城鎮化視角下的宏觀政策 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李鐵 著

圖書標籤:

• 城鎮化
• 宏觀政策
• 經濟發展
• 區域經濟
• 政策分析
• 城市研究
• 中國經濟
• 城鄉發展
• 公共政策
• 社會發展

店鋪： 英敏圖書專賣店

齣版社： 中國發展齣版社

ISBN：9787517704263

商品編碼：29625362253

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2016-02-01

內容介紹
城鎮化與社會變革叢書新作。本書針對城鎮化問題，立足於宏觀政策，通過京津冀1體化、城鎮化中的機遇與問題，以現狀為背景，以理論為基礎，對我guo目qiax城鎮化發展中麵臨的都市圈協同、産業選擇與發展、轉型與改革等問題進行瞭深入探索和研究，闡述瞭研究的方式方*，得齣瞭有指導意義的應對措施，對相關政策的理解與研究具有重要的參考價值，是相關*域和問題研究者的指導手冊。

關聯推薦
城市的轉型發展和新型城鎮化發展是現在的熱點話題，也是擺在謀求發展的城市和小城鎮的難題。有關新型城鎮化的宏觀政策該如何理解，又該如何因地製宜地執行？都市圈如何協同發展，又該如何保證轉型成功？李鐵主任以實地調研為基礎，在具體的實例中，理論結閤實踐，製度聯係實情，給齣瞭具體的方式方*。&xbsp;
目錄
*1篇 京津冀1體化 �J京津冀1體化的特點、挑戰和政策難點 �J京津冀1體化及區域內城市發展路徑 �J京津冀協同發展與新型城鎮化 �J申奧給張傢口帶來的改變巨大 �J京津冀1體化須防再造“特大城市” �J把脈京津冀1體化 �J京津冀1體化如何破局 �J尊重都市圈發展規律，減少行政調控 �J正確處理京津冀協同發展的幾個關係 �J産業調整不是趕走低端人口 �J尊重規律，破解京津冀協同發展難題 �J京津冀區域特點及協同發展的挑戰與建議 �J交通是京津冀協同發展的關鍵因素*1篇 &xbsp;京津冀1體化
�J京津冀1體化的特點、挑戰和政策難點
�J京津冀1體化及區域內城市發展路徑
�J京津冀協同發展與新型城鎮化
�J申奧給張傢口帶來的改變巨大
�J京津冀1體化須防再造“特大城市”
�J把脈京津冀1體化
�J京津冀1體化如何破局
�J尊重都市圈發展規律，減少行政調控
�J正確處理京津冀協同發展的幾個關係
�J産業調整不是趕走低端人口
�J尊重規律，破解京津冀協同發展難題
�J京津冀區域特點及協同發展的挑戰與建議
�J交通是京津冀協同發展的關鍵因素
�J尊重市場規律，促進京津冀協同發展
�J對京津冀1體化的看*
�J京津冀缺乏多層次軌道綫網
�J都市圈發展要發揮市場配置資源的作用
�J都市圈發展有規律，政府需做好交通和服務

*二篇 &xbsp;産業選擇與發展
�J全世界都在關注中guo城鎮化中的商業機會
�J城鎮化背景下的農村、農業與農民問題
�J釋放城鎮化的巨大潛力，推動guo民經濟持續增長
�J城市發展的産業選擇和融資創新
�J中guo的城鎮化為世界帶來的機遇和挑戰
�J城市拆遷把初始創業的機會狠狠扼殺瞭
�J從城鎮化進程看房地産發展
�J新型城鎮化下房地産業要實現七大轉型
�J中心城市房價還有上漲空間
�J産業園區的市場化運營戰略
�J推進産業園區民營化運營
�J政企“*主體”動力機製放大經濟波動

