全国工程硕士专业学位教育指导委员会推荐教材：运筹学基础（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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何坚勇 著

图书标签:

• 运筹学
• 工程硕士
• 专业学位
• 教材
• 优化
• 数学模型
• 管理科学
• 决策分析
• 高等教育
• 工业工程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302165873

版次：2

商品编码：10399138

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2008-03-01

用纸：胶版纸

页数：494

内容简介

一本着重实际应用又兼顾理论要求的运筹学教材，主要内容包括线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划及决策分析，各章附有习题，书末有习题解答和提示。
《全国工程硕士专业学位教育指导委员会推荐教材：运筹学基础（第2版）》对数学基础要求较低，适用专业范围广；基本概念与基本理论阐述清晰透彻，密切联系实际，各种算法推导详细，配有丰富实用的例题。 《全国工程硕士专业学位教育指导委员会推荐教材：运筹学基础（第2版）》可作为工程硕士研究生以及经济管理等非数学专业大学生、研究生的教材，也可供科技人员和管理人员参考。

目录

前言
第1部分 预备知识
第2部分 线性规划
第3部分 非线性规划
第4部分 动态规划
第5部分 决策分析
第6部分 优化软件计算实例
参考文献
索引

前言/序言

好的，这是一份关于一本名为《运筹学基础（第2版）》的图书的简介，它旨在突出该书的特点、内容深度和实用价值，同时确保不包含任何特定出版委员会的推荐信息，并且语言风格自然、专业。 --- 《运筹学基础（第2版）》：决策科学的基石与实践指南 在当今复杂多变的商业环境和工程领域，高效的资源配置、精密的流程优化以及科学的决策制定，已成为衡量组织竞争力的核心要素。本书《运筹学基础（第2版）》正是为满足这一时代需求而精心编撰的权威性教材与实践手册。它不仅系统地梳理了运筹学这一跨学科领域的理论框架，更侧重于将其转化为解决现实世界复杂问题的实用工具。 理论的深度与广度 运筹学（Operations Research, OR）是一门融合了数学、计算机科学、经济学和管理学的综合性科学，其核心在于运用先进的分析方法来指导决策。本书第二版在继承第一版严谨性的基础上，进行了全面的更新与深化。 首先，在线性规划部分，本书从基础的数学模型建立入手，详细阐述了单纯形法（Simplex Method）的原理与计算步骤，并引入了对偶理论及其在敏感性分析中的应用。对于大规模问题的求解，本书深入探讨了内点法（Interior-Point Methods）的机制，为读者理解现代求解器的底层逻辑打下了坚实的基础。我们着重强调了模型构建的艺术性，即如何将一个模糊的现实问题准确、有效地转化为数学语言，这是运筹学应用中最具挑战性的一步。 其次，整数规划与组合优化是本书的另一重点。在现实世界中，许多决策变量必须取整数值（例如，人员分配、机器选择）。本书清晰地界定了整数规划的类型（纯整数、混合整数、二元整数），并详细介绍了分支定界法（Branch and Bound）和割平面法（Cutting Plane Method）等经典算法。对于NP-难问题，我们引入了启发式算法和元启发式算法（如遗传算法、模拟退火），展示了如何在计算复杂度限制下获得高质量的近似解。 动态规划与网络优化的章节，则聚焦于资源在时间或空间上的最优分配。在动态规划部分，本书通过诸如最短路径、背包问题、资源分配等经典案例，揭示了“最优子结构”和“重叠子问题”两大核心概念，使读者能够识别并应用动态规划思想。在网络优化方面，本书覆盖了最小生成树、最大流/最小割、最小费用最大流等关键算法，并展示了它们在物流配送、通信网络设计中的直接应用。 面向实践的更新与强化 第二版最大的亮点在于对前沿和应用领域的拓展。我们认识到，现代运筹学已不再局限于线性的、静态的模型。 1. 随机优化：真实世界的许多数据（如需求、成本、时间）带有不确定性。本书系统地引入了随机规划的概念，特别是两阶段随机规划和多阶段随机规划，教授读者如何在风险和不确定性下做出稳健决策。 2. 非线性规划：对于存在非线性目标函数或约束条件的问题，本书提供了KKT条件的详细解释，并介绍了牛顿法、序列二次规划（SQP）等局部优化方法，拓宽了模型的适用范围。 3. 仿真建模：在许多复杂的排队系统或库存管理场景中，解析解难以获得。因此，本书专门设立了计算机仿真章节，详细介绍了离散事件仿真（DES）的原理、随机数生成技术、输入数据分析和输出结果的统计分析方法，使读者能够驾驭那些仅靠纯数学公式难以解决的“黑箱”问题。 4. 应用案例深化：全书穿插了大量来自供应链管理、生产调度、交通规划、能源系统优化的实例。每个案例不仅展示了如何建立模型，更重要的是，展示了如何使用主流的优化求解器（如CPLEX、Gurobi或开源工具）进行参数输入、运行求解，并对结果进行业务层面的解读和验证。 教学与自学价值 本书结构严谨，逻辑清晰，设计为一套既适合工程类、管理类专业本科高年级和研究生课程教学，也适合一线工程师、分析师和管理者进行系统性自学的参考书。 循序渐进的数学基础：对涉及的数学知识（如矩阵代数、微积分）进行了必要的复习和强调，确保读者能够跟上后续的理论推导。 详尽的算法剖析：每个核心算法都配有详细的文字描述、伪代码，以及关键步骤的图示，便于读者理解算法的执行流程和计算效率。 