雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛

雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 马丁·伯尔纳,H.尤伯拉尔,朱健东,高向 著
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店铺: 炫丽之舞图书专营店
出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118111996
商品编码:29861476533
包装:平装
出版时间:2017-04-01

具体描述

基本信息

书名:雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛

定价:79.00元

作者: 马丁·伯尔纳,H.尤伯拉尔,朱健东,高向

出版社:国防工业出版社

出版日期:2017-04-01

ISBN:9787118111996

字数:

页码:158

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


《雷达目标成像/雷达技术系列·高新科技译丛》探讨了雷达目标识别和成像的基础理论问题,包括:极化雷达中的矢量信号处理,极化信息对雷达目标识别能力的提升情况;雷达目标散射的数学和物理描述方法,奇点展开法(SEM)和爬行波理论;多维声学逆散射统一理论在电磁波方面的应用。*后,介绍了俄亥俄州立大学“紧缩场”电磁散射的试验测量问题。
  由于《雷达目标成像/雷达技术系列·高新科技译丛》的原版成书于20世纪90年代,这些基础理论和技术随着后来的发展,已经比较成熟,并应用于现有的雷达成像技术,如极化雷达成像。尽管与当时相比,雷达成像技术已经发展到了一个新的高度,但是公开出版的关于雷达成像或目标识别技术细节方面的学术专著和论文较为匮乏,《雷达目标成像/雷达技术系列·高新科技译丛》的内容可谓是该方面*基础的理论细节,从对目标识别技术追本溯源的角度来看,《雷达目标成像/雷达技术系列·高新科技译丛》的内容对今后相关技术的发展仍不失为一本很好的参考书。

目录


章 引言
参考文献

第2章 雷达极化在雷达系统中的应用
2.1 不同雷达目标的极化特性
2.2 具体应用中的问题
2.2.1 双极化雷达的配置
2.2.2 极化自适应
2.2.3 雷达系统要求
2.3 无障碍情况下目标探测的优雷达接收机
2.3.1 一些优接收机结构
2.3.2 对性能评估的一些评述
2.4 通过克拉美罗界评估极化多普勒分辨率
2.4.1 信号建模
2.4.2 克拉美罗界与大似然估计
2.5 对部分极化干扰的自适应极化对消
2.5.1 通过极化自适应提高信噪比
2.5.2 极化自适应干扰对消
2.5.3 对部分极化干扰的自适应极化对消结果
2.6 结论和观点
参考文献

第3章 对雷达目标的高分辨能力
3.1 爬行波与奇点展开法之间的联系
3.1.1 Wat80n变换
3.1.2 奇点展开法:导电目标
3.1.3 介质目标
3.2 一般形状平滑目标的表面波共振
3.2.1 有限长圆柱形空腔
3.2.2 有限长导电圆柱体和扁长球体的共振
3.2.3 导电椭球体上表面波的相位匹配
3.3 逆散射的应用
3.3.1 雷达波谱学
3.3.2 镀膜导电球体的逆散射问题
3.3.3 共振频率的瞬态观测
3.4 结论
参考文献

第4章 Kirchhoff或Born近似下的多维电磁矢量逆散射统一理论
4.1 理想导电散射体和介质散射体电磁散射的积分表示
4.2 根据Born或Kirchhoff近似对平面波入射进行线性化
4.3 通用矢量全息场的并矢量后向传播
4.4 在频率分集模式下对线性化电矢量Porter-B0jarski方程求解
4.4.1 Born近似中的介质散射体
4.4.2 Kirchhoff近似中的理想导电散射体
4.5 数值模拟
4.6 结论
4.A 奇异函数的一些性质
4.B 根据散射幅度计算通用矢量全息场
参考文献

第5章 雷达截面积测量
5.1 测量理论
5.1.1 测量的校准
5.2 俄亥俄州立大学测量靶场
5.2.1 紧缩场的体系结构
5.2.2 反射器类型和折中考虑
5.2.3 馈电部分
5.2.4 测试目标支架
5.2.5 测量仪器
5.2.6 距离灵敏度
5.3 性能分析
5.3.1 到达方向
5.3.2 近场成像
5.3.3 结论
5.4 对RCS测量结果的分析
5.4.1 频域技术
5.4.2 视线角域处理
参考文献

