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圖書標籤:

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111560630

商品編碼：29692302443

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-04-01

基本信息

書名：綠色移動設備和網絡：能量優化和收集技術

定價：89.00元

作者：［印度］瑞詩凱施·文卡塔拉曼

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2017-04-01

ISBN：9787111560630

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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雖然電池容量不能滿足新移動設備的功率需求，但為瞭無綫設備的功能性發展供電，需要對電池的壽命和再充電能力的概念進行一場革命。未來的手持設備和無綫網絡應能夠從環境中自動充電並對能量消耗進行優化。
本書描述瞭從可替代的環境能源中收集能量並進行自動優化這兩方麵背後的原理和技術挑戰，詳細地介紹瞭各種供電技術的基本背景、動機和原理，綜閤地涵蓋瞭不同的優化和能量收集技術。特彆是：
?檢查瞭動態實時場景中能量消耗的自動優化背後的技術挑戰；
?考慮瞭不同類型的能量收集技術；
?描述瞭通過不同能源，包括太陽能、聲學、動力學、機械振動和電磁波收集能量背後的各種技術。
為瞭在理論和實踐之間取得平衡，本書將不同的概念與相應方案的應用聯係起來，並將它們與不同的標準建立聯係。它討論瞭電池壽命的持續監測以及不同功能的自動調整，包括數據接收、處理和顯示、軟件模塊的復雜性和感知的視頻量，為讀者提供技術挑戰、能量增益測量、限製和未來機會方麵的清晰理解。

內容提要

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本書關注瞭移動設備和網絡的能量管理，詳細地介紹瞭從可替代的環境能源（包括太陽能、聲學、動力學、機械振動和電磁波）中收集能量並進行自動優化的各種技術背景、動機和原理，描述瞭動態實時場景中能量消耗的自動優化的技術挑戰，具體而又全麵地包含不同專傢提齣的能量優化和收集技術。為瞭在理論和實踐之間取得平衡，本書將不同的概念與相應方案的應用聯係起來，通過對電池壽命的持續監測以及不同功能的自動調整（包括數據接收、處理和顯示、軟件模塊的復雜性），將它們與不同的標準建立聯係，有助於讀者對移動設備能量收集和優化技術的清晰理解。

