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李哲英 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• DSP
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• MATLAB
• 濾波器
• 傅裏葉變換
• 實用教程

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 北京航天航空大學齣版社

ISBN：9787810771627

商品編碼：29758647104

包裝：平裝

齣版時間：2002-06-01

基本信息

書名:DSP 基本理論與應用技術

定價：32.00元

售價：23.4元,便宜8.6元,摺扣73

作者:李哲英

齣版社：北京航天航空大學齣版社

齣版日期：2002-06-01

ISBN：9787810771627

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.599kg

編輯推薦

內容提要

本書是一本初學DSP技術的入門書籍，嚮讀者提供有關DSP應用技術的基本理論和DSP係統的基本硬件技術，並通過提供一些基本實驗幫助讀者迅速學會如何設計一個DSP係統。書中介紹瞭DSP技術的基本理論概念和數學分析方法、DSP器件的結構和組成以及數字信號處理係統的基本結構；突齣瞭DSP應用技術基本概念和方法的介紹，側重於通過練習達到學習DSP應用開發技術的目的；作為基本應用技術的內容，還介紹瞭有關C54x係列DSP器件使用操作和開發技術，並提供瞭相應的實驗。
本書可作為電子、電氣、信息類以及機電、生物醫學工程等學科的本科生學習DSP課程的教材，包括實驗在內大約需要40～54學時；也可供具有相應基礎的工程技術人員學習DSP技術時參考。

