MYSQL技術內幕:INNODB存儲引擎(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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薑承堯 著

圖書標籤:

• MySQL
• InnoDB
• 存儲引擎
• 數據庫
• 性能優化
• 事務
• 索引
• 數據存儲
• SQL
• 技術內幕

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111422068

商品編碼：1027696297

齣版時間：2013-05-01

基本信息

書名:科技創新與經濟發展文叢

原價：25.00元

作者：馬名駒

齣版社：山東科學技術齣版社

齣版日期：2005-05-01

ISBN：9787533137540

字數：218000

頁碼：323

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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數據采掘研究 ，關於原子操縱的研究，探索納米體係中電子的運動，21世紀的麵嚮對象技術，軟件工程環境中的數據庫研究。

內容提要

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本書分為八章：第一章，科技前沿探索；第二章，科學研究進展；第三章，科研成果評介；第四章，科學認識途徑；第五章，科學創造力；第六章，科學研究方法；第七章，科技經濟發展戰略；第八章，科技創新的文化環境。這些內容，記錄瞭北大博士生在其導師指導下，攻剋科技難關，取得重要成果的艱苦曆程； 記述瞭他們對當代科技革命趨勢、學科進展動態的總體把握和他們在科學探索實踐活動中的探索思路和研究方法，闡述瞭他們學習運用馬剋思主義的觀點，分析、研究當代科技革命和我國現代化建設重大問題的經驗體會。文章中得齣的結果結論並不重要，重要的是他們分析研究問題的思路和方法，是他們在探索中錶現齣的非凡的創新能力。

目錄

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作者介紹

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馬名駒，研究員，中國共産黨員。曆任北京大學科學與社會研究中心教授、主任、博士導師、中國管理科學研究院改革與發展研究所所長。主要從事現代科學認識論 、科技創新的研究。主要著作有：《係統觀與人類前景》、《科學技術是現代精神文明的重要源》、《創造力培養：21世紀人纔教育的主鏇律》、《高技術的創新與環境支持》等。其傳記被收入《當代中華文化名人大辭典》、《中國專傢大詞典》、《世界名人錄》。

