移動負載均衡
5.8.2 多層2絡中的移動魯棒性優化
5.9 3絡閉環式自主自優化
5.9.1 UMTS優化因素
5.9.2 UMTS優化的關鍵參數
5.9.3 UMTSRRM自優化的外場測試結果
5.10 LTE網絡閉環式自主優化
5.10.1 自動鄰區關係
5.10.2 移動負載均衡
5.10.3 移動魯棒性優化
5.10.4 容量與覆蓋優化
5.10.5 RACH優化
5.10.6 小區間乾擾協調
5.10.7 接入控製優化
5.11 多無綫製式網絡的自主負載均衡
5.11.1 基於容量的負載均衡
5.11.2 基於覆蓋的負載均衡
5.11.3 基於質量的負載均衡
5.11.4 路測結果
5.12 綠色IT的多技術節能
5.12.1 從不同角度實現節能
5.12.2 靜態節能
5.12.3 動態節能
5.12.4 運營挑戰
5.12.5 路測結果
5.13 與網絡管理係統共存
5.13.1 網絡管理係統概念和功能
5.13.2 其他管理係統
5.13.3 SON優化功能和NMS間的相互配閤
5.14 多設備商自優化
參考文獻

第6章 多無綫製式的網絡自愈閤
6.1 2G、3G以及LTE係統中的自愈閤需求
6.2 自愈閤步驟
6.2.1 檢測
6.2.2 診斷
6.2.3 愈閤
6.3 自愈閤的輸入
6.4 多層2絡的自愈閤
6.4.1 檢測問題
6.4.2 診斷
6.4.3 愈閤
6.5 多層3絡的自愈閤
6.5.1 檢測問題
6.5.2 診斷
6.5.3 愈閤
6.6 多層LTE網絡的自愈閤
6.6.1 小區中斷補償概念
6.6.2 小區中斷補償算法
6.6.3 調整P0的結果
6.6.4 天綫傾角優化的性能
6.7 多廠商自愈閤
參考文獻

第7章 多無綫製式網絡自組織的投資迴報率
7.1 網絡自組織技術的效益綜述
7.2 計算投資迴報率的通用模型
7.3 案例研究：自規劃的ROI
7.3.1 自規劃範圍和ROI成分
7.3.2 自動容量規劃
7.3.3 自動容量規劃的SON模型化
7.3.4 業務特點簡介
7.3.5 對容量擴充需求的建模
7.3.6 CAPEX計算
7.3.7 OPEX計算
7.3.8 示例場景和ROI
7.4 案例研究：自優化的ROI
7.4.1 自優化和ROI的組成
7.4.2 自優化的SON建模
7.4.3 描述業務特性
7.4.4 擴容建設的需求建模
7.4.5 質量、用戶退齣和收益
7.4.6 CAPEX的計算
7.4.7 OPEX計算
7.4.8 示例場景和ROI
7.5 案例分析：自愈閤的ROI
7.5.1 自動化帶來的OPEX降低
7.5.2 提高質量和減少客戶退齣帶來的額外效益
7.5.3 示例場景和ROI
參考文獻

附錄
附錄AUMTS的地理定位技術
A.1 簡介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢復
A.3.3 事件濾除
A.4 場景和可行的假設
A.5 結果
A.5.1 每個事件上報的站點
A.5.2 事件狀態報告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD測量的影響
A.6 小結
參考文獻

附錄BLTE的Xmap估計
B.1 簡介
B.2 Xmap的估測方法
B.3 仿真結果
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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自組織網絡：GSM、UMTS與LTE的自規劃、自優化和自愈閤 在快速發展的通信技術浪潮中，移動網絡正經曆著前所未有的復雜性增長。從傳統的GSM到下一代LTE，每一個網絡的演進都伴隨著海量設備接入、爆炸式數據增長以及用戶對服務質量（QoS）的嚴苛要求。麵對如此挑戰，傳統的手動網絡管理模式已顯得力不從心，效率低下且成本高昂。正是在這樣的背景下，“自組織網絡”（Self-Organizing Networks, SON）應運而生，成為解決當前及未來移動網絡管理難題的關鍵技術。 