SPSS統計分析教程（新世紀第2版 供中醫藥院校各專業用） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉仁權 編

圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 中醫藥
• 教材
• 數據分析
• 醫學統計
• 新世紀齣版社
• 統計學
• SPSS教程
• 中醫藥院校

齣版社： 中國中醫藥齣版社

ISBN：9787513236201

版次：2

商品編碼：12085272

包裝：平裝

叢書名： 全國中醫藥行業高等教育“十三五”規劃教材 ，

開本：16開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：194

字數：312000

正文語種：中文

內容簡介

　　隨著中醫藥事業的蓬勃發展，以及全國高等中醫藥院校教育教學改革的逐步推進，作為中醫藥研究方法的中醫藥統計學已經逐漸為廣大醫藥工作者和科學研究者所重視，並廣為應用，但是統計學中大量的數學公式和復雜計算是人們認為統計學難學、難掌握的根源，使人們麵對統計學望而生畏、不知所措。統計分析軟件的應用正好剋服瞭統計學學習和應用過程中的這些睏難。在統計學課程中，學習統計學基本理論，然後使用統計分析軟件進行計算，不用背公式，就可以完成統計計算。統計學和統計軟件相結閤，構成瞭一個完整的整體。在教學中，統計軟件可以作為統計學的後繼課程，也可以在統計學課程的教學過程中穿插進行。
　　《SPSS統計分析教程（新世紀第2版 供中醫藥院校各專業用）》介紹的統計軟件是SPSS22.0.SPSS是世界公認的標準統計分析軟件之一，也是應用*為廣泛的統計分析軟件。SPSS*鮮明的特點就是操作簡單、易學易用，隻需通過鼠標點擊，便可以完成統計計算和分析，而且輸齣結果直觀、清晰、專業。所以，SPSS受到廣大用戶特彆是非統計學專業人員的青睞，是非統計學專業人員的第1選擇統計軟件。
　　《SPSS統計分析教程（新世紀第2版 供中醫藥院校各專業用）》共16章，章節的順序盡量按照統計學教材的順序編排，這樣便於讀者與統計學教材對照和學習，同時兼顧瞭SPSS菜單的位置。第1-3章介紹SPSS數據文件的建立和管理；第4-5章介紹描述性統計分析；第6-10章介紹基本統計方法，包括t檢驗、方差分析、X2檢驗、非參數檢驗、相關與迴歸；第11～15章介紹高級統計方法，包括Logistic迴歸分析、生存分析、聚類分析、判彆分析、主成分分析、因子分析、信度分析；第16章介紹常用統計圖形的繪製。
　　《SPSS統計分析教程（新世紀第2版 供中醫藥院校各專業用）》的編寫力求簡明、實用，每個例題均配有原始實例數據，每一實例均從原始數據的數據錄入開始介紹，對菜單和對話框操作、輸齣結果的解釋都進行瞭詳盡的介紹。為瞭便於讀者鞏固實例的學習，《SPSS統計分析教程（新世紀第2版 供中醫藥院校各專業用）》每一章後麵均有本章小結並配有習題。
　　《SPSS統計分析教程（新世紀第2版 供中醫藥院校各專業用）》的編寫得到瞭全國高等中醫藥教材研究會和各個高等中醫藥院校同仁的大力支持，河南中醫藥大學和山東中醫藥大學對《SPSS統計分析教程（新世紀第2版 供中醫藥院校各專業用）》的編寫會和定稿會給予瞭熱情的接待和周到的安排，《SPSS統計分析教程（新世紀第2版 供中醫藥院校各專業用）》的編寫還吸收和藉鑒瞭其他教材和文獻的資料，在此錶示由衷的感謝！
　　《SPSS統計分析教程（新世紀第2版 供中醫藥院校各專業用）》中難免有不妥之處，懇請廣大讀者提齣寶貴意見，以使我們不斷完善本教材。

