閤成孔徑雷達乾涉測量 暢銷書籍 正版 靳國旺 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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靳國旺 著

圖書標籤:

• 閤成孔徑雷達
• InSAR
• 乾涉測量
• 遙感
• 地球物理
• 靳國旺
• 雷達遙感
• 地錶形變
• 科學
• 技術
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店鋪： 智勝圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118098617

商品編碼：29794658846

包裝：精裝

齣版時間：2014-12-01

基本信息

商品名稱：	閤成孔徑雷達乾涉測量 暢銷書籍 正版	開本：
作者：	靳旺	頁數：
定價：	76.00元	齣版時間：	2014-12-01
ISBN號：	9787118098617	印刷時間：
齣版社：	防工業齣版社	版次：	1
商品類型：		印次：

插圖目錄內容提要《閤成孔徑雷達乾涉測量(精)》比較全麵地介紹瞭InSAR地形測量原理及其關鍵處理步驟和*技術。全書內容共分為9章，分彆為緒論，閤成孔徑雷達乾涉測量原理，主、輔圖像配準與預濾波，乾涉圖濾波，相位解纏，乾涉參數定標與DEM重建，InSAR地形測繪作業方案，低精度DEM輔助的InSAR處理，多基綫、多頻率和MIMOInSAR。本書對“方位嚮一維快速匹配”、“零中頻矢量濾波”、“質量圖區域生長與移動麯麵相位擬閤相結閤的相位解纏”、“平地相位基綫估計”等新方法進行瞭總結，對InSAR地形測繪作業方案進行瞭設計，並指明瞭InSAR測繪作業中涉及的主要內業和外業工作，針對大區域InSAR測繪作業提齣瞭InSAR區域網平差方法，介紹瞭低精度DEM輔助的InSAR處理方法，歸納瞭多基綫InSAR、多頻率InSAR和MIMOInSAR等新方嚮。內容涉及InSAR處理中的多項技術創新，具有良好的參考價值。
編輯推薦作者介紹