作者介绍


文摘


序言



揭示隐藏的现实:先进传感器的世界 我们生活在一个被信息流和数据洪流包围的时代,而这一切的背后,是那些默默工作、洞察微末的先进传感器技术。它们如同我们感官的延伸,将肉眼无法触及的细节、声音、甚至电磁波转化为可理解的信息,从而帮助我们认识世界、改造世界、保护世界。本书将带您深入探索这一前沿领域,揭示那些隐藏在日常事物之下,却又至关重要的传感技术及其广泛应用。 第一章:传感器技术的基石——原理与分类 任何强大的技术都离不开其核心原理的支撑。本章将为您剖析各类传感器工作的基本物理、化学原理。我们将从最基础的电磁学、光学、声学原理入手,理解光电传感器如何捕捉光线变化,压电传感器如何响应压力,热敏传感器如何感知温度,以及生物传感器如何模拟生命体的反应。 更重要的是,我们将对传感器进行系统性的分类。这种分类并非简单罗列,而是基于其工作机制、测量对象、以及应用领域。您将了解到: 按测量参数分类: 温度传感器、压力传感器、位移传感器、速度传感器、湿度传感器、气体传感器、生物传感器、电磁传感器、光学传感器等。每种传感器将详细介绍其工作原理、关键技术指标(如灵敏度、精度、响应时间、稳定性)以及典型的应用场景。 按工作原理分类: 电阻式、电容式、电感式、压电式、光电式、半导体式、化学式、生物式等。我们将深入解析这些原理背后的物理效应,例如电阻随温度变化(热敏电阻)、电容随距离变化(电容式位移传感器)、磁场感应(霍尔效应传感器)等。 按输出信号分类: 模拟传感器和数字传感器。我们将讨论它们各自的优缺点,以及数字传感器在现代数据采集和处理中的重要性。 按应用领域分类: 工业自动化传感器、医疗传感器、环境监测传感器、汽车传感器、消费电子传感器等。通过这些分类,您可以对传感器的广阔应用前景有一个初步的认识。 本章的重点在于建立起对传感器技术全面的认知框架,为后续深入学习打下坚实的基础。我们将力求用清晰易懂的语言,辅以必要的图示和示例,即使是初学者也能快速掌握核心概念。 第二章:感知世界的眼睛——光学与图像传感器 光是信息传递的重要载体,光学传感器因此成为我们感知世界最直接、最丰富的工具之一。本章将聚焦于光学传感器的原理、发展以及在各个领域的颠覆性应用。 我们将从基础的光学原理讲起,包括光的传播、反射、折射、衍射和干涉。在此基础上,我们将详细介绍各种光学传感器的类型: 光电二极管和光电晶体管: 它们如何将光信号转换为电信号,以及在光照度计、条形码扫描器等设备中的应用。 CCD(电荷耦合器件)和CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器: 这是现代数字成像技术的两大基石。我们将深入剖析它们的成像原理,比较它们的优劣,并探讨它们如何驱动相机、手机、安防监控、以及科学研究中的图像获取。 红外传感器: 无论是热成像仪、夜视设备,还是非接触式温度测量,红外传感器都扮演着关键角色。我们将讲解热辐射原理,以及不同类型的红外传感器(如热电堆、热敏电阻、焦平面阵列)的工作方式。 激光传感器: 它们如何通过发射和接收激光束来测量距离、检测物体、甚至进行三维扫描。我们将探讨激光雷达(LiDAR)在自动驾驶、测绘、机器人导航中的核心作用。 光谱传感器: 它们如何分析不同波长的光,从而识别物质成分、检测污染物、甚至用于食品安全和医疗诊断。 本章的亮点在于展示光学传感器如何赋予机器“视觉”,并进一步引申到机器视觉和图像识别领域。我们将通过实际案例,展现光学传感器在智能制造、智慧医疗、环境保护、以及科学探索中的强大力量。 第三章:触摸与力量的传递——机械与力学传感器 在物理世界中,我们通过触摸和感知力量来与环境互动。机械与力学传感器正是模拟和增强了这一能力,使机器能够“感知”物体的存在、位置、速度、甚至承受的力。 本章将深入探讨各类机械与力学传感器的原理和应用: 位移传感器: 从简单的限位开关到高精度的编码器,它们如何测量物体的线性或角向位置。我们将重点介绍线性可变差动变压器(LVDT)、光学编码器、磁性编码器,以及它们在工业自动化、机器人臂控制中的应用。 速度传感器: 测速发电机、多普勒效应传感器等,如何捕捉物体的运动速度。我们将探讨其在电机控制、汽车速度测量等方面的作用。 力传感器与压力传感器: 它们如何将力或压力转化为电信号。我们将详细介绍应变片的工作原理,以及在称重、力反馈、生物力学测量中的应用。 加速度传感器和陀螺仪: 这两类传感器是惯性测量单元(IMU)的核心组成。我们将讲解它们如何测量线性加速度和角速度,并深入探讨它们在智能手机、无人机、导航系统、以及人体运动分析中的关键作用。 