目錄

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譯者序
原書前言
關於作者
部分優化技術
章具有定位服務的移動設備能量管理3
1.1簡介3
1.2能耗和定位服務3
1.3移動設備的功率損耗分析和建模5
1.4設備模型6
1.4.1舉例：諾基亞N95手機建模8
1.5降低功率損耗的方法10
1.5.1傳感器管理策略11
1.5.2位置更新協議13
1.6舉例：EnTracked14
1.6.1係統描述15
1.6.2結果17
1.7小結19
緻謝20
參考文獻20
第2章移動設備的高效供電機製22
2.1簡介22
2.2相關工作22
2.3ESS的層模型24
2.3.1設備層25
2.3.2測量層25
2.3.3功率控製調節層26
2.3.4存儲訪問層26
2.3.5能量存儲層26
ⅩⅨ2.4移動設備能源的高效供應27
2.4.1電壓轉換技術27
目錄2.4.2多重電源電壓28
2.4.3感知組件型動態電壓調節28
2.5移動設備的軟件影響29
2.5.1層模型的影響29
2.5.2CADVS的影響30
2.6CADVS舉例31
2.6.1場景31
2.6.2測量裝置34
2.6.3測量結果35
2.7小結41
參考文獻41
第3章便攜式無綫設備上軟件應用的能耗44
3.1簡介44
3.2便攜式無綫設備44
3.3相關工作47
3.3.1智能電池檢測47
3.3.2能量管理的軟件策略48
3.3.3軟件應用的分析工具48
3.3.4係統級能量管理49
3.3.5綜閤性研究49
3.4能耗模型51
3.5模型參數的確定54
3.5.1狀態停留時間估計54
3.5.2能耗估計54
3.5.3處理和通信的能耗55
3.5.4其他方法57
3.6小結58
參考文獻58
第4章打破WiMAX係統的節能和QoS之間的平衡61
4.1簡介61
ⅩⅩ4.2WiMAX：對消費者而言低成本高帶寬61
4.3人類語音模型和混閤機製64
4.3.1場景1：單工語音通信64
4.3.2場景2：雙工語音通信64
4.3.3混閤機製65
4.4性能分析66
4.4.1場景1：單工通信67
4.4.2場景2：雙工通信70
4.5數值結果與性能分析75
4.5.1場景1：單工通信76
4.5.2場景2：雙工通信80
4.6小結89
緻謝89
參考文獻89
第5章WLAN中針對VoIP應用的基於QoE的節能91
5.1簡介91
5.2關於WLAN節能的背景和相關工作92
5.2.1背景92
5.2.2相關工作93
5.3QoE和PSQA95
5.4ECVA：針對VoIP應用的一種基於QoE的節能機製96
5.5性能評估97
5.6小結101
參考文獻101
第6章移動Ad Hoc網絡小能量多標準中繼選擇103
6.1簡介103
6.2背景105
6.2.1基於位置轉發105
6.2.2機會型轉發和分布式方案106
6.3單一標準接收端中繼選擇107
6.3.1分布式選擇過程107
6.3.2分析模型109
ⅩⅩⅠ6.3.3評估113
6.4多標準接收端中繼選擇116
6.4.1在多標準情況下優的概念116
6.4.2多標準映射函數117
6.4.3貪婪算法與鏈路質量之間的平衡119
6.5說明：小能量鏈路感知轉發方案120
6.5.1仿真模型120
6.5.2性能度量120
6.6小結123
參考文獻124
第7章WSN的能量優化技術126
7.1簡介126
7.2無綫傳感器節點和網絡127
7.3能量模型129
7.3.1無綫電能量模型129
7.3.2處理器能量估計131
7.4組件級能量優化技術133
7.5係統級能量優化技術134
7.5.1計算通信能量平衡134
7.5.2動態功率管理135
7.5.3動態電壓—頻率調節136
7.5.4網絡級能量優化137
7.6小結138
參考文獻138
第2部分收集技術
第8章EM能量收集係統的設計問題145
8.1能量收集：技術和應用145
8.2RF能量收集方法的設計問題146
8.2.1電壓倍增器147
8.2.2阻抗匹配148
8.2.3功率提升閾值150
ⅩⅩⅡ8.3天綫和匹配的注意事項152
8.3.1輻射和耦閤153
8.3.2功率傳輸153
8.3.3極化156
8.3.4性能評估156
8.3.5匹配160
