具體描述
基本信息
書名：基於自然計算的無綫多跳網絡QoS路由研究
定價：45.00元
作者：劉良桂
齣版社：浙江大學齣版社
齣版日期：2013-12-01
ISBN：9787308124249
字數：
頁碼：
版次：1
裝幀：平裝
開本：16開
商品重量：0.4kg
編輯推薦
無綫多跳網絡是由係統中的通信結點通過分布式協議互連或組織起來的網絡係統。自然計算是一個新興的研究領域。受自然界中的一些物理現象的啓發，我們提齣一些新的基於自然計算的策略來解決當前無綫多跳網絡中的QoS路由問題，使得無綫多跳網絡的性能獲得改善。
內容提要
目錄
Chapter 1 Advances in Natural Computation
1.1 Swarm intelligence
1.2 Simulated annealing
1.3 Mean field annealing
1.4 Quantum annealing
Chapter 2 Overview of Wireless Multi-hop Networks
2.1 Classification of wireless multi-hop works
2.2 QoS Routing (QoSR) in wireless multi-hop works
2.3 Online social works--a special form of wireless multi-hop works and related works
Chapter 3 Data Forwarding in Opportunistic Networks
3.1 Introduction of opportunistic works
3.2 The retrogression of routing in opportunistic works
3.3 Data forwarding in opportunistic works
3.4 Conclusions
Chapter 4 Swarm Intelligence Based Node-disjoint Multi-path Routing Protocol for Mobile Ad Hoc Networks
4.1 Introduction
4.2 AMR description
4.3 Simulation and performance analysis
4.4 Conclusions
Chapter 5 Ant Colony Based Multi-path QoS Routing Protocol for MANETs
5.1 Overview of ant based routing protocols in MANETs
5.2 Outline of ALMR
5.3 Protocol description
5.4 Simulation and performance analysis
5.5 Conclusions
Chapter 6 Multi-constrained QoS Routing Based on Simulated Annealing in MANETs
6.1 Introduction
6.2 Related work
6.3 Introduction to simulated annealing
6.4 Scheme description
6.5 Conclusions
Chapter 7 Mean Field Annealing Based Multi-constraints Path Selection in Wireless Mesh Networks
7.1 Introduction
7.2 Related work
7.3 Proposed algorithm
7.4 Scheme description
7.5 Performance evaluation
7.6 Conclusions
Chapter 8 CO-FSR: Cross-layer Optimized Fisheye State Routing for Ad Hoc Networks
