医学统计学/普通高等教育“十一五”国家级规划教材 [Medical Statistics] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘桂芬 著

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• 医学统计学
• 统计学
• 医学
• 公共卫生
• 生物统计学
• 流行病学
• 科研方法
• 高等教育
• 规划教材
• 数据分析

出版社： 中国协和医科大学出版社

ISBN：9787810729468

版次：2

商品编码：10248050

包装：平装

外文名称：Medical Statistics

开本：16开

出版时间：2007-08-01

用纸：胶版纸

页数：471

字数：740000

正文语种：中文

内容简介

　　为了适应新时期医学教育发展的需要，五前年我们组织编写了《卫生统计学》，汇集各位编者多年的教学科研与工作经验，于2003年8月由中国协和医科大学出版社出版，为多所高等医药院校选用，深受读者厚受。2006年8月被正式评审确定为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，更名为《医学统计学》。
　　为适应社会发展对医学生的新要求，不断完善学科知识结构，优化教材内容，我们对《卫生统计学》进行了增删修订。《医学统计学》力求做到：紧扣基础理论、基本知识和基本技能主线，反映学科新进展，保持本学科知识的系统性；强调医学科研设计与统计分析和软件应用的有机结合，注重统计结果的解释；力图结合医学应用，深入浅出，融会贯通，突出培养学生解决实际问题的能力。
　　全书分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。书中部分章节加“*”内容，可据不同层次教学予以选择。书后附有可供分析讨论和实习应用的练习题。

目录

第一章 绪论
第一节 医学统计学与数学和计算机
第二节 科研工作中医学统计学的作用
第三节 医学统计学中常用的几个基本概念
小结
第二章 医学资料的统计描述
第一节 频数分布表和频数分布图
第二节 定量资料集中趋势指标
第三节 定量资料的离散趋势指标
第四节 分类资料的统计描述
第五节 动态数列
小结
第三章 正态分布及其应用
第一节 正态分布的概念和特征
第二节 标准正态分布及其应用
第三节 医学参考值范围的制定
第四节 正态性判定
小结
第四章 总体均数的估计与假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 假设检验的原理和步骤
第五节 t检验
第六节 假设检验的两型错误
第七节 假设检验时应注意的问题
小结
第五章 方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设汁资料的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 重复测量资料的方差分析
小结
第六章 二项分布、Poisson分布及其应用
第一节 二项分布的概念
第二节 二项分布的应用
第三节 Poisson分布的概念
第四节 Poisson分布的应用
小结
第七章 X^2检验
第一节 X^2检验的基本思想
第二节 四格表资料X^2检验
第三节 行x列表资料的X^2检验
第四节 率的多重比较
第五节 频数分布拟合优度的X^2检验
第六节 四格表资料的确切概率法
第七节 线性趋势检验
小结
第八章 基于秩的非参数检验
第一节 配对设计符号秩检验
第二节 完全随机设计两样小比较的秩和检验
第三节 完全随机没计多个样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计资料比较的秩和检验
第五节 多个样本资料的两两比较
小结
第九章 双变量线性回归与相关
第一节 简单线性回归
第二节 双变量相关分析
第三节 Spearman秩相关
第四节 回归与相关分析应注意的问题
小结
第十章 观察性研究设计
第十一章 实验研究设计
第十二章 临床试验设计与分析
第十三章 诊断试验评价
第十四章 多重线性回归
第十五章 logistic回归
第十六章 生存分析
第十七章 医学人口与疾病统计
第十八章 传染病监测数据的统计分析概述
第十九章 综合评价方法
第二十章 医学统计预测
第二十一章 生物信息统计分析方法
第二十二章 医学论文统计结果报告
附录一 统计用表
附录二 练习题
附录三 常见统计学专业名词英汉对照
附录四 参考文献

精彩书摘

　　医学统计学( medical statistics)是描述、归纳、探索医学数据分布特征和解释数据规律的一门学科，也是医药卫生工作者合理运用统计学原理与方法、充分提取信息、深入揭示健康与疾病发生发展规律和预后评价的一种手段。现代统计学已不仅仅是对观察、测量和记录情况作一些整理归纳，更重要的是利用统计方法揭示资料信息，对研究事物现象做出科学合理的推断与决策，以帮助我们更好地认识和掌握健康与疾病的变化规律。

