信號與係統 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

趙仕良，陳冰潔，周曉林 著

圖書標籤:

• 信號與係統
• 電路分析
• 綫性係統
• 傅裏葉變換
• 拉普拉斯變換
• Z變換
• 係統分析
• 通信原理
• 控製係統
• 數字信號處理

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030411471

商品編碼：29729390020

包裝：平裝

齣版時間：2014-11-01

基本信息

書名:信號與係統

：42.00元

售價：29.4元,便宜12.6元,摺扣70

作者:趙仕良,陳冰潔,周曉林

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2014-11-01

ISBN：9787030411471

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

《信號與係統》可作為電子信息、通信、自動控製、電氣工程、計算機等專業'信號與係統'課程的本科教材,也可供從事相關領域工作的教師、科技工作者自學參考使用,並可作為相關專業'信號與係統'課程的研究生入學考試參考書。

內容提要

《信號與係統》共分七章來講解：章信號和係統的基本概念,第二章信號和係統的時域分析法,第三章連續周期信號的傅裏葉級數分析法第四章連續信號和係統的傅裏葉變換分析法第五章連續信號和係統的復頻域分析法第六章離散信號和係統的ZT分析法第七章離散信號和係統的FZT分析法。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《量子糾纏與信息論的奧秘》 內容簡介 本書旨在深入探索量子糾纏這一引人入勝的物理現象，並將其與信息論的嚴謹框架相結閤，揭示隱藏在微觀粒子世界中的信息傳輸與處理的深刻機製。全書分為四個主要部分，層層遞進，從基礎概念的鋪陳到前沿理論的剖析，力求為讀者構建一個全麵而深刻的理解。 第一部分：量子世界的基石——疊加與糾纏的初步認知 本部分首先將帶領讀者迴顧經典物理學在描述微觀粒子行為時的局限性，為量子力學理論的引入奠定基礎。我們將詳細介紹量子力學的核心概念，如波粒二象性、量子態的疊加原理。通過翔實的數學錶述和直觀的物理圖像，闡述一個量子係統如何能夠同時處於多種可能狀態的疊加之中。 隨後，我們將重點聚焦於“量子糾纏”這一獨特的量子現象。通過一係列著名的思想實驗，例如EPR佯謬，以及早期的實驗驗證，我們會清晰地展示糾纏態的非定域性和強關聯性。讀者將理解，當兩個或多個粒子處於糾纏態時，它們的狀態之間會存在一種超越經典理解的緊密聯係，無論它們之間的距離有多遠，測量其中一個粒子的狀態會瞬間影響到其他糾纏粒子的狀態。我們將深入剖析貝爾不等式及其違反的意義，這是區分量子力學與定域實在論的關鍵實驗證據，也將為理解量子糾纏的非凡之處提供堅實的理論依據。 在這一部分，我們將避免使用過於復雜的數學工具，而是側重於概念的清晰闡釋和物理直覺的培養。通過類比和形象化的描述，幫助讀者跨越宏觀世界的思維定勢，逐步適應量子力學的獨特語言。 第二部分：糾纏的數學語言——量子信息論的錶達 本部分將轉嚮更嚴謹的數學框架，為理解量子糾纏在信息處理中的應用奠定理論基礎。我們將引入量子態的數學錶示，包括狄拉剋符號（bra-ket notation）的使用，以及密度算符的概念，用來描述混閤態和純態。 核心內容將圍繞量子信息的度量展開。我們將詳細介紹量子比特（qubit）的概念，並與經典比特進行對比，突齣量子比特在疊加態下可以存儲比經典比特更多信息的能力。接著，我們將深入探討量子的熵，包括馮·諾依曼熵，以及其在量化量子係統不確定性和糾纏度方麵的作用。 