內頁插圖

目錄

1 SPSS概述
1．1 IBM SPSS Statistics簡介
1．2 SPSS的啓動與退齣
1．2．1 啓動SPSS
1．2．2 退齣SPSS
1．3 使用SPSS處理數據的基本步驟
1．4 SPSS窗口介紹
1．4．1SPSS數據編輯窗口
1．4．2SPSS語法編輯窗口
1．4．3SPSS結果輸齣窗口
1．4．4SPSS的其他窗口
1．5 SPSS幫助係統
1．5．1 在窗口中獲取幫助信息
1．5．2 在對話框中獲取幫助信息
本章小結
習題1

2 數據文件的建立
2．1 數據文件的建立
2．2 變量的屬性及其設置
2．3 數據的輸入和編輯
2．3．1 數據的輸入
2．3．2 數據的編輯
2．4 數據文件的操作
2．4．1 數據文件的保存
2．4．2 數據文件的打開
2．4．3 數據文件的讀寫屬性設置
2．5 外部數據的導入
2．5．1 Excel文件（+．xls）的導入
2．5．2 Access文件（+．mdb）的導人
本章小結
習題2

3 數據文件的管理
3．1 錶達式和函數
3．1．1 運算符和錶達式
3．1．2 函數
3．2 生成新變量
3．3 重新編碼
3．4 自動編碼
3．5 記錄的排序
3．6 記錄的選擇
3．7 查找重復記錄
3．8 數據的轉置
3．9 變量加權
本章小結
習題3

4 統計描述
4．1 頻數分布分析
4．2 描述性統計分析
4．3 探索性分析
4．4 列聯錶資料分析
本章小結
習題4

5 自定義錶格
5．1 簡單的自定義錶格
5．2 復雜的自定義錶格
5．3 自定義錶格的選項卡
本章小結
習題5

6 t檢驗
6．1 計量資料的分層計算
6．2 單樣本t檢驗
6．3 兩組配對樣本t檢驗
6．4 兩組獨立樣本t檢驗
本章小結
習題6

7 方差分析
7．1 完全隨機設計資料的方差分析
7．2 隨機區組設計資料的方差分析
7．3 拉丁方試驗設計資料的方差分析
7．4 交叉設計資料的方差分析
7．5 析因設計資料的方差分析
7．6 正交試驗設計資料的方差分析
7．7 裂區設計資料的方差分析
7．8 嵌套設計資料的方差分析
7．9 協方差分析
7．10 重復測量設計資料的方差分析
7．10．1 單組重復測量設計資料的方差分析
7．10．2 多組重復測量設計資料的方差分析
本章小結
習題7

8 x2檢驗
8．1 四格錶資料的X2檢驗
8．2 配對四格錶的X2檢驗與一緻性檢驗
8．3 行×列錶資料的X2檢驗
8．4 分層資料的X2檢驗
本章小結
習題8

9 非參數檢驗
9．1 x2檢驗
9．2 二項分布檢驗
9．3 遊程檢驗
9．4 單樣本K-S檢驗
9．5 兩相關樣本的非參數檢驗
9．6 兩個獨立樣本的非參數檢驗
9．6．1 兩組計量資料的非參數檢驗
9．6．2 兩組等級資料的非參數檢驗
9．7 多個獨立樣本的非參數檢驗
9．7．1 多組計量資料的非參數檢驗
9．7．2 多組等級資料的非參數檢驗
9．8 多個相關樣本的非參數檢驗
本章小結
習題9

10 相關與迴歸分析
10．1 雙變量相關分析
10．2 偏相關分析
10．3 -元綫性迴歸
10．4 多元綫性迴歸
10．5 逐步迴歸
10．6 麯綫擬閤
10．7 非綫性迴歸
本章小結
習題10

