高等院校研究生用书：管理研究方法原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘军 编

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• 管理学
• 研究方法
• 研究生教材
• 高等教育
• 学术研究
• 定量研究
• 定性研究
• 数据分析
• 文献综述
• 科学研究

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300091594

版次：1

商品编码：10074891

包装：平装

丛书名： 高等院校研究生用书

开本：16开

出版时间：2008-04-01

用纸：胶版纸

页数：358

字数：419000

正文语种：中文

编辑推荐

　　阅读《管理研究方法原理与应用》，您会对如下议题有深刻的认识：
　　什么是一个好的理论，什么不是..
　　管理学研究模型构建的惯常模式
　　论文写作的注意事项与具体技巧
　　测量工具开发的程序与具体评估方法
　　比较研究方法及比较研究中应注意的问题
　　回归方法的特殊应用：重新认识“多元回归”
　　在管理学研究中如何用好结构方程模型
　　不同层次数据之间的链接与转换
　　交互效应图形的简易绘制方法
　　《管理研究方法原理与应用》适合作为管理学、心理学、教育学与社会学等领域的研究生学习用书，也可供管理咨询等从业人员进行量化研究时参考。

内容简介

　　本书旨在引导读者学习那些支撑高水平管理研究的思维策略、操作方法与数据分析技巧。从宏观到细节、由浅入深，本书为管理相关领域的研究者提供实用、贴切的工具参考。
　　阅读本书，您会对如下议题有深刻的认识：什么是一个好的理论，什么不是；管理学研究模型构建的惯常模式；论文写作的注意事项与具体技巧；测量工具开发的程序与具体评估方法；比较研究方法及比较研究中应注意的问题；回归方法的特殊应用：重新认识“多元回归”；在管理学研究中如何用好结构方程模型；不同层次数据之间的链接与转换；交互效应图形的简易绘制方法。
　　本书适合作为管理学、心理学、教育学与社会学等领域的研究生学习用书，也可供管理咨询等从业人员进行量化研究时参考。

作者简介

　　刘军，男，管理哲学博士，中国人民大学商学院特殊引进人才，研究领域为组织行为学、管理研究方法，是目前国内最活跃的管理研究青年学者之一，个人理想为致力于我国管理学实证研究水平的提升。

