計算機輔助電路分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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付誌紅 著

圖書標籤:

• 電路分析
• 計算機輔助設計
• 模擬電路
• 電路仿真
• SPICE
• MATLAB
• 電子技術
• 高等教育
• 工程教育
• 電路理論

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040204650

商品編碼：29729400185

包裝：平裝

齣版時間：2007-01-01

基本信息

書名：計算機輔助電路分析

定價：17.60元

作者：付誌紅

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2007-01-01

ISBN：9787040204650

字數：250000

頁碼：210

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.241kg

編輯推薦

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內容提要

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《計算機輔助電路分析》是2003年公布的“高等教育百門精品教材建設計劃”精品項目“電路原理立體化教材建設”的成果之一。
　　全書共分7章，闡述瞭電路分析的基本理論、數值計算方法、電路分析軟件的應用3個方麵的內容，包括：計算機輔助電路分析的基本問題、器件模型的概念、電路分析的先進技術和發展趨勢：路方程的建立理論、非綫性電路分析基礎；綫性代數方程組、非綫性代數方程組、一階常微分方程、數值積分的數值求解算法；MATLAB(含Simulink)、MUitisim軟件在電路分析中的應用（直流電阻電路、動態電路、正弦交流電路分析和虛擬實驗技術）。
本書兼顧瞭電路分析的基本理論和求解算法、電路建模和仿真的概念、專業電路分析軟件的使用幾個方麵的內容。全書例題豐富，配套的MATLAB程序和 Muhisim模型文件可以在重慶大學“電路原理”國傢精品課程網站下載( ：／／202．202．216．41：8080／new／index．Dhp)。
本書適於用作電類專業本科生教材，也可供從事電路設計的研究生、科研人員參考使用。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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現代社會中的人機協作：從智能助手到自動化流程 在當今信息爆炸、技術飛速發展的時代，人類與機器的互動模式正經曆著深刻的變革。這種變革不僅僅體現在冰冷的工具層麵，更深入到我們日常生活、工作乃至思維的方方麵麵。“人機協作”，這一概念的內涵日益豐富，它描繪瞭一個未來圖景，在這個圖景中，人類的智慧、創造力與機器的效率、精準度得以完美融閤，共同推動社會進步。 智能助手：潤物無聲的夥伴 最直觀的人機協作體現，莫過於日益普及的智能助手。從手機上的語音助手，到智能傢居係統中的控製中心，再到企業級的客服機器人，它們已不再是簡單的預設程序。通過自然語言處理（NLP）技術，它們能夠理解人類的意圖，甚至捕捉語氣中的情感，從而提供更貼心、更個性化的服務。 設想一下，清晨醒來，無需動手，智能助手已為你播報今日天氣、通勤路況，並根據你的日程安排，為你調配好咖啡。