数字信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

王凤文，舒冬梅，赵宏才著 著

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 通信工程
• 电子工程
• MATLAB
• 算法
• 滤波
• 频谱分析
• 图像处理

店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563511211

商品编码：29659066826

包装：平装

出版时间：2007-06-01

基本信息

书名：数字信号处理

定价：32.00元

作者：王凤文,舒冬梅,赵宏才著

出版社：北京邮电大学出版社有限公司

出版日期：2007-06-01

ISBN：9787563511211

字数：

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：

商品重量：0.540kg

编辑推荐

---

内容提要

---

本书分为上下两篇：上篇为数字信号处理技术的理论基础,包括连续时间系统分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散时间信号与系统的数字频域分析、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计7章内容；下篇为数字信号处理技术的实现与应用，包括TMS302C54x的指令系统、DSP应用程序设计和DSP接口设计与应用实例。
　　书中给出了大量的习题、例题和MATLAB仿真实例，在部分章的后面还给出了建议实验内容和实验的设计思路。
　　本书适合自动化学科《数字信号处理》课程选用教材。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《数字信号处理》—— 深入理解信息世界运行的基石 在信息爆炸的时代，我们每天都被海量的数据所包围，从清晰的语音通话到高分辨率的影像，从复杂的医疗诊断到精准的金融分析，这一切都离不开一个核心技术——数字信号处理（DSP）。《数字信号处理》一书，将带领读者踏上一段探索信息世界底层逻辑的旅程，揭示那些驱动现代科技进步的强大算法与原理。这本书并非简单罗列公式，而是致力于构建一个清晰、系统且深刻的理解框架，帮助读者掌握数字信号处理的精髓，并能将其灵活应用于实际问题。 内容概览： 本书的结构设计兼顾了理论的严谨性和实践的应用性，从基础概念出发，逐步深入到复杂的处理技术，并辅以丰富的实例分析，力求让每一位读者都能在掌握核心知识的同时，体会到DSP的强大魅力。 第一部分：基础理论与数学工具 在开始数字信号处理的探索之前，理解其背后的数学语言至关重要。本部分将详细介绍必要的数学工具，为后续深入学习打下坚实基础。 离散时间信号与系统： 我们将从最基本的离散时间信号入手，理解其采样、量化等概念，并介绍离散时间系统的基本特性，如线性、时不变、因果性等。我们将深入探讨卷积定理，这是理解线性时不变系统行为的关键。 傅里叶变换家族： 傅里叶变换是信号分析的灵魂。本书将系统地介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）。我们将详细解释频率域分析的意义，如何通过傅里叶变换揭示信号的频率成分，以及其在滤波、调制解调等领域的应用。DFT与FFT的引入，不仅是算法的优化，更是将理论与实践紧密结合的桥梁，使得对大规模信号的处理成为可能。 Z变换： Z变换作为离散时间系统分析的另一种强大工具，将在本部分得到深入阐释。我们将介绍Z变换的收敛域概念，如何利用Z变换求解差分方程，以及其在系统稳定性分析和滤波器设计中的关键作用。 第二部分：数字滤波器的设计与实现 滤波器是数字信号处理中最核心的应用之一。无论是在音频降噪、图像增强，还是在通信系统的信号分离，滤波器都扮演着不可或缺的角色。本部分将全面介绍各种数字滤波器的设计方法与实现技术。 无限冲激响应（IIR）滤波器： 我们将深入讲解IIR滤波器的设计原理，包括巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等经典逼近方法。读者将学习如何根据滤波器性能指标（如通带、阻带、过渡带）来选择合适的逼近类型，并掌握从模拟滤波器到数字滤波器的转换技术。同时，我们将探讨IIR滤波器的实现结构，以及在实际应用中需要注意的稳定性和精度问题。 有限冲激响应（FIR）滤波器： FIR滤波器因其线性相位特性和易于实现的优点，在许多应用中备受青睐。本部分将详细介绍FIR滤波器的设计方法，包括窗函数法、频率采样法以及优选法（如Parks-McClellan算法）。我们将分析不同窗函数对滤波器性能的影响，并展示如何精确设计出满足特定要求的FIR滤波器。 滤波器实现与优化： 除了设计，滤波器的高效实现同样重要。本部分将探讨不同滤波器结构的优缺点，如直接型、并联型、串联型等，并分析如何在硬件或软件层面进行优化，以提高处理速度和降低资源消耗。 