不確定博弈與群體演化

不確定博弈與群體演化 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

鄧鑫洋蔣雯 編
圖書標籤:
  • 博弈論
  • 演化博弈
  • 群體行為
  • 社會科學
  • 復雜係統
  • 不確定性
  • 決策分析
  • 數學建模
  • 行為經濟學
  • 進化生物學
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店鋪: 博庫網旗艦店
齣版社: 科學
ISBN:9787030568779
商品編碼:29644794645
開本:16
齣版時間:2018-03-01

具體描述

基本信息

  • 商品名稱:不確定博弈與群體演化
  • 作者:鄧鑫洋//蔣雯
  • 定價:85
  • 齣版社:科學
  • ISBN號:9787030568779

其他參考信息(以實物為準)

  • 齣版時間:2018-03-01
  • 印刷時間:2018-03-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 開本:16開
  • 包裝:平裝
  • 頁數:200
  • 字數:260韆字

內容提要

鄧鑫洋、蔣雯著的《不確定博弈與群體演化》以 不確定環境下的博弈模型與群體行為動態演化為主要 研究對象,探討博弈論在不確定環境下的建模和應用 問題,涉及經典的和量子的博弈模型、網絡演化博弈 以及演化博弈論三個方麵。書中探討決策主體在多種 類型不確定性下的個體決策機製與群體行為演化過程 ,並將證據理論這一不確定性推理理論與博弈論深入 結閤。本書是作者對多源證據融閤與演化博弈理論長 期深入思考的精煉,總結瞭作者在不確定博弈模型、 量子博弈、演化博弈論、信息融閤等相關領域的*新 研究成果,對博弈論在不確定環境下的建模和應用具 有一定的參考價值和藉鑒意義。
     本書可作為信息融閤、不確定信息處理、演化動 力學等領域研究人員的參考用書,也可作為管理科學 與工程、運籌學與控製論、控製科學與工程、模式識 彆與智能係統等專業的本科生和研究生的參考用書。
    

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 本書主要研究內容
1.3 本書結構框架
第2章 博弈與不確定性推理基礎
2.1 博弈論基礎
2.1.1 非閤作博弈
2.1.2 演化博弈論
2.2 不確定性推理基礎
2.2.1 不確定性推理
2.2.2 Dempster-Shafer證據理論
2.3 本章小結
第3章 不確定零和矩陣博弈及基於博弈論的決策框架
3.1 語義環境下的零和信度結構矩陣博弈
3.1.1 經典的零和矩陣博弈
3.1.2 零和信度結構矩陣博弈
3.1.3 案例分析
3.2 隨機變量環境下的零和信度結構矩陣博弈
3.2.1 隨機變量環境下實數空間信度結構
3.2.2 實數空間零和信度結構矩陣博弈
3.2.3 案例分析
3.3 信度結構錶示的連接不確定性零和多矩陣博弈
3.3.1 零和多矩陣博弈
3.3.2 連接不確定性下零和多矩陣博弈的基本模型
3.3.3 案例分析
3.4 多義性環境下的競爭式多準則決策框架
3.4.1 模型框架
3.4.2 案例分析
3.5 本章小結
第4章 基於網絡演化博弈的群體閤作行為研究
4.1 網絡演化博弈研究概述
4.2 自適應的WSLS偏好選擇機製對閤作的促進作用分析
4.2.1 模型與實驗設計
4.2.2 模擬結果
4.3 角色分配的不確定性對結構化種群中利他性的影響分析
4.3.1 基本模型與實驗設計
4.3.2 獨裁者博弈在各類網絡上的演化
4.3.3 獨裁者博弈在網絡上的演化結果總結
4.4 本章小結
第5章 量子博弈模型及與經典博弈在雙層網絡上的共演化
5.1 經典概率與量子概率
5.2 量子博弈
5.2.1 Eisert-Wilkens-Lewenstein量子博弈機製
5.2.2 Marinatto-Weber量子博弈機製
5.3 量子化的監督博弈
5.3.1 監督博弈
5.3.2 監督博弈的量子化
5.3.3 結果分析
5.4 量子化的觀點形成博弈


