不确定博弈与群体演化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邓鑫洋蒋雯 编

图书标签:

• 博弈论
• 演化博弈
• 群体行为
• 社会科学
• 复杂系统
• 不确定性
• 决策分析
• 数学建模
• 行为经济学
• 进化生物学

店铺： 博库网旗舰店

出版社： 科学

ISBN：9787030568779

商品编码：29644794645

开本：16

出版时间：2018-03-01

基本信息

• 商品名称：不确定博弈与群体演化
• 作者：邓鑫洋//蒋雯
• 定价：85
• 出版社：科学
• ISBN号：9787030568779

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-03-01
• 印刷时间：2018-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：200
• 字数：260千字

内容提要

邓鑫洋、蒋雯著的《不确定博弈与群体演化》以 不确定环境下的博弈模型与群体行为动态演化为主要 研究对象，探讨博弈论在不确定环境下的建模和应用 问题，涉及经典的和量子的博弈模型、网络演化博弈 以及演化博弈论三个方面。书中探讨决策主体在多种 类型不确定性下的个体决策机制与群体行为演化过程 ，并将证据理论这一不确定性推理理论与博弈论深入 结合。本书是作者对多源证据融合与演化博弈理论长 期深入思考的精炼，总结了作者在不确定博弈模型、 量子博弈、演化博弈论、信息融合等相关领域的*新 研究成果，对博弈论在不确定环境下的建模和应用具 有一定的参考价值和借鉴意义。
     本书可作为信息融合、不确定信息处理、演化动 力学等领域研究人员的参考用书，也可作为管理科学 与工程、运筹学与控制论、控制科学与工程、模式识 别与智能系统等专业的本科生和研究生的参考用书。
    

目录

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 本书主要研究内容
1.3 本书结构框架
第2章 博弈与不确定性推理基础
2.1 博弈论基础
2.1.1 非合作博弈
2.1.2 演化博弈论
2.2 不确定性推理基础
2.2.1 不确定性推理
2.2.2 Dempster-Shafer证据理论
2.3 本章小结
第3章 不确定零和矩阵博弈及基于博弈论的决策框架
3.1 语义环境下的零和信度结构矩阵博弈
3.1.1 经典的零和矩阵博弈
3.1.2 零和信度结构矩阵博弈
3.1.3 案例分析
3.2 随机变量环境下的零和信度结构矩阵博弈
3.2.1 随机变量环境下实数空间信度结构
3.2.2 实数空间零和信度结构矩阵博弈
3.2.3 案例分析
3.3 信度结构表示的连接不确定性零和多矩阵博弈
3.3.1 零和多矩阵博弈
3.3.2 连接不确定性下零和多矩阵博弈的基本模型
3.3.3 案例分析
3.4 多义性环境下的竞争式多准则决策框架
3.4.1 模型框架
3.4.2 案例分析
3.5 本章小结
第4章 基于网络演化博弈的群体合作行为研究
4.1 网络演化博弈研究概述
4.2 自适应的WSLS偏好选择机制对合作的促进作用分析
4.2.1 模型与实验设计
4.2.2 模拟结果
4.3 角色分配的不确定性对结构化种群中利他性的影响分析
4.3.1 基本模型与实验设计
4.3.2 独裁者博弈在各类网络上的演化
4.3.3 独裁者博弈在网络上的演化结果总结
4.4 本章小结
第5章 量子博弈模型及与经典博弈在双层网络上的共演化
5.1 经典概率与量子概率
5.2 量子博弈
5.2.1 Eisert-Wilkens-Lewenstein量子博弈机制
5.2.2 Marinatto-Weber量子博弈机制
5.3 量子化的监督博弈
5.3.1 监督博弈
5.3.2 监督博弈的量子化
5.3.3 结果分析
5.4 量子化的观点形成博弈