前言/序言

　　为了适应新时期医学教育发展的需要，五前年我们组织编写了《卫生统计学》，汇集各位编者多年的教学科研与工作经验，于2003年8月由中国协和医科大学出版社出版，为多所高等医药院校选用，深受读者厚受。2006年8月被正式评审确定为普通高等教育"十一五"国家级规划教材，更名为《医学统计学》。为适应社会发展对医学生的新要求，不断完善学科知识结构，优化教材内容，我们对《卫生统计学》进行了增删修订。《医学统计学》力求做到：紧扣基础理论、基本知识和基本技能主线，反映学科新进展，保持本学科知识的系统性；强调医学科研设计与统计分析和软件应用的有机结合，注重统计结果的解释；力图结合医学应用，深入浅出，融会贯通，突出培养学生解决实际问题的能力。全书分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。书中部分章节加"*"内容，可据不同层次教学予以选择。书后附有可供分析讨论和实习应用的练习题。本版教材由十九所院校二十七位教师参加编写，刘玉秀教授和仇丽霞教授两位副主编参与了稿件的组织与修改，为教材付梓尽心尽力；山西医科大学卫生统计教研室赵晋芳、罗天娥、萨建等老师，硕士研究生曾平、骆常好、曹红艳、王晓芳、凌建春、寇林元等同学，在教材编审的联络、编辑、复核、修改、校对等方面做了大量细致的工作。《医学统计学》的再版承蒙山西医科大学和广西医科大学领导的关怀和支持，两校卫生统计教研室为本书修订会议提供了后勤保障与服务；统计学界老一辈恩师严谨治学、无怨无悔耕耘精神的激励，第一版编委们精心编写、无私奉献和良好的铺垫，新版全体编者不计名利、夜以继日的工作。它是第一版教材的延续和提升，凝聚着两版编者的智慧和努力。值本教材出版之际，谨致以衷心感谢。本教材除可用于本科生教学外，也可作为医药院校博士、硕士研究生和基层科研工作者的参考用书。鉴于我们能力所限，教材中难免存有疏漏之处，诚望同仁与广大读者不吝指正。

