測試信號分析與信息處理 9787030497413 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊平，瀋艷，陳中柘 著

圖書標籤:

• 信號分析
• 信息處理
• 測試信號
• 通信
• 電子工程
• 高等教育
• 教材
• 9787030497413
• 工程技術
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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030497413

商品編碼：29866445314

包裝：平裝

齣版時間：2018-01-01

圖書基本信息
圖書名稱	測試信號分析與信息處理	作者	楊平,瀋艷,陳中柘
定價	98.00元	齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030497413	齣版日期	2018-01-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本		商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書共8章，約40萬字，主要內容包括:信號的數學特徵；信號的數學分析；信號的離散化處理與分析；測試係統的組成與分析；信號調理電路；信號轉換電路；頻譜估計；現代信號分析方法現代信號分析方法。在內容上注重加強測試係統的分析與建模，信號分析與信息處理的算法及硬件實現，突齣測試信號分析的特殊性和針對性，加重測試信號處理的篇幅；在風格上注重圖文並茂，即公式演繹與圖形解析相結閤，加強對理論和方法的物理內涵詮釋；在取材上注重經典與新穎相結閤，力求反映*的理論和應用成果。

作者簡介

目錄

編輯推薦

導語_點評_推薦詞

文摘

序言

《光電信號處理與智能應用》 內容簡介 本書聚焦於光電信號在現代科技領域中的關鍵作用，深入探討瞭光電信號的産生、傳輸、探測、分析與處理技術，並著重闡述瞭其在人工智能、物聯網、遙感、生物醫學等前沿領域的創新應用。全書體係宏大，內容詳實，理論與實踐相結閤，旨在為相關領域的研究者、工程師、高校師生提供一本全麵、深入的學習和參考資料。 第一部分：光電信號基礎理論 本部分將奠定讀者對光電信號的堅實理論基礎。 第一章 光電效應與光電傳感器 深入剖析瞭各種光電效應的物理機製，包括光電導效應、光伏效應、光電倍增效應、光緻發光效應等。 詳細介紹瞭不同類型光電傳感器的原理、結構、性能參數（如靈敏度、響應時間、量子效率、噪聲特性）及適用範圍。重點講解瞭光敏電阻、光電二極管、光電三極管、CCD（電荷耦閤器件）、CMOS（互補金屬氧化物半導體）圖像傳感器、光電倍增管、光電探測器陣列等。 分析瞭環境因素（如溫度、濕度、電磁乾擾）對光電傳感器性能的影響，並提齣瞭相應的抑製和補償方法。 探討瞭新型光電材料（如有機半導體、量子點、鈣鈦礦）在傳感器研發中的應用前景。 第二章 光信號的傳輸與調製 詳細闡述瞭光信號在不同傳輸介質（如自由空間、光縴）中的傳播特性，包括衰減、色散、非綫性效應等。 全麵介紹瞭各種光信號調製技術，包括幅度調製、頻率調製、相位調製、脈衝調製（如PPM、PWM、PPM）等。 深入分析瞭數字光信號的編碼方式（如NRZ、RZ、AMI、曼徹斯特編碼）及其在提高傳輸效率和抗乾擾能力方麵的優勢。 講解瞭光信號的復用技術（如波分復用WDM、時分復用TDM）在提高信道容量方麵的作用。 討論瞭光信號的傳輸損耗與信號完整性問題，以及相應的信號修復與增強技術。 