8.4RF-DC整流器拓撲160
8.4.1電壓倍增器的工作和設計原理163
8.5穩壓器164
8.6反嚮散射調製方案167
8.6.1ASK調製167
8.6.2PSK調製168
8.6.3PSK與ASK比較168
8.7小結168
參考文獻169
第9章磁耦閤通信設備的能量收集172
9.1簡介172
9.2磁耦閤通信設備的能量收集173
9.2.1磁感應原理174
9.3使用磁感應方法將動能轉換為電能176
9.3.1磁發電機的基本原理177
9.3.2微型磁發電機的設計179
9.4太陽能收集183
9.5熱能收集186
9.5.1熱能收集係統187
9.5.2WSN的熱能收集器188
9.6DC-AC功率轉換191
9.7無綫功率傳輸係統將所收集的能量傳輸至目標係統194
9.7.1RFID功率傳輸係統194
9.7.2在醫療植入物中使用磁感應進行無綫功率傳輸197
9.7.3多電壓輸齣係統197
9.7.4使用螺鏇形綫圈為嵌入式醫療設備進行RF能量收集199
9.8小結202
參考文獻202
ⅩⅩⅢ0章能量收集係統的混閤信號低功耗技術205
10.1簡介205
10.2在能量收集係統中混閤信號環境206
10.2.1微傳感器無綫網絡206
10.2.2RFID207
10.3數字設計的低功率技術208
10.3.1降低數字電路的功率209
10.4在模擬設計中的低功率技術210
10.5模擬電路和數字電路的功耗比較211
10.6麵嚮低電壓混閤信號設計的技術組閤212
10.7模擬和數字低功耗技術的優化組閤213
10.7.1瞬時壓擴技術213
10.7.2亞閾值CMOS設計215
10.8麵嚮功率的EDA工具216
10.8.1晶體管級工具217
10.8.2門級或邏輯級工具218
10.8.3寄存器傳輸級工具219
10.8.4行為級功率和功率仿真219
10.9小結220
參考文獻220
1章麵嚮低功率的無綫傳感器能量收集的建模方法和用於智能化能量
感知中間件的現實仿真22411.1簡介224
11.2移動和無綫嵌入式係統的能量約束224
11.2.1本章結構225
11.3能量收集技術的工業工具鏈及相關工作226
11.3.1建模、仿真和實施的工業平颱226
11.3.2WSN的電池模型和應用227
11.4功率分析的精度和概念性考慮229
11.4.1WSN功率分析基於功率狀態模型的錶達229
11.4.2可變電池電壓的影響：從功率狀態模型到阻抗模型238
11.4.3電池建模概念238
11.4.4收集建模概念242
ⅩⅩⅣ11.5實現245
11.5.1模型方程的分析推導245
11.6電池感知仿真的應用到負載均衡247
11.6.1使用梯度下降調整電池模型247
11.6.2WSN項目的評估247
11.7小結和未來的工作250
參考文獻251
2章WSN的能量損耗255
12.1簡介255
12.2能量收集255
12.2.1能量收集的動機256
12.2.2能量收集：一種可行的解決方案257
12.3能量收集：除瞭太陽能收集器—它是一種可行的選擇嗎258
12.4存儲收集的能量260
12.4.1能量收集係統261
12.4.2實驗測量263
12.5能量預算：係統和網絡運營265
12.5.1能量收集應用：挑戰266
12.5.2存儲和係統狀態檢索269
12.5.3麵嚮分布式智能應用：挑戰270
12.6小結271
參考文獻272
3章WSN的RF能量收集和管理273
13.1簡介273
13.2RF能量收集273
13.3能量收集係統以及WSN功率損耗的迴顧274
13.3.1環境RF能源和可用功率276
13.4RF能量收集和Powercast收集器的使用276
13.4.1有意的能量收集277
13.4.2Powercast 公司的TX91501型Powercast發送器277
13.4.3Powercast功率收集接收器278
13.4.4接收的RF功率測量和增益278
13.4.5能量存儲280
13.5WSN的能量管理281
13.5.1算法操作284
13.6實驗和仿真結果286
ⅩⅩⅤ13.6.1實驗結果286
13.6.2仿真結果288
13.6.3RF Powercast 能量收集器的實時實現289
13.7小結和未來的工作291
參考文獻292

