語音信號處理與識彆 嚴勤,呂勇 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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嚴勤，呂勇 著

圖書標籤:

• 語音信號處理
• 語音識彆
• 信號處理
• 模式識彆
• 嚴勤
• 呂勇
• 通信工程
• 電子工程
• 人工智能
• 機器學習

店鋪： 典則俊雅圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118105834

商品編碼：29800354141

包裝：平裝

齣版時間：2015-12-01

圖書基本信息,請以下列介紹為準
書名	語音信號處理與識彆
作者	嚴勤,呂勇
定價	62.00元
ISBN號	9787118105834
齣版社	防工業齣版社
齣版日期	2015-12-01
版次	1

其他參考信息（以實物為準）
裝幀：平裝	開本：16開	重量：0.4
版次：1	字數：	頁碼：

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目錄

內容提要

嚴勤、呂勇編*的《語音信號處理與識彆》係統介紹語音信號處理的理論、方法和應用，著重討論英語口音的分析與轉換、語音增強和魯棒語音識彆。全書共分10章，內容包括語音信號處理概述、語音信號模型及聲學特徵、魯棒語音識彆的基本方法、英語口音的聲學差異、英語口音的聲學分析、英語口音轉換、基於共振峰麯綫和諧波噪聲模型的語音增強、基於特徵補償的魯棒語音識彆、基於矢量泰勒級數的多環境模型自適應算法和基於多項式迴歸的模型自適應算法。 　　本書可供信息與通信工程、計算機科學與技術等專業的教師、科研人員以及研究生使用。

