计算机辅助电路分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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付志红 著

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店铺： 广影图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040204650

商品编码：29729400185

包装：平装

出版时间：2007-01-01

基本信息

书名：计算机辅助电路分析

定价：17.60元

作者：付志红

出版社：高等教育出版社

出版日期：2007-01-01

ISBN：9787040204650

字数：250000

页码：210

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.241kg

编辑推荐

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内容提要

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《计算机辅助电路分析》是2003年公布的“高等教育百门精品教材建设计划”精品项目“电路原理立体化教材建设”的成果之一。
　　全书共分7章，阐述了电路分析的基本理论、数值计算方法、电路分析软件的应用3个方面的内容，包括：计算机辅助电路分析的基本问题、器件模型的概念、电路分析的先进技术和发展趋势：路方程的建立理论、非线性电路分析基础；线性代数方程组、非线性代数方程组、一阶常微分方程、数值积分的数值求解算法；MATLAB(含Simulink)、MUitisim软件在电路分析中的应用（直流电阻电路、动态电路、正弦交流电路分析和虚拟实验技术）。
本书兼顾了电路分析的基本理论和求解算法、电路建模和仿真的概念、专业电路分析软件的使用几个方面的内容。全书例题丰富，配套的MATLAB程序和 Muhisim模型文件可以在重庆大学“电路原理”国家精品课程网站下载( ：／／202．202．216．41：8080／new／index．Dhp)。
本书适于用作电类专业本科生教材，也可供从事电路设计的研究生、科研人员参考使用。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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现代社会中的人机协作：从智能助手到自动化流程 在当今信息爆炸、技术飞速发展的时代，人类与机器的互动模式正经历着深刻的变革。这种变革不仅仅体现在冰冷的工具层面，更深入到我们日常生活、工作乃至思维的方方面面。“人机协作”，这一概念的内涵日益丰富，它描绘了一个未来图景，在这个图景中，人类的智慧、创造力与机器的效率、精准度得以完美融合，共同推动社会进步。 智能助手：润物无声的伙伴 最直观的人机协作体现，莫过于日益普及的智能助手。从手机上的语音助手，到智能家居系统中的控制中心，再到企业级的客服机器人，它们已不再是简单的预设程序。通过自然语言处理（NLP）技术，它们能够理解人类的意图，甚至捕捉语气中的情感，从而提供更贴心、更个性化的服务。 设想一下，清晨醒来，无需动手，智能助手已为你播报今日天气、通勤路况，并根据你的日程安排，为你调配好咖啡。在工作时，它可以帮你筛选邮件、安排会议、起草初稿，让你能够更专注于需要深度思考和创造性的任务。甚至在你需要灵感时，它也能通过分析海量信息，为你提供独到的见解和可能的解决方案。 这种协作的核心在于“理解”与“响应”。智能助手通过机器学习，不断学习用户的习惯、偏好和行为模式，从而变得越来越“懂你”。它们能够预测你的需求，主动提供帮助，减少不必要的决策和操作。这并非取代人类，而是成为人类能力的延伸，让原本繁琐、重复的工作变得轻松高效，将人类的精力解放出来，投入到更高价值的活动中。 自动化流程：释放生产力的新引擎 除了个体层面的智能助手，在更宏观的生产和管理领域，人机协作也以自动化流程的形式，展现出强大的生命力。自动化流程并非简单的机器替代人工，而是通过精妙的流程设计，将人类的判断、决策与机器的执行、计算紧密结合。 在制造业，机器人早已承担了大量重复性、危险性的工作，如装配、焊接、喷涂等。但人类的作用并未消失，他们负责程序的编写、设备的维护、质量的监控，以及复杂场景下的判断和调整。这种人机协作，不仅极大地提高了生产效率和产品一致性，也改善了工人的工作环境，降低了工伤风险。 在服务业，自动化流程也逐渐渗透。例如，银行的智能柜台可以处理大部分常规业务，如转账、查询、存款等，而对于复杂的业务咨询或处理，则会无缝转接到人工客服。电商平台的智能推荐系统，通过分析用户的浏览和购买历史，为用户推荐可能感兴趣的商品，同时，人工运营团队则负责优化推荐算法、处理异常订单、提升用户体验。 金融行业的量化交易，更是人机协作的典范。复杂的算法模型，由人类专家设计和优化，然后由计算机以极高的速度执行交易策略。这种模式，将人类的战略洞察与机器的执行效率完美结合，能够在瞬息万变的市场中捕捉到稍纵即逝的交易机会。 这种自动化流程的设计，需要深刻理解业务逻辑，并将之转化为机器能够识别和执行的指令。它强调“协同”而非“替代”，人类提供创意、判断和最终决策，机器则负责高效、精准的执行。其目标是优化整个价值链，提升整体运营效率，创造更大的经济效益。 