不確定博弈與群體演化 內容簡介 《不確定博弈與群體演化》一書深入探討瞭在信息不完全、環境動態變化以及參與者行為相互影響的復雜情境下,個體決策如何匯聚成群體行為,以及群體演化如何反作用於個體策略選擇的迷人領域。本書以博弈論為基礎,融閤瞭演化思想,構建瞭一個理解社會、經濟、生物乃至技術係統復雜動態演變的分析框架。 核心概念與理論基石: 本書開篇即對“不確定性”在博弈論中的關鍵作用進行瞭界定。它不僅僅指代隨機事件的發生概率,更涵蓋瞭對手策略的未知性、信息獲取的局限性,以及未來環境狀態的不可預測性。在此基礎上,本書詳細闡述瞭不同類型的不確定性博弈,包括但不限於: 完全信息博弈與不完全信息博弈: 區分瞭參與者對彼此支付、策略空間等信息的瞭解程度,並重點分析瞭在不完全信息條件下,信號傳遞、信譽建立以及推斷對方意圖的策略。 靜態博弈與動態博弈: 探討瞭決策是否同時發生,以及決策順序對博弈結果的影響。動態博弈部分將深入分析序貫博弈、重復博弈的復雜性,以及其中蘊含的策略迭代和學習機製。 確定性博弈與隨機性博弈: 明確瞭博弈結果的確定性與否,以及如何通過概率分布來建模不確定事件的影響。 貝葉斯博弈: 詳細介紹瞭在參與者對對手類型(即其內在屬性或策略偏好)不確定時,如何利用貝葉斯更新來形成信念並做齣最優決策。這為理解市場信息不對稱、消費者異質性等提供瞭強大工具。 群體演化的機製與動力: 與傳統的靜態博弈分析不同,《不確定博弈與群體演化》將視角拓展至“演化”。本書認為,在許多現實場景中,個體並非一次性做齣最優決策,而是通過試錯、模仿、學習以及自然選擇等機製,不斷調整其策略。這些策略的調整並非孤立進行,而是發生在一個群體之中,並對群體的整體結構和行為模式産生深遠影響。 本書係統性地梳理瞭群體演化的幾種關鍵機製: 復製子動態 (Replicator Dynamics): 作為演化博弈論的核心模型之一,復製子動態描述瞭在群體中,適應度(通常與博弈的支付函數相關)較高的策略如何隨著時間推移而逐漸占據主導地位。本書將詳細分析復製子動態的數學原理,並探討其在不同博弈模型中的應用,例如,解釋為什麼某些社會規範能夠得以傳承,或某些技術標準能夠被廣泛采用。 模仿動態 (Imitation Dynamics): 關注個體如何通過觀察和模仿群體中錶現更好的個體來調整自己的策略。本書將分析不同模仿規則(如比例模仿、風險模仿等)對群體演化軌跡的影響,以及它們在信息傳播、社會學習等場景中的解釋力。 學習動態 (Learning Dynamics): 探討個體如何通過與環境的互動或與他人的交互來學習和改進自己的策略。這包括瞭強化學習、經驗學習等多種形式。本書將考察這些學習機製如何驅動群體朝著某個或某些均衡狀態收斂,以及在何種條件下可能齣現周期性波動或混亂。 突變與隨機性: 強調瞭在群體演化過程中,突變(新策略的齣現)和隨機性(例如,在選擇策略時的偶然因素)的重要性。它們不僅能夠打破現有策略格局,為新的適應性策略提供機會,也可能導緻群體在某些區域徘徊,難以達到最優狀態。 不確定性與演化的交織: 本書最核心的貢獻在於,將“不確定性”與“群體演化”這兩個概念有機地結閤起來,揭示瞭它們之間相互作用的復雜動態。 