【数据结构 严蔚敏】数据结构（C语言版）+数据结构题集 C语言程序设计 数据结构与算法分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：TZC60017

商品编码：10024290916

品牌：葫芦弟弟

商品参数 书 名:数据结构(C语言版)+ 数据结构习题集（共2册） 作 者:严蔚敏 商家编码：TZC60017 出 版 社：清华大学出版社 出版日期：2011-7 印刷日期：2012-10 版 次：1版 印 次：49次 装 帧：平装 开 本：16开 重 量：840g 定 价：54.00元

数据结构习题集

目录 第一篇 习题与学习指导 第0章 本篇提要与作业规范 第1章 绪论(预备知识) 第2章 线性表 第3章 栈和队列 第4章 串 第5章 数组与广义表 第6章 树和二叉树 第7章 图 第8章 动态存储管理 第9章 查找 第10章 内部排序 第11章 外部排序 第12章 文件 第二篇 实习题 一、概述 二、实习步骤 三、实习报告规范 实习0 抽象数据类型 实习1 线性表及其应用 实习2 栈和队列及其应用 实习3 串及其应用 实习4 数组和广义表 实习5 树、图及其应用 实习6 存储管理、查找和排序 第三篇 部分习题的解答或提示 附录 数据结构算法演示系统dsdemo(类c描述语言3.1中文版)使用手册

 

数据结构(C语言版)

