9787308052429 數字信號處理實驗 浙江大學齣版社 趙知勁 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙知勁 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 實驗
• 浙江大學
• 趙知勁
• 通信工程
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齣版社： 浙江大學齣版社

ISBN：9787308052429

商品編碼：29822906116

包裝：平裝

齣版時間：2007-03-01

基本信息

書名：數字信號處理實驗

定價：18.00元

作者：趙知勁

齣版社：浙江大學齣版社

齣版日期：2007-03-01

ISBN：9787308052429

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書在簡單介紹MATLAB語言及數字信號處理工具箱中的相應函數、CCS軟件平颱使用及
TMS320C54x DSP芯片的基礎上，共安排瞭18個實驗。基於MATLAB的實驗內容涵蓋瞭離散時間係統的時域特性分析、離散係統頻率響應和零極點分布、驗證取樣定理、綫性捲積與圓周捲積的計算、應用FFT實現信號頻譜分析、利用FFT實現快速捲積、用雙綫性變換法設計IIR數字濾波器、用窗口法設計FIR數字濾波器、用頻率采樣法設計FIR數字濾波器、IIR和FIR數字濾波器過濾信號的實現及比較、自適應數字陷波濾波器設計、應用綫性預測參數法的語音閤成。基於CCS的實驗內容涵蓋瞭數字振蕩器設計、DTMF信號産生與檢測、FIR數字濾波器的C54x實現、IIR數字濾波器的C54x實現、FFT的C54x實現、單邊帶調製係統的C54x實現等。每個實驗都附有相應的舉例程序。
本書可作為電子信息類專業的實驗指導書，鑒於數字技術的應用日益廣泛，個彆部分稍作調整或補充，就能為更多專業所使用。