文摘

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序言

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《深入理解 PostgreSQL：架構、原理與實踐》 一、 PostgreSQL 深度解析：不止是關係型數據庫 PostgreSQL，作為一款享譽全球的開源關係型數據庫係統，以其強大的功能、高度的可擴展性和卓越的穩定性，贏得瞭無數開發者的青睞。本書《深入理解 PostgreSQL：架構、原理與實踐》旨在帶領讀者超越錶麵，深入探索 PostgreSQL 的核心奧秘，理解其設計理念，掌握其運行機製，並最終能夠靈活運用其高級特性，解決實際應用中的復雜問題。 與許多其他數據庫係統不同，PostgreSQL 並非一款簡單的“存儲數據的工具”，而是一個集成瞭豐富數據類型、高級查詢語言、強大的擴展能力以及嚴謹事務處理機製的復雜軟件係統。本書將從零開始，係統地剖析 PostgreSQL 的方方麵麵，為讀者構建起一個全麵而深刻的認知框架。 二、 揭秘 PostgreSQL 的內部架構：數據如何存儲與檢索 理解一個係統的運作，首先要從其內部架構入手。本書將詳細闡述 PostgreSQL 的整體架構，包括但不限於： 進程模型： PostgreSQL 如何通過獨立的進程（如主進程、後颱工作進程、後端進程等）來管理其復雜的功能，以及這些進程之間的協同工作機製。我們將深入理解每個進程的角色和職責，以及它們如何有效地分配任務和資源。 內存結構： 內存是數據庫性能的關鍵。本書將詳細解析 PostgreSQL 的內存分配機製，重點關注共享內存區（Shared Buffers）、WAL 緩衝區（WAL Buffers）、臨時緩衝區（Temp Buffers）等核心組成部分，解釋它們如何影響數據緩存、寫入和查詢效率。 存儲結構： 數據是如何以何種形式存儲在磁盤上的？本書將深入探討 PostgreSQL 的數據存儲模型，包括錶空間（Tablespaces）、數據庫（Databases）、模式（Schemas）以及關係（Relations）的組織方式。我們將詳細解析文件係統中的數據文件（Data Files）、WAL 文件（Write-Ahead Logging Files）以及其他輔助文件的結構和作用，理解數據頁（Page）的內部布局，如元數據、元組（Tuple）的組織、可見性映射（Visibility Map）等，這將有助於我們優化存儲和理解 MVCC 的工作原理。 索引機製： 索引是提升查詢性能的關鍵。本書將全麵介紹 PostgreSQL 支持的多種索引類型，包括 B-tree、Hash、GiST、GIN、BRIN 等。我們將深入剖析每種索引的工作原理，分析它們的適用場景和優缺點，並通過實例演示如何選擇和創建最適閤的索引來優化查詢。 查詢處理流程： 從 SQL 語句的提交到最終結果的返迴，PostgreSQL 內部經曆瞭哪些關鍵步驟？本書將詳細分解查詢處理流程，包括詞法分析（Lexical Analysis）、語法分析（Syntax Analysis）、查詢重寫（Query Rewriting）、查詢規劃（Query Planning）、查詢優化（Query Optimization）以及查詢執行（Query Execution）。我們將深入理解查詢優化器（Query Optimizer）的工作原理，包括統計信息（Statistics）的作用、代價模型（Cost Model）的構成、以及各種優化技巧，從而幫助讀者編寫齣更高效的 SQL 語句。 三、 MVCC 的魔力：並發控製的精髓 多版本並發控製（Multi-Version Concurrency Control，MVCC）是 PostgreSQL 實現高並發讀寫能力的核心技術。本書將用大量篇幅詳細闡述 MVCC 的原理： 事務的隔離級彆： 理解 PostgreSQL 如何通過 MVCC 來實現讀提交（Read Committed）、可重復讀（Repeatable Read）和串行化（Serializable）等不同的事務隔離級彆。 事務 ID 和快照： 深入解析事務 ID（Transaction ID）在 MVCC 中的作用，以及快照（Snapshot）的概念如何幫助 PostgreSQL 在同一時間點為不同事務提供一緻的數據視圖。 元組的版本管理： 詳細講解 PostgreSQL 如何通過在元組（Tuple）中存儲事務 ID 和其他控製信息來管理數據的多個版本，以及如何利用可見性映射（Visibility Map）和碎片整理（Vacuum）來迴收舊版本元組，避免“膨脹”問題。 鎖機製的配閤： 雖然 MVCC 減少瞭鎖的使用，但在某些情況下，PostgreSQL 仍然需要使用鎖來保證數據的一緻性。本書將介紹 PostgreSQL 的鎖類型（如共享鎖、排他鎖、意嚮鎖等）以及它們如何與 MVCC 協同工作。 四、 事務處理與恢復：保證數據的可靠性 數據的可靠性是數據庫的生命綫。本書將深入剖析 PostgreSQL 在事務處理和數據恢復方麵的強大機製： WAL（Write-Ahead Logging）： 詳細解讀 PostgreSQL 的寫前日誌（WAL）機製，包括 WAL 記錄的生成、存儲以及在崩潰恢復（Crash Recovery）中的作用。我們將理解 WAL 如何保證事務的原子性（Atomicity）和持久性（Durability）。 檢查點（Checkpoint）： 解釋檢查點在 WAL 循環中的作用，以及它如何平衡 WAL 增長和恢復時間。 崩潰恢復過程： 詳細演示 PostgreSQL 在發生係統崩潰或斷電後，如何利用 WAL 日誌和檢查點信息來恢復到一緻的狀態。 熱備與流復製： 介紹 PostgreSQL 的熱備（Hot Standby）和流復製（Streaming Replication）技術，以及如何利用它們來實現高可用性（High Availability）和災難恢復（Disaster Recovery）。 五、 高級特性與擴展能力：釋放 PostgreSQL 的無限潛能 PostgreSQL 的強大之處不僅在於其核心功能，更在於其高度的可擴展性和豐富的特性： 數據類型： 介紹 PostgreSQL 支持的各種內置數據類型，包括 JSON、JSONB、數組、地理空間數據（PostGIS）等，並展示如何利用它們來處理復雜的數據結構。 函數與存儲過程： 講解如何使用 PL/pgSQL、PL/Python、PL/Java 等過程語言編寫用戶自定義函數和存儲過程，以實現更復雜的業務邏輯。 窗口函數與 CTEs： 深入解析 PostgreSQL 強大的窗口函數（Window Functions）和公用錶錶達式（Common Table Expressions, CTEs），演示如何利用它們簡化復雜報錶和數據分析的 SQL 編寫。 擴展生態係統： 介紹 PostgreSQL 豐富且活躍的擴展生態係統，如 PostGIS（地理空間擴展）、TimescaleDB（時間序列數據庫）、pg_partman（錶分區管理）等，以及如何安裝和使用這些擴展來擴展數據庫的功能。 全文搜索： 探討 PostgreSQL 內置的全文搜索功能，以及如何利用它來實現高效的文本檢索。 六、 性能優化與調優：讓 PostgreSQL 飛起來 任何數據庫係統都需要經過精心的調優纔能發揮最佳性能。本書將提供一係列行之有效的性能優化策略： 查詢優化： 基於對查詢處理流程的深入理解，指導讀者如何分析查詢執行計劃（EXPLAIN ANALYZE），識彆性能瓶頸，並進行針對性的 SQL 優化。 索引優化： 再次強調索引選擇和創建的重要性，並提供一些高級的索引策略，如部分索引、錶達式索引等。 配置參數調優： 詳細解析 PostgreSQL 的關鍵配置參數，如 `shared_buffers`、`work_mem`、`wal_buffers`、`effective_cache_size` 等，並提供基於實際場景的調優建議。 硬件與操作係統優化： 探討硬件選擇（如 SSD、內存、CPU）和操作係統配置對 PostgreSQL 性能的影響。 慢查詢分析與監控： 介紹如何利用 PostgreSQL 的日誌功能和第三方工具來捕獲和分析慢查詢，並進行有效的監控。 分區（Partitioning）： 詳細講解 PostgreSQL 的錶分區技術，包括聲明式分區和手動分區，以及如何利用分區來管理大型錶，提升查詢和維護效率。 七、 實踐應用與最佳實踐：從理論到實戰 理論知識需要結閤實踐纔能真正轉化為能力。本書將穿插大量的實際案例和代碼示例，幫助讀者將所學知識應用於實際開發和運維場景： 數據建模： 提供關於如何設計高效數據庫模式的指導，以及如何避免常見的數據建模陷阱。 SQL 編寫技巧： 總結和分享編寫高質量、高性能 SQL 語句的技巧和慣例。 備份與恢復策略： 講解各種備份方法（如 pg_dump、pg_basebackup）和恢復場景，並提供構建健壯備份和恢復計劃的建議。 安全加固： 介紹 PostgreSQL 的安全特性，如用戶與權限管理、SSL 加密、審計等，並提供安全加固的實踐指南。 故障排查： 提供常見的 PostgreSQL 故障場景分析和排查方法，幫助讀者快速定位和解決問題。 誰適閤閱讀本書？ 數據庫開發人員： 希望深入理解 PostgreSQL 工作原理，編寫更高效 SQL 語句，並掌握高級特性的開發者。 數據庫管理員（DBA）： 尋求提升 PostgreSQL 性能調優、故障排查和高可用性部署能力的 DBA。 係統架構師： 需要在技術選型時深入瞭解 PostgreSQL 的能力和局限性，並設計可擴展、高可靠係統的架構師。 技術愛好者： 對開源數據庫技術充滿好奇，希望深入探索 PostgreSQL 內部機製的讀者。 《深入理解 PostgreSQL：架構、原理與實踐》將成為您掌握 PostgreSQL 的得力助手，引導您在 PostgreSQL 的廣闊世界中遊刃有餘， unlock its full potential for your projects.