第三部分：采样理论与信号重建 数字信号处理的基础是模拟信号的采样，而如何从采样后的离散数据中准确地重建原始模拟信号，同样是一个关键问题。 采样定理： 我们将详细阐述奈奎斯特-香农采样定理，解释采样频率与信号最高频率之间的关系，以及欠采样可能带来的混叠失真。读者将深刻理解采样是数字信号处理的起点，也是信息丢失或失真的潜在环节。 信号重建： 从离散序列重建连续时间信号的方法，如插值技术，将在本部分得到深入介绍。我们将讨论不同插值算法的性能，以及它们在实际应用中的适用性。 第四部分：现代数字信号处理技术 随着技术的发展，数字信号处理的应用领域不断拓展，涌现出许多更先进的处理技术。 自适应信号处理： 本部分将介绍自适应滤波器的基本原理和常见算法，如最小均方（LMS）算法及其变种。读者将学习如何设计能够根据输入信号的统计特性自动调整其系数的滤波器，这在噪声消除、回声消除、信道均衡等领域具有广泛的应用。 谱估计： 除了传统的傅里叶分析，我们还将介绍多种现代谱估计方法，如AR模型、MA模型、ARMA模型等。这些方法能够更精确地估计信号的功率谱密度，对于识别信号中的微弱成分、分析非平稳信号等具有重要意义。 多速率信号处理： 在许多实际系统中，信号需要以不同的速率进行采样和处理。本部分将介绍多速率信号处理的基本概念，如抽取（Decimation）和内插（Interpolation），以及相关算法，如多相滤波器组。这些技术在音频、视频编码，以及软件无线电等领域至关重要。 小波变换： 作为傅里叶变换的有力补充，小波变换能够同时提供信号的时域和频域信息，对于分析非平稳信号、检测信号的瞬态特征具有独特的优势。本部分将介绍小波变换的基本理论和常见的离散小波变换（DWT）算法。 第五部分：应用实例与实践 理论的掌握最终需要通过实践来检验。本书的最后部分将通过一系列具体的应用实例，展示数字信号处理的强大威力，并帮助读者将所学知识融会贯通。 音频信号处理： 包括音频降噪、语音识别、音频压缩（如MP3）、音效处理等。 图像与视频处理： 包括图像增强、边缘检测、图像压缩（如JPEG）、运动检测等。 通信系统： 包括调制解调、信道编码、均衡等。 生物医学信号处理： 如心电图（ECG）、脑电图（EEG）信号的分析与去噪。 其他领域： 触及雷达、声纳、振动分析等。 本书的特色： 《数字信号处理》旨在成为读者在数字信号处理领域的得力助手。 循序渐进的教学方法： 从易到难，层层递进，确保读者能够扎实掌握每一项知识点。 清晰的数学推导与直观的解释： 既有严谨的数学证明，又有生动形象的类比和图示，帮助读者理解抽象概念。 丰富的工程实例： 将理论知识与实际应用紧密结合，让读者看到DSP在现实世界中的价值。 理论与实践并重： 强调算法的理解和实现，为读者提供进行编程实践的基础。 前沿技术的引入： 关注最新的发展趋势，为读者提供更广阔的视野。 无论您是通信工程、电子工程、计算机科学、自动化专业的学生，还是对信息处理技术充满好奇的研究人员和工程师，《数字信号处理》都将是您深入理解信息世界运行机制、掌握前沿技术、解决复杂工程问题的宝贵财富。这本书将帮助您构建坚实的理论基础，培养解决实际问题的能力，最终成为数字信号处理领域的杰出人才。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量绝对是顶级的，要知道，处理这类涉及大量数学符号和图形的书籍，任何一个小的印刷瑕疵都会影响阅读体验。庆幸的是，这本书在图文排版上做到了极致的清晰。特别是那些表示卷积和相关性的二维图示，线条锐利，阴影分明，即便是非常精细的频谱图，也能一眼看出主瓣和旁瓣的位置关系。我特别喜欢它在讨论快速傅里叶变换（FFT）算法时所使用的流程图，不同于其他书籍那种晦涩难懂的递归结构图，这里的流程图更像是一种分治策略的可视化解释，让人瞬间明白了“蝶形运算”的精髓所在。它不仅仅是告诉你“怎么算”，更让你理解“为什么这么算更高效”。我花了整整一个周末的时间，对照书中的例子，手工模拟了一个基-2的FFT运算，那种从繁琐的DFT计算中解放出来的成就感，很大程度上要归功于这本书清晰的引导。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉更像是一位经验丰富的老工程师在手把手带徒弟，而不是冷冰冰的教材。在讨论随机信号处理的基础时，作者没有直接给出维纳-霍夫曼滤波器的复杂公式，而是先从一个实际的噪声抑制场景入手——比如如何用一个线性滤波器来估计一个被高斯白噪声污染的信号。通过这种“问题驱动”的方式，读者自然而然地会接受引入正交投影和最小均方误差（MMSE）的概念。这种叙事方式，极大地激发了我继续探索的欲望。有一段关于谱估计的论述尤其深刻，它对比了周期图法、韦尔奇法以及最大熵法（MEM）的优缺点。作者非常坦诚地指出，虽然MEM在理论上具有更高的分辨率，但在实际应用中，参数选择的敏感性使得它不如韦尔奇法来得鲁棒。这种基于工程权衡的讨论，远比只谈理论优越性要实在得多。