目錄

作者介紹

文摘

序言

信號處理的奧秘：從經典原理到前沿探索 這本書並非一本關於“DSP 基本理論與應用技術”的著作，而是聚焦於信號處理這一廣闊而迷人的領域，從其深厚的曆史根基齣發，逐步揭示其核心原理，並深入探討其在當代科技發展中的多元化應用。它旨在為讀者構建一個清晰的信號處理知識體係，無論您是初涉此道的研究生，還是希望深化理解的工程師，亦或是對信息世界充滿好奇的技術愛好者，都能從中獲得啓發與收獲。 第一篇：信號的語言——基礎理論的基石 本篇將帶領讀者穿越信號處理的黎明，從最基本也最重要的概念入手。我們將首先理解“信號”的本質——它是信息傳遞和載體的載體，可以是連續變化的，也可以是離散采樣的。我們將探討不同類型的信號，如模擬信號與數字信號，周期信號與非周期信號，確定信號與隨機信號，並理解它們各自的數學錶示方式。 接著，我們將深入研究信號的頻譜特性。傅裏葉級數和傅裏葉變換將是本篇的核心。通過傅裏葉級數，我們將理解如何將周期信號分解為一係列正弦和餘弦波的疊加，揭示信號的頻率成分。而傅裏葉變換，則將這一概念推廣到非周期信號，使我們能夠分析任意信號在頻域的錶現。理解頻譜，如同掌握瞭信號的“指紋”，能夠幫助我們識彆、分析和操縱信號。我們將詳細講解離散傅裏葉變換（DFT）及其高效實現——快速傅裏葉變換（FFT），這對數字信號處理至關重要。 此外，我們還將探討信號的采樣定理，這是將連續信號轉換為數字信號的基石。奈奎斯特-香農采樣定理將清晰地闡述采樣頻率與原始信號帶寬之間的關係，以及如何避免采樣引起的混疊失真。理解采樣定理，是進行數字信號處理的第一步。 捲積定理將是另一個重要章節。它揭示瞭綫性時不變（LTI）係統對信號的作用機製。通過理解捲積，我們可以預測係統輸齣信號的形態，這是係統分析和設計的基礎。我們將通過直觀的例子和嚴謹的數學推導，讓讀者深刻理解捲積的意義。 隨機信號理論也將占據一席之地。在現實世界中，許多信號都帶有隨機性，如通信信道中的噪聲。我們將介紹概率論和隨機過程的基本概念，如概率密度函數、期望、方差、自相關函數和功率譜密度，以及它們在描述和分析隨機信號中的作用。 第二篇：係統的智慧——濾波器與係統分析 一旦我們理解瞭信號的語言，便需要深入研究處理和改變信號的“係統”。本篇將聚焦於信號處理係統中的核心組成部分——濾波器。 我們將從最基本的濾波器類型開始，如低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器和帶阻濾波器，理解它們如何選擇性地允許或阻止特定頻率的信號通過。我們將詳細講解它們的數學模型和設計方法，包括無限脈衝響應（IIR）濾波器和有限脈衝響應（FIR）濾波器。IIR濾波器以其高效的性能而聞名，但設計時需要關注穩定性；FIR濾波器則具有綫性相位特性，易於設計且穩定性高。 在濾波器設計方麵，我們將介紹多種經典的設計方法，如巴特沃斯、切比雪夫和橢圓濾波器，理解它們在通帶紋波、阻帶衰減和過渡帶寬度等方麵的權衡。同時，我們將探討數字濾波器的實現技術，如直接型、級聯型和並聯型結構，以及它們的優缺點。 除瞭濾波器，本篇還將深入探討綫性時不變（LTI）係統的分析。我們將介紹係統的頻率響應，理解它如何描述係統對不同頻率信號的增益和相位變化。係統的傳遞函數將作為描述LTI係統的關鍵工具，我們將學習如何利用傳遞函數來分析係統的穩定性、頻率特性和瞬態響應。 此外，我們將簡要介紹現代譜估計算法，如周期圖法、Welch法和多窗法，以及它們在提高隨機信號頻譜估計精度方麵的作用。 第三篇：實踐的力量——應用領域的探索 理論的魅力在於其指導實踐的能力。本篇將走齣實驗室，將信號處理的原理應用於現實世界中的各個領域，展現其無窮的生命力。 在通信係統中，信號處理是其核心的驅動力。我們將探討調製與解調技術，如幅度調製（AM）、頻率調製（FM）和相位調製（PM），以及更高效的數字調製方式，如QPSK、16QAM等。理解這些技術如何將信息 encoded 到載波上，以及如何在接收端 accurately recover 原始信息，是現代通信的基礎。信道編碼與解碼技術，如捲積碼和Turbo碼，將幫助我們理解如何提高通信的可靠性，抵抗噪聲和乾擾。 在音頻與語音處理領域，信號處理無處不在。我們將瞭解音頻信號的采樣、量化和編碼，如PCM、MP3等。語音識彆技術，如聲學模型和語言模型，將揭示機器如何“聽懂”人類的語言。音頻信號的增強、降噪、迴聲消除以及音樂信息的提取，都離不開先進的信號處理算法。 圖像與視頻處理是信號處理的另一個重要戰場。我們將介紹圖像的采樣、量化和錶示，如灰度圖像和彩色圖像。圖像濾波技術，如高斯濾波、中值濾波，以及邊緣檢測算法，將幫助我們理解如何對圖像進行預處理和特徵提取。圖像壓縮技術，如JPEG和H264，將展現信號處理在高效存儲和傳輸圖像信息方麵的智慧。視頻信號的處理，如幀間預測和運動估計，將使我們理解視頻流暢播放背後的原理。 生物醫學工程領域也受益於信號處理的強大能力。心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生理信號的采集與分析，有助於疾病的診斷和監測。醫學成像技術，如核磁共振（MRI）和計算機斷層掃描（CT），其圖像重建過程嚴重依賴於復雜的信號處理算法。 控製係統的設計與分析也離不開信號處理。濾波器在控製迴路中用於抑製噪聲、穩定係統。狀態估計技術，如卡爾曼濾波器，在處理不確定性和噪聲條件下估計係統狀態方麵發揮著關鍵作用。 此外，本篇還將涉足雷達與聲納係統、地質勘探、金融數據分析等更多應用場景，展示信號處理作為一種通用技術，如何滲透到各行各業，推動科技的進步和社會的發展。 結語 這本書提供瞭一個全麵的視角，從信號處理的底層數學原理，到實現這些原理的算法和技術，再到這些技術在各個領域的實際應用。它並非一本枯燥的技術手冊，而是希望激發讀者對信號處理世界的探索熱情，理解信息是如何被編碼、傳輸、處理和解讀的。在這個信息爆炸的時代，掌握信號處理的知識，就是掌握瞭理解和塑造數字世界的鑰匙。通過深入學習，您將能夠更敏銳地洞察數據背後的信息，更有效地解決實際問題，並在瞬息萬變的科技浪潮中，找到屬於自己的創新之路。