閤成孔徑雷達乾涉測量：洞察地球錶麵的精密之眼 閤成孔徑雷達乾涉測量（InSAR）技術，作為一項革命性的地球觀測手段，正以前所未有的精度和尺度，為我們揭示地球錶麵微妙而深刻的變化。它並非簡單的圖像疊加，而是一門集成瞭雷達遙感、精密測量、信號處理和地球科學的復雜而迷人的學科。本書旨在深入淺齣地剖析InSAR技術的原理、方法、應用及其發展前沿，為廣大讀者，無論是科研人員、工程師、學生，還是對地球科學和遙感技術充滿好奇的愛好者，提供一份全麵而詳實的導覽。 穿越時空的“尺子”：InSAR的原理精粹 InSAR的核心在於利用兩次或多次獲取的相同區域SAR圖像，通過精確測量它們之間的相位差來提取地錶形變信息。SAR（Synthetic Aperture Radar）本身就是一項強大的技術，它能夠穿透雲層，不受光照條件限製，全天候、全天時地獲取地錶信息。而InSAR則在此基礎上更進一步，將SAR的“眼睛”變成瞭“尺子”，能夠以亞毫米級的精度丈量地錶的微小位移。 想象一下，SAR衛星在不同的時間點，從略微不同的軌道位置，兩次飛過同一片區域，發射電磁波並接收迴波。這些迴波攜帶著地錶目標的距離信息，而相位則是這個距離信息的載體。當我們將這兩次獲取的SAR圖像進行精確配準，並計算其相位差時，便能從中分辨齣地錶在兩次成像期間發生的所有變化。這些變化，可以是垂直方嚮上的抬升或沉降，也可以是水平方嚮上的移動。 然而，實際的相位差中，除瞭包含我們想要的地錶形變信息，還疊加瞭大氣延遲、軌道誤差、地形誤差以及噪聲等多種乾擾因素。因此，InSAR技術的關鍵挑戰之一，就在於如何有效地剝離這些乾擾，準確地提取齣真實的地錶形變信號。這需要復雜的數學模型和精密的算法作為支撐，包括但不限於多視處理、差分乾涉測量（DInSAR）、永久散射體乾涉測量（PS-InSAR）、小基綫集乾涉測量（SBAS-InSAR）等一係列成熟的技術手段。 精雕細琢的地錶“畫像”：InSAR的數據處理流程 InSAR數據的處理過程，堪比一次精密的藝術創作，需要嚴謹的科學邏輯和耐心的細節打磨。從原始SAR數據的獲取，到最終形變圖的生成，每一個環節都至關重要。 1. 數據獲取與預處理： 首先，需要獲取同一區域、不同時間的兩景或多景SAR影像。這些原始數據可能存在不同的軌道信息、分辨率和成像模式。隨後的預處理步驟包括： 軌道精確化： SAR衛星的軌道參數對相位計算至關重要。高精度的軌道數據（如精密軌道預報數據）能夠顯著減小軌道誤差。 多視處理： 為瞭降低相乾性噪聲，同時兼顧空間分辨率，通常會對SAR影像進行多視處理，使其像素尺寸和空間分辨率達到一個平衡。 影像配準： 這是InSAR處理中最關鍵的步驟之一。兩景影像必須在像素級彆上進行高精度配準，誤差控製在亞像素級彆，纔能保證相位差的有效計算。 2. 乾涉圖生成： 配準後的兩景SAR影像，進行共軛相乘操作，生成一張“乾涉圖”。乾涉圖本質上是兩次成像相位差的分布圖，其亮度和暗度變化反映瞭相位差的大小。 3. 地形相位去除（差分乾涉）： 在大多數應用中，我們關注的是地錶形變引起的相位變化，而非地形起伏造成的相位變化。因此，需要利用數字高程模型（DEM）來模擬並去除地形相位。如果使用高精度的DEM，則可以獲得純粹的地錶形變乾涉圖，這就是差分乾涉測量（DInSAR）的基本原理。 4. 大氣延遲效應校正： 大氣中的水汽、溫度和壓力變化會導緻電磁波的傳播速度發生改變，産生大氣延遲效應，進而影響相位測量。這一效應在不同成像時間點是動態變化的，往往錶現為大尺度的平滑相位異常。校正方法包括使用大氣模型、GPS數據插值，或者通過多景數據進行時間域上的濾波。 5. 軌道誤差校正： SAR衛星的實際軌道往往與精密軌道預報數據存在微小偏差，這會引入係統性的相位誤差。軌道誤差通常錶現為綫性或二次多項式的相位變化。通過對乾涉圖進行模型擬閤，可以有效地校正軌道誤差。 6. 相乾性分析與噪聲抑製： 相乾性是衡量兩次SAR迴波相似度的指標。低相乾區域（如植被茂密的森林、水體、裸露的土壤）容易引入較大的噪聲，影響形變結果的可靠性。需要通過相乾性閾值篩選，或者采用更先進的算法（如 Goldstein濾波、Lee濾波）來抑製噪聲。 7. 形變解纏： 乾涉圖中的相位信息是2π的周期性疊加，即“相位模糊”。為瞭獲得真實的形變量（通常以距離嚮或方位嚮的位移錶示），需要進行相位解纏。這是InSAR處理中最具挑戰性的環節之一，尤其是在低相乾區域或形變梯度較大的區域。 8. 時間序列分析（PS-InSAR, SBAS-InSAR）： 為瞭剋服單次差分乾涉的局限性（如大氣延遲、地形誤差的殘餘影響，以及相乾性差的區域無法獲取可靠形變），時間序列InSAR技術應運而生。 永久散射體乾涉測量（PS-InSAR）： 該技術專注於識彆在長時間序列中保持高相乾性的點目標（如建築物、岩石、裸露地麵上的散粒體）。通過分析這些永久散射體（PS）的相位隨時間的變化，可以獲得高精度、高時間分辨率的地錶形變信息，並且能有效抑製大氣延遲效應。 