DSP技术与应用实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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段丽娜 著

图书标签:

• DSP
• 数字信号处理
• 信号处理
• 实验指导
• 通信工程
• 电子工程
• MATLAB
• 算法实现
• 滤波设计
• 实践教学

店铺： 广影图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115326553

商品编码：29706500316

包装：平装

出版时间：2013-12-01

基本信息

书名:DSP技术与应用实验指导

定价：30.00元

售价：20.4元,便宜9.6元,折扣68

作者:段丽娜

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2013-12-01

ISBN：9787115326553

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

目录

作者介绍

文摘

序言

《信号处理漫游指南：从原理到实现的实践之旅》 一、 开启你的信号处理探索之旅 你是否曾对手机里那个能够清晰捕捉你声音的麦克风感到好奇？是否曾疑惑过音乐播放器如何精准地分离出主唱的声音和伴奏？或者，你是否对医学影像中那些细腻的细节处理技术心生敬意？这一切的背后，都离不开一个强大的学科——信号处理。 《信号处理漫游指南》并非一本枯燥的技术手册，而是一次引人入胜的信号处理知识探索之旅。我们旨在将复杂的信号处理概念，以一种直观、生动、易于理解的方式呈现给广大读者，让你在轻松愉快的氛围中，逐步深入理解信号处理的核心思想，并掌握将其应用于实际问题的强大能力。 本书面向的对象广泛，无论你是计算机科学、电子工程、通信工程、自动化等相关专业的学生，对信号处理领域充满好奇的在校生，还是希望扩展技术视野、提升实践能力的在职工程师，亦或是对数字世界充满探索欲的爱好者，都能在这趟旅程中找到属于自己的收获。我们相信，每个人心中都蕴藏着对未知事物的好奇，而信号处理正是连接虚拟世界与现实世界的重要桥梁，能够帮助我们更好地理解、分析和改造我们所处的世界。 二、 漫步信号世界的奇妙风景 本书将带领你从最基础的概念出发，逐步构建起扎实的信号处理知识体系。我们将抛开那些晦涩难懂的数学公式，转而聚焦于信号的本质、处理的逻辑以及应用的场景。 第一站：信号的初相遇——理解信号的多姿多彩 我们首先会认识各种各样的信号，它们是信息传递的载体。你会了解到，信号并非仅仅是数字，它们可以以波形、图像、声音、甚至是更抽象的形式存在。我们会探索连续信号与离散信号的区别，理解它们各自的特点和应用场景。更重要的是，我们会学习如何描述信号的特性，比如频率、幅度和相位，这些将是你日后分析和处理信号的“基本功”。想象一下，你将能够“看见”声音的波形，理解不同音色的物理差异，这本身就是一种令人兴奋的体验。 第二站：时域与频域的对话——洞察信号的内在规律 在这个阶段，我们将进入信号处理的核心地带。你将学会如何在“时域”和“频域”这两个截然不同的视角来观察和分析信号。时域关注信号随时间（或空间）的变化，而频域则揭示了信号的频率成分。我们将深入学习傅里叶变换（以及它的离散版本——离散傅里叶变换，DFT），这是理解信号频谱、实现滤波等关键操作的基石。你会惊讶地发现，一个看起来杂乱无章的信号，在频域中可能呈现出清晰而有规律的结构。我们将通过丰富的例子，让你体会到从不同维度理解信号带来的深刻洞察。 第三站：滤波的魔力——让信号“净”起来 现实世界中的信号往往混杂着各种噪声和干扰，就像一首美妙的乐曲中夹杂着刺耳的杂音。滤波技术就像一把“魔法刷”，能够帮助我们去除这些不想要的成分，提取出有用的信息。我们将学习不同类型的滤波器，例如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器，并理解它们的工作原理。