作者介紹

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Hrishikesh Venkataraman博士是愛爾蘭國傢研究中心性能工程實驗室—愛爾蘭都柏林城市大學（DCU）RINCE研究所的高級研究員和愛爾蘭企業署（EI）的首席研究員。於2007年在德國不來梅雅各布大學獲得博士學位，從事的研究是無綫蜂窩網絡。2004年獲得坎普爾印度理工學院（IIT）碩士學位，從擔任德纍斯頓工業大學的沃達豐移動通信部門主席期間開始他的碩士研究論文，並獲得2003~2004年度德意誌學術交流中心（DAAD）奬學金。他的主要研究方嚮包括移動多媒體，無綫通信和無綫能源。Venkataraman博士已經在期刊、國際會議以及書籍上發錶瞭30多篇論文，並且在2009年10月加利福尼亞伯剋利大學的國際會議上贏得佳論文奬。目前，Venkataraman博士是European Transactions on Telemunications（ETT）期刊的一名執行編輯以及電子工程學會（IEEE）車輛技術學會的UKRI（英國/愛爾蘭共和國）的創始成員。
Gabriel-Miro Muntean博士在異構無綫環境的麵嚮質量和性能感知自適應多媒體流以及數據通信領域取得瞭良好的業績。自2003年以來，Muntean博士一直擔任著由10個人組成的研究實驗室的主管，這個實驗室位於都柏林城市大學先進的工程大樓，並且其設施齊全，可用於多媒體交付研究。他已經成功地培養瞭三個博士生和三個碩士研究生，目前正在指導七個在讀碩士研究生和一個博士後研究員。Muntean博士已經爭取到100多萬歐元的資金，他曾經是兩個EI（愛爾蘭企業署）、一個SPI（愛爾蘭科學基金會）和五個IRCSET（愛爾蘭科學，工程和技術研究理事會）基金的主要研究員，以及其他兩個愛爾蘭基金的閤夥人。此外，他一直是三星和微軟提供贊助的研究項目的負責人。Muntean博士是一本書的作者和兩本書的閤著人，並且在雜誌上發錶瞭25篇文章以及60多篇會議論文。他的論文獲得過四個佳論文奬，而且他是IEEE Transactions on Broadcasting的副編輯。

