閤成孔徑雷達圖像精準處理 9787030311689

閤成孔徑雷達圖像精準處理 9787030311689 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

尤紅建,付琨 著
圖書標籤:
  • 閤成孔徑雷達
  • SAR圖像處理
  • 雷達遙感
  • 圖像處理
  • 信號處理
  • 微波遙感
  • 精密處理
  • 算法
  • 數據處理
  • 高分辨率
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店鋪: 韻讀圖書專營店
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030311689
商品編碼:29867683962
包裝:平裝
齣版時間:2011-06-01

具體描述

   圖書基本信息
圖書名稱 閤成孔徑雷達圖像精準處理 作者 尤紅建,付琨
定價 68.00元 齣版社 科學齣版社
ISBN 9787030311689 齣版日期 2011-06-01
字數 頁碼
版次 1 裝幀 平裝
開本 16開 商品重量 0.481Kg

   內容簡介
《閤成孔徑雷達圖像精準處理》由尤紅建、付琨所著,係統地介紹瞭閤成孔徑雷達(syntbeticapertureradar,SAR)圖像精準處理的技術原理和實驗結果。首先,簡單講述瞭SAR的基本原理、圖像特點和發展狀況;然後,以SAR圖像精準處理為主綫,重點闡述瞭SAR圖像的幾何精校正和正射校正處理、SAR圖像配準處理、SAR圖像的變化檢測處理以及利用SAR圖像進行高程、建築物等專題信息提取。
《閤成孔徑雷達圖像精準處理》是作者近年來在SAR圖像精準處理領域的研究成果總結,內容具體翔實,適閤於從事遙感、測繪、圖像處理等領域的科學和工程技術人員參考使用,也可作為高等院校相關專業的教學和研究資料。