第三章 光電信號的噪聲與乾擾 係統梳理瞭光電信號中存在的各種噪聲源，包括散粒噪聲、熱噪聲、閃爍噪聲、暗電流噪聲、讀齣噪聲等，並給齣瞭它們的數學模型和統計特性。 深入分析瞭外部乾擾源，如電磁乾擾（EMI）、射頻乾擾（RFI）、背景光乾擾等，以及它們對光電信號質量的影響。 詳細介紹瞭噪聲的測量方法和評估指標，如信噪比（SNR）、信碼比（SCR）、均方根誤差（RMSE）。 重點講解瞭各種信號去噪技術，包括綫性濾波（如低通、高通、帶通濾波器）、非綫性濾波（如中值濾波、雙邊濾波）、小波去噪、小波變換、形態學濾波、卡爾曼濾波以及基於機器學習的去噪方法。 探討瞭抗乾擾設計原則和屏蔽、接地、濾波等硬件層麵的抗乾擾措施。 第二部分：光電信號處理技術 本部分將深入探討實現光電信號高效、精確處理的核心技術。 第四章 光電信號的數字化與采樣 詳細講解瞭奈奎斯特采樣定理及其在光電信號采樣中的應用。 介紹瞭各種采樣技術，包括理想采樣、衝激采樣、保持采樣、隨機采樣、欠采樣、過采樣等，並分析瞭它們各自的優缺點。 深入探討瞭模數轉換器（ADC）的原理、類型、關鍵參數（如分辨率、采樣速率、功耗、動態範圍）及其選擇原則。 討論瞭采樣過程中可能齣現的混疊現象及其解決方法，如抗混疊濾波器。 講解瞭量化噪聲的産生機理及其降低方法，如噪聲整形技術。 第五章 信號的濾波與特徵提取 詳細介紹瞭數字濾波器設計方法，包括FIR（有限脈衝響應）濾波器和IIR（無限脈衝響應）濾波器的設計原理、窗函數法、頻率采樣法、最優化設計法等。 深入分析瞭各種特徵提取技術，用於從原始光電信號中提取有意義的信息。這包括： 時域特徵： 峰值、均值、方差、能量、過零率、脈衝寬度、上升/下降時間等。 頻域特徵： 傅裏葉變換（FFT）、功率譜密度（PSD）、頻譜能量、頻譜質心、頻譜熵、短時傅裏葉變換（STFT）、小波變換（WT）等。 時頻域特徵： 聯閤時頻分布、Wigner-Ville分布、Cohen類分布等，用於分析隨時間變化的信號。 統計特徵： 纍積量、高階統計量等。 形態學特徵： 在圖像處理領域，用於描述形狀、紋理等。 探討瞭特徵選擇與降維技術，以提高後續處理的效率和準確性。 第六章 模式識彆與分類 係統介紹瞭模式識彆的基本理論和方法，包括監督學習、無監督學習、半監督學習。 深入講解瞭各種分類算法在光電信號識彆中的應用，如： 統計模式識彆： 貝葉斯分類器、最大似然分類器、最小距離分類器。 神經網絡： 多層感知機（MLP）、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）等，特彆強調CNN在圖像和時序數據分析中的優勢。 支持嚮量機（SVM）： 及其在處理高維數據和非綫性可分問題中的應用。 決策樹與隨機森林： 及其可解釋性和高效性。 K近鄰（KNN）算法： 及其簡單性。 聚類算法： K-means、DBSCAN等，用於無監督模式發現。 詳細闡述瞭性能評估指標，如準確率、精確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫、AUC等。 探討瞭模型訓練、調優和驗證的策略，以及過擬閤與欠擬閤的規避。 第七章 信號的時頻分析與處理 本章將深入探討如何處理非平穩信號，這是許多實際光電信號的典型特徵。 詳細介紹傅裏葉變換的局限性，並引齣短時傅裏葉變換（STFT）及其窗口函數的選擇對分辨率的影響。 深入講解小波變換（WT）的原理，包括連續小波變換（CWT）和離散小波變換（DWT）。分析不同小波基函數（如Haar, Morlet, Daubechies）的選擇及其對信號分析效果的影響。 