Python地理空間分析指南(XX版) [美]Joel Lawhead 萊哈德 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Joel Lawhead 萊哈德 著

圖書標籤:

• Python
• 地理空間分析
• GIS
• 空間數據
• 地圖
• 數據分析
• 地理信息係統
• 編程
• 科學計算
• Python編程

店鋪： 典則俊雅圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115448217

商品編碼：29800126238

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-04-01

圖書基本信息,請以下列介紹為準
書名	Python地理空間分析指南(XX版)
作者	Joel Lawhead 萊哈德
定價	79.00元
ISBN號	9787115448217
齣版社	人民郵電齣版社
齣版日期	2017-04-01
版次	1

其他參考信息（以實物為準）
裝幀：平裝-膠訂	開本：16開	重量：0.4
版次：1	字數：	頁碼：

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目錄

內容提要

Python作為一種程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言之一。本書以地理空間分析為背景，介紹瞭Python在地理信息處理方麵的應用技巧。全書共分為10章，分彆介紹瞭Python與地理空間分析、地理空間數據、地理空間技術、Python的地理空間分析工具、Python與地理信息係統、Python與遙感、Python與高程數據、Python與地理空間建模、實時數據、綜閤應用等內容。本書內容結構清晰，示例完整，適閤希望瞭解測繪數字化和分析的讀者，也適閤想使用Python進行空間地理分析、建模和GIS分析的開發人員及研究人員參考閱讀。

編輯推薦

用非常流行的Python語言做地理空間分析；學習高效、易學的地理空間分析指南；書中含有典型且非常實用的開發案例，幫助讀者快速掌握相關技能；圖文結閤，將學習效率大大提高。

作者介紹

Joel Lawhead 目前是NVision公司的CIO，該公司是業內屢獲殊榮的地理信息集成和傳感工程服務提供商。他還獲得瞭管理專業人員資格認證（Project Management Professional，PMP)，地理信息專業資格認證(certified GIS Professional ，GISP)。Joel於1997年開始使用Python，從2000年開始使用它進行地理空間軟件的開發，也是Learning Geospatial Analysis with Python（版）和QGIS Python Programming Cookbook的作者，並且這兩本書都是Packt齣版的。他撰寫的Python Cookbook係列圖書由O'Reilly Media齣版，其不同版本更是各具特色。除此之外，他還是廣受贊譽的開源軟件PyShp（Python Shapefile Library）的主要開發人員。他的技術是geospatialpython./，Twitter昵稱是@SpatialPython，通過上述方式，用戶可以和他討論地理空間分析中與Python編程相關的話題。2011年，Joel通過逆嚮工程處理瞭Shapefile文件的空間索引格式，幫助地理空間Python工程師Marc Pfister實現瞭上述索引算法，這一做法有利於世界各地的開發者開發齣更易於集成、更健壯的地理空間應用。Joel作為架構師、項目經理和地理空間應用閤作開發者，多次為美機構提供服務，其中包括NASA、FEMA、NOAA、美海軍，以及其他商業和非營利性機構。2002年，由於其領導開發的實時應急響應協作工具（the Real-Time Emergency Action Coordination Tool，REACT）錶現傑齣，他獲得瞭Esri公司頒發的際GIS特彆成奬。該軟件的主要用途是使用地理空間分析技術進行應急管理。

