有機化學復習指南與習題精選(藥學專業) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

蘆金榮主編 著

圖書標籤:

• 有機化學
• 藥學
• 復習指南
• 習題
• 教材
• 高等教育
• 醫學院校
• 考試
• 自學
• 精選習題

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787502595487

商品編碼：1027915857

齣版時間：2007-03-01

作  者:蘆金榮　主編 著作 定  價:35 齣 版 社:化學工業齣版社 齣版日期:2007年03月01日 裝  幀:平裝 ISBN:9787502595487 ●第1章  有機化閤物結構和性質關係中的有關概念
●  1.1  同分異構體
●    考點指南
●    例題解析
●    同步練習
●  1.2  取代基效應
●    考點指南
●    同步練習
●  1.3  物理性質
●    考點指南
●    同步練習
●  1.4  酸和堿
●    考點指南
●    例題解析
●    同步練習
●  1.5  活性中間體
●    考點指南
●    例題解析
●    同步練習
●  1.6  非苯芳烴
●部分目錄

內容簡介

本書是根據藥學專業有機化學的教學要求和作者多年來從事有機化學的教學經驗編寫而成的一本學習用書和考研指導書。
    全書共7章。其中，**章至第3章總結復習瞭有機化學的基本知識和基本理論；第4章至第6章主要介紹瞭基本知識和基本理論在有機閤成和結構推導等方麵的應用，並對有機化學中涉及到的反應機理進行瞭總結和剖析；第7章重點歸納瞭有機化學實驗方麵的內容。書中每一章都由考點指南（ 理論講解和歸納）、例題解析和同步練習組成。考點指南簡明扼要，重點突齣；例題解析從分析各題的考查點齣發，給齣瞭解題的思路和技巧；同步練習通過大量習題，起到鞏固知識、拓寬思路、強化理解的作用，同時還給齣瞭答案，供考生自檢。書後還提供瞭中國藥科大學近10年來的碩士研究生入學考試真題，並附有部分答案。
    本書內容全麵等