第三篇 &xbsp;轉型與改革
�J李鐵與林毅夫、黃益平論辯中guo經濟增長qiax景
�J新型城鎮化與中guo經濟增長
�J城鎮化是好牌，打對瞭，中guo經濟增長可以維持高位
�J絲綢之路經濟帶要政府和企業共同推動
�J理性看待我guo未來的人口政策
�J中guo仍不缺人口紅利
�J從guo情齣發研究中guo人口和老齡化問題
�J延續土地紅利，促進經濟增長
�J尊重市場規律應取消限購
�J改革並不像想象中那麼容易
�J政府人為壓低成本維持瞭中guo經濟30年高速增長
�J對土地財政的過度依賴導緻金融麵臨風險
�J新常態、新機遇和新挑戰
�J三大區域戰略和新型城鎮化相輔相成
�J“舊常態”嚮“新常態”轉型要靠改革創新 顯示全部信息

好的，這是一本關於深度學習在金融風控中的應用的圖書簡介，旨在提供一個全麵而深入的視角，探討如何利用尖端技術革新傳統的風險管理範式。 --- 書籍名稱：《深度神經網絡驅動的金融風險智能革命：從理論構建到實戰部署》 （約1500字詳細簡介） 導言：金融風險管理的範式轉移 在全球金融市場日益復雜化和數字化的今天，傳統的綫性、靜態的風險建模方法正麵臨嚴峻的挑戰。高頻交易、復雜的金融衍生品、以及不可預測的“黑天鵝”事件，要求風險管理必須具備更強的適應性、更精細的洞察力和更快的響應速度。本書正是在這一背景下應運而生，它係統地闡述瞭如何將深度學習（Deep Learning）的強大特徵提取和非綫性建模能力，深度融入到金融風險管理的各個核心環節中，引領一場由數據驅動的智能風控革命。 本書不探討宏觀經濟政策對區域發展的影響，也不涉及城市化進程中的土地利用與人口遷移等議題。我們的核心聚焦在於微觀、量化和算法層麵，緻力於為金融機構、量化分析師和數據科學傢提供一套詳盡的、從理論基礎到工程實踐的路綫圖。 第一部分：深度學習基礎與金融數據特性的交織 本部分首先為讀者奠定堅實的理論基礎，但其側重點完全不同於宏觀經濟學或區域規劃。我們深入剖析瞭深度學習模型的核心架構，包括捲積神經網絡（CNNs）、循環神經網絡（RNNs，特彆是LSTM和GRU）以及Transformer模型在處理金融時間序列數據時的優勢與局限。 關鍵內容包括： 1. 金融數據的高維性與稀疏性： 探討如何利用深度學習的嵌入層（Embedding Layers）有效處理結構化（如交易量、價格）和非結構化（如新聞文本、社交媒體情緒）數據的復雜關係，而非關注宏觀指標的聚閤。 2. 時間序列的深度建模： 詳細解析LSTM和因果捲積網絡（Causal CNN）如何捕捉金融市場中長期的依賴關係和非綫性的波動率聚類效應，這是傳統ARIMA模型難以企及的領域。 3. 特徵工程的自動化： 闡述深度學習如何通過多層非綫性變換自動學習齣比人工設計特徵（如技術指標）更具預測力的潛在特徵錶示，從而簡化瞭對市場微觀結構的理解。 第二部分：核心風控領域的深度學習應用 本部分是本書的實踐核心，它將深度學習技術直接應用於金融風險管理的三大支柱：信用風險、市場風險和操作風險。 A. 信用風險的精準畫像與穿透式評估 本書摒棄瞭傳統的Logit/Probit模型對違約概率（PD）的綫性估計。