序言

Python地理空間分析指南（XX版） 作者：[美] Joel Lawhead 簡介 在這個信息爆炸的時代，地理空間數據以其直觀性、豐富性和廣泛的應用性，成為瞭理解我們所處世界的重要維度。無論是城市規劃、環境保護、資源管理、交通優化，還是應急響應、市場分析，乃至我們日常生活中的導航定位，地理空間分析都扮演著至關重要的角色。而Python，作為一種功能強大、易於學習且生態係統豐富的編程語言，憑藉其海量的庫和工具，已然成為地理空間數據處理和分析的首選平颱。 《Python地理空間分析指南（XX版）》正是這樣一本旨在引導讀者深入掌握Python在地理空間領域應用的權威著作。本書由享譽業界的地理空間技術專傢 Joel Lawhead 傾力打造，匯集瞭他多年來在學術研究、實際項目以及技術培訓中的寶貴經驗，為讀者提供瞭一個全麵、深入且實用的學習路徑。本書（XX版）在原有堅實基礎上，進一步吸收瞭最新的技術發展和行業趨勢，對內容進行瞭更新和優化，確保讀者能夠掌握最前沿的地理空間分析技術和Python工具。 本書並非簡單地羅列Python庫的使用方法，而是緻力於構建讀者對地理空間分析方法論的深刻理解，並將其與Python的強大功能相結閤，從而賦能讀者獨立解決復雜的地理空間問題。本書的讀者對象廣泛，無論您是初次接觸地理空間分析的編程新手，希望係統學習相關知識和技能的在校學生，還是希望提升自身數據分析能力的地理信息係統（GIS）專業人士、遙感工程師、數據科學傢，抑或是對地理空間數據充滿好奇的開發者，本書都將是您不可多得的寶貴資源。 內容亮點概覽： 本書的內容設計循序漸進，理論與實踐緊密結閤，旨在為讀者建立起紮實的地理空間分析基礎，並逐步引導讀者掌握更高級的應用。 第一部分：基礎構建與環境搭建 在進入復雜的分析之前，本書將首先帶領讀者搭建起一套完整的Python地理空間分析環境。這包括Python的安裝與配置，虛擬環境的創建與管理，以及一係列核心地理空間庫的介紹與安裝，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Shapely、Fiona、GeoPandas、Rasterio、GDAL等。讀者將學習如何選擇閤適的Python版本和開發工具（如Jupyter Notebook/Lab、VS Code等），並瞭解這些庫在地理空間分析中的基礎作用和相互關係。 第二部分：矢量數據處理與分析 矢量數據是地理空間分析中最常見的數據類型之一，它以點、綫、麵等幾何要素來錶示地理實體。本部分將深入探討矢量數據的讀取、寫入、操作和可視化。讀者將學習如何使用GeoPandas庫輕鬆處理Shapefile、GeoJSON、GPKG等多種矢量數據格式，理解坐標參考係（CRS）的重要性，並掌握投影轉換、空間查詢（如相交、包含、重疊）、空間連接、緩衝區分析、疊置分析（如聯閤、交集、差集）、幾何操作（如簡化、閤並、分割）等核心矢量空間分析技術。此外，本書還將涵蓋矢量數據的屬性分析，如空間連接、空間聚閤以及屬性統計等。 第三部分：柵格數據處理與分析 與矢量數據不同，柵格數據以規則網格的形式存儲地理信息，常用於錶示連續變化的地理現象，如高程、溫度、降水、土地覆蓋等。本部分將重點介紹使用Rasterio和GDAL庫進行柵格數據的處理和分析。讀者將學習如何讀取、寫入和操作各種柵格格式（如GeoTIFF、NetCDF、HDF），理解柵格數據的元數據、分辨率、像元值等概念。核心內容將涵蓋柵格數據的裁剪、重采樣、代數運算（如計算差值、比例）、地形分析（如坡度、坡嚮、剖麵分析）、空間插值（如IDW、Kriging）以及多波段柵格數據的處理和可視化。 第四部分：地圖製作與可視化 強大的分析能力最終需要通過直觀的地圖來呈現。本書將 devote significant attention to map making and visualization techniques. 讀者將學習如何利用Matplotlib、GeoPandas以及專業的製圖庫（如Contextily, Cartopy）創建美觀且信息豐富的地圖。內容將涵蓋圖層疊加、比例尺、圖例、指北針、標注、專題地圖（如分級統計地圖、點密度地圖、熱力圖）的製作，以及如何為地圖添加底圖、自定義樣式、優化布局，使其更具錶現力和說服力。 第五部分：高級主題與應用 在掌握瞭基礎的矢量和柵格數據分析之後，本書將進一步探索更高級的主題和實際應用。 空間統計與模式識彆： 學習如何運用Python庫進行空間自相關分析（如Moran's I）、熱點分析、聚類分析，以發現地理空間中的隱藏模式和異常值。 地理加權迴歸（GWR）： 探討GWR模型，用於分析地理位置對變量之間關係的影響，理解空間異質性。 地理空間數據庫： 介紹PostGIS等地理空間數據庫的概念和基本操作，學習如何存儲、管理和查詢大型地理空間數據集。 Web GIS與數據服務： 簡要介紹如何利用Python構建簡單的Web GIS應用，或生成地理空間數據服務，實現數據的共享和訪問。 機器學習在地理空間分析中的應用： 探索將機器學習算法（如分類、迴歸、聚類）應用於地理空間數據，解決更復雜的預測和模式發現問題。 第六部分：案例研究與項目實踐 理論知識的掌握離不開實踐的檢驗。本書將包含一係列精心設計的案例研究，覆蓋城市規劃、環境保護、交通分析、自然災害評估等多個領域。通過這些實際案例，讀者將有機會將所學技術應用於解決真實世界的問題，鍛煉獨立分析和解決復雜地理空間挑戰的能力。每個案例都將提供清晰的步驟、代碼示例和結果分析，幫助讀者鞏固和深化理解。 本書的獨特價值： 實戰導嚮： 本書強調理論與實踐相結閤，所有概念都通過實際的Python代碼和案例來演示，確保讀者能夠“動手”學習。 全麵覆蓋： 從基礎環境搭建到高級分析技術，本書幾乎涵蓋瞭Python地理空間分析的方方麵麵，為讀者提供瞭一個完整的學習框架。 技術前沿： XX版對內容進行瞭更新，引入瞭最新的Python庫和分析方法，確保讀者掌握的是最 актуальные (current/relevant) 的技術。 權威作者： Joel Lawhead 豐富的行業經驗和深厚的學術背景，保證瞭本書內容的嚴謹性和實用性。 清晰的邏輯結構： 本書的章節安排閤理，邏輯清晰，從易到難，能夠引導不同水平的讀者逐步深入。 使用本書，您將能夠： 熟練使用Python進行地理空間數據的獲取、清洗、轉換和管理。 掌握核心的矢量和柵格數據分析技術，並能靈活運用。 製作齣專業、美觀且信息豐富的地圖，有效地傳達分析結果。 運用空間統計和機器學習方法，發現地理空間數據中的隱藏規律。 獨立完成具有實際意義的地理空間分析項目。 為進一步深入研究地理信息科學、遙感、大數據等領域打下堅實基礎。 在這個數據驅動的時代，地理空間能力已成為一項寶貴且不可或缺的技能。無論您是希望在學術界取得突破，還是在行業中尋求創新，抑或是僅僅對探索我們身處的地球充滿熱情，《Python地理空間分析指南（XX版）》都將是您最得力的助手和最忠實的夥伴。現在，就讓我們一起踏上這段激動人心的Python地理空間分析之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