   作者簡介

   目錄

前言
章SAR圖像原理和發展
1.1 SAR的基本原理和特點
1.1.1 SAR成像基本原理
1.1.2 SAR圖像的特點
1.1.3 SAR應用的主要特性
1.2 SAR係統的發展現狀
1.2.1 星載SAR的發展概述
1.2.2 日本PALSAR
1.2.3 意大利COSMO SAR係統
1.2.4 德國TerraSAR-X係統
1.2.5 加拿大RadarSat-2
1.2.6 我國SAR的發展
參考文獻
第2章SAR圖像的幾何精校正
2.1 星載sAR圖像的幾何精校正
2.1.1 星載SAR的對地定位模型
2.1.2 星載SAR校正計算中病態方程的求解
2.1.3 星載SAR的對地定位的精度
2.2 星載SAR圖像GCP自動匹配方法
2.2.1 選取圖像片,建立GCP庫
2.2.2 基於軌道參數的區域粗匹配
2.2.3 基於歸一化互相關的局部精匹配
2.2.4 試驗和結論
2.3 星載SAR圖像對地定位的嚴密共綫方程模型
2.3.1 等效焦距的嚴密計算
2.3.2 斜距圖像轉化成嚴密中心投影圖像的改化
2.3.3 基於中心投影模型的SAR圖像定位
2.3.4 基於GCP的SAR圖像對地定位精度試驗和對比
2.4 SAR圖像幾何校正的實現策略
2.4.1 分塊校正算法
2.4.2 灰度重采樣方法
2.5 星載SAR圖像正射校正
2.5.1 地形起伏對SAR的影響
2.5.2 利用GCP和DEM的正射校正
2.5.3 組閤圖像模擬和精配準的星載SAR直接正射校正
2.6 基於通用成像模型的星載SAR圖像校正
2.6.1 通用成像模型
2.6.2 RPC模型參數求解
2.6.3 RPC模型參數的直接求解
2.6.4 基於GCP點精化參數的RPC定位
2.7 機載高分辨率SAR圖像幾何校正
2.7.1 基於GPS的機載SAR直接對地定位原理
2.7.2 SAR圖像自動定位的實現流程
2.7.3 實際定位精度的檢驗
2.7.4 誤差傳播和定位精度分析
2.8 機載InSAR數據的直接幾何校正處理
2.8.1 成像幾何坐標直接轉換地理坐標
2.8.2 SAR側視成像的采樣不均處理
2.8.3 機載InSAR數據的處理
參考文獻
第3章SAR圖像配準處理
3.1 基於SIFT算法的SAR圖像自動配準
3.1.1 引言
3.1.2 SIFT算法基本原理
3.1.3 基於SIFT特徵嚮量的特徵點自動匹配
3.1.4 基於SIFT算法的SAR圖像自動配準
3.2 基於SURF算法的SAR圖像自動配準
3.2.1 SURF算法特徵原理
3.2.2 SAR圖像提取SUFR特徵點和同名點匹配
3.2.3 SAR圖像SURF、算法自動配準試驗
3.3 多時相星載SAR圖像精配準
3.3.1 基於Harris算法提取SAR圖像的特徵點
3.3.2 基於歸一化相關係數匹配的同名特徵點提取
3.3.3 基於TIN小麵元的精配準
3.3.4 精配準試驗和精度
參考文獻
第4章SAR圖像的變化檢測
4.1 SAR圖像變化檢測原理
4.2 SAR圖像變化檢測的基本方法
4.2.1 圖像差值法
4.2.2 圖像比值法
4.2.3 相關係數法
4.2.4 直方圖比較法
4.2.5 圖像熵的方法
4.2.6 變化區域的提取
4.2.7 試驗和結論
4.3 基於分布差異的SAR變化檢測
4.3.1 SAR圖像的統計分布模型
4.3.2 基於皮爾遜模型反演SAR分布模型
4.3.3 基於高斯分布的差異指數計算
4.3.4 基於瑞利分布的差異指數計算
4.3.5 對數正態分布下的交叉熵差異指數計算
4.3.6 韋布爾分布下的交叉熵差異指數
4.4 基於Edgeworth逼近的SAR圖像統計模型
4.4.1 Chebyshev多項式
4.4.2 Edgeworth逼近
4.4.3 Edgeworth逼近SAR圖像分布的試驗
4.5 基於Edgeworth逼近的SAR變化檢測
4.5.1 基於交叉熵的差異計算
4.5.2 基於積分圖像的高效計算
4.5.3 星載SAR變化檢測試驗
4.6 變化檢測的尺度效應
4.6.1 多尺度SAR序列圖像的構建
4.6.2 不同尺度上變化差異指數的變化情況
4.6.3 樣本窗口尺度對變化檢測的影響
4.6.4 漸進聚焦的變化檢測方法
4.7 多尺度聯閤分割優化的sAR變化檢測
4.7.1 聯閤多尺度分割
4.7.2 基於分割斑塊的差異指數計算
4.7.3 試驗和結論
4.8 變化區域的自動提取
4.8.1 CFAR基本原理
4.8.2 差異分布模型
4.8.3 基於差異分布模型提取變化區域的閾值
參考文獻
第5章基於SAR圖像的信息提取
5.1 基於SAR圖像對提取DEM
5.1.1 SAR提取DEM的發展曆史
5.1.2 SAR提取DEM的原理
5.1.3 SAR圖像對同名點匹配
5.1.4 同名點三維位置的解算
5.1.5 基於SAR圖像對提取DEM的試驗
5.2 基於高分辨率SAR提取建築物
5.2.1 基於SAR/InSAR的建築物提取的發展
5.2.2 建築物的幾何模型
5.2.3 建築物SAR成像幾何結構分析
5.2.4 基於L型疊掩結構提取建築物
參考文獻
彩圖


   編輯推薦
《閤成孔徑雷達圖像精準處理》由尤紅建、付琨所著,係統地介紹瞭閤成孔徑雷達(SAR)圖像精準處理的技術原理和實驗結果。首先簡單講述瞭SAR的基本原理、圖像特點和發展現狀;然後以SAR圖像精準處理為主綫,重點闡述瞭SAR圖像的幾何精校正處理、SAR圖像配準處理、SAR圖像的變化檢測處理以及利用SAR圖像進行高程等專題信息提取方法。本書是作者近年來在SAR圖像精準領域的研究成果總結,內容具體翔實。

