变形曲线曲面主动轮廓模型方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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☆☆☆☆☆

张荣国等 著

图书标签:

• 图像处理
• 计算机视觉
• 主动轮廓模型
• 曲线演化
• 曲面重建
• 医学图像分析
• 形状分析
• 数值方法
• 图像分割
• 轮廓提取

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118084030

商品编码：1027605143

出版时间：2012-09-01

基本信息

商品名称： 101条价值投资的经典启示	出版社： 中国纺织	出版时间：2013-02-01
作者：班德才	开本：16开	印刷时间： 2013-02-01
定价： 36	页数：270	印次： 1
ISBN号：9787506495066	商品类型：图书	版次： 1

编辑推荐语

班德才所著的《101条价值投资的经典启示》精选了上百条投资法则。每个法则都是一把开启智慧之门的钥匙，将帮助读者从纷乱的表象中捕捉投资的本质，顺势而为，收到事半功倍之效果。 一条经典的法则就是一根改变命运的魔杖，只要掌握其精髓，投资中意想不到的好机会都会纷至沓来，让你成为最后的赢家。

内容提要

投资是一门艺术。班德才所著的《101条价值投资的经典启示》提炼了 101条价值投资的经典启示。何时应止损、投机的荒谬、投资目标的选择、 财务报表的阅读、长期投资的期限、如何准确地把握时机、如何评价一家 公司的优劣等在这些复杂多变、困扰无数投资者的问题上，《101条价值投 资的经典启示》通过案例分析、对著名投资人投资法则的解读，以及个人 投资经验的分享，给出了最直接最有效的投资提示。每个法则都是一把开 启智慧之门的钥匙，将帮助读者从纷乱的表象中捕捉事物的本质，顺势而 为，收到事半功倍之效果。
    

作者简介

班德才：某国有企业办公室副主任，经济师。1997年开始涉足股票投资，从事投资十几年，在投资上颇有研究。

目录

第一部分
   诱惑与理财
   金钱如种子
   投资靠自己
   投资与消费
   贪婪与恐惧
   为历史重演做准备无济于事
   铲除鲜花浇灌野草
   投机的荒谬
   这次不同以往
   下一个微软公司
   必读的财务三大报表
   长期投资的期限
   事情明朗时就已为时太晚
   股票市场的作用
   青睐业务简单的公司
   避开机构投资者
   股价与基本面的关系
   别等知更鸟报春
  第二部分
   油价上涨是熊市的先导
   投资者面临的挑战
   逆反与从众同样愚蠢
   许多人宁愿死也不愿思考
   二鸟在林不如一鸟在手
   投资与投机
   股票期权的危害
   不做研究的危险
   不接往下掉的刀
   模糊的正确胜于精确的错误
   长期投资收益的来源
   远离新股发行
   股利再投资是保护伞和加速器
   投资必须有耐性
   公司的护城河
   买商品，卖品牌
   通货膨胀会侵蚀投资收益
   股市行情与宏观经济
   传闻与投资决策
   股票廉价的定义
   提防自己
  第三部分
   牛市总会存在
   股市不稳定的机会
   谣言的危害
   最佳买进时机
   投资生存法则
   别放过资产负债表
   投资收益来自少量的交易
   投资带有哲学的意味
   没有主见的原因
   证券分析能力的重要性
   大隐隐于市
   投资应未雨绸缪
   抱牢股票的前提
   股票投资的试金石
   别人的忠告不会带来财富
   股票代表企业未来的收益
   风险规避的重要性
   长期投资的成本
   勤奋使投资成功成为可能
   投资，别妄想天下太平
  第四部分
   警惕新颖的估值方法
   成功投资的基础
   不要懵懵懂懂地随意买股票
   投资你信任的管理层所管理的公司
   风险来自你不知道自己正在做什么
   交易成本的危害
   安全边际是成功投资的座右铭
   坚持经久耐用的投资风格
   投资趋势最后都会走过头
   发挥比较优势
   现金头寸管理
   关注坏的方面
   投机中的博傻理论
   群众永远是错误的
   集中投资的好处
   股票投资不是赌博
   听信专家会遭受灾难
   贪婪的结局
   股票买卖的时机
   投资新兴市场国家股票
  第五部分
   老虎基金的投资策略
   别和投资建议纠缠不清
   评级机构并不可靠
   愚笨最大化的时期
   优质廉价股与劣质廉价股
   衰退接近尾声是买人之时
   远离高杠杆
   多数的并购以失败而告终
   时机选择是投资神话
   没有谁能预测股市涨跌
   技术分析VS基本面分析
   群体是无知的
   关注企业管理
   投资重点在于摆脱旧思想
   风险评估是投资的第一要务
   永远持有一部分现金
   别希望自己每次都正确
   市场是愚蠢的
   千万别裸泳
   投资必须靠技能和原则
   成功投资者通常是考虑周全的人
   寻找事实
  

