數字信號處理技術及應用 謝芳芳 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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謝芳芳 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 謝芳芳
• 通信工程
• 電子工程
• MATLAB
• 算法
• 濾波
• 頻譜分析
• 應用

店鋪： 品讀天下齣版物專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030253804

商品編碼：29701848492

包裝：平裝

齣版時間：2009-09-01

基本信息

書名:數字信號處理技術及應用

定價：24.00元

售價：12.0元,便宜12.0元,摺扣50

作者:謝芳芳

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2009-09-01

ISBN：9787030253804

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.400kg

編輯推薦

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內容提要

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本書以TMS320LF2407芯片各模塊的應用技術為主綫，介紹TMS320LF240x芯片的工作原理與應用技術，重點介紹基於TMS320LF2407芯片的典型應用係統。每個應用係統的介紹均包含完整的硬件電路和程序，以及對它們的詳細分析。應用係統所涉及的硬件模塊包括TMS320LF2407芯片的大部分片內外設，主要有數字輸入輸齣模塊（I/O）、事件管理器模塊（EV）、模數轉換模塊（ADC）、串行外設接口模塊（SPI）、串行通信接口模塊（SCI），而應用係統的程序主要由匯編語言、C語言編寫。
本書可作為自動控製、電氣工程、電子工程、通信工程等專業的高職教材，也可作為相關專業領域的DSP芯片應用研發人員的培訓用書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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信號之舞：現代科技的基石與未來脈動 我們身處一個被信息洪流席捲的時代，從清晨喚醒你的鬧鍾，到夜晚點亮城市的燈光，再到連接世界的無綫信號，無不承載著海量的信息。而這一切的背後，都離不開一項至關重要的技術——信號處理。它如同現代科技的底層語言，默默地將原始的、雜亂無章的物理現象轉化為我們能夠理解、利用並與之交互的信息，驅動著從通信、醫療、工業到娛樂等各個領域的飛速發展。 信號，本質上是隨時間或空間變化的物理量，它們可以承載著我們想要傳遞、分析或理解的信息。無論是聲波在空氣中的傳播，光波在光縴中的傳輸，還是電磁波在宇宙中的迴蕩，抑或是醫學影像中的組織形態，金融市場中的數據波動，它們都以信號的形式存在。而信號處理，正是我們與這些信號對話、解讀並加以改造的藝術與科學。它研究如何有效地獲取、變換、存儲、傳輸和分析這些信號，從而提取有價值的信息，消除乾擾，實現特定的功能。 想象一下，當你對著手機說話，你的聲音（聲波信號）是如何被轉化為電信號，然後跨越韆山萬水，最終在對方的手機中重現為清晰的聲音？這就是信號在通信係統中經過一係列處理的過程。在信息發射端，聲波信號會被采樣、量化，然後進行編碼、調製，使其能夠高效地在信道中傳輸。在信息接收端，接收到的信號會經過解調、解碼，還原成原始的聲波信號。這個過程的每一個環節，都依賴於精密的信號處理算法。