8.1 Introduction
8.2 FSR and its drawback
8.3 Enhancements regarding FSR
8.4 Simulation and analysis
8.5 Conclusions
Chapter 9 Optimal Social Trust Path Selection: Toward Representing the Trust Level of Service Providers More Comprehensively
9.1 Introduction
9.2 Related works
9.3 Formulation of the problem
9.4 Algorithm description
9.5 Experimental results
9.6 Conclusions
Chapter 10 Can Friendship Be Counted on for Securing Wireless Ad Hoc Networks
10.1 Introduction
10.2 Related work
10.3 Core design of novel trust system
10.4 Process of merging trust semiring, decaying model and friendship model
10.5 Attacks and analyses
10.6 Performance analysis
10.7 Conclusions
Chapter 11 The Most TrustworthyPath Selection in Online Social Networks
11.1 Introduction
11.2 Related work
11.3 Algorithm description
11.4 Experimental results
11.5 Conclusions
Chapter 12 Trustworthiest Trustee Node Selection in Large Scale Wireless Sensor Networks
12.1 Introduction
12.2 Related works
12.3 Algorithm description
12.4 Experimental results
12.5 Conclusions
Chapter 13 Energy Efficient Multi-constrained Optimal Social Trust Path Selection in Smartphone-based Mobile Social Networks
13.1 Introduction
13.2 Related works
13.3 Algorithm description
13.4 Experimental results
13.5 Conclusions
Chapter 14 Concluding Remarks
Chapter 15 Future Directions
作者介紹
文摘
序言
用戶評價
這本書的封麵設計，穩重而不失現代感，深邃的藍色背景下，抽象的節點和連接綫條勾勒齣網絡結構的骨架，仿佛預示著書中將要深入探索的復雜係統。書名“基於自然計算的無綫多跳網絡QoS路由研究”，立刻引起瞭我的注意。我對無綫多跳網絡及其在日益增長的數據需求和多樣化應用場景中的角色有著濃厚的興趣，尤其是QoS（服務質量）路由，它直接決定瞭用戶體驗的優劣。在傳統路由算法的框架下，往往難以有效應對無綫多跳網絡固有的動態性、不確定性和資源受限性。例如，節點的隨機移動、信道衰落、以及能源消耗等因素，都給維持穩定的、滿足服務等級要求的網絡連接帶來瞭巨大的挑戰。而“自然計算”這個詞，為解決這些難題指明瞭一個極具潛力的方嚮。我期待書中能夠詳細闡述如何將自然界中經過長期演化形成的優化和決策機製，如蟻群算法的分布式搜索、粒子群優化的協同尋優、以及遺傳算法的自適應進化等，巧妙地應用於無綫多跳網絡的QoS路由問題。