計算機在化學化工中的應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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方利國 著

圖書標籤:

• 化學化工
• 計算機應用
• 計算化學
• 過程模擬
• 數據分析
• 人工智能
• 機器學習
• 化學信息學
• 軟件應用
• 數值計算

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122095947

版次：3

商品編碼：10364948

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-01-01

頁數：331

正文語種：中文

內容簡介

《計算機在化學化工中的應用 》是介紹計算機在化學化工中應用的實用基礎教程。全書分為三篇13章。上篇（1-5章）介紹瞭如何利用計算機高速精確的計算功能，解決化學化工中的實際問題。包括：如何利用計算機解決實驗數據處理、模型參數計算等方法；如何利用計算機求解無法解析求解的非綫性方程；大型綫性方程組在化工中的應用及計算機求解方法；如何利用計算機求解常微分方程及化工穩態模擬；偏微分方程在化工中的應用及化工動態模擬。每章均結閤化工實例進行講解，並配有調試通過的VB程序供讀者使用。中篇（6-9章）介紹瞭Office、0rigin、AutoC：AD及Aspen Plus四個軟件在化學化工中的實際應用，通過大量的化工應用實例，使讀者快速掌握該四種軟件在化工中的具體應用。下篇（10-13章）介紹瞭利用計算機開發的幾個化工應用軟件實例並配有調試通過的程序。
《計算機在化學化工中的應用 》可作為化學化工類研究生、本科生、專科生的計算機應用教材，也可以供化學化工應用技術人員參考。
本教材隨書附送光盤一個，該光盤既可作為教師的CAI課件，也可作為學生自學的多媒體課件。光盤不僅將本教材的主要內容做成多媒體課件，方便讀者快速查找各章節的內容；同時也提供瞭大量的可執行的應用程序，這些應用程序不僅加深瞭讀者對書本知識的理解，而且也為化學化工實驗數據處理、設備圖繪製、過程摸擬及應用程序開發提供一些實用程序。

目錄

上篇 化工數據處理及過程模擬
第1章 實驗數據及模型參數擬閤方法
1.1 問題的提齣
1.2 擬閤標準
1.3 單變量擬閤和多變量擬閤
1.3.1 單變量擬閤
1.3.2 多變量的麯綫擬閤
1.4 解矛盾方程組
1.5 梯度法擬閤參數
1.6 吸附等溫麯綫迴歸
1.6.1 吸附等溫麯綫的常見類型
1.6.2 幾種常用的吸附等溫麯綫迴歸方法
1.6.3 迴歸方法的比較
習題

第2章 非綫性方程求解
2.1 問題的提齣
2.2 實根的對分法
2.2.1 使用對分法的條件
2.2.2 對分法求根算法
2.2.3 對分法VB程序清單
2.3 直接迭代法
2.4 鬆弛迭代法
2.5 牛頓迭代法
2.5.1 牛頓迭代法的理論推導
2.5.2 牛頓迭代法的幾何意義
2.6 割綫法
2.7 非綫性方程組的牛頓迭代法
2.8 應用實例
習題

第3章 綫性方程組的迭代求解
3.1 問題的提齣
3.2 簡單迭代
3.2.1 簡單迭代公式
3.2.2 簡單迭代計算機算法
3.2.3 程序清單及實例
3.3 緊湊迭代
3.3.1 緊湊迭代公式
3.3.2 緊湊迭代計算機算法
3.3.3 緊湊迭代VB程序
3.4 鬆弛迭代
3.4.1 鬆弛迭代公式
3..4.2 鬆弛迭代計算機算法
3..4.3 鬆弛迭代VB程序
3.4.4 三種迭代方法混閤程序示例
3.5 葛斯消去法
3.5.1 高斯消去法原理
3.5.2 葛斯消去法程序及實例
3.5.3 主元最大高斯消去法
3.6 三角分解法
3.6.1 三角分解法計算公式
3.6.2 三角分解法VB程序
3.7 帶狀方程組的三角分解法
3.7.1 基本原理
3.7.2 等帶寬方程組的求解
3.7.3 帶寬為1的三對角方程組求解
3.7.4 追趕法VB程序
習題

第4章 常微分方程數值解
4.1 微分方程在化工中的應用
4.2 歐拉公式
4.2.1 嚮前歐拉公式
4.2.2 嚮後歐拉公式
4.2.3 中心歐拉公式
4.2.4 梯形公式
4.2.5 VB程序源碼
4.3 龍格一庫塔法
4.3.1 計算公式
4.3.2 步長的選擇
4.4 常微分方程組的數值解法
4.4.1 一階常微分方程組的數值解法
4.4.2 高階常微分方程數值解法
4.5 程序示例及應用
習題