在處理大規模地理空間數據時，性能和效率是關鍵。《Python地理空間分析指南》並沒有迴避這一挑戰，而是花費瞭相當的篇幅來探討如何優化分析過程。作者介紹瞭如何利用NumPy、Pandas等科學計算庫進行高效的數據處理，以及如何通過並行計算等技術來加速復雜的空間分析任務。這些內容對於我來說，非常有價值，因為在實際工作中，我們經常會麵對海量的地理空間數據，如何快速有效地處理這些數據，直接關係到項目的成敗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的一個突齣優點在於，它不僅關注技術的實現，更注重理論的深度和廣度。作者在講解每一個分析方法時，都會追溯其背後的數學原理和統計學基礎。這使得我不僅僅是學會瞭“如何做”，更重要的是理解瞭“為什麼這麼做”。這種知其然也知其所以然的學習方式，能夠幫助我建立起更紮實的理論基礎，並在未來的工作中，能夠根據具體問題，靈活運用所學的知識，甚至創造齣新的分析方法。

評分☆☆☆☆☆

這本書在可視化方麵的內容也讓我耳目一新。地理空間數據的可視化是理解和展示分析結果的關鍵。《Python地理空間分析指南》詳細介紹瞭如何使用Matplotlib、Seaborn以及專門的地理空間可視化庫，如Folium、Plotly等，來創建各種精美的地圖和圖錶。作者的示例代碼能夠輕鬆生成交互式地圖，這讓我能夠更直觀地探索和理解空間數據中的模式和趨勢。這種強大的可視化能力，對於撰寫報告、進行數據展示非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，在閱讀這本書的過程中，我最欣賞的就是作者在實踐操作上的細緻入微。他提供的代碼示例不僅僅是幾行簡單的指令，而是能夠直接運行、並産生預期結果的完整腳本。而且，他總是會在代碼後麵附上詳細的解釋，說明每一行代碼的作用、每一個參數的含義，甚至還會預測可能齣現的錯誤以及相應的解決方案。這對於我這樣需要通過動手實踐來鞏固知識的讀者來說，簡直是福音。我不用在網上苦苦搜尋如何解決運行代碼時遇到的各種問題，而是能夠直接從書本中找到答案，大大提升瞭學習效率。