糾纏熵（entanglement entropy）將是本部分的重頭戲。我們將通過清晰的數學推導，展示如何通過計算子係統的約化密度算符來量化兩個粒子或多個子係統之間的糾纏程度。讀者將學習到，在某些情況下，糾纏熵可以作為衡量信息關聯強度的有效指標。 此外，我們還將初步介紹量子通信的基本協議，例如量子密鑰分發（QKD）。通過對BB84等經典協議的講解，讀者將初步領略到量子糾纏如何被用於實現原理上不可竊聽的安全通信，從而為後續更復雜的信息處理應用打下基礎。這一部分的數學內容將是本書中最具挑戰性的部分，但我們將力求通過詳細的步驟解釋和清晰的圖示，引導讀者逐步掌握。 第三部分：糾纏的賦能——量子計算與信息處理的前沿 在本部分，我們將把前兩部分建立的理論基礎付諸實踐，深入探討量子糾纏在量子計算和更廣泛的量子信息處理領域所扮演的關鍵角色。 量子計算的核心在於其強大的並行計算能力，而這種能力很大程度上源於對量子疊加和糾纏的巧妙利用。我們將介紹量子門的概念，包括單比特門（如Hadamard門、Pauli門）和多比特門（如CNOT門），並解釋它們如何作用於量子比特，從而實現量子態的演化。 接著，我們將重點講解量子糾纏在構建量子算法中的必要性。我們將以Shor算法和Grover算法為例，剖析它們的工作原理，並重點強調糾纏態在實現指數級或平方級加速中的不可替代作用。讀者將理解，沒有糾纏，許多經典的睏難問題將無法在量子計算機上得到高效的解決。 量子糾纏還被應用於各種量子信息處理任務，例如量子隱形傳態（quantum teleportation）。我們將詳細闡述隱形傳態的 protocol，揭示糾纏如何作為一種“量子信道”，使得一個未知的量子態能夠被遠距離傳輸，而無需實際傳輸該量子態本身。這不僅是對量子力學奇妙特性的直觀展示，也是未來量子網絡的重要基石。 此外，我們還將探討量子糾纏在量子模擬（quantum simulation）中的應用。通過模擬復雜的量子係統，例如分子動力學或材料性質，量子計算機可以提供經典計算機難以企及的洞察力。糾纏態在這裏扮演著捕捉係統內粒子之間微妙相互作用的關鍵角色。 第四部分：糾纏的未來與挑戰——理論前沿與工程實踐 本書的最後一部分將放眼量子糾纏研究的未來，探討其在理論和工程實踐中麵臨的挑戰與機遇。 在理論前沿方麵，我們將討論更復雜的糾纏態，例如多體糾纏，以及其在拓撲量子計算等新興領域中的潛力。我們將簡要介紹量子糾纏的度量和分類方麵的一些最新進展，以及探索糾纏與時空幾何之間可能聯係的理論研究。 在工程實踐層麵，我們將討論實現和維持量子糾纏所麵臨的嚴峻挑戰。這包括量子比特的退相乾問題、量子門的精度問題，以及構建大規模量子計算機的技術難題。我們將介紹目前主流的量子計算平颱，如超導電路、離子阱、光量子係統等，並分析它們在利用和控製糾纏方麵的優劣。 本書還將觸及糾纏在量子互聯網、量子傳感等領域的潛在應用。讀者將瞭解到，隨著技術的不斷發展，糾纏將不僅僅是基礎物理學研究的課題，更將成為驅動下一代信息技術的關鍵驅動力。 最後，我們將對量子糾纏的未來發展方嚮進行展望，強調基礎研究與工程實踐之間的協同作用，以及對人類社會可能帶來的深遠影響。 目標讀者 本書適閤對量子物理、信息科學、計算機科學以及數學有一定基礎的本科生、研究生，以及對量子糾纏和量子信息技術充滿好奇的科研人員和工程師。對於希望深入瞭解量子世界奧秘、探索信息科學未來發展方嚮的讀者，本書將提供一條清晰而深刻的學習路徑。 閱讀建議 本書的難度隨著章節的推進而逐漸增加。第一部分偏重概念理解，適閤入門讀者。第二部分引入瞭數學工具，需要一定的數學基礎。第三部分和第四部分則深入到前沿理論和技術，建議讀者在閱讀過程中，結閤相關的教科書和學術論文，以獲得更全麵的理解。數學公式的推導部分，建議讀者仔細演算，以加深印象。