目录

第1章 管理学科的历史成因
§1.1 自然哲学的影响
§1.2 自然科学的荣耀
§1.3 经济学科的成就
§1.4 管理学科的地位
参考文献
第2章 管理科学研究方法与研究生学位论文的评判参考标准
§2.1 管理科学是什么
§2.2 管理科学研究什么
§2.3 管理科学研究方法
§2.4 实验与实证研究方法
§2.5 统计分析是实验与调查数据处理的主要方法
§2.6 管理类(博士)研究生论文的选题
§2.7 管理类研究生学位论文的基本结构
§2.8 管理类研究生学位论文评判参考标准
参考文献
第3章 管理研究中科学问题提出与假设建立
§3.1 基本假设、理论、问题与假设及其相互关系
§3.2 科学问题提出
§3.3 假设建立
§3.4 结语
参考文献
第4章 管理研究中的理论构建
§4.1 理论的再认识
§4.2 实证研究中的理论构建
§4.3 定性研究中的理论构建
参考文献
第5章 管理学量化研究论文的“八股文”——以营销类学术论文写作为例
§5.1 引论——“八股”格式与学术论文写作
§5.2 管理学量化研究论文的“八股”格式的基本构成
§5.3 “八股文”格式中各子模块的写作构成与技术细节
§5.4 学术论文附属部分写作需要注意的格式问题
参考文献
第6章 实验研究方法在管理学中的应用
§6.1 实验研究方法及其特点
§6.2 简单实验的设计
§6.3 多组实验设计
§6.4 实验研究中的信度问题
§6.5 实验研究中的效度问题
参考文献
第7章 管理研究中的量表开发与验证
§7.1 量表开发的过程框架
§7.2 报告量表开发过程
§7.3 总结
参考文献
第8章 跨文化研究的相关问题分析
§8.1 跨文化研究的兴起
§8.2 何为跨文化研究
§8.3 跨文化研究切人点的选择
§8.4 跨文化研究方法的选择
§8.5 跨文化研究的工作形式——跨文化研究团队
§8.6 跨文化研究的问卷设计与调查
§8.7 跨文化研究对平衡性的要求
§8.8 应用SEM进行跨文化研究应注意的问题.
参考文献
第9章 “浴缸”模型与跨层次研究设计
§9.1 由一项社会研究引发的思考：层次设计的重要性
§9.2 “浴缸”模型：宏观-微观层次连接的工具
§9.3 跨层次分析：数据处理问题，还是研究设计问题
§9.4 微观分析、宏观分析和跨层次分析的适用条件
§9.5 在层次关联中确定合适的微观与宏观结合分析的概念模型
§9.6 跨层次分析的两个研究示例
§9.7 结论与展望
参考文献
第10章 组织研究中的多层面问题
§10.1 多层面组织研究的出现
§10.2 多层面组织研究中的集体层面结构
§10.3 多层面研究中的测量和统计分析方法
§10.4 我国多层面组织研究的情况
参考文献
第11章 共同方法偏差：来源、发生机制及控制
§11.1 共同方法偏差的来源
§11.2 共同方法偏差的发生机制
§11.3 共同方法偏差的程序控制
§11.4 共同方法偏差的统计控制
参考文献
第12章 探索性因子分析与验证性因子分析的比较
§12.1 因子分析的基本思想
§12.2 两种因子分析的操作步骤
§12.3 两种因子分析的SAS实例示范
参考文献
第13章 管理学模型中的调节变量与中介变量
§13.1 调节变量
§13.2 中介变量
§13.3 调节变量与中介变量之间的差异
参考文献
第14章 回归方法与调节／中介效应检测
§14.1 回归的基本形式与假设条件
§14.2 应用回归方程
§14.3 中介效应的检验与操作步骤
§14.4 调节效应的检验与操作步骤
参考文献
第15章 结构方程模型基本原理及其在管理研究中的应用
§15.1 结构方程模型的基本原理
§15.2 验证性因子分析
§15.3 结构方程模型在管理研究中的应用示例
§15.4 SEM的应用陷阱与警示
§15.5 总结
参考文献
第16章 结构方程模型在纵贯研究中的应用：潜增长模型
§16.1 一元潜变量增长模型
§16.2 多维构念的潜增长模型
§16.3 潜增长模型的扩展
§16.4 总结
参考文献
第17章 比较研究中的测量平衡性问题分析与实例
§17.1 比较研究中的测量平衡性要求
§17.2 应用实例
§17.3 结语
参考文献
附录
附录1 量表开发过程中常用分析方法介绍
附录2 EFA及CFA的SAS程序
附录3 ICC(1)，ICC(2)和rug的计算与应用
附录4 交互效应图形的简易绘制方法
附录5 因子不变性检测的LISREL程序

精彩书摘

　　管理学科的历史成因
　　“一切荣耀归于希腊”，包括经济学和管理学。古希腊文明，直线影响着当今西方世界，乃至整个人类社会。希腊的自然哲学观和学说思想，经文艺复兴运动和宗教改革，以及新教伦理的传播，推动着西方社会迈出了决定性的一步；结束了中世纪宗教神学的禁锢，走上了科学发展的道路。古希腊的自然哲学观及其学说思想，也自然成为西方科学革命的基础。现代自然科学的革命，包括牛顿革命和达尔文革命，震撼了整个西方社会。伴随着自由贸易和殖民地扩张。以及后来的工业化进程和经济成就。西方社会最终从宗教神学、进而哲学中挣脱出来，确立了“科学理性”和“科学信仰”。牛顿学说中的方法论和达尔文学说中的世界观，极大地影响着社会科学，包括经济学和管理学的形成。因此，用合乎逻辑的方式去解读这一段历史，有助于我们学习或研究管理理论，至少可以满足我们的知性要求。