你将了解到如何设计这些滤波器，以及如何利用它们来改善音频质量、消除图像噪声、或者提取特定频率范围的信息。想象一下，你能将一段嘈杂的录音变得清晰悦耳，或者让模糊的照片变得锐利，这都是滤波技术带来的实际效果。 第四站：采样与重建的艺术——连接模拟与数字的桥梁 我们生活的世界是模拟的，而计算机处理的是数字的。采样和重建就是连接这两者的艺术。我们将深入理解奈奎斯特-香农采样定理，这是数字信号处理的基石。你将学会如何将连续的模拟信号转化为离散的数字信号，并理解采样率对信号保真度的影响。同时，我们也会学习如何从离散的数字信号重建出原始的模拟信号。这就像将一本厚厚的书扫描成图片，再通过某种方式将图片恢复成可编辑的文本。掌握了这一环节，你就能理解为什么CD的采样率是44.1kHz，以及它背后的意义。 第五站：变换的威力——揭示信号的更多秘密 除了傅里叶变换，我们还会触及其他强大的信号变换工具，例如拉普拉斯变换和Z变换。这些变换在分析瞬态响应、系统稳定性以及离散系统时发挥着至关重要的作用。虽然它们听起来可能有些抽象，但我们将通过类比和直观的解释，让你理解它们解决问题的独特优势，为后续更深入的学习打下基础。 三、 实践出真知：将理论付诸实践 仅仅理解理论是远远不够的，《信号处理漫游指南》更注重将这些知识转化为解决实际问题的能力。本书将贯穿大量的实践案例和模拟，让你在动手操作中加深理解。 案例研究：信号处理在哪里大显身手？ 我们将带领你走进信号处理的各个应用领域，让你看到理论是如何转化为实际的解决方案的。 音频处理： 你将了解到如何利用信号处理技术进行音频降噪、语音识别、音乐分离、音效增强等。想象一下，你能亲手编写程序，实现简单的语音命令识别，或者分离出音乐中的鼓点和人声。 图像处理： 我们将探讨如何利用信号处理的方法来改善图像质量、去除噪声、边缘检测、图像压缩等。你将学会如何让模糊的照片变得清晰，如何提取图像中的关键特征，甚至如何实现简单的图像特效。 通信系统： 信号处理是现代通信的基石。我们将简要介绍信号在通信中的作用，例如调制、解调、信道估计等，让你对我们日常使用的手机、Wi-Fi等技术有更深的理解。 生物医学信号： 心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生物信号的分析，离不开信号处理技术。我们将展示信号处理如何帮助医生诊断疾病，预测健康状况。 模拟与演示： 在每个重要概念的讲解后，我们会提供相应的模拟和演示。这些模拟将帮助你直观地看到不同算法的效果，例如，你可以调整滤波器的参数，观察信号波形和频谱的变化，亲身体验滤波带来的效果。我们将引导你使用流行的开源工具和库（例如Python的NumPy, SciPy, Matplotlib等）来实现这些模拟，让你能够“玩转”信号。 四、 循序渐进的学习路径，点燃你的求知欲 本书的设计充分考虑了不同读者群体的学习需求。我们遵循循序渐进的学习路径，从易到难，层层递进。 零基础友好： 如果你对信号处理一无所知，也请不必担心。本书将从最基础的概念讲起，用通俗易懂的语言进行解释，并辅以大量的图示和比喻，让你能够轻松入门。 概念驱动： 我们更侧重于理解信号处理背后的“为什么”和“如何做”，而不是死记硬背公式。通过对概念的深入剖析，让你能够灵活运用所学知识解决新的问题。 强调直觉： 我们将通过丰富的可视化工具和生动的例子，帮助你建立起对信号处理的直观认识。例如，通过观察信号在时域和频域中的表现，你将能够“看懂”信号。 构建知识框架： 本书将帮助你搭建一个完整的信号处理知识框架，让你能够将零散的知识点串联起来，形成系统性的认知。 五、 你的信号处理奇幻之旅，由此启程 《信号处理漫游指南》的目标是让你不仅仅是学习信号处理，更是去“体验”它，去“感受”它。我们希望通过这本书，点燃你对信号处理领域的热情，激发你的探索欲，让你能够自信地运用信号处理的知识，去解决现实世界中的各种挑战。 无论你是刚刚踏入这个领域的新手，还是希望巩固和拓展知识的进阶者，这本书都将是你理想的伙伴。让我们一起踏上这场精彩纷呈的信号处理漫游之旅，解锁数字世界的无限可能！