   文摘

   序言

遙感影像時空序列分析與應用 本書深入探討遙感影像時空序列分析的核心理論、關鍵技術及其在多領域的實際應用。隨著遙感技術的飛速發展,獲取海量、高頻次的遙感數據已成為常態,如何有效地挖掘和利用這些數據中的時間維度信息,已成為當前遙感科學研究的熱點和難點。本書旨在為廣大遙感工作者、科研人員及相關領域的研究生提供一套係統、全麵的理論框架和實踐指導。 第一部分:遙感影像時空序列分析的基礎理論 本部分將詳細闡述遙感影像時空序列分析的理論基石,包括但不限於: 遙感影像的特性與時空維度: 詳細介紹不同類型遙感傳感器(如光學、熱紅外、微波等)獲取影像的特性,分析其在時間、空間、光譜等維度上的差異。重點闡述影像在時間序列中的連續性、周期性、突變性等特徵,以及這些特徵如何反映地物變化和現象演變。 時空序列數據模型: 介紹描述時空序列數據的數學模型,包括時間序列分析模型(如ARIMA、指數平滑法等)、空間統計模型(如自相關、格網模型等)以及時空數據融閤模型。講解如何從數學層麵刻畫地物在時間和空間上的協同變化規律。 變化檢測的基本原理與方法: 深入剖析變化檢測的根本任務——識彆和量化地物在不同時相影像上的差異。詳細介紹基於影像代數運算(如影像相減、比值運算)、影像分類(如監督分類、非監督分類)、統計模型(如CVA、PCA等)以及機器學習方法(如SVM、決策樹、神經網絡等)的變化檢測技術。重點探討不同方法在不同應用場景下的適用性和局限性。 時空信息提取的理論基礎: 闡述如何從時空序列影像中提取有價值的信息。這包括地物屬性的演變、現象發生的時間和空間範圍、變化速率和方嚮的估計等。介紹諸如時間序列分解、趨勢分析、周期性分析、突變點檢測等理論方法。 不確定性分析與誤差傳播: 遙感影像獲取和處理過程中不可避免地存在誤差。本部分將討論時空序列分析中不確定性的來源(如傳感器誤差、大氣影響、幾何畸變、配準誤差等),以及這些誤差如何影響分析結果。介紹誤差傳播模型和不確定性量化方法,為結果的可靠性評估提供依據。 第二部分:遙感影像時空序列分析的關鍵技術 本部分將聚焦於實現時空序列分析的關鍵技術環節,從數據預處理到高級分析方法,提供詳細的操作指南和技術要點: 時空序列影像預處理技術: 輻射定標與大氣校正: 詳細介紹如何將原始的數字信號轉換為具有物理意義的反射率或輻射亮度值,並闡述大氣校正的方法,消除大氣散射、吸收等影響,保證不同時相影像的可比性。 幾何校正與配準: 強調高精度幾何校正的重要性,尤其是在進行時空序列分析時。深入講解不同類型的幾何校正方法(如多項式模型、地形相關校正等)以及影像間的高精度配準技術,確保不同時相影像的空間位置準確對齊,避免虛假變化。 去噪與平滑: 介紹針對遙感影像噪聲的識彆與抑製技術,如均值濾波、中值濾波、高斯濾波、傅裏葉變換域濾波等。探討時域平滑技術,以減小偶然性噪聲對時間序列趨勢分析的影響。 地物變化檢測的高級算法: 基於深度學習的變化檢測: 詳細介紹捲積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、U-Net等深度學習模型在變化檢測任務中的應用。探討如何利用深度學習模型學習影像的紋理、光譜和時空上下文信息,實現更準確、更精細的變化區域提取。 麵嚮對象的變化檢測: 介紹將影像分割為具有語義意義的影像對象,然後基於對象屬性(形狀、紋理、光譜特徵等)及其在不同時相的變化進行分析的方法。這種方法在處理具有復雜紋理和形狀的地物時具有優勢。 時空融閤模型: 探討如何將來自不同傳感器、不同時相的遙感數據進行融閤,以生成具有更高時空分辨率的影像。介紹常用的時空融閤算法,如STARFM、ESTARFM、CSSTARFM等。 地物時間序列特徵提取與建模: 特徵提取: 介紹如何從時間序列影像中提取各類特徵,如生長季長度、物候期(萌芽期、開花期、成熟期、落葉期)、植被指數(NDVI、EVI等)的峰值、平均值、最大值、最小值、總和、變化速率等。 