MYSQL技术内幕:INNODB存储引擎(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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姜承尧 著

图书标签:

• MySQL
• InnoDB
• 存储引擎
• 数据库
• 性能优化
• 事务
• 索引
• 数据存储
• SQL
• 技术内幕

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111422068

商品编码：1027696297

出版时间：2013-05-01

基本信息

书名:科技创新与经济发展文丛

原价：25.00元

作者：马名驹

出版社：山东科学技术出版社

出版日期：2005-05-01

ISBN：9787533137540

字数：218000

页码：323

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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数据采掘研究 ，关于原子操纵的研究，探索纳米体系中电子的运动，21世纪的面向对象技术，软件工程环境中的数据库研究。

内容提要

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本书分为八章：第一章，科技前沿探索；第二章，科学研究进展；第三章，科研成果评介；第四章，科学认识途径；第五章，科学创造力；第六章，科学研究方法；第七章，科技经济发展战略；第八章，科技创新的文化环境。这些内容，记录了北大博士生在其导师指导下，攻克科技难关，取得重要成果的艰苦历程； 记述了他们对当代科技革命趋势、学科进展动态的总体把握和他们在科学探索实践活动中的探索思路和研究方法，阐述了他们学习运用马克思主义的观点，分析、研究当代科技革命和我国现代化建设重大问题的经验体会。文章中得出的结果结论并不重要，重要的是他们分析研究问题的思路和方法，是他们在探索中表现出的非凡的创新能力。

目录

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作者介绍

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马名驹，研究员，中国共产党员。历任北京大学科学与社会研究中心教授、主任、博士导师、中国管理科学研究院改革与发展研究所所长。主要从事现代科学认识论 、科技创新的研究。主要著作有：《系统观与人类前景》、《科学技术是现代精神文明的重要源》、《创造力培养：21世纪人才教育的主旋律》、《高技术的创新与环境支持》等。其传记被收入《当代中华文化名人大辞典》、《中国专家大词典》、《世界名人录》。

