医学统计学/普通高等教育“十一五”国家级规划教材 [Medical Statistics] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘桂芬 著

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• 医学统计学
• 统计学
• 医学
• 公共卫生
• 生物统计学
• 流行病学
• 科研方法
• 高等教育
• 规划教材
• 数据分析

出版社： 中国协和医科大学出版社

ISBN：9787810729468

版次：2

商品编码：10248050

包装：平装

外文名称：Medical Statistics

开本：16开

出版时间：2007-08-01

用纸：胶版纸

页数：471

字数：740000

正文语种：中文

内容简介

　　为了适应新时期医学教育发展的需要，五前年我们组织编写了《卫生统计学》，汇集各位编者多年的教学科研与工作经验，于2003年8月由中国协和医科大学出版社出版，为多所高等医药院校选用，深受读者厚受。2006年8月被正式评审确定为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，更名为《医学统计学》。
　　为适应社会发展对医学生的新要求，不断完善学科知识结构，优化教材内容，我们对《卫生统计学》进行了增删修订。《医学统计学》力求做到：紧扣基础理论、基本知识和基本技能主线，反映学科新进展，保持本学科知识的系统性；强调医学科研设计与统计分析和软件应用的有机结合，注重统计结果的解释；力图结合医学应用，深入浅出，融会贯通，突出培养学生解决实际问题的能力。
　　全书分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。书中部分章节加“*”内容，可据不同层次教学予以选择。书后附有可供分析讨论和实习应用的练习题。

目录

第一章 绪论
第一节 医学统计学与数学和计算机
第二节 科研工作中医学统计学的作用
第三节 医学统计学中常用的几个基本概念
小结
第二章 医学资料的统计描述
第一节 频数分布表和频数分布图
第二节 定量资料集中趋势指标
第三节 定量资料的离散趋势指标
第四节 分类资料的统计描述
第五节 动态数列
小结
第三章 正态分布及其应用
第一节 正态分布的概念和特征
第二节 标准正态分布及其应用
第三节 医学参考值范围的制定
第四节 正态性判定
小结
第四章 总体均数的估计与假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 假设检验的原理和步骤
第五节 t检验
第六节 假设检验的两型错误
第七节 假设检验时应注意的问题
小结
第五章 方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设汁资料的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 重复测量资料的方差分析
小结
第六章 二项分布、Poisson分布及其应用
第一节 二项分布的概念
第二节 二项分布的应用
第三节 Poisson分布的概念
第四节 Poisson分布的应用
小结
第七章 X^2检验
第一节 X^2检验的基本思想
第二节 四格表资料X^2检验
第三节 行x列表资料的X^2检验
第四节 率的多重比较
第五节 频数分布拟合优度的X^2检验
第六节 四格表资料的确切概率法
第七节 线性趋势检验
小结
第八章 基于秩的非参数检验
第一节 配对设计符号秩检验
第二节 完全随机设计两样小比较的秩和检验
第三节 完全随机没计多个样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计资料比较的秩和检验
第五节 多个样本资料的两两比较
小结
第九章 双变量线性回归与相关
第一节 简单线性回归
第二节 双变量相关分析
第三节 Spearman秩相关
第四节 回归与相关分析应注意的问题
小结
第十章 观察性研究设计
第十一章 实验研究设计
第十二章 临床试验设计与分析
第十三章 诊断试验评价
第十四章 多重线性回归
第十五章 logistic回归
第十六章 生存分析
第十七章 医学人口与疾病统计
第十八章 传染病监测数据的统计分析概述
第十九章 综合评价方法
第二十章 医学统计预测
第二十一章 生物信息统计分析方法
第二十二章 医学论文统计结果报告
附录一 统计用表
附录二 练习题
附录三 常见统计学专业名词英汉对照
附录四 参考文献

精彩书摘

　　医学统计学( medical statistics)是描述、归纳、探索医学数据分布特征和解释数据规律的一门学科，也是医药卫生工作者合理运用统计学原理与方法、充分提取信息、深入揭示健康与疾病发生发展规律和预后评价的一种手段。现代统计学已不仅仅是对观察、测量和记录情况作一些整理归纳，更重要的是利用统计方法揭示资料信息，对研究事物现象做出科学合理的推断与决策，以帮助我们更好地认识和掌握健康与疾病的变化规律。

前言/序言

　　为了适应新时期医学教育发展的需要，五前年我们组织编写了《卫生统计学》，汇集各位编者多年的教学科研与工作经验，于2003年8月由中国协和医科大学出版社出版，为多所高等医药院校选用，深受读者厚受。2006年8月被正式评审确定为普通高等教育"十一五"国家级规划教材，更名为《医学统计学》。为适应社会发展对医学生的新要求，不断完善学科知识结构，优化教材内容，我们对《卫生统计学》进行了增删修订。《医学统计学》力求做到：紧扣基础理论、基本知识和基本技能主线，反映学科新进展，保持本学科知识的系统性；强调医学科研设计与统计分析和软件应用的有机结合，注重统计结果的解释；力图结合医学应用，深入浅出，融会贯通，突出培养学生解决实际问题的能力。全书分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。书中部分章节加"*"内容，可据不同层次教学予以选择。书后附有可供分析讨论和实习应用的练习题。本版教材由十九所院校二十七位教师参加编写，刘玉秀教授和仇丽霞教授两位副主编参与了稿件的组织与修改，为教材付梓尽心尽力；山西医科大学卫生统计教研室赵晋芳、罗天娥、萨建等老师，硕士研究生曾平、骆常好、曹红艳、王晓芳、凌建春、寇林元等同学，在教材编审的联络、编辑、复核、修改、校对等方面做了大量细致的工作。《医学统计学》的再版承蒙山西医科大学和广西医科大学领导的关怀和支持，两校卫生统计教研室为本书修订会议提供了后勤保障与服务；统计学界老一辈恩师严谨治学、无怨无悔耕耘精神的激励，第一版编委们精心编写、无私奉献和良好的铺垫，新版全体编者不计名利、夜以继日的工作。它是第一版教材的延续和提升，凝聚着两版编者的智慧和努力。值本教材出版之际，谨致以衷心感谢。本教材除可用于本科生教学外，也可作为医药院校博士、硕士研究生和基层科研工作者的参考用书。鉴于我们能力所限，教材中难免存有疏漏之处，诚望同仁与广大读者不吝指正。

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书很新，应该是正版。正是我需要的，呵呵。

评分☆☆☆☆☆

不错…………

评分☆☆☆☆☆

好……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

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书还好的讲解详细权威指导。

评分☆☆☆☆☆

统计书，考研用的，质量不错啊

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恩，第三天到手，还可以

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综述型教材，适合入门读者

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现在上课就在学习里面的内容，好厚的一本啊

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　　全书分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。书中部分章节加“*”内容，可据不同层次教学予以选择。书后附有可供分析讨论和实习应用的练习题。教材内容，我们对《卫生统计学》进行了增删修订。《医学统计学》力求做到：紧扣基础理论、基本知识和基本技能主线，反映学科新进展，保持本学科知识的系统性；强调医学科研设计与统计分析和软件应用的有机结合，注重统计结果的解释；力图结合医学应用，深入浅出，融会贯通，突出培养学生解决实际问题的能力。全书分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准