目录

第1章  绪论

1.1  什么是数据结构

1.2  基本概念和术语

1.3  抽象数据类型的表示与实现

1.4  算法和算法分析

1.4.1  算法

1.4.2  算法设计的要求

1.4.3  算法效率的度量

1.4.4  算法的存储空间需求

第2章  线性表

2.1  线性表的类型定义

2.2  线性表的顺序表示和实现

2.3  线性表的链式表示和实现

2.3.1  线性链表

2.3.2  循环链表

2.3.3  双向链表

2.4  一元多项式的表示及相加

第3章  栈和队列

3.1  栈

3.1.1  抽象数据类型栈的定义

3.1.2  栈的表示和实现

3.2  栈的应用举例

3.2.1  数制转换

3.2.2  括号匹配的检验

3.2.3  行编辑程序

3.2.4  迷宫求解

3.2.5  表达式求值

3.3  栈与递归的实现

3.4  队列

3.4.1  抽象数据类型队列的定义

3.4.2  链队列――队列的链式表示和实现

3.4.3  循环队列――队列的顺序表示和实现

3.5  离散事件模拟

第4章  串

4.1  串类型的定义

4.2  串的表示和实现

4.2.1  定长顺序存储表示

4.2.2  堆分配存储表示

4.2.3  串的块链存储表示

4.3  串的模式匹配算法

4.3.1  求子串位置的定位函数Index（S,T,pos）

4.3.2  模式匹配的一种改进算法

4.4  串操作应用举例

4.4.1  文本编辑

4.4.2  建立词索引表

第5章  数组和广义表

5.1  数组的定义

5.2  数组的顺序表示和实现

5.3  矩阵的压缩存储

5.3.1  特殊矩阵

5.3.2  稀疏矩阵

5.4  广义表的定义

5.5  广义表的存储结构

5.6  m元多项式的表示

5.7  广义表的递归算法

5.7.1  求广义表的深度

5.7.2  复制广义表

5.7.3  建立广义表的存储结构

第6章  树和二叉树

6.1  树的定义和基本术语

6.2  二叉树

6.2.1  二叉树的定义

6.2.2  二叉树的性质

6.2.3  二叉树的存储结构

6.3  遍历二叉树和线索二叉树

6.3.1  遍历二叉树

6.3.2  线索二叉树

6.4  树和森林

6.4.1  树的存储结构

6.4.2  森林与二叉树的转换

6.4.3  树和森林的遍历

6.5  树与等价问题

6.6  赫夫曼树及其应用

6.6.1  zui优二叉树（赫夫曼树）

6.6.2  赫夫曼编码

6.7  回溯法与树的遍历

6.8  树的计数

第7章  图

7.1  图的定义和术语

7.2  图的存储结构

7.2.1  数组表示法

7.2.2  邻接表

7.2.3  十字链表

7.2.4  邻接多重表

7.3  图的遍历

7.3.1  深度优先搜索

7.3.2  广度优先搜索

7.4  图的连通性问题

7.4.1  无向图的连通分量和生成树

7.4.2  有向图的强连通分量

7.4.3  小生成树

7.4.4  关节点和重连通分量

7.5  有向无环图及其应用

7.5.1  拓扑排序

7.5.2  关键路径

7.6  短路径

7.6.1  从某个源点到其余各顶点的短路径

7.6.2  每一对顶点之间的短路径

第8章  动态存储管理

8.1  概述

8.2  可利用空间表及分配方法

8.3  边界标识法

8.3.1  可利用空间表的结构

8.3.2  分配算法

8.3.3  回收算法

8.4  伙伴系统

8.4.1  可利用空间表的结构

8.4.2  分配算法

8.4.3  回收算法

8.5  无用单元收集

8.6  存储紧缩

第9章  查找

9.1  静态查找表

9.1.1  顺序表的查找

9.1.2  有序表的查找

9.1.3  静态树表的查找

9.1.4  索引顺序表的查找

9.2  动态查找表

9.2.1  二叉排序树和平衡二叉树

9.2.2  B_树和B+树

9.2.3  键树

9.3  哈希表

9.3.1  什么是哈希表

9.3.2  哈希函数的构造方法

9.3.3  处理冲突的方法

9.3.4  哈希表的查找及其分析

第10章  内部排序

10.1  概述

10.2  插入排序

10.2.1  直接插入排序

10.2.2  其他插入排序

10.2.3  希尔排序

10.3  快速排序

10.4  选择排序

10.4.1  简单选择排序

10.4.2  树形选择排序

10.4.3  堆排序

10.5  归并排序

10.6  基数排序

10.6.1  多关键字的排序

10.6.2  链式基数排序

10.7  各种内部排序方法的比较讨论

第11章  外部排序

11.1  外存信息的存取

11.2  外部排序的方法

11.3  多路平衡归并的实现

11.4  置换?选择排序

11.5  zui佳归并树

第12章  文件

12.1  有关文件的基本概念

12.2  顺序文件

12.3  索引文件

12.4  ISAM文件和VSAM文件

12.4.1  ISAM文件

12.4.2  VSAM文件

12.5  直接存取文件（散列文件）

12.6  多关键字文件

12.6.1  多重表文件

12.6.2  倒排文件

附录A  名词索引

附录B  函数索引

参考书目

内容简介         严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。    《数据结构(C语言版)》的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在《数据结构(C语言版)》中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。         《数据结构(C语言版)》概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精练，用词达意，并有配套出版的《数据结构题集》（c语言版），既便于教学，又便于自学。《数据结构(C语言版)》可作为计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