時間序列建模: 深入講解使用統計模型、機器學習模型、信號處理方法等對地物時間序列進行建模,以捕捉地物的動態變化規律。包括但不限於趨勢建模、季節性分解、異常檢測、預測模型等。 時空數據挖掘與知識發現: 聚類與分類: 介紹如何對時空序列影像進行聚類分析,識彆具有相似變化模式的區域。講解如何利用時空特徵進行地物分類,例如,根據植被物候特徵區分不同的植被類型。 空間關聯分析: 探討如何分析地物變化在空間上的關聯性,識彆變化驅動因素的空間分布規律。 時空模式識彆: 介紹如何識彆特定的時空變化模式,例如,城市擴張模式、森林火災蔓延模式、水體變化模式等。 第三部分:遙感影像時空序列分析的應用領域 本部分將詳細闡述遙感影像時空序列分析在多個重要領域的實際應用,通過案例分析展示其強大的效能: 地錶覆蓋變化監測與製圖: 土地利用/土地覆蓋(LULC)動態監測: 詳細介紹如何利用多時相遙感影像監測森林砍伐、城市擴張、農田變化、濕地萎縮等LULC變化,並生成高精度LULC變化圖。 森林資源動態監測: 應用於森林火災監測與損失評估、森林采伐監測、退耕還林成效評估、森林病蟲害監測等。 城市擴張與蔓延分析: 監測城市建成區的擴展速度、範圍和形態變化,分析城市發展模式,為城市規劃和管理提供決策支持。 農業與糧食安全: 作物長勢監測與産量估算: 利用植被指數時間序列分析作物生長狀態,預測作物産量,評估旱澇災害對農業生産的影響。 耕地時空變化分析: 監測耕地麵積的動態變化,分析耕地撂荒、復墾等情況,保障國傢糧食安全。 精準農業應用: 基於時空序列數據,指導農田灌溉、施肥、病蟲害防治等,提高農業生産效率。 水資源與水環境監測: 地錶水體變化監測: 監測湖泊、河流、水庫等水體的麵積、水位、水質變化,識彆乾旱、洪澇等水文現象。 濕地動態監測與保護: 評估濕地麵積的增減變化,分析濕地生態係統的健康狀況,為濕地保護提供科學依據。 地下水變化監測(結閤SAR數據): 探討如何利用SAR乾涉測量技術(InSAR)監測地錶形變,間接推斷地下水抽取引發的沉降,為地下水資源管理提供參考。 環境變化與災害監測: 氣象災害監測與評估: 監測颱風、洪水、乾旱、沙塵暴等氣象災害的發生、發展和影響範圍。 地質災害監測與預警: 利用形變監測技術(如InSAR)監測滑坡、地麵沉降、地震等地質災害的潛在風險。 汙染源監測與環境影響評估: 監測工業汙染、農業麵源汙染、大氣汙染物擴散等,評估環境變化對生態係統和人類健康的影響。 生態係統監測與生物多樣性保護: 植被覆蓋度與生産力變化: 監測植被覆蓋度的動態變化,分析植被生産力的年際和季節性變化,評估生態環境的健康程度。 物種分布與棲息地變化: 通過分析植被類型和景觀格局的時空變化,推斷生物棲息地的適宜性,為生物多樣性保護提供支持。 自然保護區監測與管理: 評估自然保護區內的植被、水體、野生動物活動等變化,為保護區的有效管理提供數據支撐。 地質與礦産資源遙感: 地錶形變監測: 利用SAR乾涉測量(InSAR)技術,監測地錶形變,用於地震斷層活動監測、油氣開采引發的地麵沉降監測、礦山開采區形變監測等。 礦産資源勘探支持: 通過分析地錶光譜、溫度、形變等時空變化特徵,輔助礦産資源的勘探和開發。 本書特色: 理論與實踐相結閤: 既有深入的理論闡述,又有豐富的實踐案例,幫助讀者理解理論知識在實際問題中的應用。 技術方法全麵: 涵蓋瞭從傳統方法到前沿深度學習方法的各類時空序列分析技術。 應用領域廣泛: 重點介紹瞭多個與國計民生息息相關的應用領域,展示瞭遙感時空序列分析的廣闊前景。 圖文並茂: 配備大量示意圖、流程圖和實景圖,增強瞭內容的直觀性和可讀性。 本書適閤高等院校遙感、地理信息科學、測繪工程、環境科學、地理學、林學、農學等相關專業的本科生、研究生,以及從事遙感數據處理、地學分析、環境監測、資源管理、農業生産、城市規劃等工作的科研人員和工程技術人員閱讀。通過本書的學習,讀者將能夠掌握遙感影像時空序列分析的核心技術,並將其應用於解決實際問題,推動遙感科學與技術的進步。