《医学统计学》：解读生命数据的科学之钥 在日新月异的医学领域，严谨的数据分析能力已成为洞察疾病规律、评估治疗效果、指导临床实践乃至推动医学理论创新的基石。《医学统计学》作为一本深入浅出的理论与实践指南，旨在为医学从业者、科研人员及相关专业学生提供一套系统、科学的统计学工具与方法。本书并非仅仅罗列统计公式，而是着力于揭示统计学原理在医学研究中的实际应用，帮助读者将抽象的数字转化为富有意义的医学见解。 为何医学统计学如此重要？ 医学的每一次进步，都离不开对海量数据的科学解读。从早期对疾病传播模式的观察，到现代基因组学、流行病学、临床试验的设计与分析，统计学始终扮演着关键角色。一本药物是否有效？一种新的诊断方法是否可靠？某种疾病的风险因素是什么？这些问题的答案，都隐藏在错综复杂的数据之中，而医学统计学就是解锁这些秘密的钥匙。它帮助我们区分偶然性与真实关联，量化不确定性，做出更明智的决策。 本书内容涵盖，助您掌握核心能力： 本书致力于构建读者坚实的医学统计学知识体系，内容设计循序渐进，从基础概念到高级应用，力求全面且实用。 第一部分：统计学基础与医学研究设计 统计学的基石： 我们将从最基础的统计学概念入手，包括总体与样本、变量的类型（如分类变量、计量变量）、数据的收集方法以及数据质量的重要性。了解这些基本概念是进行任何统计分析的前提。 描述性统计： 如何有效地概括和呈现医学数据？本书将详细介绍集中趋势的度量（如均数、中位数、众数）、离散趋势的度量（如方差、标准差、变异系数）以及数据分布的可视化方法（如直方图、箱线图、散点图）。这些工具能帮助您直观地理解数据的特征。 医学研究设计的精髓： 科学的研究设计是获得有效结论的前提。我们将探讨不同类型的医学研究，包括观察性研究（如横断面研究、病例对照研究、队列研究）和实验性研究（如随机对照试验）。重点讲解研究设计的原则，如随机化、对照、重复，以及如何最大限度地减少偏倚，提高研究结果的可靠性。 第二部分：推断性统计与假设检验 概率论基础： 为了理解推断性统计，概率论的概念是必不可少的。我们将介绍概率的基本概念、随机变量及其分布（如二项分布、泊松分布、正态分布），为后续的参数估计和假设检验打下基础。 参数估计： 当我们从样本推断总体时，参数估计是核心。本书将详细讲解点估计和区间估计的方法，特别是置信区间的构建，让您能够量化估计的精度，了解总体参数的可能范围。 假设检验的框架： 假设检验是医学统计学中最重要的分析工具之一。我们将系统地介绍假设检验的基本原理，包括零假设与备择假设的设定、检验统计量的选择、P值的解释以及如何做出统计决策。 常见的假设检验方法： 本书将详细讲解适用于不同类型数据的各种假设检验方法，例如： t检验： 用于比较两组均数是否存在显著差异，包括单样本t检验、配对t检验和独立样本t检验。 方差分析 (ANOVA)： 用于比较三组或三组以上均数是否存在显著差异，帮助您理解多组比较的原理和应用。 卡方检验： 用于分析分类变量之间的关联性，例如评估某种治疗与疾病结局之间是否存在关系。 秩和检验： 适用于非参数分布的数据，提供t检验和ANOVA的替代方法。 第三部分：回归分析与相关性分析 相关性分析： 探索两个变量之间线性关系的强度和方向。我们将介绍Pearson相关系数和Spearman等级相关系数，并解释如何解释相关系数的意义。 线性回归： 预测一个变量（因变量）如何随另一个或多个变量（自变量）的变化而变化。本书将详细介绍简单线性回归和多元线性回归模型，包括模型构建、系数解释、拟合优度检验（如R²）以及预测。 逻辑回归： 对于二分类因变量（例如，患病或未患病），逻辑回归是强大的分析工具。我们将深入讲解逻辑回归模型，包括模型拟合、奇偶比（Odds Ratio）的解释及其在风险评估中的应用。 生存分析： 对于研究事件发生时间（如患者生存时间、疾病复发时间）的数据，生存分析提供了独特的分析框架。我们将介绍生存函数的概念、Kaplan-Meier曲线的绘制与解释，以及Cox比例风险模型，帮助您分析影响生存期的因素。 第四部分：高级统计方法与应用 多重比较： 当进行多次假设检验时，如何控制总体第一类错误的发生率？本书将介绍多重比较的概念和常见的校正方法，如Bonferroni校正和Tukey检验。 样本量估算： 在研究设计阶段，如何确定所需的样本量以获得足够的统计效能？我们将提供样本量估算的理论基础和实际操作指南，确保您的研究具有足够的说服力。 医学统计软件的应用： 理论学习离不开实践操作。本书将结合主流的医学统计软件（如SPSS, R），通过实例演示，引导读者掌握数据录入、管理、分析和结果解读的全过程，让统计分析变得触手可及。 本书特色： 理论与实践并重： 每一章都紧密结合医学实际，通过丰富的医学案例来阐释统计学原理，让读者在解决实际问题的过程中掌握统计学知识。 语言通俗易懂： 避免使用过于晦涩的专业术语，用清晰、简洁的语言解释复杂的统计概念，使非统计学背景的读者也能轻松理解。 注重思维培养： 本书不仅仅教授“如何计算”，更注重培养读者“如何思考”——如何根据研究问题选择合适的统计方法，如何批判性地解读统计结果，以及如何避免常见的统计陷阱。 谁将受益于本书？ 医学生： 为未来的医学研究和临床实践奠定坚实的统计学基础。 临床医生： 提升阅读和评价医学文献的能力，指导临床决策，设计严谨的临床研究。 医学科研人员： 掌握数据分析的利器，提高研究的科学性和可信度，顺利发表高水平论文。 公共卫生工作者： 深入理解疾病流行规律，评估健康干预措施的效果。 掌握《医学统计学》就是掌握解读生命密码的科学语言。本书将成为您在医学探索道路上不可或缺的向导，助您在纷繁的数据海洋中，发现真知，推动医学的进步。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常朴实易懂，丝毫没有让统计学显得高深莫测。它更注重启发读者的思考，而不是简单地灌输知识。我尤其对书中在讲解假设检验时，引导读者思考“为什么要有p值”以及“p值到底意味着什么”的思路很赞赏。作者通过层层递进的提问，帮助读者构建起对假设检验的完整理解，而不是仅仅记住公式。