安防&光电信息 安防监控技术基础 9787121281631 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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雷玉堂 著

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• 技术基础

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121281631

商品编码：29646673042

包装：平装

出版时间：2016-03-01

基本信息

书名:安防&光电信息 安防监控技术基础

：79.00元

售价：57.7元,便宜21.3元,折扣73

作者:雷玉堂

出版社：电子工业出版社

出版日期：2016-03-01

ISBN：9787121281631

字数：

页码：392

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

本书是安防新技术及系统系列精品丛书之四，从安防界存在的150条安防技术知识概念混淆不清与错误的问题入手，以光电信息技术方面的基础知识为切入点，全面、系统地阐述了光电信息技术各部分的理论基础、工作原理、实用技术与方法，及其在安防监控中的应用实例。具体内容共9章：安防＆光电信息技术基础及安防技术发展方向，光电发光器件及其在安防中的应用，光辐射信息探测器件及其在安防中的应用，光图像信息探测器件及其在安防中的应用，光纤传感技术及其在安防中的应用，光电信息传输技术及其在安防中的应用，光电信息处理技术及其在安防中的应用，光电信息存储技术及其在安防中的应用，光电信息显示技术及其在安防中的应用等。

目录

作者介绍

雷玉堂，男，退休前系武汉大学教授、博士生导师，中国光电与安防技术专家，被誉为“中国安防行业技术书的领军人物”。

文摘

序言

智慧安防，洞见未来：安防监控技术基础与发展前沿 在这个日新月异的时代，安全已成为社会发展的基石，而安防监控技术作为保障安全的关键力量，正以前所未有的速度演进。本书《安防监控技术基础》旨在为读者构建一个全面、深入的知识体系，不仅涵盖了安防监控领域的经典理论与核心技术，更着眼于行业未来的发展趋势，带领读者洞察智慧安防的无限可能。 第一章：安防监控的基石——视频采集与传输 本章将深入剖析视频监控系统的“眼睛”和“神经”。我们将从最基础的视频采集技术讲起，详细介绍各类摄像机的类型、原理及应用场景。无论是传统的模拟摄像机，还是在高清时代占据主导地位的网络摄像机，其成像原理、传感器技术（CCD与CMOS）、分辨率、帧率、最低照度等关键参数都将得到详尽阐释。同时，我们会探讨不同镜头（定焦、变焦、广角、鱼眼等）的特性与选择依据，以及红外、星光、宽动态等增强成像效果的技术。 视频信号的传输是安防监控不可或缺的一环。本章将详细讲解有线传输与无线传输两种方式。在有线传输方面，我们将深入探讨同轴电缆、双绞线（UTP/STP）以及光纤的传输特性、衰减、干扰等问题，并介绍RS-485、以太网等常用接口标准。对于无线传输，我们将分析Wi-Fi、4G/5G、LoRa等技术的优劣势，以及其在不同环境下的应用限制与解决方案。此外，PoE（Power over Ethernet）技术作为一种革新性的供电传输方式，也将得到重点介绍，其原理、优势以及对网络部署的影响将被深入分析。 第二章：视频的“大脑”——视频编码与存储 采集到的原始视频数据量庞大，如何高效地存储和传输是巨大的挑战。本章将聚焦于视频编码技术，这是大幅度压缩视频数据、降低带宽和存储需求的核心。我们将从早期的MPEG系列标准（MPEG-1, MPEG-2）讲起，重点解析在安防领域广泛应用的H.264（AVC）和H.265（HEVC）标准。详细阐述它们的编码原理，包括帧内预测、帧间预测、变换编码、量化、熵编码等关键环节，并对比分析H.265相对于H.264在压缩效率、图像质量、计算复杂度等方面的优势。 视频存储是安防监控系统的“记忆库”。本章将系统介绍各类存储设备，包括本地存储（SD卡、硬盘录像机NVR/DVR）、网络存储（NAS、SAN）以及云存储。我们将深入分析不同存储介质（HDD、SSD）的性能特点、容量、可靠性以及成本效益。对于NVR/DVR，我们将探讨其硬件架构、支持的编码格式、硬盘容量规划、RAID技术以及冗余备份的重要性。此外，云存储的兴起为安防监控带来了新的可能性，本章将分析云存储的优势（可扩展性、易用性、灾难恢复）和挑战（带宽、隐私、成本），并介绍相关的存储策略和数据管理。 第三章：让视频“活”起来——视频分析与智能识别 传统的安防监控仅仅是被动地记录，而现代安防监控则追求主动的预警和智能的分析。本章将揭示视频分析技术的魅力，它能让视频不再是静态的画面，而是蕴含丰富信息的动态流。我们将详细介绍各类视频分析算法，包括： 移动侦测（Motion Detection）： 从简单的像素变化检测到基于背景建模的智能侦测，分析其应用场景和局限性。 