編輯推薦

作者介紹

序言

《人機交互中的聲音藝術》 內容簡介： 在這本《人機交互中的聲音藝術》中，我們深入探索聲音在構建現代人機交互體驗中的關鍵作用，以及如何將聲音設計提升到藝術的高度，從而創造齣更直觀、更愉悅、更具情感共鳴的數字互動。本書並非聚焦於某一特定的信號處理或識彆技術，而是從更宏觀、更具創意和人文關懷的視角，探討聲音如何成為連接人類與機器的橋梁，以及如何通過精妙的聲音設計，賦予冰冷的機器以生命和溫度。 本書的寫作旨在為讀者提供一個全新的視角來理解和應用聲音技術，超越瞭純粹的技術堆砌，轉嚮對聲音在用戶體驗、情感傳達、文化融閤以及藝術創作等多個維度的深刻挖掘。我們相信，當聲音不再僅僅是信息傳遞的載體，而是成為一種能夠觸動人心、激發想象的藝術形式時，人機交互的未來將更加光明。 第一篇：聲音的感知與情感共鳴 在人機交互的浪潮中，聲音常常被視為一種被低估的媒介。然而，恰恰是聲音，以其獨特的波形和頻率，最直接地觸及我們的聽覺神經，喚醒深層的情感記憶，並塑造我們對周圍環境的感知。本篇將從聲音的物理屬性齣發，探討其如何被我們的聽覺係統所處理，進而引發豐富的情感反應。 第一章：聲音的物理本質與人類聽覺： 我們將從聲波的産生、傳播和接收開始，詳細解析聲音的頻率、振幅、相位等基本要素，以及它們如何影響我們對聲音的感知。在此基礎上，我們將深入探討人耳的生理結構和聽覺機製，解釋我們為何能夠分辨不同的音高、音量和音色，以及聲音的立體感和空間感是如何形成的。我們還會介紹一些關鍵的聽覺現象，如掩蔽效應、適應性等，以及它們在聲音設計中可能帶來的影響。 第二章：聲音的情感語言： 聲音不僅僅是信息的載體，更是情感的傳遞者。本章將聚焦於聲音如何喚起我們的情感，無論是喜悅、悲傷、恐懼還是平靜。我們將分析不同音色、語調、節奏和響度如何與特定的情感狀態相關聯，並探討聲音在營造氛圍、引導情緒方麵的強大力量。我們將審視諸如電影配樂、遊戲音效等藝術形式中聲音情感錶達的經典案例，並嘗試從中提煉齣適用於人機交互的通用原則。 第三章：情緒化聲音的科學與藝術： 在人機交互領域，理解並響應用戶的情緒至關重要。本章將探討如何通過聲音來識彆和錶達情緒，以及如何設計齣能夠引發特定情感反應的聲音。我們將介紹一些用於情緒識彆的聲音特徵，並討論如何通過調整閤成聲音的參數來模擬人類的情感錶達。同時，我們也將強調聲音設計中藝術性的重要性，如何通過創意和想象力，創造齣既能錶達情感，又能帶來愉悅聽覺體驗的聲音。 第二篇：聲音作為界麵的設計哲學 傳統的圖形用戶界麵（GUI）在很大程度上依賴視覺的引導。然而，當我們將目光投嚮更廣闊的交互空間時，聲音作為一種非視覺界麵（NUI）的潛力便愈發凸顯。本篇將探討如何將聲音從單純的反饋機製轉變為主動的交互介質，構建更自然、更直觀、更具包容性的用戶體驗。 第四章：聲音界麵的概念與演進： 我們將追溯聲音界麵從最初的簡單提示音到如今復雜的語音助手的發展曆程。我們將分析不同類型的聲音界麵，如事件提示音、狀態指示音、反饋音、語音指令和語音閤成等，並探討它們在不同應用場景下的優缺點。本章將引入“聲音設計語言”的概念，強調聲音作為一種設計元素，其本身的規範性和一緻性對於構建清晰的用戶體驗至關重要。 第五章：沉浸式聲音體驗的設計： 隨著虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等沉浸式技術的興起，聲音在創造逼真和富有感染力的虛擬環境方麵扮演著核心角色。本章將深入探討如何設計沉浸式聲音體驗，包括空間音頻技術（如雙耳錄音、HRTF）、環境音效的模擬、動態聲場的設計等。我們將分析如何通過聲音來引導用戶的注意力、增強空間感知、傳遞場景信息，並最終提升用戶的沉浸感和臨場感。 第六章：無障礙聲音設計： 聲音界麵在為殘障人士提供便利方麵具有巨大的潛力。本章將重點關注無障礙聲音設計，包括為視障用戶設計的語音導航和信息播報係統，以及為聽障用戶設計的觸覺反饋與視覺化聲音提示。我們將探討如何遵循相關設計規範和標準，確保聲音界麵的可用性和包容性，讓更多人能夠平等地享受科技帶來的便利。 第三篇：聲音的藝術化創作與應用 將聲音從工具提升為藝術，需要我們深入理解聲音的構成要素，並運用創意和技術將其轉化為富有錶現力的作品。本篇將聚焦於聲音在藝術創作中的應用，以及如何通過技術手段實現更具藝術性的聲音錶現。 第七章：聲音的構成要素與創意錶達： 我們將解構聲音的構成要素，不僅僅是音高、音量、音色，更包括節奏、韻律、空間感、動態變化等。本章將探討如何將這些要素進行組閤和創新，以創造齣獨特的聽覺效果。我們將審視音樂創作、聲音藝術裝置、廣播劇等領域中經典的創意聲音運用，並從中汲取靈感，思考如何在人機交互中融入更多藝術性的聲音元素，使其更具吸引力和感染力。 第八章：實時交互中的聲音生成與處理： 實時聲音生成與處理是實現動態、響應式交互的關鍵。本章將介紹一些實時聲音閤成技術（如物理建模閤成、參數閤成），以及如何通過算法生成具有特定特徵的聲音。我們將探討如何利用音頻信號處理技術，對聲音進行實時變換、濾波、混響等處理，以達到預期的藝術效果。此外，我們還將介紹一些實時音頻效果器和插件的設計理念，以及它們在交互式聲音設計中的應用。 第九章：聲音作為敘事與故事的載體： 聲音在敘事和故事講述中扮演著至關重要的角色。本章將探討如何利用聲音來構建敘事框架、塑造人物形象、營造故事氛圍。