《算法的基石：精通数据结构与程序设计之道》 一、 洞悉问题的本质：数据结构，解题的逻辑骨架 在浩瀚的计算机科学领域，数据结构并非仅仅是枯燥的理论堆砌，而是解决一切计算问题的核心基石，是赋予程序生命与智慧的内在逻辑。它如同建筑师心中的蓝图，规划着数据的组织、存储与管理方式，决定了程序的效率与优雅。 想象一下，当面对海量的信息时，如何才能快速精准地检索？当需要高效地处理复杂的关系时，如何才能避免混乱与低效？答案就隐藏在数据结构的奥秘之中。从最基础的线性结构，如数组和链表，它们如何以不同的形态串联起数据，实现顺序访问或灵活插入删除；到非线性结构，如树和图，它们如何模拟现实世界中复杂的关系网络，如文件系统的层级、社交网络的连接，甚至是地图上的路径规划，无不展现出数据结构的强大力量。 本书将引领您深入探索各种经典数据结构的精髓，不仅仅是了解其定义和形式，更侧重于理解其背后的设计思想、适用场景以及它们在解决实际问题时所扮演的关键角色。我们将逐一剖析： 线性结构： 数组（Array）：理解连续内存空间的优势与局限，掌握其在静态数据存储中的高效性，以及在动态变化中的挑战。 链表（Linked List）：从单向链表到双向链表，再到循环链表，深入理解节点的链接机制，掌握其在插入、删除操作上的灵活性，以及在内存分配上的动态性。 栈（Stack）：体验“后进先出”的独特哲学，理解其在函数调用、表达式求值、回溯算法中的应用。 队列（Queue）：感受“先进先出”的公平原则，探索其在任务调度、广度优先搜索（BFS）等场景下的重要作用。 非线性结构： 树（Tree）：从二叉树到二叉搜索树（BST），再到平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树），学习如何高效地组织层次化数据，理解搜索、插入、删除操作的复杂度。 堆（Heap）：探索最大堆和最小堆的特性，了解其在优先队列、堆排序中的应用。 图（Graph）：掌握图的各种表示方法（邻接矩阵、邻接表），深入学习图的遍历算法（DFS、BFS），以及经典的路径查找算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），领略其在网络分析、路线规划等领域的无限可能。 哈希表（Hash Table）：揭示通过散列函数实现快速查找的秘密，理解冲突处理策略（链地址法、开放寻址法），以及其在字典、数据库索引等应用中的核心地位。 理解这些数据结构的内在机制，不仅能帮助您编写出更高效、更健壮的代码，更能培养您从更高维度思考问题、设计解决方案的能力。 二、 算法的灵魂：程序设计的核心驱动力 如果说数据结构是程序的骨架，那么算法就是赋予这副骨架生命的灵魂。算法是解决特定问题的一系列清晰、明确、有限的指令集合。没有优秀的算法，即使拥有最精巧的数据结构，程序也可能如同“巧妇难为无米之炊”，无法发挥其应有的价值。 本书将带您踏上探索算法世界的奇妙旅程，从基础的排序和查找算法，到更复杂的动态规划和贪心算法，每一类算法都将以其独有的思想和方法，为您揭示解决问题的不同路径。我们不仅会讲解算法的原理，更会深入分析其时间复杂度和空间复杂度，让您理解“快”与“省”之间的权衡与优化。 您将在这里学习到： 排序算法： 基础排序：冒泡排序、选择排序、插入排序，理解它们的实现细节和效率瓶颈。 高级排序：归并排序、快速排序，掌握分治策略的强大威力，理解它们的平均和最坏情况复杂度。 其他排序：堆排序、计数排序、桶排序、基数排序，根据数据特性选择最合适的排序方法。 查找算法： 顺序查找：最简单直接的查找方式。 二分查找（Binary Search）：在有序数据中实现对数级查找的效率奇迹。 哈希查找：利用哈希表实现的平均常数级查找。 递归与分治：深入理解递归的原理，学习如何用分治思想解决复杂问题，如汉诺塔、斐波那契数列。 动态规划（Dynamic Programming）：掌握“填表法”的精髓，学习如何将大问题分解为重叠的子问题，避免重复计算，解决背包问题、最长公共子序列等经典难题。 贪心算法（Greedy Algorithm）：体会“局部最优推向全局最优”的策略，学习如何选择当前看起来最好的选项，如活动选择问题、最小生成树（Kruskal、Prim）。 回溯算法（Backtracking）：学习如何通过试探性的搜索，在发现不符合条件的路径时及时“回溯”，解决迷宫、八皇后等问题。 通过对这些算法的学习，您将构建起一套强大的问题解决工具箱，无论面对何种挑战，都能游刃有余地运用恰当的算法来高效求解。 三、 C语言的驾驭：将思想付诸实践的利器 理论的再美妙，终究需要代码来承载，而C语言，以其高效、灵活和接近硬件的特性，成为了实现数据结构与算法的绝佳载体。它允许您深入理解内存的运作，精准地控制程序的每一个细节，从而将抽象的算法思想转化为可执行的程序。 