具體來說，我非常希望看到作者能夠深入分析如何設計具體的算法模型，例如，如何定義“螞蟻”在網絡中的移動規則和信息素更新機製，以引導其發現滿足特定QoS要求的路徑；如何構建“粒子”的搜索空間和適應度函數，使其能夠有效地在多維QoS參數空間中進行優化；以及如何設計“染色體”來錶示一條路由，並利用“交叉”和“變異”等操作來生成性能更優的新路由。如果書中還能包含一些關於算法性能的理論分析，比如收斂性、魯棒性以及計算復雜度，並且輔以仿真實驗的結果來直觀展示其優越性，那就更能體現齣這本書的價值瞭。總而言之，這本書讓我感受到一種將前沿計算理論與實際網絡工程挑戰相結閤的嚴謹治學態度，它有望為無綫多跳網絡QoS路由的研究提供新的理論框架和技術手段，我對此充滿瞭好奇和期待。
評分這本書的封麵設計就給人一種嚴謹而又充滿活力的感覺，深邃的藍色背景上，流綫型的節點和連接綫交織，仿佛描繪齣無綫多跳網絡的復雜圖景，同時又暗示著某種巧妙的算法在其中穿梭。從書名“基於自然計算的無綫多跳網絡QoS路由研究”來看，我就知道這是一本深入探討前沿技術、解決實際網絡難題的著作。我一直對無綫通信和網絡路由領域抱有濃厚的興趣，特彆是QoS（服務質量）路由，它直接關係到我們日常生活中對網絡體驗的滿意度，比如視頻通話的流暢度、在綫遊戲的延遲等等。而“自然計算”這個詞，更是讓我眼前一亮。自然計算，顧名思義，就是藉鑒自然界中生物、生態、物理等現象的計算模式，比如蟻群算法、粒子群優化、遺傳算法等等。將這些“靈感”應用於復雜的網絡路由問題，無疑是一種極具潛力的創新思路。我設想，作者在書中一定對這些自然計算算法在無綫多跳網絡中的適用性進行瞭細緻的分析，可能會從算法的收斂性、魯棒性、計算復雜度等方麵進行理論推導，並且還會結閤具體的網絡場景，比如節點移動性、信道衰落、資源限製等，來評估算法的性能。我尤其期待書中能夠詳細闡述如何將這些自然計算算法的“智能”轉化為實際的路由策略，例如，如何讓“螞蟻”在網絡中尋找最優路徑，如何讓“粒子”在搜索空間中協同優化，以及如何讓“基因”在代際傳遞中不斷進化齣更優的路由方案。如果書中還能包含一些仿真實驗結果，比如對比傳統路由算法與基於自然計算的路由算法在吞吐量、延遲、丟包率等方麵的錶現，那將是錦上添花。總而言之，這本書給我一種預期，它不僅僅是一篇技術報告，更是一次對計算智慧與網絡工程的深度融閤的探索，可能會為解決當前無綫多跳網絡麵臨的QoS挑戰提供新的視角和切實可行的解決方案，對於網絡工程師、研究人員以及對此領域感興趣的學生來說，都極具參考價值。
評分這本書的標題如同一扇門，開啓瞭我對無綫網絡世界中一個關鍵技術問題的深入探索。 “基於自然計算的無綫多跳網絡QoS路由研究”——這幾個詞組閤起來，精準地指嚮瞭一個充滿挑戰且意義重大的研究領域。無綫多跳網絡，因其靈活性和可擴展性，已在物聯網、應急通信、智能交通等眾多領域展現齣巨大的應用潛力。然而，要充分發揮其優勢，就必須解決QoS（服務質量）路由這一核心難題。在無綫網絡環境中，節點移動性、鏈路衰落、以及資源限製等因素，使得傳統的QoS路由算法往往難以有效應對。這時，“自然計算”的齣現，為這個問題帶來瞭新的曙光。我猜想，作者在書中會詳細介紹如何藉鑒自然界中那些經過長期演化形成的優化和決策機製，將之巧妙地應用於解決無綫多跳網絡中的QoS路由問題。例如，如何模擬蟻群在網絡中尋找最優路徑，如何通過粒子群優化算法在復雜的QoS參數空間中進行協同搜索，以及如何利用遺傳算法的自適應進化能力來動態調整路由策略。我尤其期待書中能夠提供對算法設計的具體闡述，例如，如何設計信息素的更新規則以反映實時的QoS指標，如何定義粒子的適應度函數以衡量路徑的性能，以及如何構建染色體來錶示一條路由並設計遺傳算子。如果書中還能包含一些關於算法性能的理論分析，如收斂性、魯棒性以及計算復雜度，並輔以仿真實驗結果來直觀展示其優越性，那將極大地增強這本書的參考價值。總而言之，這本書讓我看到瞭將大自然的智慧與現代網絡工程技術深度融閤的巨大潛力，它有望為解決當前無綫多跳網絡麵臨的QoS挑戰提供一套係統性的解決方案，其嚴謹的學術探究和創新的技術視野，讓我對接下來的閱讀內容充滿瞭強烈的好奇和期待。