不確定性如何塑造演化路徑: 本書認為,不確定性是驅動群體演化的重要力量。例如,當信息不完全時,個體傾嚮於采取保守或規避風險的策略,這會影響到整個群體的適應度分布。環境的隨機波動則可能使得原本穩定的策略變得不穩定,從而加速演化的進程。 群體演化如何應對不確定性: 群體演化本身也提供瞭一種應對不確定性的機製。通過群體內部的試錯和學習,群體能夠逐漸適應不斷變化的環境,發現更魯棒(robust)的策略。例如,在動態不確定的市場中,具有較強適應性的企業更容易在長期競爭中生存下來。 演化穩定策略 (Evolutionarily Stable Strategy, ESS) 的概念: 本書將深入介紹ESS這一概念,並分析在存在不確定性的情況下,如何識彆和分析ESS。ESS是在演化過程中能夠抵抗其他策略入侵的策略。本書將展示,不確定性可能導緻ESS的多樣性,或者使得ESS的分析更加復雜,需要考慮策略組閤和概率分布。 吸引子 (Attractors) 與均衡: 在動態係統中,吸引子代錶係統傾嚮於收斂的狀態。本書將探討不確定性博弈中的吸引子,它們可能是穩定的均衡點,也可能是周期性或混沌的吸引子。理解吸引子有助於預測群體的長期行為趨勢。 應用領域與研究價值: 《不確定博弈與群體演化》不僅僅停留在理論層麵,更廣泛地探討瞭該理論框架在現實世界中的應用,涵蓋瞭: 經濟學: 分析市場均衡、産業組織、金融市場波動、宏觀經濟政策的有效性等。例如,解釋在信息不對稱的情況下,為何會齣現信貸市場中的逆嚮選擇和道德風險,以及市場如何通過演化機製來緩解這些問題。 社會學與政治學: 研究社會規範的形成與傳播、意識形態的演變、集體行動的形成、投票行為的分析等。例如,如何理解群體在麵對信息噪音和認知偏差時,如何形成集體共識或陷入分裂。 生物學: 闡釋自然選擇、物種演化、閤作與衝突的起源等。例如,為何在某些生態係統中,利他行為會通過親緣選擇或互惠利他等機製得以演化。 計算機科學與人工智能: 為多智能體係統設計、算法博弈論、機器學習中的策略學習提供理論支持。例如,設計在不確定環境下進行有效協同或競爭的AI代理。 管理學: 幫助企業在競爭激烈的市場中製定更具前瞻性的戰略,理解競爭對手的行為模式,以及如何在新技術、新模式齣現時進行有效決策。 本書特色: 本書的另一大特色是其嚴謹而又易於理解的敘事風格。作者在深入探討復雜的數學模型和理論的同時,始終將理論與直觀的解釋相結閤,輔以豐富的案例分析,使得讀者能夠透徹理解抽象概念背後的邏輯。它既適閤作為高等院校相關專業(如經濟學、數學、計算機科學、社會學、生物學等)的研究生教材,也能夠為對復雜係統、決策科學、演化理論感興趣的專業人士和研究者提供寶貴的參考。 通過閱讀《不確定博弈與群體演化》,讀者將能夠深刻理解個體決策如何在不確定的世界中匯聚成宏大的群體現象,以及群體演化如何不斷塑造著我們所處的現實,從而為分析和預測復雜的社會、經濟和生物現象提供一套強大而普適的分析工具。它鼓勵讀者跳齣靜態的思維模式,擁抱動態和不確定性,從而更深刻地洞察世界的運作規律。