前言/序言

《管理研究的基石：理论、方法与实践》 在瞬息万变的商业世界中，洞察力与决策力是成功的关键。本书旨在为致力于提升管理实践的学者、研究者以及行业精英提供一套系统而深入的研究方法论框架。我们不再局限于理论的堆砌，而是着重于将抽象的管理学概念与现实世界的复杂情境相结合，引导读者掌握一套严谨、科学的研究工具，从而能够有效地分析问题、验证假设、发现规律，并最终指导实践。 本书的核心在于“方法”。我们深知，科学的研究离不开扎实的方法论基础。因此，我们将从最基本的哲学立场出发，探讨科学思维的本质，以及它在管理学研究中的体现。读者将了解认识论和本体论的差异，以及它们如何塑造我们对管理现象的理解。在此基础上，我们将系统介绍定性研究和定量研究两大类方法。 在定性研究部分，我们将深入剖析访谈、焦点小组、案例研究、民族志等多种常用方法。我们会详细阐述每种方法的适用场景、数据收集的技术要点、以及如何进行严谨的数据分析和解释。例如，在访谈部分，我们将讨论如何设计有效的访谈提纲，如何建立良好的访谈关系，如何捕捉深层含义而非表面信息，以及如何从访谈记录中提炼出有价值的主题和模式。在案例研究方面，我们将讲解不同类型的案例研究设计（如探索性、描述性、解释性），如何选择合适的案例，如何进行跨案例分析，以及如何构建具有说服力的案例报告。 定量研究部分，我们将带领读者走进统计学的世界。从描述性统计学的基本概念，如均值、中位数、方差，到推断性统计学的核心，如假设检验、置信区间，我们将循序渐进地讲解。本书将重点介绍回归分析（线性回归、多元回归）、方差分析、因子分析、聚类分析等常用的定量分析技术。每种技术都将附有清晰的数学原理阐释和实际应用案例，帮助读者理解其背后的逻辑，并掌握如何在实际研究中应用这些工具。我们还会介绍常用的统计软件（如SPSS、R）的基本操作和数据分析流程，让读者能够学以致用。 除了单一的研究方法，本书还将着重强调混合研究方法的重要性。在复杂的管理问题面前，单一的研究路径往往难以穷尽其本质。我们将探讨如何巧妙地结合定性与定量方法，发挥各自优势，实现优势互补，从而获得更全面、更深入的研究成果。读者将学习到如何设计混合研究的流程，例如先进行定性研究以探索性地生成假设，再通过定量研究来检验这些假设；或者先进行定量研究以发现普遍规律，再通过定性研究来深入理解这些规律背后的原因。 在理论构建方面，本书将引导读者从“知道”到“创造”。我们将介绍不同层级的管理理论，从描述性理论到解释性理论，再到规范性理论。读者将学习如何清晰地界定研究问题，如何进行系统的文献回顾，如何识别研究中的 Gaps（研究空白），以及如何在此基础上构建具有创新性和贡献性的理论框架。我们会详细讲解概念模型、理论框架的构建步骤，以及如何确保理论的逻辑性和实证基础。 对于研究设计，本书将提供全方位的指导。从研究问题的提出，到研究目标的设定，再到研究假设的形成，再到样本的选取和测量工具的开发，每一步都至关重要。我们将详细讨论抽样方法（概率抽样与非概率抽样）的优劣及适用性，以及如何设计有效的问卷和量表，确保测量指标的信度和效度。 数据分析的环节，我们将不止步于技术操作，更注重对结果的解读和批判性思考。读者将学习如何识别数据中的潜在偏差，如何评估统计结果的实际意义，以及如何避免过度解读或误读数据。本书强调，数据分析的最终目的是服务于研究问题的解决和理论的完善。 最后，本书将带领读者完成从研究设计到研究报告撰写的全过程。我们将提供撰写高质量研究论文的指南，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等各个部分的写作要点。我们还将强调学术诚信的重要性，以及如何在研究中遵守伦理规范。 本书的编写力求严谨而又不失生动，理论与实践并重。我们相信，通过对本书内容的深入学习和实践，读者不仅能够掌握一套扎实的管理研究方法，更能培养出独立思考、严谨求证、创新驱动的研究能力，为在学术界或管理实践领域取得卓越成就奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的优点在于其结构非常清晰，逻辑性极强，几乎可以用“滴水不漏”来形容。从宏观的研究设计到微观的数据编码，每一个环节都被安排得井井有条。作者在讲解每一个研究方法时，都遵循着一套严谨的逻辑框架，先定义问题，然后介绍适用场景，再阐述具体操作步骤，最后分析优缺点和注意事项。这种结构化的讲解方式，极大地降低了理解的难度，尤其对于初学者来说，能够清晰地把握研究方法的全貌。我特别欣赏书中关于“如何检验研究假设”的章节。