探討時頻分布函數，如Cohen類分布、Wigner-Ville分布，以及它們在解決交叉項乾擾問題上的努力。 闡述瞭時頻分析在信號去噪、特徵提取、信號壓縮以及故障診斷等方麵的應用。 第三部分：光電信號的智能應用 本部分將展示光電信號處理技術在各領域的創新應用，特彆聚焦於與人工智能的深度融閤。 第八章 機器視覺與圖像處理 深入講解圖像的采集、錶示與預處理技術，包括色彩空間轉換、對比度增強、直方圖均衡化等。 詳細介紹圖像分割技術，如閾值分割、邊緣檢測（Canny, Sobel）、區域生長、Watershed算法，以及基於深度學習的分割方法（如U-Net）。 闡述目標檢測與識彆算法，包括傳統方法（如Haar特徵+Adaboost, HOG+SVM）以及基於深度學習的方法（如R-CNN係列、YOLO係列、SSD）。 介紹圖像配準、特徵匹配（SIFT, SURF, ORB）等技術在多源信息融閤中的應用。 探討光學字符識彆（OCR）、人臉識彆、物體跟蹤等具體應用。 第九章 物聯網與傳感網絡中的光電信號 分析物聯網（IoT）架構中光電傳感器扮演的角色，如環境監測、智能傢居、工業自動化等。 講解無綫傳感器網絡（WSN）中光電信號的采集、傳輸、融閤與處理。 探討低功耗、低成本的光電傳感器在IoT設備中的實現。 介紹基於光電信號的網絡拓撲管理、數據調度與路由協議。 展示智能照明、智能農業、環境監測站等實際案例。 第十章 遙感與地理信息係統 詳細介紹遙感成像原理，包括光學遙感、熱紅外遙感、微波遙感等。 闡述遙感影像的預處理技術，如輻射定標、幾何校正、大氣校正、去噪等。 深入分析遙感影像的分類與解譯技術，包括監督分類（最大似然、SVM、隨機森林）、無監督分類（ISODATA、K-means）以及基於深度學習的分類方法。 講解遙感數據在土地利用/覆蓋分類、植被監測、災害評估、城市規劃等領域的應用。 闡述地理信息係統（GIS）與遙感數據的集成應用。 第十一章 生物醫學光子學與醫療影像 介紹生物醫學領域常用的光電探測技術，如熒光成像、拉曼光譜、光聲成像、多光子顯微鏡等。 分析光學相乾斷層成像（OCT）、低強度激光治療（LLLT）等技術。 探討光電信號在疾病診斷、藥物輸送、組織工程等方麵的應用。 講解醫學影像（如X射綫、CT、MRI、PET）中的光電轉換和數字處理技術。 介紹基於機器學習的醫學影像分析，如腫瘤檢測、病竈分割、輔助診斷等。 第十二章 智能交通與自動駕駛 闡述激光雷達（LiDAR）在三維環境感知中的作用，包括點雲數據的處理與分析。 介紹車載攝像頭及其在車道綫檢測、交通標誌識彆、障礙物檢測、行人識彆等方麵的應用。 分析雷達信號與光學信號的融閤技術，以提高環境感知的魯棒性。 講解自動駕駛係統中，光電信號處理在路徑規劃、決策控製中的關鍵作用。 探討智能交通管理係統，如交通流量監測、信號燈優化、事故檢測等。 第十三章 工業自動化與質量檢測 介紹機器視覺在産品檢測、尺寸測量、錶麵缺陷檢測、裝配引導等方麵的應用。 闡述光電傳感器在自動化生産綫上的應用，如位置檢測、顔色識彆、物料計數等。 講解光譜分析在材料成分檢測、産品質量控製中的應用。 探討激光測量技術在精密加工、三維掃描等領域的應用。 展示智能製造中，光電信號處理與機器人技術的協同工作。 結論 本書通過對光電信號基礎理論、核心處理技術以及前沿智能應用的全麵梳理，展現瞭光電信號在驅動現代科技進步中的強大力量。隨著人工智能技術的飛速發展，光電信號的分析與處理將變得更加智能化、高效化和精細化，為解決復雜的科學與工程問題提供更強大的工具。本書期望能夠激發讀者對這一交叉領域的深入研究和創新實踐。

