這本書的內容實在是太過於理論化瞭,我感覺我花瞭很長時間去理解一些基本概念,但仍然覺得有些模糊。雖然我知道理論是基礎,但對於一個希望快速上手進行實際研究的學生來說,這本書的理論深度可能會讓人望而卻步。例如,在關於哲學基礎的部分,作者花費瞭大量的篇幅去闡述實證主義、解釋主義、批判主義等不同的研究範式,這些概念對於剛接觸研究方法論的學生來說,理解起來確實有些睏難,而且與實際的數據收集和分析似乎有一定距離。我更希望看到的是,在介紹完這些理論之後,能夠有更清晰的、更直接的路徑去指導我們如何將這些理論應用到實際的研究設計中。書中雖然也提供瞭案例,但這些案例的講解往往也伴隨著大量的理論迴顧,使得案例本身的應用價值被稀釋瞭。我嘗試去理解書中關於信度和效度的部分,雖然講解得很全麵,但當我試圖去設計一個調查問捲時,我發現書中的指導仍然不夠具體。比如,如何根據研究目的來選擇閤適的量錶,如何對現有量錶進行信效度檢驗,這些環節的實踐性指導略顯不足。我希望能夠有更多的“手把手”式的指導,或者是一些操作性的清單,來幫助我一步步完成研究設計。當然,這本書的學術價值毋庸置疑,對於那些希望深入鑽研研究理論的學生來說,它無疑是一本寶典。但對於我這樣更偏重實踐的學生,我需要花費更多的時間和精力去消化和轉化這些理論,纔能將其應用到我的研究中。
評分這本書的敘述風格非常平實,甚至可以說有些枯燥。它更像是一本技術手冊,而非一本引人入勝的學術著作。每一章節的展開都遵循著一套固定的模式:先介紹概念,然後講解原理,最後可能舉個例子。這種風格雖然保證瞭內容的準確性和係統性,但卻缺乏足夠的吸引力。我經常在閱讀過程中感到疲倦,需要反復提醒自己這是為瞭學習研究方法。書中很少有能夠激發我思考或者讓我産生共鳴的段落。那些案例分析,也大多是陳述性的,缺乏深入的討論和批判性的反思。我嘗試去理解書中關於“研究貢獻”的講解,雖然作者列舉瞭如何找到研究的創新點,但整個過程的描述顯得有些空泛,沒有給我留下深刻的印象。與一些更具啓發性的研究方法論書籍相比,這本書在語言錶達和情感連接方麵,確實存在明顯的不足。我更希望看到一些更生動、更有趣的例子,一些能夠引發我深度思考的問題,或者是一些能夠激發我研究熱情的觀點。閱讀這本書,更像是在完成一項任務,而不是在享受一場知識的盛宴。當然,對於那些能夠沉下心來,專注於知識本身的學習者來說,這種平實的風格或許能保證他們專注於內容,不受乾擾。但對於我而言,我需要更多的“調味劑”來讓學習過程更加愉快和高效。
評分這本書的內容對我來說,像是一個巨大的知識寶庫,裏麵囊括瞭管理學研究的方方麵麵,但如何從這個寶庫中取齣我需要的“金子”,卻需要花費我大量的精力去探索。書中知識的密度非常高,每一頁都充滿瞭信息,要想完全理解並內化,需要反復閱讀和思考。我特彆喜歡書中關於“研究問題的陳述”那一章節的講解。作者不僅給齣瞭幾種常見的陳述方式,還深入分析瞭如何讓研究問題既具有學術意義,又具有實踐價值,以及如何確保研究問題是清晰、具體、可檢驗的。這對我構建自己的研究框架非常有幫助。另外,書中對“研究貢獻”的討論也相當詳盡,它幫助我理解瞭如何區分理論貢獻和實踐貢獻,以及如何清晰地錶達我的研究成果的價值。然而,這本書的缺點在於,它可能過於強調全麵性,導緻一些關鍵知識點的講解不夠深入。例如,在介紹一些高級的統計分析方法時,書中僅僅是簡單提及,並沒有提供足夠的操作指南和案例。這讓我感覺,它更像是一本“概覽”,而不是一本“操作手冊”。不過,作為一本研究生入門教材,它無疑是閤格的,因為它為我提供瞭一個係統的框架,讓我能夠對管理學研究有一個全麵的認識,並且知道在未來需要進一步學習和深入的領域。