第5章 偏微分方程數值解
5.1 問題的提齣
5.2 基本離散化公式
5.3 幾種常見偏微分方程的離散化計算
5.4 吸附床傳熱傳質模型中的偏微分方程求解實例
5.4.1 基本設定及假設
5.4.2 流體傳熱模型的建立
5.4.3 吸附床內吸附劑傳熱傳質模型的建立
5.4.4 吸附器壁麵溫度軸嚮分布方程
5.4.5 吸附器內／外無量綱化方程
5.4.6 模型的離散化
5.4.7 模型的數值求解及計算機程序介紹
習題

中篇 化工常用軟件應用
第6章 office軟件在化工中的應用
6.1 MicrosoftWord在化學化工論文及文獻書寫中的應用
6.1.1 應用背景及內容
6.1.2 公式及分子式的輸入
6.1.3 三綫錶的製作
6.1.4 圖的製作及圖文混排
6.2 MicrosoftExcel在化工數據處理中的應用
6.2.1 Excel功能簡介
6.2.2 基本計算功能
6.2.3 Excel規劃求解
6.3 MicrosoftPowerPoint在化學化工中的應用
習題

第7章 Origin在化學化工實驗數據處理中的應用
7.1 0rigin簡介
7.2 0rigin的基本操作
7.2.1 0rigin的安裝
7.2.2 數據輸入
7.2.3 圖形生成
7.3 0rigin功能設置
7.3.1 坐標軸的設置
7.3.2 綫條及實驗點圖標的設置
7.3.3 其他一些實用技巧
7.4 多圖層繪製
7.5 數據的擬閤
7.6 應用示例
習題

第8章 AutOCAD2008在化工製圖中的應用
8.1 化工製圖概述
8.1.1 化工工藝圖
8.1.2 設備布置圖
8.1.3 管道布置圖
8.1.4 化工設備圖
8.2 AutoCAD簡介
8.3 AutoCA[)2008主要功能
8.3.1 AutoCAD2008的運行環境
8.3.2 AutoCAD2008的安裝及工作界麵
8.3.3 AutoCAD2008主要功能介紹
8.3.4 AutoCAD2008文本輸入和尺寸標注
8.3.5 AutoCAD2008繪圖過程
8.4 化工容器AutoCAD2008繪製
8.4.1 儲槽繪製前的準備工作
8.4.2 設置圖層、比例及圖框
8.4.3 畫中心綫
8.4.4 畫主體結構
8.4.5 畫局部放大圖
8.4.6 畫剖麵綫及焊縫綫
8.4.7 畫指引綫
8.4.8 標注尺寸
8.4.9 寫技術說明，繪管口錶、標題欄、明細欄、技術特性錶等
習題

第9章 AspellPlus在化工流程模擬計算中的應用
9.1 AspenPlus概述
9.2 AspenPlus基本操作
9.2.1 AspenPlus軟件安裝
9.2.2 AspenPlus軟件運算
9.3 AspenPlus應用實例
9.3.1 物性計算
9.3.2 流程模擬
9.3.3 靈敏度分析
9.3.4 設計規定
9.3.5 優化分析
習題

下篇 化工應用軟件開發
第10章 AutoCAD二次開發化工製圖軟件
10.1 AutoCAD二次開發概述
10.1.1 二次開發的目的及必要性
10.1.2 二次開發幾種主要語言簡介
10.1.3 AutoCAD二次開發的思路及步驟
10.2 AutoLISP語言基礎
10.2.1 基本運算
10.2.2 基本函數
10.2.3 編程中常用的分支及條件判斷函數
10.2.4 常用的繪圖命令
10.2.5 AutoLISP命令調用過程
10.3 VisualLISP開發基礎
10.3.1 安裝
10.3.2 啓動
10.3.3 編輯
10.3.4 調試
10.4 13CI.基礎
10.4.1 定義
10.4.2 控件
10.4.3 程序編輯
10.4.4 軟件調試及加載
10.5 AutoCAD實例開發
10.5.1 法蘭繪製
10.5.2 某零件三維視圖繪製
10.6 讀者練習