触觉传感器: 模拟人类触觉,为机器人提供更精细的操作能力,以及在虚拟现实、康复医疗中的潜在应用。 本章将强调机械与力学传感器在“智能”设备中的基础地位,它们为实现精确控制、安全防护、以及人机交互提供了可能。我们将通过案例说明,这些传感器如何让机器人更灵活,让交通工具更安全,让医疗设备更精准。 第四章:无形的力量——电磁、声学与化学传感器 除了直接的视觉和触觉,我们还可以通过感知电磁波、声波以及化学物质来了解周围的世界。本章将聚焦于这些“无形”但至关重要的传感器技术。 电磁传感器: 磁传感器: 包括霍尔效应传感器、磁阻传感器、磁致伸缩传感器等。它们如何探测磁场强度和方向,广泛应用于指南针、电机控制、磁卡读写、无接触开关等。 射频(RF)和微波传感器: 它们如何感知无线电波和微波,在通信、雷达、成像等领域发挥着不可替代的作用。我们将简要介绍天线的基本原理以及不同频段传感器的特点。 电场传感器: 它们如何测量电场强度,在电力监测、近场通信等领域有应用。 声学传感器: 麦克风: 将声波转换为电信号,这是我们最熟悉的声学传感器。我们将介绍不同类型的麦克风(如驻极体、动圈、电容式)及其工作原理。 超声波传感器: 发射和接收超声波,广泛应用于距离测量、物体探测、医学成像(B超)以及工业无损检测。 水听器: 用于水下声音的探测,在海洋探测、军事应用中至关重要。 化学传感器: 气体传感器: 用于检测空气中的各种气体,如氧气传感器、二氧化碳传感器、挥发性有机化合物(VOC)传感器。它们在环境监测、工业安全、家用电器(如烟雾报警器)中扮演着重要角色。 pH传感器: 测量溶液的酸碱度,在水质监测、化学分析、生物工程中不可或缺。 生物传感器: 将生物识别元件(如酶、抗体、DNA)与物理化学换能器结合,用于检测特定的生物分子。它们在血糖监测、疾病诊断、食品安全等领域具有革命性的潜力。 本章将展现传感器技术如何突破可见光和机械接触的限制,拓展我们对世界的感知维度。我们将通过具体应用,说明这些传感器如何守护我们的健康,保障我们的安全,并推动科学研究的进步。 第五章:传感器的智能进化——集成、网络化与新材料 现代传感器技术早已不是孤立的器件,而是向着更加智能、集成化、网络化的方向发展。本章将探讨传感器的“智能”进化之路,以及驱动这一进化的关键技术。 MEMS(微机电系统)技术: 这项技术使得传感器可以被微型化、集成化,并以极低的成本大规模生产。我们将探讨MEMS技术如何催生出微型加速度计、陀螺仪、麦克风、压力传感器等,并赋予智能手机、可穿戴设备等产品强大的感知能力。 集成电路与片上系统(SoC): 将传感器与处理单元、存储器等集成在同一芯片上,实现数据的本地化处理和快速响应。我们将讨论这种集成如何提升传感器的智能化水平,并降低系统功耗。 传感器网络(WSN): 将大量分布式传感器节点连接起来,形成一个协同工作的网络,实现对大范围区域的实时监测和数据采集。我们将探讨其在智慧城市、环境监测、农业自动化、工业物联网等领域的应用。 人工智能与机器学习在传感器领域的应用: 如何利用AI算法对传感器原始数据进行更智能的分析、特征提取、异常检测和预测,从而提升传感器的决策能力。 新材料在传感器中的应用: 如石墨烯、纳米材料、柔性材料等,它们如何带来更高灵敏度、更宽工作范围、以及全新的传感功能,推动下一代传感器的发展。 传感器融合: 将来自不同类型传感器的信息进行整合和互补,以获得更全面、更准确的感知结果,例如将摄像头、雷达、激光雷达的信息融合用于自动驾驶。 本章的重点在于展望传感器技术的未来发展趋势,以及它们如何与人工智能、大数据、物联网等技术深度融合,共同构建一个更加智能、互联的世界。我们将通过对前沿技术的介绍,激发读者对传感器未来发展的想象空间。 结语:感知无界,智能无限 从微观世界的粒子探测,到宏观宇宙的星系观测;从日常生活的智能家居,到工业生产的精密控制;从医疗健康领域的精准诊断,到环境保护的实时监测,传感器技术无处不在,深刻地改变着我们的生活和工作方式。 本书旨在为您开启一扇通往先进传感器世界的大门,让您理解这些“眼睛”、“耳朵”、“鼻子”和“触手”的工作原理,欣赏它们在各个领域创造的辉煌成就,并窥探它们未来的无限可能。随着技术的不断发展,传感器将越来越小巧、智能、节能,并以前所未有的方式连接物理世界与数字世界,为我们构建一个更加安全、高效、美好的未来。 希望本书能激发您对传感器技术的好奇心和求知欲,无论您是行业从业者、科研人员,还是对科技充满热情的普通读者,都能从中获得启发与收获。让我们一起期待,感知无界,智能无限的明天!