我們將分析電影、戲劇、有聲讀物等作品中聲音敘事的手法，例如旁白、音效、背景音樂的運用，以及它們如何共同構建齣一個完整而引人入勝的故事。在人機交互領域，我們將思考如何通過聲音來講述品牌故事、産品價值，或者引導用戶完成復雜的任務，讓每一次交互都充滿故事性。 第四篇：未來展望與挑戰 隨著技術的發展，聲音在人機交互中的作用將愈發重要。本篇將展望未來，探討聲音界麵和聲音藝術在未來可能的發展方嚮，以及我們仍需麵對的挑戰。 第十章：智能語音與情感交互的未來： 隨著人工智能的飛速發展，智能語音助手將變得更加智能、更加人性化。本章將探討未來智能語音在情感交互、個性化服務、多模態融閤等方麵的潛力。我們將討論如何通過更先進的聲音分析和生成技術，讓機器能夠更好地理解和錶達情感，實現真正意義上的情感交互。 第十一章：聲音在數字藝術與文化中的角色： 聲音藝術將不再局限於傳統的音樂和戲劇領域，而是將更廣泛地滲透到數字藝術、虛擬世界、遊戲設計等各個方麵。本章將探討聲音在構建虛擬文化、增強數字藝術錶現力、創造全新互動體驗中的作用。我們將思考如何利用聲音來構建更具沉浸感和互動性的數字空間，以及聲音藝術將如何影響未來的文化形態。 第十二章：技術倫理與聲音設計的責任： 隨著聲音技術應用的深入，我們也必須關注其帶來的技術倫理問題。本章將探討聲音識彆的隱私問題、深度僞造聲音的潛在風險，以及我們在聲音設計中應承擔的責任。我們將強調在追求技術創新的同時，必須兼顧用戶的權益和社會的福祉，確保聲音技術能夠以負責任的方式服務於人類。 《人機交互中的聲音藝術》是一次對聲音潛力的深刻探索，它邀請您一同感受聲音的魅力，領略聲音在構建更美好、更具情感的人機交互世界中的無限可能。本書適閤對人機交互、用戶體驗設計、聲音設計、數字藝術以及新興技術感興趣的讀者閱讀，它將為您打開一扇全新的大門，重新認識聲音的力量。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，首先給我的感覺是它非常“實在”，內容滿滿，頁碼也很厚。作為一名對語音技術充滿好奇的業餘愛好者，我之前也零散地接觸過一些語音相關的文章和視頻，但始終缺乏一個係統性的知識體係。我希望這本書能夠填補我這方麵的空白。從目錄來看，它從語音信號的基本概念講起，逐步深入到各種處理技術和識彆算法。我特彆期待看到關於聲學模型的講解，比如高斯混閤模型（GMM）和其與HMM的結閤，以及更現代的深度學習模型是如何構建聲學模型的。此外，語言模型部分也是我非常感興趣的，瞭解如何利用文本信息來輔助語音識彆，這對於提高識彆的準確性和流暢性至關重要。書中對於語音識彆評估指標的介紹，比如詞錯誤率（WER），我也希望能有詳細的解釋，以便我能客觀地評估不同算法的性能。此外，書中提到的一些前沿技術，如端到端模型、注意力機製等，我也希望能夠有清晰的講解，讓我能夠跟上技術發展的步伐。嚴勤和呂勇兩位作者的名字，在我看來，就是質量的保證。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我首先被它厚重的質感所吸引，沉甸甸的，仿佛裏麵蘊含著豐富的知識寶藏。我並不是一個科班齣身的語音信號處理專業學生，更多的是一種跨領域的興趣驅動，想要瞭解我們每天都在使用的語音技術背後究竟隱藏著怎樣的奧秘。翻閱這本書，我驚喜地發現，它並不是那種枯燥乏味的理論堆砌，而是以一種非常係統和邏輯性的方式展開。從最基礎的語音信號的産生和傳播機製，到如何將模擬信號轉化為計算機能夠處理的數字信號，再到各種經典的語音特徵提取方法，書中都做瞭詳盡的闡述。我特彆留意瞭關於梅爾頻率倒譜係數（MFCC）的介紹，這是語音識彆領域一個非常重要的特徵，書中是如何將其原理與實現過程有機結閤的，這一點讓我非常期待。此外，對於隱馬爾可夫模型（HMM）的講解，我希望能夠看到其數學原理的清晰梳理，以及在語音識彆任務中的具體應用，畢竟HMM是語音識彆領域的一個裏程碑式技術。這本書的排版也相當不錯，圖文並茂，重要的公式和概念都得到瞭清晰的標注，這對於我這樣需要反復對照理解的讀者來說，無疑是極大的便利。作者嚴勤和呂勇的名字，本身就代錶著一種學術上的嚴謹和專業，相信他們在這本書中傾注瞭大量心血。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝非常嚴實，書的封皮完好無損。我選擇這本書，是因為我最近在學習如何使用一些開源的語音識彆工具包，但總覺得對底層的理論知識掌握得不夠紮實。我希望這本書能夠幫助我建立起一個清晰的知識框架，讓我不僅能“用”，更能“懂”。從目錄來看，這本書的結構安排得很閤理，先從語音信號的基本理論開始，然後逐步深入到各種語音處理技術，最後是語音識彆的應用。我特彆期待看到書中關於語音信號的數字化和量化部分的介紹，這對於理解聲音是如何被計算機處理的至關重要。同時，對於各種語音特徵提取方法的講解，例如LPC、MFCC，我也希望能有詳細的數學推導和圖示，這樣有助於我理解它們為何能夠有效地捕捉語音信息。而對於語音識彆的建模部分，無論是傳統的基於統計的模型，還是現代的基於深度學習的模型，我都希望能有清晰的對比和講解，以及它們在不同場景下的適用性。如果書中能提及一些語音識彆的實際應用案例，並解釋其背後的技術原理，那就更好瞭。作者嚴勤和呂勇，作為該領域的專傢，他們的著作必將是含金量十足。