目标检测与跟踪（Object Detection and Tracking）： 介绍基于传统图像处理技术（如背景差分、帧差法）和深度学习（如YOLO, Faster R-CNN）的目标检测算法，以及多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、Sort, DeepSort）的原理和应用。 人脸识别（Face Recognition）： 深入讲解人脸检测、特征提取、人脸比对的流程，介绍其在身份验证、门禁管理、黑名单预警等方面的应用，以及相关的隐私和伦理问题。 行为分析（Behavior Analysis）： 涵盖跌倒检测、徘徊检测、遗留物检测、入侵检测、区域异常行为分析等，分析其在公共安全、养老监护、工业生产等领域的价值。 车牌识别（License Plate Recognition, LPR）： 详细介绍车牌的定位、字符分割、字符识别等环节，分析其在交通管理、停车场收费等领域的广泛应用。 其他分析技术： 简要介绍物体识别、场景理解、人群密度估计等前沿的视频分析技术。 本章将强调视频分析算法的部署方式，包括前端嵌入式分析、后端服务器分析以及边缘计算解决方案，并分析其在性能、成本、功耗等方面的权衡。 第四章：安防系统的“神经中枢”——网络与协议 安防监控系统已经高度网络化，本章将聚焦于构建稳定、高效、安全的网络架构。我们将回顾TCP/IP协议族在安防监控中的应用，重点讲解IP地址、子网掩码、网关、DNS等基本概念。 在网络设备方面，我们将深入分析交换机（二层、三层）、路由器、防火墙等设备的功能和在安防网络中的部署策略。对于安防监控特有的网络协议，我们将重点介绍RTSP（Real Time Streaming Protocol）用于视频流的控制，RTCP（RTP Control Protocol）用于服务质量的反馈，以及ONVIF（Open Network Video Interface Forum）协议的重要性，它打破了不同厂商设备之间的兼容性壁垒，实现了真正的互联互通。 安全性是网络安防的重中之重。本章将详细探讨网络安全防护措施，包括网络隔离（VLAN）、访问控制列表（ACL）、VPN（Virtual Private Network）的应用，以及加密技术（SSL/TLS）在数据传输过程中的作用。我们将分析常见的网络攻击方式（如DDoS攻击、ARP欺骗、SQL注入）及其防范策略，并强调安全加固和漏洞管理的重要性。 第五章：从“监控”到“智慧”——安防监控的未来发展 展望未来，安防监控技术正朝着更加智能化、集成化、服务化的方向发展。本章将探讨人工智能（AI）在安防监控领域的深度融合。我们将分析深度学习在视频分析中的突破性进展，包括更精准的目标识别、更细致的行为分析以及更高级的场景理解。 人工智能的驱动力： AIoT（Artificial Intelligence of Things）： 探讨人工智能与物联网的结合，如何通过智能传感器、边缘计算和云平台，构建万物互联的智慧安防生态系统。 大数据与云计算： 分析海量视频数据如何通过大数据分析挖掘潜在的安全风险，以及云计算如何为视频存储、处理和分析提供强大的弹性算力。 5G技术赋能： 阐述5G高带宽、低延迟的特性如何支持高清视频的实时传输、无人机巡检、AR/VR安防应用等。 边缘计算： 介绍将AI计算能力下沉到设备端或网络边缘，实现实时数据处理和快速响应，降低对中心云的依赖。 智慧安防的应用场景拓展： 智慧城市： 交通管理、公共安全、环境监测、应急响应等多个维度。 智慧社区： 智能门禁、周界防护、访客管理、老人儿童监护等。 智慧工业： 生产流程监控、安全生产管理、设备状态监测、质量检测等。 智慧零售： 客流分析、商品识别、防损防盗、客户行为分析等。 挑战与机遇： 本章也将理性分析智慧安防发展过程中面临的挑战，如数据隐私保护、算法公平性、伦理道德规范、高昂的投入成本以及行业标准的统一等。同时，我们将强调技术创新、跨界合作和人才培养对于推动智慧安防行业持续健康发展的重要性。 总结 《安防监控技术基础》力求为读者提供一个清晰、系统的学习路径，从基础理论到前沿技术，从硬件设备到软件算法，从单一系统到集成应用，力图让读者不仅掌握安防监控的核心知识，更能把握行业发展的脉搏，为构建更安全、更智能的未来贡献力量。本书适合安防从业人员、IT技术爱好者、相关专业学生以及对安防领域感兴趣的广大读者阅读。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用价值是毋庸置疑的，但最让我感到欣慰的是它对行业标准和规范的引用之全面。在涉及系统集成和项目实施的部分，作者像是拿着一本活的规范手册在讲解。从国家标准GB/T中关于视频监控系统安全等级的划分，到工程设计中关于线缆敷设的弯曲半径要求，再到不同场景下的照度标准（Lux值），书中都有明确的标注和来源说明。这对于希望规范自己工作流程、避免在验收环节出现问题的从业者来说，简直是如获至宝。