智能制造与工业互联网：深度融合的未来 当前，工业4.0和工业互联网的兴起，预示着人机协作将迈向更深层次的融合。在智能工厂中，各种传感器、智能设备、机器人以及管理系统相互连接，形成一个庞大的智能网络。 在这个网络中，数据成为关键的连接要素。通过大数据分析，我们可以实时监控生产过程中的每一个环节，预测潜在的故障，优化资源配置。例如，通过对设备运行数据的分析，可以提前预警，安排维护，避免停机造成的损失。通过对供应链数据的整合，可以实现更精准的需求预测和库存管理。 人类在这个智能制造生态中，扮演着“指挥官”和“智囊团”的角色。他们负责设计、部署和维护整个智能系统，分析海量数据，从中提取有价值的信息，并基于这些信息做出战略性的决策。例如，工程师可以利用模拟仿真技术，在虚拟环境中测试新产品的生产流程，优化设计，再将最优方案部署到实际生产线。 同时，新兴的人机交互技术，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR），也在智能制造中发挥着越来越重要的作用。通过VR/AR技术，工人可以获得直观的操作指导，远程专家可以指导现场工人进行复杂的维修和调试，极大地降低了培训成本和出错率。 这种深度融合，不仅提升了生产的智能化和柔性化水平，也为个性化定制和按需生产提供了可能。未来，消费者可以直接参与到产品的设计和生产过程中，通过与智能系统的互动，定制出满足个性化需求的产品。 医疗健康领域的赋能：提升诊疗精度与效率 人机协作在医疗健康领域的应用，更是直接关乎生命与福祉。人工智能在医学影像分析、药物研发、基因测序等方面展现出惊人的能力，为医生提供了强大的辅助工具。 医学影像诊断是AI应用的典型场景。深度学习算法能够比肉眼更快速、更准确地识别X光片、CT、MRI中的病灶，辅助医生做出更精准的诊断。例如，在癌症早期筛查中，AI可以标记出疑似癌变的区域，让医生能够更专注于高风险区域的细致检查。 在药物研发领域，AI可以加速新药的发现过程。通过分析海量的化合物数据和疾病模型，AI能够预测哪些化合物可能具有治疗效果，从而大大缩短研发周期，降低研发成本。 基因测序与分析，也是人机协作的重要领域。AI可以帮助分析复杂的基因组数据，识别与疾病相关的基因变异，为个体化精准医疗提供依据。医生可以根据患者的基因信息，制定更具针对性的治疗方案。 当然，在医疗领域，人机协作的核心始终是“以人为本”。AI提供的是辅助和建议，最终的诊断和治疗决策，依然掌握在经验丰富的医生手中。这种协作模式，旨在提升医疗服务的效率和精度，减轻医生的工作负担，让患者获得更好的医疗体验。 艺术创作与科学研究：激发无限可能 人机协作的触角，也延伸到了艺术创作和科学研究这两个人类智慧的最高体现领域。 在艺术领域，AI可以成为艺术家创作的灵感来源和得力助手。通过分析海量的艺术作品，AI可以生成新的风格、新的构图，甚至帮助艺术家完成部分绘画、作曲等工作。当然，AI生成的作品，其情感的深度和思想的内涵，仍然需要人类艺术家注入灵魂。AI更像是一个无尽的素材库和创意激发器，帮助艺术家打破思维定势，探索新的艺术边界。 在科学研究领域，AI在处理和分析复杂数据、模拟实验、发现规律等方面，展现出强大的力量。例如，在天文学领域，AI可以协助分析海量的望远镜观测数据，发现新的天体或天文现象。在物理学领域，AI可以帮助科学家模拟复杂的粒子碰撞过程，探索未知物理规律。 这种人机协作，是人类智慧与机器计算能力的叠加。人类负责提出科学问题，设计实验方案，解读和验证研究成果；机器则负责高速、精准地执行计算任务，发现人类难以察觉的模式和关联。这种合作，能够极大地加速科学发现的进程，推动人类对宇宙和自身的认知。 结语 从智能助手到自动化流程，从智能制造到医疗赋能，再到艺术创作与科学研究，人机协作正以前所未有的深度和广度，重塑着我们的世界。它并非冰冷的机器取代人类，而是人类智慧与机器能力的协同增效。在这个时代，我们需要的不是担忧被机器取代，而是积极拥抱这种协作模式，学习与机器共处，利用它们强大的能力，去解决更复杂的问题，去创造更美好的未来。 理解和掌握人机协作的精髓，意味着要培养创新思维、批判性思维、解决问题的能力，以及与技术和谐共处的能力。这不仅是个人发展的需要，也是整个社会迈向更高级文明阶段的必然选择。我们正站在一个激动人心的时代门口，人机协作将引领我们走向一个更智能、更高效、更富创造力的明天。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧设计简直是灾难性的，拿到手的时候我就有一种被糊弄的感觉。封面那种老旧的、仿佛是上世纪八十年代的期刊杂志风格，就已经让人提不起兴趣了，里面的字体选择更是让人头疼，正文的字号偏小，行距又过于紧凑，读起来眼睛非常吃力，尤其是在长时间阅读之后，那种压迫感和疲劳感是立竿见影的。更别提那些图表了，很多电路图的线条模糊不清，标注文字小得像蚊子爬过，关键的参数和节点编号经常混在一起，我得眯着眼睛，凑得很近才能勉强分辨出来。更过分的是，有些重要的公式推导过程，作者似乎默认读者已经完全掌握了所有背景知识，直接跳过了中间几步，留白过多，让人摸不着头脑。我不得不频繁地在其他参考资料和网络上搜索这些缺失的环节，严重打断了阅读的流畅性。如果作者在设计时能稍微关注一下现代技术书籍的审美和阅读友好性，哪怕只是换一套清晰的字体和更合理的图表配色，体验都会有天翻地覆的改善。目前这种状态，感觉像是出版社为了节约成本，用最廉价的方式匆匆忙忙印刷出来的东西，完全没有对读者的阅读体验负责。

