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作  者:牛溫佳 等 著 定  價:59 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2016年03月01日 頁  數:223 裝  幀:平裝 ISBN:9787121280702 ●上篇
●第1章用戶畫像概述3
●1.1用戶畫像數據來源3
●1.1.1用戶屬性5
●1.1.2用戶觀影行為5
●1.2用戶畫像特性5
●1.2.1動態性5
●1.2.2時空局部性6
●1.3用戶畫像應用領域6
●1.3.1搜索引擎6
●1.3.2推薦係統7
●1.3.3其他業務定製與優化7
●1.4大數據給用戶畫像帶來的機遇與挑戰8
●第2章用戶畫像建模9
●2.1用戶定量畫像9
●2.2用戶定性畫像10
●2.2.1標簽與用戶定性畫像10
●2.2.2基於知識的用戶定性畫像分析12
●2.2.3用戶定性畫像的構建16
●2.2.4定性畫像知識的存儲22
●部分目錄

內容簡介

如何能牢牢地黏住老用戶、吸引新用戶、讀懂用戶的偏好興趣和喜怒哀樂，這都是對企業發展至關重要甚至關乎生死存亡的問題，解決這個問題的方法就是推薦係統。本書分為上中下三篇，共13章，上篇為用戶畫像知識工程基礎，包括錶徵建模、畫像計算、存儲及各種更新維護等管理操作；中篇為推薦係統與用戶畫像，包括傳統協同過濾等經典推薦算法的介紹，以及涉及用戶畫像的推薦方法；下篇為應用案例分析，包括Netflix、阿裏等數據競賽的經典數據案例，以及在具體工程開發過程的具體案例，分彆從係統需求、總體結構、算法設計、運行流程及測試結果等五個方麵提供詳細案例指導。
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雖然是第三方送貨還是很快的。該書理論知識不是很多，夾雜瞭部分安裝操作。

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