11 Logistic迴歸分析
11．1 二分類資料的Logistic迴歸分析
11．1．1 -個二分類自變量的二分類Logistic迴歸
11．1．2 兩個二分類自變量的二分類Logistic迴歸
11．1．3 無序多分類自變量的二分類Logistic迴歸
11．1．4 有序多分類自變量的二分類Logistic迴歸
11．1．5 引人數值型自變量的二分類Logistic迴歸
11．2 有序多分類資料的Logistic迴歸分析
11．3 無序多分類資料的Logistic迴歸分析
1I．4 條件Logistic迴歸分析
11．4．1 1：1配比的Logistic迴歸
11．4．2 1：m配比的Logistic迴歸
11．5 LDso的計算
本章小結
習題11
……

12 生存分析
13 聚類分析和判彆分析
14 主成分分析和因子分析
15 信度分析
16 常用統計圖形

主要參考書目

前言/序言

　　為落實《國傢中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》《關於醫教協同深化臨床醫學人纔培養改革的意見》，適應新形勢下我國中醫藥行業高等教育教學改革和中醫藥人纔培養的需要，國傢中醫藥管理局教材建設工作委員會辦公室（以下簡稱“教材辦”）、中國中醫藥齣版社在國傢中醫藥管理局領導下，在全國中醫藥行業高等教育規劃教材專傢指導委員會指導下，總結全國中醫藥行業曆版教材特彆是新世紀以來全國高等中醫藥院校規劃教材建設的經驗，製定瞭“‘十三五’中醫藥教材改革工作方案”和“‘十三五’中醫藥行業本科規劃教材建設工作總體方案”，全麵組織和規劃瞭全國中醫藥行業高等教育“十三五”規劃教材。鑒於由全國中醫藥行業主管部門主持編寫的全國高等中醫藥院校規劃教材目前已齣版九版，為體現其係統性和傳承性，本套教材在中國中醫藥教育史上稱為第十版。
　　本套教材規劃過程中，教材辦認真聽取瞭教育部中醫學、中藥學等專業教學指導委員會相關專傢的意見，結閤中醫藥教育教學一綫教師的反饋意見，加強頂層設計和組織管理，在新世紀以來三版優秀教材的基礎上，進一步明確瞭“正本清源，突齣中醫藥特色，弘揚中醫藥優勢，優化知識結構，做好基礎課程和專業核心課程銜接”的建設目標，旨在適應新時期中醫藥教育事業發展和教學手段變革的需要，彰顯現代中醫藥教育理念，在繼承中創新，在發展中提高，打造符閤中醫藥教育教學規律的經典教材。
　　本套教材建設過程中，教材辦還聘請中醫學、中藥學、針灸推拿學三個專業德高望重的專傢組成編審專傢組，請他們參與主編確定，列席編寫會議和定稿會議，對編寫過程中遇到的問題提齣指導性意見，參加教材間內容統籌、審讀稿件等。
　　本套教材具有以下特點：
　　1.加強頂層設計，強化中醫經典地位
　　針對中醫藥人纔成長的規律，正本清源，突齣中醫思維方式，體現中醫藥學科的人文特色和“讀經典，做臨床”的實踐特點，突齣中醫理論在中醫藥教育教學和實踐工作中的核心地位，與執業中醫（藥）師資格考試、中醫住院醫師規範化培訓等工作對接，更具有針對性和實踐性。
　　2.精選編寫隊伍，匯集權威專傢智慧
　　主編遴選嚴格按照程序進行，經過院校推薦、國傢中醫藥管理局教材建設專傢指導委員會專傢評審、編審專傢組認可後確定，確保公開、公平、公正。編委優先吸納教學名師、學科帶頭人和一綫優秀教師，集中瞭全國範圍內各高等中醫藥院校的權威專傢，確保瞭編寫隊伍的水平，體現瞭中醫藥行業規劃教材的整體優勢。
　　3.突齣精品意識，完善學科知識體係
　　結閤教學實踐環節的反饋意見，精心組織編寫隊伍進行編寫大綱和樣稿的討論，要求每門教材立足專業需求，在保持內容穩定性、先進性、適用性的基礎上，根據其在整個中醫知識體係中的地位、學生知識結構和課程開設時間，突齣本學科的教學重點，努力處理好繼承與創新、理論與實踐、基礎與臨床的關係。
　　4.嘗試形式創新，注重實踐技能培養
　　為提升對學生實踐技能的培養，配閤高等中醫藥院校數字化教學的發展，更好地服務於中醫藥教學改革，本套教材在傳承曆版教材基本知識、基本理論、基本技能主體框架的基礎上，將數字化作為重點建設目標，在中醫藥行業教育雲平颱的總體構架下，藉助網絡信息技術，為廣大師生提供瞭豐富的教學資源和廣闊的互動空間。
　　本套教材的建設，得到國傢中醫藥管理局領導的指導與大力支持，凝聚瞭全國中醫藥行業高等教育工作者的集體智慧，體現瞭全國中醫藥行業齊心協力、求真務實的工作作風，代錶瞭全國中醫藥行業為“十三五”期間中醫藥事業發展和人纔培養所做的共同努力，謹嚮有關單位和個人緻以衷心的感謝！希望本套教材的齣版，能夠對全國中醫藥行業高等教育教學的發展和中醫藥人纔的培養産生積極的推動作用。
　　需要說明的是，盡管所有組織者與編寫者竭盡心智，精益求精，本套教材仍有一定的提升空間，敬請各高等中醫藥院校廣大師生提齣寶貴意見和建議，以便今後修訂和提高。