文摘

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序言

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《深入理解 PostgreSQL：架构、原理与实践》 一、 PostgreSQL 深度解析：不止是关系型数据库 PostgreSQL，作为一款享誉全球的开源关系型数据库系统，以其强大的功能、高度的可扩展性和卓越的稳定性，赢得了无数开发者的青睐。本书《深入理解 PostgreSQL：架构、原理与实践》旨在带领读者超越表面，深入探索 PostgreSQL 的核心奥秘，理解其设计理念，掌握其运行机制，并最终能够灵活运用其高级特性，解决实际应用中的复杂问题。 与许多其他数据库系统不同，PostgreSQL 并非一款简单的“存储数据的工具”，而是一个集成了丰富数据类型、高级查询语言、强大的扩展能力以及严谨事务处理机制的复杂软件系统。本书将从零开始，系统地剖析 PostgreSQL 的方方面面，为读者构建起一个全面而深刻的认知框架。 二、 揭秘 PostgreSQL 的内部架构：数据如何存储与检索 理解一个系统的运作，首先要从其内部架构入手。本书将详细阐述 PostgreSQL 的整体架构，包括但不限于： 进程模型： PostgreSQL 如何通过独立的进程（如主进程、后台工作进程、后端进程等）来管理其复杂的功能，以及这些进程之间的协同工作机制。我们将深入理解每个进程的角色和职责，以及它们如何有效地分配任务和资源。 内存结构： 内存是数据库性能的关键。本书将详细解析 PostgreSQL 的内存分配机制，重点关注共享内存区（Shared Buffers）、WAL 缓冲区（WAL Buffers）、临时缓冲区（Temp Buffers）等核心组成部分，解释它们如何影响数据缓存、写入和查询效率。 存储结构： 数据是如何以何种形式存储在磁盘上的？本书将深入探讨 PostgreSQL 的数据存储模型，包括表空间（Tablespaces）、数据库（Databases）、模式（Schemas）以及关系（Relations）的组织方式。我们将详细解析文件系统中的数据文件（Data Files）、WAL 文件（Write-Ahead Logging Files）以及其他辅助文件的结构和作用，理解数据页（Page）的内部布局，如元数据、元组（Tuple）的组织、可见性映射（Visibility Map）等，这将有助于我们优化存储和理解 MVCC 的工作原理。 索引机制： 索引是提升查询性能的关键。本书将全面介绍 PostgreSQL 支持的多种索引类型，包括 B-tree、Hash、GiST、GIN、BRIN 等。我们将深入剖析每种索引的工作原理，分析它们的适用场景和优缺点，并通过实例演示如何选择和创建最适合的索引来优化查询。 查询处理流程： 从 SQL 语句的提交到最终结果的返回，PostgreSQL 内部经历了哪些关键步骤？本书将详细分解查询处理流程，包括词法分析（Lexical Analysis）、语法分析（Syntax Analysis）、查询重写（Query Rewriting）、查询规划（Query Planning）、查询优化（Query Optimization）以及查询执行（Query Execution）。我们将深入理解查询优化器（Query Optimizer）的工作原理，包括统计信息（Statistics）的作用、代价模型（Cost Model）的构成、以及各种优化技巧，从而帮助读者编写出更高效的 SQL 语句。 三、 MVCC 的魔力：并发控制的精髓 多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control，MVCC）是 PostgreSQL 实现高并发读写能力的核心技术。本书将用大量篇幅详细阐述 MVCC 的原理： 事务的隔离级别： 理解 PostgreSQL 如何通过 MVCC 来实现读提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）等不同的事务隔离级别。 事务 ID 和快照： 深入解析事务 ID（Transaction ID）在 MVCC 中的作用，以及快照（Snapshot）的概念如何帮助 PostgreSQL 在同一时间点为不同事务提供一致的数据视图。 元组的版本管理： 详细讲解 PostgreSQL 如何通过在元组（Tuple）中存储事务 ID 和其他控制信息来管理数据的多个版本，以及如何利用可见性映射（Visibility Map）和碎片整理（Vacuum）来回收旧版本元组，避免“膨胀”问题。 锁机制的配合： 虽然 MVCC 减少了锁的使用，但在某些情况下，PostgreSQL 仍然需要使用锁来保证数据的一致性。本书将介绍 PostgreSQL 的锁类型（如共享锁、排他锁、意向锁等）以及它们如何与 MVCC 协同工作。 四、 事务处理与恢复：保证数据的可靠性 数据的可靠性是数据库的生命线。本书将深入剖析 PostgreSQL 在事务处理和数据恢复方面的强大机制： WAL（Write-Ahead Logging）： 详细解读 PostgreSQL 的写前日志（WAL）机制，包括 WAL 记录的生成、存储以及在崩溃恢复（Crash Recovery）中的作用。我们将理解 WAL 如何保证事务的原子性（Atomicity）和持久性（Durability）。 检查点（Checkpoint）： 解释检查点在 WAL 循环中的作用，以及它如何平衡 WAL 增长和恢复时间。 崩溃恢复过程： 详细演示 PostgreSQL 在发生系统崩溃或断电后，如何利用 WAL 日志和检查点信息来恢复到一致的状态。 热备与流复制： 介绍 PostgreSQL 的热备（Hot Standby）和流复制（Streaming Replication）技术，以及如何利用它们来实现高可用性（High Availability）和灾难恢复（Disaster Recovery）。 五、 高级特性与扩展能力：释放 PostgreSQL 的无限潜能 PostgreSQL 的强大之处不仅在于其核心功能，更在于其高度的可扩展性和丰富的特性： 数据类型： 介绍 PostgreSQL 支持的各种内置数据类型，包括 JSON、JSONB、数组、地理空间数据（PostGIS）等，并展示如何利用它们来处理复杂的数据结构。 函数与存储过程： 讲解如何使用 PL/pgSQL、PL/Python、PL/Java 等过程语言编写用户自定义函数和存储过程，以实现更复杂的业务逻辑。 窗口函数与 CTEs： 深入解析 PostgreSQL 强大的窗口函数（Window Functions）和公用表表达式（Common Table Expressions, CTEs），演示如何利用它们简化复杂报表和数据分析的 SQL 编写。 扩展生态系统： 介绍 PostgreSQL 丰富且活跃的扩展生态系统，如 PostGIS（地理空间扩展）、TimescaleDB（时间序列数据库）、pg_partman（表分区管理）等，以及如何安装和使用这些扩展来扩展数据库的功能。 全文搜索： 探讨 PostgreSQL 内置的全文搜索功能，以及如何利用它来实现高效的文本检索。 六、 性能优化与调优：让 PostgreSQL 飞起来 任何数据库系统都需要经过精心的调优才能发挥最佳性能。本书将提供一系列行之有效的性能优化策略： 查询优化： 基于对查询处理流程的深入理解，指导读者如何分析查询执行计划（EXPLAIN ANALYZE），识别性能瓶颈，并进行针对性的 SQL 优化。 索引优化： 再次强调索引选择和创建的重要性，并提供一些高级的索引策略，如部分索引、表达式索引等。 配置参数调优： 详细解析 PostgreSQL 的关键配置参数，如 `shared_buffers`、`work_mem`、`wal_buffers`、`effective_cache_size` 等，并提供基于实际场景的调优建议。 硬件与操作系统优化： 探讨硬件选择（如 SSD、内存、CPU）和操作系统配置对 PostgreSQL 性能的影响。 慢查询分析与监控： 介绍如何利用 PostgreSQL 的日志功能和第三方工具来捕获和分析慢查询，并进行有效的监控。 分区（Partitioning）： 详细讲解 PostgreSQL 的表分区技术，包括声明式分区和手动分区，以及如何利用分区来管理大型表，提升查询和维护效率。 七、 实践应用与最佳实践：从理论到实战 理论知识需要结合实践才能真正转化为能力。本书将穿插大量的实际案例和代码示例，帮助读者将所学知识应用于实际开发和运维场景： 数据建模： 提供关于如何设计高效数据库模式的指导，以及如何避免常见的数据建模陷阱。 SQL 编写技巧： 总结和分享编写高质量、高性能 SQL 语句的技巧和惯例。 备份与恢复策略： 讲解各种备份方法（如 pg_dump、pg_basebackup）和恢复场景，并提供构建健壮备份和恢复计划的建议。 安全加固： 介绍 PostgreSQL 的安全特性，如用户与权限管理、SSL 加密、审计等，并提供安全加固的实践指南。 故障排查： 提供常见的 PostgreSQL 故障场景分析和排查方法，帮助读者快速定位和解决问题。 谁适合阅读本书？ 数据库开发人员： 希望深入理解 PostgreSQL 工作原理，编写更高效 SQL 语句，并掌握高级特性的开发者。 数据库管理员（DBA）： 寻求提升 PostgreSQL 性能调优、故障排查和高可用性部署能力的 DBA。 系统架构师： 需要在技术选型时深入了解 PostgreSQL 的能力和局限性，并设计可扩展、高可靠系统的架构师。 技术爱好者： 对开源数据库技术充满好奇，希望深入探索 PostgreSQL 内部机制的读者。 《深入理解 PostgreSQL：架构、原理与实践》将成为您掌握 PostgreSQL 的得力助手，引导您在 PostgreSQL 的广阔世界中游刃有余， unlock its full potential for your projects.

