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图书标签:

• 高并发
• 分布式系统
• 微服务
• 架构设计
• 系统架构
• Java
• 性能优化
• 互联网架构
• 服务框架
• 技术栈

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121319594

商品编码：10009370287

套装包括以下三本：

亿级流量网站架构核心技术

轻量级微服务架构

架构探险：从零开始写分布式服务框架

亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。

作者简介 

张开涛，现就职于京东，“开涛的博客”公众号作者。写过《跟我学Spring》《跟我学Spring MVC》《跟我学Shiro》《跟我学Nginx+Lua开发》等系列教程，博客现有1000多万访问量。

目录

第1部分 概述 / 1
1 交易型系统设计的一些原则 / 2
1.1 高并发原则 / 3
1.1.1 无状态 / 3
1.1.2 拆分 / 3
1.1.3 服务化 / 4
1.1.4 消息队列 / 4
1.1.5 数据异构 / 6
1.1.6 缓存银弹 / 7
1.1.7 并发化 / 9
1.2 高可用原则 / 10
1.2.1 降级 / 10
1.2.2 限流 / 11
1.2.3 切流量 / 12
1.2.4 可回滚 / 12
1.3 业务设计原则 / 12
1.3.1 防重设计 / 13
1.3.2 幂等设计 / 13
1.3.3 流程可定义 / 13
1.3.4 状态与状态机 / 13
1.3.5 后台系统操作可反馈 / 14
1.3.6 后台系统审批化 / 14
1.3.7 文档和注释 / 14
1.3.8 备份 / 14
1.4 总结 / 14
第2部分 高可用 / 17
2 负载均衡与反向代理 / 18
2.1 upstream配置 / 20
2.2 负载均衡算法 / 21
2.3 失败重试 / 23
2.4 健康检查 / 24
2.4.1 TCP心跳检查 / 24
2.4.2 HTTP心跳检查 / 25
2.5 其他配置 / 25
2.5.1 域名上游服务器 / 25
2.5.2 备份上游服务器 / 26
2.5.3 不可用上游服务器 / 26
2.6 长连接 / 26
2.7 HTTP反向代理示例 / 29
2.8 HTTP动态负载均衡 / 30
2.8.1 Consul+Consul-template / 31
2.8.2 Consul+OpenResty / 35
2.9 Nginx四层负载均衡 / 39
2.9.1 静态负载均衡 / 39
2.9.2 动态负载均衡 / 41
参考资料 / 42
3 隔离术 / 43
3.1 线程隔离 / 43
3.2 进程隔离 / 45
3.3 集群隔离 / 45
3.4 机房隔离 / 46
3.5 读写隔离 / 47
3.6 动静隔离 / 48
3.7 爬虫隔离 / 49
3.8 热点隔离 / 50
3.9 资源隔离 / 50
3.10 使用Hystrix实现隔离 / 51
3.10.1 Hystrix简介 / 51
3.10.2 隔离示例 / 52
3.11 基于Servlet 3实现请求隔离 / 56
3.11.1 请求解析和业务处理线程池分离 / 57
3.11.2 业务线程池隔离 / 58
3.11.3 业务线程池监控/运维/降级 / 58
3.11.4 如何使用Servlet 3异步化 / 59
3.11.5 一些Servlet 3异步化压测数据 / 64
4 限流详解 / 66
4.1 限流算法 / 67
4.1.1 令牌桶算法 / 67
4.1.2 漏桶算法 / 68
4.2 应用级限流 / 69
4.2.1 限流总并发/连接/请求数 / 69
4.2.2 限流总资源数 / 70
4.2.3 限流某个接口的总并发/请求数 / 70
4.2.4 限流某个接口的时间窗请求数 / 70
4.2.5 平滑限流某个接口的请求数 / 71
4.3 分布式限流 / 75
4.3.1 Redis+Lua实现 / 76
4.3.2 Nginx+Lua实现 / 77
4.4 接入层限流 / 78
4.4.1 ngx_http_limit_conn_module / 78
4.4.2 ngx_http_limit_req_module / 80
4.4.3 lua-resty-limit-traffic / 88
4.5 节流 / 90
4.5.1 throttleFirst/throttleLast / 90
4.5.2 throttleWithTimeout / 91
参考资料 / 92
5 降级特技 / 93
5.1 降级预案 / 93
5.2 自动开关降级 / 95
5.2.1 超时降级 / 95
5.2.2 统计失败次数降级 / 95
5.2.3 故障降级 / 95
5.2.4 限流降级 / 95
5.3 人工开关降级 / 96
5.4 读服务降级 / 96