书中对回归分析的讲解也让我受益匪浅，特别是对模型拟合优度的评价，如R平方、调整R平方等，以及对回归系数的解释，都给了非常清晰的指导。我尝试着运用书中的方法来分析我工作中的一些数据，发现以前很多难以解释的现象，现在都能通过统计模型得到合理的解释。书中还对一些常见的统计误区进行了纠正，比如过度解读p值，将相关性误解为因果性等，这让我受益匪浅，能够更审慎地对待统计结果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容给我带来了极大的启发，让我重新认识了统计学在医学领域的价值。它在讲解统计方法的同时，始终强调统计学作为一种科学思维工具的重要性。例如，在讲解定性研究和定量研究的区别时，作者就旗帜鲜明地指出了定量研究在医学领域的重要性，并在此基础上，深入讲解了各种常用的定量统计方法。书中对泊松分布和二项分布的讲解也让我印象深刻，它们在描述计数资料的概率分布时非常有优势，并为后续的统计推断奠定了基础。我特别喜欢书中对统计建模过程的详细阐述，从变量的选择，到模型的建立，再到模型的诊断和优化，每一个环节都进行了细致的讲解。这一点对于我今后进行科研工作，独立完成数据分析非常有帮助。这本书不仅仅教授我统计方法，更重要的是，它教会了我如何用统计的视角去审视医学问题，并运用统计工具去解决问题，这对我未来的学术生涯有着深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常充实，简直就像一本百科全书。我尤其对书中关于方差分析（ANOVA）的部分印象深刻。它不仅仅是简单地介绍ANOVA的公式，而是深入地探讨了单因素ANOVA、双因素ANOVA等不同模型，并详细解释了它们各自的应用场景。作者还非常贴心地给出了如何解读ANOVA结果的步骤，包括如何判断F检验的显著性，以及如何进行事后检验来确定具体哪些组别之间存在差异。这对于我理解和分析多组均数比较的实验数据非常有帮助。另外，书中对回归分析的讲解也让我受益匪浅。从简单的线性回归到多元线性回归，再到逻辑回归，每一个模型的建立、参数的解释以及模型的评估，作者都进行了详尽的阐述。特别是逻辑回归部分，对于分析二分类结局变量的研究，比如疾病发生与否，与多种危险因素的关系，这本书给出了非常清晰的指导。我尝试着将书中的方法套用在我正在阅读的一篇关于某药物疗效的文献中，发现以前很多看不懂的统计结果，现在竟然能理解其背后的逻辑和意义了，这种感觉真的非常棒。这本书的例子选择也很具代表性，涵盖了临床试验、流行病学调查等多个方面，让我能更直观地感受到统计学在医学领域的强大应用能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，医学统计学是连接基础医学研究和临床实践的桥梁，而这本书，恰恰完美地充当了这个桥梁的角色。它在介绍统计方法的同时，始终紧密围绕医学应用的场景展开，让我深刻体会到统计学在解决实际医学问题中的重要性。例如，在讲解样本量估算时，作者详细阐述了影响样本量大小的各种因素，如效应量、把握度、显著性水平等，并提供了不同研究设计下的样本量估算公式和步骤。这一点对于我进行课题设计、申请科研经费时，能够更科学、合理地规划研究方案非常有指导意义。书中对于卡方检验的讲解也十分细致，从卡方拟合优度检验到独立性检验，再到连续校正，每一个细节都处理得非常到位。我尤其喜欢它在讲解配对设计的卡方检验时，引入了McNemar检验，并解释了其适用条件和计算方法，这对于我分析配对样本的分类变量数据非常有启发。此外，书中对一些易混淆的统计概念，如“统计显著性”和“临床显著性”进行了深入的辨析，提醒我们在解读统计结果时，不能仅仅关注p值，还要结合临床实际意义来判断结果的价值，这一点非常宝贵。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常合理，由浅入深，使得学习过程更加顺畅。我尤其喜欢它在介绍统计软件应用的部分。书中提供了SPSS软件的基本操作指南，并结合了大量的实际案例，指导我们如何使用SPSS进行数据录入、管理、描述性统计分析、推论性统计分析，以及结果的图形化展示。这让我这个之前对统计软件一窍不通的人，也能快速上手，并且能够独立完成一些基本的数据分析任务。书中对SPSS输出结果的解读也非常详细，包括如何理解表格中的各项数值，如何判断检验的显著性，以及如何根据分析结果撰写报告。这一点对于我来说是雪中送炭，因为很多时候，即使计算出了结果，但如果不会解读，也无法将其转化为有用的信息。我还注意到书中对多种统计图形的绘制方法都进行了介绍，不仅仅是简单的柱状图和折线图，还包括了箱线图、散点图矩阵、三维图等，这让我能够更全面、更直观地展示我的数据。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《医学统计学》，翻了几页就被它严谨的逻辑和详实的例证吸引住了。我一直对数据背后的故事很感兴趣，尤其是在医学领域，准确的数据分析不仅能指导临床实践，更能推动医学研究的进步。这本书给我的第一印象就是“扎实”。它从最基础的概念讲起，比如描述性统计的集中趋势和离散趋势，这些听起来 khô khan，但作者却用贴近实际的医学案例将其一一剖析，让我这个初学者也能茅塞顿开。我特别喜欢它在讲解抽样方法时，详细对比了不同抽样方法的优缺点及其适用场景，并附带了具体的抽样步骤。这让我深刻理解了为什么在医学研究中，科学的抽样是保证结果可靠性的基石。书中对假设检验的讲解更是细致入微，从零假设到备择假设，从p值的意义到不同检验方法的选择，每一个环节都循序渐进，配合着大量的图表和表格，使得复杂的统计概念变得清晰易懂。读到关于置信区间的章节时，我更是豁然开朗，之前一直觉得统计数字很抽象，现在才明白它其实是对未知真实值的一种合理估计，并且可以通过置信区间来量化这种不确定性。这本书不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的引导，让我开始学会如何用统计的语言去解读和思考医学问题。