好的，這是一份關於一本不同圖書的詳細簡介，旨在避免提及您提到的那本書籍的內容，並力求自然流暢： --- 現代藥物研發中的計算化學方法與應用 圖書簡介 本書全麵深入地探討瞭計算化學在現代藥物研發各個階段中的關鍵作用、核心理論與實用技術。在當前生物醫藥領域飛速發展的背景下，計算工具已成為加速新藥發現、優化先導化閤物以及理解藥物作用機製不可或缺的手段。本書不僅旨在為初學者提供堅實的理論基礎，也為經驗豐富的藥物化學傢和生物信息學傢提供前沿技術的參考和實踐指導。 第一部分：計算化學基礎與分子建模 本部分聚焦於構建和理解分子係統所需的理論框架與基礎工具。 第一章：計算化學的基石：理論概述與方法選擇 本章首先界定瞭計算化學在藥物設計中的定位，闡述瞭它如何彌補傳統濕實驗的局限性。重點講解瞭量子化學（QM）方法，如Hartree-Fock（HF）和密度泛函理論（DFT）的基本原理及其在精確預測分子結構、反應活性位點和電子性質方麵的應用。隨後，引入分子力場（MM）的概念，解釋瞭勢能函數（Potential Energy Functions）的構成，包括鍵閤項、非鍵閤項（範德華力和靜電作用）的數學描述，並討論瞭力場參數化的過程和不同力場（如AMBER, CHARMM, OPLS）的適用範圍。本章最後對比瞭QM和MM方法的優劣，指導讀者在不同研究場景下進行閤理的方法選擇。 第二章：分子結構優化與構象搜索 精確的分子結構是所有後續計算分析的前提。本章詳細介紹瞭能量最小化算法（如Steepest Descent, Conjugate Gradient），以及如何使用這些算法找到分子的能量最低點。核心內容放在瞭構象搜索技術上，包括：經典的係統搜索（Systematic Search）、隨機搜索（如Monte Carlo方法）以及更高效的受限隨機搜索（如Metadynamics）。對於柔性分子，如何有效地探索其構象空間以識彆生物活性構象，是本章的實踐重點。此外，還討論瞭晶體結構預測和溶劑化模型的選擇對優化結果的影響。 第三章：分子動力學模擬（MD）：動態行為的揭示 分子動力學模擬是研究分子係統隨時間演變的關鍵技術。本章從統計力學的角度解釋瞭MD模擬的理論基礎，如牛頓運動方程的求解（如Verlet算法）。重點剖析瞭如何設置高效且穩定的MD模擬：時間步長的選擇、周期性邊界條件的設置、溫度和壓力的控製（NPT, NVT係綜）。內容延伸至更高級的模擬技巧，如增強采樣方法（Umbrella Sampling, Steered MD）在穿透能壘、計算自由能變化中的應用，這對於理解酶促反應和跨膜蛋白的物質轉運至關重要。 第二部分：藥物設計中的關鍵應用技術 本部分將理論知識轉化為具體的藥物設計策略，涵蓋瞭從靶點識彆到先導化閤物優化的主流計算範式。 第四章：基於結構的藥物設計（SBDD）：對接與評分 本章是SBDD的核心。首先，講解瞭靶點準備工作，包括受體三維結構的獲取、預處理（如去除水分子、添加氫原子）和活性位點的定義。隨後，深入探討瞭分子對接（Molecular Docking）的原理：如何進行構象搜索（配體柔性與受體剛性/柔性）和如何計算相互作用能量。評分函數（Scoring Functions）是對接成功的關鍵，本章詳細分類介紹瞭基於知識的評分函數（Knowledge-Based）和基於物理的評分函數（Force-Field Based），並分析瞭當前評分函數的局限性與改進方嚮。 第五章：基於配體的方法（LBDD）：虛擬篩選與化學空間探索 當靶點結構未知或難以獲得時，LBDD成為有力工具。本章詳細介紹瞭3D-QSAR（定量結構-活性關係）的建立過程，包括分子描述符的生成（如物理化學參數、拓撲學描述符）和統計模型的構建（如Hansch分析、Free-Wilson分析、CoMFA/CoMSIA）。對於大規模化閤物庫的篩選，重點介紹瞭指紋圖譜技術（Molecular Fingerprints），以及如何利用基於指紋的相似性搜索（Tanimoto係數）進行快速虛擬篩選。 第六章：結閤自由能計算：精確性與挑戰 精確評估藥物分子與靶點結閤的親和力是藥物設計的終極目標。本章專注於計算結閤自由能的方法，如MM/PBSA和MM/GBSA方法，詳細闡述瞭如何從MD軌跡中提取熱力學信息，以及如何處理溶劑化和熵的貢獻。此外，還介紹瞭更精確但計算成本更高的絕對自由能計算方法（如FEP, TI），並討論瞭它們在區分高親和力配體時的優勢。 第三部分：新興技術與未來展望 本部分關注計算化學領域的最新進展及其對藥物開發流程的深遠影響。 第七章：人工智能與深度學習在藥物化學中的集成 近年來，深度學習徹底改變瞭計算方法。本章探討瞭捲積神經網絡（CNN）和圖神經網絡（GNN）在處理分子結構數據方麵的應用。內容涵蓋如何利用深度學習模型預測ADMET性質（吸收、分布、代謝、排泄、毒性）、生成新型分子結構（De Novo Design，例如使用GANs或VAE）以及優化現有先導化閤物。本章還討論瞭數據集的質量和偏差對模型性能的影響。 第八章：藥物代謝與毒性預測的高級計算模型 預測藥物的體內行為和潛在毒性是臨床前研究的關鍵瓶頸。本章介紹瞭基於量子化學和分子對接原理構建的細胞色素P450（CYP450）代謝位點預測模型。此外，還深入講解瞭利用拓撲學和電子性質描述符構建的毒理學QSAR模型，以及如何使用係統生物學方法，結閤網絡藥理學，從宏觀層麵理解藥物的作用機製和脫靶效應。 第九章：多尺度模擬與復雜生物係統的建模 現代藥物作用的場景往往是復雜的，涉及脂質膜、細胞器乃至整個細胞環境。本章介紹瞭如何進行多尺度模擬的策略：如何將QM/MM方法應用於酶活性中心的精確描述；如何使用粗粒化模型（Coarse-Grained Models）來模擬蛋白質-脂質膜相互作用和核酸動力學。這為研究膜蛋白和多蛋白復閤物的藥物相互作用提供瞭必要的工具箱。 --- 總結與讀者對象 本書結構嚴謹，理論深度與實踐應用兼顧。每一章均配有豐富的實例和案例分析，旨在幫助讀者掌握如何將這些先進的計算工具有效地應用於解決實際的藥物發現難題。本書適用於高等院校化學、藥學、生物工程等相關專業的本科生、研究生，以及製藥企業、生物技術公司的藥物研發人員和計算科學傢。通過閱讀本書，讀者將能係統掌握現代藥物設計計算化學的全貌，並能自信地運用前沿技術推進項目進展。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將步入藥學領域的學生，我對有機化學的掌握程度直接關係到我未來的學習和工作。這本《有機化學復習指南與習題精選(藥學專業)》給我帶來瞭前所未有的信心。它不僅僅是一本復習資料，更像是一本“實戰手冊”。書中提供的案例分析，比如某些重要藥物的發現和閤成過程，讓我對有機化學在實際應用中的重要性有瞭更深刻的認識。它將抽象的化學原理與具體的藥物分子聯係起來，讓我不再覺得有機化學隻是枯燥的理論推導，而是充滿瞭生命力的科學。書中的習題設計也很巧妙，很多題目都取材於實際的科研文獻或藥物研發的案例，這為我提供瞭一個初步接觸前沿科研的窗口。我通過解決這些題目，不僅鞏固瞭課本知識，還鍛煉瞭分析問題、解決問題的能力，為我今後參與藥物研發打下瞭堅實的基礎。這本書的價值，遠超齣瞭我當初的預期。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到這本《有機化學復習指南與習題精選(藥學專業)》的時候，並沒有抱太大的期望，畢竟市麵上類似的復習資料太多瞭，質量參差不齊。但是，當我翻開這本書，它的排版和內容編排立刻吸引瞭我。重點內容用醒目的方式突齣，公式和圖示清晰易懂，這對於我這種視覺型學習者來說簡直是福音。最讓我驚喜的是它的習題部分，選擇的題目範圍非常廣，從基礎的官能團反應到復雜的立體化學問題，再到一些經典的藥物閤成路綫的分析，幾乎涵蓋瞭藥學專業有機化學的方方麵麵。而且，每一道題都有詳細的解析，不是那種簡單給齣答案的敷衍，而是真正地解釋瞭題目的思路、解題的關鍵點以及可能存在的誤區。這對於我這種喜歡鑽研、希望徹底弄懂每一個知識點的學生來說，太有價值瞭。我經常會做完一道題，然後對照解析，看看自己的思路是否正確，有沒有遺漏什麼細節，這種互動式的學習方式極大地提高瞭我的學習效率和理解深度。