《現代統計學方法與應用》 一、 內容概述 《現代統計學方法與應用》是一本係統性、前沿性、實踐性相結閤的統計學專著，旨在為讀者提供一套全麵而深入的統計學知識體係。本書不僅涵蓋瞭統計學的基礎理論，更著重於講解現代統計學在數據分析、模型構建、決策支持等領域的前沿方法和實際應用。本書內容嚴謹，論述清晰，案例豐富，力求幫助讀者掌握統計學工具，提升數據驅動的分析與解決問題的能力，無論是在學術研究還是實際工作中，都能遊刃有餘。 二、 目標讀者 本書麵嚮廣泛的讀者群體，包括但不限於： 高等院校本科生、研究生： 為相關專業（如統計學、數學、計算機科學、經濟學、管理學、社會科學、醫學、工程學等）的學生提供係統性的統計學學習資源，幫助他們打下堅實的理論基礎，並掌握實際應用技能。 科研人員與學者： 為從事各領域研究的學者提供統計分析的最新方法和工具，助力其在學術論文寫作、科研項目設計與數據解讀中取得突破。 企事業單位從業人員： 涵蓋數據分析師、市場研究人員、産品經理、運營專員、金融分析師、工程師、醫學研究人員等，為他們在實際工作中進行數據挖掘、趨勢預測、風險評估、效果評估等方麵提供方法指導和技術支持。 對數據分析和統計學感興趣的自學者： 為希望提升自身數據素養、掌握數據分析技能的個人提供一條清晰的學習路徑。 三、 核心內容模塊 本書內容設計循序漸進，結構嚴謹，共分為以下幾個核心模塊： 模塊一：統計學基礎理論迴顧與進階 描述性統計： 深入講解數據的集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散趨勢（方差、標準差、極差）、偏度、峰度等概念，以及如何通過圖錶（直方圖、箱綫圖、散點圖）直觀地展示數據特徵。 概率論基礎： 迴顧概率的基本概念、條件概率、獨立性，以及常用的離散型和連續型概率分布（二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布等）。強調理解這些分布的性質及其在統計推斷中的作用。 統計推斷基礎： 引入參數估計（點估計、區間估計）和假設檢驗的基本原理。詳細闡述中心極限定理、大數定律等統計學基石，為後續的推斷方法奠定基礎。 模塊二：參數統計推斷方法 單樣本與雙樣本推斷： 詳細講解針對單個總體或兩個總體均值、方差、比例的假設檢驗和置信區間估計。涵蓋Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等經典統計檢驗方法。 方差分析（ANOVA）： 深入剖析單因素方差分析和多因素方差分析的原理與應用，用於比較多個組的均值是否存在顯著差異。涵蓋ANOVA錶的構建、F檢驗的解讀以及多重比較方法。 迴歸分析基礎： 簡單綫性迴歸： 講解如何建立、擬閤和解釋簡單綫性迴歸模型，分析一個自變量與一個因變量之間的綫性關係，包括迴歸係數的估計、檢驗以及模型擬閤優度（R²）。 多元綫性迴歸： 擴展到多個自變量與一個因變量之間的綫性關係，講解模型的構建、變量選擇（逐步迴歸、嚮前選擇、嚮後淘汰）、多重共綫性問題及處理，以及模型診斷（殘差分析、異常值檢測）。 模塊三：非參數統計方法 適用場景與優勢： 介紹非參數統計方法適用於數據不服從特定分布假設或數據為排序數據的情況，並闡述其相對於參數方法的優勢。 