第11章 化學化工過程計算機測量與控製係統開發
11.1 計算機測量與控製基本原理
11.1.1 概述
11.1.2 測量基本原理
11.1.3 控製基本原理
11.1.4 兩種不同的數據處理係統
11.2 串行通信測量係統軟件開發
11.2.1 軟件要求及功能
11.2.2 基本原理
11.2.3 係統軟硬件配置
11.2.4 軟件窗體設置
11.2.5 主要源代碼及說明
11.3 ISA總綫卡數據采集係統軟件開發
1.3.1 軟件要求及功能
11.3.2 基本原理
11.3.3 係統軟硬件配置
11.3.4 軟件窗體設置
11.3.5 主要源代碼及說明
習題

第12章 化學化工通用試題庫及機考輔助教學係統軟件開發
12.1 概述
12.2 化工物性數據庫軟件開發方案的確定
12.2.1 軟件需求及服務對象分析
12.2.2 軟件所需資源分析
12.2.3 軟件開發平颱確定
12.2.4 軟件功能及邏輯結構確定
12.3 化工物性數據庫軟件具體功能代碼編寫
12.3.1 數據庫的建立及連接
12.3.2 數據綁定及窗體開發
12.3.3 教師係統代碼開發
12.3.4 學生係統代碼開發
12.4 軟件的維護及進一步改進
習題

第13章 化工仿真軟件開發
13.1 概述
13.1.1 仿真(定義、數模)
13.1.2 化學化工仿真
13.1.3 仿真軟件開發策略
13.1.4 化工仿真軟件基本要求及功能
13.2 化工仿真軟件開發中的幾個主要問題
13.2.1 過程建模
13.2.2 界麵圖形
13.2.3 控製算法
13.2.4 閥門調節
13.2.5 動畫效果
13.2.6 幫助係統
13.2.7 考題係統
13.3 強化傳熱過程實驗仿真軟件開發
13.3.1 軟件要求及功能
13.3.2 後颱數學處理模型
13.3.3 後颱邏輯關係設置
13.3.4 軟件開發環境設置
13.3.5 軟件窗體設置
13.3.6 主要控件開發
13.3.7 軟件導入及仿真實驗窗體源代碼及說明
13.3.8 進一步維護及擴展
習題
參考文獻

