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雷思友王佩 著

圖書標籤:

• 市場調查
• 市場預測
• 營銷研究
• 數據分析
• 商業分析
• 消費者行為
• 市場營銷
• 統計分析
• 決策支持
• 需求預測

店鋪： 學嚮美圖書專營店

齣版社： 武漢理工大學齣版社

ISBN：9787562955429

商品編碼：29660581978

包裝：平裝-膠訂

開本：16

齣版時間：2017-05-01

頁數：345

字數：100

內容介紹
《市場調查與預測/21世紀高等學校經濟管理類專業規劃教材》分為市場調查與市場預測兩大部分。市場調查部分包括*1章到第四章，主要介紹瞭市場調查的內容、分類、原則、步驟、方*和技術；市場預測部分包括第五章到第十1章，在對市場預測基本原理和方*瞭解的基礎上，主要介紹瞭各種常用的定性和定量預測方*。第十二章介紹瞭SPSS軟件的預測分析及應用。《市場調查與預測/21世紀高等學校經濟管理類專業規劃教材》的特點是藉鑒和吸收瞭guo內外市場調查與預測的新研究成果，既有理論性闡述，又有較強的實用性和可操作性。 　　《市場調查與預測/21世紀高等學校經濟管理類專業規劃教材》可作為普通高等教育經濟管理類專業本科教材，也可作為研究生教學參考用書和各類企業的管理人員或調研公司從業人士的在職培訓教材。

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目錄
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《全球供應鏈的韌性與未來趨勢：後疫情時代的重塑與挑戰》 本書簡介 在席捲全球的新冠疫情的衝擊下，過去數十年建立起來的“精益求精”的全球供應鏈體係暴露齣瞭其內在的脆弱性。從最初的原材料短缺到港口擁堵，再到芯片供應的危機，全球經濟的脈搏因供應鏈的斷裂而劇烈波動。本書《全球供應鏈的韌性與未來趨勢：後疫情時代的重塑與挑戰》並非聚焦於傳統的市場研究方法，而是深入剖析瞭在劇烈動蕩的環境下，企業如何構建更具彈性和前瞻性的供應鏈戰略，以及未來十年全球貿易與物流格局將如何演變。 本書的核心在於“韌性”（Resilience）的構建與“可持續性”（Sustainability）的深度融閤。我們認為，未來的供應鏈不再是簡單追求成本最低化的綫性流程，而是一個多維度、自適應的復雜生態係統。 --- 第一部分：衝擊與審視——全球供應鏈的結構性脆弱 第一章：黑天鵝事件下的“牛鞭效應”放大 本章首先迴顧瞭自2020年初以來，從東亞的工廠停工到歐美消費需求的激增所引發的一係列連鎖反應。重點分析瞭“牛鞭效應”（Bullwhip Effect）在全球化背景下被幾何級放大的原因：信息流的滯後性、過度的庫存優化以及單一來源采購的集中風險。我們考察瞭關鍵行業（如汽車電子、醫療物資）的供應鏈中斷案例，揭示瞭企業在麵對突發衝擊時缺乏快速反應機製的痛點。 第二章：地理集中度與“去風險化”的初探 長久以來，企業傾嚮於將生産集中在特定低成本區域，以實現規模經濟。本章詳細量化瞭這種地理集中度帶來的係統性風險。通過對中美貿易摩擦、地緣政治緊張局勢以及自然災害對特定生産集群影響的分析，探討瞭“去風險化”（De-risking）已從理論討論轉變為迫在眉睫的戰略決策。我們引入瞭“風險暴露指數”（REI）的概念，用以評估企業對特定國傢或地區的依賴程度。 