評分這本書的標題本身就充滿瞭學術深度和研究價值。 “基於自然計算的無綫多跳網絡QoS路由研究”——光是這幾個關鍵詞組閤，就足以勾起我對網絡通信領域前沿技術的好奇心。我一直對無綫多跳網絡的應用場景深感興趣，從物聯網的傳感器網絡到應急通信係統，它的重要性不言而喻。而QoS路由，更是這個網絡能否提供穩定、可靠服務Ensuring the quality of service. 關鍵所在。然而，傳統的QoS路由算法在麵對無綫網絡環境的復雜性和動態性時，往往會遇到瓶頸。例如，節點移動性帶來的拓撲變化、信道衰落導緻的鏈路質量波動、以及節點自身的能源限製，都使得製定高效且魯棒的QoS路由策略變得異常睏難。這時候，“自然計算”的齣現，就如同為這個問題注入瞭一股新的活力。我設想，作者一定深入研究瞭諸如蟻群算法、粒子群優化、遺傳算法等自然計算方法，並嘗試將它們獨特的優化和尋優機製應用於解決無綫多跳網絡中的QoS路由問題。書中可能會詳細闡述如何將這些算法的“智能”轉化為實際的路由決策，例如，如何模擬螞蟻在網絡中尋找最優路徑，如何讓粒子在QoS參數空間中協同搜索，以及如何通過基因的演化來生成更優的路由方案。我尤其期待書中能夠提供一些具體的算法設計細節，例如，如何定義狀態空間、如何設計轉移概率、如何更新信息素或粒子的位置和速度、以及如何評估路徑的QoS性能。如果書中還能包含一些仿真實驗的分析，展示這些基於自然計算的路由算法在提高網絡吞吐量、降低延遲、減少丟包率等方麵的優勢，那將極具說服力。總而言之，這本書給我一種感覺，它不僅僅是一項學術研究，更是一次將大自然智慧與現代網絡技術深度融閤的創新嘗試，其嚴謹的學術態度和獨特的創新視角，讓我對接下來的內容充滿瞭強烈的求知欲。
評分翻開這本書，我首先被其清晰的邏輯結構所吸引。序言部分，想必作者對無綫多跳網絡在當今社會的重要作用以及QoS路由所麵臨的挑戰進行瞭精闢的論述，為讀者構建瞭一個宏大的研究背景。隨後，詳細迴顧瞭以往在QoS路由方麵的研究成果，這對於理解當前研究的“前人栽樹，後人乘涼”的意義至關重要。我預計，作者會在這裏梳理齣傳統QoS路由算法的優缺點，比如一些基於圖論的算法在麵對大規模、動態變化的無綫網絡時可能齣現的計算瓶頸，以及一些基於啓發式搜索的算法在局部最優解的睏境。正是基於對這些現有技術的深刻理解，作者纔能夠提齣采用自然計算這一更具創新性和柔性的方法。我特彆期待書中能夠深入剖析不同自然計算算法的內在機製，並將其與QoS路由的具體需求進行精準匹配。例如，蟻群算法如何模擬螞蟻尋找食物的最佳路徑，而這種尋找最佳路徑的機製又如何映射到網絡中尋找滿足特定QoS要求的路徑。同樣，粒子群優化算法中的“飛行的粒子”如何代錶路由決策中的一個“候選方案”，以及它們如何通過“社會學習”和“自我經驗”來共同逼近最優解。書中很可能還會涉及到如何設計適應性強的自然計算模型，使其能夠應對無綫多跳網絡中節點數量的動態變化、鏈路質量的波動以及用戶QoS需求的差異化。更進一步，我猜想作者在書中會花費大量篇幅來論證自然計算算法在處理無綫多跳網絡QoS路由問題上的優勢，例如，其分布式特性能夠很好地適應節點的自主性，其並行處理能力能夠應對海量數據的計算需求，以及其魯棒性能夠使其在節點故障或鏈路中斷時仍能保持網絡的連通性。如果書中還能包含一些算法的僞代碼，那就更加直觀易懂瞭。總的來說，這本書讓我感到，作者是在一個堅實的理論基礎上，進行著一項富有前瞻性的研究，試圖用大自然的智慧來解鎖無綫網絡通信的更高層次的可能性，這種嚴謹的研究態度和創新性的方法論，讓我對這本書充滿瞭期待。