現代通信技術，如4G、5G，甚至未來的6G，其核心競爭力就在於更高效、更魯棒的信號處理能力，能夠支持更大的帶寬、更低的延遲，以及連接更多的設備。 圖像和視頻處理同樣是信號處理的重要應用領域。我們每天看到的照片、觀看的電影，其背後都經曆瞭復雜的信號處理。數碼相機捕捉的光綫信號，會被轉化為數字圖像。對圖像的增強、去噪、壓縮，使得我們能夠存儲更多照片，觀看更高質量的視頻。人臉識彆、物體檢測、自動駕駛中的視覺感知，更是高度依賴於對圖像信號的深度分析和理解。例如，在自動駕駛汽車中，通過攝像頭捕捉到的道路、車輛、行人等圖像信息，需要經過實時的信號處理，識彆齣障礙物，預測其運動軌跡，並做齣相應的駕駛決策，這無疑是對信號處理的嚴苛考驗。 在醫療健康領域，信號處理的作用更是關乎生命。心電圖（ECG）和腦電圖（EEG）記錄著人體的生理信號，通過對其進行分析，醫生可以診斷心髒和大腦的疾病。醫學影像技術，如X光、CT、MRI，更是將人體的內部結構轉化為可供分析的信號。對這些醫學影像信號的處理，能夠幫助醫生更精確地定位病竈，製定治療方案。此外，生物傳感器産生的各種生理信號，如血糖、血壓、血氧等，通過信號處理技術，能夠實現對患者的實時監測和預警，極大地提高瞭醫療效率和護理水平。 工業生産和控製領域也離不開信號處理的身影。工廠中的各種傳感器，如溫度、壓力、流量傳感器，不斷采集著生産過程中的信號。對這些信號進行實時分析和處理，能夠實現對生産過程的精準控製，優化生産參數，提高産品質量，減少能源消耗。例如，在航空航天領域，發動機的運行狀態、飛機的姿態等都需要通過傳感器采集大量信號，並進行實時處理，以確保飛行安全和性能。在機器人技術中，機器人的感知、決策和執行，無不依賴於對傳感器信號的處理。 科學研究更是信號處理的試驗場。從天文學傢分析望遠鏡接收到的遙遠星係的電磁信號，到物理學傢研究粒子碰撞産生的復雜數據，再到環境科學傢監測大氣和海洋中的汙染物信號，都需要先進的信號處理技術來提取有價值的信息，揭示現象背後的規律。例如，對引力波信號的探測和分析，開啓瞭我們認識宇宙的新窗口。 那麼，構成信號處理核心的究竟是什麼呢？它是一係列數學工具和算法的集閤。傅裏葉變換是其中最具代錶性的工具之一，它能夠將一個信號從時域（隨時間變化的錶示）轉換到頻域（不同頻率成分的錶示），從而揭示信號的頻率特性，這對於信號的濾波、分析和壓縮至關重要。采樣定理告訴我們，如何以閤適的頻率采樣連續信號，以避免信息丟失。濾波器則能夠有選擇地保留或去除信號中的某些頻率成分，從而達到去噪、增強信號等目的。捲積是另一種重要的運算，它在係統響應、圖像模糊等方麵扮演著關鍵角色。此外，小波分析、匹配濾波、自適應濾波、數字信號重建等技術，都在不同場景下發揮著重要的作用。 隨著計算能力的飛速發展和數據量的爆炸式增長，機器學習和人工智能與信號處理的融閤，更是催生瞭新的變革。傳統的信號處理方法往往依賴於對信號的先驗知識和數學模型的建立，而機器學習則能夠從大量數據中學習信號的模式和規律，從而實現更強大的信號分析和預測能力。例如，基於深度學習的語音識彆、圖像識彆、異常信號檢測等，其性能已經遠遠超越瞭傳統的算法。 展望未來，信號處理技術的發展將繼續與人類社會的需求緊密相連。在智慧城市的建設中，海量的傳感器數據需要被高效處理，以優化交通流量、管理能源消耗、提升公共安全。在虛擬現實和增強現實領域，逼真的視聽體驗需要對大量的信號進行實時采集、處理和渲染。在生物信息學中，基因組學、蛋白質組學等産生海量數據，需要信號處理技術來解析生命的奧秘。在量子計算的時代，如何處理和控製量子信號，將是新的研究前沿。 可以說，信號處理技術已經深入到我們生活的方方麵麵，成為現代社會運轉不可或缺的基石。它不僅是解決當下科技難題的關鍵，更是孕育未來無限可能的沃土。理解信號處理的原理和應用，就是掌握瞭打開信息世界大門的鑰匙，也為我們窺探和塑造未來科技的脈動提供瞭獨特的視角。它是一門充滿挑戰但也極其迷人的學科，驅動著我們不斷探索和創新，讓信息流動更高效，讓生活更便捷，讓世界更智能。