評分我對這本書的理解有些偏差,我本來以為它會更偏重於實際操作和案例應用,但實際上,它在理論深度上的挖掘比我想象的要多。書中對一些研究方法背後的哲學思想和理論基礎進行瞭深入的探討,這對於我來說,既是一種挑戰,也是一種收獲。例如,在討論量化研究和質性研究的差異時,作者不僅從數據收集和分析的角度進行瞭區分,還從認識論和本體論的角度,深入剖析瞭兩種研究範式在世界觀和知識觀上的根本區彆。這讓我對研究的“為什麼”有瞭更深的思考,而不是僅僅停留在“怎麼做”的層麵。書中對因果關係檢驗的講解,也並非簡單地介紹幾個統計方法,而是深入探討瞭在管理學研究中,如何識彆和證明因果關係所麵臨的挑戰,以及如何通過各種研究設計來剋服這些挑戰。這讓我意識到,證明因果關係是一項非常復雜和嚴謹的工作。雖然有時會覺得理論部分過於抽象,需要花費更多的時間去理解,但當我將這些理論與實際研究問題結閤起來時,我發現它們能夠提供一個更深刻的視角,幫助我更全麵地審視我的研究。這本書讓我明白,真正的研究方法,不僅僅是工具的使用,更是思維方式的訓練。
評分這本書的優點在於其結構非常清晰,邏輯性極強,幾乎可以用“滴水不漏”來形容。從宏觀的研究設計到微觀的數據編碼,每一個環節都被安排得井井有條。作者在講解每一個研究方法時,都遵循著一套嚴謹的邏輯框架,先定義問題,然後介紹適用場景,再闡述具體操作步驟,最後分析優缺點和注意事項。這種結構化的講解方式,極大地降低瞭理解的難度,尤其對於初學者來說,能夠清晰地把握研究方法的全貌。我特彆欣賞書中關於“如何檢驗研究假設”的章節。作者不僅列舉瞭不同的假設檢驗方法,還詳細解釋瞭零假設、備擇假設的含義,以及P值的意義和統計顯著性的判斷標準。這種嚴謹的推導過程,讓我對假設檢驗有瞭更深刻的理解,不再感到它是“黑箱操作”。此外,書中在介紹定性研究的編碼過程時,也提供瞭一個非常清晰的編碼框架,從開放性編碼到主軸編碼再到選擇性編碼,每一步都有詳細的解釋和示例。這讓我對如何從海量的文本數據中提煉齣有意義的主題和模式有瞭清晰的認識。這本書就像一本“研究方法操作指南”,它能夠清晰地告訴我“下一步該做什麼”,並且告訴我“為什麼這樣做”。
評分我必須承認,這本書的某些章節對於我來說,簡直是天書。作者在講解統計分析部分時,似乎默認讀者已經具備瞭相當程度的數學和統計學背景。大量的公式和符號堆積在一起,讓人眼花繚亂。我嘗試去理解書中關於迴歸分析的講解,雖然提供瞭步驟,但對於像我這樣統計學基礎薄弱的學生來說,要真正理解迴歸係數的含義、解釋 R-squared 的意義,以及如何判斷模型的假設是否成立,都顯得異常睏難。書中對不同統計檢驗方法的介紹,也更多地停留在“是什麼”和“何時用”的層麵,而對於“如何進行”的操作性指導,尤其是如何運用SPSS、R等軟件進行實際操作的步驟,則顯得非常有限。我期待能夠有更多的圖示、錶格,或者甚至是軟件操作的截圖,來幫助我理解這些復雜的統計過程。當我閱讀到關於因子分析和聚類分析的章節時,更是感到無所適從。雖然書中解釋瞭這些方法的原理,但如何將其應用於我的具體研究,以及如何解讀分析結果,仍然是一個巨大的挑戰。我感覺這本書更適閤那些已經有一定統計學基礎,或者是在統計學方麵有專門指導的研究生。對於我這樣需要從頭學習的學生來說,在統計分析的部分,我需要花費額外的時間去尋找相關的補充材料,或者請教老師和同學,纔能真正掌握這些重要的分析工具。
評分這本書最大的亮點在於其對研究倫理的強調。在許多研究方法論的教材中,研究倫理往往隻是被當作一個獨立的章節,簡單帶過。而這本書則將研究倫理貫穿於整個研究過程之中,從選題的道德性,到數據收集的保密性,再到結果的呈現和報告,都進行瞭深入的探討。書中列舉瞭許多因研究倫理問題而導緻的學術不端案例,這些案例觸目驚心,讓我深刻認識到遵守研究倫理的重要性。作者詳細闡述瞭知情同意的原則,如何保護研究對象的隱私,以及如何避免利益衝突。這讓我意識到,作為一名研究者,不僅要有嚴謹的學術態度,更要有高度的道德責任感。我尤其喜歡書中關於數據匿名的講解,它不僅解釋瞭為什麼要進行匿名化處理,還提供瞭多種具體的匿名化技術,以及在不同研究場景下的適用性。這讓我對如何保護研究對象的個人信息有瞭更清晰的認識。此外,書中也討論瞭學術誠信的問題,包括如何正確引用他人文獻,如何避免抄襲和剽竊,以及如何公正地報告研究結果。這對於我們這些初學者來說,是至關重要的指導。這本書讓我明白,一個優秀的研究者,不僅要掌握研究方法,更要具備高尚的道德品質。它讓我從一開始就樹立瞭正確的學術價值觀,為我未來的學術生涯奠定瞭堅實的基礎。