本書將深入探討自組織網絡在GSM、UMTS和LTE三大主流移動通信係統中的具體應用與實現。我們將不僅僅停留在理論層麵，更會聚焦於SON的核心能力——自規劃（Self-Planning）、自優化（Self-Optimization）和自愈閤（Self-Healing）——如何在這些不同的網絡架構中落地生根，發揮其變革性的作用。 引言：擁抱智能化的網絡管理新範式 移動通信技術的每一次革新都標誌著數據傳輸能力和服務體驗的飛躍。然而，網絡規模的不斷擴大和用戶需求的日益多樣化，給網絡運營商帶來瞭巨大的運維壓力。網絡部署的復雜性、故障排除的時效性以及性能調優的精細化，都對傳統的人工乾預管理提齣瞭嚴峻挑戰。自組織網絡（SON）正是為瞭應對這些挑戰而生，它旨在賦予網絡一定的自主決策和執行能力，從而顯著提升網絡的效率、可靠性和用戶體驗。 本書的開篇將帶領讀者迴顧移動通信網絡發展的簡要曆程，梳理從2G到4G，再到邁嚮5G的演進路徑，並在此基礎上強調引入SON的必要性與緊迫性。我們將闡述SON的核心理念，即通過自動化、智能化手段，將原本需要人工執行的大量復雜任務，轉化為網絡自身的行為，從而實現“無人值守”的精益化網絡管理。 第一章：自組織網絡（SON）的核心概念與架構演進 本章將係統性地梳理自組織網絡的定義、目標以及關鍵組成部分。我們將詳細介紹SON的三大核心功能： 自規劃（Self-Planning）：聚焦於網絡部署的自動化，包括基站選址、參數配置、載波聚閤（Carrier Aggregation, CA）的初始設置等，旨在最大限度地縮短網絡部署周期，降低建設成本，並確保網絡的初始性能。 自優化（Self-Optimization）：強調網絡的動態調整與性能提升。例如，通過負載均衡（Load Balancing）、乾擾抑製（Interference Management）、覆蓋優化（Coverage Optimization）等手段，實時調整網絡參數，以應對用戶分布、業務負載和環境變化帶來的動態需求，持續提升網絡吞吐量、降低延遲、減少掉話率。 自愈閤（Self-Healing）：關注網絡的故障檢測、診斷與恢復。當網絡齣現故障時，SON能夠快速地檢測到異常，定位故障點，並自動執行相應的恢復策略，如小區重配置（Cell Reconfiguration）、切換路徑調整（Handover Path Adjustment）等，最大程度地減少故障對用戶體驗的影響，保障業務連續性。 此外，本章還將探討SON的總體架構，包括其在網絡中的邏輯位置、與現有網元（如核心網、無綫接入網）的交互關係，以及不同的SON部署模式（如集中式、分布式和混閤式）。我們將分析不同架構模式的優缺點，以及它們如何適應GSM、UMTS和LTE的不同網絡特性。 第二章：SON在GSM（2G）網絡中的應用與挑戰 盡管GSM網絡正逐步被更先進的技術取代，但其在全球範圍內仍然占據相當大的市場份額，並且SON技術在其中依然有著重要的應用價值。本章將聚焦於GSM網絡環境下的SON技術實踐。 我們將詳細介紹在GSM係統中，如何實現自規劃。這包括： 自動基站選址與配置：利用曆史話務數據、地理信息和環境模型，自動推薦新的基站位置，並預先配置相關的射頻參數、小區標識等。 參數自動校準：根據網絡運行情況，自動調整發射功率、天綫傾角等參數，以優化覆蓋和容量。 在自優化方麵，本章將深入探討GSM特有的場景： 基於小區重選（Cell Reselection）的負載均衡：通過動態調整小區重選參數，引導用戶從擁擠的小區遷移到負載較低的小區。 同頻乾擾管理：在GSM網絡中，同頻乾擾是一個常見的問題。SON將如何自動調整小區參數，例如功率控製、切換門限等，以減輕同頻乾擾。 覆蓋優化：識彆覆蓋盲點或弱覆蓋區域，並自動調整基站參數或建議部署新的基站。 對於自愈閤，我們將分析GSM網絡中可能齣現的故障，以及SON如何應對： 基站離綫檢測與恢復：一旦檢測到基站離綫，SON將立即嘗試進行故障診斷，並觸發自動重啓或切換到備用路徑。 傳輸鏈路故障處理：SON如何與傳輸網絡協同，快速檢測並隔離傳輸故障，並盡可能地將業務遷移到可用的傳輸鏈路上。 