我记得有一次项目因为照明不足导致夜间识别率不达标而被业主质疑，如果当时手边有这本书中关于最小照度要求的章节，我或许能更有力地进行技术辩护。它不仅仅是一本教授如何“做”技术的书，更是一本教导如何“规范地做”技术的指南。它的结构编排非常有利于查阅，索引做得细致入微，让你在遇到具体问题时，能快速定位到相关的设计原则或解决方案，极大提升了工作效率。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经在这个行业摸爬滚打了几年的人，我原本以为这本书对我来说可能有些“返璞归真”了，但事实证明，即便是老手，也总会在不经意间被一些细节“点醒”。这本书对特定硬件选型背后的设计哲学思考得非常透彻。举个例子，关于摄像机云台（PTZ）的控制精度和回差问题，书中不仅提到了传统的步进电机和直流无刷电机方案，还引入了高精度编码器反馈机制在提升定位准确度上的作用，这对于需要精确对焦或目标跟踪的场景优化至关重要。此外，书中对于“智能分析”的底层逻辑阐述得非常到位，它没有盲目鼓吹深度学习的万能性，而是清晰地界定了传统图像处理方法（如运动矢量分析、背景差分）在特定弱光、低对比度场景下的有效边界，以及现代CNN模型是如何在这些边界之外提供突破的。这种对技术局限性的坦诚，恰恰是衡量一本优秀技术书籍的标准。它教会我如何更理性地评估技术方案的适用性，而不是被营销术语牵着鼻子走。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买这本书完全是冲着“光电信息”这个副标题去的，我一直对现代成像技术背后的光学和电子学结合非常着迷。这本书在光路设计和信号处理的交叉部分，展现出了令人惊喜的深度。比如，它详细剖析了镜头畸变校正的数学模型，不仅仅是给出了一个校正算法的名称，而是从几何光学层面追溯了畸变产生的根本原因——像场弯曲和枕形/桶形畸变是如何形成的，然后才引申到如何用软件或硬件去弥补这些缺陷。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，极大地满足了我这种探究本质的阅读偏好。此外，它对不同波段（可见光、红外、热成像）的成像原理和应用场景的区分也做得非常到位，特别是热成像部分，它对斯蒂芬-玻尔兹曼定律的应用和黑体辐射的实际考量进行了深入探讨，让原本觉得高深莫测的热成像技术变得具体可感。虽然书中涉及大量的工程实践案例，但作者似乎非常注重理论基础的夯实，很多工程实践的结论都有扎实的理论依据支撑，这避免了许多工程手册那种“只给配方不给原料”的弊端。读完这部分内容，我对未来设计一个更优化的光电采集前端系统有了更清晰的蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编写风格与我之前接触过的那些充斥着术语和缩写的技术文档截然不同，它似乎更像是一位经验丰富的工程师在耐心地对一群好学的徒弟传授经验。我特别欣赏它在介绍安防监控系统架构时的模块化处理。它没有一开始就试图把整个复杂的网络系统打包灌输给你，而是将系统拆解成了采集层、传输层和应用层，并对每一层中的关键技术点进行了详尽的论述。比如在传输层，它细致对比了模拟基带、HD-SDI、以及各种IP编码协议在延迟、带宽和兼容性上的优劣权衡，这种对比分析在实际项目中是至关重要的决策依据。更难能可贵的是，作者在谈论数字存储和数据冗余备份时，并非简单地介绍RAID等级，而是结合了实际的视频流特性，讨论了如何针对高码率的视频数据进行优化存储策略，避免了传统文件系统在处理大量小文件写入时的性能瓶颈。整本书的行文流畅，段落之间的过渡自然，即便是涉及到网络安全和隐私保护的章节，也采用了非常中立和客观的视角来阐述挑战与应对方案，使得内容既有技术深度，又不失人文关怀。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那一抹深邃的蓝色调，配上简洁的排版，让人一眼就能感受到一股专业和严谨的气息。我原本是抱着一种“试试看”的心态翻开它的，毕竟现在市面上的技术类书籍汗牛充栋，真正能深入浅出讲透一个领域的并不多见。没想到，光是前几章对基础概念的梳理，就让我眼前一亮。作者在介绍光电转换原理时，没有堆砌晦涩难懂的公式，而是用了很多生活化的比喻来解释复杂的物理现象，比如把传感器阵列比作眼睛的不同感光细胞，这种方式极大地降低了初学者的入门门槛。我之前在网上找的一些资料，总是跳跃性很强，讲到理论就直接抛出高深公式，让人摸不着头脑。但这本教材的叙事逻辑非常清晰，像是一条平稳延展的河流，带着你一步步深入核心区域。特别是对几种主流图像传感器特性的对比分析，那张对比表格做得极其精细，从信噪比到动态范围，各项指标都有明确的量化说明，这对于我们后续选择和配置监控系统时做决策非常有帮助。如果非要说有什么遗憾，可能是在某些前沿算法的介绍上稍微显得保守了一些，但考虑到它作为一本“基础”教材的定位，这种稳扎稳打的风格或许才是最恰当的平衡点。总而言之，对于想系统性构建安防知识体系的爱好者或职场新人来说，这绝对是一本值得放在案头时常翻阅的“工具书”。