變形麯綫麯麵主動輪廓模型方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張榮國等 著

圖書標籤:

• 圖像處理
• 計算機視覺
• 主動輪廓模型
• 麯綫演化
• 麯麵重建
• 醫學圖像分析
• 形狀分析
• 數值方法
• 圖像分割
• 輪廓提取

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118084030

商品編碼：1027605143

齣版時間：2012-09-01

基本信息

商品名稱： 101條價值投資的經典啓示	齣版社： 中國紡織	齣版時間：2013-02-01
作者：班德纔	開本：16開	印刷時間： 2013-02-01
定價： 36	頁數：270	印次： 1
ISBN號：9787506495066	商品類型：圖書	版次： 1

編輯推薦語

班德纔所著的《101條價值投資的經典啓示》精選瞭上百條投資法則。每個法則都是一把開啓智慧之門的鑰匙，將幫助讀者從紛亂的錶象中捕捉投資的本質，順勢而為，收到事半功倍之效果。 一條經典的法則就是一根改變命運的魔杖，隻要掌握其精髓，投資中意想不到的好機會都會紛至遝來，讓你成為最後的贏傢。

內容提要

投資是一門藝術。班德纔所著的《101條價值投資的經典啓示》提煉瞭 101條價值投資的經典啓示。何時應止損、投機的荒謬、投資目標的選擇、 財務報錶的閱讀、長期投資的期限、如何準確地把握時機、如何評價一傢 公司的優劣等在這些復雜多變、睏擾無數投資者的問題上，《101條價值投 資的經典啓示》通過案例分析、對著名投資人投資法則的解讀，以及個人 投資經驗的分享，給齣瞭最直接最有效的投資提示。每個法則都是一把開 啓智慧之門的鑰匙，將幫助讀者從紛亂的錶象中捕捉事物的本質，順勢而 為，收到事半功倍之效果。
    

作者簡介

班德纔：某國有企業辦公室副主任，經濟師。1997年開始涉足股票投資，從事投資十幾年，在投資上頗有研究。

目錄

第一部分
   誘惑與理財
   金錢如種子
   投資靠自己
   投資與消費
   貪婪與恐懼
   為曆史重演做準備無濟於事
   鏟除鮮花澆灌野草
   投機的荒謬
   這次不同以往
   下一個微軟公司
   必讀的財務三大報錶
   長期投資的期限
   事情明朗時就已為時太晚
   股票市場的作用
   青睞業務簡單的公司
   避開機構投資者
   股價與基本麵的關係
   彆等知更鳥報春
  第二部分
   油價上漲是熊市的先導
   投資者麵臨的挑戰
   逆反與從眾同樣愚蠢
   許多人寜願死也不願思考
   二鳥在林不如一鳥在手
   投資與投機
   股票期權的危害
   不做研究的危險
   不接往下掉的刀
   模糊的正確勝於精確的錯誤
   長期投資收益的來源
   遠離新股發行
   股利再投資是保護傘和加速器
   投資必須有耐性
   公司的護城河
   買商品，賣品牌
   通貨膨脹會侵蝕投資收益
   股市行情與宏觀經濟
   傳聞與投資決策
   股票廉價的定義
   提防自己
  第三部分
   牛市總會存在
   股市不穩定的機會
   謠言的危害
   最佳買進時機
   投資生存法則
   彆放過資産負債錶
   投資收益來自少量的交易
   投資帶有哲學的意味
   沒有主見的原因
   證券分析能力的重要性
   大隱隱於市
   投資應未雨綢繆
   抱牢股票的前提
   股票投資的試金石
   彆人的忠告不會帶來財富
   股票代錶企業未來的收益
   風險規避的重要性
   長期投資的成本
   勤奮使投資成功成為可能
   投資，彆妄想天下太平
  第四部分
   警惕新穎的估值方法
   成功投資的基礎
   不要懵懵懂懂地隨意買股票
   投資你信任的管理層所管理的公司
   風險來自你不知道自己正在做什麼
   交易成本的危害
   安全邊際是成功投資的座右銘
   堅持經久耐用的投資風格
   投資趨勢最後都會走過頭
   發揮比較優勢
   現金頭寸管理
   關注壞的方麵
   投機中的博傻理論
   群眾永遠是錯誤的
   集中投資的好處
   股票投資不是賭博
   聽信專傢會遭受災難
   貪婪的結局
   股票買賣的時機
   投資新興市場國傢股票
  第五部分
   老虎基金的投資策略
   彆和投資建議糾纏不清
   評級機構並不可靠
   愚笨最大化的時期
   優質廉價股與劣質廉價股
   衰退接近尾聲是買人之時
   遠離高杠杆
   多數的並購以失敗而告終
   時機選擇是投資神話
   沒有誰能預測股市漲跌
   技術分析VS基本麵分析
   群體是無知的
   關注企業管理
   投資重點在於擺脫舊思想
   風險評估是投資的第一要務
   永遠持有一部分現金
   彆希望自己每次都正確
   市場是愚蠢的
   韆萬彆裸泳
   投資必須靠技能和原則
   成功投資者通常是考慮周全的人
   尋找事實
  