评分☆☆☆☆☆

哇，这本《MYSQL技术内幕:INNODB存储引擎(第2版)》完全颠覆了我之前对数据库的认知！说实话，我一直觉得InnoDB只是一个“黑盒子”，知道它能存数据，能保证事务的ACID，但具体是怎么做到的，一直没有一个清晰的概念。这本书就像一把钥匙，为我打开了InnoDB的神秘之门。我尤其喜欢它对于 MVCC（多版本并发控制）的讲解，之前听过这个概念，但总觉得很虚。书中通过详细的图示和代码片段，一步步剖析了 MVCC 的实现原理，包括事务 ID、回滚段、读视图等等，让我彻底明白了它是如何在不阻塞读写的情况下实现高并发的。还有关于 InnoDB 的存储结构，页的组织方式，以及 B+ 树索引的实现细节，都讲得非常透彻。我以前以为索引就是简单的 B+ 树，看完这本书才发现，原来InnoDB 的索引实现还有这么多讲究，比如页分裂、页合并等。这本书的语言风格也很吸引人，虽然是技术书籍，但读起来并不枯燥，作者的文笔很生动，仿佛在和一位经验丰富的老师交流。我强烈推荐给所有对数据库底层原理感兴趣的开发者，这本书绝对是你的不二之选。