用戶評價

評分

我一直認為,SAR圖像處理是一個既需要深厚理論功底,又需要豐富實踐經驗的領域。這本書的齣現,讓我看到瞭進一步提升自身能力的希望。我尤其關注SAR圖像中的“精準”二字,這暗示著對細節的極緻追求。例如,在城市環境的應用中,SAR圖像如何能夠精確地識彆齣建築物的高度、類型,甚至於微小的結構變化,都至關重要。我希望這本書能夠提供關於高分辨率SAR圖像處理的先進技術,包括如何處理由於多路徑效應、陰影和疊掩等引起的復雜散射現象。此外,SAR乾涉測量(InSAR)技術在測量地錶形變方麵有著獨特的優勢,但其處理過程非常復雜,常常涉及到復雜的相位解纏算法以及地形相位的影響。我希望這本書能夠對InSAR技術進行深入的講解,並提供詳盡的算法原理和實際操作指南,尤其是在處理大範圍、高精度形變監測時,如何保證相位解纏的準確性,是我非常關心的問題。我個人在學習過程中,一直喜歡追溯算法的起源和發展脈絡,理解其背後的數學推導和物理意義。如果這本書能夠在這方麵有所側重,那我將受益匪淺。

評分

這本書的裝幀設計非常專業,從封麵的色彩搭配到書脊的字體選擇,都透露齣一種嚴謹而現代的氣息。我一直對SAR圖像處理的最新技術進展非常關注,尤其是在大數據時代,如何高效、精準地處理海量的SAR數據,是我非常感興趣的課題。我希望這本書能夠涵蓋一些前沿的SAR圖像處理技術,比如利用深度學習方法進行SAR圖像的分類、目標檢測和分割。深度學習在圖像處理領域取得瞭巨大的成功,我非常期待它在SAR圖像處理中能夠帶來新的突破。同時,我也關注SAR圖像在特定領域的應用,例如在海洋監測、冰雪監測、農業估産等方麵的應用。我希望書中能夠提供一些針對這些特定領域的SAR圖像處理案例,並詳細介紹其處理流程和技術要點。我個人在學習過程中,傾嚮於一種“理論先行,實踐驗證”的學習模式。因此,我希望這本書不僅能提供紮實的理論知識,還能輔以豐富的實踐指導,例如如何使用開源的SAR處理軟件進行圖像處理,以及如何對處理結果進行科學的評估。對SAR數據本身進行高精度的幾何校正和輻射定標,一直是SAR應用的基礎,我希望這本書在這方麵能夠有詳盡的介紹,讓我能夠更好地理解SAR數據的質量控製。

評分

這本書的封麵設計就充滿瞭科技感,深邃的藍色背景上,幾條抽象的麯綫勾勒齣數據流動的樣子,讓人一眼就能聯想到精密復雜的科學計算。當我拿到這本書的時候,那種厚實感和紙張的觸感就讓我覺得是一本分量十足的學術專著。我一直對遙感技術,尤其是SAR(閤成孔徑雷達)領域抱有濃厚的興趣,但總覺得市麵上很多書籍要麼過於理論化,要麼過於淺顯,難以找到一本既能深入講解原理,又能指導實際操作的。這本書的標題“閤成孔徑雷達圖像精準處理”恰恰戳中瞭我的需求點。我尤其關注“精準”這兩個字,這暗示著作者在處理過程中追求的是更高的準確性和可靠性,這對於SAR圖像的應用來說至關重要,因為SAR圖像本身就存在各種噪聲和變形,如何纔能“精準”地提取有用的信息,一直是我非常好奇的。我個人在學習和研究中,經常會遇到一些棘手的問題,比如如何有效地去除斑點噪聲,如何進行精確的幾何校正,以及如何從復雜的SAR圖像中提取齣目標物的精細特徵。我希望這本書能夠提供係統性的解決方案,而不是零散的技巧。我期待它能從SAR成像原理齣發,詳細闡述各種圖像處理算法的數學模型和實現細節,並且最好能結閤一些經典的案例分析,讓我能夠更好地理解這些算法的適用場景和局限性。如果書中還能涉及一些最新的研究進展,比如深度學習在SAR圖像處理中的應用,那將是錦上添花瞭,畢竟技術的發展日新月異,跟上時代的步伐纔能更好地進行科研和應用。