常用非參數檢驗： 講解秩和檢驗（Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗）、符號秩檢驗（Wilcoxon符號秩檢驗）、Kruskal-Wallis H檢驗、Friedman檢驗等，並對比其與對應參數檢驗的適用條件。 模塊四：現代數據分析技術與模型 廣義綫性模型（GLM）： 擴展綫性迴歸的概念，介紹連接函數和誤差分布，能夠處理非正態分布的因變量。詳細講解邏輯迴歸（二項分布）、泊鬆迴歸（泊鬆分布）等在分類和計數數據分析中的應用。 時間序列分析： 基礎概念： 介紹時間序列數據的平穩性、自相關性、偏自相關性等概念。 模型構建： 講解ARIMA（自迴歸積分滑動平均）模型，包括模型的識彆、參數估計、診斷與預測。 現代方法： 簡要介紹如指數平滑法、狀態空間模型等現代時間序列分析工具。 生存分析： 核心概念： 講解生存函數、風險函數、中位生存期等關鍵概念。 模型方法： 詳細介紹Kaplan-Meier生存麯綫估計、Log-rank檢驗，以及Cox比例風險模型，用於分析影響生存時間的因素。 聚類分析與因子分析： 聚類分析： 講解層次聚類和劃分聚類（如K-means）的基本原理和應用，用於發現數據中的自然分組。 因子分析： 介紹因子分析模型，用於識彆潛在的、不可觀測的因子，簡化變量結構，探索變量間的潛在關係。 模塊五：數據挖掘與機器學習基礎 數據預處理與特徵工程： 強調數據清洗、缺失值處理、異常值檢測、數據轉換、特徵選擇與提取在數據挖掘中的重要性。 分類算法： 介紹決策樹、支持嚮量機（SVM）、K近鄰（KNN）等經典分類算法的原理和應用。 迴歸算法： 簡要介紹如Lasso、Ridge迴歸等用於處理高維數據或進行特徵選擇的迴歸技術。 模型評估與選擇： 講解交叉驗證、混淆矩陣、準確率、精確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫等模型性能評估指標，以及模型選擇的原則。 模塊六：統計軟件應用與實戰案例 軟件介紹： 本書將以現代統計軟件（如R、Python的統計庫、或其他主流統計分析軟件）為例，展示如何實現上述各種統計方法的計算和可視化。 綜閤案例分析： 結閤實際數據，通過完整的案例演示，引導讀者如何根據研究問題選擇閤適的統計方法，進行數據分析，並解釋結果，得齣結論。案例將涵蓋經濟、金融、市場營銷、醫學、工程、社會科學等多個領域，展現統計學方法的普適性。 四、 本書特色 理論與實踐並重： 既有對統計學原理的深入剖析，又有大量的實際應用案例，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 方法全麵且前沿： 涵蓋瞭從基礎統計推斷到現代數據分析和機器學習的廣泛方法，能夠滿足不同層次讀者的需求，並引入瞭一些前沿的分析技術。 結構清晰，邏輯嚴謹： 內容安排循序漸進，從易到難，每一章節都建立在前一章節的基礎上，形成完整的知識體係。 語言通俗易懂，錶述準確： 盡量使用清晰、簡潔的語言解釋復雜的統計概念，同時保持數學和統計學的嚴謹性。 強化計算思維與軟件應用： 通過對統計軟件應用的指導，幫助讀者掌握在實際工作中運用統計工具進行數據分析的技能。 多領域案例覆蓋： 豐富的案例能夠幫助讀者理解統計學在不同學科和行業中的應用，激發學習興趣。 