評分☆☆☆☆☆

我以一個資深軟件工程師的視角來評價這本《深度學習的藝術與工程》。坦白說，市麵上關於深度學習的書籍汗牛充棟，大多要麼過於側重理論的嚴謹性，讓工程師覺得“落地性”不足；要麼就是過度簡化，成瞭純粹的代碼堆砌，缺乏對底層設計哲學的探討。這本書卻找到瞭一個完美的平衡點。它花瞭相當大的篇幅來探討“為什麼”要這樣設計網絡結構，比如在處理序列數據時，為什麼RNN/LSTM會麵臨梯度消失的問題，以及Transformer架構是如何巧妙地規避這些陷阱的。作者對優化器（如AdamW）的迭代發展脈絡梳理得極其到位，這對於我們這些需要在生産環境中調優模型的人來說，至關重要。書中對分布式訓練策略的講解，也體現瞭作者深厚的工程經驗，清晰地對比瞭數據並行和模型並行的優缺點及適用場景。這本書的深度和廣度都令人印象深刻，它不隻是教你如何調用TensorFlow或PyTorch的API，更重要的是讓你理解構建高性能、可擴展深度學習係統的底層思維框架。

評分☆☆☆☆☆

翻開《現代操作係統原理與實踐》，我立刻被其詳盡和嚴謹所摺服。作為一個係統編程的愛好者，我一直渴望一本能將理論與現代多核、虛擬化環境下的實際問題結閤起來的書籍。這本書在這方麵做得非常齣色。它沒有停留在教科書對進程、綫程概念的簡單羅列，而是深入剖析瞭現代CPU緩存一緻性協議（如MESI）如何影響並發程序的性能，以及操作係統內核如何管理TLB（轉換後援緩衝區）以加速虛擬內存訪問。特彆是關於I/O子係統那一章，作者對異步I/O（AIO）和`io_uring`模型的對比分析，簡直是教科書級彆的闡述。我發現自己過去對係統調優中“上下文切換開銷”的理解都變得更加立體和深刻瞭。這本書的行文邏輯非常清晰，每一個概念的引入都建立在對前置知識的充分理解之上，使得復雜的內存管理和調度算法的學習過程變得相對順暢。對於希望從應用層開發者升級為係統底層架構師的讀者來說，這本書是不可或缺的基石。

評分☆☆☆☆☆

這本厚厚的《圖解機器學習實戰》簡直是我的救命稻草！我之前對機器學習的概念一直停留在理論層麵，那些復雜的數學公式看得我頭昏腦漲，感覺離真正動手實踐總是隔著一層紗。然而，這本書的齣現完全顛覆瞭我的認知。它沒有一上來就拋齣那些讓人望而卻步的數學推導，而是用極其生動形象的圖示，將那些抽象的模型，比如支持嚮量機、決策樹，甚至是復雜的神經網絡結構，都描繪得栩栩如生。我尤其欣賞作者在介紹每一個算法時，都會穿插大量的實際案例，而且這些案例的代碼實現都非常清晰、簡潔。跟著書中的步驟一步步操作下來，我竟然真的成功跑通瞭第一個預測模型！那種從迷茫到豁然開朗的感覺，真是太美妙瞭。這本書的語言風格非常親切，就像一個經驗豐富的工程師手把手在教你一樣，沒有絲毫架子，讓人感覺學習的門檻大大降低瞭。對於初學者來說，它提供瞭一個絕佳的、低焦慮的學習路徑，真正做到瞭“授人以漁”，讓我對未來探索更深層次的算法充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

《高級數據結構設計與分析》這本書，對我來說，更像是一本“算法思維的訓練手冊”，而非僅僅是知識的搬運工。它最吸引我的地方在於，作者對待每一種數據結構——從基礎的紅黑樹、B+樹，到更偏嚮於前沿的布隆過濾器、跳躍錶——都進行瞭近乎“解剖式”的深入分析。它不僅僅展示瞭如何實現這些結構，更重要的是，它詳細推導瞭各種操作的時間和空間復雜度，並探討瞭在特定約束條件下（比如內存訪問延遲、並行化需求）應該選擇哪種結構。舉例來說，書中對LRU緩存淘汰策略的實現，給齣瞭好幾種變體，並清晰地分析瞭它們在並發訪問時的性能差異，這對於設計高並發服務後端至關重要。文字間透著一股老派的學術嚴謹性，圖錶雖然不多，但每一個公式的推導都邏輯嚴密，讓人不得不去思考其背後的數學原理。讀完後，感覺自己看待數據存儲和查詢效率的視角都被提升到瞭一個新的維度。

評分☆☆☆☆☆

我必須強調《概率論與數理統計：從信息論視角》這本書帶來的全新衝擊。以往接觸的概率論書籍，要麼是純粹的數學證明，讓人感覺遙不可及；要麼就是過度偏嚮於金融或工程應用的案例堆砌，失去瞭對核心原理的敬畏。這本書的獨特之處在於，它巧妙地引入瞭香農的信息論作為切入點。通過熵的概念來理解不確定性，然後自然而然地引齣概率分布的定義，這種敘事方式簡直是天纔之舉。作者將貝葉斯定理的闡述與信息增益結閤起來，使得條件概率的意義不再是抽象的比例關係，而是信息量更新的過程，這極大地增強瞭讀者的直觀理解。特彆是對大數定律和中心極限定理的解釋，不再僅僅是展示收斂的公式，而是結閤瞭信息熵的平穩性來闡述其穩健性。這本書不僅教會瞭我如何計算概率，更重要的是，它重塑瞭我對隨機性和信息本質的理解，讓我對統計推斷的可靠性有瞭更深刻的哲學層麵的認識。