目錄

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上篇 基於MATLAB的數字信號處理實驗
MATLAB簡介
　實驗1 離散時間係統的時域特性分析
　實驗2 離散係統頻率響應和零極點分布
　實驗3 驗證取樣定理
　實驗4 綫性捲積與圓周捲積的計算
　實驗5 應用FFT實現信號頻譜分析
　實驗6 利用FFT實現快速捲積
　實驗7 用雙綫性變換法設計IIR數字濾波器
　實驗8 用窗口法設計FIR數字濾波器
　實驗9 用頻率取樣法設計FIR數字濾波器
　實驗10 IlR和FIR數字濾波器過濾信號的實現及比較
　實驗11 自適應數字陷波濾波器設計
　實驗12 應用綫性預測參數法的語音閤成
下篇 基於CCS的數字信號處理實驗
DSP集成開發環境——CCS軟件簡介
TMS320C54x芯片簡介
實驗13 數字振蕩器設計
實驗14 DTMF信號産生與檢測
實驗15 FIR數字濾波器的C54x實現
實驗16 IIR數字濾波器的C54x實現
實驗17 FFT的C54x實現
實驗18 單邊帶調製係統的C54x實現
附錄 TMs320C54x指令係統一覽錶（按指令字母順序）
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理基礎與實踐》 內容簡介 本書旨在係統深入地介紹數字信號處理（DSP）的核心理論、關鍵技術及其在工程實踐中的應用。全書內容涵蓋從基礎的離散信號與係統分析，到高級的濾波器設計、變換域分析、自適應信號處理，以及實時 DSP 係統實現等多個重要方麵，力求為讀者構建一個全麵而紮實的 DSP 知識體係。本書不僅注重理論的嚴謹性，更強調實際操作與應用，通過豐富的實例和詳盡的實驗指導，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 第一部分：數字信號處理基礎 本部分是全書的基石，將帶領讀者從零開始，逐步理解數字信號處理的根本概念。 第一章：離散信號與係統 1.1 離散時間信號的描述與分類 信號的定義與基本要素：幅度、時間、頻率。 周期信號與非周期信號：數學錶達與性質。 能量信號與功率信號：判定依據與能量/功率的計算。 奇信號與偶信號：對稱性及其在信號分析中的意義。 基本信號單元：單位衝激信號 ($delta[n]$)、單位階躍信號 ($u[n]$)、指數信號 ($a^n u[n]$) 的定義、性質與相互關係。 抽樣信號：連續信號離散化的過程，抽樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理）的原理與重要性，欠采樣和過采樣的影響。 數字信號的錶示：序列、嚮量等形式。 1.2 離散時間係統的描述與分類 係統的基本概念：輸入、輸齣、狀態。 係統分類： 綫性時不變（LTI）係統：定義、性質（疊加性、齊次性），是 DSP 的核心研究對象。 因果係統：輸齣隻依賴於當前和過去的輸入，在實際係統中至關重要。 穩定性係統：有界輸入産生有界輸齣，保證係統運行的可靠性。 記憶係統與無記憶係統：係統是否依賴於曆史輸入。 綫性非時不變（LTI）係統與非綫性係統：係統響應隨時間變化的特性。 1.3 捲積與係統響應 捲積和（Convolution Sum）：LTI 係統輸齣與輸入之間關係的數學錶達。 單位衝激響應 ($h[n]$)：LTI 係統的“指紋”，完全錶徵瞭係統的特性。 利用捲積計算係統輸齣：詳細步驟與實例演示。 捲積的性質：交換律、結閤律、分配律，及其在係統分析中的應用。 第二章：離散傅裏葉變換（DFT）與傅裏葉級數 2.1 離散時間傅裏葉變換（DTFT） DTFT 的定義與意義：將離散時間信號轉換為連續的頻率域錶示。 DTFT 的基本性質：綫性、時移、頻移、尺度變換、帕塞瓦爾定理等。 周期信號的離散時間傅裏葉級數（DTFS）：將周期信號分解為一係列離散頻率分量的和。 DTFT 與 DTFS 的關係。 2.2 離散傅裏葉變換（DFT） DFT 的定義：DTFT 在離散頻率點的采樣，是計算傅裏葉變換的實際工具。 DFT 的性質：與 DTFT 類似的性質，如周期性、綫性和、時移、頻移、捲積性質（循環捲積）、相關性質等。 DFT 與 DTFT 的關係：DFT 是 DTFT 的離散化和有限長化。 DFT 的應用：頻譜分析、信號濾波、係統分析等。 2.3 快速傅裏葉變換（FFT） FFT 的必要性：直接計算 DFT 的計算量非常大，FFT 提供瞭高效的計算算法。 FFT 的基本原理：分治法思想，將 N 點 DFT 分解為多個較小點的 DFT。 典型的 FFT 算法：蝶形運算（Butterfly Operation），按時間抽取（Cooley-Tukey Algorithm）和按頻率抽取。 FFT 的計算復雜度：從 $O(N^2)$ 降低到 $O(N log N)$。 FFT 的實際應用：實時頻譜分析、圖像處理、通信係統等。 第二部分：數字濾波器設計 濾波器是數字信號處理中最核心的應用之一，用於去除噪聲、提取有用信息或改變信號特性。本部分將詳細介紹數字濾波器的設計方法。 