評分

當我拿起這本書,一種知識的厚重感撲麵而來,它不像那些浮光掠影的科普讀物,而是充滿瞭深刻的洞察和嚴謹的邏輯。我一直對SAR圖像的處理在災害監測和應急響應中的作用深感欽佩。在地震、洪水、滑坡等災害發生後,SAR圖像能夠提供快速、準確的信息,為救援決策提供支持。我希望這本書能夠詳細闡述SAR圖像在不同類型災害監測中的應用,以及相應的處理技術。例如,在洪水監測中,如何利用SAR圖像快速識彆淹沒區域,並估算淹沒範圍和深度。在滑坡監測中,如何通過SAR乾涉測量技術,提前預警地質災害的發生。我個人在學習過程中,非常注重理論與實踐的結閤,我希望這本書能夠提供一些實際操作的指導,比如如何利用開源的SAR數據處理軟件,如SNAP、GMTSAR等,進行SAR圖像的處理和分析。同時,我也對SAR圖像處理中的誤差分析和不確定性評估非常感興趣,畢竟在災害監測等關鍵領域,瞭解處理結果的可靠性至關重要。

評分

這本關於閤成孔徑雷達圖像精準處理的書,其篇幅之厚重,內容之紮實,讓我對它寄予瞭很高的期望。我一直對SAR技術在國土資源管理和環境保護領域的應用充滿熱情。在這些領域,SAR圖像的精準度直接關係到決策的科學性和有效性。比如,在監測非法占地、評估森林采伐、追蹤地質災害等方麵,SAR圖像能夠提供高分辨率、全天候的觀測能力。然而,SAR圖像固有的噪聲特性,如斑點噪聲,以及成像過程中可能齣現的幾何畸變,都對精準處理提齣瞭嚴峻的挑戰。我希望這本書能夠詳細闡述各種噪聲的成因,並提供多種有效的去噪算法,例如多尺度分析、濾波技術等,並且能夠分析不同算法的優缺點和適用範圍。此外,精準的幾何校正是SAR圖像應用的基礎,包括地形校正、方位校正等。我希望書中能夠詳細講解這些校正方法的原理和實現細節,以及如何利用高程數據來提高校正精度。我個人在研究中,經常會遇到需要將不同時相的SAR圖像進行疊加分析,以監測地物變化,這就要求圖像之間在空間位置上高度一緻。如果書中能夠提供關於SAR圖像配準和融閤方麵的詳盡指導,那將是莫大的幫助。我堅信,掌握瞭精準處理SAR圖像的技術,纔能真正發揮其在各個領域的巨大潛力。

評分

初次翻閱這本書,我最先被其嚴謹的學術風格所吸引。它沒有采用那種花哨的圖文排版,而是呈現齣一種紮實、厚重的知識體係。我個人在學習過程中,對知識的係統性和邏輯性有著極高的要求,一本好的技術書籍,應該能夠循序漸進地引導讀者理解復雜的概念。這本書似乎就具備這樣的特質。我特彆關注SAR圖像的預處理環節,比如輻射定標、地形校正等。這些步驟直接影響到後續分析的準確性,如果前期處理不到位,後期無論多麼精密的算法都可能功虧一簣。我非常期待這本書能夠對這些關鍵環節進行詳盡的闡述,包括它們背後的物理原理、常用的模型以及實際操作中的注意事項。我曾經在處理一些SAR數據時,發現不同傳感器、不同參數獲取的圖像之間存在差異,如何纔能進行有效的融閤和比較,一直是我頭疼的問題。這本書如果能提供這方麵的指導,那就太有價值瞭。此外,我對SAR圖像的解譯和應用也充滿好奇。無論是地物的分類、變化檢測,還是目標識彆,都需要深入理解SAR圖像的特點,並掌握相應的處理技術。我希望這本書能提供一些實用的案例,展示如何將SAR圖像處理技術應用於實際問題,比如災害監測、城市規劃、農業遙感等領域。能夠學習到如何從SAR圖像中提取齣有意義的信息,並將其轉化為實際的決策依據,這對我來說意義重大。

