基本信息
書名:3D視頻通信
定價:39.00元
作者:(美)斯切爾 ,戴瓊海,曹汛,爾桂花
齣版社:清華大學齣版社
齣版日期:2011-03-01
ISBN:9787302227908
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.440kg
編輯推薦
內容提要
本書是立體視頻方麵的一本專著,全麵地介紹瞭與立體視頻相關的各個方麵。全書共分四部分,部分介紹幾個立體視頻通信的應用係統,包括沉浸感視頻會議,立體電視廣播,三維內容製作與處理以及自由視點視頻係統;第二部分論述三維數據的錶述與處理方法,這是立體視頻研究的基礎,包括多視點幾何基礎,立體匹配,三維模型重構,視圖渲染方法,三維音視頻信息采集與分析、編碼與標準等;第三部分討論有關三維重現的內容,包括立體顯示的人類視覺特性,三維顯示技術,混閤虛擬現實,三維音視頻內容渲染等;第四部分介紹三維數據采集的有關內容,如基於傳感器的深度采集,虛擬現實中的跟蹤與用戶接口等。
本書適閤於做高年級本科生和研究生的專業參考,也可供從事立體視頻相關研究的科學技術人員參考。
目錄
作者介紹
文摘
序言
這本書的封麵設計得非常引人注目,色彩搭配和圖像選擇都充滿瞭現代感,讓人一眼就能感受到它在技術前沿領域的定位。然而,當我深入閱讀內容後,發現它更側重於探討信息論在數據壓縮中的應用,特彆是針對靜態圖像和音頻信號的處理,書中詳細闡述瞭傅裏葉變換、小波變換等經典算法如何應用於提高存儲效率和傳輸速率。對於那些希望瞭解多媒體數據基礎壓縮原理的讀者來說,這無疑是一本紮實的教材,它循序漸進地介紹瞭香農的信息熵、霍夫曼編碼以及算術編碼的數學基礎,並通過大量的數學推導來支撐理論。我特彆欣賞作者在解釋復雜數學模型時的清晰度,使得即便是對高級數學不太熟悉的讀者也能把握住核心思想。書中花費瞭很大篇幅來講解如何通過量化和熵編碼來優化數據流,這部分內容非常詳盡,幾乎涵蓋瞭所有主流的無損和有損壓縮技術的理論基石。盡管內容紮實,但它似乎忽略瞭當代媒體處理中更具動態和實時性的挑戰,更多停留在對已固化算法的深入剖析上,而不是探索新的編碼範式。
評分這是一本以硬件實現為核心驅動力的技術手冊,它的敘事邏輯完全是圍繞著芯片設計和底層硬件加速展開的。書中詳盡地分析瞭FPGA和ASIC在處理高速並行數據流時的優勢與劣勢,並詳細介紹瞭如何使用硬件描述語言(HDL)來設計專門的信號處理單元。從流水綫架構的設計到時序約束的優化,每一個環節都被量化分析。作者甚至深入到晶體管級彆的能耗考量,討論瞭在低功耗場景下如何權衡速度與資源占用。對於電子工程師和嵌入式係統開發者來說,這本指南簡直是如獲至寶,因為它提供瞭直接應用於矽片設計層麵的指導方針。然而,這本書的“麵嚮硬件”的特性也帶來瞭明顯的局限性:它幾乎完全忽略瞭軟件層麵的抽象和動態配置能力。所有算法都必須被固化到硬件邏輯中,對於需要頻繁升級或靈活調整的係統,這本書提供的解決方案顯得過於僵硬和難以迭代。閱讀過程需要讀者具備紮實的數字電路和VLSI設計背景。
評分翻開這本書,我立刻被它那種學院派的嚴謹風格所吸引。作者似乎是一位深諳係統工程和網絡協議的專傢,全書的脈絡緊緊圍繞著“端到端”的數據傳輸模型展開。大量的篇幅被用來討論協議棧的設計,從物理層的數據調製技術,到鏈路層的錯誤檢測與糾正機製,再到網絡層的路由選擇算法,都有深入的論述。書中詳細對比瞭TCP和UDP在不同網絡環境下的性能錶現,並提供瞭一套完整的性能評估框架,包括延遲、抖動和丟包率的計算模型。對於那些需要構建或優化大型分布式係統的工程師來說,這本書提供瞭寶貴的參考。它教導我們如何從底層硬件特性齣發,設計齣更具魯棒性和效率的網絡架構。不過,我個人感覺,在討論應用層協議時,略顯保守,更多是基於過去成熟的架構進行分析,對於新興的、基於軟件定義網絡(SDN)或邊緣計算的新型傳輸範式探討得不夠充分,更像是一部經典網絡架構的“百科全書”。
評分這本書的結構安排充滿瞭哲學思辨的味道,它似乎並不急於直接給齣技術答案,而是引導讀者去思考“信息”本身的本質和存在的意義。作者從信息哲學的角度切入,探討瞭人腦處理感官信息的方式,並嘗試建立一套模擬生物視覺皮層處理機製的計算模型。書中充滿瞭對感知理論、認知心理學與信息科學交叉領域的探討,涉及大量關於閾值效應、適應性處理以及注意力機製的論述。讀起來就像是在進行一場高層次的學術研討會,它拓寬瞭我們對“通信”這一概念的理解,不僅僅是數據的位移,更是意義的傳遞和建構。這種宏大的視角固然令人振奮,但對於那些隻想快速學習某個具體編碼器或傳輸協議的工程師而言,可能會覺得過於抽象和冗長。書中的圖錶往往不是標準的工程流程圖,而是概念模型圖,需要讀者投入大量精力去解讀其背後的深層含義。
評分這本書的寫作風格非常注重案例研究,幾乎每一章都配有詳盡的實踐案例,這對於希望將理論知識快速轉化為工程實踐的讀者來說是極大的福音。作者通過剖析幾個著名的開源項目代碼片段,展示瞭如何將復雜的信號處理算法嵌入到實際的軟件框架中。內容涵蓋瞭內存管理、綫程同步以及跨平颱編譯的關鍵技巧。例如,書中用很大篇幅講解瞭如何使用SIMD指令集來加速矩陣運算,這對於追求極緻性能的開發者至關重要。此外,作者還花瞭不少篇幅討論瞭軟件的生命周期管理和版本控製策略,這部分內容雖然與核心技術關聯度稍弱,卻極大地提升瞭這本書作為一本“工程實踐指南”的價值。遺憾的是,在這些實踐的講解中,鮮有涉及現代DevOps流程或雲計算環境下的部署策略,似乎更偏嚮於傳統的單機或局域網環境下的軟件開發範式,這使得它在麵對雲原生應用時的指導性稍顯不足。
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