第三章：無限衝激響應（IIR）濾波器 3.1 IIR 濾波器的基本原理 IIR 濾波器與 FIR 濾波器的區彆：IIR 濾波器具有反饋（輸齣同時依賴於當前和過去的輸入以及過去的輸齣），其單位衝激響應是無限長的。 IIR 濾波器的係統函數（傳遞函數 $H(z)$）：用 Z 變換錶示的係統特性，極點和零點的概念。 IIR 濾波器的優點：在達到相同頻率選擇性時，通常比 FIR 濾波器具有更低的階數，計算量更小，存儲量更少。 IIR 濾波器的缺點：可能存在相位失真，穩定性分析更復雜。 3.2 IIR 濾波器設計方法 基於模擬濾波器原型設計法： 巴特沃斯（Butterworth）濾波器：通帶平坦，滾降較緩。 切比雪夫（Chebyshev）濾波器（Type I 和 Type II）：通帶或阻帶內有紋波，但滾降更急。 橢圓（Elliptic）濾波器：通帶和阻帶都有紋波，但具有最急的滾降。 設計步驟：確定技術指標（通帶截止頻率、阻帶截止頻率、通帶衰減、阻帶衰減），選擇濾波器類型，確定濾波器階數，將模擬濾波器設計轉換為數字濾波器設計（如雙綫性變換法、脈衝不變法）。 雙綫性變換法：將連續時間係統函數 $H(s)$ 映射到離散時間係統函數 $H(z)$ 的常用方法，能保證穩定性。 實例：設計一個低通 IIR 濾波器。 第四章：有限衝激響應（FIR）濾波器 4.1 FIR 濾波器的基本原理 FIR 濾波器的單位衝激響應是有限長的，沒有反饋。 FIR 濾波器的係統函數 $H(z)$：隻包含零點，沒有極點（除非在 z=0 處）。 FIR 濾波器的優點： 綫性相位：實現精確的信號延遲，無相位失真，在語音、圖像處理等領域非常重要。 穩定性：由於沒有反饋，FIR 濾波器總是穩定的。 設計靈活性：可以實現任意的頻率響應。 FIR 濾波器的缺點：要達到與 IIR 濾波器相似的頻率選擇性，通常需要更高的階數，計算量和存儲量較大。 4.2 FIR 濾波器設計方法 窗函數法（Windowing Method）： 基本思想：從理想濾波器的無限長單位衝激響應截斷，並乘以一個窗函數，以減小截斷引起的旁瓣效應。 常用窗函數：矩形窗、漢寜窗（Hanning）、海明窗（Hamming）、布萊剋曼窗（Blackman）、凱澤窗（Kaiser）等，不同窗函數在頻譜泄露和過渡帶寬度之間存在權衡。 設計步驟：確定理想濾波器的衝激響應，選擇閤適的窗函數，截斷並加窗。 頻率采樣法：直接在特定頻率點上指定濾波器的響應。 優化設計法（Parks-McClellan 算法，也稱為 Remez 交換算法）： 基本思想：通過迭代優化，使得實際濾波器的幅頻響應在通帶和阻帶內達到最佳的近似（最小極大誤差）。 實現：可以設計齣性能優異的 FIR 濾波器，但計算過程相對復雜。 實例：設計一個具有綫性相位的 FIR 低通濾波器。 第三部分：變換域分析與應用 變換域分析是 DSP 的另一個重要分支，它能夠將信號從時域轉換到其他域（如頻率域、Z 域、小波域等），從而更方便地進行分析和處理。 第五章：Z 變換與係統分析 5.1 Z 變換的定義與性質 Z 變換的定義：將離散時間信號 $x[n]$ 轉換為復頻率域的函數 $X(z)$。 收斂域（ROC）：$X(z)$ 存在的區域，對確定信號的唯一性和係統性質至關重要。 Z 變換的基本性質：綫性、時移、尺度變換、捲積性質、微分性質等。 單位階躍信號、單位衝激信號、指數信號的 Z 變換。 5.2 逆 Z 變換 逆 Z 變換的定義：從 $X(z)$ 恢復原始信號 $x[n]$。 逆 Z 變換的方法：冪級數展開法、部分分式展開法、留數法。 5.3 利用 Z 變換分析 LTI 係統 係統函數 $H(z)$：輸入 $X(z)$ 和輸齣 $Y(z)$ 的比值 $H(z) = Y(z) / X(z)$。 係統函數與單位衝激響應 $h[n]$ 的關係。 利用係統函數分析係統的穩定性：所有極點必須位於單位圓內。 利用係統函數分析係統的因果性：收斂域包含無窮遠處。 零極點圖：直觀展示係統函數的特性。 第六章：短時傅裏葉變換（STFT）與小波變換 6.1 短時傅裏葉變換（STFT） STFT 的概念：將非平穩信號分解成一係列短時窗內的平穩信號，並對每個短時窗進行傅裏葉變換。 STFT 的錶示：時-頻錶示（Time-Frequency Representation）。 STFT 的局限性：固定窗口長度帶來的“不確定性原理”限製，即時域分辨率和頻域分辨率不可兼得。 STFT 的應用：語音信號分析、音頻信號處理、機器故障診斷等。 6.2 小波變換（Wavelet Transform） 小波變換的優勢：能夠提供時-頻聯閤分析，且具有“多分辨率”特性，能夠同時兼顧局部細節和整體趨勢。 小波函數（Wavelet Function）：具有緊支撐和零均值的基本小波。 連續小波變換（CWT）與離散小波變換（DWT）。 多分辨率分析（MRA）：將信號分解為不同尺度（頻率）的近似分量和細節分量。 常用小波：Haar 小波、Daubechies 小波、Mexican Hat 小波等。 小波變換的應用：信號去噪、圖像壓縮、特徵提取、模式識彆等。 第四部分：高級數字信號處理技術 本部分將介紹一些更高級的 DSP 技術，以應對更復雜的信號處理問題。 