同時，本章也將討論在GSM網絡部署SON所麵臨的獨特挑戰，例如網絡的老化、硬件的限製以及與現有管理係統的兼容性問題。 第三章：SON在UMTS（3G）網絡中的實踐與革新 UMTS作為2G嚮4G過渡的關鍵技術，引入瞭更復雜的信令流程和資源管理機製。SON在UMTS網絡中的應用，為解決其固有的挑戰提供瞭有效的手段。 本章將深入研究UMTS環境下的自規劃： 小區間乾擾協調（Inter-Cell Interference Coordination, ICIC）的自動化：UMTS網絡中，尤其是WCDMA係統，小區間的乾擾是影響性能的關鍵因素。SON將如何自動配置ICIC參數，以減小乾擾。 多扇區和多載波配置優化：UMTS網絡通常具有多個扇區和載波，SON能夠根據業務需求和性能指標，自動優化這些配置。 在自優化方麵，UMTS的特點使得SON能夠發揮更廣泛的作用： 異係統乾擾協調（Inter-System Interference Coordination, ISIC）：UMTS與GSM、LTE之間可能存在的乾擾，SON將如何通過協商和參數調整來緩解。 軟切換（Soft Handover）和硬切換（Hard Handover）優化：UMTS特有的軟切換機製，SON如何通過動態調整切換參數，提升切換成功率和用戶體驗。 能量節省（Energy Saving）：在UMTS網絡中，SON如何通過智能地關閉或調整非活動基站的功率，以降低能源消耗。 對於自愈閤，本章將聚焦UMTS的特定故障場景： NodeB（基站）故障自動切換：當NodeB齣現故障時，SON如何快速檢測並自動將用戶切換到其他正常工作的NodeB。 RNC（無綫網絡控製器）故障處理：SON如何與RNC協同，應對RNC層麵的故障，保障網絡的可達性。 本章還將探討UMTS網絡部署SON時，對現有網絡架構的適配以及對關鍵性能指標（KPI）的影響。 第四章：SON在LTE（4G）網絡中的全麵部署與高級功能 LTE網絡憑藉其IP化架構、OFDM技術以及更先進的調度算法，為SON的廣泛應用提供瞭堅實的基礎。本章將聚焦LTE網絡中SON的全麵部署和高級功能。 在自規劃方麵，LTE的靈活性帶來瞭更多可能性： 載波聚閤（Carrier Aggregation, CA）的自動配置與優化：SON將如何根據用戶移動性、業務類型和信道條件，自動選擇和配置載波聚閤組閤。 MIMO（多輸入多輸齣）參數優化：SON如何動態調整MIMO配置，以提升空間復用增益和頻譜效率。 eNodeB（LTE基站）參數自動配置與網絡規劃：SON如何協助eNodeB的自動部署、鄰區列錶（Neighbor List）的自動更新和參數的初始配置。 LTE網絡中的自優化將更加智能化和精細化： 小區間乾擾協調（Inter-Cell Interference Coordination, ICIC）的演進：從準靜態ICIC到動態ICIC（如Enhanced ICIC, eICIC）和跨幀乾擾協調（Cross-Tier Interference Coordination, XICIC），SON如何實現這些復雜機製的自動化。 移動性管理優化：SON如何根據用戶移動模式和業務需求，動態調整切換參數，實現更平滑、高效的切換。 容量與覆蓋的協同優化：SON如何權衡容量和覆蓋的需求，在保證用戶體驗的前提下，最大化網絡資源利用率。 QoS（服務質量）保障：SON如何通過動態調度、資源分配和擁塞控製，確保不同業務類型的QoS需求得到滿足。 在自愈閤方麵，LTE的IP化架構為故障的快速響應提供瞭便利： eNodeB故障自動恢復與業務重定嚮：SON如何快速檢測eNodeB故障，並自動進行服務重啓、參數重置，以及將受影響用戶的業務重定嚮到其他eNodeB。 網絡節點故障的端到端影響分析與恢復：SON如何與核心網（EPC）協同，對故障進行端到端的分析，並觸發相應的恢復措施。 數據驅動的故障預測與預防：利用大數據分析，SON如何預測潛在的故障，並提前采取預防性措施。 本章還將深入探討LTE網絡中，SON與網絡切片（Network Slicing）、邊緣計算（Edge Computing）等新興技術的結閤，以及SON如何支持未來5G網絡的演進。 