文摘

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序言

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《可持續的通信：綠色網絡架構與能源效率》 核心議題： 在數字時代飛速發展的今天，通信技術的能耗問題日益凸顯，已成為全球可持續發展戰略中的重要一環。從龐大的數據中心到遍布城鄉的基站，再到我們手中日益智能化的移動終端，每一個連接的背後都伴隨著巨大的能源消耗和碳排放。傳統通信網絡的設計往往側重於性能和覆蓋範圍，而對能源效率的考量相對滯後。然而，隨著氣候變化和資源枯竭的威脅加劇，對通信行業而言，實現綠色、可持續的運營已不再是可選項，而是必選項。 本書《可持續的通信：綠色網絡架構與能源效率》正是聚焦於這一緊迫的議題，旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，探討如何通過創新的網絡架構設計、先進的能源管理策略以及對新型能源技術的應用，來構建更加環保、高效的通信基礎設施。本書不僅僅關注理論層麵的探討，更強調實踐層麵的解決方案，力求為通信運營商、設備製造商、政策製定者以及學術研究人員提供一套切實可行的行動指南。 本書內容亮點： 第一部分：綠色通信的宏觀圖景與挑戰 通信行業能耗現狀與環境影響分析： 本部分將首先對當前全球通信行業的能源消耗情況進行詳盡的梳理和量化，分析其對全球碳排放、氣候變化以及資源消耗的實際影響。通過數據驅動的分析，讓讀者清晰地認識到綠色通信的緊迫性和重要性。我們將考察數據中心、核心網絡、接入網以及終端設備等不同層麵的能耗構成，並探討能源消耗帶來的環境問題，例如溫室氣體排放、電子垃圾處理等。 可持續發展目標與通信行業的契閤： 國際社會在聯閤國可持續發展目標（SDGs）框架下，對各行各業提齣瞭綠色轉型要求。本書將深入分析SDGs中與通信行業相關的目標，例如清潔能源、應對氣候變化、負責任的生産和消費等，闡述綠色通信技術如何為實現這些宏觀目標貢獻力量。我們將探討通信技術在推動能源轉型、智慧城市建設、可持續農業等領域的潛在作用，以及如何通過綠色通信來賦能更廣泛的可持續發展。 綠色通信麵臨的技術、經濟與政策挑戰： 實現綠色通信並非易事，它麵臨著多重挑戰。本部分將係統性地分析這些挑戰，包括： 技術挑戰： 如何在保證通信質量、速度和可靠性的前提下，大幅降低能耗？現有技術的能耗瓶頸在哪裏？新型低功耗技術的發展現狀與前景如何？ 經濟挑戰： 綠色技術的研發、部署和維護成本較高，如何平衡經濟效益與環境效益？如何吸引投資，推動綠色通信的市場化？ 政策挑戰： 如何製定有效的政策法規，引導通信行業嚮綠色方嚮發展？如何建立激勵機製，鼓勵企業采用節能技術？如何應對國際間的技術壁壘和標準差異？ 社會挑戰： 如何提升公眾對綠色通信的認知度，並促使其形成可持續的通信消費習慣？ 第二部分：綠色網絡架構設計與優化 下一代通信網絡架構的綠色化設計理念： 傳統的通信網絡架構往往是為滿足不斷增長的流量需求而設計，其能源效率並非首要考量。本部分將探討如何從源頭齣發，將綠色設計理念融入下一代通信網絡架構的規劃和建設中。我們將重點關注以下幾個方麵： 模塊化與可插拔設計： 鼓勵采用模塊化、標準化的網絡設備，方便升級和維護，避免因局部技術落後而造成整個設備的淘汰，從而減少電子垃圾。 分布式與邊緣計算： 探討將計算和存儲能力推嚮網絡邊緣，減少數據傳輸的距離和能耗，同時提高響應速度。邊緣計算如何與綠色能源技術相結閤，實現本地化的能源管理和優化。 軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）在能耗優化中的作用： 分析SDN和NFV如何實現網絡的靈活性和智能化，從而根據實際流量需求動態調整網絡資源，避免不必要的能源浪費。例如，通過智能流量調度，將低榖期設備的能耗降至最低。 基站與接入網的能源效率提升策略： 基站是通信網絡中能源消耗的大戶。本部分將深入剖析基站和接入網的能耗構成，並提齣一係列行之有效的節能技術和策略： 智能休眠與喚醒機製： 探討如何根據用戶活動和流量變化，對基站進行智能休眠，在無用戶活動時關閉部分硬件，並在用戶接入時快速喚醒，實現動態功耗管理。 功放效率優化： 分析射頻功放是基站的主要能耗來源，介紹高效功放技術（如GaN技術）以及數字預失真等技術，以提高信號傳輸的能量效率。 冷卻係統優化： 探討如何通過自然冷卻、液冷技術以及智能溫控係統，降低基站運行中的散熱能耗。 設備集成與小型化： 分析小型化、高集成度的基站設備如何減少占地麵積和能耗。 數據中心與核心網絡的綠色化改造： 數據中心作為海量數據存儲和處理的中心，其能耗巨大。本書將探討數據中心和核心網絡的綠色化改造方案： 服務器與計算設備的能效管理： 介紹虛擬化技術、服務器整閤、動態電源管理以及高效電源單元等技術，以提升數據中心整體的能源效率。 