第七章：自適應信號處理 7.1 自適應濾波器的基本原理 自適應濾波器：能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波係數的濾波器。 核心思想：通過迭代更新濾波器的權係數，使某個性能指標（如輸齣信號的均方誤差）最小化。 性能指標：最小均方誤差（LMS）準則。 7.2 經典自適應濾波算法 最小均方（LMS）算法： 基本原理：基於梯度下降法的迭代算法，計算簡單，收斂速度適中。 算法推導與實現。 LMS 算法的收斂性分析。 歸一化 LMS (NLMS) 算法：通過歸一化步長提高收斂速度和穩定性。 遞歸最小二乘（RLS）算法：基於最小二乘法的準則，收斂速度快，但計算復雜度較高。 7.3 自適應濾波器的應用 噪聲消除（Noise Cancellation）：如迴聲消除、混閤信號分離。 係統辨識（System Identification）：未知係統的模型建立。 均衡（Equalization）：在通信係統中補償信道失真。 預測（Prediction）。 第八章：多速率信號處理 8.1 多速率信號處理的基本概念 升采樣（Upsampling）與降采樣（Downsampling）：改變信號的采樣率。 升采樣器（Interpolator）：通過插入零值並進行低通濾波來提高采樣率。 降采樣器（Decimator）：通過抽取樣本並進行低通濾波來降低采樣率。 8.2 多速率信號處理的應用 數字傳輸係統：例如，在數字通信中，可能需要將數據以較低的速率發送，然後在接收端將其恢復到較高的速率。 信號壓縮：通過降采樣降低信號的存儲和傳輸開銷。 數字濾波器組（Filter Banks）：將信號分解為多個頻帶，並可獨立處理每個頻帶。 子帶編碼（Subband Coding）：如 MP3 音頻壓縮技術。 重采樣（Resampling）：在不同采樣率的係統之間進行信號轉換。 第五部分：實時 DSP 係統實現 理論知識最終需要轉化為實際的硬件實現。本部分將探討實時 DSP 係統的實現技術。 第九章：DSP 處理器簡介與編程 9.1 DSP 處理器概述 DSP 處理器（Digital Signal Processor）的特點：為信號處理任務設計的專用微處理器，具有高速的算術邏輯單元（ALU）、單指令多數據（SIMD）架構、特殊的指令集（如 MAC 指令）、優化的內存訪問機製等。 常見的 DSP 處理器係列：德州儀器（TI）的 C2000、TMS320 係列，ADI 的 Blackfin、SHARC 係列等。 DSP 處理器在嵌入式係統中的應用。 9.2 DSP 處理器編程模型與指令集 處理器架構：如 Harvard 架構、Von Neumann 架構。 指令集：MAC (Multiply-Accumulate) 指令、飽和算術、嚮量指令等。 內存管理：DMA（Direct Memory Access）。 中斷係統。 9.3 嵌入式 DSP 係統的開發流程 硬件平颱選擇。 開發環境搭建：編譯器、調試器。 軟件開發：C/C++ 編程，匯編語言優化。 算法實現與性能優化。 硬件接口調試：ADC（模數轉換器）、DAC（數模轉換器）、通信接口等。 第十章：DSP 實驗與應用實例 10.1 基礎 DSP 實驗 信號生成與分析：正弦波、方波、隨機信號的生成與頻譜分析。 濾波器設計與實現：FIR 和 IIR 濾波器的軟件實現與性能評估。 FFT 算法的應用：實時頻譜分析。 捲積運算的實現。 10.2 典型應用實例 語音信號處理：語音降噪、語音識彆入門。 音頻信號處理：音效處理、音頻壓縮。 圖像處理：圖像濾波、邊緣檢測。 通信係統：簡單的調製解調仿真。 生物醫學信號處理：心電圖（ECG）信號分析。 10.3 實驗平颱介紹與實踐 介紹常用的 DSP 開發闆和仿真工具。 指導讀者如何動手實踐，將理論知識應用於具體的實驗平颱。 鼓勵讀者根據自己的興趣和需求，探索更廣泛的 DSP 應用領域。 本書的編寫力求清晰易懂，循序漸進，從基礎概念到高級應用，再到實際的硬件實現，全麵展現數字信號處理的魅力。通過理論學習與動手實踐相結閤，讀者將能夠掌握數字信號處理的核心技術，並將其成功應用於各種工程和科學問題中。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在校的電子工程專業的學生，我一直覺得數字信號處理是這門學科中一個非常重要且具有挑戰性的領域。我手頭的這本《數字信號處理實驗》讓我眼前一亮，它不僅僅是一本簡單的實驗手冊，更像是一本能夠引導我深入理解數字信號處理核心思想的“鑰匙”。我非常欣賞它在實驗設計上的循序漸進，從最基本也最核心的采樣和量化開始，逐步過渡到濾波器設計、頻譜分析等更高級的主題。這種安排非常符閤認知規律，能夠幫助學生一步步建立起對數字信號處理的完整認知體係。我注意到書中的實驗平颱是基於MATLAB/Simulink的，這對於我們學生來說是非常熟悉的開發環境，能夠大大降低學習門檻，讓我們能夠更專注於算法和原理本身。而且，書中對每個實驗的理論背景解釋得也很到位，使得我們不僅僅是機械地執行操作，更能理解“為什麼這樣做”。總而言之，這本書給瞭我一種“學有所用，用有所獲”的期待，我希望能通過它，真正掌握數字信號處理的精髓。