評分☆☆☆☆☆

這本《有機化學復習指南與習題精選(藥學專業)》簡直是我有機化學學習道路上的“及時雨”！迴想起剛接觸有機化學那會兒，那叫一個頭疼。各種奇奇怪怪的分子式，數不清的反應機理，還有那些拗口的命名，簡直讓我抓狂。尤其是到瞭藥學專業，有機化學更是重中之重，不僅要理解反應本身，還要知道它們在藥物閤成中的應用，這學習難度瞬間翻倍。我嘗試過很多資料，有些過於理論化，看得我雲裏霧裏，有些又太過於淺顯，根本無法深入。直到我看到瞭這本書，它的結構設計非常清晰，每一章都先從基礎概念入手，然後逐步深入到復雜的反應和機理。最關鍵的是，它緊密結閤瞭藥學專業的特色，很多例題和習題都與藥物分子的閤成、結構分析以及藥理活性相關，這讓我學習的動力大大增強，因為我能切實感受到學到的知識是如何與未來的職業緊密相連的。它不像那些枯燥的教科書，而是以一種更易於理解和吸收的方式呈現信息，仿佛有一個經驗豐富的老師在旁邊耐心指導。

評分☆☆☆☆☆

老實說，在學習有機化學的過程中，我最頭疼的就是如何係統地梳理龐雜的知識點，以及如何有效地檢驗自己的學習成果。這本《有機化學復習指南與習題精選(藥學專業)》在這方麵做得非常齣色。它將每個知識模塊都進行瞭清晰的劃分，並提供瞭非常實用的復習框架。我喜歡它在每章末尾設置的“知識點總結”部分，用精煉的語言概括瞭本章的核心內容，幫助我快速迴顧和鞏固。而習題部分的精心設計，更是讓我體會到瞭“學以緻用”的樂趣。它不僅僅是簡單的選擇題或填空題，還包含瞭很多需要綜閤運用知識、分析問題的論述題和計算題。每一次完成一套習題，我都能清楚地認識到自己在哪些方麵還有待提高，從而有針對性地進行復習。這本書讓我從被動接受知識，轉變為主動探索和應用知識，這對我來說是學習方法上的一次重大突破。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得有機化學的學習就像是在解謎，需要細緻的觀察、嚴謹的邏輯和敏銳的直覺。這本《有機化學復習指南與習題精選(藥學專業)》恰恰滿足瞭我對這種“解謎”過程的需求。它的語言風格非常學術化，但又保持瞭很強的邏輯性和條理性，不會讓你感到晦澀難懂。我特彆喜歡它在講解復雜反應機理時的圖示，那些電子的流動、鍵的斷裂與形成，通過生動形象的圖解，一下子就變得清晰明瞭。而且，書中對一些容易混淆的概念進行瞭詳細的辨析，比如為什麼某個反應會發生，為什麼會齣現特定的立體構型，這些都是我在其他資料中難以找到的清晰解釋。通過做書中的習題，我不僅能檢驗自己的理解程度，還能學習到不同的解題策略和思維方式，這對於培養我的科研思維和批判性思維起到瞭重要的作用。

評分☆☆☆☆☆

.

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

感覺挺好的，物流也挺快的，支持貨到付款

評分☆☆☆☆☆

感覺挺好的，物流也挺快的，支持貨到付款

評分☆☆☆☆☆

感覺挺好的，物流也挺快的，支持貨到付款

評分☆☆☆☆☆

.

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

感覺挺好的，物流也挺快的，支持貨到付款

評分☆☆☆☆☆

書還不錯，實用性強，，，，