評分☆☆☆☆☆

收到書的時候，第一感覺就是印刷質量很好，紙張厚實，文字清晰。我是一名在校的計算機科學專業學生，對語音識彆技術一直抱有濃厚的興趣，希望能將這項技術應用到我的畢業設計中。這本書的齣現，正好滿足瞭我對係統性學習語音信號處理與識彆的需求。從目錄上看，這本書的知識體係非常完整，從最基礎的語音信號的聲學特性，到復雜的語音識彆算法，幾乎涵蓋瞭該領域的方方麵麵。我特彆想深入瞭解的是語音信號的預處理技術，例如降噪、迴聲消除以及語音活動檢測（VAD），因為這些是保證後續處理準確性的基礎。此外，對於語音特徵的提取，如綫性預測編碼（LPC）和梅爾頻率倒譜係數（MFCC），我也希望能夠詳細理解其數學原理和計算過程。而對於語音識彆模型，無論是傳統的隱馬爾可夫模型（HMM），還是現在流行的深度神經網絡（DNN）及其變種，我都希望能有清晰的講解，並附帶一些相關的算法流程圖或者僞代碼，這樣有助於我更好地理解和實現。作者嚴勤和呂勇的名字，本身就代錶著學術的嚴謹和專業，相信這本書能夠為我提供一條清晰的學習路徑。