本书将C语言的运用贯穿始终，您将学习如何使用C语言的指针、结构体、动态内存分配等高级特性，来优雅地实现各种数据结构。这不仅仅是语法层面的学习，更是对C语言内存管理、效率优化等核心概念的深刻理解。 指针的运用：理解指针在链表、树等动态数据结构中的核心作用，掌握节点间的连接与遍历。 结构体设计：学习如何设计清晰、高效的结构体来表示数据节点，封装数据与操作。 动态内存管理：熟练使用`malloc`、`calloc`、`realloc`和`free`，精确控制程序的内存分配与释放，避免内存泄漏，提高程序稳定性。 递归函数实现：将递归的思想转化为C语言函数，体验函数调用栈的运作。 面向过程的编程风格：学习如何组织 C 代码，使其清晰、模块化，易于阅读和维护。 通过大量的C语言实例，您将亲手实践每一个数据结构和算法，将抽象的概念具象化，将理论知识转化为实际能力。您将不仅仅是“知道”它们是什么，更能“做到”如何用C语言实现它们，并进一步分析其性能。 四、 案例分析与实战演练：从理论到工程的飞跃 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。本书深知理论学习的局限性，因此，我们将精选一系列具有代表性的实际应用案例，带领您将所学的数据结构和算法应用于解决真实世界的问题。 文件系统模拟：如何使用树形结构来组织文件和目录？ 社交网络分析：如何用图论算法来寻找好友关系、推荐朋友？ 搜索引擎优化：如何利用哈希表和排序算法来加速搜索结果的呈现？ 任务调度系统：如何运用队列和优先级队列来实现任务的合理安排？ 路径规划问题：如何使用图算法来解决导航软件中的最短路径问题？ 这些案例的深入剖析，将帮助您理解数据结构与算法在软件工程中的实际价值，培养您分析问题、选择合适数据结构、设计高效算法并将其用C语言实现的综合能力。 五、 提升之道：从入门到精通的阶梯 《算法的基石：精通数据结构与程序设计之道》不仅仅是一本技术书籍，更是一套系统性的学习路径。它旨在帮助您： 建立坚实的基础：深刻理解数据结构与算法的核心概念，为后续更复杂的学习打下牢固基础。 提升编程技能：熟练运用C语言，掌握动态内存管理、指针等高级特性，写出高效、可靠的代码。 培养解决问题的能力：学会从问题的本质出发，选择合适的数据结构和算法，设计出最优的解决方案。 增强工程实践能力：通过案例分析和实战演练，将理论知识转化为解决实际问题的能力。 为进阶学习铺路：为深入学习操作系统、编译原理、分布式系统等计算机科学核心领域做好知识储备。 无论您是计算机科学的学生，希望系统地掌握这门学科的基础；还是在职的开发者，希望巩固和提升自己的技术功底；亦或是对编程充满热情，渴望掌握解决问题的利器，本书都将是您不可或缺的伙伴。它将带领您穿梭于数据的海洋，驾驭算法的河流，最终成为一名更优秀的程序员。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本严蔚敏老师的《数据结构（C语言版）》以及配套的《数据结构题集》，我简直是如获至宝！作为一个一直觉得理论学习和实践操作之间隔着一层纱的读者，这套书的出现就像是给我铺上了一座坚实的桥梁。书本的编排逻辑非常清晰，从最基础的概念讲起，比如线性表、栈、队列，然后逐步深入到树、图这些更复杂的结构。每一部分的概念讲解都足够细致，概念背后的数学原理也解释得明明白白，而不是简单地抛出公式。最让我惊喜的是，书中的C语言实现代码写得既简洁又高效，充分体现了C语言的精妙之处。我尝试着自己跟着敲代码，调试运行，感觉就像亲手构建了一个个数据结构模型，这种亲手实践的成就感是看再多理论书都无法比拟的。而且，题集部分的设计也非常人性化，涵盖了各种难度和类型的题目，从基础的应用题到一些有挑战性的算法题，正好可以巩固书本上学到的知识，还能锻炼我分析问题、解决问题的能力。我之前在网上找了很多零散的资料，总是感觉碎片化，而这套书给我的感觉是系统、完整，真的能够帮助我建立起一个扎实的数据结构知识体系。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经有一定编程基础的读者，我选择这套书，更多的是想对我的计算机科学基础进行一次“查漏补缺”和“系统梳理”。《数据结构 严蔚敏》这本书，就为我提供了这样一次绝佳的机会。它不仅仅是一本教材，更像是一本“武功秘籍”，将数据结构这个“内功心法”讲解得淋漓尽致。我特别欣赏它在讲解复杂数据结构（如B树、AVL树）时的严谨性，它会详细分析这些结构的设计原理，以及它们在各种操作（插入、删除、查找）下的性能表现。书中的数学证明和公式推导，虽然需要花些时间去理解，但一旦掌握，就能对这些结构的底层逻辑有更深刻的认识。