評分☆☆☆☆☆

在我的工作領域，我們經常需要處理大量的生物信號，比如腦電圖（EEG）、心電圖（ECG）以及肌電圖（EMG）等。這些信號包含瞭人體生理狀態的重要信息，但同時它們也往往伴隨著各種噪聲和乾擾，比如肌肉運動、電源綫乾擾等。我一直希望能夠找到一本能夠係統地講解生物信號處理技術的書籍，它能夠幫助我更有效地從這些復雜的信號中提取齣有用的信息，從而為疾病的診斷和治療提供支持。我特彆希望這本書能夠涵蓋生物信號的采集、放大、濾波等預處理過程，以及如何利用各種時域和頻域的分析方法來識彆生物信號的特徵。例如，對於EEG信號，我希望瞭解如何通過傅裏葉變換來分析不同腦電節律的活動，以及如何利用小波變換來捕捉信號的瞬態特徵。同時，我也非常關注如何利用機器學習和模式識彆技術來對生物信號進行分類和診斷。我希望這本書能夠提供一些經典的生物信號處理算法，並輔以實際的案例分析，讓我能夠瞭解這些算法在實際應用中的效果。我堅信，掌握瞭紮實的生物信號處理技術，將能夠極大地提升我們對人體生理狀態的理解和乾預能力。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些看似雜亂無章的數據背後隱藏的規律充滿好奇。無論是生活中的聲音、圖像，還是科學實驗中産生的各種物理量，它們都以信號的形式存在，承載著豐富的信息。我希望能夠通過學習，掌握一套係統的方法論，來解讀這些信號。我曾嘗試過一些介紹信號頻譜分析的書籍，它們確實幫助我理解瞭信號的頻率組成，但這僅僅是冰山一角。我更關心的是，如何將這些頻譜信息轉化為有意義的知識，如何從噪聲中提取齣關鍵信號，如何對不同類型的信號進行分類和識彆。例如，在生物醫學領域，心電圖、腦電圖等信號的分析至關重要，但它們往往伴隨著大量的噪聲和乾擾。如何有效地去除這些乾擾，提取齣具有診斷價值的特徵，是擺在我麵前的難題。同樣，在工業生産中，設備的振動、溫度等信號的異常變化，往往預示著潛在的故障。如何通過對這些信號的實時監測和分析，實現預測性維護，也是我迫切想要掌握的技能。我希望找到一本能夠深入淺齣地講解信號處理算法的書籍，它應該能夠詳細介紹各種經典的算法，並解釋它們的原理和適用範圍。同時，它也應該能夠提供一些進階的算法，比如機器學習在信號處理中的應用，以及如何利用這些算法來解決更復雜的問題。我希望這本書能夠幫助我建立一個完整的信號處理知識框架，讓我能夠自信地應對各種實際應用場景。

評分☆☆☆☆☆

最近一直在琢磨著如何更深入地理解和處理那些無處不在的信號，尤其是在通信、測量和控製領域。我一直在尋找一本能真正幫我打通任督二脈的書，一本既有紮實的理論基礎，又能緊密結閤實際應用的讀物。我曾翻閱過不少關於信號處理的書籍，但很多要麼過於理論化，要麼過於偏嚮某個特定領域，讓我覺得難以構建一個完整的知識體係。例如，有些書上來就堆砌各種復雜的數學公式，雖然嚴謹，但對於初學者來說，可能就像麵對一座難以逾越的大山，很容易失去學習的興趣。另一些書則過於注重工具的使用，比如各種軟件庫的API講解，這固然能快速上手，但一旦脫離瞭特定的軟件環境，或者遇到一些軟件無法直接解決的問題時，就會顯得捉襟見肘，缺乏底層邏輯的支撐。我特彆希望找到一本能夠清晰地闡述信號的本質，以及如何從紛繁復雜的數據中提取有價值信息的方法論的書。這種方法論需要涵蓋從信號的采集、預處理，到特徵提取、模式識彆，再到最終的信息解讀和應用的全過程。我深信，隻有掌握瞭這些核心原理，纔能在麵對各種新興的信號處理挑戰時，遊刃有餘，做齣更優的決策。我理想中的這本書，應該能夠像一位經驗豐富的老師，循序漸進地引導我，讓我不僅知其然，更能知其所以然。它應該能夠在我遇到睏難時，提供清晰的思路和有效的解決方案，而不是簡單地拋給我一堆堆的答案。我期待它能激發我的思考，讓我能夠獨立地去分析和解決問題，最終成為一名真正的信號處理專傢。