5.5 写服务降级 / 97
5.6 多级降级 / 98
5.7 配置中心 / 100
5.7.1 应用层API封装 / 100
5.7.2 配置文件实现开关配置 / 101
5.7.3 配置中心实现开关配置 / 102
5.8 使用Hystrix实现降级 / 106
5.9 使用Hystrix实现熔断 / 108
5.9.1 熔断机制实现 / 108
5.9.2 配置示例 / 112
5.9.3 采样统计 / 113
6 超时与重试机制 / 117
6.1 简介 / 117
6.2 代理层超时与重试 / 119
6.2.1 Nginx / 119
6.2.2 Twemproxy / 126
6.3 Web容器超时 / 127
6.4 中间件客户端超时与重试 / 127
6.5 数据库客户端超时 / 131
6.6 NoSQL客户端超时 / 134
6.7 业务超时 / 135
6.8 前端Ajax超时 / 135
6.9 总结 / 136
6.10 参考资料 / 137
7 回滚机制 / 139
7.1 事务回滚 / 139
7.2 代码库回滚 / 140
7.3 部署版本回滚 / 141
7.4 数据版本回滚 / 142
7.5 静态资源版本回滚 / 143
8 压测与预案 / 145
8.1 系统压测 / 145
8.1.1 线下压测 / 146
8.1.2 线上压测 / 146
8.2 系统优化和容灾 / 147
8.3 应急预案 / 148
第3部分 高并发 / 153
9 应用级缓存 / 154
9.1 缓存简介 / 154
9.2 缓存命中率 / 155
9.3 缓存回收策略 / 155
9.3.1 基于空间 / 155
9.3.2 基于容量 / 155
9.3.3 基于时间 / 155
9.3.4 基于Java对象引用 / 156
9.3.5 回收算法 / 156
9.4 Java缓存类型 / 156
9.4.1 堆缓存 / 158
9.4.2 堆外缓存 / 162
9.4.3 磁盘缓存 / 162
9.4.4 分布式缓存 / 164
9.4.5 多级缓存 / 166
9.5 应用级缓存示例 / 167
9.5.1 多级缓存API封装 / 167
9.5.2 NULL Cache / 170
9.5.3 强制获取新数据 / 170
9.5.4 失败统计 / 171
9.5.5 延迟报警 / 171
9.6 缓存使用模式实践 / 172
9.6.1 Cache-Aside / 173
9.6.2 Cache-As-SoR / 174
9.6.3 Read-Through / 174
9.6.4 Write-Through / 176
9.6.5 Write-Behind / 177
9.6.6 Copy Pattern / 181
9.7 性能测试 / 181
9.8 参考资料 / 182
10 HTTP缓存 / 183
10.1 简介 / 183
10.2 HTTP缓存 / 184
10.2.1 Last-Modified / 184
10.2.2 ETag / 190
10.2.3 总结 / 192
10.3 HttpClient客户端缓存 / 192
10.3.1 主流程 / 195
10.3.2 清除无效缓存 / 195
10.3.3 查找缓存 / 196
10.3.4 缓存未命中 / 198
10.3.5 缓存命中 / 198
10.3.6 缓存内容陈旧需重新验证 / 202
10.3.7 缓存内容无效需重新执行请求 / 205
10.3.8 缓存响应 / 206
10.3.9 缓存头总结 / 207
10.4 Nginx HTTP缓存设置 / 208
10.4.1 expires / 208
10.4.2 if-modified-since / 209
10.4.3 nginx proxy_pass / 209
10.5 Nginx代理层缓存 / 212
10.5.1 Nginx代理层缓存配置 / 212
10.5.2 清理缓存 / 215
10.6 一些经验 / 216
参考资料 / 217
11 多级缓存 / 218
11.1 多级缓存介绍 / 218
11.2 如何缓存数据 / 220
11.2.1 过期与不过期 / 220
11.2.2 维度化缓存与增量缓存 / 221
11.2.3 大Value缓存 / 221
11.2.4 热点缓存 / 221
11.3 分布式缓存与应用负载均衡 / 222
11.3.1 缓存分布式 / 222
11.3.2 应用负载均衡 / 222
11.4 热点数据与更新缓存 / 223
11.4.1 单机全量缓存+主从 / 223
11.4.2 分布式缓存+应用本地热点 / 224
11.5 更新缓存与原子性 / 225
11.6 缓存崩溃与快速修复 / 226
11.6.1 取模 / 226
11.6.2 一致性哈希 / 226
11.6.3 快速恢复 / 226
12 连接池线程池详解 / 227
12.1 数据库连接池 / 227
12.1.1 DBCP连接池配置 / 228