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的实操性远超我的预期。我原以为它会更偏向于理论的堆砌，但实际上，每一章的末尾都紧密结合了实际应用案例和实验指导，这对于我们工程实践派来说简直是雪中送炭。书中对实验环境的搭建、常用DSP芯片的架构解析，以及各种工具链的使用方法，都有着非常详尽的描述。例如，关于如何利用某款流行的DSP处理器实现一个实时音频滤波器的实验，作者不仅提供了详细的C语言代码片段，还对代码的每一部分功能进行了逐行注释和深入剖析，真正做到了手把手教学。更棒的是，它强调的不仅仅是“如何做”，更注重“为什么这么做”。在完成一个实验后，作者会引导我们思考不同参数设置对最终结果的影响，培养我们批判性思考和优化算法的能力。这种注重实践、强调底层逻辑的教学方法，让我感觉自己不仅仅是在学习知识，更是在积累解决实际工程问题的经验。这本书绝对是理论与实践结合的典范之作。

评分☆☆☆☆☆

从排版和装帧来看，这本书的质量也属上乘。纸张厚实，油墨清晰，即便是反复翻阅，也丝毫没有出现字迹模糊或散页的情况，这对于需要经常在书本上做笔记和标记重点的读者来说，是一个极大的加分项。内容布局方面，页边距留得恰到好处，无论是阅读还是在空白处记录心得体会，都显得非常舒适。书中的公式排版极为专业，数学符号的显示清晰准确，这一点在处理复杂的傅里叶级数或矩阵运算时尤为重要，有效避免了因格式混乱导致的理解偏差。此外，书后附带的附录部分内容丰富，包含了常用数学函数的查表、标准化的符号对照表以及参考文献列表，这些都极大地提升了查阅资料的效率。总而言之，这是一本制作精良、注重细节的工具书，从物理层面到内容呈现，都体现出了出版方的专业水准和对读者的尊重。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计颇具匠心，采用了沉稳的深蓝色调，配以简洁明快的白色和橙色字体，给人一种既专业又不失活泼的感觉。初翻开扉页，我就被作者对数字信号处理（DSP）这一领域深入浅出的讲解所吸引。整本书的结构清晰，脉络分明，从最基础的采样定理讲起，逐步深入到傅里叶变换、Z变换等核心概念，再过渡到滤波器设计、快速傅里叶变换（FFT）的应用等方面。对于我们这些初学者来说，这种循序渐进的编排方式极大地降低了理解的难度。特别值得称赞的是，书中配有大量的图示和流程图，将抽象的数学公式具象化，让原本枯燥的理论变得生动起来。例如，在讲解卷积操作时，作者通过形象的比喻和动态的图解，让我瞬间明白了时域和频域之间的转换关系，这比单纯看公式推导要高效得多。我尤其喜欢它在理论阐述中穿插的“小贴士”和“深入探讨”栏目，这些内容不仅丰富了知识体系，还为我们指明了进一步探索的方向。这本书无疑是DSP入门者的宝贵财富，它不仅仅是一本教材，更像是一位耐心的引路人。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它成功地平衡了学术的严谨性与沟通的亲和力。作者似乎深谙如何与学习者进行“对话”，行文流畅自然，没有那种生硬的、充满术语的机械感。在解释一些关键步骤时，会不时穿插一些幽默或富有启发性的比喻，让紧张的学习过程变得轻松愉快。例如，在讲解离散时间信号与系统的稳定性判定时，作者采用了“就像开车过弯道，速度和角度必须协调”的比喻，瞬间抓住了关键点。这种富有人情味的叙事方式，极大地降低了读者面对复杂理论时的心理压力。同时，作者在关键的定义和定理陈述时，又严格恪守学术规范，确保了信息的准确无误。这种张弛有度的语言艺术，使得阅读体验极佳，让人愿意主动沉浸其中，而不是被动地应付任务。它真是一本能让人爱不释手、并从中受益匪浅的专业书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解高级概念时的深度和广度令人印象深刻。当涉及到现代DSP算法，比如自适应滤波、小波变换在信号去噪中的应用时，作者并没有止步于简单的介绍，而是深入挖掘了其背后的数学原理和性能权衡。特别是关于多相滤波器组和子带编码的章节，作者构建了一个非常巧妙的分析框架，使得这些原本被认为是高深莫测的知识点变得可以触及。我注意到，书中引用了许多最新的研究成果和工业界的实际应用案例，这使得内容始终保持在技术前沿。它不仅仅是知识的搬运工，更像是前沿技术的布道者。对于那些希望不仅仅停留在基础应用层面，而是渴望深入理解算法核心机制、并能在实际工作中创新应用的研究生或资深工程师来说，这本书无疑提供了坚实的理论基石和前瞻性的视野。它成功地架起了“教科书知识”与“尖端技术”之间的桥梁。