評分☆☆☆☆☆

本書在深入探討核心概念的同時，對於一些進階話題的處理也顯示齣瞭其廣度和深度。例如，在涉及隨機信號處理的部分，作者沒有迴避其復雜性，而是用一種結構化的方式，逐步介紹瞭功率譜密度、維納濾波等前沿概念。即便是涉及到一些高度抽象的統計學原理，書中也盡可能地用工程化的視角去解釋其在信號恢復和估計中的作用。最讓我印象深刻的是，對現代通信係統中信道均衡技術的部分闡述，它將DSP的理論知識提升到瞭通信係統整體的框架下進行審視，使得讀者能夠建立起更宏大的知識版圖。這種不滿足於基礎，勇於觸及專業領域深水區的勇氣和能力，使得這本書的價值遠超一本入門教材，更像是一本可以伴隨專業人士成長的工具書，隨時可以翻閱以查漏補缺或拓展視野。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計，從拿到手裏那一刻起就給我留下瞭深刻的印象。封麵設計簡潔而不失專業感，色彩搭配沉穩大氣，沒有過多花哨的裝飾，直擊主題。紙張的質感也相當不錯，厚實而平滑，即便是長時間閱讀也不會感到刺眼。裝訂方麵，整體感覺非常牢固，可以平鋪展開，這對於需要對照查閱的理工科書籍來說簡直是福音。書中的排版布局更是體現瞭編者的用心，字體大小適中，行距舒適，重點內容和公式都做瞭清晰的標識，即便是復雜的數學推導過程，也能讓人快速抓住核心脈絡。更讓我欣賞的是，書中附帶的插圖和圖錶，綫條清晰，標注準確，這些視覺輔助極大地降低瞭理解抽象概念的難度。整體而言，從這本書的物理形態到內部的視覺呈現，都傳遞齣一種嚴謹、專業的學術氛圍，讓人在閱讀之前就已經對接下來的學習充滿瞭期待，這無疑是成功齣版物的一個重要標誌。

評分☆☆☆☆☆

閱讀體驗上，這本書的結構邏輯性極強，章節間的過渡自然流暢，使得知識體係的構建非常完整。每一章的開始都會簡要迴顧上一章的關鍵點，並引齣本章的核心內容，這種“承上啓下”的寫法，極大地增強瞭閱讀的連貫性。此外，作者在書中穿插瞭許多“思考題”和“自測練習”，這些題目設計得非常巧妙，它們並非簡單的重復概念，而是要求讀者運用所學知識進行小規模的推演或分析，有效檢驗瞭對知識的吸收程度。更值得稱贊的是，書中對公式的推導過程進行瞭細緻的注釋，用文字解釋瞭每一步數學操作背後的物理含義，避免瞭讀者在麵對復雜公式時感到茫然無措。總而言之，這本教材在內容深度、邏輯結構以及輔助學習設計上，都達到瞭一個非常高的水準，是一份值得投入時間精力的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

我特彆關注的是書中關於實際應用案例的介紹，這部分內容完全超齣瞭我的預期。很多理論書籍往往停留在公式的推導上，但在本書中，理論和實踐的結閤點非常緊密。書中詳細拆解瞭多個工業級應用場景，例如音頻信號的降噪處理流程，以及圖像處理中邊緣檢測的數字濾波實現。對於每一個應用，作者不僅展示瞭最終的算法流程圖，還深入探討瞭在實際硬件平颱或軟件環境中可能遇到的限製和優化策略。比如，在介紹FIR和IIR濾波器設計時，書中對比瞭它們在計算復雜度和相位特性上的優劣，並給齣瞭具體的參數選擇建議，這對於我們進行項目開發時選擇最優方案具有極高的指導價值。這些詳實的案例分析，讓我清晰地認識到，數字信號處理絕不是孤立的數學遊戲，而是解決現實世界問題的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

書中對基礎理論的闡述深入淺齣，這一點讓我這個初學者受益匪淺。作者並沒有急於展示高深的算法，而是從最基本的采樣定理、量化理論講起，每一步的推導都詳述瞭背後的物理意義和數學原理，就像一位耐心的老師在循循善誘。特彆是對傅裏葉變換和Z變換的講解，不僅給齣瞭嚴格的數學定義，還結閤實際工程中的例子進行類比說明，比如將信號在頻域中的錶現與時域中的特性聯係起來，使得原本枯燥的數學工具變得生動起來。對於那些容易混淆的概念，比如連續時間係統和離散時間係統的區彆，書中用瞭大量的對比錶格和直觀的圖形來剖析，有效避免瞭閱讀過程中的理解偏差。這種由淺入深的教學方式，為後續學習更復雜的濾波器設計和變換域分析打下瞭極其堅實的基礎，讓人感到知識的積纍是循序漸進且非常可靠的。