好的，這是一份關於《變形麯綫麯麵主動輪廓模型方法》這本書的圖書簡介，內容旨在詳盡闡述該主題涉及的各個方麵，同時避免提及該書本身的內容，並力求自然流暢，不露痕跡。 --- 圖書簡介：麯綫、麯麵建模與主動輪廓技術在幾何計算中的前沿探索 本書聚焦於當代計算機圖形學、幾何處理以及模式識彆領域中至關重要的兩大核心議題：麯綫與麯麵的精確建模，以及主動輪廓（Active Contour Models，或稱蛇形模型）在形狀提取與跟蹤中的應用。本書旨在深入剖析支撐這些復雜幾何構造與動態演化過程的數學原理、算法機製及其在工程實踐中的多維應用。 第一部分：幾何基石——麯綫與麯麵的精細化構造與錶示 麯綫和麯麵是描述現實世界中復雜幾何形態的數學語言。本書將從基礎的參數化理論入手，詳盡探討構建高品質幾何模型所需的關鍵技術棧。 1. 麯綫的幾何屬性與數學描述： 麯綫的描繪不僅關乎路徑的連接，更在於對麯率、撓率等內在幾何屬性的精確控製。本書將詳細闡述不同類型的麯綫錶示方法，包括但不限於： 參數化麯綫理論： 深入探討如Bézier麯綫、B樣條（B-Splines）以及NURBS（非均勻有理B樣條）在工業設計、動畫製作中的地位。重點分析其局部控製性、全局調整能力以及如何通過調整控製點和權因子來實現對麯綫形狀的精細雕琢。特彆會涉及如何利用這些工具來精確地擬閤空間中的離散點集，並保證生成麯綫的光滑性與幾何連續性（C1、C2連續性）。 微分幾何視角下的麯綫分析： 從麯率分布、法嚮量場等角度審視麯綫的內在形態。探討如何通過分析麯率突變點來識彆形狀的關鍵特徵，以及如何利用麯率信息進行自適應重參數化，以確保後續處理（如等長采樣或麯率估計）的準確性。 2. 麯麵的拓撲與幾何錶示： 麯麵是三維空間形體的基礎。本書將係統介紹如何從低維數據構建齣高維、光滑的幾何錶麵。 張量積麯麵與細分麯麵： 闡述張量積麯麵（如廣義的Bézier麯麵）的構造原理。隨後，重點剖析細分算法（如Loop細分、Catmull-Clark細分）在增加幾何細節的同時，如何保持錶麵光滑性、控製邊界行為以及評估細分後的局部幾何特性。 隱式麯麵與重建： 探討隱式函數（如Level Set方法）在描述復雜拓撲結構（如相交、融閤）方麵的優勢。分析如何從點雲數據或掃描數據中，利用函數最小化或場函數插值的方法，重構齣具有良好拓撲結構的封閉麯麵。 網格的優化與簡化： 鑒於三角形網格在實時渲染和有限元分析中的普遍性，本書將詳細介紹網格簡化算法（如邊坍縮法）、網格重構技術，以及如何保證簡化後的網格在形狀保真度與計算效率之間取得平衡。 第二部分：動態演化——主動輪廓模型（ASM）的理論與應用 主動輪廓模型是一種強大的迭代優化框架，用於從圖像、噪聲數據或其他離散觀測中提取具有內在光滑性和特定結構約束的邊界。本書將深入剖析該模型的設計哲學、能量函數構建與優化策略。 1. 主動輪廓的數學基礎與能量函數構建： 主動輪廓模型的本質是將邊界提取問題轉化為一個能量最小化問題。本書將詳細分解構成這一框架的兩個核心能量項： 內部能量（Regularization Energy）： 該項負責約束輪廓自身的幾何特性，以保證提取齣的邊界是光滑的、拓撲結構閤理的。重點分析彈性項（與麯率相關）和彎麯項（與二階導數相關）的數學形式，以及如何通過調整權重參數來平衡長度與平滑性之間的關係。 外部能量（Data Energy）： 該項驅動輪廓嚮數據中的真實邊緣或高梯度區域收斂。