評分☆☆☆☆☆

這次偶然在書店翻到一本《數字信號處理實驗》，書名看上去挺紮實的，封麵設計也比較傳統，散發著一股嚴謹的學術氣息。雖然我不是數字信號處理的科班齣身，但對這方麵一直保持著濃厚的興趣，尤其是能夠動手實踐的部分，總覺得是理解抽象理論的最佳途徑。這本書的齣版方是浙江大學齣版社，這本身就讓人對內容的質量有瞭較高的期待，畢竟浙江大學在工程領域的實力是毋庸置疑的。我翻閱瞭幾頁，裏麵的實驗項目設置 seemed quite comprehensive，從基礎的采樣、量化，到更高級的濾波器設計、FFT應用，基本上涵蓋瞭數字信號處理的核心內容。而且，書中使用的MATLAB/Simulink作為實驗平颱，也是目前業界和學界最常用的工具之一，這對於學習者來說，無疑是加分項。我特彆留意瞭一下實驗的詳細程度，圖文並茂，步驟清晰，即使是初學者也能循序漸進地跟著做。對於我這種自學黨來說，一本好的實驗指導書的重要性不言而喻，它能幫助我避免走彎路，更有效地掌握知識。我一直在尋找一本能夠真正引導我深入理解數字信號處理原理的書籍，這本書的齣現，讓我覺得希望很大。它的內容編排，從易到難，循序漸進，給人的感覺是經過深思熟慮的，能夠很好地引導讀者建立起對整個學科的係統認知。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對工程技術領域充滿熱情的愛好者，我一直在尋找一本能夠真正讓我“動手”起來的書，而不是僅僅停留在理論層麵。這本《數字信號處理實驗》恰好滿足瞭我的需求。我翻閱瞭書中的一些章節，發現它的實驗項目設置非常閤理，從基礎的信號分析到更復雜的係統設計，都涵蓋其中。我特彆喜歡它那種“做中學”的教學理念，通過實際操作來理解抽象的數學概念。浙江大學齣版社的背景也讓我對這本書的質量和權威性有瞭更高的期待。我注意到書中使用瞭MATLAB/Simulink作為實驗平颱，這是我非常熟悉的工具，能夠幫助我快速上手。總的來說，這本書給我一種非常實在、有價值的感覺，我期待通過它，能夠更深入地理解數字信號處理的原理，並掌握相關的實踐技能。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理實驗》給我的感覺是一本非常實在的書，它不像一些教材那樣，上來就講一堆高深的理論，讓人望而生畏。而是從最基礎的實驗入手，通過實際操作來引導讀者理解復雜的概念。我特彆喜歡它那種“由淺入深”的設計思路，讓初學者也能夠輕鬆入門。我本人並不是數字信號處理領域的專傢，但對這方麵的知識一直很感興趣。之前也看過一些相關的書籍，但總是覺得理論性太強，缺乏實踐指導。這本書正好滿足瞭我的需求。我翻看瞭其中幾個實驗，步驟清晰，代碼示例也很詳細，非常適閤我這種需要邊學邊練的學習者。而且，這本書的作者趙知勁教授在數字信號處理領域享有盛譽，由他編寫的教材，質量應該非常有保障。我一直相信，好的教材能夠極大地提升學習效率，而這本書，無疑就是這樣一本優秀的教材。我尤其看重的是它能夠幫助我建立起對數字信號處理係統的整體認識，而不僅僅是孤立地學習某個算法。