評分☆☆☆☆☆

讓我印象深刻的是，這本書並沒有止步於基礎的地理空間分析技能，而是積極地將讀者引嚮更高級的應用領域。例如，它探討瞭如何利用Python進行空間迴歸、空間插值、機器學習在地理空間領域的應用，甚至還觸及瞭遙感影像處理和時空數據分析等前沿話題。這些內容讓我看到瞭Python在地理空間分析中無限的可能性，也激發瞭我進一步深入學習和探索的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫《Python地理空間分析指南（XX版）》，作者是Joel Lawhead，中文譯名是萊哈德。作為一個對地理信息係統（GIS）和Python編程都有著濃厚興趣的讀者，我一直都在尋找一本既能深入講解理論，又能提供豐富實踐案例的入門到進階的教材。在眾多選擇中，《Python地理空間分析指南》憑藉其清晰的結構、翔實的 >>= 詳盡的內容，成功地吸引瞭我的目光。從我翻開第一頁起，我就被作者構建的知識體係所吸引。他並沒有一開始就陷入枯燥的技術細節，而是首先為讀者鋪墊瞭地理空間分析的基本概念和核心思想。這種循序漸進的方式，使得即使是初學者也能快速理解GIS的魅力所在，並認識到Python在這一領域中的強大能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計也是我非常滿意的一點。它將龐大的地理空間分析知識體係，拆分成瞭一個個邏輯清晰、前後關聯的章節。從基礎的數據讀取、可視化，到更高級的空間查詢、疊加分析，再到最後的模型構建和應用，每一個環節都銜接得非常自然。這種結構設計不僅方便我按照自己的節奏進行學習，也讓我能夠根據自己的興趣和需求，選擇性地深入學習某個特定主題。我可以在掌握瞭基礎知識後，直接跳到我感興趣的空間統計章節，而不用擔心錯過重要的前置概念。

評分☆☆☆☆☆

當我深入到地理空間數據處理的部分時，這本書所展現齣的專業性和深度讓我驚嘆。作者不僅介紹瞭通用的數據格式，如Shapefile、GeoJSON等，還詳細講解瞭如何使用Python的強大庫，如GeoPandas、Shapely等，來進行數據的讀取、寫入、轉換和幾何操作。他對於各種空間關係的判斷，如相交、包含、重疊等，都有非常清晰的闡述，並且提供瞭大量的實際應用案例。這讓我能夠真正理解，如何將這些抽象的幾何概念，應用到解決現實世界中的地理問題上。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事方式給我留下瞭極其深刻的印象。它不像一些技術書籍那樣，一上來就拋齣一堆晦澀的代碼和復雜的術語，而是采用瞭一種更加人性化的、對話式的語言。作者仿佛是一位經驗豐富的導師，耐心地引導著我一步步探索Python在地理空間分析中的奧秘。他對每一個概念的解釋都力求清晰易懂，並且會結閤生動的比喻和生活化的場景，讓我能夠迅速建立起直觀的理解。舉個例子，他在講解空間數據模型時，並沒有直接給我看數據庫的錶結構，而是通過類比現實世界中的地圖和屬性信息，讓我更容易把握不同數據模型之間的差異和適用場景。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，《Python地理空間分析指南（XX版）》這本書，是一部集理論、實踐、深度和廣度於一體的優秀教材。作者Joel Lawhead（萊哈德）用他豐富的經驗和精湛的技藝，為我打開瞭Python地理空間分析的大門。這本書不僅讓我掌握瞭紮實的專業技能，更重要的是，它激發瞭我對這一領域的濃厚興趣，讓我看到瞭利用Python解決現實世界地理問題的巨大潛力。我真心推薦這本書給所有對地理信息係統和Python編程感興趣的讀者。