不确定博弈与群体演化 内容简介 《不确定博弈与群体演化》一书深入探讨了在信息不完全、环境动态变化以及参与者行为相互影响的复杂情境下，个体决策如何汇聚成群体行为，以及群体演化如何反作用于个体策略选择的迷人领域。本书以博弈论为基础，融合了演化思想，构建了一个理解社会、经济、生物乃至技术系统复杂动态演变的分析框架。 核心概念与理论基石： 本书开篇即对“不确定性”在博弈论中的关键作用进行了界定。它不仅仅指代随机事件的发生概率，更涵盖了对手策略的未知性、信息获取的局限性，以及未来环境状态的不可预测性。在此基础上，本书详细阐述了不同类型的不确定性博弈，包括但不限于： 完全信息博弈与不完全信息博弈： 区分了参与者对彼此支付、策略空间等信息的了解程度，并重点分析了在不完全信息条件下，信号传递、信誉建立以及推断对方意图的策略。 静态博弈与动态博弈： 探讨了决策是否同时发生，以及决策顺序对博弈结果的影响。动态博弈部分将深入分析序贯博弈、重复博弈的复杂性，以及其中蕴含的策略迭代和学习机制。 确定性博弈与随机性博弈： 明确了博弈结果的确定性与否，以及如何通过概率分布来建模不确定事件的影响。 贝叶斯博弈： 详细介绍了在参与者对对手类型（即其内在属性或策略偏好）不确定时，如何利用贝叶斯更新来形成信念并做出最优决策。这为理解市场信息不对称、消费者异质性等提供了强大工具。 群体演化的机制与动力： 与传统的静态博弈分析不同，《不确定博弈与群体演化》将视角拓展至“演化”。本书认为，在许多现实场景中，个体并非一次性做出最优决策，而是通过试错、模仿、学习以及自然选择等机制，不断调整其策略。这些策略的调整并非孤立进行，而是发生在一个群体之中，并对群体的整体结构和行为模式产生深远影响。 本书系统性地梳理了群体演化的几种关键机制： 复制子动态 (Replicator Dynamics)： 作为演化博弈论的核心模型之一，复制子动态描述了在群体中，适应度（通常与博弈的支付函数相关）较高的策略如何随着时间推移而逐渐占据主导地位。本书将详细分析复制子动态的数学原理，并探讨其在不同博弈模型中的应用，例如，解释为什么某些社会规范能够得以传承，或某些技术标准能够被广泛采用。 模仿动态 (Imitation Dynamics)： 关注个体如何通过观察和模仿群体中表现更好的个体来调整自己的策略。本书将分析不同模仿规则（如比例模仿、风险模仿等）对群体演化轨迹的影响，以及它们在信息传播、社会学习等场景中的解释力。 学习动态 (Learning Dynamics)： 探讨个体如何通过与环境的互动或与他人的交互来学习和改进自己的策略。这包括了强化学习、经验学习等多种形式。本书将考察这些学习机制如何驱动群体朝着某个或某些均衡状态收敛，以及在何种条件下可能出现周期性波动或混乱。 突变与随机性： 强调了在群体演化过程中，突变（新策略的出现）和随机性（例如，在选择策略时的偶然因素）的重要性。它们不仅能够打破现有策略格局，为新的适应性策略提供机会，也可能导致群体在某些区域徘徊，难以达到最优状态。 不确定性与演化的交织： 本书最核心的贡献在于，将“不确定性”与“群体演化”这两个概念有机地结合起来，揭示了它们之间相互作用的复杂动态。 不确定性如何塑造演化路径： 本书认为，不确定性是驱动群体演化的重要力量。例如，当信息不完全时，个体倾向于采取保守或规避风险的策略，这会影响到整个群体的适应度分布。环境的随机波动则可能使得原本稳定的策略变得不稳定，从而加速演化的进程。 群体演化如何应对不确定性： 群体演化本身也提供了一种应对不确定性的机制。通过群体内部的试错和学习，群体能够逐渐适应不断变化的环境，发现更鲁棒（robust）的策略。例如，在动态不确定的市场中，具有较强适应性的企业更容易在长期竞争中生存下来。 演化稳定策略 (Evolutionarily Stable Strategy, ESS) 的概念： 本书将深入介绍ESS这一概念，并分析在存在不确定性的情况下，如何识别和分析ESS。ESS是在演化过程中能够抵抗其他策略入侵的策略。本书将展示，不确定性可能导致ESS的多样性，或者使得ESS的分析更加复杂，需要考虑策略组合和概率分布。 吸引子 (Attractors) 与均衡： 在动态系统中，吸引子代表系统倾向于收敛的状态。本书将探讨不确定性博弈中的吸引子，它们可能是稳定的均衡点，也可能是周期性或混沌的吸引子。理解吸引子有助于预测群体的长期行为趋势。 应用领域与研究价值： 《不确定博弈与群体演化》不仅仅停留在理论层面，更广泛地探讨了该理论框架在现实世界中的应用，涵盖了： 经济学： 分析市场均衡、产业组织、金融市场波动、宏观经济政策的有效性等。例如，解释在信息不对称的情况下，为何会出现信贷市场中的逆向选择和道德风险，以及市场如何通过演化机制来缓解这些问题。 社会学与政治学： 研究社会规范的形成与传播、意识形态的演变、集体行动的形成、投票行为的分析等。例如，如何理解群体在面对信息噪音和认知偏差时，如何形成集体共识或陷入分裂。 生物学： 阐释自然选择、物种演化、合作与冲突的起源等。例如，为何在某些生态系统中，利他行为会通过亲缘选择或互惠利他等机制得以演化。 计算机科学与人工智能： 为多智能体系统设计、算法博弈论、机器学习中的策略学习提供理论支持。