轻量级微服务架构（上册）

本系列从开发与运维两方面分别对微服务架构的实践过程进行描述，全套分为上下两册，上册偏重于开发，下册偏重于运维。在上册中读者会学习到微服务架构所需的开发技能，包括使用SpringBoot搭建微服务开发框架，使用Node.js搭建微服务网关，使用ZooKeeper实现微服务注册与发现，使用Docker封装微服务，使用Jenkins部署微服务。通过阅读上册，读者可轻松搭建一款轻量级微服务架构。

《轻量级微服务架构（上册）》适合对微服务实践感兴趣，以及想成为微服务架构师的人员阅读。

目录

第1章 微服务架构设计概述
1．1 为什么需要微服务架构
1．1．1 传统应用架构的问题
1．1．2 如何解决传统应用架构的问题
1．1．3 传统应用架构还有哪些问题
1．2 微服务架构是什么
1．2．1 微服务架构概念
1．2．2 微服务交付流程
1．2．3 微服务开发规范
1．2．4 微服务架构模式
1．3 微服务架构有哪些特点和挑战
1．3．1 微服务架构的特点
1．3．2 微服务架构的挑战
1．4 如何搭建微服务架构
1．4．1 微服务架构图
1．4．2 微服务技术选型
1．5 本章小结
第2章 微服务开发框架
2．1 Spring Boot 是什么
2．1．1 Spring Boot的由来
2．1．2 Spring Boot的特性
2．1．3 Spring Boot相关插件
2．1．4 Spring Boot的应用场景
2．2 如何使用Spring Boot框架
2．2．1 搭建Spring Boot开发框架
2．2．2 开发一个简单的Spring Boot应用程序
2．2．3 运行Spring Boot应用程序
2．3 Spring Boot生产级特性
2．3．1 端点
2．3．2 健康检查
2．3．3 应用基本信息
2．3．4 跨域
2．3．5 外部配置
2．3．6 远程监控
2．4 本章小结
第3章 微服务网关
3．1 Node．js是什么
3．1．1 Node．js快速入门
3．1．2 Node．js应用场景
3．2 如何使用Node．js
3．2．1 安装Node．js
3．2．2 使用Node．js开发 Web应用
3．2．3 使用Express框架开发Web应用
3．2．4 搭建Node．js集群环境
3．3 使用Node．js搭建微服务网关
3．3．1 什么是微服务网关
3．3．2 使用Node．js实现反向代理
3．4 本章小结
第4章 微服务注册与发现
4．1 ZooKeeper是什么
4．1．1 ZooKeeper树状模型
4．1．2 ZooKeeper集群结构
4．2 如何使用ZooKeeper
4．2．1 运行ZooKeeper
4．2．2 搭建ZooKeeper集群环境
4．2．3 使用命令行客户端连接ZooKeeper
4．2．4 使用Java客户端连接ZooKeeper
4．2．5 使用Node．js客户端连接ZooKeeper
4．3 实现服务注册组件
4．3．1 设计服务注册表数据结构
4．3．2 搭建应用程序框架
4．3．3 定义服务注册表接口
4．3．4 使用ZooKeeper实现服务注册
4．3．5 服务注册模式
4．4 实现服务发现组件
4．4．1 定义服务发现策略
4．4．2 搭建应用程序框架
4．4．3 使用Node．js实现服务发现
4．4．4 服务发现优化方案
4．4．5 服务发现模式
4．5 本章小结
第5章 微服务封装
5．1 Docker是什么
5．1．1 Docker简介
5．1．2 虚拟机与Docker对比
5．1．3 Docker的特点
5．1．4 Docker系统架构
5．1．5 安装Docker
5．2 如何使用Docker
5．2．1 Docker镜像常用操作
5．2．2 Docker容器常用操作
5．2．3 Docker命令汇总
5．3 手工制作Java镜像
5．3．1 下载JDK
5．3．2 启动容器
5．3．3 提交镜像
5．3．4 验证镜像
5．4 使用Dockerfile构建镜像
5．4．1 了解Dockerfile基本结构
5．4．2 使用Dockerfile构建镜像
5．4．3 Dockerfile指令汇总
5．5 使用Docker Registry管理镜像
5．5．1 使用Docker Hub
5．5．2 搭建Docker Registry
5．6 Spring Boot与Docker整合
5．6．1 搭建Spring Boot应用程序框架
5．6．2 为Spring Boot应用添加Dockerfile
5．6．3 使用Maven构建Docker镜像
5．6．4 启动Spring Boot的Docker容器
5．6．5 调整Docker容器内存限制
5．7 本章小结
第6章 微服务部署
6．1 Jenkins是什么
6．1．1 Jenkins简介
6．1．2 自动化发布平台
6．1．3 安装Jenkins
6．2 搭建GitLab版本控制系统
6．2．1 GitLab简介
6．2．2 安装GitLab
6．2．3 将代码推送至GitLab中
6．3 搭建Jenkins持续集成系统
6．3．1 创建构建任务
6．3．2 手工执行构建
6．3．3 自动执行构建
6．4 使用Jenkins实现自动化发布
6．4．1 自动发布jar包
6．4．2 自动发布Docker容器
6．5 本章小结