评分☆☆☆☆☆

我之前学过一些与通信相关的课程，但对于“数字信号处理”这个独立领域总是感觉隔着一层纱。这本书给我最大的惊喜在于它的结构编排，它似乎完全理解初学者在学习过程中的思维断点。它没有急于进入复杂的滤波器设计（如IIR和FIR的对比），而是花了大篇幅来讨论采样定理的“陷阱”——混叠现象，并且通过模拟实验的描述，生动地展示了欠采样可能带来的灾难性后果。这种先深入剖析“为什么会出错”，再给出“如何正确处理”的教学逻辑，比教科书式的知识灌输有效得多。此外，书中对离散时间系统的稳定性分析部分，引入了李雅普诺夫判据的简化版本，虽然没有给出完整的证明，但重点突出了其在工程应用中的指导意义，这对于工程应用导向的我来说，比纯粹的数学证明更有价值。这本书的脚注也很有意思，经常会引用一些经典论文的观点，为那些想进一步深挖某个细节的读者指明了方向，看得出作者在知识体系的构建上是下了大功夫的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装设计挺吸引人的，封面那种深邃的蓝色调，配上一些类似电路板的纹理，初看之下就给人一种专业、严谨的感觉。我是在一个朋友的推荐下决定买的，他当时说这本书在基础概念的阐述上做得非常到位，不像有些教材上来就堆砌复杂的公式，让人望而却步。实际翻阅下来，确实如此。作者在讲解傅里叶变换这类核心概念时，用了大量的类比和图形辅助，比如将信号的频域表示比作分解一束光线的七彩色谱，这种形象化的描述极大地降低了理解门槛。尤其是关于Z变换的部分，作者并没有止步于数学推导，而是深入分析了它在系统稳定性判断中的实际意义，让“收敛域”这个抽象的概念变得立体起来。书中的例题设计也很有层次感，从最简单的序列卷积开始，逐步过渡到滤波器设计中的复杂迭代过程，每一步都有清晰的步骤解析，跟着做下来，感觉自己真的掌握了从理论到实践的转化路径。对于我这种需要快速入门又希望打下坚实基础的学习者来说，这种详略得当的叙述方式简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都令人印象深刻。我以为它会着重在纯数字滤波器设计上，但令人惊喜的是，它用相当大的篇幅探讨了数字下变频和模数/数模转换器的非理想因素对整个DSP链条的影响。比如，书中详细分析了量化噪声的特性，以及如何通过增加位数或采用噪声整形技术来改善信噪比。这一点，很多号称“全面”的教材都会一带而过。更让我赞赏的是，它将DSP技术与实际应用场景进行了紧密的结合，书的后半部分专门开辟了一个章节来讨论基于DSP芯片的实现考量，比如定点运算的溢出问题和流水线延迟对实时性的影响。这使得整本书的知识不再是孤立的数学模型，而是真正融入了硬件约束的工程实践。读完后，我感觉自己不仅仅是掌握了理论，更是对如何将一个DSP算法部署到实际系统中有了更清晰的路线图。