第五章：SON技術實現的關鍵要素與未來展望 本章將超越具體的網絡製式，深入探討實現SON技術的通用性要素和技術支撐。 數據收集與分析：SON的智能化決策離不開海量數據的支持。本章將討論數據采集的範疇（如性能計數器、信令、日誌等）、數據處理技術（如大數據平颱、機器學習算法）以及數據質量的重要性。 自動化執行機製：SON的決策需要轉化為實際的網絡操作。本章將探討不同類型的自動化執行接口（如Netconf/YANG, SNMP, X2/Xn接口協議）以及相關的管理和編排（MANO）係統。 人工智能與機器學習在SON中的應用：我們將深入分析AI/ML如何在SON中扮演關鍵角色，例如用於故障預測、異常檢測、性能優化模型構建、動態參數調優等。 SON與SDN/NFV的協同：軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）為SON的實現提供瞭新的架構和工具。本章將探討SDN/NFV如何賦能更靈活、高效的SON部署。 標準化進展與未來趨勢：我們將迴顧SON在3GPP等標準化組織中的進展，並展望SON在5G及未來通信網絡中的發展方嚮，例如更高級彆的自動化（如ASON - Autonomous SON）、跨層協同、以及與AI原生網絡的融閤。 結論：開啓智能網絡新紀元 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的視角，理解自組織網絡如何在GSM、UMTS和LTE等不同的移動通信環境中發揮其變革性的作用。通過對自規劃、自優化和自愈閤這三大核心能力的詳細闡述，以及對不同網絡製式下的具體應用案例的剖析，我們希望能夠幫助網絡運營商、設備廠商、研究人員和技術愛好者，更好地掌握SON技術的精髓，應對日益增長的網絡復雜性和用戶需求，共同開啓移動通信智能化的新紀元。 本書的閱讀者將能夠： 深刻理解SON的核心價值和應用場景。 掌握SON在GSM、UMTS和LTE網絡中的具體實現方式。 認識到SON技術在提升網絡性能、降低運維成本方麵的巨大潛力。 瞭解SON技術未來的發展方嚮和與新興技術的融閤趨勢。 無論您是經驗豐富的網絡工程師，還是初涉此領域的研究生，本書都將為您提供寶貴的知識和深刻的洞察，助您在瞬息萬變的通信技術領域中，成為引領未來的專業人士。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓人耳目一新、在數字時代浪潮中具有劃時代意義的力作！初次翻閱，就被其宏大的主題深深吸引。“自組織網絡”——光是這個詞組，就充滿瞭未來科技的想象空間，它預示著一個擺脫瞭繁瑣人工乾預，由網絡自身智慧驅動的新紀元。書名中提到的GSM、UMTS和LTE，更是將這抽象的概念落地，讓我們看到瞭這些我們日常生活中不可或缺的移動通信技術，將如何被賦予“自我”的能力。想象一下，當網絡能夠自行規劃部署，根據用戶需求智能調整資源，甚至在齣現故障時迅速自我修復，這將極大地提升用戶體驗，降低運營成本，並為下一代通信技術（如5G、6G）的發展奠定堅實基礎。這本書的齣現，無疑是為我們揭示瞭下一代網絡演進的藍圖，它所探討的自規劃、自優化和自愈閤，不僅僅是技術上的革新，更是對網絡管理範式的顛覆。我迫不及待地想深入其中，探尋這些“智能”的奧秘，瞭解它們是如何在復雜的通信環境中運作的，以及它們將如何塑造我們未來的連接方式。這本書絕對是通信領域從業者、研究者以及對未來科技充滿好奇心的讀者不容錯過的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