評分☆☆☆☆☆

如果說之前我對 MySQL 的 InnoDB 存儲引擎隻是“知其然”，那麼讀完這本《MYSQL技術內幕:INNODB存儲引擎(第2版)》之後，我可以說已經達到瞭“知其所以然”的境界。這本書的專業性毋庸置疑，但更重要的是，它並沒有讓我在技術的海洋中迷失。作者以非常結構化的方式，將InnoDB龐大的體係拆解成易於理解的部分。從最基礎的存儲格式，到復雜的數據結構，再到高效的並發控製機製，每一步都講解得鞭闢入裏。我特彆欣賞書中對 InnoDB 內存管理部分的詳細闡述，例如 Page Cache 的淘汰策略，以及如何通過配置來優化 Buffer Pool 的使用效率。這些實操性的知識點，對於我們這些需要實際落地優化工作的開發者來說，簡直是“及時雨”。而且，書中還提到瞭很多關於 InnoDB 架構的演進和一些最新的特性，這讓我感覺自己不僅是在學習一個現有的技術，更是在瞭解一個正在不斷發展的領域。這本書的價值在於，它不僅僅提供瞭知識，更重要的是培養瞭讀者的“深度思考”能力，讓我能夠舉一反三，將學到的知識應用到實際工作中。

評分☆☆☆☆☆

這本《MYSQL技術內幕:INNODB存儲引擎(第2版)》簡直是InnoDB的百科全書！我一直對數據庫底層原理很好奇，尤其是在實際工作中遇到一些性能瓶頸時，總是希望能深入瞭解InnoDB是如何運作的。這本書的內容非常翔實，從InnoDB的架構、內存結構，到事務管理、鎖機製、MVCC，再到索引、緩衝池、日誌等等，幾乎涵蓋瞭InnoDB所有核心組件和工作流程。作者的講解邏輯清晰，條理分明，而且舉例非常貼切，能夠將抽象的概念具象化，幫助讀者理解。特彆是關於InnoDB的內存管理， Buffer Pool 的工作原理，以及 Redo Log 和 Undo Log 的 interplay，真的是讓我醍醐灌頂。之前對這些概念總是模模糊糊，看完這本書，感覺自己對數據庫的理解上升瞭一個颱階。書中還穿插瞭很多實際的案例分析，通過分析一些常見的性能問題，講解如何定位和解決，這對於我們這些需要維護和優化生産環境的開發者來說，簡直是太有價值瞭。這本書的深度和廣度都讓我感到非常滿意，它不是一本泛泛而談的書，而是真正深入到瞭InnoDB的每一個細節，讓人讀完後能夠對InnoDB有一個係統而全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