好的，這是一份關於《計算機在化學化工中的應用》的圖書簡介，內容會詳細闡述該書未涵蓋的領域，以確保不與您提供的書名主題重疊。 --- 圖書名稱：材料科學前沿：結構、性能與智能調控 圖書簡介 本專著深入探討瞭當代材料科學領域的核心議題，聚焦於從原子尺度到宏觀尺度的材料結構、性能演變規律及其在極端環境下的響應機製。本書旨在為材料研究人員、工程師以及高年級本科生和研究生提供一個全麵、前沿的知識框架，涵蓋瞭傳統材料科學難以深入觸及的交叉學科熱點。 第一部分：先進結構錶徵與計算模擬的邊界 本部分著重於突破性的材料錶徵技術及其與理論計算的深度融閤。我們詳盡論述瞭球差校正透射電子顯微鏡（STEM）在原位/非原位缺陷分析中的最新應用，特彆是在識彆和量化納米尺度晶界結構與應力場方麵的進展。此外，本書詳細介紹瞭高通量計算篩選方法（High-Throughput Screening），這些方法側重於利用密度泛函理論（DFT）和分子動力學（MD）模擬，快速評估數韆種潛在新材料的電子結構、熱力學穩定性與機械性能。 與化學化工中常見的反應動力學模擬不同，本書的計算部分側重於材料的相變行為和斷裂力學。我們探討瞭基於相場方法（Phase-Field Modeling）的材料微觀結構演化，尤其關注非平衡態下的晶粒生長、多相共存以及固態反應的動力學路徑。書中還包含瞭第一性原理計算在預測材料的塑性變形機製（如位錯核心結構、孿晶界形成）中的具體案例，這些內容超越瞭傳統化工過程模擬的範疇。 第二部分：功能材料的量子調控與器件集成 本部分聚焦於高性能功能材料的設計與優化，強調其內在的量子效應和如何將其轉化為可用的器件級性能。書中對二維材料（如過渡金屬硫化物、MXenes）的層間耦閤效應進行瞭深入分析，探討瞭如何通過外場（電場、應力）精確調控其能帶結構和電荷傳輸特性。 一個重要的章節專門用於拓撲材料。我們係統梳理瞭拓撲絕緣體、拓撲半金屬的理論基礎，重點闡述瞭其獨特的錶麵態和受保護的邊緣態，以及這些特性在低能耗電子學和量子計算中的潛在應用。這些內容與化學反應器設計或催化劑載體研究的側重點截然不同。 此外，本書詳細探討瞭鐵電材料與壓電材料的本徵驅動機製。通過對極化翻轉過程的微觀動力學研究，我們解釋瞭這些材料在傳感器、執行器中錶現齣的高靈敏度，並探討瞭如何利用結構畸變來“工程化”這些介電響應。 第三部分：極端環境下的材料行為與壽命預測 材料在極端工作條件下的可靠性是本部分的核心關切。本書摒棄瞭對常規常溫常壓下反應器的關注，轉而深入研究材料在超高溫、高壓、強輻射場中的行為。 我們詳細分析瞭高溫閤金與陶瓷基復閤材料（CMC）在氧化-熱腐蝕協同作用下的退化機理。這部分內容側重於原子擴散路徑、氧化物薄膜的粘附性與斷裂韌性，而非化學反應的産率。 針對能源領域的需求，書中有一整章討論瞭核聚變反應堆材料的輻照損傷與自修復。我們探討瞭高能中子輻照導緻的空位簇的形成、氦緻泡核的動力學，以及如何通過材料設計（如引入沉澱相）來“釘紮”位錯和抑製材料脆化。這些內容涉及復雜的固態物理和核工程概念。 第四部分：智能材料與自適應係統 最後一部分聚焦於“智能”材料的概念，即材料能夠感知環境變化並做齣可逆響應的能力。本書重點介紹形狀記憶閤金（SMA）和磁性形狀記憶閤金（MSMA）的熱彈性相變行為，以及如何利用其應力-應變-溫度耦閤麯綫進行精確的驅動器設計。 我們還深入探討瞭自修復聚閤物和功能塗層的機建。重點在於封裝的微膠囊破裂機製、修復劑的擴散動力學以及修復界麵的再鍵閤效率，旨在實現材料在宏觀損傷發生後的功能恢復，而不是關注化學閤成過程中的分離提純。 總而言之，本書是一本麵嚮材料科學前沿，以結構-性能關係為核心，融閤瞭量子計算、復雜相變動力學、輻照損傷以及智能響應機製的綜閤性著作，其深度和廣度明顯側重於材料物理與工程，與傳統化學化工過程優化及反應工程的關注點存在顯著區彆。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《計算機在化學化工中的應用》這本書的視角非常獨特，它不僅僅是羅列瞭各種技術，而是深入探討瞭計算機思維如何改變化學化工的研究範式。它並沒有直接給齣“如何做”的步驟，而是更側重於“為什麼”和“能做到什麼”。例如，在介紹計算化學部分時，它詳述瞭量子化學計算如何從根本上理解化學鍵的形成和斷裂，以及分子間的相互作用，這比我以前理解的“實驗驗證”模式要深刻得多。而AI和機器學習的章節，則讓我看到瞭“預測”的力量，它如何能夠加速新材料的發現，優化反應條件，甚至預測潛在的安全風險。書中對“模型”的構建和驗證的論述，也讓我理解到，計算機模擬並非空中樓閣，而是建立在嚴謹的理論基礎和大量的實驗數據之上。這種“從理論到應用，再從數據反饋到理論優化”的循環過程，被作者描繪得淋灕盡緻，讓我深刻體會到計算機在加速科研進程、降低試錯成本方麵扮演的關鍵角色。讀完這本書，我感覺自己對整個化學化工的研發流程都有瞭一個更宏觀、更係統的理解，不再局限於某個單一的實驗技術，而是能從更高維度去審視和思考問題。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，我起初對《計算機在化學化工中的應用》這本書的期望並不高，總覺得這類書籍會充斥著大量的專業術語和枯燥的代碼。然而，當我翻開它之後，就被它的內容深深吸引瞭。它並沒有像教科書一樣，把所有的計算機語言和算法都擺在我麵前，而是巧妙地將計算機技術與化學化工的實際應用場景緊密結閤。讓我印象深刻的是，它介紹瞭如何利用計算機模擬來設計新的催化劑，這對於我這樣一個關心環保和能源問題的人來說，簡直是太重要瞭。書中還提到瞭利用大數據分析來優化生産流程，提高效率，降低能耗，這些都讓我看到瞭計算機技術在實際工業生産中的巨大潛力。更讓我驚喜的是，書中還觸及到瞭“人工智能”在化學化工領域的應用，比如如何利用機器學習來預測材料的性質，甚至是輔助新藥的研發。這種跨學科的結閤，讓這本書變得格外有吸引力，也讓我對計算機的未來應用有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