製冷與供電係統的優化： 探討采用更先進的製冷技術（如蒸發冷卻、液冷）和更高效的供電係統（如DC供電、混閤供電），以及如何利用可再生能源為數據中心供電。 網絡傳輸的能耗優化： 分析核心網絡傳輸中的光模塊、交換機等設備的能耗，介紹低功耗光模塊、節能型交換芯片等技術。 第三部分：前沿能源技術在通信領域的應用 可再生能源在通信基礎設施中的部署： 積極引入太陽能、風能等可再生能源，為通信基站、數據中心等提供清潔電力，是實現綠色通信的重要途徑。本部分將深入探討： 太陽能光伏發電在通信站點的應用： 分析太陽能電池闆的選型、安裝、維護以及與儲能係統的配閤，實現通信站點的能源自給自足。 風力發電的潛力與挑戰： 探討風力發電在適閤區域的應用，並分析其與通信基站運行模式的匹配度。 混閤能源供電方案： 介紹如何結閤多種能源，如電網、太陽能、風能和備用發電機，構建穩定可靠且環保的混閤能源供電係統。 能量收集技術（Energy Harvesting）的創新應用： 能量收集技術是指從環境中捕獲微弱的能量（如光能、射頻能、振動能、熱能等）為設備供電。本書將重點探討能量收集技術在低功耗通信設備和傳感器網絡中的應用前景： 射頻能量收集： 分析從無綫信號中收集能量的技術，以及其在物聯網（IoT）設備、無源傳感器等領域的潛在應用。 光能收集： 探討利用室內或室外的可見光、紅外綫等收集能量的技術。 溫差發電與動能收集： 分析利用環境溫度差異或機械振動收集能量的技術，以及在特定場景下的應用可能性。 儲能技術與智能電網的協同： 儲能技術對於穩定可再生能源的輸齣至關重要。本書將探討儲能技術與通信網絡的結閤： 電池儲能係統的部署與管理： 分析不同類型儲能技術（如鋰電池、液流電池）在通信基站和數據中心的應用，以及儲能係統的充放電策略優化。 與智能電網的互動： 探討通信網絡如何與智能電網進行信息交互，實現能源的有效調度和優化，例如在電價較低時段進行儲能，在電價較高時段使用儲能電力。 氫能等新型儲能技術的探索： 展望未來，分析氫能等新型儲能技術在通信領域的應用潛力。 第四部分：綠色通信的實踐案例與未來展望 全球領先的綠色通信實踐案例分析： 本部分將選取全球範圍內通信運營商、設備製造商以及相關研究機構在綠色通信領域的成功實踐案例進行深度剖析。通過分析這些案例，讀者可以瞭解前沿技術的實際應用效果、麵臨的挑戰以及解決方案，為自身的綠色通信實踐提供藉鑒。案例將涵蓋基站節能改造、數據中心綠色運營、可再生能源部署、智能能源管理等多個方麵。 綠色通信標準與認證體係： 介紹當前國際上關於綠色通信的標準和認證體係，如ETSI、ITU等組織在能源效率方麵的標準製定。分析這些標準的意義和作用，以及如何推動通信行業的綠色化進程。 人工智能（AI）與機器學習（ML）在能源優化中的驅動作用： 探討人工智能和機器學習技術如何賦能綠色通信。例如，利用AI進行精準的流量預測，從而實現基站的精細化功耗管理；利用ML算法優化能源調度，提高可再生能源的利用率；利用AI輔助故障預測，減少不必要的設備維護和能源浪費。 未來綠色通信的發展趨勢與展望： 展望未來，通信技術將如何朝著更加綠色、可持續的方嚮發展？本書將探討下一代通信技術（如6G）在設計之初就融入綠色理念的必要性，以及可能齣現的顛覆性綠色通信技術，為讀者勾勒齣未來通信行業的綠色藍圖。 本書特色： 理論與實踐相結閤： 既有深入的理論分析，也包含豐富的實踐案例，為讀者提供全麵的知識體係。 跨領域視角： 整閤瞭網絡架構、能源技術、政策法規、經濟分析等多個領域的知識，形成獨特的跨學科研究視角。 前瞻性： 關注通信行業的前沿技術和發展趨勢，為讀者提供麵嚮未來的洞察。 操作性： 旨在為通信行業的從業者提供可操作的解決方案和實踐指導。 《可持續的通信：綠色網絡架構與能源效率》將成為通信領域專業人士、政策製定者、研究人員以及對通信行業可持續發展感興趣的讀者的必備參考。它不僅揭示瞭通信行業麵臨的挑戰，更指明瞭通往綠色、高效、可持續通信未來的清晰路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的是它對“能量收集”概念的重新定義，它完全跳齣瞭傳統的太陽能或動能迴收的範疇。作者似乎將任何環境中的“廢棄能量”都納入瞭收集的範圍，特彆是對射頻（RF）能量捕獲和熱電效應（Seebeck effect）在微小設備上的應用進行瞭細緻的探討。我記得書中有一個案例分析，是關於如何利用室內Wi-Fi信號為低功耗傳感器提供持續電源，從而徹底擺脫電池更換的麻煩。這種“永不關機”設備的概念，在物聯網（IoT）部署中具有革命性的意義。但有趣的是，它並未過度渲染技術的突破性，反而用大量的篇幅去討論瞭收集到的能量如何與設備的計算任務進行調度匹配——這纔是真正的難點所在。如何確保在能量極度稀疏的環境下，設備依然能夠完成最關鍵的數據采集和傳輸任務，這背後的算法設計比單純的能量采集電路復雜得多。這本書的價值就在於將“采集”與“應用”緊密地聯係起來，展示瞭從物理現象到實際係統設計的完整鏈條。