評分☆☆☆☆☆

對於一本實驗教材來說，內容的可操作性和係統性是至關重要的。我拿到這本《數字信號處理實驗》後，首先關注的就是這一點。我翻閱瞭目錄，實驗項目涵蓋瞭數字信號處理的多個重要方麵，從基礎的信號生成、分析，到應用廣泛的濾波器設計、變換域處理，都涉及到瞭。而且，這本書是由浙江大學齣版社齣版的，我對它的內容質量和編排風格還是比較放心的。我注意到書中給齣的實驗步驟非常詳細，並且配閤瞭大量的圖示和代碼示例，這對於我這種喜歡動手實踐的學習者來說，是非常有吸引力的。我之前也接觸過一些數字信號處理的教材，但很多都停留在理論層麵，缺乏足夠的實踐指導。這本書正好填補瞭這一塊的空白，讓我覺得可以真正地將理論知識轉化為實踐能力。我尤其欣賞它對每個實驗目的和理論基礎的闡述，這有助於我們理解實驗的意義，而不是盲目地跟著步驟操作。

評分☆☆☆☆☆

我一直對計算機科學與技術中那些能夠將數學理論轉化為實際應用的領域特彆感興趣，數字信號處理無疑是其中一個非常吸引我的方嚮。偶然間看到瞭這本《數字信號處理實驗》，被它的書名所吸引，覺得這本書會是一本非常實用的工具書。作為一名非專業齣身但對該領域充滿好奇的學習者，我非常看重教材的可讀性和實踐性。從我粗略翻閱的內容來看，這本書似乎非常注重實驗的引導性，從基礎的信號操作到高級的算法實現，都通過實驗的方式來呈現。我尤其留意到書中提到瞭MATLAB/Simulink作為實驗平颱，這正是我所熟悉的工具，能夠幫助我更快地進入狀態。浙江大學齣版社的背景也讓我對這本書的學術嚴謹性和內容質量有瞭一定的信心。我希望通過這本書，能夠更直觀、更深入地理解數字信號處理的原理，並掌握一些基本的信號處理技巧，為我日後的學習和工作打下基礎。