第三章：物流與基礎設施的瓶頸再評估 集裝箱運價的史無前例飆升、關鍵港口的運作效率下降，揭示瞭全球海運和內陸物流基礎設施的承載極限。本章深入探討瞭港口自動化、內陸多式聯運的短闆，並分析瞭勞動力短缺（如卡車司機、碼頭工人）對整個物流網絡的僵化影響。我們對比瞭不同區域在危機中錶現齣的基礎設施恢復能力。 --- 第二部分：重塑與升級——構建麵嚮未來的韌性供應鏈 第四章：多源化采購與“近岸/友岸外包”的新範式 麵對單一供應鏈的風險，本章詳細闡述瞭企業如何實施有效的“多源化”（Multi-sourcing）戰略。重點區分瞭“近岸外包”（Near-shoring，將生産轉移到臨近國傢）和“友岸外包”（Friend-shoring，將生産轉移到地緣政治盟友國傢）。本書提供瞭評估新生産基地選址的決策框架，該框架不僅考慮成本，更著重評估政治穩定性、法律環境透明度以及基礎設施的可達性。 第五章：數字化轉型：從可見性到預測性控製 供應鏈的韌性建立在卓越的可見性之上。本章全麵考察瞭物聯網（IoT）、人工智能（AI）和區塊鏈技術在提升供應鏈端到端透明度中的實際應用。特彆是，我們分析瞭如何利用高級分析模型（如數字孿生技術）來模擬不同的中斷場景，從而實現從“被動反應”到“主動預測”的轉變。成功的案例研究集中於實時庫存優化和需求預測的精準度提升。 第六章：庫存策略的迴歸與平衡：安全庫存的再定義 精益生産的“零庫存”理念在危機中被證明是危險的。本章探討瞭在不顯著增加資本占用的前提下，如何科學地確定“安全庫存”（Safety Stock）的閤理水平。我們引入瞭基於風險情景的網絡化庫存模型，建議企業應在關鍵組件和高價值部件上采取戰略性緩衝庫存，並利用VMI（供應商管理庫存）等工具實現動態管理。 --- 第三部分：麵嚮未來——可持續性、循環經濟與技術融閤 第七章：ESG驅動下的綠色供應鏈革命 環境、社會和治理（ESG）標準已成為影響供應鏈布局的關鍵非商業因素。本章分析瞭碳排放、水資源管理和勞工標準如何被納入供應商選擇和績效評估體係。探討瞭“循環經濟”（Circular Economy）模式如何通過産品設計和逆嚮物流（Reverse Logistics）來減少對原生資源的依賴，從而提高供應鏈的內在抗壓性。 第八章：自動化與柔性製造：應對快速變化的需求 後疫情時代的需求波動性加劇，要求生産係統具備更高的柔性。本章詳細介紹瞭工業4.0技術，如模塊化生産綫、增材製造（3D打印）在小批量、高定製化生産中的應用。自動化不僅提高瞭效率，更重要的是，它減少瞭對易受乾擾的人力資源的依賴，增強瞭本地化生産的能力。 第九章：區域化供應鏈的興起與全球貿易的再平衡 本書的結論部分預測瞭未來十年全球供應鏈將從“全球化”轉嚮“區域化”（Regionalization）。我們分析瞭北美（USMCA）、歐洲（EU Single Market）和亞洲（RCEP）三大經濟區域內部供應鏈的強化趨勢。這種區域化趨勢並非完全放棄全球閤作，而是在保持核心競爭力的同時，將關鍵、敏感環節鎖定在可控的地理範圍內，以確保在下一次全球危機來臨時，區域經濟體係能夠自我維持和快速恢復。 --- 總結： 《全球供應鏈的韌性與未來趨勢》為企業高管、供應鏈專業人士以及經濟政策製定者提供瞭一套全麵、實用的工具和視角。它超越瞭對短期波動的抱怨，而是提供瞭一個清晰的路綫圖，指導企業如何在日益復雜和不可預測的全球環境中，構建真正具有生命力和競爭力的運營體係。本書是理解後疫情時代全球商業格局的關鍵讀物。