用户评价

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当我翻阅《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》时,我被书中关于三维雷达目标成像技术的最新进展所深深吸引。过去,雷达成像主要集中在二维平面,而三维成像则能够提供更丰富、更直观的目标信息。书中详细介绍了全息成像、干涉成像以及多基地雷达等技术在三维成像中的应用。我尤其对书中关于利用多发多收(MIMO)雷达技术实现三维成像的讨论感到兴奋。MIMO雷达通过在发射端和接收端部署大量的虚拟孔径,能够极大地提升雷达系统的分辨率和成像能力。书中对MIMO雷达的波形设计、信号处理以及孔径合成等关键技术进行了深入剖析,让我对这项革命性的技术有了全新的认识。这种对前沿技术的积极探索和详尽介绍,是本书最令人称道之处,它不仅能帮助我们理解现有技术,更能指引我们迈向未来的技术前沿。

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这本书的内容给我的感觉是“干货满满”,没有丝毫的冗余。对于我这样一位对雷达外场试验和数据分析感兴趣的读者来说,《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》中的内容极具参考价值。书中不仅讲述了理论,还提供了许多实际应用的案例和经验分享。例如,在描述雷达系统外场试验的设计和实施时,书中详细介绍了试验场地选择、目标部署、数据采集方案制定等关键环节。在数据分析方面,书中阐述了如何对试验采集到的原始数据进行初步处理,如何进行性能评估,以及如何将试验结果与理论模型进行对比验证。这些内容对于那些希望将雷达理论知识应用于实际试验工作的人来说,无疑是极其宝贵的财富。书中还提到了一些在实际试验中可能遇到的常见问题,以及相应的解决方案,这使得本书更具实用性和可操作性。