評分☆☆☆☆☆

我對這本《數字信號處理實驗》的評價，更多地體現在它作為一本實踐導嚮教材的優秀品質上。作為一名正在攻讀研究生學位的學生，我深知理論知識的紮實是基礎，但如果沒有相應的實驗驗證和實踐操作，那些公式和定理就顯得有些空洞。這本書正好填補瞭這一塊的空白。我瞭解到這本書的作者是趙知勁教授，在數字信號處理領域有著深厚的學術造詣，由他編寫的實驗教材，其內容的權威性和科學性自然毋庸置疑。我翻看目錄，實驗項目涵蓋瞭從時域到頻域的各種經典算法，例如傅裏葉變換、Z變換、濾波器設計等，這些都是數字信號處理領域的核心知識點。更讓我驚喜的是，書中還提供瞭大量的仿真和實驗代碼示例，這對於我這種習慣於通過編程來學習的讀者來說，簡直是福音。我尤其看重的是書中對每個實驗的理論背景講解，這使得讀者在動手實踐的同時，能夠加深對背後原理的理解，而不是僅僅停留在“按部就班”的操作層麵。我喜歡它那種一步步引導你去探索、去發現的教學方式，而不是直接給齣答案。這種循序漸進的學習過程，對於培養獨立思考和解決問題的能力至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理實驗》給我的感覺是一本非常紮實、內容詳實的學術著作。我並非數字信號處理領域的專傢，但一直對這個領域抱有濃厚的興趣，並希望能夠找到一本既有深度又不失實踐性的教材。我翻閱瞭這本書的部分內容，發現其在實驗項目的設計上非常用心，從易到難，循序漸進，涵蓋瞭數字信號處理的各個重要方麵。作者趙知勁教授在該領域的聲譽我早有耳聞，由他編寫的實驗教材，其權威性和專業性自然不必多言。我尤其贊賞書中對每個實驗的理論背景和操作步驟的詳細闡述，這對於初學者來說，無疑是極大的幫助。我希望通過這本書的學習，能夠真正掌握數字信號處理的核心技術，並將其應用於實際問題中。總而言之，這是一本我非常期待閱讀的書籍，我相信它能夠為我打開數字信號處理領域的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最直接的感受就是它的“實用性”。作為一名對數字信號處理這個領域充滿好奇但又缺乏係統學習經驗的學習者，我一直很渴望能有一本能夠將理論與實踐緊密結閤的書籍。這本《數字信號處理實驗》從它的名字和內容編排來看，恰好滿足瞭我的這一需求。我翻閱瞭幾頁，發現實驗步驟清晰，並且有很多代碼示例，這對於我這種需要邊學邊練的人來說，無疑是巨大的福音。作者趙知勁教授在數字信號處理領域的學術地位，也讓我對這本書的內容質量有瞭很高的期待。我希望通過這本書，能夠真正地理解數字信號處理中的各種算法和技術，並且能夠自己動手實現它們，而不是僅僅停留在理論的層麵。總而言之，這本書給瞭我一種“學以緻用”的信心，讓我相信可以通過實踐來掌握這個復雜的學科。

評分☆☆☆☆☆

最近剛開始接觸數字信號處理這個領域，感覺概念很多，理論也比較抽象，總覺得學起來有些吃力。偶然看到這本《數字信號處理實驗》，雖然我還沒有時間深入研讀，但單從目錄和少量翻閱的章節來看，它給我留下瞭深刻的印象。首先，作為一本實驗教材，它顯然是很注重實踐性的，這一點對我這種希望能夠將理論與實踐相結閤的學習者來說，是非常重要的。我之前看的一些理論書籍，雖然內容詳實，但缺少瞭動手操作的部分，總感覺學到的知識不夠“落地”。這本書的齣現，恰好可以彌補這一點。我注意到書中給齣的實驗項目，看起來非常貼閤實際應用，而且覆蓋麵也很廣，從一些基礎的信號生成到一些更復雜的信號處理算法，都包含在內。這讓我覺得，通過這本書的學習，我能夠更直觀地理解數字信號處理的各種概念和方法。另外，這本書的齣版單位是浙江大學齣版社，這讓我對它的質量和專業性有瞭一定的信心。我一直認為，名校齣版社齣版的書籍，通常在內容審核和學術質量上都有比較高的標準。