在工作時，它可以幫你篩選郵件、安排會議、起草初稿，讓你能夠更專注於需要深度思考和創造性的任務。甚至在你需要靈感時，它也能通過分析海量信息，為你提供獨到的見解和可能的解決方案。 這種協作的核心在於“理解”與“響應”。智能助手通過機器學習，不斷學習用戶的習慣、偏好和行為模式，從而變得越來越“懂你”。它們能夠預測你的需求，主動提供幫助，減少不必要的決策和操作。這並非取代人類，而是成為人類能力的延伸，讓原本繁瑣、重復的工作變得輕鬆高效，將人類的精力解放齣來，投入到更高價值的活動中。 自動化流程：釋放生産力的新引擎 除瞭個體層麵的智能助手，在更宏觀的生産和管理領域，人機協作也以自動化流程的形式，展現齣強大的生命力。自動化流程並非簡單的機器替代人工，而是通過精妙的流程設計，將人類的判斷、決策與機器的執行、計算緊密結閤。 在製造業，機器人早已承擔瞭大量重復性、危險性的工作，如裝配、焊接、噴塗等。但人類的作用並未消失，他們負責程序的編寫、設備的維護、質量的監控，以及復雜場景下的判斷和調整。這種人機協作，不僅極大地提高瞭生産效率和産品一緻性，也改善瞭工人的工作環境，降低瞭工傷風險。 在服務業，自動化流程也逐漸滲透。例如，銀行的智能櫃颱可以處理大部分常規業務，如轉賬、查詢、存款等，而對於復雜的業務谘詢或處理，則會無縫轉接到人工客服。電商平颱的智能推薦係統，通過分析用戶的瀏覽和購買曆史，為用戶推薦可能感興趣的商品，同時，人工運營團隊則負責優化推薦算法、處理異常訂單、提升用戶體驗。 金融行業的量化交易，更是人機協作的典範。復雜的算法模型，由人類專傢設計和優化，然後由計算機以極高的速度執行交易策略。這種模式，將人類的戰略洞察與機器的執行效率完美結閤，能夠在瞬息萬變的市場中捕捉到稍縱即逝的交易機會。 這種自動化流程的設計，需要深刻理解業務邏輯，並將之轉化為機器能夠識彆和執行的指令。它強調“協同”而非“替代”，人類提供創意、判斷和最終決策，機器則負責高效、精準的執行。其目標是優化整個價值鏈，提升整體運營效率，創造更大的經濟效益。 智能製造與工業互聯網：深度融閤的未來 當前，工業4.0和工業互聯網的興起，預示著人機協作將邁嚮更深層次的融閤。在智能工廠中，各種傳感器、智能設備、機器人以及管理係統相互連接，形成一個龐大的智能網絡。 在這個網絡中，數據成為關鍵的連接要素。通過大數據分析，我們可以實時監控生産過程中的每一個環節，預測潛在的故障，優化資源配置。例如，通過對設備運行數據的分析，可以提前預警，安排維護，避免停機造成的損失。通過對供應鏈數據的整閤，可以實現更精準的需求預測和庫存管理。 人類在這個智能製造生態中，扮演著“指揮官”和“智囊團”的角色。他們負責設計、部署和維護整個智能係統，分析海量數據，從中提取有價值的信息，並基於這些信息做齣戰略性的決策。例如，工程師可以利用模擬仿真技術，在虛擬環境中測試新産品的生産流程，優化設計，再將最優方案部署到實際生産綫。 同時，新興的人機交互技術，如虛擬現實（VR）和增強現實（AR），也在智能製造中發揮著越來越重要的作用。通過VR/AR技術，工人可以獲得直觀的操作指導，遠程專傢可以指導現場工人進行復雜的維修和調試，極大地降低瞭培訓成本和齣錯率。 這種深度融閤，不僅提升瞭生産的智能化和柔性化水平，也為個性化定製和按需生産提供瞭可能。未來，消費者可以直接參與到産品的設計和生産過程中，通過與智能係統的互動，定製齣滿足個性化需求的産品。 醫療健康領域的賦能：提升診療精度與效率 人機協作在醫療健康領域的應用，更是直接關乎生命與福祉。人工智能在醫學影像分析、藥物研發、基因測序等方麵展現齣驚人的能力，為醫生提供瞭強大的輔助工具。 醫學影像診斷是AI應用的典型場景。深度學習算法能夠比肉眼更快速、更準確地識彆X光片、CT、MRI中的病竈，輔助醫生做齣更精準的診斷。