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这本《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》给我最直观的感受是其内容的系统性和深度。作为一本译丛,它显然凝聚了国外在雷达目标成像领域多年的研究精华。书中对各种先进成像算法的介绍,例如基于压缩感知的成像技术,以及如何利用机器学习和人工智能来提升成像质量和目标识别能力,都让我眼前一亮。我过去接触到的很多成像方法,多是基于传统的傅里叶变换或距离多普勒算法,而这本书则将目光投向了更前沿的领域,比如如何通过更少的采样点来恢复出高分辨率的图像,这对于降低雷达系统的硬件成本和数据处理负担具有颠覆性的意义。书中对于逆合成孔径雷达(ISAR)成像的深入探讨,也让我对如何从运动的平台获取高分辨率的二维或三维目标图像有了全新的认识。它详细阐述了ISAR成像中的运动补偿技术,这是ISAR成像的关键瓶颈,书中提供了多种解决方案,并分析了它们的适用性和局限性。这种对技术细节的毫不保留的呈现,是本书最吸引人的地方之一。

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这本书的内容非常扎实,绝对不是那种“图说xxx”的浅显读物。《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》在关于雷达数据预处理和校准的部分,提供了非常详尽的指导。我过去在实际操作中,常常会遇到数据中的噪声和失真问题,影响最终成像效果。书中详细介绍了各种数据校准方法,例如距离徙变补偿、方位徙变补偿以及地波效应修正等,这些都是保证成像质量的关键步骤。作者们不仅给出了算法的原理,还提供了实际操作中的注意事项和常见问题解决方案。这对于我这种需要将理论知识转化为实际应用的人来说,无疑是雪中送炭。此外,书中还对各种雷达系统的性能指标进行了详细的定义和计算方法介绍,例如分辨率、探测距离、信噪比等。这些基础但至关重要的概念,在本书中得到了系统的阐述,为理解后续更复杂的成像技术打下了坚实的基础。

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《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》这本书的深度和广度都令人印象深刻。我特别被书中关于目标成像的“逆问题”的探讨所吸引。雷达目标成像的本质是一个逆问题,即根据接收到的回波信号,推断出目标本身的性质。书中详细介绍了各种求解逆问题的数学方法,例如正则化方法、迭代算法等。这些方法能够帮助我们从不完整或有噪声的数据中恢复出高质量的目标图像。书中还讨论了如何利用先验知识来约束逆问题的求解,从而提高成像的准确性和鲁棒性。此外,书中对高分辨率成像技术的最新进展,例如超分辨率成像,也进行了深入的介绍。这对于突破传统雷达系统的分辨率限制,实现更精细的目标探测和识别,具有重要的意义。总的来说,这本书为我打开了一个全新的视角,让我对雷达目标成像的复杂性和挑战有了更深刻的理解。

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对于我这样一个在雷达技术领域摸爬滚打多年的工程师而言,一本高质量的译丛,尤其是像《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》这样专注于高新技术的书籍,其重要性不言而喻。它如同我手中一把锋利的钥匙,能够解锁那些在学术期刊和会议论文中零散出现,却又至关重要的前沿概念。书中对现代雷达信号处理技术的介绍,让我对近年来飞速发展的自适应处理、杂波抑制以及干扰消除等技术有了更深入的理解。尤其是关于动目标显示(MTI)和脉冲多普勒(PD)雷达在复杂背景下如何有效识别和跟踪目标的原理,书中给予了详尽的解释,并提供了多种算法的比较和优劣分析。这些内容对于我在实际工作中优化雷达系统性能,提高目标探测的鲁棒性和准确性,具有极高的指导意义。同时,书中还触及了分布式雷达、认知雷达等新兴概念,这些前瞻性的技术方向,无疑为我指明了未来的研究和发展路径,让我能够更早地接触到那些可能在未来几年内改变雷达技术格局的新思想。