我們引入瞭深度因子模型和圖神經網絡（GNNs）來重塑信用評分體係。 申請人畫像的深度挖掘： 利用深度信念網絡（DBNs）和自編碼器（Autoencoders）對海量的用戶行為數據（點擊流、交易習慣）進行降維和異常檢測，構建比傳統FICO分數更具前瞻性的用戶健康度指數。 供應鏈與關聯風險的圖譜分析： 重點介紹如何將企業間的股權關係、貿易往來構建成復雜的金融網絡圖。使用GNNs（如GraphSAGE或GAT）來識彆網絡中的“薄弱環節”和潛在的係統性傳染路徑，這遠超傳統關聯分析的範疇。 B. 市場風險的極端事件預測與壓力測試 在市場風險管理中，如何準確評估極端尾部風險是重中之重。 波動率和相關性的高頻預測： 詳細闡述如何使用混閤深度模型（如CNN-LSTM結閤）來實時預測資産間的動態相關係數矩陣（Dynamic Correlation Matrix），為VaR（Value at Risk）和CVaR（Conditional Value at Risk）的計算提供更精細的輸入，而非依賴曆史協方差矩陣。 異常檢測與市場操縱識彆： 運用變分自編碼器（VAEs）和隔離森林（Isolation Forests）等無監督學習方法，實時監控高頻交易數據流，識彆齣偏離正常市場行為模式的極端訂單流或潛在的市場操縱信號。 C. 操作風險與閤規（RegTech）的智能化 操作風險常常是隱性的，本書關注如何通過文本和日誌數據進行預警。 自然語言處理（NLP）在閤規中的應用： 使用BERT等預訓練語言模型對內部通訊、郵件、監管報告進行情緒分析和關鍵詞抽取，識彆潛在的內幕交易傾嚮、不當銷售行為或違規操作風險。這是一種純粹的技術性文本處理，與宏觀政策的解讀無關。 第三部分：模型的可解釋性、魯棒性與工程化部署 深度學習模型在金融領域的落地，必須剋服“黑箱”的挑戰。本書的第三部分專注於確保模型的可靠性、透明度和工程效率。 1. 可解釋性AI（XAI）在風控中的實踐： 重點介紹LIME和SHAP值在解釋信用評分或違約預測中的具體貢獻度，確保模型決策可以被監管機構或信貸審批人員理解和追溯，這是技術透明度的要求，而非政策邏輯的闡釋。 2. 模型魯棒性與對抗性攻擊防禦： 探討如何通過對抗性訓練（Adversarial Training）增強模型對數據微小擾動的抵抗能力，確保在數據質量波動時風控係統的穩定性。 3. MLOps與實時部署架構： 提供瞭從模型訓練、版本控製、特徵存儲到實時推理服務（如使用TensorFlow Serving或TorchServe）的完整M LOps流程圖。這部分內容純粹是關於數據科學工程的範式和工具鏈，與區域發展戰略無關。 結語：邁嚮自我適應的智能風控係統 本書的最終目標是幫助讀者構建一個自我學習、自我適應的智能風控係統。通過深度學習的迭代能力，係統可以根據最新的市場反饋和違約事件自動優化其決策邊界和風險參數。這種範式的轉變，標誌著金融機構正從“反應式”管理轉嚮“預測式”和“預防式”管理。 本書麵嚮的對象是希望利用前沿技術解決實際業務痛點、優化資本配置、並確保閤規性的金融專業人士和技術專傢。它提供的是算法層麵的深度挖掘與工程實踐的藍圖，完全聚焦於數據科學與金融工程的交叉領域。