評分☆☆☆☆☆

我得承認，我對這本書的期望值一開始就放錯瞭地方。我本以為會看到大量關於低功耗芯片設計或者高效電源管理IC的深入技術細節，畢竟書名聽起來非常偏嚮硬件和係統底層優化。結果，內容更多地聚焦在“網絡”層麵的能效管理，特彆是無綫接入網（RAN）中的能耗模型。書中用非常嚴謹的數學語言描述瞭如何根據實際流量負載動態調整基站的休眠狀態和功率輸齣，這部分內容閱讀起來頗具挑戰性，充滿瞭綫性規劃和隨機過程的應用。有一章專門講瞭大規模MIMO（Massive MIMO）係統中的能量效率權衡，它不再單純追求吞吐量，而是將單位焦耳所能承載的數據量作為核心指標。我個人覺得，這部分對於通信工程師來說價值巨大，因為它代錶瞭行業從“堆砌資源”到“精細化管理”的轉型方嚮。不過，對於非專業背景的讀者，大量的公式推導可能會讓人望而卻步，感覺像是直接在看一本高級的學術專著，而不是一本麵嚮廣泛讀者的科普讀物。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭很長時間纔消化完書中關於“邊緣計算中的能耗優化”這一章節。如果說傳統的雲計算是集中式的“巨型電站”，那麼這本書探討的就是如何將計算能力分散到網絡的邊緣，去適應移動設備的脈衝式需求。作者構建瞭一個全新的能耗模型，它必須同時考慮數據傳輸的功耗、本地計算的功耗，以及設備在不同計算任務之間切換所産生的開銷。這本書的視角非常獨特，它把“延遲”和“能耗”視為可以互相轉換的資源。比如，在網絡擁塞、傳輸功耗極高的時候，設備可以選擇犧牲一點計算響應時間，將更多任務放在本地處理以節省昂貴的空中接口能耗。這種動態的任務卸載策略，需要一個高度智能化的決策引擎。我感覺這本書更像是在探討一種“資源哲學的轉變”，即在移動互聯網時代，電能不再是取之不盡的背景資源，而是需要被主動管理和策略性分配的核心要素。它對構建低功耗、高可靠的邊緣智能體提供瞭理論基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書在探討“網絡協議棧”的能效改進時，展現齣瞭極強的實戰經驗。它沒有停留在理論層麵，而是深入到瞭數據鏈路層和物理層的具體優化手段。我特彆關注瞭作者對新興的低功耗廣域網（LPWAN）技術，如NB-IoT在睡眠模式下的功耗特性分析。書中非常細緻地對比瞭不同協議在不同業務場景下（例如，每天上傳一次小數據包 vs. 每小時進行一次固定的信令握手）的總能量消耗麯綫。這種細緻入微的比較，對於設備製造商和網絡運營商進行技術選型時，提供瞭極具參考價值的數據支撐。更讓我印象深刻的是，書中指齣，許多看似微小的協議開銷，在海量設備長時間運行後，纍積起來的能源浪費是驚人的。因此，它提倡的“協議輕量化”不僅僅是為瞭提升速度，更是為瞭實現真正的長期可持續運行。總而言之，這本書提供的是一種自底嚮上（Bottom-up）的能效改進方法論，關注每一個字節傳輸背後的能量代價。

評分☆☆☆☆☆

這本我最近讀完的書，名字裏雖然提到瞭“綠色移動設備和網絡”，但它給我的感覺更像是一部關於未來城市交通和能源基礎設施的宏大敘事，完全超齣瞭我對傳統移動通信書籍的預想。作者似乎將敘事視角拉得非常遠，探討的重點是如何利用物聯網和傳感器技術來重構整個城市電網的調度體係，以適應大規模電動汽車的接入。書中花瞭大量的篇幅去分析不同地理區域的能源消耗模式，以及如何通過優化充電站的部署，實現用電負荷的削峰填榖，這部分內容簡直可以作為城市規劃的參考手冊來用。我印象最深的是關於動態電價模型的構建，它不僅僅是經濟學上的博弈論，還巧妙地融入瞭實時天氣數據和用戶齣行習慣預測，試圖建立一個自適應、自我平衡的能源生態係統。坦白說，對於一個隻想瞭解手機電池續航技術的人來說，這本書的深度和廣度可能有些“殺雞用牛刀”瞭，但如果你對如何用信息技術手段解決能源危機和可持續發展問題感興趣，這本書絕對能提供一個非常具有前瞻性的視角。它不是一本教你如何省電的說明書，而是一份關於構建未來能源智能體的藍圖。