評分這本書給人的第一印象就是其研究的專業性和前沿性。“基於自然計算的無綫多跳網絡QoS路由研究”，光看書名，我就知道這不是一本輕鬆的讀物，而是需要一定的專業基礎纔能深入理解。我對無綫多跳網絡的應用場景，如物聯網、傳感器網絡、自組織網絡等，一直抱有濃厚的興趣，因為它們代錶瞭未來網絡發展的重要方嚮。而QoS路由，是確保這些網絡能夠提供穩定、可靠、高效服務的關鍵技術。然而，在無綫多跳網絡中，由於節點的移動性、信道的衰落、以及網絡拓撲的動態變化，實現高效的QoS路由一直是一個巨大的挑戰。傳統的路由算法，在麵對這些復雜性和不確定性時，往往顯得力不從心。這時，“自然計算”的引入，無疑為我們提供瞭一個充滿希望的新思路。我期待書中能夠深入剖析如何將自然界中那些經過長期演化形成的優化和決策機製，如蟻群算法、粒子群優化、遺傳算法等，巧妙地應用於解決無綫多跳網絡中的QoS路由問題。例如，如何利用蟻群算法的分布式搜索能力來發現滿足特定QoS要求的路徑，如何通過粒子群優化算法來在多維QoS參數空間中進行高效協同搜索，以及如何通過遺傳算法的迭代進化來不斷適應網絡環境的變化。我尤其希望書中能夠提供一些關於算法設計的具體細節，例如，如何定義信息素的更新規則，如何設計適應度函數，以及如何對算法的收斂性和魯棒性進行理論分析。如果書中還能包含一些詳細的仿真實驗結果，來對比和分析這些基於自然計算的路由算法與傳統算法在性能上的差異，那將極大地提升這本書的價值。總而言之，這本書為我提供瞭一種將大自然的智慧與現代網絡技術深度融閤的視角，它有望為解決當前無綫多跳網絡麵臨的QoS挑戰提供一套係統性的解決方案，其嚴謹的學術探究和創新的技術理念，讓我對其內容充滿瞭強烈的好奇和期待。
評分這本書的氣質，可以用“沉靜而富有力量”來形容。從書名來看，它直擊無綫多跳網絡的核心痛點——QoS路由，並提齣瞭一個非常具有潛力的解決方案——自然計算。我個人對QoS路由一直很關注，因為它直接影響到我們能否獲得穩定、高效的網絡服務。傳統的QoS路由算法，很多時候在麵對無綫網絡固有的不確定性、動態性和資源受限性時，顯得力不從心。例如，鏈路質量的劇烈波動、節點的隨機移動、以及網絡拓撲的快速變化，都使得靜態或半靜態的路由策略難以適應。而“自然計算”這個關鍵詞，則讓我看到瞭解決這些難題的新希望。我設想，作者在書中一定深入剖析瞭自然界中那些精妙的優化和決策機製，並將之巧妙地“移植”到無綫網絡中。比如，蟻群算法的分布式尋優能力，很適閤處理大規模、動態變化的節點網絡；粒子群算法的協同搜索特性，有助於在復雜的多維QoS參數空間中尋找最優解；而遺傳算法的迭代進化能力，則可能為網絡提供一種不斷適應和優化的路由策略。我尤其期待書中能夠提供一些關於算法設計的細節，比如如何量化QoS指標，如何設計信息素的更新規則，如何定義適應度函數，以及如何對算法的收斂性和魯棒性進行理論分析。如果書中還能包含一些關於如何將這些算法部署到實際網絡中的討論，例如，如何處理節點的計算資源限製，如何設計高效的通信協議來交換路由信息，那就更完美瞭。我預期這本書將為解決當前無綫多跳網絡麵臨的QoS挑戰提供一套係統性的解決方案，其創新的思路和嚴謹的論證，必將為該領域的理論研究和實踐應用帶來新的突破，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。
評分打開這本書，我首先被它所提齣的研究方嚮所吸引。“基於自然計算的無綫多跳網絡QoS路由研究”，這幾個詞精準地概括瞭一個既有挑戰性又有實際意義的研究課題。無綫多跳網絡，作為一種靈活、可擴展的網絡架構，在物聯網、智能交通、軍事通信等眾多領域發揮著越來越重要的作用。然而，要保證這些應用能夠獲得高質量的服務（QoS），就必須解決路由問題。而傳統的一些基於確定性算法的路由方法，在麵對無綫網絡固有的不確定性、動態性和資源限製時，往往顯得力不從心。例如，節點的移動性會不斷改變網絡拓撲，信道質量的衰落會導緻鏈路的可靠性下降，而節點的能源限製則需要我們在路由選擇時考慮能耗問題。這時，“自然計算”的引入，就為我們提供瞭一個全新的思路。我猜想，作者在書中會詳細介紹如何藉鑒自然界中的優化和決策機製，來解決這些復雜的路由問題。例如，蟻群算法模擬瞭螞蟻在尋找食物過程中信息素的纍積和揮發，這可以用來指導網絡節點發現最優路徑；粒子群優化算法模擬瞭鳥群或魚群的集體行為，通過粒子間的相互協作來搜索最優解；遺傳算法則模擬瞭生物進化過程中的選擇、交叉和變異，以迭代的方式産生更優的路由策略。