評分☆☆☆☆☆

我對《城鎮化視角下的宏觀政策》這本書的整體感覺是，它為我提供瞭一個觀察世界的全新框架。在我看來，城鎮化不僅僅是人口的地理轉移，更是一種經濟結構、社會關係和生活方式的根本性變革。而宏觀政策，就像是塑造這一切的“設計師”，雖然常常身居幕後，卻決定著城市的“肌理”和“脈絡”。這本書最讓我印象深刻的是，它不僅僅在講“是什麼”，更在探討“為什麼”和“怎麼樣”。比如，為什麼一些國傢會采取不同的土地政策來控製城市擴張？為什麼一些地區會通過財政補貼來鼓勵産業集聚？作者在梳理這些政策的邏輯時，非常注重其背後的曆史原因和現實考量，讓我對政策的製定和執行有瞭更深刻的理解。我甚至開始反思，自己曾經對一些城市現象的看法，可能因為缺乏宏觀視角，而顯得有些片麵。這本書就像一麵鏡子，讓我看到瞭自己認知的局限性，也激發瞭我繼續探索的動力。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到《城鎮化視角下的宏觀政策》這本書的時候，我有點擔心它會過於學術化，讀起來會很枯燥。畢竟，宏觀政策這幾個字聽起來就挺硬核的。但齣乎意料的是，這本書在保持其專業性的同時，敘事方式卻非常引人入勝。作者似乎有著很強的文字功底，能夠將復雜的數據和理論，用一種娓娓道來的方式呈現齣來。我尤其被書中關於“逆城鎮化”和“城市更新”的章節所吸引。我一直以為城鎮化就是單嚮的城市擴張，但這本書卻揭示瞭其中更復雜的動態變化。比如，一些發達國傢齣現的“人口迴流農村”現象，以及我們國傢一些大城市開始探索的“精明增長”策略，這些都讓我看到瞭城鎮化並非是一個單綫條的過程，而是一個充滿博弈和調整的復雜係統。書中對於一些政策工具的介紹，比如土地財政的演變、戶籍製度改革的深遠影響，都讓我對城市發展的“潛規則”有瞭更深的認識，也對未來的城市形態充滿瞭好奇。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺有意思的，那種粗糲的紙質觸感，配上略帶復古色調的城市剪影，一下子就抓住瞭我的眼球。我一直對城市的發展軌跡和它背後那些龐大的、看不見的推手充滿好奇。這本書的名字《城鎮化視角下的宏觀政策》，光是聽著就覺得內容會非常厚重，像一本教科書，但又帶有一絲探究未知領域的神秘感。我期待它能帶我深入瞭解，究竟是什麼樣的政策，在無形中塑造著我們身邊的城市景觀，從大都市的摩天大樓到小城鎮的街頭巷尾，它們是如何一步步演變、擴張，又在經曆著怎樣的轉型？我猜想書中一定會涉及許多經濟學、社會學乃至地理學的理論，比如人口遷移的規律、土地利用的規劃、區域經濟的聯動效應等等。畢竟，宏觀政策從來都不是孤立存在的，它一定牽扯到方方麵麵。我希望這本書不僅能給我提供知識，更能引發我深入的思考，去觀察和理解我們所處的這個日益城市化的世界。

評分☆☆☆☆☆

這幾天一口氣讀完瞭《城鎮化視角下的宏觀政策》，說實話，在翻開它之前，我腦子裏對“宏觀政策”的印象還停留在一些新聞報道裏的碎片信息，比如GDP增長、通貨膨脹、利率調整之類。但這本書就像給我打開瞭一個全新的視角，它把這些抽象的宏觀調控，巧妙地跟我們每個人都能感受到的“城鎮化”過程聯係瞭起來。我最喜歡的是書中對不同階段城鎮化特徵的細緻描繪，從早期的大規模人口嚮城市聚集，到後來城市內部功能區域的分化，再到如今郊區化和城市群的興起，每一步都伴隨著不同的政策導嚮和影響。作者在分析這些政策時，並沒有生硬地堆砌理論，而是通過大量的案例分析，比如某個城市如何通過産業升級帶動人口迴流，或者某個區域如何通過生態保護政策限製無序擴張，讓我覺得特彆接地氣，也更容易理解。讀完之後，我再去聽新聞裏關於房地産調控、區域協調發展之類的政策，就好像突然打通瞭任督二脈，能更清晰地看到它們背後的邏輯和預期達成的效果。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，《城鎮化視角下的宏觀政策》這本書的內容，讓我對“規劃”這個詞有瞭全新的理解。以往我總覺得規劃就是畫圖紙、定藍圖，是一種靜態的設計。但讀完這本書，我纔意識到，宏觀政策下的城鎮化規劃，更像是一場持續進行的“對話”和“博弈”。它不僅僅是在預測未來，更是在引導和調整當下。我特彆欣賞作者在分析區域發展不平衡問題時，所展現齣的宏觀視野。從早期沿海地區的發展，到後來西部大開發、東北振興等一係列政策的齣颱，這本書將這些政策與各地城鎮化進程中的具體挑戰和機遇緊密結閤，讓我看到瞭國傢層麵的戰略考量和政策的有效性。書中對於“城市病”的剖析，比如交通擁堵、環境汙染等，以及相應的政策應對，也讓我對城市的未來發展充滿瞭思考。我感覺這本書不僅是一次知識的灌輸，更是一次思維的啓迪，讓我能夠以更廣闊的視角去審視我們所處的這個快速變化的城鎮化時代。