我是一個非常注重實踐的讀者，在選擇技術書籍時，我總是希望能夠看到具體的操作方法和成功案例。《計算機在化學化工中的應用》這本書在這方麵做得非常齣色。它並沒有停留在理論層麵，而是通過大量的實例，展示瞭計算機技術是如何切實地解決化學化工領域的實際問題。比如，在介紹分子動力學模擬時，書中就詳細闡述瞭如何利用這種技術來研究蛋白質的摺疊過程，以及如何模擬藥物分子與靶點蛋白的相互作用，這對於製藥行業來說，無疑是具有革命性的意義。此外，書中還介紹瞭如何利用計算流體力學來優化反應器的設計，從而提高反應效率，降低生産成本。最讓我感到興奮的是，書中還分享瞭一些關於“數字化工廠”的案例，展示瞭如何通過物聯網、大數據和人工智能等技術，構建一個高度智能化、自動化的生産體係。這本書的實用性非常強，讓我能夠清晰地看到計算機技術在化學化工領域的應用前景，也為我今後的學習和工作提供瞭重要的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘述方式真的太吸引人瞭，完全顛覆瞭我對技術類書籍刻闆、枯燥的印象。《計算機在化學化工中的應用》就像一個經驗豐富的導遊，帶著我在計算機技術這座宏偉大廈裏漫步。它並沒有把所有的細節都一股腦地灌輸給我，而是選擇性地展示那些最重要、最能體現計算機價值的亮點。比如，它花瞭相當的篇幅講述瞭“數據驅動”的理念，如何通過海量的實驗數據和模擬結果，發現隱藏在錶象之下的規律，從而指導更高效的研發方嚮。這讓我聯想到自己平時接觸到的各種軟件，它們都在背後默默地處理大量數據，而這本書則讓我看到瞭這些數據處理能力在化學化工領域能夠産生多麼驚人的效應。此外，書中還探討瞭“虛擬實驗”的概念，這簡直太酷瞭！在電腦上就能模擬齣真實世界的化學反應，這不僅節省瞭大量時間和資源，還大大降低瞭實驗的危險性。作者用非常通俗易懂的語言，解釋瞭這些前沿技術是如何運作的，讓我這個非專業人士也能輕鬆理解，並且對計算機在化學化工領域的未來發展充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本《計算機在化學化工中的應用》真是讓我眼前一亮！作為一個對化學和計算機都抱有濃厚興趣的普通讀者，我一直渴望找到一本能夠 bridging these two seemingly disparate fields 的書。這本書的序言就抓住瞭我的眼球，它以一種非常平實卻又引人入勝的方式，描繪瞭計算機技術如何一點點滲透並重塑著化學化工的各個角落。從最初簡單的計算和模擬，到如今復雜的分子設計、反應路徑預測，再到大數據分析和人工智能在流程優化中的應用，作者娓娓道來，如同在我眼前展開瞭一幅波瀾壯闊的畫捲。我尤其喜歡它在介紹新技術時，並沒有一股腦地拋齣晦澀的術語，而是通過生動的案例，比如藥物研發中的高通量篩選，材料科學中的性能預測，甚至是環境監測中的數據分析，讓我能夠直觀地理解這些技術是如何解決實際問題的。雖然書中涉及瞭一些算法和模型，但作者的講解方式非常巧妙，更多地強調瞭其背後的邏輯和應用價值，而非枯燥的數學推導。這讓我這樣一個非專業人士也能體會到其中的精妙，並激發起更深入學習的願望。閱讀過程中，我感覺自己像是踏上瞭一場探險之旅，每翻一頁都像是揭開瞭一個新的知識寶藏，對計算機在化學化工領域的強大力量有瞭全新的認知。

評分☆☆☆☆☆

書不錯，自己老師編的，京東的價格是最低的，所以在這裏買瞭。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

比較適閤入門的人，不夠專業

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評分☆☆☆☆☆

是正版書籍，快遞也很給力！！！

評分☆☆☆☆☆

比較適閤入門的人，不夠專業

評分☆☆☆☆☆

書不錯，自己老師編的，京東的價格是最低的，所以在這裏買瞭。