架构探险：从零开始写分布式服务框架

内容提要

        《架构探险：从零开始写分布式服务框架》的初衷是希望把分布式服务框架的实现细节及分布式服务框架周边的知识点梳理清楚，为那些对分布式服务框架感兴趣的人打开一扇窗户，降低获取相关知识的门槛。所以《架构探险：从零开始写分布式服务框架》围绕实现分布式服务框架所需的知识点，进行了比较详尽细致的介绍。包括常见的RPC框架、常见的序列化/反序列化方案及选型、分布式服务框架服务的发布引入实现细节、软负载实现、底层通信方案实现、服务注册与发现实现、服务治理常见的功能等。通过对这些知识点的逐步讲解，层层深入，·终完成一个可运行的分布式服务框架。

        通过《架构探险：从零开始写分布式服务框架》，读者可以完整地了解实现一个分布式服务框架的所有技术细节和实现原理，希望对想了解分布式服务框架实现细节的读者有所启发和帮助。

 

 

目    录

第1章 常用的RPC框架     1

1.1  RPC框架原理         1

1.2  RMI介绍        2

1.2.1 原生RMI代码示例    3

1.2.2  RMI穿透防火墙         5

1.3  CXF/Axis2介绍       7

1.3.1  CXF介绍      7

1.3.2  Axis2介绍   14

1.4  Thrift介绍      21

1.4.1  Thrift工作原理介绍  23

1.4.2  Thrift IDL语法说明    26

1.4.3 基于Apache Thrift的Java版完整案例    28

1.4.4 基于Java注解的简化实现        36

1.5  gRPC介绍      42

1.5.1  protobuf3语法介绍   43

1.5.2  gRPC使用示例   45

1.6  HTTP Client介绍    53

1.6.1 构建HttpClient对象54

1.6.2 构建URI对象     55

1.6.3 构建请求对象（HttpGet、HttpPost）    56

1.6.4  HttpClient发起调用及获取调用返回结果       56

1.7 实现自己的RPC框架   61

1.8  RPC框架与分布式服务框架的区别    68

1.9 本章小结        68

第2章 分布式服务框架总体架构与功能          69

2.1 面向服务的体系架构（SOA）     69

2.1.1 面向服务架构范式    69

2.1.2 服务拆分原则    71

2.2 分布式服务框架现实需求   72

2.3 分布式服务框架总体架构及所需的技术概述   72

2.4 本章小结        74

第3章 分布式服务框架序列化与反序列化实现     75

3.1 序列化原理及常用的序列化介绍        75

3.2  Java默认的序列化        77

3.3  XML序列化框架介绍   80

3.4  JSON序列化框架介绍  82

3.5  Hessian序列化框架介绍      87

3.6  protobuf序列化框架介绍     88

3.7  protostuff序列化框架介绍  93

3.8  Thrift序列化框架介绍98

3.9  Avro序列化框架介绍   100

3.9.1  Avro介绍    100

3.9.2  Avro IDL语言介绍      101

3.9.3  Schema定义介绍       103

3.9.4  Maven配置及使用IDL与Schema自动生成代码   103

3.9.5  Avro序列化/反序列化实现       105

3.10  JBoss Marshalling序列化框架介绍   110

3.11 序列化框架的选型      112

3.12 实现自己的序列化工具引擎      113

3.13 本章小结      118

第4章 实现分布式服务框架服务的发布与引入     119

4.1  Spring Framework框架概述119

4.1.1  Spring Framework介绍       119