好的，这是一份关于《变形曲线曲面主动轮廓模型方法》这本书的图书简介，内容旨在详尽阐述该主题涉及的各个方面，同时避免提及该书本身的内容，并力求自然流畅，不露痕迹。 --- 图书简介：曲线、曲面建模与主动轮廓技术在几何计算中的前沿探索 本书聚焦于当代计算机图形学、几何处理以及模式识别领域中至关重要的两大核心议题：曲线与曲面的精确建模，以及主动轮廓（Active Contour Models，或称蛇形模型）在形状提取与跟踪中的应用。本书旨在深入剖析支撑这些复杂几何构造与动态演化过程的数学原理、算法机制及其在工程实践中的多维应用。 第一部分：几何基石——曲线与曲面的精细化构造与表示 曲线和曲面是描述现实世界中复杂几何形态的数学语言。本书将从基础的参数化理论入手，详尽探讨构建高品质几何模型所需的关键技术栈。 1. 曲线的几何属性与数学描述： 曲线的描绘不仅关乎路径的连接，更在于对曲率、挠率等内在几何属性的精确控制。本书将详细阐述不同类型的曲线表示方法，包括但不限于： 参数化曲线理论： 深入探讨如Bézier曲线、B样条（B-Splines）以及NURBS（非均匀有理B样条）在工业设计、动画制作中的地位。重点分析其局部控制性、全局调整能力以及如何通过调整控制点和权因子来实现对曲线形状的精细雕琢。特别会涉及如何利用这些工具来精确地拟合空间中的离散点集，并保证生成曲线的光滑性与几何连续性（C1、C2连续性）。 微分几何视角下的曲线分析： 从曲率分布、法向量场等角度审视曲线的内在形态。探讨如何通过分析曲率突变点来识别形状的关键特征，以及如何利用曲率信息进行自适应重参数化，以确保后续处理（如等长采样或曲率估计）的准确性。 2. 曲面的拓扑与几何表示： 曲面是三维空间形体的基础。本书将系统介绍如何从低维数据构建出高维、光滑的几何表面。 张量积曲面与细分曲面： 阐述张量积曲面（如广义的Bézier曲面）的构造原理。随后，重点剖析细分算法（如Loop细分、Catmull-Clark细分）在增加几何细节的同时，如何保持表面光滑性、控制边界行为以及评估细分后的局部几何特性。 隐式曲面与重建： 探讨隐式函数（如Level Set方法）在描述复杂拓扑结构（如相交、融合）方面的优势。分析如何从点云数据或扫描数据中，利用函数最小化或场函数插值的方法，重构出具有良好拓扑结构的封闭曲面。 网格的优化与简化： 鉴于三角形网格在实时渲染和有限元分析中的普遍性，本书将详细介绍网格简化算法（如边坍缩法）、网格重构技术，以及如何保证简化后的网格在形状保真度与计算效率之间取得平衡。 第二部分：动态演化——主动轮廓模型（ASM）的理论与应用 主动轮廓模型是一种强大的迭代优化框架，用于从图像、噪声数据或其他离散观测中提取具有内在光滑性和特定结构约束的边界。本书将深入剖析该模型的设计哲学、能量函数构建与优化策略。 1. 主动轮廓的数学基础与能量函数构建： 主动轮廓模型的本质是将边界提取问题转化为一个能量最小化问题。本书将详细分解构成这一框架的两个核心能量项： 内部能量（Regularization Energy）： 该项负责约束轮廓自身的几何特性，以保证提取出的边界是光滑的、拓扑结构合理的。重点分析弹性项（与曲率相关）和弯曲项（与二阶导数相关）的数学形式，以及如何通过调整权重参数来平衡长度与平滑性之间的关系。 外部能量（Data Energy）： 该项驱动轮廓向数据中的真实边缘或高梯度区域收敛。本书将探讨多种外部势能函数的设计，包括梯度幅度、边缘概率图、基于特征点的势能等，并分析不同势能函数在处理弱边缘、噪声环境下的收敛特性差异。 2. 动态演化机制与优化算法： 一旦能量函数确定，轮廓的演化就成为求解欧拉-拉格朗日方程或进行梯度下降的过程。 梯度流与连续演化： 阐述如何利用梯度下降方法（如快速行进法或有限差分法）在时间维度上驱动轮廓向能量最小值移动。重点分析时间步长的选择与数值稳定性问题。 离散化与迭代优化： 探讨将连续模型转换为离散系统的各种方法，如基于链式结构或基于网格的离散化。分析牛顿法、拟牛顿法等高级优化技术在加速轮廓收敛方面的应用，尤其是在处理高度非线性的势能函数时。 