评分☆☆☆☆☆

《医学统计学》这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的老师。它在讲解统计学原理的同时，非常注重培养读者的统计思维能力。例如，在介绍信度与效度时，作者并没有仅仅停留在概念的解释上，而是深入分析了影响信度和效度的各种因素，以及如何通过科学的设计和统计分析来提高问卷或测量工具的信效度。这一点对于从事医学研究，特别是社会医学和流行病学研究的我来说，具有极高的参考价值。书中对疾病诊断试验的评价部分也让我大开眼界，它详细解释了敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值等概念，并说明了这些指标在实际应用中的意义。我还学习到了如何利用ROC曲线来评价诊断试验的整体性能，以及如何选择最佳的诊断界值。这一点对于我理解和评价各种医学诊断技术非常有帮助。此外，书中还涉及了医学文献中常用的一些统计术语和表达方式，让我能够更准确地理解和解读医学研究论文，这对于我进行文献综述和撰写论文非常有益。

评分☆☆☆☆☆

这本书在统计理论的严谨性和统计应用的实用性之间找到了一个绝佳的平衡点。它在讲解每一个统计方法时，都先给出清晰的理论基础，然后通过大量的医学案例来展示其应用。例如，在讲解多重比较时，作者不仅介绍了Bonferroni法、Tukey法等，还详细分析了它们各自的优缺点和适用条件，以及在何种情况下需要进行多重比较。这一点让我对如何更科学地进行多组均数比较有了更深入的理解。书中对生存分析的讲解也更加深入，除了Kaplan-Meier曲线，还引入了Cox比例风险模型，并详细解释了模型的建立、参数的解释以及模型的评价。这一点对于我理解和分析临床试验中患者的生存时间数据非常有帮助。我特别喜欢书中对“混杂偏倚”和“效应修饰”这两个概念的深入探讨，并结合具体的案例说明了如何通过统计方法来处理和控制这些偏倚。这一点对于我今后进行流行病学研究，设计更严谨的研究方案非常有启发。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我一开始对统计学并没有太大的热情，总觉得它枯燥乏味。但这本书彻底改变了我的看法。它用一种非常“接地气”的方式来讲解医学统计学，让我觉得那些抽象的公式和概念不再遥不可及。例如，在讲解相关分析时，作者并没有仅仅停留在计算相关系数上，而是深入分析了相关系数的意义、如何判断相关性的强弱和方向，以及最重要的——如何避免将相关性误解为因果关系。这一点对于医学研究者来说至关重要，因为很多时候，看似相关的现象背后可能存在着复杂的混杂因素。书中还详细介绍了多种常用的统计图表，如散点图、柱状图、折线图、饼图等，并给出了它们各自的适用场合和绘制要点。这让我不仅能看懂别人绘制的图表，还能自己动手绘制出清晰、准确的统计图，有效地展示研究结果。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些高级的统计方法，比如生存分析。它用通俗易懂的语言解释了Kaplan-Meier曲线的绘制和解读，以及Log-rank检验的原理，这对于我理解那些发表在顶级医学期刊上的生存分析研究非常有帮助。这本书真的是一本既有深度又有广度的教材，让我对统计学产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容给我带来了全新的视角。我之前对医学统计学的理解仅停留在一些基本的统计量计算上，而这本书则将我带入了一个更广阔的统计世界。它在讲解抽样误差和中心极限定理时，用形象的比喻和生动的图示，让我一下子就理解了为什么我们需要进行统计推断。然后，它顺理成章地引入了参数估计和区间估计的概念，让我明白了如何用样本信息来推断总体特征，以及如何量化这种推断的不确定性。书中对t检验的讲解也十分系统，从单样本t检验到独立样本t检验，再到配对样本t检验，每一个类型的t检验都配有详细的案例分析和计算步骤。我特别欣赏书中对于t检验前提条件的详细说明，以及在不满足前提条件时，如何选择其他合适的非参数检验方法。这一点对于我实际操作数据时，避免犯错非常有帮助。读到方差分析的部分，我更是被其强大的解释能力所折服，能够一次性比较三个及以上组的均数差异，这比多次进行t检验要高效得多，也更能控制第一类错误的发生概率。