4.1.2  Spring Framework周边生态项目介绍       121

4.2  FactoryBean的秘密       122

4.2.1  FactoryBean的作用及使用场景        123

4.2.2  FactoryBean实现原理及示例说明   124

4.3  Spring框架对于已有RPC框架集成的支持         127

4.3.1  Spring支持集成RPC框架介绍127

4.3.2 基于RmiProxyFactoryBean实现RMI与Spring的集成128

4.3.3 基于HttpInvokerProxyFactoryBean实现HTTP Invoker与Spring的集成        131

4.3.4 基于HessianProxyFactoryBean实现Hessian与Spring的集成       133

4.4 实现自定义服务框架与Spring的集成        136

4.4.1 实现远程服务的发布         136

4.4.2 实现远程服务的引入         144

4.5 在Spring中定制自己的XML标签       150

4.6 本章小结        158

第5章 分布式服务框架注册中心     159

5.1 服务注册中心介绍        159

5.2  ZooKeeper实现服务的注册中心原理161

5.2.1  ZooKeeper介绍  161

5.2.2 部署ZooKeeper  161

5.2.3  ZkClient使用介绍       164

5.2.4  ZooKeeper实现服务注册中心  173

5.3 集成ZooKeeper实现自己的服务注册与发现    175

5.3.1 服务注册中心服务提供方         175

5.3.2 服务注册中心服务消费方         176

5.3.3 服务注册中心实现    178

5.4 本章小结        189

第6章 分布式服务框架底层通信实现     190

6.1  Java I/O模型及I/O类库的进化  190

6.1.1  Linux下实现的I/O模型    190

6.1.2  Java语言实现的I/O模型194

6.1.3  Java Classic I/O（Blocking I/O）介绍        194

6.1.4  Java Non-blocking I/O（NIO）介绍   211

6.1.5  NIO2及Asynchronous I/O介绍          233

6.2  Netty使用介绍      255

6.2.1  Netty开发入门  256

6.2.2  Netty粘包/半包问题解决          265

6.3 使用Netty构建服务框架底层通信     320

6.3.1 构建分布式服务框架Netty服务端320

6.3.2 构建分布式服务框架服务调用端Netty客户端      330

6.4 本章小结        347

第7章 分布式服务框架软负载实现          348

7.1 软负载的实现原理        348

7.2 负载均衡常用算法        349

7.2.1 软负载随机算法实现         349

7.2.2 软负载加权随机算法实现         350

7.2.3 软负载轮询算法实现         351

7.2.4 软负载加权轮询算法实现         352

7.2.5 软负载源地址hash算法实现   354

7.3 实现自己的软负载机制        355

7.4 软负载在分布式服务框架中的应用   357

7.5 本章小结        361

第8章 分布式服务框架服务治理     362

8.1 服务治理介绍        362

8.2 服务治理的简单实现   364

8.2.1 服务分组路由实现    364

8.2.2 简单服务依赖关系分析实现    374

8.2.3 服务调用链路跟踪实现原理    380

8.3 本章小结        380

附录A 如何配置运行本书完成的分布式服务框架381

 

 

 