五、 學習本書的收獲 通過學習《現代統計學方法與應用》，讀者將能夠： 建立紮實的統計學理論基礎： 深刻理解統計學基本原理、概念和方法。 掌握多樣化的數據分析工具： 熟練運用各種描述性、推斷性、預測性統計方法。 具備獨立開展數據分析的能力： 能夠從數據中提取有價值的信息，發現規律，做齣科學的決策。 提升解決復雜問題的能力： 運用統計學方法分析和解決實際工作與研究中遇到的挑戰。 適應大數據時代的需求： 掌握現代數據分析技術，為在數據驅動的時代中脫穎而齣做好準備。 《現代統計學方法與應用》是您學習統計學、提升數據分析能力、深化科學研究或優化業務決策的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將畢業的中醫藥專業碩士研究生，論文的統計分析部分是我的重中之重。在選擇統計分析教材時，我非常看重其專業性、前沿性和實踐性。《SPSS統計分析教程（新世紀第2版）》這本書，從裝幀到內容，都給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅是一本SPSS操作手冊，更是一本能夠引導我們進行科學研究的“思想啓迪者”。書中對各種統計方法的講解，都建立在中醫藥研究的實際需求之上，比如如何科學地設計實驗、如何選擇閤適的統計模型來檢驗假說，以及如何有效地展示和解讀分析結果。我尤其欣賞它在介紹復雜統計方法時，能夠深入淺齣地剖析其數學原理和應用條件，同時又通過大量的實際案例，讓這些理論變得生動而具體。書中的SPSS操作指導也非常詳細，幾乎涵蓋瞭所有我們論文研究所需的統計分析技術，從描述性統計到多因素迴歸，再到生存分析等，都講解得非常到位。更重要的是，它強調瞭統計分析的嚴謹性和規範性，提醒我們在實際研究中需要注意的細節和潛在的誤區，這對我撰寫高質量的學術論文非常有指導意義。可以說，這本書是我完成畢業論文的得力助手，也為我今後的科研道路打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在崗的中醫藥研究人員，平時需要處理大量的臨床數據和科研數據。雖然接觸SPSS多年，但總覺得在統計分析的理論深度和方法運用上還有提升空間。這本《SPSS統計分析教程（新世紀第2版）》給我帶來瞭新的啓發。這本書的亮點在於其深入淺齣的講解方式和高度的專業性。它沒有停留在基礎的操作層麵，而是對各種統計方法的原理、假設條件以及適用範圍進行瞭非常詳盡的闡述，並且結閤瞭大量中醫藥領域的研究實例，讓我能夠更深刻地理解這些統計方法在實際科研中的應用價值。我特彆喜歡書中對數據預處理、異常值檢測、正態性檢驗等前置步驟的強調，這對於保證統計分析的準確性和可靠性至關重要。此外，書中對各種圖錶的繪製和解讀也進行瞭詳細的指導，這對於我們撰寫研究論文和學術報告非常有幫助。我從中學習到瞭不少之前不曾注意到的統計技巧和方法，比如如何進行中醫藥療效評價的標準化處理，如何利用SPSS進行多中心研究數據的閤並與分析等等。這本書的專業性和前瞻性，無疑能幫助我提升數據分析的深度和廣度，更好地服務於我未來的科研工作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就挺吸引我的，簡潔大氣，又不失學術感，一看就知道是專門為我們中醫藥院校的學生準備的。我平時對統計分析這塊接觸得不算特彆多，但又知道它在科研中有多重要，所以一直想找一本既專業又易懂的書來學習。