评分☆☆☆☆☆

太麻烦了不起丿送书快，慢慢学习

评分☆☆☆☆☆

课程的参考书。还可以吧。也没有看过别的。

评分☆☆☆☆☆

在蔡骏的精心构思之下，他笔下的诸多经典场景与人物悉数登场。随着主人公少年司望神秘的复仇行动展开，一宗宗悬而未决的案件逐一明朗，种种错综复杂的关系纠葛由此而生，人物的命运与人性的复杂交织成一首激荡的交响曲！《生死河》深入罪犯的精神世界，探索杀人犯罪的社会原因，揭示社会矛盾和黑暗现象。情节曲折，环环相扣，耐人寻味。在保留严密推理的基础上，重视挖掘案情发生的动机，追究犯罪的社会原因。《生死河》中激情澎湃的情节设置、严谨细密的解谜手法，充满忧患反思的作家良知以及对社会变迁的敏锐观察使得这部作品成为华语悬疑文学划时代性作品。“即使对世界感到绝望，所有人都抛弃了你，但还是要活着！因为最爱你的人说：你必须等待我长大！”这一悲伤的主题完美阐释了“大时代”里凄凉的“小命运”！人物的命运和人性的复杂，仿佛海上的冰山，慢慢浮现！这已经不是单纯的悬疑小说，而是一部展现广阔社会和复杂人性的文学作品！极具创意的故事构思，跨越前生今世的神秘凶案，再现波云诡谲的时代记忆 这次赶上京东满150返还50的促销活动，每一本书都包装的很完整，用塑料套子塑封好的，保证了书籍的整洁完整不破损，打开来看，印刷很清晰，一看就是正品书，没有错别字，而且字体印刷很大，排版也排的很合理，看着不伤眼睛，纸张质量也相当的好，总之，以低价来买一本质量好的正版书，绝对是上算的。多读书可以提高人的综合素养，多读书，可以让你多增加一些课外知识。古人云：书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。古人读书的目的功利性比较强，现代人就不一定了，除了工作学习上的需要，给自己充充电占了一大部分，毕竟，人的一生很短，书中的东西很精彩，如果我们不能延展生命的长度，那么，就多少读一点书，来拓宽生命的宽度，好的书是人类的良师益友，多读书，可以使人变得更加聪明更加理性，遇到问题可以很好的独立解决，这样的话，又使得你在人生的道路上多漫出了一步，多读书，能使人的心情变得愉快起来，所以说，读书不但可以增长知识，而且还是一种娱乐的方式，读书可以调节身体的血管流动，使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。 读书能陶冶人的情操，给人知识和智慧。所以，作为一个人，应该在空闲时刻多读书，不管年龄大小，读书对人有好处，读书可以养性，可以陶冶自己的性情，使自己变得更加温文尔雅，俗话说腹有诗书气自华，慢慢变得具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；读书不厌百回读，熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，反复阅读，你就可以知道其中的道理了。

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很好，下次还会在这买书，价格很好，性价比高

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速度快。是正版，就这样

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正品，好用。。。。。。

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不错的东东，比书店便宜多了，质量也不错！

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答案在练习册里，考协和必备

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京东送货的速度超赞，书一看就是正版