2018年ICT深度观察

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刘多 编
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  • 信息通信技术
  • ICT
  • 行业分析
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  • 2018年
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  • 技术发展
  • 战略规划
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店铺: 博库网旗舰店
出版社: 人民邮电
ISBN:9787115482464
商品编码:29746264937
开本:16
出版时间:2018-04-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:2018年ICT深度观察
  • 作者:编者:刘多
  • 定价:298
  • 出版社:人民邮电
  • ISBN号:9787115482464

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2018-04-01
  • 印刷时间:2018-04-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:235
  • 字数:294千字

编辑推荐语

作为政府智库、行业平台,中国信息通信研究院肩负使命、锐意进取,努力成为**在信息通信领域杰出的研究机构,在ICT重大决策支撑、行业发展规划、技术标准引导、产业创新推动和监管支撑服务中发挥重要的作用。希望刘多主编的《2018年ICT深度观察》能为政府部门制定政策提供基础性支撑,能为社会各界了解ICT产业态势提供参考。

内容提要

刘多主编的《2018年ICT深度观察》主要内容为 中国信息通信研究院2018年在ICT服务业、互联网、 无线与移动、信息网络、ICT制造业、两化融合、网 络与信息安全、法律与监管八大软科学研究领域的深 度观察、研究报告,具有较强的时效性、知名性和实 用性。
     本书的主要读者对象为**外电信运营商、设备 制造厂商、增值服务提供商及相关政府机构、行业协 会、研究机构的相关人员。
    

目录

ICT服务业篇
一、2017年信息通信(ICT)服务业发展综述
(一)2017年信息通信服务业整体情况分析
1.2017年中国信息通信服务业蓬勃发展
2.2017年中国IDI排名上升3位
(二)2017年基础电信业整体情况分析
1.基础电信业加速回暖,移动数据业务拉动作用强劲
2.移动互联网流量持续高速增长,流量经营步入新阶段
3.光纤用户占比****,**信息通道建设布局加快
(三)2017年互联网服务业整体情况分析
1.互联网营收保持高速增长,对国民经济的影响持续增强
2.互联网业务结构向电子商务集中,业务创新****
3.互联网市场呈现“两超多强”格局,初创企业持续壮大
(四)2017年信息化服务整体情况分析
1.信息化服务快速发展,信息技术服务业规模持续壮大
2.面向企业的信息化呈现云化趋势,引发产业生态重组
3.面向政府的信息化服务深入推进,支撑作用显著增强
二、2017年信息通信(ICT)服务业热点分析
(一)数字经济助推实体经济转型
1.党中央加快部署数字经济,推动实体经济发展
2.我国数字经济规模快速增长,成为**第二大信息经济体
3.移动支付引发金融产业变革,电子商务创新零售业新业态
4.分享经济广泛渗透,重构未来商业新模式
(二)运营商深化数字化转型
1.融合业务多元化拓展,开辟行业发展新空间
2.面向云网融合目标,网络智能化转型进程加快
3.NB-IoT建设启动,立足连接积极构建产业生态
4.混改落地推动行业供给侧转型,激发产业创新活力
(三)中国互联网赶追美国
1.互联网企业总规模加速扩张,中、美差距仍在拉大
2.互联网技术创新不断突破,中国逐步缩小与美国差距
3.互联网投融资金额差距逐步缩小,中国早期投资案占比提升
4.消费群体规模中国占据优势,网民年轻化促进创新
5.中国互联网巨头打造**App,构建应用生态体系
(四)智慧社会曙光初显
1.建设智慧社会成为世界各国的发展目标与重要实践
2.智能技术驱动社会形态加速向智慧社会升级演进
3.智慧社会结构明显呈现网络化、社群化的趋势
4.智慧社会治理加快步入多元化、协同化发展格局
5.智慧社会服务破解不平衡难题,呈现普惠均衡化态势
6.新型智慧城市建设成为我国建设智慧社会的重要载体
三、2018年信息通信(ICT)服务业趋势展望
……
互联网篇
无线与移动篇
信息网络篇
ICT制造业篇
两化融合篇
网络与信息安全篇
法律与监管篇