作者简介

李业兵

先后在支付宝运营支撑事业部、去哪儿网酒店事业部任职高级开发工程师。于2015年加入猫眼电影（原美团网旗下电影事业部），负责交易业务线架构与开发工作。

擅长电商交易领域系统设计与架构，在电商交易领域系统架构设计方面积累了较为丰富的实践经验。

对高并发系统设计、服务化架构、互联网中间件开发保持着浓厚的兴趣。

互联网技术发展脉络与架构演进 本书旨在系统梳理互联网技术自萌芽期至今的演进历程，深入剖析不同阶段的核心技术要点，以及驱动这些技术变革的行业趋势与商业需求。我们将从早期的单体应用讲起，逐步过渡到客户端-服务器（C/S）架构、Web 1.0时代的静态网页，再到Web 2.0时代的动态交互，以及当前如火如荼的移动互联网和云计算时代。通过对这些关键节点的解析，读者将能够建立起对互联网架构宏观发展的清晰认知，理解不同技术选择背后的权衡与取舍。 第一部分：早期互联网的基石——单体应用与C/S架构 我们首先回顾互联网最初的形态。早期的网络应用多采用单体架构，即所有功能模块打包在一个独立的应用程序中。这种架构在开发初期简单易懂，部署也相对容易。我们将探讨单体架构的特点、优势以及其在早期互联网应用中的广泛应用。接着，我们会将目光投向客户端-服务器（C/S）架构，分析其在桌面应用时代的统治地位，以及其在网络通信、数据管理等方面的基本原理。我们将以经典的桌面软件为例，阐述C/S架构如何奠定早期计算和信息共享的基础。 第二部分：Web 1.0的黎明——静态网页与早期网络通信 随着万维网的诞生，静态网页成为了信息发布的标准模式。这一阶段，HTTP协议初步确立，HTML语言成为构建网页的基石。我们将详细介绍HTTP协议的工作流程，包括请求、响应、头部信息等关键概念。同时，HTML的语法结构、标签的使用以及超链接的实现将得到深入讲解。我们将探讨静态网页如何满足当时信息传播的需求，以及其在技术上的局限性。此外，早期网络通信协议如TCP/IP协议簇的基本原理也将被触及，帮助理解数据如何在网络中传输。 第三部分：Web 2.0的浪潮——动态交互与富媒体时代 Web 2.0的到来标志着互联网从“只读”向“读写”的转变。动态网页技术如CGI、ASP、PHP等的兴起，使得网站能够根据用户请求生成个性化内容，交互性大大增强。我们将深入研究这些早期动态网页技术的原理，分析它们如何结合数据库实现信息的动态生成和管理。同时，JavaScript的出现和JavaScript的初步发展，使得前端交互变得可能，AJAX技术的出现更是极大地提升了用户体验，实现了无需刷新页面的数据更新。我们将探讨JavaScript在 DOM操作、事件处理、异步通信等方面的应用，以及AJAX如何为富媒体应用打下基础。 第四部分：大规模应用挑战——从单体到分布式 随着互联网应用的爆炸式增长，单体架构的弊端逐渐暴露。可扩展性差、维护难度大、开发效率低下等问题成为瓶颈。本书将详细分析单体架构在应对高并发流量时遇到的挑战，并引出分布式系统的概念。我们将深入探讨分布式系统的基本理论，包括 CAP 定理、一致性模型、分布式事务等。然后，我们将解析从单体应用向分布式系统演进的几种典型路径，例如服务化拆分（SOA）的早期探索，以及如何通过负载均衡、数据库拆分、缓存策略等手段来提升系统的处理能力和可用性。 第五部分：核心中间件的构建与应用 在分布式系统的构建过程中，一系列核心中间件扮演着至关重要的角色。我们将从零开始，探讨如何设计和实现这些中间件，帮助读者理解分布式系统的底层运作机制。 RPC（远程过程调用）框架： 我们将详细讲解RPC的原理，分析不同RPC协议（如HTTP、TCP、gRPC）的优缺点，并演示如何设计一个简单但功能完备的RPC框架，包括服务注册与发现、通信协议、序列化与反序列化等关键环节。 消息队列： 消息队列是实现系统解耦、异步通信和削峰填谷的利器。我们将深入分析消息队列的核心概念，如生产者、消费者、消息、队列、主题、订阅等，并探讨如何设计和实现一个高性能、高可用的消息队列系统，包括消息的可靠投递、顺序性保证、消费者状态管理等。 