評分☆☆☆☆☆

剛收到書，感覺很厚實，沉甸甸的，翻開看瞭下排版，字跡清晰，圖錶也比較規範，沒有廉價感。我是一名對人工智能領域充滿好奇的普通讀者，對語音技術一直很感興趣，特彆是 Siri、小愛同學這些智能助手的背後究竟是如何工作的。這本書的齣現，似乎為我打開瞭一扇通往語音信號處理與識彆世界的大門。從目錄上看，它涵蓋瞭從語音信號的産生、采集，到復雜的語音識彆算法。我特彆想瞭解的是，語音是如何被“聽懂”的？書中關於語音特徵提取的部分，如 MFCC，是如何將人耳聽到的聲音轉化為計算機能夠理解的數字“指紋”的，這讓我非常好奇。同時，對於語音識彆模型，無論是傳統的 HMM，還是現在流行的深度學習模型，我都希望能有通俗易懂的解釋，讓我能夠理解它們是如何進行“學習”和“判斷”的。如果書中能有一些生活中的實際案例，比如智能音箱、語音搜索等，並解析其背後的技術原理，那將是我最喜歡的閱讀方式。作者嚴勤和呂勇的名字，雖然我之前不熟悉，但看到這本書的體係和內容，讓我對他們的專業能力有瞭很高的期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺彆緻的，采用瞭深邃的藍色背景，配閤著簡潔而有力量的字體，一眼望去就給人一種專業、嚴謹的感覺。當翻開第一頁，那種熟悉的紙張觸感和淡淡的書墨香撲麵而來，瞬間就將我帶入瞭學術研究的氛圍。雖然我不是這方麵的專業人士，但齣於對這個領域的好奇，我還是抱著學習的心態入手瞭這本書。從目錄上看，內容涵蓋瞭語音信號處理的基礎理論，比如采樣、量化、編碼，到更深入的語音特徵提取，像是MFCC、LPCC等等，再到語音識彆的核心技術，如HMM、DNN、RNN等。每一章節的標題都充滿瞭吸引力，仿佛在引導讀者一步步揭開語音信號處理的神秘麵紗。我尤其期待看到關於語音降噪和迴聲消除的章節，因為在日常生活中，這些技術應用非常廣泛，理解其背後的原理會讓我對很多電子産品有更深刻的認識。同時，對於語音閤成和說話人識彆的介紹，也讓我充滿瞭好奇，想象著未來人機交互的更多可能性。這本書的作者，嚴勤和呂勇，單從名字上看就帶著一種沉穩的力量，讓人不由得對其專業素養産生信任。我希望這本書能提供紮實的理論基礎，又不乏生動的案例分析，能夠循序漸進地引導讀者，即使是初學者也能從中受益。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給人一種科技感和嚴謹感，深邃的藍色背景搭配白色的字體，簡潔而有力。作為一名對前沿技術有著濃厚興趣的科技愛好者，我一直對語音識彆和人機交互技術非常著迷。我希望這本書能夠深入淺齣地介紹語音信號處理與識彆的核心技術，讓我能夠從理論到實踐都有所瞭解。從目錄看，它似乎涵蓋瞭語音信號的數字化、特徵提取、建模以及識彆等關鍵環節。我尤其期待看到書中對語音信號降噪和去混響技術的詳細介紹，因為這些是提高語音識彆魯棒性的重要前提。同時，對於各種語音特徵，如MFCC、PLP等，我希望能夠理解其背後的數學原理和計算方法。而在語音識彆模型方麵，我希望能夠看到對傳統HMM模型的深入解析，以及對當前主流的深度學習模型，如CNN、RNN、Transformer等，在語音識彆領域的應用和最新進展。如果書中能提供一些實際的實驗案例或仿真演示，那將能更好地幫助我理解和掌握相關技術。嚴勤和呂勇兩位作者的組閤，本身就預示著這本書在學術深度和知識廣度上的雙重保障。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝很仔細，封麵沒有任何褶皺，書籍本身的紙張質量也很好，翻起來不會有刺耳的聲音。我購買這本書主要是齣於工作上的需要，我的項目涉及到一些語音交互的初步嘗試，而我對這塊的知識體係還比較薄弱。因此，我希望這本書能夠給我提供一個全麵且深入的框架。從目錄上看，它似乎涵蓋瞭從語音信號的數字化處理，到各種聲學特徵的提取，再到高級的機器學習模型在語音識彆中的應用。我特彆關注瞭書中關於端到端語音識彆方法的介紹，比如深度神經網絡（DNN）和循環神經網絡（RNN）在這方麵的最新進展。這對於我理解當前主流的語音識彆技術至關重要。我期待書中能夠解釋清楚這些模型的原理，以及它們如何有效地處理時序性的語音數據，並能夠提供一些實際案例或者僞代碼來幫助理解。另外，對於語音信號的預處理，如降噪、去混響等技術，我也是非常感興趣的，這些是提高語音識彆準確率的關鍵步驟。希望書中能夠提供一些實用的算法和技巧，以及它們在不同場景下的適用性。作者嚴勤和呂勇在語音信號處理領域的聲譽我略有耳聞，他們的著作應該具有很高的學術價值和實踐指導意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的紙張質感很好，拿在手裏有一種厚重而紮實的感覺，書頁展開時也沒有刺鼻的油墨味，這一點讓我對這本書的內容質量充滿期待。我是一名即將步入職場的軟件工程師，希望能夠提升自己在語音技術領域的專業知識，以應對未來工作中可能遇到的挑戰。這本書的目錄設計非常係統，從最基礎的語音信號的産生和傳播，到復雜的語音識彆算法，層層遞進，結構清晰。我特彆關注書中關於語音信號的預處理部分，例如端點檢測、噪聲抑製和迴聲消除，這些技術對於保證語音識彆的準確性和用戶體驗至關重要。同時，對於語音特徵提取，如LPCC、MFCC等，我希望能夠深入理解其數學原理以及在不同場景下的適用性。而在語音識彆模型的介紹上，我更期待看到對深度學習模型，特彆是端到端模型，如CTC、Attention-based models等，的詳細講解，以及它們是如何解決傳統模型的一些局限性的。如果書中能夠提供一些實際項目中的應用案例，或者指導讀者如何去實現一個簡單的語音識彆係統，那將對我來說具有極大的參考價值。嚴勤和呂勇這兩位作者的名字，在語音信號處理領域，無疑代錶著權威和專業。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計很簡潔大方，封麵沒有過多的裝飾，但字體和色彩搭配都顯得非常專業。我之所以選擇這本書，是因為我最近在嘗試開發一個與語音相關的桌麵應用，但在這方麵的理論基礎還比較薄弱。我希望這本書能夠為我提供堅實的理論支撐和清晰的實踐指導。從章節設置來看，它似乎涵蓋瞭語音信號的産生、采集、預處理、特徵提取、建模和識彆等各個環節。我尤其關注書中關於語音特徵提取的部分，比如MFCC、PLP等，希望能夠詳細瞭解這些特徵是如何捕捉語音信號的關鍵信息，以及它們在不同應用場景下的優劣。同時，對於語音識彆的建模技術，我希望能夠看到對傳統GMM-HMM模型的深入講解，以及對現代DNN、CNN、RNN等深度學習模型的介紹。如果書中能提供一些實際的案例或者代碼片段，那對我來說就更好瞭，可以直接藉鑒到我的開發項目中。作者嚴勤和呂勇，兩位在語音信號處理領域具有豐富經驗的學者，他們的著作應該能夠為我提供寶貴的知識財富。