例如，设计在不确定环境下进行有效协同或竞争的AI代理。 管理学： 帮助企业在竞争激烈的市场中制定更具前瞻性的战略，理解竞争对手的行为模式，以及如何在新技术、新模式出现时进行有效决策。 本书特色： 本书的另一大特色是其严谨而又易于理解的叙事风格。作者在深入探讨复杂的数学模型和理论的同时，始终将理论与直观的解释相结合，辅以丰富的案例分析，使得读者能够透彻理解抽象概念背后的逻辑。它既适合作为高等院校相关专业（如经济学、数学、计算机科学、社会学、生物学等）的研究生教材，也能够为对复杂系统、决策科学、演化理论感兴趣的专业人士和研究者提供宝贵的参考。 通过阅读《不确定博弈与群体演化》，读者将能够深刻理解个体决策如何在不确定的世界中汇聚成宏大的群体现象，以及群体演化如何不断塑造着我们所处的现实，从而为分析和预测复杂的社会、经济和生物现象提供一套强大而普适的分析工具。它鼓励读者跳出静态的思维模式，拥抱动态和不确定性，从而更深刻地洞察世界的运作规律。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书的引言部分，我立刻被作者清晰的逻辑链条所折服。作者并没有直接跳入复杂的数学模型，而是用一系列生动且贴近现实生活的案例来铺陈背景，构建起一个关于决策环境复杂性的宏大叙事。例如，对历史上一系列市场失灵事件的剖析，被巧妙地用以引出“信息不对称”和“理性预期”的局限性，这种娓娓道来的方式，极大地降低了理论的门槛。随后，他对经典博弈论假设的批判性回顾，也展现了深厚的学术功底，他不是简单地重复已有观点，而是提出了更细致的分类和重新界定，这使得接下来的章节内容过渡得极为自然流畅。整体而言，前期的铺陈充满了学者的洞察力，逻辑层层递进，犹如一位经验丰富的向导，带领读者从熟悉的地带逐步深入到知识的深水区，让人感到既安全又充满探索的兴奋。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常考究，硬壳封面覆着一层哑光纹理，触感温润，让人爱不释手。主色调是深邃的藏青色，配以烫金的书名和作者信息，在光线下低调地散发出一种专业又不失格调的气质。内页的纸张选择了高克重的米白色胶版纸，文字的排印清晰锐利，字号大小和行距都经过了精心的调整，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。尤其值得一提的是，书中穿插的图表和公式排版异常工整，复杂的数学符号清晰可辨，这对于理解书中的核心理论框架至关重要。整体来看，这本实体书的出版质量达到了学术专著的上乘水准，体现了出版方对内容价值的尊重。我把它放在书架上，它本身就是一件赏心悦目的艺术品，每次拿起，都会被它厚重的质感和严谨的排版所吸引，让人对书中的内容也抱有更高的期待。这种对细节的极致追求，无疑提升了阅读体验的层次。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程中，我深刻体会到了一种“智力上的挑战”带来的满足感。某些章节，尤其是涉及到高维随机过程和大规模互动网络的模拟部分，读起来确实需要极大的专注力和反复推敲。我不得不经常停下来，对照着书后的附录公式和图解，试图在脑海中重构作者的推导路径。这种阅读过程不是轻松的娱乐消遣，而是一种主动的、艰苦的智力劳动。然而，正是这种挑战性，保证了其内容的硬核程度和不可替代性。每当我成功攻克一个复杂证明，或者彻底理解一个关键的定理边界条件时，那种豁然开朗的体验，是阅读通俗读物无法比拟的。这本书显然是写给那些渴望深入理解底层机制，并愿意投入时间进行深度思考的严肃读者群体的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值不仅在于其理论深度，更在于它对未来研究方向的启发作用。读完合上书本时，我脑海中浮现的不是已经解决的问题，而是更多新生的疑问。作者在结论部分对“认知偏差的演化稳定性”的探讨，虽然只是蜻蜓点水，却像是一颗投入平静湖面的石子，激起了我对行为经济学前沿的无限遐想。他提出的那些开放性问题——例如，如何在包含情感变量的非理性环境中应用这些模型，或者如何将这些宏观演化结果与微观神经科学的发现相结合——都极具前瞻性和操作性。对于希望在相关领域进行下一步研究的学者来说，这本书无疑提供了一张高质量的“问题地图”，指引着未来数年内可能的研究热点和突破口。它不仅仅是总结了过去，更是在积极地催生未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书在理论建构上的野心是显而易见的，它似乎试图构建一套跨越多个学科边界的分析框架。我特别欣赏作者在方法论上的跨界尝试。他似乎熟练地融合了统计物理学中的相变概念，将其映射到社会经济系统的集体行为上，这在传统的经济学文献中并不多见。书中对复杂系统的自组织现象的讨论，结合了非线性动力学的一些核心思想，使得原本静态的博弈分析变得具有了动态的演化视角。虽然这些深层次的数学推导需要读者具备扎实的数理基础，但即使是只理解其背后的哲学意涵，也足以令人拍案叫绝——它提供了一种看待世界互动模式的全新“镜头”。这种整合不同学科精髓的做法，让这本书超越了单纯的专业工具书范畴，更像是一部关于“复杂性科学”在社会现象应用方面的纲领性著作。