分布式协调服务： 在分布式环境中，如何保证服务的一致性、进行Leader选举、分布式锁的实现等是关键挑战。我们将介绍ZooKeeper、etcd等分布式协调服务的原理，并探讨如何在自己的系统中构建或利用这些服务来解决分布式协调问题。 分布式存储与数据库： 随着数据量的激增，传统的单机数据库已无法满足需求。我们将探讨分布式数据库的原理，包括数据分片（Sharding）、复制（Replication）、一致性协议（如Paxos, Raft）等，并介绍一些典型的分布式数据库解决方案。 第六部分：架构演进的驱动力——海量流量的处理之道 处理亿级流量是互联网技术面临的终极挑战之一。本书将从多个维度深入剖析应对海量流量的核心技术和策略。 高性能网络通信： 除了RPC，我们还将探讨更底层的网络通信优化，包括NIO、Netty等高性能网络框架的应用，以及如何通过连接池、线程模型等来提升网络吞吐量。 缓存策略的深度应用： 缓存是提升系统性能的关键。我们将系统性地介绍各种缓存技术，包括本地缓存（如Guava Cache）、分布式缓存（如Redis, Memcached）的应用场景、一致性问题、失效策略以及缓存穿透、击穿、雪崩等问题的解决方案。 负载均衡与流量调度： 如何将海量请求合理分配到各个服务实例是负载均衡的核心任务。我们将深入讲解不同负载均衡算法（如轮询、加权轮询、最小连接数、一致性Hash等）的原理与适用场景，以及DNS负载均衡、LVS、Nginx等技术在实践中的应用。 伸缩性设计： 系统的伸缩性是应对流量波动的关键。我们将探讨横向伸缩（Scale-out）和纵向伸缩（Scale-up）的优劣，以及如何通过自动化伸缩、服务网格（Service Mesh）等技术来构建弹性伸缩的系统。 数据处理与分析： 海量数据的存储、处理和分析是互联网业务的核心。我们将介绍大数据处理框架（如Hadoop, Spark）的基本原理，以及数据仓库、数据湖等概念，帮助读者理解如何在海量数据中挖掘价值。 第七部分：微服务架构的探索与实践 微服务架构作为当前主流的架构风格，以其高内聚、低耦合、独立部署等特性，成为应对复杂业务场景和快速迭代的利器。我们将从其诞生的背景出发，深入剖析微服务架构的设计原则、优势与挑战。 服务拆分策略： 如何合理地将单体应用拆分为独立的服务，是微服务设计的关键。我们将探讨基于业务领域、数据边界、高内聚原则等多种拆分策略，并分析其适用场景。 服务间的通信： 在微服务架构中，服务间的通信是必不可少的一环。除了RPC，我们还将探讨RESTful API、GraphQL等多种通信方式，并分析其在不同场景下的优劣。 服务治理： 微服务数量庞大，如何进行有效的管理成为挑战。我们将深入探讨服务注册与发现、配置管理、熔断降级、流量控制、链路追踪等服务治理的关键技术，以及如何利用Spring Cloud, Dubbo, gRPC等框架来实现服务治理。 DevOps与自动化： 微服务架构强调敏捷开发与快速部署。我们将探讨DevOps理念在微服务架构中的应用，包括CI/CD流水线、容器化技术（Docker）、自动化测试、自动化部署等，以实现高效的交付。 轻量级微服务框架的设计思路： 我们将从更根本的层面，探讨如何设计一个轻量级的微服务框架。这包括对核心组件的抽象，如路由、过滤器、插件化机制等，以及如何在不引入过多复杂性的前提下，提供必要的服务治理能力。我们将聚焦于简化开发流程、降低学习成本，并提供灵活可扩展的架构设计。 第八部分：架构的持续演进与未来展望 互联网技术日新月异，架构也需要不断演进以适应新的需求和挑战。我们将对当下以及未来可能出现的架构趋势进行展望，例如Serverless、边缘计算、AI驱动的架构等，并探讨这些新技术对现有架构带来的影响和变革。本书的最终目标是，通过对互联网技术发展脉络的梳理，对核心技术的深入剖析，以及对不同架构风格的细致解读，帮助读者构建起扎实的理论基础和实践能力，能够在复杂的互联网技术浪潮中，独立思考并设计出健壮、高效、可扩展的系统。