3. 高级主题与变体： 本书还将拓展至主动轮廓模型在处理复杂场景下的最新发展。 刚性约束与先验知识的融合： 讨论如何将外部的几何约束（如对称性、预期的连通性）或统计形状模型（Statistical Shape Models, SSM）的信息嵌入到能量函数中，以增强模型在低对比度环境下的鲁棒性。 全局与局部优化策略的结合： 比较纯粹的局部收敛策略与引入全局搜索机制（如元启发式算法）的混合模型，分析其在避免陷入局部最优解方面的效果。 多尺度分析与尺度空间理论： 探讨如何利用多尺度框架来处理不同分辨率数据中的边缘信息，确保模型既能捕捉精细特征，也能抵抗尺度无关的噪声干扰。 本书内容全面、理论深入，面向从事几何计算、医学影像分析、模式识别和计算机视觉研究的高级学生、研究人员及专业工程师，为理解和开发基于几何约束的形状提取与分析方法提供了坚实的理论基础和丰富的技术视角。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在游戏开发领域工作的技术美术，对如何高效、逼真地创建和处理三维模型有着迫切的需求。当我看到《变形曲线曲面主动轮廓模型方法》这本书时，我立刻联想到它可能对游戏资产的生成和优化带来的巨大潜力。想象一下，如果我们能够用一种“主动”的方式，让模型能够自动捕捉角色、道具或者场景的精确轮廓，并且还能模拟出不同状态下的形变，这对于加快开发流程、提升模型质量将是革命性的。我特别好奇书中是如何定义和实现“变形曲线曲面”的，它是否能够让我们更精细地控制模型的拓扑结构和表面细节？例如，在角色动画中，能否用这种模型来更自然地表现肌肉的收缩和拉伸？或者在场景建模中，能否让植被的生长和风吹的动态效果更加逼真？我期待书中能够提供一些能够直接应用于实际工作流程的算法或工具，哪怕只是理论上的探讨，也能给我带来新的启发。如果书中还能包含一些实际案例的展示，例如如何将此模型应用于某个特定的游戏引擎或项目中，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的研究人员，我对于《变形曲线曲面主动轮廓模型方法》这个书名所传达的研究方向感到非常兴奋。主动轮廓模型，特别是其在三维曲面上的应用，是计算机视觉和几何处理领域的一个重要前沿。我尤其对“变形曲线曲面”这个概念充满了探索欲。这是否意味着模型能够捕捉到物体在不同状态下的形变，或者是在构建曲面表示时，能够主动地适应目标的几何特征，比如曲率的变化、锐利的边缘或者平滑的过渡区域？我推测书中可能涉及了对这些模型进行数学建模的深入探讨，比如如何定义能量函数，如何进行梯度下降或优化的过程，以及可能采用的数值方法，例如有限元方法、隐式表示（implicit representation）或显式表示（explicit representation）。此外，如何处理高维数据带来的计算挑战，以及如何保证模型的收敛性和准确性，也是书中必然需要解决的关键问题。我非常希望这本书能够提供一些新颖的视角和实用的技术，帮助研究者在三维形状分析、形状匹配、形变恢复等应用领域取得突破。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算几何和形态学感兴趣的学生，我被《变形曲线曲面主动轮廓模型方法》的书名深深吸引。我了解主动轮廓模型在图像分割中的基本原理，但将其延伸到三维的“变形曲线曲面”上，这听起来是一个极具挑战性和前沿性的课题。我很好奇书中会如何处理三维空间的复杂性，以及如何定义一个能够捕捉物体表面动态变化的“轮廓”。“变形”二字尤其引起我的注意，它是否意味着模型能够描述物体在受到外力或内部变化时的形态演化？或者是在构建三维模型时，能够根据预设的规则或输入的数据，自动生成具有特定形变特征的曲面？我期待书中能够详细介绍相关的数学理论，比如如何从能量最小化的角度来描述曲面的变形，以及可能采用的数值计算方法。同时，我也希望书中能提供一些实际的应用场景，例如在生物医学成像中对器官进行三维重建和追踪，或者在工业设计中对产品进行形变分析。