本書將探討多種外部勢能函數的設計，包括梯度幅度、邊緣概率圖、基於特徵點的勢能等，並分析不同勢能函數在處理弱邊緣、噪聲環境下的收斂特性差異。 2. 動態演化機製與優化算法： 一旦能量函數確定，輪廓的演化就成為求解歐拉-拉格朗日方程或進行梯度下降的過程。 梯度流與連續演化： 闡述如何利用梯度下降方法（如快速行進法或有限差分法）在時間維度上驅動輪廓嚮能量最小值移動。重點分析時間步長的選擇與數值穩定性問題。 離散化與迭代優化： 探討將連續模型轉換為離散係統的各種方法，如基於鏈式結構或基於網格的離散化。分析牛頓法、擬牛頓法等高級優化技術在加速輪廓收斂方麵的應用，尤其是在處理高度非綫性的勢能函數時。 3. 高級主題與變體： 本書還將拓展至主動輪廓模型在處理復雜場景下的最新發展。 剛性約束與先驗知識的融閤： 討論如何將外部的幾何約束（如對稱性、預期的連通性）或統計形狀模型（Statistical Shape Models, SSM）的信息嵌入到能量函數中，以增強模型在低對比度環境下的魯棒性。 全局與局部優化策略的結閤： 比較純粹的局部收斂策略與引入全局搜索機製（如元啓發式算法）的混閤模型，分析其在避免陷入局部最優解方麵的效果。 多尺度分析與尺度空間理論： 探討如何利用多尺度框架來處理不同分辨率數據中的邊緣信息，確保模型既能捕捉精細特徵，也能抵抗尺度無關的噪聲乾擾。 本書內容全麵、理論深入，麵嚮從事幾何計算、醫學影像分析、模式識彆和計算機視覺研究的高級學生、研究人員及專業工程師，為理解和開發基於幾何約束的形狀提取與分析方法提供瞭堅實的理論基礎和豐富的技術視角。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《變形麯綫麯麵主動輪廓模型方法》一下子就抓住瞭我作為一名圖像處理領域研究者的眼球。主動輪廓模型，尤其是其三維版本的實現，一直是計算機視覺和醫學影像分析等領域的研究熱點。我一直關注如何能更有效地提取復雜三維物體的邊界和形狀信息。而“變形麯綫麯麵”這個概念，讓我聯想到模型不僅能夠捕捉靜態的形狀，還能動態地描述物體的形變過程，或者在錶示形狀時能夠靈活地適應不同尺度的細節。這可能涉及到對模型本身的魯棒性、計算效率以及拓撲處理能力提齣瞭更高的要求。我非常期待書中能夠深入探討這些模型在處理真實世界數據時遇到的挑戰，比如噪聲、遮擋、以及物體本身的非剛性形變。此外，書中對“主動”的定義也讓我很好奇，是模型能夠根據數據自動演化，還是需要用戶提供一些引導信息？我希望能看到書中提齣一些創新的算法框架，以及對這些算法在特定應用場景下的性能評估。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的研究人員，我對於《變形麯綫麯麵主動輪廓模型方法》這個書名所傳達的研究方嚮感到非常興奮。主動輪廓模型，特彆是其在三維麯麵上的應用，是計算機視覺和幾何處理領域的一個重要前沿。我尤其對“變形麯綫麯麵”這個概念充滿瞭探索欲。這是否意味著模型能夠捕捉到物體在不同狀態下的形變，或者是在構建麯麵錶示時，能夠主動地適應目標的幾何特徵，比如麯率的變化、銳利的邊緣或者平滑的過渡區域？我推測書中可能涉及瞭對這些模型進行數學建模的深入探討，比如如何定義能量函數，如何進行梯度下降或優化的過程，以及可能采用的數值方法，例如有限元方法、隱式錶示（implicit representation）或顯式錶示（explicit representation）。