评分☆☆☆☆☆

这本《MYSQL技术内幕:INNODB存储引擎(第2版)》简直是InnoDB的百科全书！我一直对数据库底层原理很好奇，尤其是在实际工作中遇到一些性能瓶颈时，总是希望能深入了解InnoDB是如何运作的。这本书的内容非常翔实，从InnoDB的架构、内存结构，到事务管理、锁机制、MVCC，再到索引、缓冲池、日志等等，几乎涵盖了InnoDB所有核心组件和工作流程。作者的讲解逻辑清晰，条理分明，而且举例非常贴切，能够将抽象的概念具象化，帮助读者理解。特别是关于InnoDB的内存管理， Buffer Pool 的工作原理，以及 Redo Log 和 Undo Log 的 interplay，真的是让我醍醐灌顶。之前对这些概念总是模模糊糊，看完这本书，感觉自己对数据库的理解上升了一个台阶。书中还穿插了很多实际的案例分析，通过分析一些常见的性能问题，讲解如何定位和解决，这对于我们这些需要维护和优化生产环境的开发者来说，简直是太有价值了。这本书的深度和广度都让我感到非常满意，它不是一本泛泛而谈的书，而是真正深入到了InnoDB的每一个细节，让人读完后能够对InnoDB有一个系统而全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书，嗯，怎么说呢，《MYSQL技术内幕:INNODB存储引擎(第2版)》绝对是我近期读过最“硬核”但也最“充实”的技术书籍之一。它不像市面上很多泛泛而谈的教程，而是真正地把InnoDB的每一个细节都剖开来给你看。我之前在项目中遇到过一些难以捉摸的性能问题，比如读写冲突，或者奇怪的锁等待，总是找不到根源。这本书就像一本“解剖图谱”，让我看到了InnoDB内部的“脏器”是如何运作的。尤其是在讲解 InnoDB 的事务隔离级别和锁策略时，我觉得自己之前对这些概念的理解简直是皮毛。书中详细阐述了不同隔离级别下的锁行为，以及 InnoDB 是如何通过 MVCC 来降低锁的争用的。这对于我理解为什么有时候会出现“幻读”或者“不可重复读”，以及如何优化查询来避免这些情况，提供了非常清晰的思路。而且，这本书的内容组织得非常有条理，从宏观架构到微观细节，层层递进，让人能够逐步建立起对InnoDB的完整认知。

评分☆☆☆☆☆

老实说，拿到这本《MYSQL技术内幕:INNODB存储引擎(第2版)》时，我有点担心它会过于晦涩难懂，毕竟是讲“技术内幕”的。但出乎意料的是，这本书的写作风格非常平易近人，即使是对于我这样刚开始接触数据库底层知识的初学者，也能够理解。作者善于运用类比和生动的比喻来解释复杂的概念，比如将 Buffer Pool 比作一个大型的“工作台”，将日志文件比作“草稿纸”，这些都极大地降低了理解的门槛。书中对 InnoDB 引擎的各个模块都做了详细的介绍，从最基础的磁盘存储结构到复杂的锁机制，再到事务的实现原理，几乎面面俱到。我特别喜欢其中关于 InnoDB 锁的章节，详细解释了行锁、表锁、间隙锁以及它们之间的关系，以及如何避免死锁，这对于我们在实际开发中编写高性能、高并发的应用程序非常有指导意义。这本书不仅仅是知识的堆砌，更重要的是它教会了我如何去思考数据库的运作方式，如何从更深层次去理解数据库的性能问题，并给出相应的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

如果说之前我对 MySQL 的 InnoDB 存储引擎只是“知其然”，那么读完这本《MYSQL技术内幕:INNODB存储引擎(第2版)》之后，我可以说已经达到了“知其所以然”的境界。这本书的专业性毋庸置疑，但更重要的是，它并没有让我在技术的海洋中迷失。作者以非常结构化的方式，将InnoDB庞大的体系拆解成易于理解的部分。从最基础的存储格式，到复杂的数据结构，再到高效的并发控制机制，每一步都讲解得鞭辟入里。我特别欣赏书中对 InnoDB 内存管理部分的详细阐述，例如 Page Cache 的淘汰策略，以及如何通过配置来优化 Buffer Pool 的使用效率。这些实操性的知识点，对于我们这些需要实际落地优化工作的开发者来说，简直是“及时雨”。而且，书中还提到了很多关于 InnoDB 架构的演进和一些最新的特性，这让我感觉自己不仅是在学习一个现有的技术，更是在了解一个正在不断发展的领域。这本书的价值在于，它不仅仅提供了知识，更重要的是培养了读者的“深度思考”能力，让我能够举一反三，将学到的知识应用到实际工作中。

评分☆☆☆☆☆

收到了，纸质什么的都不错，好评！

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非常不错，相信京东。

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物流速度快，赞一个!

评分☆☆☆☆☆

很好的提升书籍，认真研读！

评分☆☆☆☆☆

书里有虫卵，mmp，不知道是什么品种???

评分☆☆☆☆☆

书可以

评分☆☆☆☆☆

已经有电子版还是把实体书买回来看看

评分☆☆☆☆☆

很不错的书！

评分☆☆☆☆☆

了解下存储引擎的细节内幕。