而且，它还涉及了图论的一些基本概念和经典算法，比如Dijkstra算法、Floyd算法，这对于我理解网络路由、最短路径等问题非常有帮助。这本书的语言风格比较学术化，但正是这种严谨的风格，让我能够建立起对数据结构和算法的科学认知。它不是那种“速成”的书，而是需要静下心来，一点一点地去品味和消化，但一旦掌握，其回报是巨大的，能够极大地提升我编写高效、健壮程序的“内功”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，之前我对数据结构这个概念一直有点畏惧，总觉得是计算机科学里的“硬骨头”。但是，当我翻开这本书，这种感觉就烟消云散了。作者用一种非常通俗易懂的语言，把抽象的数据结构概念具象化了。比如，讲到栈的时候，它会用日常生活中叠盘子的例子来比喻，瞬间就明白了“后进先出”的原理；讲到队列的时候，又会联想到排队买东西的场景，理解“先进先出”也变得轻而易举。这种贴近生活的类比，极大地降低了学习门槛。而且，书中的图示也非常精美，对于理解各种数据结构的存储方式和操作过程起到了至关重要的作用。我尤其喜欢它在讲解算法的时候，会先给出伪代码，然后再逐步翻译成C语言，这样我可以先关注算法的逻辑，再去看具体的实现细节，学习起来非常有条理。这本书不仅仅是教我“怎么做”，更让我理解“为什么这么做”，它深入浅出地分析了各种数据结构和算法的时间、空间复杂度，让我明白了在实际应用中如何做出最优的选择。总而言之，这是一本真正能让我“学得懂、用得上”的数据结构教材。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对算法分析充满好奇的学习者，我一直渴望找到一本能够深入剖析算法内在机制的书籍。《数据结构与算法分析》这部分内容，真的给了我非常大的启发。它不像有些教材那样，只是简单地罗列算法，而是深入到算法的“灵魂”层面。它详细地讲解了各种排序算法（冒泡、选择、插入、希尔、快速、归并、堆排序等）的原理，并通过严谨的数学推导，分析了它们在不同情况下的时间复杂度和空间复杂度。让我印象深刻的是，它不仅仅满足于给出O(n log n)这样的结论，还会去分析常数因子、平均情况、最坏情况下的性能差异，这对于理解算法的实际效率至关重要。同时，对于递归算法的分析，作者也给出了非常系统的方法，比如递推关系式的建立和求解，让我对递归的理解从“感觉”上升到了“理解”。书中的例子都非常典型，能够很好地覆盖各种需要考虑的边界条件和特殊情况。我尝试着按照书中的方法去分析一些自己遇到的算法问题，发现效率有了显著提升。这本书真的让我明白，掌握数据结构和算法，不仅仅是会写代码，更重要的是拥有能够优化代码、设计高效解决方案的能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前因为准备一个面试，不得不临时抱佛脚地恶补数据结构。市面上有很多这方面的资料，但我总是觉得不够“接地气”，要么太理论化，要么代码实现得太过晦涩。直到我看到了《数据结构题集 C语言程序设计》，才觉得眼前一亮。这本题集的设计非常贴合实际的编程需求。它不仅仅是把书本上的概念重新考一遍，而是出了很多需要将所学知识融会贯通才能解决的题目。比如，它会要求你用链表实现一个简单的学生信息管理系统，或者用栈来处理括号匹配问题。这些题目都非常具有代表性，是我在实际项目中可能会遇到的场景。而且，题集还很贴心地给出了详细的解题思路和C语言代码实现，我可以通过对比我的解法和书中的解法，找出自己的不足之处，并学习更优化的实现方式。更让我感到惊喜的是，题集还包含了一些进阶的题目，难度递增，能够逐步挑战我的思维极限，让我从“会做”变成“做得好”。对于我这种需要通过大量练习来巩固知识的学习者来说，这本题集简直是“神器”。

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数据结构比较适合初学者的经典教程，值得细细的看

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经典的书啊

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纸张有点偏黄，感觉印刷不是很好。

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非常好

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发过来快递包装都烂了，比较脏，但擦干净还行

评分☆☆☆☆☆

很不错哦，所以又帮朋友买了一套。

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经典的书啊

评分☆☆☆☆☆

书非常的满意

评分☆☆☆☆☆

非常好