评分☆☆☆☆☆

这本《变形曲线曲面主动轮廓模型方法》的书名本身就勾起了我对三维几何和图像处理的浓厚兴趣。我一直对如何精确地捕捉和描述复杂的三维形状充满好奇，尤其是在医学成像、计算机辅助设计（CAD）或者工业检测等领域，能够对不规则的物体进行准确建模至关重要。主动轮廓模型（Active Contour Model），也就是我们常说的“蛇形模型”，在二位图像分割中已经有了广泛的应用，它通过迭代优化一个曲线或曲面来逼近目标边界。然而，将其扩展到三维曲面，并引入“变形曲线曲面”的概念，这无疑是一个巨大的技术挑战，也预示着这本书将深入探讨如何在三维空间中实现这种动态、适应性的形状表示。我非常期待书中能够详细介绍这类模型在处理具有复杂拓扑结构、非线性形变或者噪声干扰的三维数据时的鲁棒性和效率。作者是否能提出创新的算法来解决三维主动轮廓模型在计算复杂度、初始条件敏感性以及模型收敛性等方面的瓶颈，是我最为关注的部分。同时，书中对“变形曲线曲面”的定义和数学框架的构建，也希望能有清晰而严谨的阐述，以便读者能够深入理解其背后的原理。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《变形曲线曲面主动轮廓模型方法》一下子就抓住了我作为一名图像处理领域研究者的眼球。主动轮廓模型，尤其是其三维版本的实现，一直是计算机视觉和医学影像分析等领域的研究热点。我一直关注如何能更有效地提取复杂三维物体的边界和形状信息。而“变形曲线曲面”这个概念，让我联想到模型不仅能够捕捉静态的形状，还能动态地描述物体的形变过程，或者在表示形状时能够灵活地适应不同尺度的细节。这可能涉及到对模型本身的鲁棒性、计算效率以及拓扑处理能力提出了更高的要求。我非常期待书中能够深入探讨这些模型在处理真实世界数据时遇到的挑战，比如噪声、遮挡、以及物体本身的非刚性形变。此外，书中对“主动”的定义也让我很好奇，是模型能够根据数据自动演化，还是需要用户提供一些引导信息？我希望能看到书中提出一些创新的算法框架，以及对这些算法在特定应用场景下的性能评估。