作者不仅列举了不同的假设检验方法，还详细解释了零假设、备择假设的含义，以及P值的意义和统计显著性的判断标准。这种严谨的推导过程，让我对假设检验有了更深刻的理解，不再感到它是“黑箱操作”。此外，书中在介绍定性研究的编码过程时，也提供了一个非常清晰的编码框架，从开放性编码到主轴编码再到选择性编码，每一步都有详细的解释和示例。这让我对如何从海量的文本数据中提炼出有意义的主题和模式有了清晰的认识。这本书就像一本“研究方法操作指南”，它能够清晰地告诉我“下一步该做什么”，并且告诉我“为什么这样做”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容对我来说，像是一个巨大的知识宝库，里面囊括了管理学研究的方方面面，但如何从这个宝库中取出我需要的“金子”，却需要花费我大量的精力去探索。书中知识的密度非常高，每一页都充满了信息，要想完全理解并内化，需要反复阅读和思考。我特别喜欢书中关于“研究问题的陈述”那一章节的讲解。作者不仅给出了几种常见的陈述方式，还深入分析了如何让研究问题既具有学术意义，又具有实践价值，以及如何确保研究问题是清晰、具体、可检验的。这对我构建自己的研究框架非常有帮助。另外，书中对“研究贡献”的讨论也相当详尽，它帮助我理解了如何区分理论贡献和实践贡献，以及如何清晰地表达我的研究成果的价值。然而，这本书的缺点在于，它可能过于强调全面性，导致一些关键知识点的讲解不够深入。例如，在介绍一些高级的统计分析方法时，书中仅仅是简单提及，并没有提供足够的操作指南和案例。这让我感觉，它更像是一本“概览”，而不是一本“操作手册”。不过，作为一本研究生入门教材，它无疑是合格的，因为它为我提供了一个系统的框架，让我能够对管理学研究有一个全面的认识，并且知道在未来需要进一步学习和深入的领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚重感首先扑面而来，封面设计简洁大气，透着一股严谨的学术气息。拿到手里，沉甸甸的分量就预示着内容的丰富和扎实。翻开扉页，目录的清晰脉络让我对整本书的结构有了初步的认识，从最基础的研究伦理，到复杂的定量和定性研究设计，再到数据分析的各种技巧，几乎涵盖了管理学研究的方方面面。对于一个刚开始接触研究生阶段研究的学生来说，这无疑是一份宝贵的“路标”。特别吸引我的是，书中不仅讲解了“是什么”，更着重于“为什么”和“怎么做”，理论与实践的结合非常紧密。每一个章节的讲解都循序渐进，逻辑性极强，即使是初学者也能逐步理解那些抽象的概念。比如，在介绍研究问题的界定那一章节，作者并没有简单地给出几个例子，而是深入分析了如何从实际业务出发，如何借鉴现有文献，如何评估研究的可行性，以及如何将其转化为可操作的研究问题。这种“刨根问底”式的讲解方式，让我深刻理解了研究的起点究竟在哪里。而且，书中穿插的案例分析也极具启发性，既有经典的学术研究案例，也有贴近企业实际的咨询项目案例，这些都让我看到了理论知识在真实世界中的应用价值。我特别喜欢书中在讨论问卷设计时，详细列举了不同题型（如李克特量表、单选题、多选题等）的优缺点，以及如何避免提问时的偏见和歧义。这不仅仅是知识的传授，更是一种思维的训练，让我学会如何以更严谨、更科学的方式去审视和构建自己的研究。总的来说，这本书为我打开了管理学研究的大门，让我对未来的学习和研究充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容有些过于陈旧，虽然它试图涵盖管理学研究的各个方面，但其部分理论和方法的讲解，似乎停留在几年前甚至十几年前的水平。在如今技术飞速发展的时代，一些新的研究方法和工具，如大数据分析、文本挖掘、机器学习等，在书中几乎没有涉及。当我尝试去了解如何运用最新的技术来解决我的研究问题时，这本书提供的指导显得非常有限。例如，在数据分析的部分，书中主要介绍的是传统的统计方法，如T检验、ANOVA、相关分析等，而对于如何处理海量非结构化数据，如何进行情感分析，如何构建预测模型，则几乎没有提及。这让我感到有些失落，因为我的许多研究课题都涉及到这些新兴的技术。虽然书中对经典研究方法的讲解是扎实的，但缺乏对前沿研究趋势的关注，使得这本书的适用性在某种程度上打了折扣。我更希望看到一本能够与时俱进，能够体现当前管理学研究最新动态的教材。当然，这本书的基础理论讲解仍然具有价值，但如果能够加入更多关于新兴技术和方法的介绍，相信会更加符合当下研究生的需求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格非常平实，甚至可以说有些枯燥。