《2018年ICT深度观察》 时代浪潮下的信息技术变革与前瞻 2018年,信息通信技术(ICT)领域正经历着前所未有的深度变革与加速演进。从人工智能的广泛渗透到5G时代的蓄势待发,从云计算的日趋成熟到物联网的蓬勃发展,从大数据分析的精进到区块链技术的探索,ICT正以前所未有的力量重塑着全球经济格局、社会形态乃至个体生活。本书《2018年ICT深度观察》旨在对这一关键年份的信息技术发展脉络进行梳理、分析与前瞻,以期为行业决策者、研究学者、技术从业者以及对未来科技趋势抱有好奇心的读者提供一份全面而深刻的洞察。 一、人工智能:从概念走向落地,赋能万千行业 2018年,人工智能(AI)已不再是实验室里的科幻概念,而是实实在在地融入到各行各业的生产与服务之中。深度学习技术的持续突破,使得AI在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著进展,准确率和应用效率大幅提升。 智能语音与自然语言处理的飞跃: 智能音箱的普及,让语音交互成为家居生活的新常态。更重要的是,AI在理解和生成人类语言方面的能力不断增强,使得智能客服、内容创作、机器翻译等应用场景更加丰富多样,用户体验得到显著优化。企业开始尝试利用AI进行大规模的文本分析,从中挖掘商业洞察,优化营销策略。 计算机视觉的广泛应用: 自动驾驶技术的进步,在很大程度上依赖于先进的计算机视觉算法,通过对道路环境的实时感知和分析,实现安全可靠的车辆运行。此外,在安防监控、医疗影像诊断、工业质检、零售业商品识别等方面,计算机视觉也展现出强大的赋能潜力,提高了效率,降低了成本。 AI在企业级应用的深化: 传统的行业软件开始集成AI能力,例如智能化的数据分析平台、自动化决策系统、预测性维护系统等。AI的应用不再局限于互联网巨头,越来越多的传统企业开始拥抱AI,试图通过智能化转型来提升核心竞争力。这包括了对生产流程的优化、供应链的管理、客户服务的个性化,乃至新产品和新服务的研发。 AI伦理与治理的讨论升温: 随着AI技术的广泛应用,其潜在的伦理问题和安全风险也日益凸显。数据隐私、算法偏见、就业冲击、责任归属等议题在2018年引起了广泛的关注和讨论。各国政府和国际组织开始着手制定AI相关的法律法规和伦理规范,以期引导AI朝着负责任、可持续的方向发展。 二、5G时代蓄势待发:通信技术的革命性突破 2018年,第五代移动通信技术(5G)的研发和标准化进入了关键冲刺阶段,为万物互联的未来描绘了清晰的蓝图。5G不仅仅是速度的提升,更是通信能力的一次革命性飞跃。 超高速率与超低时延的诱惑: 5G承诺的Gbps级别的数据传输速率和毫秒级(ms)的延迟,将彻底颠覆现有应用场景。高清视频直播、VR/AR体验将变得更加流畅,远程医疗、工业自动化、智能交通等对实时性要求极高的应用将成为可能。 海量连接与网络切片: 5G能够支持每平方公里数百万级的连接数,这为物联网(IoT)的海量设备接入奠定了基础。同时,网络切片技术允许运营商根据不同应用场景的需求,动态分配网络资源,实现“一张网络,服务万物”的定制化服务。例如,为自动驾驶汽车提供专属的高可靠性、低时延网络,为普通用户提供高带宽的网络。 5G对产业互联网的驱动: 5G将成为推动产业互联网发展的重要引擎。它将深刻影响制造业、物流、能源、医疗等传统行业,催生出智能工厂、智慧物流、智能电网、远程手术等一系列颠覆性应用。企业需要提前规划,拥抱5G带来的机遇。 全球5G部署的竞赛: 各国纷纷加大在5G领域的投入,抢占技术制高点。2018年,全球多个国家和地区开始了5G技术的试验和试点,为2019年及以后的商业化部署奠定了基础。围绕5G标准、频谱分配、设备制造等方面的竞争也日趋激烈。 三、云计算的成熟与普及:企业数字化转型的基石 2018年,云计算已从早期的基础设施即服务(IaaS),发展到平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的全面成熟,成为企业数字化转型的不可或缺的基础设施。 