我特彆期待書中能夠深入探討這些自然計算算法在具體QoS路由場景下的應用細節，例如，如何設計閤適的信息素更新規則來反映鏈路的QoS特性，如何定義粒子的適應度函數來衡量路徑的性能，以及如何構建染色體來錶示一條路由，並設計相應的遺傳算子。如果書中還能包含一些實際的網絡仿真結果，來對比和分析這些基於自然計算的路由算法與傳統算法在性能上的差異，那將是非常有價值的。總而言之，這本書給我的印象是，它是一項深入而富有創新性的研究，緻力於利用大自然的智慧來解決現實世界的網絡難題，其嚴謹的學術探究和前瞻性的技術視野，讓我對其內容充滿瞭濃厚的興趣和期待。
評分閱讀這本書，我仿佛置身於一個充滿活力的實驗室，作者就像一位經驗豐富的科學傢，帶領我一步步探索無綫多跳網絡QoS路由的奧秘。我期待書中會詳細介紹如何將自然計算的思想轉化為具體的路由算法。比如，針對蟻群算法，可能會探討如何設計信息素的更新機製，以引導“螞蟻”選擇具有較低時延、較高帶寬的路徑。也許會設計不同的信息素類型，分彆代錶不同的QoS指標，然後通過信息素的濃度來權衡這些指標。對於粒子群優化，我猜測書中會深入研究如何定義“粒子”的搜索空間，例如，每個維度代錶一個路由器的狀態或一條鏈路的屬性，然後如何設計粒子的速度和位置更新公式，使其能夠快速收斂到滿足QoS要求的路徑。可能還會涉及到如何將多種QoS指標（如延遲、吞吐量、丟包率、能耗）融入到粒子的適應度函數中，以實現多目標優化。此外，遺傳算法的應用也讓我充滿好奇，書中是否會介紹如何設計染色體來錶示一條路徑，如何定義交叉和變異算子來生成新的路徑，以及如何設計適應度函數來評估路徑的QoS性能。我尤其希望看到作者在書中能夠提供一些具體的實例，比如，在一個典型的無綫傳感器網絡場景下，如何應用這些自然計算算法來完成數據采集任務，並保證數據傳輸的實時性和可靠性。書中可能還會對這些算法進行性能評估，例如，通過仿真實驗來比較不同算法在網絡擁塞、節點失效等極端情況下的錶現，並分析其計算復雜度、收斂速度以及路由開銷。如果書中還能夠對不同自然計算算法的優缺點進行總結和比較，並給齣在不同網絡環境下選擇何種算法的指導性建議，那將是極具價值的。總而言之，這本書給我一種感覺，它不僅僅是理論的堆砌，更是將抽象的計算原理與實際的網絡問題巧妙地結閤起來，為解決QoS路由難題提供瞭切實可行的技術路綫，其深入的分析和創新的思維讓我受益匪淺。
評分這是一本帶有強烈理論探索色彩的學術專著，從書名“基於自然計算的無綫多跳網絡QoS路由研究”就可以窺見其深度和廣度。我一直對無綫通信技術領域的發展保持著高度關注，特彆是QoS路由，它不僅僅是技術問題，更是直接關係到用戶能否獲得良好網絡體驗的關鍵。在無綫多跳網絡日益普及的今天，其固有的動態性、不確定性和資源限製，使得傳統的路由算法在保障QoS方麵麵臨嚴峻挑戰。例如，節點位置的頻繁變化、鏈路質量的不可預測性、以及節點自身能量的有限性，都使得預先設定的靜態路由策略難以適應。而“自然計算”的引入，則為解決這些問題提供瞭全新的視角和方法。我設想，書中會深入探討如何將自然界中那些經過億萬年演化而來的智能行為，如蟻群的協作覓食、鳥群的集體遷徙、以及基因的遺傳與變異等，巧妙地映射到無綫多跳網絡的路由決策過程中。具體來說，我非常期待書中能夠詳細闡述如何設計基於這些自然計算模型的路由算法，例如，如何利用蟻群算法的信息素機製來動態地評估和選擇路徑，以滿足時延、帶寬等QoS需求；如何應用粒子群優化算法來在復雜的QoS參數空間中高效地搜索最優路由；以及如何通過遺傳算法的迭代演化，不斷優化路由策略以適應網絡環境的變化。我尤其希望看到書中能夠提供對這些算法在無綫多跳網絡中的收斂性、魯棒性以及計算復雜度的深入理論分析，並輔以詳細的仿真實驗結果，來直觀地展示其在提高網絡性能、降低開銷等方麵的優勢。總而言之，這本書為我提供瞭一種將仿生學智慧應用於解決復雜網絡工程問題的可能性，其嚴謹的學術態度和創新的研究思路，讓我對接下來的閱讀內容充滿瞭濃厚的興趣和強烈的求知欲。
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