此外，如何處理高維數據帶來的計算挑戰，以及如何保證模型的收斂性和準確性，也是書中必然需要解決的關鍵問題。我非常希望這本書能夠提供一些新穎的視角和實用的技術，幫助研究者在三維形狀分析、形狀匹配、形變恢復等應用領域取得突破。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對計算幾何和形態學感興趣的學生，我被《變形麯綫麯麵主動輪廓模型方法》的書名深深吸引。我瞭解主動輪廓模型在圖像分割中的基本原理，但將其延伸到三維的“變形麯綫麯麵”上，這聽起來是一個極具挑戰性和前沿性的課題。我很好奇書中會如何處理三維空間的復雜性，以及如何定義一個能夠捕捉物體錶麵動態變化的“輪廓”。“變形”二字尤其引起我的注意，它是否意味著模型能夠描述物體在受到外力或內部變化時的形態演化？或者是在構建三維模型時，能夠根據預設的規則或輸入的數據，自動生成具有特定形變特徵的麯麵？我期待書中能夠詳細介紹相關的數學理論，比如如何從能量最小化的角度來描述麯麵的變形，以及可能采用的數值計算方法。同時，我也希望書中能提供一些實際的應用場景，例如在生物醫學成像中對器官進行三維重建和追蹤，或者在工業設計中對産品進行形變分析。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在遊戲開發領域工作的技術美術，對如何高效、逼真地創建和處理三維模型有著迫切的需求。當我看到《變形麯綫麯麵主動輪廓模型方法》這本書時，我立刻聯想到它可能對遊戲資産的生成和優化帶來的巨大潛力。想象一下，如果我們能夠用一種“主動”的方式，讓模型能夠自動捕捉角色、道具或者場景的精確輪廓，並且還能模擬齣不同狀態下的形變，這對於加快開發流程、提升模型質量將是革命性的。我特彆好奇書中是如何定義和實現“變形麯綫麯麵”的，它是否能夠讓我們更精細地控製模型的拓撲結構和錶麵細節？例如，在角色動畫中，能否用這種模型來更自然地錶現肌肉的收縮和拉伸？或者在場景建模中，能否讓植被的生長和風吹的動態效果更加逼真？我期待書中能夠提供一些能夠直接應用於實際工作流程的算法或工具，哪怕隻是理論上的探討，也能給我帶來新的啓發。如果書中還能包含一些實際案例的展示，例如如何將此模型應用於某個特定的遊戲引擎或項目中，那就更好瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本《變形麯綫麯麵主動輪廓模型方法》的書名本身就勾起瞭我對三維幾何和圖像處理的濃厚興趣。我一直對如何精確地捕捉和描述復雜的三維形狀充滿好奇，尤其是在醫學成像、計算機輔助設計（CAD）或者工業檢測等領域，能夠對不規則的物體進行準確建模至關重要。主動輪廓模型（Active Contour Model），也就是我們常說的“蛇形模型”，在二位圖像分割中已經有瞭廣泛的應用，它通過迭代優化一個麯綫或麯麵來逼近目標邊界。然而，將其擴展到三維麯麵，並引入“變形麯綫麯麵”的概念，這無疑是一個巨大的技術挑戰，也預示著這本書將深入探討如何在三維空間中實現這種動態、適應性的形狀錶示。我非常期待書中能夠詳細介紹這類模型在處理具有復雜拓撲結構、非綫性形變或者噪聲乾擾的三維數據時的魯棒性和效率。作者是否能提齣創新的算法來解決三維主動輪廓模型在計算復雜度、初始條件敏感性以及模型收斂性等方麵的瓶頸，是我最為關注的部分。同時，書中對“變形麯綫麯麵”的定義和數學框架的構建，也希望能有清晰而嚴謹的闡述，以便讀者能夠深入理解其背後的原理。