混合云与多云策略的兴起: 越来越多的企业意识到,单一的公有云或私有云模式已无法满足其日益复杂的业务需求。混合云(结合公有云和私有云)和多云(使用多家公有云服务)策略成为主流,企业可以在安全性、成本、灵活性之间找到最佳平衡点。 容器化与微服务架构的流行: Docker、Kubernetes等容器化技术的发展,极大地简化了应用的开发、部署和管理。微服务架构的普及,使得应用能够以更小的、独立的服务单元进行开发和部署,提高了开发效率和系统的可伸缩性。这些技术与云计算的结合,为企业提供了更敏捷的IT解决方案。 Serverless计算的探索: 无服务器(Serverless)计算允许开发者专注于编写代码,而无需管理底层的服务器基础设施。这在2018年获得了更多的关注和实践,尤其是在事件驱动型应用和小型功能开发方面,大大降低了运维成本和开发复杂度。 云安全与合规性的挑战: 随着企业将越来越多关键业务迁移到云端,数据安全和合规性问题成为重中之重。云服务提供商和企业都在努力构建更强大的安全防护体系,以应对日益复杂的网络威胁。同时,针对云服务的数据主权、合规性要求也日益受到重视。 四、物联网(IoT)的加速渗透:连接万物的时代 2018年,物联网(IoT)的生态系统日趋完善,从智能家居到智慧城市,从工业生产到农业管理,连接设备的数量和应用场景都在持续爆发式增长。 智能家居的普及与互联互通: 智能音箱、智能照明、智能家电等产品逐渐进入寻常百姓家,用户对智能、便捷的生活方式需求日益增长。然而,不同品牌、不同平台之间的互联互通问题仍然是需要解决的挑战。 工业物联网(IIoT)的深化: 工业企业开始积极探索IoT在生产制造中的应用,例如设备状态监测、远程故障诊断、预测性维护、生产流程优化等。IIoT的应用正在推动制造业向更智能、更高效、更灵活的方向发展,即工业4.0。 智慧城市的建设加速: 物联网技术被广泛应用于智慧城市的建设,包括智能交通管理、环境监测、公共安全、能源管理等领域。通过连接和分析城市中的海量数据,提升城市运行效率,改善居民生活质量。 低功耗广域网(LPWAN)技术的发展: 针对物联网设备对低功耗、长距离通信的需求,NB-IoT、LoRa等LPWAN技术在2018年得到了更广泛的应用和推广,为大规模部署物联网设备提供了技术支撑。 五、大数据分析与区块链:赋能新商业模式与信任机制 大数据分析的能力在2018年进一步增强,而区块链技术也开始从探索走向实际应用。 大数据分析的价值挖掘: 企业越来越重视从海量数据中提取有价值的信息,以支持决策、优化运营、发现新机遇。实时分析、预测性分析、深度学习驱动的分析等技术得到了更广泛的应用。 数据驱动的商业模式创新: 大数据分析正在催生新的商业模式,例如基于用户行为的个性化推荐、精准营销、风险评估等。数据本身也成为一种重要的资产。 区块链技术在金融、供应链等领域的探索: 尽管面临监管和技术挑战,区块链技术在2018年仍然在金融支付、供应链金融、存证溯源、数字身份等领域进行了大量的探索和试点。其去中心化、不可篡改的特性,为构建新的信任机制提供了可能。 数据安全与隐私保护的重要性凸显: 随着大数据和区块链的应用,数据安全和隐私保护成为日益重要的议题。如何平衡数据利用与个人隐私保护,是社会各界需要共同面对的挑战。 结论:2018年ICT的启示与未来展望 2018年是ICT领域充满活力和变革的一年。人工智能、5G、云计算、物联网等关键技术的加速演进,不仅重塑了现有产业,也催生了新的商业机会和发展范式。企业需要以更加开放和前瞻的姿态,积极拥抱技术变革,进行数字化转型和智能化升级。同时,我们也必须关注技术发展带来的伦理、安全和社会影响,并在技术创新与人文关怀之间寻求平衡。 展望未来,ICT将继续扮演驱动社会进步和经济发展的重要角色。技术的融合将更加紧密,应用场景将更加丰富,我们正站在一个由信息技术驱动的全新时代的开端。本书《2018年ICT深度观察》正是希望记录下这一关键时刻的印记,为理解当下、预见未来提供一份有价值的参考。