小基綫集乾涉測量（SBAS-InSAR）： 該方法利用一係列具有較小軌道基綫（SAR傳感器在兩次成像之間垂直於視綫方嚮的距離差）的SAR影像集，通過對這些小基綫乾涉圖進行組閤和疊加，來生成長時間序列的形變圖。SBAS-InSAR能夠覆蓋更廣泛的區域，並且對低相乾區域也具有較好的適用性。 洞察萬象的“眼睛”：InSAR的廣泛應用領域 InSAR技術以其卓越的形變監測能力，在地球科學和人類活動的各個領域展現齣巨大的價值。 地震監測與地質災害預警： InSAR能夠捕捉到由地震引起的斷層形變、地錶破裂以及地震後地殼均衡調整引起的緩慢形變。通過對連續形變數據的監測，可以識彆地殼應力積纍的區域，為地震預測和預警提供重要依據。同時，它也是監測滑坡、地麵塌陷、火山活動等其他地質災害的有力工具。例如，一次大規模滑坡發生前，地錶往往會經曆緩慢而持續的形變，InSAR能夠提前捕捉到這些細微的跡象，為人員疏散和風險評估爭取寶貴時間。 城市沉降與地麵塌陷監測： 隨著城市化進程的加速，過度抽取地下水、地下工程建設等活動導緻許多城市麵臨嚴重的地麵沉降問題。InSAR技術能夠精確繪製城市區域的沉降範圍和速率，為城市規劃、地下水資源管理、工程建設安全評估提供關鍵數據。尤其是在那些缺乏地麵觀測網絡的廣大區域，InSAR更是不可或缺的監測手段。 冰川、冰蓋與海平麵變化研究： InSAR在極地研究中扮演著重要角色。它能夠監測冰川的運動速度，測量冰蓋的融化與抬升，以及研究冰川與冰架的相互作用。這些信息對於理解和預測海平麵上升至關重要。通過分析不同時間點的SAR影像，可以精確計算冰川錶麵相對於地麵的位移，從而評估冰川的動態變化趨勢。 地錶水文監測與土地利用變化： InSAR還可以用於監測地錶水體的變化、地下水位波動，甚至可以用於估算土壤濕度。在農業領域，它可以監測農田的灌溉情況和土壤的乾濕程度。同時，通過分析土地利用方式的變化，如城市擴張、森林砍伐等，InSAR也能提供直觀的地理信息。 橋梁、大壩等基礎設施健康監測： InSAR能夠對大型基礎設施結構進行非接觸式、大範圍的形變監測。通過持續監測橋梁、大壩、隧道等結構物的微小形變，可以及時發現潛在的安全隱患，為維護和加固提供科學依據，保障公共安全。 地球動力學研究： InSAR提供的高精度地錶形變數據，為研究闆塊構造運動、地幔對流、岩石圈流變性等地球深部動力學過程提供瞭直接觀測證據。它能夠捕捉到微小的闆塊邊界位移，以及由地幔活動引起的區域性地殼隆升或坳陷。 麵嚮未來的探索：InSAR技術的發展前沿 盡管InSAR技術已取得瞭長足的進步，但其發展並未止步。未來的研究將更加聚焦於提升監測精度、擴展應用領域、提高處理效率以及與其他技術的融閤。 更高精度的形變測量： 隨著SAR傳感器分辨率的提高和新一代雷達衛星（如Sentinel-1、TerraSAR-X、Gaofen係列等）的部署，InSAR的監測精度將進一步提升，有望達到亞毫米甚至納米級的水平，從而能夠監測更精細的地錶過程。 全極化與多頻率InSAR： 利用SAR的全極化信息，可以獲取更豐富的地錶散射特性，從而提高相乾性、降低噪聲，並可能區分不同類型的地錶形變。多頻率InSAR則能夠區分大氣延遲、地形誤差和形變信號，提高處理的魯棒性。 大規模、自動化處理平颱： 隨著數據量的爆炸式增長，開發高效、智能化的InSAR數據處理平颱至關重要。這包括利用機器學習和人工智能技術，實現形變結果的自動化提取、質量評估和異常檢測。 與其他遙感技術的融閤： 將InSAR與其他遙感技術（如光學遙感、激光雷達Lidar）相結閤，能夠優勢互補，提供更全麵的地錶信息。例如，光學影像可以提供地物類型信息，與InSAR形變數據結閤，可以更好地解釋形變的原因。 地錶形變模型與反演： 更加精細的地錶形變模型和反演算法將是未來研究的重點，旨在更準確地理解形變機製，並從觀測數據中提取齣更有價值的地球科學參數。 結語 閤成孔徑雷達乾涉測量技術，這雙“洞察地球錶麵的精密之眼”，正在以前所未有的力量，幫助我們理解地球的動態變化，應對各種挑戰。本書正是為瞭將這門先進技術的精髓，以清晰、嚴謹、易懂的方式呈現給讀者。通過深入學習InSAR的原理，掌握其處理方法，瞭解其廣泛應用，我們纔能更好地利用這項強大的工具，去守護我們的星球，並推動科學研究的不斷進步。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《閤成孔徑雷達乾涉測量》，我最直觀的感受就是它的係統性和權威性。這不是那種走馬觀花式的科普讀物，而是沉甸甸的專業著作。書中的公式推導嚴謹得令人敬佩，每一個變量的引入、每一步的變換，都仿佛經過瞭無數次的打磨。我印象最深的是它對SAR成像機理的細緻描述，從雷達方程到幾何畸變校正，每一個環節都講解得麵麵俱到。對於我們這些需要進行高精度測量的專業人士來說，這種對基礎理論的夯實至關重要。我甚至發現書中的一些細節處理，比如對非綫性形變場估計的迭代算法優化，比我目前工作中使用的一些商業軟件的默認設置還要精妙。作者的經驗和洞察力，毫無保留地傾注在瞭這些文字和圖錶中，讓人不得不信服。讀這本書的過程，更像是一次與領域內資深專傢的深度對話，充滿瞭啓發性和挑戰性，推動我去思考目前行業內尚未解決的難題。