它更像是一本技术手册，而非一本引人入胜的学术著作。每一章节的展开都遵循着一套固定的模式：先介绍概念，然后讲解原理，最后可能举个例子。这种风格虽然保证了内容的准确性和系统性，但却缺乏足够的吸引力。我经常在阅读过程中感到疲倦，需要反复提醒自己这是为了学习研究方法。书中很少有能够激发我思考或者让我产生共鸣的段落。那些案例分析，也大多是陈述性的，缺乏深入的讨论和批判性的反思。我尝试去理解书中关于“研究贡献”的讲解，虽然作者列举了如何找到研究的创新点，但整个过程的描述显得有些空泛，没有给我留下深刻的印象。与一些更具启发性的研究方法论书籍相比，这本书在语言表达和情感连接方面，确实存在明显的不足。我更希望看到一些更生动、更有趣的例子，一些能够引发我深度思考的问题，或者是一些能够激发我研究热情的观点。阅读这本书，更像是在完成一项任务，而不是在享受一场知识的盛宴。当然，对于那些能够沉下心来，专注于知识本身的学习者来说，这种平实的风格或许能保证他们专注于内容，不受干扰。但对于我而言，我需要更多的“调味剂”来让学习过程更加愉快和高效。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的理解有些偏差，我本来以为它会更偏重于实际操作和案例应用，但实际上，它在理论深度上的挖掘比我想象的要多。书中对一些研究方法背后的哲学思想和理论基础进行了深入的探讨，这对于我来说，既是一种挑战，也是一种收获。例如，在讨论量化研究和质性研究的差异时，作者不仅从数据收集和分析的角度进行了区分，还从认识论和本体论的角度，深入剖析了两种研究范式在世界观和知识观上的根本区别。这让我对研究的“为什么”有了更深的思考，而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。书中对因果关系检验的讲解，也并非简单地介绍几个统计方法，而是深入探讨了在管理学研究中，如何识别和证明因果关系所面临的挑战，以及如何通过各种研究设计来克服这些挑战。这让我意识到，证明因果关系是一项非常复杂和严谨的工作。虽然有时会觉得理论部分过于抽象，需要花费更多的时间去理解，但当我将这些理论与实际研究问题结合起来时，我发现它们能够提供一个更深刻的视角，帮助我更全面地审视我的研究。这本书让我明白，真正的研究方法，不仅仅是工具的使用，更是思维方式的训练。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是其对研究过程的细致描绘。它不仅仅是简单地罗列研究方法，而是将整个研究过程分解成了一个个清晰的阶段，并且对每个阶段的注意事项都进行了详尽的阐述。从最初的研究选题，到文献回顾的技巧，再到研究问题的形成，每一个环节都像是被精心打磨过的工艺流程。我尤其欣赏书中关于“如何进行有效的文献回顾”那一章节的讲解。作者没有简单地说“要查文献”，而是深入剖析了文献回顾的目的，如何筛选高质量的文献，如何组织和总结文献，以及如何从中提炼出研究的切入点。书中提供的文献检索策略和分析工具，如关键词的组合技巧、数据库的利用方法，都极具实操性。这让我意识到，文献回顾并不仅仅是为了“知道别人做了什么”，更是为了“找到自己可以做什么”以及“如何做得更好”。此外，在研究设计的部分，作者针对不同的研究类型（如描述性研究、相关性研究、因果性研究）分别给出了详细的设计思路和潜在的陷阱。比如，在讨论实验设计时，书中对控制变量、随机分配、样本量估算等关键要素的讲解，让我对如何构建一个严谨的实验有了更深刻的理解。书中也提到了访谈和焦点小组等定性研究方法，并详细介绍了如何制定访谈提纲、如何进行现场访谈以及如何处理访谈记录，这些都为我进行定性研究打下了坚实的基础。这本书的优点在于，它真的能够引导我一步步去思考和规划我的研究，而不是让我感到迷茫。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容实在是太过于理论化了，我感觉我花了很长时间去理解一些基本概念，但仍然觉得有些模糊。虽然我知道理论是基础，但对于一个希望快速上手进行实际研究的学生来说，这本书的理论深度可能会让人望而却步。例如，在关于哲学基础的部分，作者花费了大量的篇幅去阐述实证主义、解释主义、批判主义等不同的研究范式，这些概念对于刚接触研究方法论的学生来说，理解起来确实有些困难，而且与实际的数据收集和分析似乎有一定距离。我更希望看到的是，在介绍完这些理论之后，能够有更清晰的、更直接的路径去指导我们如何将这些理论应用到实际的研究设计中。