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题部分简直是个笑话，完全不能起到巩固知识的作用。首先，与正文配套的题目数量稀少，种类单一，大多是直接套用课本例题的换皮版本，缺乏对实际工程问题的模拟和训练。我做完前几章的习题后，感觉自己只是机械地重复了书本上的计算步骤，并没有真正锻炼到分析问题的能力。更要命的是，这本书完全没有提供任何习题的详细解答或解题思路。对于那些稍微复杂一点的题目，我花费了大量时间尝试不同的解法，最终却无法验证我的结果是否正确，或者不知道自己是否遗漏了关键的边界条件。这种做法极大地挫伤了自学者的积极性。我们知道，工程学习的精髓在于反复的试错和修正，而没有答案的习题就像是无人指引的迷宫。我不得不转而寻找其他资源来弥补这方面的不足，这让这本书本身的价值大打折扣。一个好的教材，习题是连接理论与实践的桥梁，而这本书提供的，却是一座断桥。

评分☆☆☆☆☆

我对作者在理论深度上的处理感到极度失望，这本书给我的感觉就像是一本初级入门手册的简单扩展，完全没有触及到任何真正具有挑战性的分析层面。它停留在对基本元件行为和基尔霍夫定律的机械罗列上，对于非线性电路、器件模型的高级逼近，或者瞬态响应的深入分析，几乎是避而不谈。例如，涉及到半导体器件的复杂模型时，作者只是蜻蜓点水地提了一下Ebers-Moll模型，但对如何将它有效地应用到实际的仿真环境进行参数提取和验证，只字未提。这种浅尝辄止的态度，对于希望从“会画图”迈向“能设计”的工程师来说，是完全不够的。如果我只是想了解什么是电阻、电容、电感，这本书或许能勉强应付，但对于任何涉及现代电子系统设计的挑战，它提供的理论工具箱几乎是空的。整本书读下来，我感觉自己像是被喂了一堆已经消化过度的“知识残渣”，缺乏新的启发和深入思考的空间。它更像是一本为了应付教学大纲而匆忙编纂的教材，而不是一本能引导读者进行前沿探索的专业著作。

评分☆☆☆☆☆

这本书在与现代仿真工具的结合方面做得非常不到位，基本上可以被视为一本脱离了当前行业实践的“孤本”。全书对SPICE仿真软件的使用，无论是基础的电路搭建，还是高级的参数扫描、瞬态分析设置，都只是在最后附带了一个极其简短的、仿佛是附录性质的章节来敷衍了事。更严重的是，它几乎没有讨论如何将理论计算结果与实际仿真结果进行对比和误差分析。在今天的电子工程领域，仿真分析是设计流程中不可或缺的一环，理论分析的价值很大程度上在于指导和验证仿真模型的建立与优化。然而，这本书却将理论和仿真割裂开来，读者学完书本上的分析方法后，依然需要从零开始摸索如何将这些知识转化为可执行的仿真指令。它未能展示出如何利用强大的计算工具来解决那些手算极其繁琐的复杂问题，这使得整本书的教学价值大打折扣，更像是一个快速过时的技术文档。

评分☆☆☆☆☆

语言风格上，这本书的表现极其不稳定，时而矫揉造作，时而又过于口语化，整体缺乏一种严肃的学术写作应有的沉稳和逻辑性。在某些章节，作者似乎沉迷于使用晦涩难懂的、不必要的复杂长句来堆砌“专业感”，读起来佶屈聱牙，需要反复回读才能捕捉到其核心含义。比如，对于一个简单的信号通过RC低通滤波器的响应描述，作者用了近半页纸的绕弯子来解释，让人觉得作者是在故意炫耀自己的词汇量，而不是清晰地传达信息。然而，在紧接着的另一部分，描述偏置电路的稳定性时，作者的语言又突然变得非常随意，甚至出现了网络用语般的省略和简化，使得概念的边界变得模糊不清。这种在“故作高深”和“过于随意”之间的剧烈摇摆，使得阅读体验非常割裂，我根本无法建立起对作者叙述逻辑的信任感。一本合格的技术书籍，应该保持一种稳定、精确、清晰的沟通语调，而这本书在这方面完全没有展现出应有的水准。