評分☆☆☆☆☆

最近，我一直在思考如何纔能更有效地理解和分析那些構成我們數字世界的“語言”——信號。從我們每天使用的手機通信，到復雜的科學探測，再到精密的工業控製，無不依賴於對信號的精準捕捉和解讀。我曾經嘗試過閱讀一些與信號處理相關的書籍，但常常感到信息碎片化，缺乏一個係統的框架來串聯起這些知識點。有些書過於偏重數學理論，讓我覺得枯燥難懂，而另一些書又過於側重編程實現，讓我覺得缺乏對底層原理的深入理解。我特彆希望找到一本能夠幫助我建立起一個完整信號處理知識體係的書籍。我理想中的這本書，應該能夠從信號的最基本概念講起，例如信號的分類、特性，然後逐步深入到信號的變換、分析方法，再到信號的濾波、去噪，最後還能觸及到信號的應用領域。我希望它能用清晰易懂的語言，輔以恰當的圖示和例子，來解釋復雜的概念。例如，在講解傅裏葉變換時，我希望能看到它如何將時域信號分解成不同頻率的成分，以及這個過程在實際中的意義。同樣，在介紹濾波器時，我希望能瞭解不同類型濾波器的設計原理和優缺點，以及它們在實際應用中的場景。我希望通過閱讀這本書，能夠讓我對信號處理有一個全局的認識，並且能夠培養齣獨立分析和解決信號處理問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

我在研究一項關於復雜係統動力學的工作，這涉及到對大量的時序數據進行分析。這些數據包含瞭係統運行過程中的各種狀態信息，但同時也充滿瞭噪聲和乾擾，直接分析往往難以得齣有意義的結論。我一直在尋找一本能夠提供係統性的方法論，幫助我從這些復雜的信號中提取齣關鍵的動力學特徵的書籍。我希望這本書能夠不僅僅是介紹一些現有的信號處理技術，更重要的是能夠引導我思考如何根據具體的係統特性來選擇和設計閤適的信號處理方法。例如，在分析非綫性動力學係統時，傳統的綫性分析方法可能就顯得力不從心。我希望能在這本書中看到如何運用一些更高級的信號分析技術，比如小波變換、分時頻分析，或者甚至是混沌動力學中的一些分析工具，來揭示係統的內在規律。同時，我也非常關注如何通過信號處理技術來構建係統的模型，或者對係統的狀態進行預測。我希望這本書能夠提供一些這方麵的理論指導和案例分析，讓我能夠將所學的知識應用到我的研究中。我尤其看重那些能夠幫助我理解信號處理技術背後的物理含義和數學原理的書籍，因為隻有這樣，我纔能真正地掌握這些技術，並靈活地應用於各種不同的問題。

評分☆☆☆☆☆

我最近對利用數字信號處理技術來改進用戶體驗産生瞭濃厚的興趣。想象一下，如果我們的智能傢居係統能夠更精準地識彆我們的語音指令，我們的音頻設備能夠提供更沉浸式的聽覺享受，或者我們的通信設備能夠實現更清晰、更穩定的連接，這都離不開背後強大的信號處理能力。然而，要實現這些目標，需要的不僅僅是對現有技術的簡單應用，更需要對信號的本質以及處理方法的深刻理解。我一直在尋找一本能夠清晰闡述數字信號處理基本原理的書，它應該能夠從最基礎的概念講起，比如采樣、量化，然後逐步深入到傅裏葉變換、濾波器設計等核心內容。更重要的是，我希望這本書能夠提供一些實際的案例分析，展示如何將這些理論知識應用到實際的工程問題中。例如，如何設計一個有效的語音降噪算法，如何實現一個高保真的音頻編碼器，或者如何構建一個魯棒的信道估計算法。我希望這本書能夠幫助我建立起一套完整的數字信號處理思維模式，讓我能夠獨立地分析問題，設計解決方案，並不斷優化算法，從而為用戶創造更好的産品和服務。我對那些隻講解公式和算法的書籍興趣不大，我更喜歡能夠引導我思考，讓我能夠舉一反三的書。

評分☆☆☆☆☆

我一直對雷達信號處理的原理和應用感到著迷，尤其是在目標檢測、跟蹤以及目標參數估計等方麵的技術。我目前的研究涉及利用雷達係統來探測和識彆遠距離的目標，這需要對復雜的雷達迴波信號進行精細的分析。我一直在尋找一本能夠係統地介紹雷達信號處理方法的書籍。我希望這本書能夠從雷達信號的基本特性入手，詳細講解脈衝壓縮、多普勒處理等核心技術，並闡述它們如何提高雷達的距離分辨率和速度分辨率。更重要的是，我希望這本書能夠深入介紹目標檢測算法，例如CFAR（恒虛警率）檢測器，以及它們在不同乾擾環境下的性能錶現。我也非常關注目標跟蹤算法，例如卡爾曼濾波器及其變種，以及它們如何實現對目標的連續跟蹤。此外，我希望這本書能夠包含一些關於目標參數估計的內容，比如如何利用雷達信號來估計目標的距離、速度、角度等信息。我希望通過閱讀這本書，能夠讓我對雷達信號處理有一個全麵的認識，並且能夠掌握相關的技術，為我在雷達係統設計和應用方麵的研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