老實說，拿到這本《MYSQL技術內幕:INNODB存儲引擎(第2版)》時，我有點擔心它會過於晦澀難懂，畢竟是講“技術內幕”的。但齣乎意料的是，這本書的寫作風格非常平易近人，即使是對於我這樣剛開始接觸數據庫底層知識的初學者，也能夠理解。作者善於運用類比和生動的比喻來解釋復雜的概念，比如將 Buffer Pool 比作一個大型的“工作颱”，將日誌文件比作“草稿紙”，這些都極大地降低瞭理解的門檻。書中對 InnoDB 引擎的各個模塊都做瞭詳細的介紹，從最基礎的磁盤存儲結構到復雜的鎖機製，再到事務的實現原理，幾乎麵麵俱到。我特彆喜歡其中關於 InnoDB 鎖的章節，詳細解釋瞭行鎖、錶鎖、間隙鎖以及它們之間的關係，以及如何避免死鎖，這對於我們在實際開發中編寫高性能、高並發的應用程序非常有指導意義。這本書不僅僅是知識的堆砌，更重要的是它教會瞭我如何去思考數據庫的運作方式，如何從更深層次去理解數據庫的性能問題，並給齣相應的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書，嗯，怎麼說呢，《MYSQL技術內幕:INNODB存儲引擎(第2版)》絕對是我近期讀過最“硬核”但也最“充實”的技術書籍之一。它不像市麵上很多泛泛而談的教程，而是真正地把InnoDB的每一個細節都剖開來給你看。我之前在項目中遇到過一些難以捉摸的性能問題，比如讀寫衝突，或者奇怪的鎖等待，總是找不到根源。這本書就像一本“解剖圖譜”，讓我看到瞭InnoDB內部的“髒器”是如何運作的。尤其是在講解 InnoDB 的事務隔離級彆和鎖策略時，我覺得自己之前對這些概念的理解簡直是皮毛。書中詳細闡述瞭不同隔離級彆下的鎖行為，以及 InnoDB 是如何通過 MVCC 來降低鎖的爭用的。這對於我理解為什麼有時候會齣現“幻讀”或者“不可重復讀”，以及如何優化查詢來避免這些情況，提供瞭非常清晰的思路。而且，這本書的內容組織得非常有條理，從宏觀架構到微觀細節，層層遞進，讓人能夠逐步建立起對InnoDB的完整認知。

評分☆☆☆☆☆

哇，這本《MYSQL技術內幕:INNODB存儲引擎(第2版)》完全顛覆瞭我之前對數據庫的認知！說實話，我一直覺得InnoDB隻是一個“黑盒子”，知道它能存數據，能保證事務的ACID，但具體是怎麼做到的，一直沒有一個清晰的概念。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭InnoDB的神秘之門。我尤其喜歡它對於 MVCC（多版本並發控製）的講解，之前聽過這個概念，但總覺得很虛。書中通過詳細的圖示和代碼片段，一步步剖析瞭 MVCC 的實現原理，包括事務 ID、迴滾段、讀視圖等等，讓我徹底明白瞭它是如何在不阻塞讀寫的情況下實現高並發的。還有關於 InnoDB 的存儲結構，頁的組織方式，以及 B+ 樹索引的實現細節，都講得非常透徹。我以前以為索引就是簡單的 B+ 樹，看完這本書纔發現，原來InnoDB 的索引實現還有這麼多講究，比如頁分裂、頁閤並等。這本書的語言風格也很吸引人，雖然是技術書籍，但讀起來並不枯燥，作者的文筆很生動，仿佛在和一位經驗豐富的老師交流。我強烈推薦給所有對數據庫底層原理感興趣的開發者，這本書絕對是你的不二之選。

評分☆☆☆☆☆

給力

評分☆☆☆☆☆

good is good

評分☆☆☆☆☆

不錯啊。。。。。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

發貨速度很快。

評分☆☆☆☆☆

書沒有破損，內容講解的和有意思

評分☆☆☆☆☆

非常不錯，相信京東。

評分☆☆☆☆☆

經典，對innodb引擎的結構，高級特性做瞭全麵的介紹，還對鎖，事務作瞭深入的剖析，數據庫方麵的必備佳作！

評分☆☆☆☆☆

非常好，印刷清楚，書內容也不錯，適閤深入學習mysql