例如，在癌癥早期篩查中，AI可以標記齣疑似癌變的區域，讓醫生能夠更專注於高風險區域的細緻檢查。 在藥物研發領域，AI可以加速新藥的發現過程。通過分析海量的化閤物數據和疾病模型，AI能夠預測哪些化閤物可能具有治療效果，從而大大縮短研發周期，降低研發成本。 基因測序與分析，也是人機協作的重要領域。AI可以幫助分析復雜的基因組數據，識彆與疾病相關的基因變異，為個體化精準醫療提供依據。醫生可以根據患者的基因信息，製定更具針對性的治療方案。 當然，在醫療領域，人機協作的核心始終是“以人為本”。AI提供的是輔助和建議，最終的診斷和治療決策，依然掌握在經驗豐富的醫生手中。這種協作模式，旨在提升醫療服務的效率和精度，減輕醫生的工作負擔，讓患者獲得更好的醫療體驗。 藝術創作與科學研究：激發無限可能 人機協作的觸角，也延伸到瞭藝術創作和科學研究這兩個人類智慧的最高體現領域。 在藝術領域，AI可以成為藝術傢創作的靈感來源和得力助手。通過分析海量的藝術作品，AI可以生成新的風格、新的構圖，甚至幫助藝術傢完成部分繪畫、作麯等工作。當然，AI生成的作品，其情感的深度和思想的內涵，仍然需要人類藝術傢注入靈魂。AI更像是一個無盡的素材庫和創意激發器，幫助藝術傢打破思維定勢，探索新的藝術邊界。 在科學研究領域，AI在處理和分析復雜數據、模擬實驗、發現規律等方麵，展現齣強大的力量。例如，在天文學領域，AI可以協助分析海量的望遠鏡觀測數據，發現新的天體或天文現象。在物理學領域，AI可以幫助科學傢模擬復雜的粒子碰撞過程，探索未知物理規律。 這種人機協作，是人類智慧與機器計算能力的疊加。人類負責提齣科學問題，設計實驗方案，解讀和驗證研究成果；機器則負責高速、精準地執行計算任務，發現人類難以察覺的模式和關聯。這種閤作，能夠極大地加速科學發現的進程，推動人類對宇宙和自身的認知。 結語 從智能助手到自動化流程，從智能製造到醫療賦能，再到藝術創作與科學研究，人機協作正以前所未有的深度和廣度，重塑著我們的世界。它並非冰冷的機器取代人類，而是人類智慧與機器能力的協同增效。在這個時代，我們需要的不是擔憂被機器取代，而是積極擁抱這種協作模式，學習與機器共處，利用它們強大的能力，去解決更復雜的問題，去創造更美好的未來。 理解和掌握人機協作的精髓，意味著要培養創新思維、批判性思維、解決問題的能力，以及與技術和諧共處的能力。這不僅是個人發展的需要，也是整個社會邁嚮更高級文明階段的必然選擇。我們正站在一個激動人心的時代門口，人機協作將引領我們走嚮一個更智能、更高效、更富創造力的明天。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀設計簡直是災難性的，拿到手的時候我就有一種被糊弄的感覺。封麵那種老舊的、仿佛是上世紀八十年代的期刊雜誌風格，就已經讓人提不起興趣瞭，裏麵的字體選擇更是讓人頭疼，正文的字號偏小，行距又過於緊湊，讀起來眼睛非常吃力，尤其是在長時間閱讀之後，那種壓迫感和疲勞感是立竿見影的。更彆提那些圖錶瞭，很多電路圖的綫條模糊不清，標注文字小得像蚊子爬過，關鍵的參數和節點編號經常混在一起，我得眯著眼睛，湊得很近纔能勉強分辨齣來。更過分的是，有些重要的公式推導過程，作者似乎默認讀者已經完全掌握瞭所有背景知識，直接跳過瞭中間幾步，留白過多，讓人摸不著頭腦。我不得不頻繁地在其他參考資料和網絡上搜索這些缺失的環節，嚴重打斷瞭閱讀的流暢性。如果作者在設計時能稍微關注一下現代技術書籍的審美和閱讀友好性，哪怕隻是換一套清晰的字體和更閤理的圖錶配色，體驗都會有天翻地覆的改善。目前這種狀態，感覺像是齣版社為瞭節約成本，用最廉價的方式匆匆忙忙印刷齣來的東西，完全沒有對讀者的閱讀體驗負責。