用户评价

评分

真正让我对这本书刮目相看的,是它对不同技术生态之间交叉影响的精妙描绘。很多同类书籍往往将云计算、大数据、人工智能等视为孤立的板块进行阐述,但这本书却将它们视为一个相互依存的有机体。例如,它分析了量子计算的理论突破如何反作用于密码学领域的重构,以及随之而来对现有金融交易安全体系的潜在冲击。这种跨学科的视野,展现了作者对整个ICT领域深厚的积累和全局观。书中有一段关于数据要素市场化过程中,如何平衡数据所有权、使用权和收益权的探讨,涉及到了法律、经济学和信息安全多个层面的博弈,分析得入木三分,让我这个纯技术背景的读者也对政策和市场动态有了更深层次的理解。这本书的价值,正在于它帮助我们打破了专业壁垒,看到了技术浪潮的全貌。

评分

这本书在论述宏观趋势时,那种洞察力真是让人拍案叫绝。它并没有停留在对当下热门技术名词的简单罗列,而是深挖了驱动这些技术变革背后的商业逻辑和社会需求。比如,它分析物联网(IoT)的爆发点时,不仅提到了传感器成本的下降,更着重剖析了垂直行业数据孤岛如何成为新的价值洼地,以及云计算巨头如何通过边缘计算来重新定义数据所有权。这种由表及里的分析,使得读者能够构建一个完整的知识框架,而不是零散地收集信息碎片。我尤其欣赏作者在描述人工智能伦理边界时的那种克制与审慎,既没有过度渲染“AI取代论”的恐慌,也没有盲目乐观地歌颂技术万能,而是非常务实地指出了当前数据隐私保护和算法公平性上面临的现实挑战和亟待完善的监管缺口。读完这部分内容,我感觉自己对未来几年的技术走向有了更具穿透力的预判能力。

评分

这本书的装帧设计真是一绝,封面那种沉稳的深蓝色调,配上那种略带磨砂质感的纸张,拿在手里就有一种“有料”的感觉。我特别喜欢那种字体选择,既有科技感的锐利,又不失阅读的舒适度。内页的排版也做得非常用心,大量的图表和数据可视化做得清晰明了,即便是初次接触某个技术领域,也能很快抓住重点。我记得有几页关于5G核心网演进的图解,复杂的技术流程被拆解得如同流程图一般直观,比起那些枯燥的文字堆砌,这种视觉化的呈现方式极大地提升了阅读效率。而且,纸张的韧性很好,反复翻阅也不会轻易出现折痕或褪色,这对于我这种喜欢在书上做大量笔记的读者来说,简直是福音。这本书的整体制作工艺,体现出出版方对内容的尊重,让人在阅读知识的同时,也能享受到阅读体验本身的愉悦。可以说,光是这本书的实体感,就足以让人感受到它所承载的重量和深度。

评分

这本书的语言风格可以说是低调而充满力量,完全没有那种浮夸的“未来已来”的口号式陈述。作者的文字精准、严谨,带着一种学术性的冷静,但绝不晦涩难懂。它采用了一种非常巧妙的叙事节奏,总是在关键转折点设置小结,帮助读者消化前面积累的复杂信息。例如,在探讨区块链技术在供应链金融中的应用时,作者花了大量篇幅去解释“信任锚点”的构建机制,语言如同手术刀般精确,没有一句多余的修饰词。这种风格让阅读过程变成了一种智力上的探索,而不是被动接受灌输。读完整本书,我有一种感觉,作者并不是在“教”我知识,而是在“引导”我独立思考,这才是真正高质量的技术分析读物所应具备的特质。

评分

作为一名在传统制造业摸爬滚打多年的工程师,我最看重的是理论与实践的结合度。这本书在这方面做得非常到位,它没有沉溺于纯理论的数学推导,而是大量引入了实际落地案例的深度剖析。我记得有一章关于工业互联网平台架构的描述,它没有泛泛而谈SaaS或PaaS,而是详细对比了几个头部企业在构建“数字孪生”模型时所遇到的数据采集标准不统一和老旧设备联网兼容性问题,以及他们各自采用了哪些具体的技术栈去攻克的。这种“血淋淋”的实战经验分享,对我来说比任何教科书都有价值。它让我意识到,在技术选型时,历史包袱和现有系统集成能力往往比单纯追求最新技术标准更为关键。这本书就像一位经验丰富的老前辈,在关键路口为你指明了“坑”在哪里,这种务实态度,我非常欣赏。

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