书中虽然也提供了案例，但这些案例的讲解往往也伴随着大量的理论回顾，使得案例本身的应用价值被稀释了。我尝试去理解书中关于信度和效度的部分，虽然讲解得很全面，但当我试图去设计一个调查问卷时，我发现书中的指导仍然不够具体。比如，如何根据研究目的来选择合适的量表，如何对现有量表进行信效度检验，这些环节的实践性指导略显不足。我希望能够有更多的“手把手”式的指导，或者是一些操作性的清单，来帮助我一步步完成研究设计。当然，这本书的学术价值毋庸置疑，对于那些希望深入钻研研究理论的学生来说，它无疑是一本宝典。但对于我这样更偏重实践的学生，我需要花费更多的时间和精力去消化和转化这些理论，才能将其应用到我的研究中。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的某些章节对于我来说，简直是天书。作者在讲解统计分析部分时，似乎默认读者已经具备了相当程度的数学和统计学背景。大量的公式和符号堆积在一起，让人眼花缭乱。我尝试去理解书中关于回归分析的讲解，虽然提供了步骤，但对于像我这样统计学基础薄弱的学生来说，要真正理解回归系数的含义、解释 R-squared 的意义，以及如何判断模型的假设是否成立，都显得异常困难。书中对不同统计检验方法的介绍，也更多地停留在“是什么”和“何时用”的层面，而对于“如何进行”的操作性指导，尤其是如何运用SPSS、R等软件进行实际操作的步骤，则显得非常有限。我期待能够有更多的图示、表格，或者甚至是软件操作的截图，来帮助我理解这些复杂的统计过程。当我阅读到关于因子分析和聚类分析的章节时，更是感到无所适从。虽然书中解释了这些方法的原理，但如何将其应用于我的具体研究，以及如何解读分析结果，仍然是一个巨大的挑战。我感觉这本书更适合那些已经有一定统计学基础，或者是在统计学方面有专门指导的研究生。对于我这样需要从头学习的学生来说，在统计分析的部分，我需要花费额外的时间去寻找相关的补充材料，或者请教老师和同学，才能真正掌握这些重要的分析工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点在于其对研究伦理的强调。在许多研究方法论的教材中，研究伦理往往只是被当作一个独立的章节，简单带过。而这本书则将研究伦理贯穿于整个研究过程之中，从选题的道德性，到数据收集的保密性，再到结果的呈现和报告，都进行了深入的探讨。书中列举了许多因研究伦理问题而导致的学术不端案例，这些案例触目惊心，让我深刻认识到遵守研究伦理的重要性。作者详细阐述了知情同意的原则，如何保护研究对象的隐私，以及如何避免利益冲突。这让我意识到，作为一名研究者，不仅要有严谨的学术态度，更要有高度的道德责任感。我尤其喜欢书中关于数据匿名的讲解，它不仅解释了为什么要进行匿名化处理，还提供了多种具体的匿名化技术，以及在不同研究场景下的适用性。这让我对如何保护研究对象的个人信息有了更清晰的认识。此外，书中也讨论了学术诚信的问题，包括如何正确引用他人文献，如何避免抄袭和剽窃，以及如何公正地报告研究结果。这对于我们这些初学者来说，是至关重要的指导。这本书让我明白，一个优秀的研究者，不仅要掌握研究方法，更要具备高尚的道德品质。它让我从一开始就树立了正确的学术价值观，为我未来的学术生涯奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

讲的挺好的，挺适合研究生用的

评分☆☆☆☆☆

③我们的教师为了控制课堂，总担心秩序失控而严格纪律，导致紧张有余而轻松不足。轻松的氛围，使学生没有思想顾忌，没有思想负担，提问可以自由发言，讨论可以畅所欲言，回答不用担心受怕，辩论不用针锋相对。同学们的任何猜想、幻想、设想都受到尊重、都尽可能让他们自己做解释，在聆听中交流想法、

评分☆☆☆☆☆

于善待“差生”，宽容“差生”。

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老师推荐的书，很不错

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京东的图书质量一直很好，值得推荐，送货服务也是一流

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学习中，希望有帮助

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适合现在读研的需要，很赞

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