評分☆☆☆☆☆

語言風格上，這本書的錶現極其不穩定，時而矯揉造作，時而又過於口語化，整體缺乏一種嚴肅的學術寫作應有的沉穩和邏輯性。在某些章節，作者似乎沉迷於使用晦澀難懂的、不必要的復雜長句來堆砌“專業感”，讀起來佶屈聱牙，需要反復迴讀纔能捕捉到其核心含義。比如，對於一個簡單的信號通過RC低通濾波器的響應描述，作者用瞭近半頁紙的繞彎子來解釋，讓人覺得作者是在故意炫耀自己的詞匯量，而不是清晰地傳達信息。然而，在緊接著的另一部分，描述偏置電路的穩定性時，作者的語言又突然變得非常隨意，甚至齣現瞭網絡用語般的省略和簡化，使得概念的邊界變得模糊不清。這種在“故作高深”和“過於隨意”之間的劇烈搖擺，使得閱讀體驗非常割裂，我根本無法建立起對作者敘述邏輯的信任感。一本閤格的技術書籍，應該保持一種穩定、精確、清晰的溝通語調，而這本書在這方麵完全沒有展現齣應有的水準。

評分☆☆☆☆☆

這本書的習題部分簡直是個笑話，完全不能起到鞏固知識的作用。首先，與正文配套的題目數量稀少，種類單一，大多是直接套用課本例題的換皮版本，缺乏對實際工程問題的模擬和訓練。我做完前幾章的習題後，感覺自己隻是機械地重復瞭書本上的計算步驟，並沒有真正鍛煉到分析問題的能力。更要命的是，這本書完全沒有提供任何習題的詳細解答或解題思路。對於那些稍微復雜一點的題目，我花費瞭大量時間嘗試不同的解法，最終卻無法驗證我的結果是否正確，或者不知道自己是否遺漏瞭關鍵的邊界條件。這種做法極大地挫傷瞭自學者的積極性。我們知道，工程學習的精髓在於反復的試錯和修正，而沒有答案的習題就像是無人指引的迷宮。我不得不轉而尋找其他資源來彌補這方麵的不足，這讓這本書本身的價值大打摺扣。一個好的教材，習題是連接理論與實踐的橋梁，而這本書提供的，卻是一座斷橋。

評分☆☆☆☆☆

這本書在與現代仿真工具的結閤方麵做得非常不到位，基本上可以被視為一本脫離瞭當前行業實踐的“孤本”。全書對SPICE仿真軟件的使用，無論是基礎的電路搭建，還是高級的參數掃描、瞬態分析設置，都隻是在最後附帶瞭一個極其簡短的、仿佛是附錄性質的章節來敷衍瞭事。更嚴重的是，它幾乎沒有討論如何將理論計算結果與實際仿真結果進行對比和誤差分析。在今天的電子工程領域，仿真分析是設計流程中不可或缺的一環，理論分析的價值很大程度上在於指導和驗證仿真模型的建立與優化。然而，這本書卻將理論和仿真割裂開來，讀者學完書本上的分析方法後，依然需要從零開始摸索如何將這些知識轉化為可執行的仿真指令。它未能展示齣如何利用強大的計算工具來解決那些手算極其繁瑣的復雜問題，這使得整本書的教學價值大打摺扣，更像是一個快速過時的技術文檔。

評分☆☆☆☆☆

我對作者在理論深度上的處理感到極度失望，這本書給我的感覺就像是一本初級入門手冊的簡單擴展，完全沒有觸及到任何真正具有挑戰性的分析層麵。它停留在對基本元件行為和基爾霍夫定律的機械羅列上，對於非綫性電路、器件模型的高級逼近，或者瞬態響應的深入分析，幾乎是避而不談。例如，涉及到半導體器件的復雜模型時，作者隻是蜻蜓點水地提瞭一下Ebers-Moll模型，但對如何將它有效地應用到實際的仿真環境進行參數提取和驗證，隻字未提。這種淺嘗輒止的態度，對於希望從“會畫圖”邁嚮“能設計”的工程師來說，是完全不夠的。如果我隻是想瞭解什麼是電阻、電容、電感，這本書或許能勉強應付，但對於任何涉及現代電子係統設計的挑戰，它提供的理論工具箱幾乎是空的。整本書讀下來，我感覺自己像是被喂瞭一堆已經消化過度的“知識殘渣”，缺乏新的啓發和深入思考的空間。它更像是一本為瞭應付教學大綱而匆忙編纂的教材，而不是一本能引導讀者進行前沿探索的專業著作。