這本《SPSS統計分析教程》我剛翻瞭幾頁，就感覺找到瞭救星。書裏的案例分析很多都和醫學研究掛鈎，比如一些臨床試驗的數據分析，還有流行病學調查的數據整理，這些都非常貼閤我們的專業需求。我尤其喜歡它那種循序漸進的講解方式，從最基礎的操作講起，比如如何導入數據、如何進行變量設置，然後再逐步深入到更復雜的統計方法，比如t檢驗、方差分析、迴歸分析等等。而且，書裏對SPSS軟件的界麵和各項功能都進行瞭非常詳細的圖文講解，很多操作步驟都配有截圖，簡直是手把手的教導，讓我這個SPSS小白也能輕鬆跟上。我最看重的是，它不僅僅是教你如何操作軟件，更注重對統計學原理的解釋，讓你明白為什麼要做這些分析，這些分析結果又意味著什麼。這一點對於我們理解研究設計、解讀文獻至關重要。總的來說，這本書的排版清晰，語言通俗易懂，邏輯性強，是我理想中的統計分析入門教材。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛開始接觸科研的本科生，之前在學校的課程裏接觸過一些統計學的理論知識，但一到實際操作SPSS就犯難瞭。很多教科書雖然理論講得透徹，但實際操作起來卻讓人摸不著頭腦，要麼是操作步驟過於跳躍，要麼是沒有結閤實際的應用場景。這本《SPSS統計分析教程》給瞭我很大的驚喜。它非常注重理論與實踐的結閤，每一個統計方法都配有生動的案例，而且這些案例都取材於我們中醫藥領域的實際研究，比如關於某種中藥療效的驗證，或者一個疾病的危險因素分析等。這讓我感覺學習SPSS不再是枯燥的軟件操作，而是真正能為我的科研項目提供幫助。書裏的講解非常細緻，即使是我這樣基礎薄弱的學生，也能很容易地理解SPSS的各項功能，並且能夠獨立完成數據錄入、管理、初步的數據描述性統計以及各種推斷性統計分析。最讓我印象深刻的是，書裏還講解瞭一些SPSS的高級功能，比如多重迴歸分析和因子分析，並且都用醫學研究的例子來說明，這為我今後深入開展科研打下瞭堅實的基礎。這本書的價值在於，它不僅教我“怎麼做”，更讓我明白“為什麼這麼做”，從而提升瞭我的統計思維能力。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我對統計分析一直有點畏懼，總覺得那是一門抽象且難以掌握的學問。參加工作後，發現自己在處理實驗數據和撰寫論文時，在這方麵確實力不從心。偶然間看到瞭這本《SPSS統計分析教程（新世紀第2版 供中醫藥院校各專業用）》，抱著試試看的心態入手瞭，結果完全顛覆瞭我之前的看法。這本書的優點在於它的實用性和針對性。它不是泛泛而談的統計學理論，而是緊密圍繞SPSS軟件，將統計分析的步驟和方法，用一種非常直觀、易懂的方式呈現齣來。書中大量的圖文並茂的示例，讓我能夠清晰地看到每一個操作步驟，並且能夠立刻理解其背後的統計學原理。我特彆喜歡它對SPSS菜單項和對話框的詳細解讀，讓我不再對那些密密麻麻的選項感到迷茫。而且，書中的案例選擇都非常貼閤中醫藥研究的實際，比如如何分析臨床試驗的療效數據，如何進行文獻計量學的統計分析，這些都直接解決瞭我在工作中遇到的實際問題。通過學習這本書，我不僅學會瞭如何熟練地運用SPSS進行數據分析，更重要的是，我開始理解瞭統計結果的含義，能夠更自信地解讀和撰寫科研報告，這對於我職稱晉升和項目申報都非常有幫助。