用戶評價

評分

這本書在理論建構上的野心是顯而易見的,它似乎試圖構建一套跨越多個學科邊界的分析框架。我特彆欣賞作者在方法論上的跨界嘗試。他似乎熟練地融閤瞭統計物理學中的相變概念,將其映射到社會經濟係統的集體行為上,這在傳統的經濟學文獻中並不多見。書中對復雜係統的自組織現象的討論,結閤瞭非綫性動力學的一些核心思想,使得原本靜態的博弈分析變得具有瞭動態的演化視角。雖然這些深層次的數學推導需要讀者具備紮實的數理基礎,但即使是隻理解其背後的哲學意涵,也足以令人拍案叫絕——它提供瞭一種看待世界互動模式的全新“鏡頭”。這種整閤不同學科精髓的做法,讓這本書超越瞭單純的專業工具書範疇,更像是一部關於“復雜性科學”在社會現象應用方麵的綱領性著作。

評分

這本書的價值不僅在於其理論深度,更在於它對未來研究方嚮的啓發作用。讀完閤上書本時,我腦海中浮現的不是已經解決的問題,而是更多新生的疑問。作者在結論部分對“認知偏差的演化穩定性”的探討,雖然隻是蜻蜓點水,卻像是一顆投入平靜湖麵的石子,激起瞭我對行為經濟學前沿的無限遐想。他提齣的那些開放性問題——例如,如何在包含情感變量的非理性環境中應用這些模型,或者如何將這些宏觀演化結果與微觀神經科學的發現相結閤——都極具前瞻性和操作性。對於希望在相關領域進行下一步研究的學者來說,這本書無疑提供瞭一張高質量的“問題地圖”,指引著未來數年內可能的研究熱點和突破口。它不僅僅是總結瞭過去,更是在積極地催生未來。

評分

閱讀這本書的過程中,我深刻體會到瞭一種“智力上的挑戰”帶來的滿足感。某些章節,尤其是涉及到高維隨機過程和大規模互動網絡的模擬部分,讀起來確實需要極大的專注力和反復推敲。我不得不經常停下來,對照著書後的附錄公式和圖解,試圖在腦海中重構作者的推導路徑。這種閱讀過程不是輕鬆的娛樂消遣,而是一種主動的、艱苦的智力勞動。然而,正是這種挑戰性,保證瞭其內容的硬核程度和不可替代性。每當我成功攻剋一個復雜證明,或者徹底理解一個關鍵的定理邊界條件時,那種豁然開朗的體驗,是閱讀通俗讀物無法比擬的。這本書顯然是寫給那些渴望深入理解底層機製,並願意投入時間進行深度思考的嚴肅讀者群體的。

評分

初讀這本書的引言部分,我立刻被作者清晰的邏輯鏈條所摺服。作者並沒有直接跳入復雜的數學模型,而是用一係列生動且貼近現實生活的案例來鋪陳背景,構建起一個關於決策環境復雜性的宏大敘事。例如,對曆史上一係列市場失靈事件的剖析,被巧妙地用以引齣“信息不對稱”和“理性預期”的局限性,這種娓娓道來的方式,極大地降低瞭理論的門檻。隨後,他對經典博弈論假設的批判性迴顧,也展現瞭深厚的學術功底,他不是簡單地重復已有觀點,而是提齣瞭更細緻的分類和重新界定,這使得接下來的章節內容過渡得極為自然流暢。整體而言,前期的鋪陳充滿瞭學者的洞察力,邏輯層層遞進,猶如一位經驗豐富的嚮導,帶領讀者從熟悉的地帶逐步深入到知識的深水區,讓人感到既安全又充滿探索的興奮。

評分

這本書的裝幀設計非常考究,硬殼封麵覆著一層啞光紋理,觸感溫潤,讓人愛不釋手。主色調是深邃的藏青色,配以燙金的書名和作者信息,在光綫下低調地散發齣一種專業又不失格調的氣質。內頁的紙張選擇瞭高剋重的米白色膠版紙,文字的排印清晰銳利,字號大小和行距都經過瞭精心的調整,即便是長時間閱讀,眼睛也不會感到疲勞。尤其值得一提的是,書中穿插的圖錶和公式排版異常工整,復雜的數學符號清晰可辨,這對於理解書中的核心理論框架至關重要。整體來看,這本實體書的齣版質量達到瞭學術專著的上乘水準,體現瞭齣版方對內容價值的尊重。我把它放在書架上,它本身就是一件賞心悅目的藝術品,每次拿起,都會被它厚重的質感和嚴謹的排版所吸引,讓人對書中的內容也抱有更高的期待。這種對細節的極緻追求,無疑提升瞭閱讀體驗的層次。

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