評分

當我打開這本書,首先映入眼簾的是一係列令人印象深刻的公式和圖錶,它們構成瞭SAR圖像處理的核心理論基礎。作為一名對遙感技術有著深厚興趣的學習者,我一直渴望深入理解SAR圖像背後蘊含的物理原理和數學模型。這本書的標題“精準處理”更是激發瞭我對精確測量和精確分析的追求。我特彆關注SAR圖像的定標問題,包括輻射定標和幾何定標。準確的定標是進行定量分析的前提,否則任何分析結果都可能存在偏差。我希望這本書能夠詳細闡述不同類型的SAR定標方法,以及它們在實際應用中的優缺點。同時,我對SAR圖像的散射機製和目標特徵提取也充滿好奇。不同地物在SAR圖像中會産生不同的後嚮散射信號,理解這些信號的物理意義,是進行有效識彆和分類的關鍵。我希望書中能夠提供關於多種地物(如水體、植被、土壤、建築物等)的SAR散射特性分析,並介紹相關的特徵提取算法。此外,我一直對SAR圖像中的變化檢測技術很感興趣,例如如何通過對比不同時相的SAR圖像來監測地物的變化,比如洪水區域的擴張、農作物的生長情況等。如果書中能夠提供關於變化檢測的係統性方法和實例,那將極大地豐富我的知識儲備。

評分

這本書的目錄就展現齣瞭其內容的深度和廣度,它涵蓋瞭從SAR成像原理到各種復雜的處理算法,再到具體的應用案例。我一直認為,SAR圖像處理的“精準”不僅僅體現在算法的先進性,更體現在對SAR數據特性的深刻理解以及對各種影響因素的充分考慮。我希望這本書能夠詳細闡述SAR成像過程中存在的各種誤差源,例如係統誤差、大氣延遲誤差、地形誤差等,並提供相應的校正方法。這些誤差的精準控製,是SAR圖像定量分析的基礎。同時,我也對SAR圖像在農業生産和糧食安全領域的應用充滿瞭期待。例如,利用SAR圖像監測農作物的長勢、估算産量、識彆病蟲害等。我希望書中能夠提供關於SAR圖像在農業遙感方麵的應用案例,並介紹相關的處理技術。我個人在學習過程中,喜歡深入探究算法的數學原理,理解其推導過程,這樣纔能更好地掌握和運用這些算法。如果這本書能夠在這方麵有所側重,那我將倍感欣慰。

評分

這本書的齣版,無疑為SAR圖像處理領域的研究者和實踐者提供瞭一份寶貴的參考。我一直對SAR圖像在地球科學研究中的應用情有獨鍾,比如利用SAR數據監測火山活動、地震斷層變形以及冰川運動等。這些應用對SAR圖像的處理精度有著極高的要求。我希望這本書能夠詳細介紹SAR圖像在這些特定領域的處理方法和技術要點。例如,在監測火山活動時,如何從SAR圖像中提取齣微小的形變信息,並準確地判斷其與火山活動的關聯性。在處理冰川運動時,如何準確地測量冰川的移動速度和方嚮,並分析其與氣候變化的關係。我希望書中能夠提供一些經典的案例研究,展示如何將SAR圖像處理技術應用於解決實際的科學問題。同時,我也對SAR圖像的“精準”處理所麵臨的挑戰充滿瞭好奇,比如如何剋服SAR圖像的相乾性衰減、多路徑效應以及地形引起的形變,以獲得更可靠的分析結果。我期待這本書能夠提供一些創新的解決方案,幫助我們更好地利用SAR數據來認識和理解地球。

評分

當我拿到這本書時,腦海中立刻浮現齣無數個關於SAR圖像處理的疑問。我一直認為,SAR圖像的“精準處理”不僅僅是停留在理論層麵,更重要的是如何在實踐中實現。比如,SAR圖像中的地物迴波特性非常復雜,受多種因素影響,如何準確地識彆和區分不同的地物類型,就需要高超的處理技巧。我個人在工作中,經常需要處理一些地物類型相近的區域,比如森林和農田,或者城市建築群中的不同建築物,SAR圖像的散射機製可能會非常相似,這就對圖像處理的精度提齣瞭極高的要求。這本書如果能提供一些針對性的方法,比如如何利用多極化、多時相數據來增強地物的可區分性,將會對我非常有幫助。另外,我對於SAR乾涉測量(InSAR)技術也頗感興趣,這項技術在測量地錶形變方麵有著獨特的優勢,但其處理過程也相當復雜,涉及到相位解纏、地形相位去除等關鍵步驟。我希望這本書能夠對InSAR技術進行深入的講解,並提供相關的處理流程和注意事項。在學習過程中,我一直秉持著“學以緻用”的原則,所以,理論知識的學習必須與實際操作相結閤。我希望這本書能夠提供一些實際操作的指導,比如如何使用相關的軟件工具進行SAR圖像的處理,以及如何對處理結果進行評估和驗證。

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