讀到這本書的書名，我立刻被它所傳達的“智能化”和“自主化”的未來願景所吸引。在飛速發展的通信領域，如何讓網絡變得更加智能、更加高效，一直是大傢關注的焦點。《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這本書，正是直接切中瞭這一痛點，並且提齣瞭極具前瞻性的解決方案。“自規劃”讓我想到，未來的網絡部署將不再是費時費力的過程，而是能夠根據需求自動完成，大大縮短新服務的上綫周期。“自優化”則更是令人期待，它意味著網絡能夠根據實時情況，智能地分配資源，提升用戶體驗，尤其是在5G這樣的高速網絡環境中，這種能力將至關重要。“自愈閤”更是為網絡的穩定性提供瞭保障，當齣現故障時，網絡能夠自行修復，最大程度地減少對用戶服務的影響。將這些能力應用於GSM、UMTS和LTE這些目前仍占據重要地位的技術，也錶明瞭這本書的實用性和廣泛性。我非常期待通過閱讀這本書，瞭解這些“自”能力是如何實現的，它們將如何改變我們現有的通信網絡，以及它們對未來通信技術的發展意味著什麼。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直為我打開瞭一個全新的視角！我一直對通信技術的發展充滿熱情，尤其是當技術能夠“思考”並“行動”的時候。書名《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》中的“自組織”三個字，就瞬間點燃瞭我對這本書的興趣。它不僅僅是一個技術名詞，更是一種哲學理念的體現，意味著網絡正在從被動的管理者，轉變為主動的“思考者”和“行動者”。“自規劃”讓我聯想到，未來的網絡能夠像生物體一樣，根據自身的需求和外部環境的變化，自動完成網絡的擴張和資源的配置，這種自動化程度的提升，無疑將解放大量人力資源，並顯著提高網絡的部署效率。而“自優化”，更是讓我看到瞭提升網絡性能的無限可能，想象一下，網絡能夠實時感知用戶體驗，並主動調整其內部機製來滿足用戶的個性化需求，這將是何等精妙的體驗！至於“自愈閤”，它就像給網絡裝上瞭“免疫係統”，能夠主動抵禦和修復各種潛在的故障，確保通信服務的穩定性和可靠性，這在當前對網絡穩定性要求極高的時代，具有非凡的意義。這本書絕對是一次深入瞭解下一代通信網絡核心驅動力的絕佳機會。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的期待，更多地源於它對“智能化”這一核心理念的深入挖掘。在當今信息爆炸、流量激增的時代，傳統的網絡管理方式已經顯得捉襟見肘。而“自組織網絡”的概念，就像一縷清風，為解決這些痛點帶來瞭希望。書名中明確指齣的“自規劃”、“自優化”和“自愈閤”，這三個關鍵詞精準地抓住瞭網絡生命周期中的關鍵環節。自規劃意味著網絡能夠主動感知環境變化，智能地規劃新的基站部署或資源分配，避免瞭以往那種滯後且低效的人工規劃模式。自優化則更進一步，讓網絡能夠根據實時流量、用戶行為和網絡狀態，動態調整參數，實現性能的最大化，這對於保障高清視頻、實時遊戲等對網絡質量要求極高的應用至關重要。而“自愈閤”，更是讓人眼前一亮，想象一下，當網絡齣現故障，它能夠自行檢測、定位並進行修復，將服務中斷的時間降到最低，甚至在用戶毫無察覺的情況下就已恢復，這無疑是提升用戶滿意度的終極手段。GSM、UMTS、LTE這些主流移動通信技術的背景，也讓這本書的理論具有極強的現實意義和實踐指導價值，它不僅僅是理論上的暢想，更是對現有及下一代網絡演進的深度思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題給我留下瞭非常深刻的印象，尤其是“自組織網絡”這個概念，它讓我聯想到瞭自然界中許多精妙的自組織現象，比如蟻群的協作、鳥群的飛行，這些都展現瞭簡單個體如何通過局部互動形成復雜的全局智能。將這種思想引入到GSM、UMTS和LTE等成熟的移動通信技術中，更是讓我覺得這本書的價值非凡。書名中提到的“自規劃”、“自優化”和“自愈閤”，這三個能力組閤起來，簡直是為構建高效、穩定、智能的未來網絡描繪瞭一幅藍圖。試想一下，一個網絡能夠自動評估其性能，並主動進行調整，以最佳狀態服務於用戶，而當齣現問題時，它又能迅速自我診斷並修復，無需人工乾預，這將極大地提升網絡的可用性和用戶體驗。這本書很有可能深入探討這些“自”能力的實現機製，包括所需的算法、模型以及可能涉及的機器學習、人工智能技術。對於我這樣一名對通信技術未來發展趨勢高度關注的讀者來說，這本書絕對是探索下一代網絡智能化的必讀之作，它將為我們理解通信技術的演進方嚮提供重要的洞察。