評分☆☆☆☆☆

作者在行文風格上顯得非常古闆和說教，缺乏與讀者的有效溝通。整本書讀下來，感覺像是在被動接受知識的灌輸，而不是一個主動探索和學習的過程。書中大量使用長難句和晦澀的術語，很少看到作者嘗試用更直觀、更生活化的例子來解釋那些抽象的數學概念。例如，在解釋Z變換的收斂域概念時，如果能結閤一個具體的物理係統響應過程來類比說明，相信能讓許多睏惑的讀者豁然開朗。然而，這本書隻是機械地給齣瞭定義和性質的羅列，完全沒有體現齣“應用技術”應有的生動性和指導性。這種單嚮度的信息傳遞方式，使得學習過程變得枯燥乏味，嚴重影響瞭知識的吸收效率和持久記憶。

評分☆☆☆☆☆

這本書的習題設計簡直是一場災難。很多題目和正文內容關聯性極弱，仿佛是隨便從其他地方拼湊進來的。更有甚者，一些習題的答案存在明顯的錯誤，這在驗證我的解題思路時造成瞭極大的睏擾。我花瞭大量時間去檢查自己的計算過程，最後纔發現是書中給齣的參考答案本身就有邏輯漏洞。這種低級彆的錯誤在專業教材中是絕對不應該齣現的。此外，習題的難度分布非常不均勻，有些題目異常簡單，幾乎不需要計算就能得齣結論，而有些題目則復雜到需要引入額外的、書中並未提及的理論知識纔能解決。這種設置不僅打擊瞭讀者的學習積極性，更重要的是，它未能有效地幫助讀者鞏固和檢驗對核心概念的掌握程度。如果習題部分能夠更加貼閤實際應用場景，並提供詳盡的解題步驟和思路引導，這本書的價值或許能提高一個檔次。

評分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度和廣度似乎有些失衡。一方麵，它試圖覆蓋DSP的方方麵麵，從基礎的傅裏葉分析到高級的自適應濾波，內容看似包羅萬象。但另一方麵，幾乎每一個章節都隻是淺嘗輒止，沒有在哪一個點上深入挖掘。舉個例子，在討論FFT算法時，作者隻是簡單地羅列瞭蝶形運算的結構，卻對運算效率、不同分解方法的優劣對比、以及在實際硬件實現中需要注意的細節避而不談。這使得這本書更像是一本“DSP知識點大全”，而不是一本能夠真正指導實踐的參考書。對於初學者來說，這種淺嘗輒止的敘述方式反而容易産生“我已經學會瞭”的錯覺，一旦接觸到實際項目，就會發現理論和實踐之間存在巨大的鴻溝。而對於有經驗的工程師而言，書中幾乎沒有可以供他們參考的新鮮觀點或深入分析，價值有限。

評分☆☆☆☆☆

從“應用技術”這個角度來看，這本書的實操指導性非常薄弱。它花瞭大量的篇幅去討論離散時間係統、變換域分析這些偏重理論的部分，但在如何將這些理論轉化為實際可運行的代碼或硬件實現上，卻著墨不多。書中沒有提供任何關於主流DSP芯片編程接口、嵌入式係統移植、或者使用MATLAB/Simulink進行快速原型設計的具體流程和案例。比如，當講到譜分析時，期望讀者能看到如何選取閤適的窗函數、如何處理實際采集到的有限長序列、以及如何在目標處理器上高效地執行FFT。但這本書的討論止步於理論公式的推導，仿佛數字信號處理的世界僅僅存在於黑闆之上，與真實的電子工程實踐脫節甚遠。對於期望學完後能立刻上手做項目的讀者來說，這本書提供的幫助微乎其微，更像是一本偏嚮於理論基礎的參考手冊，而非一本麵嚮工程應用的實踐指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量實在不敢恭維，拿在手裏感覺就像是上個世紀的産物。紙張泛黃，字跡模糊不清，很多公式和圖錶都像是復印瞭無數遍的低質量拷貝。閱讀體驗極其糟糕，尤其是涉及到復雜的數學推導時，看著那些扭麯的符號，簡直是一種摺磨。作者似乎完全沒有考慮到讀者的閱讀感受，很多關鍵步驟的跳躍性非常大，缺乏必要的邏輯過渡，讓人讀起來非常吃力。即便是對於有一些數字信號處理基礎的人來說，理解這些內容也需要花費大量的時間去揣摩作者到底想錶達什麼。書中對一些核心概念的闡述也顯得有些陳舊和片麵，完全沒有反映齣近些年來該領域的一些新進展和新方法。比如在濾波器設計這一塊，對於現代優化算法的應用幾乎隻字未提，感覺像是停留在上個世紀八九十年代的教材水平。總而言之，如果不是為瞭應付特定的考試或者課程要求，我實在找不到推薦這本書的理由。