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拿到《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》这本书,首先被它厚实的装帧和严谨的排版所吸引。我并非雷达专业的科班出身,但对于新兴科技始终保持着浓厚的好奇心。书中关于雷达系统基础知识的铺垫,虽然我可能无法完全理解其中的数学推导,但其逻辑清晰的讲解,让我对雷达的工作原理有了初步的认识。尤其是在介绍雷达方程和各种噪声干扰时,作者们运用了大量生动的比喻,使得复杂的概念变得易于接受。当我翻阅到关于目标散射特性分析的部分时,我被书中对不同目标形状、材料对雷达回波影响的详细阐述所吸引。例如,对于飞机、舰船、车辆等典型目标的雷达散射截面(RCS)特性,书中提供了详细的建模和仿真方法,以及如何通过实验测量来验证这些模型。这对于理解雷达如何“看见”目标,以及如何区分不同的目标类型,提供了重要的理论基础。书中还讨论了目标极化散射特性,这对于提高雷达系统的目标识别能力,尤其是区分自然杂波和人工目标,具有非常重要的意义。

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一本厚重的《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》,初翻开时的分量就足以让人感受到其内容的深邃与广博。虽然我还没来得及逐字逐句地研读,但仅从目录和部分章节的浏览,便足以勾勒出其宏大的知识图谱。书中对雷达目标成像的各个环节进行了细致的剖析,从原始数据的获取,到信号处理的复杂算法,再到最终图像的生成与解读,无不展现出作者们严谨的学术态度和丰富的实践经验。我尤其对书中关于合成孔径雷达(SAR)成像机理的阐述印象深刻。它不仅仅停留在理论公式的堆砌,而是通过大量的示意图和实例,将原本抽象的几何变换和多普勒效应转化为直观易懂的物理过程。阅读过程中,我仿佛能亲眼看到雷达波如何与目标相互作用,如何携带目标信息飞向雷达接收机,以及后续如何通过精密的算法“重构”出地面的高分辨率图像。书中对于不同成像模式的比较分析,也极大地拓宽了我的视野,让我了解到SAR并非只有一种工作方式,而是可以根据实际需求进行灵活配置,以适应不同的应用场景,例如地物观测、军事侦察、海洋监视等等。这种对技术的细致打磨和对应用前景的深入洞察,无疑是本书价值的重要体现。

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在我看来,《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》不仅仅是一本技术手册,更像是一部雷达技术发展的编年史。书中对不同时期雷达成像技术演进的梳理,让我得以窥见这项技术是如何一步步从最初的简单探测发展到如今的高精度成像。我对书中关于相控阵雷达和无源雷达技术在目标成像方面的应用格外感兴趣。相控阵雷达凭借其灵活的波束控制能力,能够在极短的时间内对大范围区域进行扫描和成像,这对于军事侦察和目标跟踪至关重要。书中对相控阵雷达的波束形成算法和电子扫描原理进行了深入的讲解,让我对这种先进雷达的强大能力有了更直观的认识。同时,书中对无源雷达技术,例如利用电视塔或移动通信基站的信号进行目标探测和成像的讨论,也让我看到了雷达技术在成本效益和隐蔽性方面的新发展方向。这种对不同技术路线的全面覆盖,使得本书的价值远远超出了单一技术的范畴。

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读完《雷达目标成像/雷达技术系列 高新科技译丛》的章节,我不得不感叹其在目标识别与分类方面的深入探讨。雷达回波不仅仅是简单的信号,它蕴含着目标丰富的信息。书中关于利用雷达数据进行目标识别的各种方法,包括基于特征提取的方法,以及近年来兴起的基于深度学习的方法,都进行了详细的介绍。我尤其对书中关于如何从雷达回波中提取目标的关键特征,例如形状、运动模式、散射点分布等,进行了详细的阐述。这些特征可以帮助我们区分不同的目标类型,例如,一架飞机和一辆汽车在雷达上的回波特征是截然不同的。书中还讨论了如何利用高分辨率雷达图像来识别目标,例如通过分析目标的外形轮廓。这些内容对于军事应用,例如目标跟踪与识别,以及民用应用,例如交通监控和环境监测,都具有极其重要的价值。

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