丰富的习题体系：每章末尾均设有概念性问题、计算练习和建模挑战题，这些题目难度和广度兼备，能够有效检验读者对知识的掌握程度，并引导其进行深层次的思考。 《运筹学基础（第2版）》的目标是培养读者“优化思维”，即一种系统地、量化地分析问题、寻找最优或满意解的能力。掌握本书内容，意味着读者将获得一套强大的分析工具箱，能够自信地应对工业界和学术界最棘手的资源限制与决策难题。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点之一在于其对运筹学方法在工程领域实际应用的深入探讨。我一直觉得，理论学习的最终目的还是为了解决实际问题，而这本书在这方面做得非常出色。它并没有将运筹学知识孤立地呈现，而是通过大量的案例分析，展示了如何将线性规划、网络流、排队论、决策分析等工具应用于工程项目的优化、资源分配、生产调度、质量控制、风险评估等多个实际场景。例如，在介绍整数规划时，书中详细剖析了如何在生产计划中进行设备选择、生产线排布等复杂决策；在讲解网络流模型时，则展示了如何优化物流配送路径，降低运输成本。这些案例不仅让我看到了运筹学强大的应用潜力，更重要的是，它们为我提供了一个解决实际工程问题的清晰思路和方法论。通过阅读这些案例，我能够将书本上的理论知识与我所学的工程专业知识有机地结合起来，从而更有效地解决工作中遇到的挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是其对算法和计算方法的详实介绍。运筹学知识的学习，最终都要落到具体的算法实现上，而这本书在这方面做得非常到位。它不仅介绍了各种优化模型的求解方法，例如线性规划的单纯形法和内点法，整数规划的割平面法和分支定界法，还对这些算法的原理、步骤以及计算复杂度进行了详细的分析。更重要的是，书中提供了很多实际算法的伪代码，甚至是一些编程实现上的注意事项，这对于我这样的工程实践者来说，无疑是极大的帮助。我可以直接将书中的算法思想转化为代码，用于解决实际问题。此外，书中还提及了一些常用的运筹学软件工具，并给出了如何使用它们来求解问题的指导，这大大提升了学习的效率和实用性。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，这本《运筹学基础（第2版）》在数学推导和理论深度上都达到了相当高的水平。它并没有为了追求通俗易懂而牺牲理论的严谨性。例如，在讲解动态规划原理时，作者花了相当篇幅阐述其背后的数学原理，包括最优性原理、贝尔曼方程的推导过程，以及如何应用动态规划解决具体问题。这种深入的理论讲解，让我能够理解这些方法的“为什么”而不仅仅是“怎么做”。对于一些高级的主题，如组合优化、模拟仿真等，作者也进行了深入的介绍，虽然内容篇幅不算特别详尽，但足以让读者对这些领域有一个初步的认识，并为后续更深入的学习打下基础。书中对于一些概念的界定也非常清晰，避免了混淆，这对于构建扎实的理论体系至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名工程硕士在读学生，我一直在寻找一本能够系统梳理运筹学知识，并且与实际工程应用紧密结合的教材。这次有幸翻阅了这本《运筹学基础（第2版）》，不得不说，它在很大程度上满足了我的期待，也为我的学习之路指明了方向。 这本书最让我印象深刻的是其严谨的理论框架和清晰的逻辑结构。第一章开篇就为我们勾勒出了运筹学这门学科的宏观图景，从它的起源、发展到在各个领域的应用，都做了深入浅出的介绍。这让我对运筹学不再仅仅停留在“解决优化问题”的模糊概念上，而是对其有了更深层次的理解。随后，作者循序渐进地讲解了线性规划、整数规划、非线性规划等核心内容。在讲解过程中，作者不仅仅停留在数学公式的罗列，而是花费了大量篇幅去解释每一个公式背后的含义，以及它是如何推导出来的。例如，在讲解单纯形法时，作者通过图文并茂的方式，将抽象的迭代过程形象化，让我这个初学者也能轻松理解其精髓。对于一些关键的定理和性质，作者也给出了详细的证明过程，这对于我深入理解和掌握理论知识至关重要。而且，书中大量的例题和习题，涵盖了不同难度和类型的题目，能够有效地检验我们对知识的掌握程度，并引导我们去思考如何将理论应用于实际问题。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在教学设计上独具匠心。它不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的良师。从排版到语言风格，都充满了对读者的关怀。首先，书本的纸张质量很好，印刷清晰，长时间阅读也不会感到疲劳。其次，语言风格简洁明了，避免了晦涩难懂的术语堆砌，即使是初学者也能轻松理解。作者善于使用类比和生活化的例子来解释抽象的概念，比如在讲解动态规划时，就用“走迷宫”的比喻来阐述最优子结构和重叠子问题的概念，这极大地降低了学习难度。此外，书中大量的图示和表格，将复杂的数学模型和求解过程可视化，让读者能够一目了然地掌握关键信息。每一章的结尾都配有小结和思考题，帮助读者巩固所学内容，并引导他们进一步思考。

评分☆☆☆☆☆

好！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

这本书内容不错， 值得购买。

评分☆☆☆☆☆

老师规定买的教材，没什么好说的。

评分☆☆☆☆☆

用着还不错,发货速度很快

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

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书还可以，外表比较脏，细节有待提高。不然服务如何提高！