评分☆☆☆☆☆

评价一 这套书，我断断续续看了有小半个月了，感觉像是被拉进了一个超大的技术世界。一开始，那个《亿级流量网站架构核心技术》就镇住了我，里面讲的那些负载均衡、缓存策略、数据库读写分离、容灾备份，简直就像是给网站装上了一整套钢铁骨架，而且还能让它在海啸来的时候纹丝不动。那些关于CDN、DNS的优化，以及如何处理高并发场景下的连接池、线程池，让我对“稳定”有了更深的理解。不仅仅是概念的堆砌，书中还穿插了不少实操的案例和图示，虽然我很多还没来得及动手实践，但脑子里已经有了一个清晰的画面，感觉自己也能像个架构师一样，把一个网站从零开始搭建得牢不可破。特别是最后一部分关于弹性伸缩的内容，简直是救命稻草，让我意识到在互联网时代，应对流量的潮起潮落，自动化和智能化是多么重要。总的来说，这本书给我打开了一扇大门，让我看到了构建大型、稳定、高性能网站的宏大图景，也让我意识到要达到这个目标，需要掌握的技术栈是多么的广阔和深入。

评分☆☆☆☆☆

评价二 《架构探险：从零开始写分布式服务框架》这本书，与其说是教我写代码，不如说是教我思考。作者用一种非常接地气的方式，把一个庞大复杂的分布式系统，分解成了一个个可以理解的模块。从最基础的服务注册发现，到RPC通信的原理，再到如何处理服务间的依赖和调用，一步步都剖析得淋漓尽致。我最喜欢的部分是关于“一致性”的讨论， CAP定理、 Paxos、 Raft，这些听起来就让人头疼的理论，在作者的讲解下，变得生动起来。他并没有直接扔给你一堆算法，而是通过一个又一个的场景，让你理解为什么需要这些算法，它们解决了什么问题。写一个分布式框架，真的不只是写几行代码那么简单，你需要考虑数据的一致性、服务的可用性、故障的隔离，甚至数据的序列化和反序列化。这本书让我明白，每一个小小的设计决策背后，都可能隐藏着深远的考量。读完这本书，我感觉自己不再是那个只会调API的小白，而是开始拥有了构建复杂系统的“内功心法”。

评分☆☆☆☆☆

评价五 我一直觉得，技术书籍如果只是堆砌概念，那就失去了意义。这套书最让我欣慰的是，它没有让我感觉在“死读书”。《亿级流量网站架构核心技术》里那些关于性能优化的具体方法，比如如何调整JVM参数、如何优化SQL查询，都非常具有实践指导意义。《架构探险：从零开始写分布式服务框架》更是让我看到了理论如何落地，作者在讲解Paxos时，虽然深入，但没有脱离实际应用的可能性，让我对接下来的学习充满了信心。《轻量级微服务架构》则是一个非常好的“降维打击”指南，它把复杂的微服务概念，用一种平实的语言和实用的方法论来解释，让我不再对微服务感到畏惧。这套书的优点在于，它既有高屋建瓴的理论高度，又有脚踏实地的实践指导，而且在不同技术点之间，建立起了一种巧妙的联系。阅读体验非常流畅，让我感觉自己不仅在学习技术，更是在学习一种解决问题的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

评价四 这套书给我最大的感受就是“从宏观到微观，再回到宏观”的这种思考闭环。一开始读《亿级流量网站架构核心技术》，感觉自己站在了云端，俯瞰整个互联网的运行机制，了解如何让一座座“数字城市”屹立不倒。然后，通过《架构探险：从零开始写分布式服务框架》，我深入到城市的“基础设施建设”层面，学习如何构建支撑城市运行的“水电煤气”系统，理解那些看不见的“管线”是如何工作的。最后，《轻量级微服务架构》则像是教我如何对城市进行精细化管理和升级改造，让城市变得更灵活、更高效、更能应对各种突发状况。这种层层递进的学习路径，让我对整个系统的理解更加立体和全面。我不再是孤立地看待某一个技术点，而是能将其置于整个架构的背景下去思考。这种“全局观”的培养，对于一个渴望成长为优秀技术人员的人来说，是无比宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

评价三 《轻量级微服务架构》这本书，就像是在纷繁复杂的微服务领域里，给我指明了一条清晰的道路。我之前总觉得微服务听起来很美，但实施起来却是一团糟，服务拆分不合理、服务间依赖混乱、部署管理困难。这本书恰恰解决了这些痛点。它强调的是“轻量级”，意味着在追求敏捷和独立性的同时，不过度地增加系统的复杂性。我尤其赞赏书中关于“服务边界”的划分原则，以及如何选择合适的技术栈来支撑微服务。不同于一些上来就讲复杂分布式事务和复杂网关的文章，这本书从更实用的角度出发，比如如何构建清晰的API接口，如何进行有效的服务治理，如何实现高效的灰度发布和回滚。读完这本书，我发现原来微服务也可以不那么“重”，关键在于找到适合自己业务场景的平衡点。它教会我如何更好地进行服务拆分，如何让每个微服务都保持小而精，又能协同工作，最终达到提高开发效率和系统弹性的目标。