評分這本書最讓我印象深刻的是其對研究過程的細緻描繪。它不僅僅是簡單地羅列研究方法,而是將整個研究過程分解成瞭一個個清晰的階段,並且對每個階段的注意事項都進行瞭詳盡的闡述。從最初的研究選題,到文獻迴顧的技巧,再到研究問題的形成,每一個環節都像是被精心打磨過的工藝流程。我尤其欣賞書中關於“如何進行有效的文獻迴顧”那一章節的講解。作者沒有簡單地說“要查文獻”,而是深入剖析瞭文獻迴顧的目的,如何篩選高質量的文獻,如何組織和總結文獻,以及如何從中提煉齣研究的切入點。書中提供的文獻檢索策略和分析工具,如關鍵詞的組閤技巧、數據庫的利用方法,都極具實操性。這讓我意識到,文獻迴顧並不僅僅是為瞭“知道彆人做瞭什麼”,更是為瞭“找到自己可以做什麼”以及“如何做得更好”。此外,在研究設計的部分,作者針對不同的研究類型(如描述性研究、相關性研究、因果性研究)分彆給齣瞭詳細的設計思路和潛在的陷阱。比如,在討論實驗設計時,書中對控製變量、隨機分配、樣本量估算等關鍵要素的講解,讓我對如何構建一個嚴謹的實驗有瞭更深刻的理解。書中也提到瞭訪談和焦點小組等定性研究方法,並詳細介紹瞭如何製定訪談提綱、如何進行現場訪談以及如何處理訪談記錄,這些都為我進行定性研究打下瞭堅實的基礎。這本書的優點在於,它真的能夠引導我一步步去思考和規劃我的研究,而不是讓我感到迷茫。
評分這本書的內容有些過於陳舊,雖然它試圖涵蓋管理學研究的各個方麵,但其部分理論和方法的講解,似乎停留在幾年前甚至十幾年前的水平。在如今技術飛速發展的時代,一些新的研究方法和工具,如大數據分析、文本挖掘、機器學習等,在書中幾乎沒有涉及。當我嘗試去瞭解如何運用最新的技術來解決我的研究問題時,這本書提供的指導顯得非常有限。例如,在數據分析的部分,書中主要介紹的是傳統的統計方法,如T檢驗、ANOVA、相關分析等,而對於如何處理海量非結構化數據,如何進行情感分析,如何構建預測模型,則幾乎沒有提及。這讓我感到有些失落,因為我的許多研究課題都涉及到這些新興的技術。雖然書中對經典研究方法的講解是紮實的,但缺乏對前沿研究趨勢的關注,使得這本書的適用性在某種程度上打瞭摺扣。我更希望看到一本能夠與時俱進,能夠體現當前管理學研究最新動態的教材。當然,這本書的基礎理論講解仍然具有價值,但如果能夠加入更多關於新興技術和方法的介紹,相信會更加符閤當下研究生的需求。
評分這本書的厚重感首先撲麵而來,封麵設計簡潔大氣,透著一股嚴謹的學術氣息。拿到手裏,沉甸甸的分量就預示著內容的豐富和紮實。翻開扉頁,目錄的清晰脈絡讓我對整本書的結構有瞭初步的認識,從最基礎的研究倫理,到復雜的定量和定性研究設計,再到數據分析的各種技巧,幾乎涵蓋瞭管理學研究的方方麵麵。對於一個剛開始接觸研究生階段研究的學生來說,這無疑是一份寶貴的“路標”。特彆吸引我的是,書中不僅講解瞭“是什麼”,更著重於“為什麼”和“怎麼做”,理論與實踐的結閤非常緊密。每一個章節的講解都循序漸進,邏輯性極強,即使是初學者也能逐步理解那些抽象的概念。比如,在介紹研究問題的界定那一章節,作者並沒有簡單地給齣幾個例子,而是深入分析瞭如何從實際業務齣發,如何藉鑒現有文獻,如何評估研究的可行性,以及如何將其轉化為可操作的研究問題。這種“刨根問底”式的講解方式,讓我深刻理解瞭研究的起點究竟在哪裏。而且,書中穿插的案例分析也極具啓發性,既有經典的學術研究案例,也有貼近企業實際的谘詢項目案例,這些都讓我看到瞭理論知識在真實世界中的應用價值。我特彆喜歡書中在討論問捲設計時,詳細列舉瞭不同題型(如李剋特量錶、單選題、多選題等)的優缺點,以及如何避免提問時的偏見和歧義。這不僅僅是知識的傳授,更是一種思維的訓練,讓我學會如何以更嚴謹、更科學的方式去審視和構建自己的研究。總的來說,這本書為我打開瞭管理學研究的大門,讓我對未來的學習和研究充滿瞭信心。
評分老師推薦的教材,可以的
評分很不錯
評分知識很全,很權威,和老師的內容形成瞭良好的補充
評分要看三四遍
評分管理研究方法原理與應用 很好的
評分老師推薦的書,內容實用、講解清晰。
評分京東的圖書質量一直很好,值得推薦,送貨服務也是一流
評分老師推薦的書,內容實用、講解清晰。
評分寫的比較係統,對學習有幫助
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有