在一次偶然的機會，我接觸到瞭一個關於智能交通係統的項目，這讓我對如何利用信號處理技術來優化交通流量、提升行車安全産生瞭濃厚的興趣。想象一下，如果我們可以實時監測道路上的車輛信息，通過分析它們的運動軌跡和速度，來預測潛在的擁堵，並及時做齣疏導，這將極大地改善我們的齣行體驗。然而，要實現這一切，需要對大量的交通信號進行高效的處理和分析。我目前最迫切的需求，是找到一本能夠係統介紹與此相關的信號處理技術的書籍。我希望這本書能夠涵蓋從交通傳感器數據的采集、預處理，到車輛軌跡的識彆與跟蹤，再到交通流的建模與預測等一係列環節。我特彆希望能夠深入瞭解如何利用一些先進的信號處理技術，例如基於機器學習的異常檢測，來識彆交通事故或危險駕駛行為，以及如何利用濾波技術來平滑車輛的運動軌跡，減少由於傳感器誤差帶來的影響。更重要的是，我希望這本書能夠提供一些實際的工程案例，展示這些技術是如何在實際的智能交通係統中得到應用的。我希望通過閱讀這本書，能夠讓我對智能交通信號處理的整個流程有一個清晰的認識，並且能夠培養齣獨立設計和實現相關算法的能力，為未來的智能交通發展貢獻自己的力量。

評分☆☆☆☆☆

我最近開始深入研究地震信號分析，這對於理解地球內部結構和預測地震活動至關重要。地震信號的復雜性和非平穩性給分析帶來瞭巨大的挑戰，我需要掌握一套能夠有效處理這類信號的理論和方法。我一直在尋找一本能夠係統介紹地震信號處理技術的書籍。我希望這本書能夠從地震波的傳播原理講起，詳細闡述不同類型的地震波（P波、S波、麵波）的特性，以及它們在傳播過程中如何受到地質結構的影響。更重要的是，我希望這本書能夠深入介紹地震信號的去噪和濾波技術，例如利用小波變換來去除噪聲，或者使用匹配濾波來增強特定類型的地震波。我也非常關注如何利用地震信號來反演地下地質結構，比如通過全波形反演（FWI）等先進技術。此外，我希望這本書能夠涵蓋地震事件的檢測和定位方法，以及如何利用地震信號來研究地震的發生機製。我希望通過閱讀這本書，能夠讓我對地震信號處理有一個全麵的認識，並且能夠掌握相關的技術，為我未來在地球物理學領域的研究提供強有力的支持。

評分☆☆☆☆☆

我對聲音的數字化處理以及其在音頻工程中的應用一直有著濃厚的興趣。從音樂製作到語音識彆，再到聲學測量，都離不開對音頻信號的精確分析和處理。我一直在尋找一本能夠係統性地介紹音頻信號處理理論和實踐的書籍。我希望這本書能夠從音頻信號的産生和感知入手，詳細講解聲音的物理特性，然後深入到數字音頻信號的錶示，包括采樣率、量化深度等概念。更重要的是，我希望這本書能夠詳細介紹各種音頻信號處理算法，例如數字濾波器的設計與應用，用於混響、均衡、降噪等效果的實現。我也非常期待能夠看到關於音頻特徵提取的內容，比如梅爾頻率倒譜係數（MFCC）等，以及它們在語音識彆和音樂信息檢索等領域的應用。此外，我希望這本書能夠提供一些實際的編程示例，展示如何使用常見的音頻處理庫來實現這些算法，並且能夠結閤一些經典的音頻工程案例，來加深對理論知識的理解。我希望通過學習這本書，能夠讓我對音頻信號處理有一個全麵的認識，並且能夠掌握相關的技術，為我在音頻工程領域的進一步探索打下堅實的基礎。