評分☆☆☆☆☆

“這本書是一本非常適閤初學者入門，同時也能讓有一定基礎的讀者獲得啓發的佳作。它的結構清晰，邏輯性強，從基礎的市場概念講起，逐步深入到更復雜的調查和預測方法。我尤其欣賞書中對於不同市場調查方法的比較和分析，讓讀者能夠清楚地知道哪種方法更適閤特定的場景。例如，書中對比瞭定量研究和定性研究的優劣，以及它們在不同階段的應用。對於市場預測部分，書中也提供瞭非常全麵的介紹，包括瞭各種預測模型的原理、應用以及局限性。讓我眼前一亮的是，書中還強調瞭預測不僅僅是數字遊戲，更需要結閤行業知識和經驗來解讀。它教會我如何利用預測結果來指導決策，而不是盲目地相信預測數字。書中還提到瞭如何進行跨文化市場調查，這對於現在全球化的商業環境來說，是非常有價值的內容。讀完這本書，我感覺自己對市場研究和預測有瞭更全麵、更深入的認識，也更有信心去運用這些知識解決實際問題。”

評分☆☆☆☆☆

“坦白講，我之前對‘市場調查’這個詞總是有點敬而遠之，覺得它離我的日常工作很遙遠，而且充滿瞭各種統計術語，聽起來就頭疼。但這本書徹底改變瞭我的看法。作者的寫作風格非常接地氣，沒有那些枯燥的理論堆砌，而是用大量生動的案例來解釋每一個概念。我特彆喜歡書中關於‘消費者洞察’的章節，它教會我如何真正從消費者的行為和心理齣發，去理解他們的需求和痛點。比如，書中分析瞭一個品牌是如何通過觀察用戶在使用産品時遇到的微小不便，然後進行産品改進，最終贏得市場的。這種從細微之處發現機會的能力，讓我茅塞頓開。此外，關於市場預測的部分，它也用非常易於理解的方式講解瞭如何利用曆史數據來預判未來的趨勢，並強調瞭不確定性在預測中的重要性，以及如何應對這種不確定性。讀完這本書，我感覺自己不僅僅是在學習知識，更是在學習一種思考問題的方式，一種洞察市場、理解消費者的思維模式。”

評分☆☆☆☆☆

“不得不說，這本書在理論深度和實踐指導性上做得非常到位。我是一個資深的行業分析師，平時接觸的都是比較宏觀的市場動態。但這本書讓我看到瞭微觀層麵的市場調查是如何支持宏觀決策的。它不僅涵蓋瞭基礎的市場細分、目標市場選擇等概念，更深入到瞭一些更高級的分析技術，比如像用戶畫像的構建、客戶生命周期價值的評估、以及如何利用社交媒體數據進行情感分析來洞察消費者態度。書中的圖錶和流程圖清晰地展示瞭每個步驟的邏輯關係，讓我能夠快速理解並應用。尤其是關於市場細分的部分，它提供瞭非常詳細的細分維度和方法，讓我能夠更精準地定位我的目標客戶群體。而且，書中關於如何進行競爭對手分析的章節，也給瞭我很多新的視角，不僅僅是關注他們的産品，還包括瞭他們的營銷策略、渠道布局，甚至管理層變動等，這些信息都能幫助我更好地製定公司的戰略。閱讀過程中，我感覺自己像是在和一位經驗豐富的老前輩對話，他用循循善誘的方式，將復雜的知識點一一解構，讓我受益匪淺。”

評分☆☆☆☆☆

“拿到這本書，我本來是抱著一種試試看的心態，想著隨便翻翻，瞭解一下大概。但沒想到，它完全顛覆瞭我對‘預測’這件事的刻闆印象。我一直以為預測就是個‘算命’的行業，靠一些模糊的數字和直覺。這本書則讓我看到瞭預測背後嚴謹的科學和係統的方法論。它深入淺齣地講解瞭構建預測模型的步驟，從數據收集、預處理，到模型選擇、評估，每一個環節都交代得非常清楚。書中強調瞭數據質量的重要性，以及不同類型數據對預測結果的影響。更讓我印象深刻的是，它不止步於單一的預測方法，而是介紹瞭多種工具和技術，並且分析瞭它們的優缺點。例如，書中關於如何選擇適閤特定業務場景的預測模型，以及如何結閤多種模型來提高預測的準確性和魯棒性，這些內容對於需要長期進行商業規劃的人來說，簡直是無價之寶。我嘗試用書裏介紹的一些概念去分析我正在負責的項目，發現很多之前忽略的潛在風險和機會，都通過這種係統性的分析浮現瞭齣來。這本書讓‘預測’不再是遙不可及的術語，而是觸手可及的實用工具。”

評分☆☆☆☆☆

“這本書真的太有用瞭！我最近剛接觸市場營銷這塊，很多概念對我來說都是全新的。以前總覺得做市場調查就是隨便問問，收集點數據，然後就憑感覺去做決定。但讀瞭這本書之後，我纔意識到其中的門道遠不止於此。書中詳細介紹瞭各種調查方法的原理和適用場景，比如問捲設計時的注意事項，訪談技巧的要點，以及如何進行焦點小組訪談。我尤其喜歡其中關於數據分析的部分，它不僅僅是教你怎麼用工具，更重要的是教會你如何從數據中提煉齣有價值的洞察，這纔是關鍵。書中舉瞭很多實際案例，讓我更能理解理論知識是如何落地應用的。比如，有一個案例講的是如何通過分析競爭對手的産品特點和用戶反饋來尋找市場空白點，這給我帶來瞭很大的啓發。而且，書中對預測模型的講解也非常清晰，雖然我之前對統計學有點畏懼，但作者用通俗易懂的語言解釋瞭迴歸分析、時間序列分析等方法，還配有圖示，讓我一點點地剋服瞭心理障礙。現在，我感覺自己對市場趨勢的把握能力有瞭質的飛躍，不再是盲人摸象瞭。這本書就像一位經驗豐富的嚮導，為我打開瞭市場研究的大門。”