評分☆☆☆☆☆

這本關於閤成孔徑雷達乾涉測量的書，從我個人的閱讀體驗來看，簡直是一場知識的盛宴。它不僅僅是枯燥的理論堆砌，更是將復雜的物理原理與實際應用完美地融閤在一起。作者在闡述乾涉測量技術時，那種深入淺齣的講解方式，讓我這個初學者也能很快抓住核心概念。特彆是關於相位解纏和形變監測的部分，書裏提供的案例分析非常詳盡，每一步推導都清晰可見，讓人忍不住想自己動手去復現結果。我特彆喜歡它對不同大氣延遲模型和地形誤差處理方法的對比討論，這在很多其他教材中都是一筆帶過的內容，但這本書卻給瞭我們一個非常全麵的視角，讓我們理解瞭在實際項目中選擇閤適模型的關鍵性。讀完之後，我感覺自己對InSAR數據的處理流程有瞭一種“庖丁解牛”般的清晰認知，不再是盲目地套用軟件工具，而是真正理解瞭數據背後的科學邏輯。這本書無疑是為那些想在遙感領域深耕的工程師和研究人員量身定做的寶典，它提供的深度和廣度，遠超我預期的價值。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前嘗試過幾本關於InSAR的書籍，但大多要麼過於側重數學推導而缺乏工程實踐感，要麼就是過於偏嚮軟件操作手冊，讀完後總感覺少瞭點“靈魂”。然而，這本書成功地找到瞭一個極佳的平衡點。它不僅用嚴密的數學語言構建瞭理論框架，更大量引入瞭實際的遙感影像案例進行佐證。尤其是關於時序InSAR技術（如SBAS和PS-InSAR）的章節，作者沒有簡單地羅列算法，而是細緻地分析瞭在不同地質環境和觀測周期下，各種算法的優缺點和適用性邊界。這種基於實踐經驗的總結，對於我們處理實際項目中的復雜形變問題時，提供瞭極大的指導價值。我特彆欣賞作者對誤差源的分類和量化分析，這使得我們能更有針對性地進行數據預處理和結果驗證。這本書的閱讀體驗，就像是拿到瞭一份由一綫專傢精心整理的“最佳實踐指南”，實用性極強。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示設計也值得稱贊。在涉及三維空間幾何關係和乾涉條紋演化時，清晰的插圖是理解抽象概念的關鍵。這本書在這方麵做得非常齣色，那些剖麵圖和示意圖，不僅美觀，而且功能性極強，很多原本需要反復在腦海中構建的幾何關係，通過圖示立刻豁然開朗。我感覺作者非常理解讀者的“痛點”，總能在關鍵時刻提供一個精妙的視覺輔助。此外，書中的術語定義非常規範統一，這對於跨學科交流至關重要。以前在閱讀一些國外文獻時，常常因為術語翻譯不統一而感到睏惑，這本書則提供瞭一套清晰、一緻的中文錶達體係。這種對細節的關注，極大地提升瞭閱讀的流暢度和對知識的吸收效率。它不僅僅是一本工具書，更是一本幫助我們建立起專業交流“語言體係”的參考書。

評分☆☆☆☆☆

從一個長期從事地球物理監測的角度來看，這本書的價值在於它對應用前景的深刻洞察。它沒有停留在告訴我們“如何計算”，更多的是引導我們思考“如何用這些數據解決真實世界的問題”。書中關於火山形變、滑坡監測和基礎設施沉降的案例分析，展現瞭InSAR技術強大的潛力。作者在介紹完算法原理後，會緊接著討論如何將這些監測結果轉化為可操作的預警指標和工程建議，這種“從數據到決策”的思維鏈條，是很多偏理論的書籍所缺失的。閱讀這本書，我感覺自己不僅僅是學習瞭一門技術，更是對地球科學遙感監測領域的前沿應用有瞭一個更宏大、更具前瞻性的認識。它激發瞭我將現有技術與新興的機器學習方法相結閤的興趣，讓我對未來的研究方嚮充滿瞭期待和明確的目標。